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不同生態(tài)環(huán)境下水稻穗部性狀QTL鑒定

2019-03-22 06:19劉進(jìn)姚曉云劉丹余麗琴李慧王棋王嘉宇黎毛毛
中國水稻科學(xué) 2019年2期
關(guān)鍵詞:枝梗上位染色體

劉進(jìn) 姚曉云 劉丹 余麗琴 李慧 王棋 王嘉宇, * 黎毛毛, *

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不同生態(tài)環(huán)境下水稻穗部性狀QTL鑒定

劉進(jìn)1, 2,#姚曉云1, 2, #劉丹3余麗琴1李慧1王棋2王嘉宇2, *黎毛毛1, *

(1江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 水稻研究所/水稻國家工程實驗室(南昌)/國家水稻改良中心南昌分中心, 南昌 330200;2沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 水稻研究所, 沈陽 110866;3黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 牡丹江分院, 黑龍江 牡丹江 157041;#共同第一作者;?通訊聯(lián)系人, E-mail: ricewjy@126.com; Lmm3056@163.com)

【目的】發(fā)掘與產(chǎn)量相關(guān)的穗粒性狀QTL對進(jìn)一步克隆和利用高產(chǎn)基因具有重要意義?!痉椒ā恳猿壘君埖?號和典型高產(chǎn)秈稻中優(yōu)早8號雜交衍生的重組自交系群體為試材,在4種環(huán)境下對穗部性狀進(jìn)行比較和QTL分析。【結(jié)果】共檢測到63個穗部性狀QTL,分布于除第9染色體外的11條染色體上。在4個環(huán)境下分別檢測到27、27、18和35個QTL。其中,16個QTL能在2個環(huán)境下被檢測到,12個在3個以上環(huán)境下穩(wěn)定表達(dá),分別占QTL總數(shù)的25.40%和19.05%;第1、3、4和5染色體的多效QTL簇能在不同環(huán)境下穩(wěn)定表達(dá),對穗部性狀具有明顯的調(diào)控作用?!窘Y(jié)論】第3染色體STS3.3?STS3.6區(qū)間的、第4染色體RM5688?RM1359區(qū)間的是2個新的穩(wěn)定表達(dá)的多效性QTL簇。此外,上位性效應(yīng)是調(diào)控穗部性狀的重要組分。

水稻; 生態(tài)環(huán)境; 穗部性狀; 上位性效應(yīng)

水稻是最重要的糧食作物之一,養(yǎng)活了全球一半以上的人口。因此,不斷提高水稻產(chǎn)量,對于保障國家糧食安全和社會穩(wěn)定具有重要意義[1-2]。目前來看,進(jìn)一步提高水稻產(chǎn)量潛力,無外乎株型改良、雜種優(yōu)勢利用和有利基因的發(fā)掘三個主要途徑[3]。通過鑒定和克隆與高產(chǎn)相關(guān)的功能基因,并結(jié)合分子育種技術(shù)來培育高產(chǎn)水稻品種是當(dāng)前進(jìn)一步實現(xiàn)超高產(chǎn)的可行途徑之一[4-7]。因此,穗部相關(guān)基因的克隆不僅在分子水平上闡明了水稻高產(chǎn)分子機(jī)理,也為開展基因聚合育種提供了優(yōu)異基因資源,具有重大理論研究與實踐利用價值[8-9]。

水稻產(chǎn)量構(gòu)成因素,包括有效穗數(shù)、每穗粒數(shù)、結(jié)實率和千粒重等,均屬于多基因控制的數(shù)量性狀,易受環(huán)境的影響,基因型與環(huán)境的互作效應(yīng)是影響穗部產(chǎn)量性狀表現(xiàn)的重要因素之一,遺傳基礎(chǔ)十分復(fù)雜[5, 10-11]。關(guān)于水稻穗部性狀基因的克隆和生物學(xué)功能研究前人已有報道,已初步定位的QTL較多,穩(wěn)定表達(dá)的相對較少[5],其中僅有29個產(chǎn)量相關(guān)的穗粒QTL/基因被精細(xì)定位或克隆,其中,包括調(diào)控穗粒數(shù)的QTL/基因,如、/、、、、、、、等;控制籽粒大小的QTL/基因,如、、、、、、、、、、、、、、和等(http://www.gramene.org/, http://www.ricedata.cn/ gene/)。盡管在水稻產(chǎn)量相關(guān)性狀分子機(jī)理方面已取得長足的進(jìn)步,但有關(guān)穗部產(chǎn)量性狀的遺傳機(jī)理仍不甚清楚,一些精細(xì)定位或已克隆的高產(chǎn)基因在育種實踐中難以得到廣泛運用,諸多問題仍亟待解決,仍需對穗部產(chǎn)量性狀相關(guān)基因及其分子調(diào)控機(jī)理進(jìn)行深入的研究,發(fā)掘更多有益基因資源[5, 12-14]。

基于此,本研究以龍稻5號(粳型超級稻)和中優(yōu)早8號(高產(chǎn)大穗秈稻)雜交衍生的RIL群體為試驗材料,在海南、沈陽、南昌早季和南昌晚季4種不同的生態(tài)環(huán)境下對水稻穗部性狀進(jìn)行QTL分析,以期闡明不同環(huán)境下穗部性狀的表達(dá)規(guī)律,發(fā)掘新的穩(wěn)定表達(dá)的主效QTL位點,為水稻穗部性狀遺傳育種提供理論基礎(chǔ)和基因資源。

1 材料與方法

1.1 試驗材料與田間試驗

試驗材料為以粳型超級稻龍稻5號為母本和高產(chǎn)秈稻中優(yōu)早8號為父本雜交衍生的重組自交系(RIL)群體,該群體包含180個F7株系。于2016年在海南(E1)、2016年在沈陽(E2)、2017年分早季(E3)和晚季(E4)在南昌進(jìn)行試驗。單苗栽插,每系3行,每行8株,E1、E3和E4環(huán)境下行株距為20.0 cm×16.5 cm,E2環(huán)境30.0 cm×13.3 cm,田間管理同當(dāng)?shù)卮筇镌耘喙芾怼?/p>

1.2 性狀測定

成熟后在中間一行5穴取10個典型稻穗,分別測定穗部性狀的8個參數(shù)指標(biāo),包括穗長、一次枝梗數(shù)、二次枝梗數(shù)、每穗穎花數(shù)、每穗實粒數(shù)和千粒重,計算結(jié)實率和著粒密度,2次重復(fù),取均值統(tǒng)計分析。

1.3 遺傳圖譜構(gòu)建

抽穗期采集親本和RIL群體各家系的葉片,采用CTAB法提取基因組DNA。PCR擴(kuò)增體系12 μL,包括DNA模板2.0 μL,10 μmol/L引物各1.5 μL,6 μL的2×EsMaster PCR混合體系,1.0 μL ddH2O。擴(kuò)增程序如下: 94℃下4 min,94℃下45 s,55℃~58℃下45 s,72℃下45 s,32個循環(huán);72℃下10 min,12℃下保存。PCR擴(kuò)增產(chǎn)物用4%~5%的瓊脂糖凝膠電泳檢測。利用親本間具有明顯多態(tài)性的標(biāo)記構(gòu)建遺傳圖譜,遺傳圖譜包括223個分子標(biāo)記(SSR、InDel和ILP標(biāo)記),圖譜覆蓋基因組約1514.0 cM,標(biāo)記間的平均距離為6.79 cM,平均每對染色體上的標(biāo)記數(shù)為18.58。

1.4 QTL分析

采用QTL ICI Mapping 4.0的完備區(qū)間作圖(ICIM)方法[15]進(jìn)行加性效應(yīng)、加性×加性上位互作效應(yīng)QTL分析,LOD的閾值設(shè)為2.50(多環(huán)境下穩(wěn)定表達(dá)時LOD值≥2.40),當(dāng)實際求得的LOD值大于LOD閾值時,就判定該區(qū)段存在1個QTL,同時估算每個QTL的加性效應(yīng)值和貢獻(xiàn)率;同時應(yīng)用ICIM-EPI進(jìn)行上位性分析,LOD值為4.50。QTL的命名遵循McCouch等[16]的原則。

2 結(jié)果與分析

2.1 表型分析

不同生態(tài)環(huán)境下,粳型超級稻龍稻5號均表現(xiàn)出短穗、少分枝、穗粒少和高結(jié)實率,高產(chǎn)秈稻中優(yōu)早8號均表現(xiàn)為大穗、多分枝、穗粒多和低結(jié)實的特點,除一次枝梗外,雙親穗部性狀的7個指標(biāo)均存在顯著或極顯著差異;不同株系間穗部性狀各指標(biāo)均存在較大幅度變異,呈現(xiàn)雙向超親分離,近似于連續(xù)的正態(tài)分布,這表明穗部性狀均為多基因控制的數(shù)量性狀,符合QTL作圖的要求(表1)。

2.2 穗部性狀相關(guān)性分析

不同種植環(huán)境下,RIL群體不同穗部性狀間存在顯著或極顯著的相關(guān)性,多數(shù)性狀間相關(guān)性在4個環(huán)境下方向一致,不同環(huán)境下相關(guān)系數(shù)存在明顯變化。其中,穗長與一次枝梗、二次枝梗、每穗穎花數(shù)等性狀間存在顯著相關(guān)關(guān)系,但不同生態(tài)環(huán)境下存在明顯變化;一次、二次枝梗與每穗穎花數(shù)、每穗實粒數(shù)和著粒密度間存在顯著或極顯著相關(guān),一次、二次枝梗與千粒重存在負(fù)相關(guān),相關(guān)性不顯著;每穗穎花數(shù)、每穗實粒數(shù)、結(jié)實率和著粒密度間存在明顯的相關(guān)關(guān)系,與千粒重相關(guān)性不顯著;千粒重與著粒密度存在顯著相關(guān),不同環(huán)境下相關(guān)的方向性有所不同(表2)。表明穗部產(chǎn)量相關(guān)性狀是復(fù)雜的性狀,各性狀間關(guān)系緊密,相互作用共同影響水稻產(chǎn)量;不同性狀間相關(guān)系數(shù)和方向性受環(huán)境的影響,不同生態(tài)環(huán)境下存在一定變化。

表1 親本和RIL群體穗部性狀表型分析

*和**分別表示親本間差異達(dá)0.05和0.01顯著水平。E1?2016年, 海南; E2?2016年, 沈陽; E3?2017年, 南昌早季; E4?2017年, 南昌晚季。下同。

PL, Panicle length; PRBN, Primary rachis branch number; SRBN, Secondary rachis branch number; GN, Grain number; FGN, Filled grain number; SSR, Seed setting rate; SD, Seed density; TGW, Thousand grain weight;*and**represent significant differences between the parents at the 5% and 1% level, respectively. E1, Hainan(2016); E2, Shenyang(2016); E3, Nanchang(early season, 2017); E4Nanchang(late season, 2017). The same as below.

2.3 QTL分析

共檢測到控制8個穗部性狀的63個QTL(表3~4),四個環(huán)境下分別檢測到27、27、18和35個,分布于第1、2、3、4、5、6、7、8、10、11和12染色體上,LOD值介于2.40~12.28,解釋5.25%~22.00%的表型變異,其中12個QTL能在3個以上環(huán)境下被同時檢測到,16個QTL能在2個環(huán)境下被重復(fù)檢測到,其他35個QTL僅能在單一環(huán)境下被發(fā)現(xiàn)。

2.3.1 穗長

4個生態(tài)環(huán)境下共檢測到7個調(diào)控穗長QTL(表3),分別位于第2、3、6、8和12染色體上,其中能在4個不同生態(tài)環(huán)境下被檢測到,和能在兩個環(huán)境下被重復(fù)檢測到,其余5個QTL均只能在單一環(huán)境下被檢測到;和表型貢獻(xiàn)率和加性效應(yīng)值均值較大。

表2 不同生態(tài)環(huán)境下RILs群體穗部性狀間的相關(guān)系數(shù)

*和**分別表示相關(guān)性達(dá)0.05和0.01顯著水平。

*and**represent significant correlation at 5% and 1% levels, respectively.

2.3.2 一次枝梗數(shù)

共檢測到11個一次枝梗數(shù)相關(guān)的QTL,分布于第1、3、4、6、7、8、10和11染色體上,四個生態(tài)環(huán)境分別檢測到4、6、3和3個相關(guān)的QTL,其中和能在三個環(huán)境下被重復(fù)檢測到,能在兩個環(huán)境下被檢測到,其他位點均僅在單一環(huán)境下被檢測到(表3)。

2.3.3 二次枝梗數(shù)

控制二次枝梗數(shù)的QTL共有11個,分別位于第1、2、3、4、5、6、7、8和10染色體上,LOD值介于2.50~6.91,表型貢獻(xiàn)率為5.33%~27.54%,其中和能在3個以上生態(tài)環(huán)境下檢測到;和能在2個生態(tài)環(huán)境下被檢測到,其余6個位點均僅在單一環(huán)境下被發(fā)現(xiàn);和的效應(yīng)明顯,表型貢獻(xiàn)率均值大于13.00%,前者增效等位基因來自中優(yōu)早8號,后者增效等位基因來自于龍稻5號(表3)。

2.3.4 每穗穎花數(shù)

控制每穗穎花數(shù)的QTL有7個(表3),分別位于第1、2、3、4、6和10染色體上,不同生態(tài)環(huán)境分別檢測到2、4、3和5個相關(guān)的QTL,其中能在4個環(huán)境中同時被檢測到,和能在3個環(huán)境下被檢測到,其他5個QTL僅能在單個環(huán)境下檢測到,和效應(yīng)值較大,貢獻(xiàn)率均值超過12.00%,效應(yīng)值均大于15粒/穗。

2.3.5 每穗實粒數(shù)

檢測到8個調(diào)控每穗實粒數(shù)的QTL,分布于第1、4、5、6和10染色體上(表4),LOD值介于2.66~8.01,單一QTL解釋5.85%~22.31%的表型變異,加性效應(yīng)值為?16.90~14.55;、、和能在兩個以上生態(tài)環(huán)境下被檢測到,其他4個位點均僅在單一環(huán)境下表達(dá)。

表3 水稻穗部性狀QTL

PEV, Percentage of explained phenotypic variation; Additive effect expressed in terms of estimated change in the phenotype. The same as below.

2.3.6 結(jié)實率

4個環(huán)境下共檢測到3個影響結(jié)實率的QTL(表4),分別位于第2、3和4染色體上,僅有能在三不同環(huán)境下被檢測到,其他QTL均只在沈陽被檢測到;穩(wěn)定表達(dá)的貢獻(xiàn)率分布為15.74%、9.84%和11.46%,其增效等位基因均來自中優(yōu)早8號。

2.3.7 著粒密度

4個環(huán)境下共檢測到11個控制著粒密度的QTL(表4),三亞、沈陽、南昌早稻和南昌晚稻環(huán)境下分別檢測到4、4、1和7個QTL,其中能在3個環(huán)境下被檢測到,其貢獻(xiàn)率和加效性值均較大,和能在2個環(huán)境下被檢測到;、和能在兩個不同環(huán)境下被檢測到,其他7個QTL僅能在單以環(huán)境下檢測到。

2.3.8 千粒重

控制千粒重的QTL共有5個(表4),分布于第3、4、5、8和11染色體上,不同生態(tài)環(huán)境下分別檢測到3、2、3和2個相關(guān)的QTL,其中能在3個環(huán)境下被重復(fù)檢測到,、和均能在兩個生態(tài)環(huán)境下被檢測到。

2.4 多效性區(qū)間分析

檢測到穗部性狀QTL具有明顯的成簇分布現(xiàn)象,主要集中在第1、3、4、6和10染色體的6個區(qū)間(圖1、表5)。其中,第1染色體的RM6902?RM259區(qū)間QTL簇,來自中優(yōu)早8號的等位基因可增加一次枝梗數(shù)和二次支梗數(shù),最終提高每穗穎花數(shù)、每穗實粒數(shù)和著粒密度,相關(guān)位點均能在多個環(huán)境下被檢測到;第3染色體的ST3.3?STS3.6區(qū)間QTL簇,可同時增加穗長、一次枝梗數(shù)、二次枝梗數(shù)、每穗穎花數(shù)、每穗實粒數(shù)和結(jié)實率;位于第4染色體短臂RM5688?RM1359區(qū)間的,顯著影響二次枝梗數(shù)和著粒密度,進(jìn)而影響每穗穎花數(shù)、每穗實粒數(shù)、結(jié)實率和千粒重;位于第4染色體長臂RM13031?RM348區(qū)間的,顯著影響一次枝梗數(shù)和著粒密度,進(jìn)而影響二次枝梗數(shù)、每穗穎花數(shù)、每穗實粒數(shù)和結(jié)實率;位于第6染色體RM217?R6M14區(qū)間的,顯著影響穗長,進(jìn)而調(diào)控一次枝梗數(shù)、二次枝梗數(shù)、每穗穎花數(shù)、每穗實粒數(shù)和著粒密度;位于第10染色體RM1375? RM6737區(qū)間的,顯著影響一次枝梗數(shù)和二次枝梗數(shù),進(jìn)而調(diào)控每穗穎花數(shù)、每穗實粒數(shù)和著粒密度。QTL成簇分布是一因多效或基因連鎖引起,這也可以解釋性狀間的相關(guān)性。

表4 水稻穗部性狀QTL

2.5 上位性分析

ICIM-EPI模型檢測穗部產(chǎn)量相關(guān)性狀的上位性效應(yīng),共檢測到37對上位性互作位點,分布于水稻12條染色體上(表6)。在穗長上,檢測到5對互作位點,位于第1染色體RM259?RI02519區(qū)間與第1、10和12染色體存在明顯的上位性互作效應(yīng),位于第4染色體RM5688?RM471區(qū)間與位于第1染色體的RM6547?R1M47區(qū)間能在不同環(huán)境下被檢測到;一次枝梗性狀共檢測到10對上位性互作位點,位于第4染色體的RM5688?RM471和RM3648?RM1113區(qū)間與第1、7、12染色體相應(yīng)區(qū)間存在明顯的上位性互作效應(yīng);二次枝梗性狀的上位性位點共有5對,分別位于第1、2、3、4、5和12染色體上,位于第1染色體RM259?RI02519區(qū)間和第4染色體RM5688?RM471和RM3648? RM1113區(qū)間的加性主效QTL具有明顯的上位性效應(yīng);檢測到3對調(diào)控每穗穎花數(shù)相關(guān)的位點,分別位于第1、3、7、9、11和12染色體上,3對位點間均存在明顯的互作效應(yīng),其中位于第1染色體的STS1.2?RM7180的加性效應(yīng)QTL能明顯增加穎花數(shù);僅檢測到2對調(diào)控每穗實粒數(shù)的上位性效應(yīng)位點,分別為第1與第2染色體,第4與第8染色體;共檢測到8對調(diào)控結(jié)實率的上位性位點,位于第3、4、7和8染色體上的位點染色體對其他染色體區(qū)間存在明顯的上位性效應(yīng);檢測到3個調(diào)控著粒密度的上位性效應(yīng)位點,上位性互作分別存在于第4染色體RM5688?RM471區(qū)間與第1染色體RM6547? R1M47、第2染色體STS2.4?RM13603區(qū)間和第7染色體RM1209?RM3555區(qū)間。這表明,上位性互作是調(diào)控水稻穗部產(chǎn)量性狀的重要遺傳組成,穗部產(chǎn)量性狀的調(diào)控位點存在多個上位性互作,上位性可以存在于加性效應(yīng)的QTL間互作,也可存在于加性效應(yīng)的QTL與非加性效應(yīng)位點間互作,此外,也可能存在于2個都非加性效應(yīng)的位點間。

,和分別表示在單一,兩個和三個以上生態(tài)環(huán)境下檢測到的穗部產(chǎn)量性狀QTL。

Fig. 1. Location of QTL detected for panicle traits in the RIL population.

表5 水稻穗部性狀多效性區(qū)域分析

SNP?穗部籽粒相關(guān)性狀;*表示穩(wěn)定表達(dá)的多效性QTL簇。

SNP, Seed number of panicle; *represent the stable pleiotropic QTL cluster.

表6 水稻穗部性狀QTL的加性×加性上位性互作分析

#表示上位性互作位點相應(yīng)區(qū)間存在主效QTL。

#represents major QTL in this epistatic region.

3 討論

水稻穗部性狀主要包括穗長、枝梗數(shù)和穗粒數(shù)等,它們是構(gòu)成稻穗的“基本骨架”,與產(chǎn)量密切相關(guān)。水稻穗部性狀多屬于數(shù)量性狀,容易受到環(huán)境條件的影響,因此控制同一性狀的QTL在不同環(huán)境或不同研究群體中的表達(dá)情況并不盡一致,同一研究群體在不同環(huán)境下QTL的檢測結(jié)果也會有所差異[13, 17-19]。馮躍等[19]在不同氮條件下共檢測到52個控制產(chǎn)量性狀的QTL,僅有11個QTL在不同氮素環(huán)境下共位表達(dá),而其他QTL均只在單一環(huán)境下被檢測到;趙建國等[20]以瀘恢99×日本晴雜交衍生的重組自交群體為試驗材料,對穗部性狀進(jìn)行QTL定位,共檢測到22個加性效應(yīng),其中2個QTL與環(huán)境發(fā)生明顯互作;任春園等[21]以BIL群體為試驗材料,不同年份環(huán)境下共檢測到14個穗部性狀的QTL,其中、、和在不同環(huán)境下穩(wěn)定表達(dá);胡大維等[11]在3個環(huán)境下共檢測到74個加性效應(yīng)的QTL,貢獻(xiàn)率介于3.7%~ 43.2%,其中僅有和能在3個環(huán)境下均被檢測到。由此可見, 控制水稻穗部性狀的基因座具有較廣泛的遺傳多樣性, 而且其遺傳表達(dá)易受環(huán)境條件的影響。本研究以秈粳雜交衍生的RIL群體為試驗材料,在海南、沈陽、南昌早季和晚季4種不同生態(tài)環(huán)境下對穗部性狀進(jìn)行QTL分析,共檢測到控制8個穗部性狀的63個QTL,分布于第1、2、3、4、5、6、7、8、10、11和12染色體上,四個環(huán)境下分別檢測到27、27、18和35個QTL,其中12個QTL能在3個環(huán)境下被同時檢測到,占總QTL的19.05%,16個QTL能在2個環(huán)境下被重復(fù)檢測到,占總QTL的25.40%,其余QTL僅能在單一環(huán)境下被發(fā)現(xiàn);3個以上生態(tài)環(huán)境下穩(wěn)定表達(dá)的穗部性狀的QTL分別為、、、、、、、、、、和。這表明盡管穗部性狀是數(shù)量性狀,受多個基因控制,但穗部性狀也受效應(yīng)較大并且穩(wěn)定表達(dá)的QTL影響。這為我們今后利用分子標(biāo)記輔助選擇進(jìn)行穗部性狀的改良試驗提供元件。

多效性是指同一染色體區(qū)間的QTL同時對多個性狀產(chǎn)生作用,這種情況在作物中普遍存在。Guo等[22]研究表明產(chǎn)量各構(gòu)成因子對產(chǎn)量均存在影響,不同構(gòu)成因素對產(chǎn)量的影響存在極顯著差異,其對應(yīng)QTL位點存在部分遺傳重疊;Cao等[23]對產(chǎn)量相關(guān)性狀進(jìn)行QTL分析,共檢測到42個加性效應(yīng)QTL,其中位于第3和7染色體產(chǎn)量性狀與抽穗期的QTL存在明顯重疊;占小登等[24]在不同環(huán)境條件下,共檢測到32個調(diào)控生育期和產(chǎn)量相關(guān)性狀的QTL,效應(yīng)較大和穩(wěn)定表達(dá)的QTL呈現(xiàn)成簇分布規(guī)律;佘東等[25]以CSSLs群體為試驗材料對穗部性狀進(jìn)行QTL分析,共檢測到26個QTL,其中第2、6和8染色體存在QTL簇能同時控制二次枝梗數(shù)、穗粒數(shù)和實粒數(shù)。與前人研究結(jié)果相似,本研究檢測到的QTL存在明顯的遺傳重疊現(xiàn)象;檢測到63個相關(guān)的QTL分布在26個染色體區(qū)段,位于第1、2、3、4、5、6和10染色體上的QTL成簇分布,7個區(qū)段上共包含37個相關(guān)QTL,占QTL總數(shù)的58.73%。位于第1、3、4和5染色體的多效性QTL簇能在不同環(huán)境下穩(wěn)定表達(dá),對穗部性狀具有明顯的調(diào)控作用。此外,本研究還檢測到37對上位性互作位點,分布于所有12條染色體上,上位性互作是調(diào)控水稻穗部性狀的重要遺傳組成,上位性可存在于加性效應(yīng)的QTL間,也可存在于加性效應(yīng)的QTL間及非加性效應(yīng)位點間互作,水稻穗部性狀不僅由加性效應(yīng)QTL決定, 還受非等位基因之間的互作或多重互作效應(yīng)的位點影響, 穗部性狀是一個受多位點調(diào)控的具有復(fù)雜性狀,這與前人研究結(jié)果相似[25-27]。

有關(guān)穗部性狀相關(guān)的QTL研究較多[10, 20, 24-35]。與前人研究結(jié)果比較發(fā)現(xiàn),檢測到的相似或相近位點較多;如位于第1染色體上RM428?RM323區(qū)間檢測到的多效性QTL簇與相同,位于第5、6和10染色體上的多效性QTL簇與任春園等[21]和吳亞輝等[12]檢測結(jié)果相近,在第4染色體上的RM13031?RM348區(qū)間的()與Kinoshita等[33]定位的和、Singh等[34]定位的QTL和Zhou等[35]精細(xì)定位的QTL所在染色體區(qū)間相近;而第3染色體STS3.3?STS3.6區(qū)間的(,,,,和)和第4染色體RM471?RM1359區(qū)間的(,,,,,和)是2個新的穩(wěn)定表達(dá)的多效性QTL簇,主要通過調(diào)控穗長,影響一次枝梗數(shù)和二次枝梗數(shù),最終影響每穗穎花數(shù),主要通過調(diào)控二次枝梗數(shù)和二次枝梗粒數(shù)來調(diào)控穗粒性狀。目前,我們正在對主效QTL和進(jìn)行剖析,解析相關(guān)QTL對一次枝梗和二次枝梗的穎花數(shù)、實粒數(shù)、結(jié)實率與維管束性狀的影響,并篩選和構(gòu)建次級遺傳群體對目標(biāo)QTL進(jìn)行精細(xì)定位和功能分析,有望獲得進(jìn)一步研究結(jié)果。

[1] 袁隆平. 超級雜交水稻育種研究的進(jìn)展. 中國稻米, 2008, 14(1): 1-3

Yuan L P. Study development on breeding of super hybrid rice., 2008, 14(1): 1-3. (in Chinese)

[2] 方福平, 程式華. 論中國水稻生產(chǎn)能力. 中國水稻科學(xué), 2009, 23(6): 539-566.

Fang F P, Cheng S H. Rice production capacity in China., 2009, 23(6): 539-566. (in Chinese with English abstract)

[3] 程式華, 曹立勇, 莊杰云, 吳偉明. 關(guān)于超級稻品種培育的資源和基因利用問題.中國水稻科學(xué), 2009, 23(3): 223-228.

Cheng S H, Cao L Y, Zhuang J Y, Wu W M. Discussion on germplasm and gene utilization in breeding of super rice., 2009, 23(3): 223-228. (in Chinese with English abstract)

[4] 樊葉楊, 王凱, 莊杰云, 程式華. 水稻產(chǎn)量性狀QTL的克隆研究及育種應(yīng)用進(jìn)展. 中國稻米, 2010, 16(6):1-5.

Fan Y Y, Wang K, Zhuang J Y, Cheng S H. Progress on cloning and utilization of QTL for yield traits in rice., 2010, 16(6): 1-5. (in Chinese)

[5] 黃勇, 胡勇, 傅向東, 邢永忠. 水稻產(chǎn)量性狀的功能基因及其應(yīng)用. 生命科學(xué), 2016, 28(10): 1147-1155.

Huang Y, Hu Y, Fu X D, Xing Y Z. Functional genes for grain yield related traits and their application in rice breeding., 2016, 28(10): 1147-1155. (in Chinese with English abstract)

[6] Bai X F, Wu B, Xing Y Z. Yield-related QTLs and their applications in rice genetic improvement., 2012, 54(5): 300-311.

[7] Rao Y C, Li Y Y, Qian Q. Recent progress on molecular breeding of rice in China., 2014, 33(4): 551-564.

[8] Miura K, Ashikari M, Matsuoka M. The role of QTLs in the breeding of high-yielding rice., 2011, 16(6): 319-326.

[9] Guo L B, Ye G Y. Use of major quantitative trait loci to improve grain yield of rice., 2014, 21(2): 65-82.

[10] 姜樹坤, 王嘉宇, 姜輝, 洛育, 孫世臣, 張喜娟, 白良明, 陳溫福, 張鳳鳴, 徐正進(jìn). 粳稻穗部結(jié)構(gòu)性狀的QTL分析. 植物生理學(xué)報, 2013, 49(12): 1347-1354

Jiang S K, Wang J Y, Jiang H, Luo Y, Sun S C, Zhang X J, Bai L M, Chen W F, Zhang F M, Xu Z J. Dissection of QTLs for panicle structure traits in rice (L. spp.)., 2013, 49(12): 1347-1354. (in Chinese with English abstract)

[11] 胡大維, 圣忠華, 陳煒, 李潛龍, 魏祥進(jìn), 邵高能, 焦桂愛, 王建龍, 胡培松, 謝黎虹, 唐紹清. 超級稻品種中嘉早17高產(chǎn)相關(guān)性狀的QTL定位. 作物學(xué)報, 2017, 43(10): 1434-1447.

Hu D W, Sheng Z H, Chen W, Li Q L, Wei X J, Shao G N, Jiao G A, Wang J L, Hu P S, Xie L H, Tang S Q. Identification of QTLs associated with high yield of super rice variety Zhongjiazao 17., 2017, 43(10): 1434-1447.(in Chinese with English abstract)

[12] 吳亞輝, 陶星星, 肖武名, 郭濤, 劉永柱, 王慧, 陳志強(qiáng). 水稻穗部性狀的QTL分析. 作物學(xué)報, 2014, 40(2): 214-221.

Wu Y H, Tao X X, Xiao W M, Guo T, Liu Y Z, Wang H, Chen Z Q. Dissection of QTLs for panicle traits in rice ()., 2014, 40(2): 214-221. (in Chinese with English abstract)

[13] 姚曉云, 李清, 劉進(jìn), 姜樹坤, 楊生龍, 王嘉宇, 徐正進(jìn). 不同環(huán)境下水稻株高和穗長的QTL分析. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué), 2015, 48(3): 407-414.

Yao X Y, Li Q, Liu J, Jiang S K, Yang S L, Wang J Y, Xu Z J. Dissection of QTLs for plant height and panicle length traits in rice under different environment., 2015, 48(3): 407-414. (in Chinese with English abstract)

[14] 王小菁, 蕭浪濤, 董愛武, 王臺, 錢前, 漆小泉, 陳凡, 左建儒, 楊淑華, 顧紅雅, 陳之端, 姜里文, 白永飛, 孔宏智, 種康. 2016年中國植物科學(xué)若干領(lǐng)域重要研究進(jìn)展. 植物學(xué)報, 2017, 52(4): 394-452.

Wang X J, Xiao L T, Dong A W, Wang T, Qian Q, Qi X Q, Chen F, Zuo J R, Yang S H, Gu H Y, Chen Z D, Jiang L W, Bai Y F, Kong H Z, Chong K. Research advances in plant science in china in 2016., 2017, 52(4): 394-452. (in Chinese with English abstract)

[15] Wang J K, Li H H, Zhang L Y. QTL ICI Mapping V4.0[2014]. http://www.isbreeding.net.

[16] McCouch S R. Gene nomenclature system for rice., 2008, 1: 72-84.

[17] Bai X F, Luo L J, Yan W H, Mallikarjuna R K, Xing Y Z. Quantitative trait loci for rice yield-related traits using recombinant inbred lines derived from two diverse cultivars., 2011, 90(2): 209-215.

[18] Zhu J Y, Zhou Y, Liu Y H, Wang Z D, Tang Z X, Yi C D, Tang S Z, Gu M H, Liang G H. Fine mapping of a major QTL controlling panicle number in rice., 2011, 27(2): 171-180.

[19] 馮躍, 翟榮榮, 林澤川, 曹立勇, 魏興華, 程式華. 不同供氮水平下水稻產(chǎn)量性狀的QTL分析. 中國水稻科學(xué), 2013, 27(6): 577-584.

Feng Y, Zhai R R, Lin Z C, Cao L Y, Wei X H, Cheng S H. QTL analysis for yield traits in rice under two nitrogen levels., 2013, 27(6): 577-584. (in Chinese with English abstract)

[20] 趙建國, 蔣開鋒, 楊莉, 楊乾華, 萬先齊, 曹應(yīng)江, 游書梅, 羅婧, 張濤, 鄭家奎. 水稻產(chǎn)量相關(guān)性狀QTL定位. 中國水稻科學(xué), 2013, 27(4): 344-352.

Zhao J G, Jiang K F, Yang L, Yang Q H, Wan X Q, Cao Y J, You S M, Luo J, Zhang T, Zheng J K. QTL mapping for yield related components in a RIL population of rice., 2013, 27(4): 344-352. (in Chinese with English abstract)

[21] 任春元, 范淑秀, 劉進(jìn), 朱琳, 楊綺文, 劉丹, 馬殿榮, 王嘉宇. 不同年份水稻抽穗期和穗部性狀QTL分析. 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2017, 48(1): 78-83.

Ren C Y, Fan S X, Liu J, Zhu L, Yang Q W, Liu D, Ma D R, Wang J Y. QTL analysis for heading stage and panicle traits at different years in rice., 2017, 48(1): 78-83. (in Chinese with English abstract)

[22] Guo L B, Ye G Y. Use of major quantitative trait loci to improve grain yield of rice., 2014, 21(2): 65-82.

[23] Cao L Y, Wu J L, Fan Y Y, Cheng S H, Zhuang J Y. QTL analysis for heading date and yield traits using recombinant inbred lines ofrice grown in different cropping seasons., 2010, 129(6): 676-682.

[24] 占小登, 于萍, 林澤川, 陳代波, 沈希宏, 張迎信, 付君林, 程式華, 曹立勇. 利用大粒秈/小粒粳重組自交系定位水稻生育期及產(chǎn)量相關(guān)性狀QTL. 中國水稻科學(xué), 2014, 28(6): 570-580.

Zhan X D, Yu P, Lin Z C, Chen D B, Shen X H, Zhang Y X, Fu J L, Cheng S H, Cao L Y. QTL mapping of heading date and yield related traits in rice using a recombination inbred lines (RILs) population derived from BG1/XLJ., 2014, 28(6): 570-580. (in Chinese with English abstract)

[25] 佘東, 劉強(qiáng)明, 李大露, 梁銀鳳, 劉二寶, 黨小景, 洪德林. 利用II-32B/A7444組合CSSL群體定位水稻7個穗部性狀QTL. 作物學(xué)報, 2017, 43(5): 658-668.

She D, Liu Q M, Li D L, Ling Y F, Liu E B, Dang X J, Hong D L. Mapping QTLs for seven panicle traits in rice(L.) using chromosome segment substitution lines derived from II-32B/A7444., 2017, 43(5): 658-668. (in Chinese with English abstract)

[26] 趙芳明張桂權(quán), 曾瑞珍, 楊正林, 凌英華, 桑賢春, 何光華. 利用單片段代換系研究水稻產(chǎn)量相關(guān)性狀QTL加性及上位性效應(yīng). 作物學(xué)報, 2012, 38(11): 2007- 2014.

Zhao F M, Zhang G Q, Zeng R Z, Yang Z L, Ling Y H, Sang X C, He G H. Epistatic and additive effects of QTLs for yield-related traits using single segment substitution lines of rice (L.)., 2012, 38(11): 2007-2014. (in Chinese with English abstract)

[27] 李興星, 鄭劍, 周軍杰, 秦小健, 南文斌, 楊永清, 張漢馬, 李賢勇, 梁永書. 粳稻資源‘熱粳35’重要農(nóng)藝性狀的QTLs定位. 植物生理學(xué)報, 2016, 52(8): 1176-1190.

Li X X, Zheng J, Zhou J J, Qin X J, Nan W B, Yang Y Q, Zhang H M, Li X Y, Ling Y S. Locating QTLs for important agronomic traits inrice ‘Rejing 35’., 2016, 52(8): 1176-1190. (in Chinese with English abstract)

[28] 韓保林, 顧朝劍, 張洪凱, 廖泳祥, 彭永彬, 張紅宇, 徐培洲, 陳曉瓊, 吳先軍. 水稻穗部性狀的QTL定位及上位性分析. 分子植物育種, 2017, 15(6): 2218- 2227.

Han B L, Gu C J, Zhang H K, Liao Y X, Peng Y B, Zhang H Y, Xu P Z, Chen X Q, Wu X J. QTL mapping and epistasis analysis for panicle traits in rice ().2017, 15(6): 2218-2227. (in Chinese with English abstract)

[29] 蘇相文, 高方遠(yuǎn), 曹墨菊, 任鄄勝, 陸賢軍, 吳賢婷, 劉光春, 任光俊. 利用重組自交系剖析大穗型香稻保持系川香29B產(chǎn)量相關(guān)性狀的遺傳基礎(chǔ). 分子植物育種, 2015, 13(1): 39-50.

Su X W, Gao F Y, Cao M J, Ren J S, Lu X J, Wu X T, Liu G C, Ren G J. Genetic basis of the traits related to yield in rice maintainer line Chuanxiang 29B with large panicle and aroma using recombinant inbred lines., 2015, 13(1): 39-50. (in Chinese with English abstract)

[30] Peng Y L, Gao Z Y, Zhang B, Liu C L, Xu J, Ruan B P, Hu J, Dong G J, Guo L B, Liang G H, Qian Q. Fine mapping and candidate gene analysis of a major QTL for panicle structure in rice., 2014, 33(11): 1843-1850.

[31] 張應(yīng)洲, 羅榮劍, 圣忠華, 焦桂愛, 唐紹清, 胡培松, 魏祥進(jìn). 日本晴/中嘉早17 重組自交系產(chǎn)量性狀QTL定位. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué), 2017, 50(19): 3640-3651.

Zhang Y Z, Luo R J, Sheng Z H, Jiao G A, Tang S Q, Hu P S, Wei X J. QTL mapping of yield associated traits of Nipponbare×Zhongjiazao 17 RIL population.2017, 50(19): 3640-3651. (in Chinese with English abstract)

[32] Liu T M, Mao D H, Zhang S P, Xu C G, Xing Y Z. Fine mapping, a QTL controlling the number of spikelets per panicle, to a BAC clone in rice (L.)., 2009, 118(8): 1509-1517.

[33] Kinoshita N, Kato M, Koyasaki K, Kawashima T, Nishimura T, Hirayama Y, Takamure I, Sato T, Kato K. Identification of quantitative trait loci for rice grain quality and yield-related traits in two closely relatedL. subsp. japonica cultivars grown near the northernmost limit for rice paddy cultivation., 2017, 67(3): 191-206.

[34] Singh V K, Ellur R K, Singh A K, Nagarajan M, Singh B D, Singh N K. Effect ofQTL for grain number per panicle in genetic backgrounds of twelve different mega varieties of rice., 2018, 11: 8.

[35] Zhou Y, Tao Y J, Yuan Y, Zhang Y Z, Miao J, Zhang R, Yi C D, Gon Z Y, Yang Z F, Liang G H. Characterisation of a novel quantitative trait locus,, for grain number and yield in rice (L.)., 2018, 131(3): 637-648.

Identification of QTL for Panicle Traits under Multiple Environments in Rice(L.)

LIU Jin1, 2, #, YAO Xiaoyun1, 2, #, LIU Dan3, YU Liqin1, LI Hui1, WANG Qi2, WANG Jiayu2, *, LI Maomao1, *

(Rice Research Institute, Jiangxi Academy of Agricultural Sciences/National Engineering Laboratory for Rice()/(),,;Rice Research Institute,,;Mudanjiang Branch of Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences,*,:;)

【Objective】It is important to explore new panicle and grain traits QTL related to yield for further cloning and utilization of high yield genes. 【Method】A recombinant inbred line (RIL) population derived from the cross between Longdao 5 (super high-yielding) and Zhongyouzao 8 (typical) was used to identify QTL for panicle traits in multiple environments.【Result】Sixty-three QTLs were detected on chromosomes 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10 and 12. Among them, 27, 27, 18 and 35 QTLs were detected in four ecological environments, respectively. Among these QTLs, 16 QTLs were detected in two environments, 12 QTLs were detected in more than three environments, namely 25.40% and 19.05% were stably and reliably detected across multi-environments. The QTLs with pleiotropic genetic overlap effect clustered on chromosomes 1, 3, 4 and 5 were detected in multi-environments, indicating they have significant effects on panicle traits. 【Conclusion】(STS3.3?STS3.6) on chromosome 3 and(RM5688?RM1359) on chromosome 4 may be two novel pleiotropic QTL clusterscontrolling panicle traits. In addition, epistatic effect plays an important role in the regulation of panicle traits.

rice(L.); environment; panicle traits; epistasis interaction

10.16819/j.1001-7216.2019.8100

Q343.1+5; S511.01

A

1001-7216(2019)02-0124-11

2018-09-03;

2018-11-19。

國家重點研發(fā)計劃資助項目(2016YFD0100101-11);江西省青年科學(xué)基金資助項目(20171BAB214026);江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科研協(xié)同創(chuàng)新專項(JXXTCX201701-01);江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院博士啟動基金資助項目(20162CBS007)。

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