尹利勇

摘 要：電算化普及后，財(cái)務(wù)工作將圍繞數(shù)據(jù)展開，而人工智能系統(tǒng)也會(huì)以數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，因此二者的對(duì)接渠道更為通暢。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其必將在會(huì)計(jì)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在此背景下，本文將首先對(duì)人工智能的發(fā)展與應(yīng)用趨勢(shì)進(jìn)行分析，并進(jìn)一步提出人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用路徑，以及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作可能發(fā)生的改變。

關(guān)鍵詞：人工智能? 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)? 工作轉(zhuǎn)型

一、人工智能的發(fā)展與應(yīng)用

人工智能簡(jiǎn)稱AI，是信息技術(shù)與智能產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展方向。當(dāng)前該技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入到關(guān)鍵階段，智能系統(tǒng)已經(jīng)擁有了自主學(xué)習(xí)能力。傳統(tǒng)的發(fā)展思路，是為人工智能輸入更多的知識(shí)，并幫助其形成判斷力。但人類的判斷系統(tǒng)過于復(fù)雜，人工智能無法準(zhǔn)確模擬該系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)理。因此這一階段的人工智能仍然停留在數(shù)據(jù)處理層面中，其本質(zhì)與計(jì)算機(jī)并無差異。但自主學(xué)習(xí)能力是人類智慧的主要表現(xiàn)之一，掌握了自主學(xué)習(xí)能力標(biāo)志著人工智能的發(fā)展進(jìn)入到新的階段，其應(yīng)用價(jià)值也將大幅提升。

以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為例，其傳統(tǒng)工作模式是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、審核、分類。電算化普及后，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)獲得了更為有效的幫助，其工作方式跟為便捷，但具體的工作流程仍未出現(xiàn)重大改變。若將人工智能應(yīng)用到該領(lǐng)域中，可替代會(huì)計(jì)人員的分析、判斷工作。會(huì)計(jì)工作的效率將得到進(jìn)一步提升。數(shù)據(jù)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要工作對(duì)象，這一特征與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相重疊。合理轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式與分析方式，將使人工智能深度介入到會(huì)計(jì)工作中，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式也將發(fā)生深刻的改變。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型路徑

（一）工作方式轉(zhuǎn)型

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式，首先會(huì)定期開展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集工作，各部門的工作人員會(huì)申報(bào)本部門的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并核對(duì)支出賬目與票據(jù)。之后財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)會(huì)將其制作成財(cái)務(wù)表格，以滿足管理部門的需要。最后財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)會(huì)將本單位的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)管理部門及合作單位相對(duì)接。人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，將大幅簡(jiǎn)化傳統(tǒng)的工作流程。例如，財(cái)務(wù)部門可要求其他部門開放自身的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)。通過信息開放，人工智能系統(tǒng)可及時(shí)地收集到各部門的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。并將這部分?jǐn)?shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫中。通過這樣的方式，財(cái)務(wù)申報(bào)環(huán)節(jié)將逐漸取消。同時(shí)財(cái)務(wù)部門可依據(jù)自身權(quán)限與管理部門的實(shí)際需求，利用人工智能系統(tǒng)隨時(shí)生產(chǎn)各類表格。從而使財(cái)務(wù)表格的及時(shí)性與有效性得到提升。而在于外部對(duì)接的過程中，人工智能也將發(fā)揮關(guān)鍵作用。

（二）角色定位轉(zhuǎn)型

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，通常會(huì)被限制在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、資金流動(dòng)等層面中。但人工智能的應(yīng)用，替代了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的部分職能，其工作角色的定位也將發(fā)生轉(zhuǎn)變。例如，在新型的會(huì)計(jì)工作模式中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將逐漸成為人工智能系統(tǒng)的管理者，而非財(cái)務(wù)工作的主導(dǎo)者。有鑒于此，為人工智能設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)管理模型，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全管理以及重點(diǎn)數(shù)據(jù)的輔助性審核，將成為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要工作職能。人工智能仍然需要獲得處理數(shù)據(jù)的計(jì)算模型，以便得出更為合理的結(jié)論。而設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)管理模型的工作將由財(cái)務(wù)部門完成。同時(shí)人工智能的安全意識(shí)無法與人類相比，因此加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全管理也將成為財(cái)務(wù)部門的重點(diǎn)工作。

（三）工作機(jī)制轉(zhuǎn)型

傳統(tǒng)的工作模式中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通常只會(huì)對(duì)已經(jīng)發(fā)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，其較少介入到管理工作中。但人工智能的發(fā)展縮減了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容，其可輕易獲得準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息。針對(duì)這一變化，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，并為企業(yè)提供財(cái)務(wù)指導(dǎo)。例如，在投資過程中，財(cái)務(wù)部門可利用人工智能系統(tǒng)，為企業(yè)收集更為詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息。同時(shí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可利用自身的專業(yè)知識(shí)對(duì)這部分信息進(jìn)行分析，從而制定出更為科學(xué)的財(cái)務(wù)報(bào)告。這樣得工作設(shè)計(jì)將改變傳統(tǒng)的工作機(jī)制?；蛘哓?cái)務(wù)會(huì)計(jì)可利用收集到的數(shù)據(jù)，分析各部門的工作效率。資金是計(jì)量生產(chǎn)要素的主要工具，分析資金的使用情況，就可掌握生產(chǎn)要素的流轉(zhuǎn)狀況，各部門的工作進(jìn)展也將得以呈現(xiàn)。

三、結(jié)束語

人工智能的出現(xiàn)，將對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作帶來諸多改變。首先，人工智能將對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效收集，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作將大幅簡(jiǎn)化。其次，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將脫離財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的直接管理，而是將操作人工智能系統(tǒng)作為主要工作。再有，依托人工智能系統(tǒng)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將增加管理會(huì)計(jì)職能。

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