陳琪 蘇俊

1991年Nabelek等[1]提出影響助聽器佩戴效果的不是背景聲下的言語理解能力，而是背景聲本身，并假設(shè)對(duì)背景聲的接受程度可能會(huì)影響助聽器的佩戴效果，在后續(xù)的研究中進(jìn)一步提出了“可接受噪聲級(jí)”(acceptable noise level，ANL)這一概念。ANL<7 dB提示受試者會(huì)是成功的助聽器驗(yàn)配者，ANL>13 dB提示受試者驗(yàn)配助聽器效果并不理想[2]。

有學(xué)者對(duì)不同背景聲下的ANL測(cè)試進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)除音樂外，背景噪聲類型，如：babble聲、言語頻譜噪聲、交通噪聲以及風(fēng)鉆聲，對(duì)ANL的測(cè)試結(jié)果無影響[1]。不同于噪聲，音樂是一種特殊的環(huán)境聲，可以誘發(fā)出不同的情緒體驗(yàn)[3]。國內(nèi)對(duì)音樂相關(guān)的ANL研究較少，周夢(mèng)琪等[4]將音樂聲作為ANL測(cè)試材料進(jìn)行了探究，尚無將音樂聲作為背景聲的相關(guān)研究。故本研究選用不同音樂聲作為背景聲，探討音樂背景聲對(duì)聽力正常青年可接受噪聲級(jí)的影響。

1 資料與方法

1.1測(cè)試對(duì)象 測(cè)試對(duì)象為40例聽力正常青年，男、女各20例，年齡19～22歲，平均20.68±0.76歲，均為在校本科大學(xué)生；日常交流方式為普通話；既往無耳科疾病、精神及神經(jīng)疾病病史，耳鏡檢查外耳道及鼓膜正常，雙耳250～8 000 Hz各頻率純音聽閾均≤15 dB HL，鼓室導(dǎo)抗圖均為A型，均能引出聲反射閾，且未受過音樂訓(xùn)練。

1.2測(cè)試材料

1.2.1測(cè)試材料選取 ANL測(cè)試材料包括言語材料和背景聲材料，由于目前沒有正式出版的標(biāo)準(zhǔn)漢語普通話ANL測(cè)試材料，且ANL不受測(cè)試材料的影響[5]，因此，本研究選取經(jīng)過數(shù)字處理并制作的漢語普通話測(cè)試材料[4]。背景聲材料選用如下：①背景噪聲采用目前國際上通用的12人談話babble噪聲；②音樂背景聲根據(jù)流派，分別選取藍(lán)調(diào)、爵士和古典流派音樂作為伴奏音樂材料，鄉(xiāng)村、搖滾流派音樂作為伴奏音樂和含歌詞音樂材料(表1)。將babble—言語音頻、藍(lán)調(diào)音樂—言語音頻、爵士音樂—言語音頻、古典音樂—言語音頻、鄉(xiāng)村音樂(不含歌詞)—言語音頻、搖滾音樂(不含歌詞)—言語音頻、鄉(xiāng)村音樂(含歌詞歌曲)—言語音頻、搖滾音樂(含歌詞歌曲)—言語音頻依次編號(hào)為BB、MS1、MS2、MS3、MS4、MS5、MS6、MS7。

1.2.2測(cè)試材料的數(shù)字化處理 研究顯示，音樂節(jié)奏并非影響ANL的因素[6]，同時(shí)為減少音樂材料短期可變性對(duì)測(cè)試結(jié)果的影響[7]，從每一音樂材料中選取30 s音頻作為該材料的樣本，鄉(xiāng)村、搖滾流派的純音樂和含歌詞音樂選取同一時(shí)間段的音頻，以保證測(cè)試的可靠性。通過Adobe Audition CS6軟件裁剪、拼接，最終合成4 min的背景音樂音頻。言語材料和12人談話babble聲也通過Adobe Audition CS6軟件拼接，得到4 min的音頻。將言語材料放置于左聲道，背景材料放置于右聲道，為了確保測(cè)試的嚴(yán)謹(jǐn)，將左、右聲道的強(qiáng)度以及每個(gè)合成的測(cè)試音頻進(jìn)行強(qiáng)度均一化處理，誤差保持在±0.5 dB以內(nèi)，以保證測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。最后將制作好的8個(gè)音頻(BB、MS1、MS2、MS3、MS4、MS5、MS6、MS7)轉(zhuǎn)錄在CD上，在測(cè)試時(shí)使用電腦光驅(qū)播放音頻材料。

表1 音樂材料的流派、名稱及歌手

1.3測(cè)試儀器和環(huán)境 使用MADSEN Astera純音聽力計(jì)，在本底噪聲小于30 dB A且符合國家標(biāo)準(zhǔn)的隔聲室中進(jìn)行。按照國標(biāo)GB/T7341.2-1998建立標(biāo)準(zhǔn)聲場(chǎng)：將揚(yáng)聲器放在距離隔聲室參考點(diǎn)1 m、中心點(diǎn)距離地面1.2 m處，揚(yáng)聲器與受試者呈0°入射角，并進(jìn)行聲場(chǎng)校準(zhǔn)，完成測(cè)試準(zhǔn)備。

1.4測(cè)試方法

1.4.1測(cè)試規(guī)則 測(cè)試前先讓受試者保持安靜一段時(shí)間，并為其講解規(guī)則：在測(cè)試時(shí)，首先會(huì)聽到一段言語材料，音量會(huì)先不斷升高，當(dāng)感覺聲音過響或者不舒適時(shí)舉手，這時(shí)音量會(huì)不斷降低，當(dāng)感覺聽不清言語材料時(shí)舉手，然后可以使用手勢(shì)上指或下指來示意將音量升高或降低，直到挑選出一個(gè)在此強(qiáng)度下愿意長時(shí)間聆聽并且覺得最舒適的音量，即為其最舒適響度級(jí)(most comfortable level , MCL)；接下來會(huì)在給定最舒適響度級(jí)的前提下加入背景聲，首先背景聲音量會(huì)不斷升高，當(dāng)背景聲太大時(shí)舉手，接著背景聲音量會(huì)不斷降低，直到言語材料聽得清楚時(shí)舉手，最后背景聲音量會(huì)逐漸增大，直到感覺在此背景聲強(qiáng)度下仍然能聽清楚言語材料內(nèi)容，并且長時(shí)間聽不會(huì)感到疲乏或不需要提高注意力聆聽時(shí)，能忍受的最大背景聲音量，即為最大背景噪聲級(jí)(background noise level, BNL)。

1.4.2測(cè)試給聲強(qiáng)度 言語材料、背景聲材料起始強(qiáng)度均為30 dB HL，并以2 dB為步階增加或者減小，獲得受試者安靜環(huán)境下的MCL值和背景材料下的BNL值。

1.4.3測(cè)試材料播放順序 將受試者按照測(cè)試順序從1號(hào)到40號(hào)編號(hào)。1號(hào)受試者測(cè)試材料播放順序?yàn)锽B、MS1、MS2、MS3、MS4、MS5、MS6、MS7；2號(hào)受試者材料播放順序?yàn)镸S1、MS2、MS3、MS4、MS5、MS6、MS7、BB，3號(hào)受試者材料播放順序?yàn)镸S2、MS3、MS4、MS5、MS6、MS7、BB、MS1，以此類推，避免每個(gè)受試者的播放順序都相同。

1.4.4ANL值的獲取 根據(jù)公式ANL=MCL-BNL，得出ANL值，每種測(cè)試材料測(cè)試兩遍，如果兩次得到的ANL值相差大于等于4，則再進(jìn)行第三次測(cè)試，最終ANL取三次中值；如果兩次得到的ANL值相差小于等于4，則最終ANL值取兩次ANL值的均值，如此可進(jìn)一步減少實(shí)驗(yàn)誤差，每次測(cè)試之間間隔15～20分鐘。

1.5統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 使用IBM SPSS Statistics 24.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性和方差齊性檢驗(yàn)，各組數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布且具有方差齊性。對(duì)babble聲、伴奏音樂、含歌詞音樂的ANL值進(jìn)行單因素ANOVA檢驗(yàn)分析，檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)ANL存在差異，選擇邦弗倫尼算法進(jìn)行事后多重比較，P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。對(duì)5首不同流派伴奏音樂進(jìn)行單因素ANOVA檢驗(yàn)分析，檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)存在差異，選擇邦弗倫尼算法進(jìn)行事后多重比較，進(jìn)一步分析不同流派伴奏音樂之間ANL的差異，P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

40例正常聽力青年在各組背景聲下的MCL、BNL和ANL值見表2，BB與MS1、MS2、MS3、MS4、MS5的ANL值差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)；BB與MS6、MS7之間ANL值差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

表2 不同背景材料下MCL、BNL和ANL的平均值

注：*與BB背景噪聲比較，P<0.05

不同伴奏音樂下ANL比較見表3，古典音樂組與藍(lán)調(diào)、爵士、鄉(xiāng)村、搖滾音樂組ANL值差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，爵士音樂組與鄉(xiāng)村、搖滾音樂組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，其余各組之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。不同流派伴奏音樂下的ANL值存在差異，古典音樂ANL值最低，爵士、藍(lán)調(diào)、鄉(xiāng)村音樂次之，搖滾音樂最高(P<0.05)。

表3 不同伴奏音樂下ANL值的成組比較

3 討論

臨床上ANL測(cè)試主要應(yīng)用于預(yù)測(cè)和評(píng)估助聽器選配和人工耳蝸植入效果，對(duì)于預(yù)測(cè)助聽器驗(yàn)配成功的概率為85%[2]。ANL值更高的人工耳蝸植入者，植入后可以獲得更好的收益[8]，同時(shí)ANL也可以作為一種評(píng)估人工耳蝸預(yù)處理方案有效性的方法，如降噪算法、自動(dòng)增益控制、降低輸入動(dòng)態(tài)范圍，這些都有助于提高受試者在噪聲下的佩戴舒適度[9]。目前，助聽器佩戴者與人工耳蝸植入者對(duì)音樂的感知能力存在明顯不足，尤其是人工耳蝸植入者，其對(duì)音樂的感知主要是通過歌曲的節(jié)奏和歌詞，在音高(旋律)方面識(shí)別能力較差[10]。Nabelek等[1]早期進(jìn)行ANL研究時(shí)，考慮過背景音樂對(duì)ANL的影響，但未進(jìn)行深入的研究，因此本研究就音樂背景聲對(duì)ANL的影響進(jìn)行研究。

Gordon-Hickey等[7]選用同屬于搖滾音樂流派的7首伴奏音樂和babble聲作為背景聲，對(duì)24例聽力正常女性進(jìn)行測(cè)試，發(fā)現(xiàn)伴奏音樂下的ANL值更低。本研究發(fā)現(xiàn)，聽力正常青年藍(lán)調(diào)音樂、爵士音樂、古典音樂、鄉(xiāng)村音樂和搖滾音樂下的ANL均好于babble噪聲下的ANL值，且差值大于3 dB，有臨床意義[11]，與Gordon-Hickey的結(jié)論一致，即背景聲為伴奏音樂時(shí)個(gè)體具有更好的耐受性。本研究中，含歌詞音樂與babble聲下的ANL值無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，可能是由于歌詞信息的影響，導(dǎo)致個(gè)體耐受性的下降，與Ahn等[6]的結(jié)果一致，其分別選用含歌詞的韓語流行音樂、含歌詞的非韓語流行音樂以及不含歌詞的古典音樂作為背景聲，進(jìn)行正常人的ANL測(cè)試，發(fā)現(xiàn)受試者對(duì)于韓語流行音樂的耐受程度最低，認(rèn)為背景音樂中歌詞信息對(duì)言語材料的掩蔽程度會(huì)降低個(gè)體對(duì)背景聲的耐受度。由于本研究未選用中文歌詞音樂材料以及未考慮中國傳統(tǒng)民族因素對(duì)ANL的影響，因此需要更進(jìn)一步探究中文母語歌詞和非母語歌詞對(duì)ANL的影響。

即使是音樂背景聲，不同流派之間也存在差異。本研究結(jié)果顯示古典音樂與藍(lán)調(diào)、爵士、鄉(xiāng)村、搖滾音樂下的ANL值均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)，本研究所選的古典音樂是一首節(jié)奏緩慢的樂曲，給人一種安靜、祥和的感覺；又可能因?yàn)楣诺湟魳份^流行音樂邏輯性更強(qiáng)，音樂發(fā)展的連貫更具合理性[12]，使得個(gè)體對(duì)古典音樂的耐受性更高。爵士音樂下的ANL值也好于鄉(xiāng)村和搖滾音樂，可能原因是爵士音樂的旋律較為平緩，而鄉(xiāng)村和搖滾音樂則旋律波動(dòng)更明顯。有研究發(fā)現(xiàn)對(duì)于聽力正常且ANL<14 dB的人群，個(gè)體對(duì)背景音樂的偏好并不影響其ANL值[7，13]；因此出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因，推測(cè)為音樂自身屬性的差異造成主觀感受的不同，進(jìn)而影響ANL值。不同流派的音樂，通過旋律、和弦直接刺激人的聽覺，讓人自覺或不自覺地接受音樂所要表現(xiàn)的思想感情或某種情緒的強(qiáng)烈感染[3]，而情緒會(huì)對(duì)聽力正常青年人的可接受噪聲級(jí)產(chǎn)生直接的影響[14,15]，這也可能是造成不同音樂流派之間ANL值不同的原因。

從本研究結(jié)果看，相對(duì)于babble背景聲，正常青年在伴奏音樂下的ANL值更低，即具有更好的耐受性，提示選配助聽器后該類對(duì)象在娛樂環(huán)境下會(huì)具有更好的聆聽效果；babble背景聲與含歌詞音樂的ANL值不存在差異。研究表明ANL不受背景噪聲類型影響[1]，目前研究的背景噪聲有白噪聲、粉紅噪聲、言語噪聲、交通噪聲等，本研究結(jié)果顯示含歌詞的音樂背景聲也不影響ANL，但伴奏音樂影響ANL值，且有臨床意義；其原因可能為噪聲或言語對(duì)于大部分人來說多數(shù)情況下是一種干擾，會(huì)對(duì)最大背景噪聲級(jí)產(chǎn)生影響，而伴奏音樂則可以放松情緒，使心靈趨于平和[12]。本研究結(jié)果還顯示不同流派音樂對(duì)ANL測(cè)試結(jié)果有影響，因此，選用不同流派背景聲進(jìn)行ANL研究時(shí)，由于音樂自身結(jié)構(gòu)如節(jié)拍、旋律、和聲等因素對(duì)于ANL的影響，將音樂作為背景聲進(jìn)行ANL的測(cè)試需要進(jìn)一步研究。目前人工耳蝸植入患者普遍存在音樂感知能力較差的現(xiàn)象[10]，這也是目前的研究熱點(diǎn)之一，通過音樂背景聲下的ANL測(cè)試可評(píng)估人工耳蝸預(yù)處理方案在音樂感知方面的有效性，為臨床評(píng)估提供依據(jù)。