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基于微信人工智能的醫(yī)患關(guān)系平臺研究

2019-03-18 01:40丁志虎胡光闊畢學(xué)霞
醫(yī)學(xué)信息 2019年3期
關(guān)鍵詞:移動互聯(lián)網(wǎng)人工智能微信

丁志虎 胡光闊 畢學(xué)霞

摘要:把微信和人工智能應(yīng)用到醫(yī)患關(guān)系中,為醫(yī)院和患者之間提供更高效、方便的溝通環(huán)境是科學(xué)研究的一個重要分支。本文從人工智能的大背景和我院的實際出發(fā),對人工智能在醫(yī)院的應(yīng)用和價值進行論述,通過搭建人工智能醫(yī)患關(guān)系平臺,提高了醫(yī)生的工作效率,方便醫(yī)患溝通,對實現(xiàn)智慧醫(yī)院建設(shè)具有重大意義。

關(guān)鍵詞:移動互聯(lián)網(wǎng);人工智能;微信

中圖分類號:TP391.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼:B? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI:10.3969/j.issn.1006-1959.2019.03.002

文章編號:1006-1959(2019)03-0004-03

Abstract:Applying WeChat and artificial intelligence to doctor-patient relationships, providing a more efficient and convenient communication environment between hospitals and patients is an important branch of scientific research. This paper discusses the application and value of artificial intelligence in hospitals from the background of artificial intelligence and the reality of our hospital. By building an artificial intelligence doctor-patient relationship platform, the doctor's work efficiency is improved, the doctor-patient communication is facilitated, and wisdom is realized. Hospital construction is of great significance.

Key words:Mobile internet;Artificial intelligence;WeChat

2017年12月,人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。經(jīng)過多年的演進,人工智能發(fā)展進入了新階段。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇,構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國,2017年7月20日,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施,為我國人工智能的進一步加速發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。如何應(yīng)用微信和人工智能在醫(yī)患之間搭建一個信息溝通平臺是目前醫(yī)院信息化建設(shè)的重要研究方向,對智慧醫(yī)院建設(shè)也具有重大的現(xiàn)實意義。

1 人工智能在醫(yī)院的應(yīng)用

1.1大數(shù)據(jù)價值挖掘[1]? 健康大數(shù)據(jù)價值挖掘是建立在醫(yī)療健康數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上的,這就需要醫(yī)院將此前的紙質(zhì)病歷進行統(tǒng)一電子化和結(jié)構(gòu)化。在實際的應(yīng)用場景當(dāng)中,當(dāng)醫(yī)生遇到難以決斷的疑難雜癥,便可以從數(shù)據(jù)庫中找出有價值的病歷信息,從大量病歷中調(diào)取相似的案例,從而輔助診斷決策,判斷病情的相似度。人工智能的進步都將極大促進結(jié)構(gòu)化病歷數(shù)據(jù)庫在醫(yī)院的深度應(yīng)用,而最終受益的是廣大的患者。尤其是偏遠地區(qū)的醫(yī)院,也將有機會共享到由健康大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的公開成果。

1.2輔助診斷? 傳統(tǒng)的治療方式,醫(yī)生聽完患者闡述的癥狀后,根據(jù)患者的描述和初步的觀察,在腦海中關(guān)聯(lián)與已知疾病的臨床表征得出診斷方案。這種診斷方式主要依賴醫(yī)生的個人水平和從醫(yī)經(jīng)驗,而且由于診斷時間比較短,不能全面的了解患者的個人健康信息。人工智能可輔助醫(yī)生提供診斷,醫(yī)生根據(jù)輔助診斷系統(tǒng)產(chǎn)出的結(jié)果,再結(jié)合自己的經(jīng)驗進行診斷和選擇治療方案。

2 搭建醫(yī)患平臺的必要性

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,各行各業(yè)經(jīng)營模式、服務(wù)方式都發(fā)生的翻天覆地的變化。在移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中微信應(yīng)用平臺活躍用戶近10億用戶成為了人們生活、工作中應(yīng)用最為廣泛的社交App平臺[2,3]。同時各大主流科技團體也集中在人工智能領(lǐng)域頻頻發(fā)力,在未來的10年移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智將是引領(lǐng)科技變革的前沿陣地[4,5]。醫(yī)院工作人員有別于其他組織工作人員的特殊性,每天和不同的患者接觸,使用各種各樣的醫(yī)療器械和信息化軟件。每天會重復(fù)性的出現(xiàn)很多基礎(chǔ)的問題,如何快速的解決這些問題是每個大醫(yī)院都面臨的一個難題。以往的傳統(tǒng)的解決方法都是找相應(yīng)的科室來對接這個問題,但是大量的時間都浪費在溝通過程中,經(jīng)常一個環(huán)節(jié)出問題,整個診療活動就停止了,這樣大大降低了醫(yī)院的正常工作效率。醫(yī)院環(huán)境是一個高度協(xié)同和復(fù)雜的社會組織。部門較多、所處理的日常工作也較為煩雜。比如除了醫(yī)院正常診療這個活動外,醫(yī)院的停車信息、食堂信息、院內(nèi)路線圖、各個科室所在的位置等等這些看似很普通的問題卻每天都是頻繁要遇到的。醫(yī)院也沒有專人來管理這些信息,醫(yī)院工作者和患者也是要浪費很多時間在這些基本問題上。醫(yī)患溝通障礙壁壘難以消除。我國醫(yī)療資源的稀缺現(xiàn)狀難以滿足人們對于健康和醫(yī)院診療服務(wù)的高要求,這樣就造成了醫(yī)患關(guān)系長期緊張的局面。搭建一個醫(yī)患關(guān)系在線平臺,可以很好的緩和這一矛盾。

3 人工智能醫(yī)患關(guān)系平臺研究與設(shè)計

3.1微信醫(yī)患關(guān)系平臺組織架構(gòu)? 整個系統(tǒng)平臺根據(jù)騰訊微信開放的api接口為基礎(chǔ),主要分為以下幾個功能塊:人工智能注冊模塊:使用手機號碼注冊微信賬號,然后注冊成機器人加入群中。WEB服務(wù)器模塊:服務(wù)器用來出來處理群內(nèi)消息和機器人取得消息的處理反饋邏輯。數(shù)據(jù)庫模塊:用來存儲人工智能自學(xué)習(xí)的知識庫數(shù)據(jù)以及一些其他參數(shù)數(shù)據(jù)。擴展模塊:用來以后數(shù)據(jù)擴展系統(tǒng)升級以及醫(yī)院其他數(shù)據(jù)接入的預(yù)留接口。

3.2人工智能醫(yī)患關(guān)系平臺的使用對象? 微信醫(yī)患平臺使用人群分析:開發(fā)人群:系統(tǒng)功能需求的實現(xiàn)人員。維護人群:平臺上線后日常維護人員及數(shù)據(jù)提取處理人員。群友:主要是醫(yī)院工作人員和院外就診患者及患者家屬等院外人員。人工智能醫(yī)患關(guān)系平臺主要使用對象分為兩種:醫(yī)院工作人員和院外人員。其中院外人員又分為患者和患者家屬以及探病人員和來院辦事人員。

3.3人工智能醫(yī)患關(guān)系平臺設(shè)計技術(shù)支持? 在開發(fā)語言上我們選擇C#開發(fā)語言來編寫webservice來處理微信群里所有消息的處理邏輯。數(shù)據(jù)庫選擇oracle11g來做整個平臺的數(shù)據(jù)存儲。使用windows server 2008 R2 來做整個系統(tǒng)的服務(wù)器。在后臺管理中我們開發(fā)了aspx網(wǎng)頁版的管理界面來做后臺管理和日常維護,具有溝通和學(xué)習(xí)功能。

4 人工智能醫(yī)患關(guān)系平臺可擴張性分析

開發(fā)此平臺我們充分考慮到的系統(tǒng)的可擴展性,由于該平臺是處理醫(yī)生和患者訪問請求的中間數(shù)據(jù)處理平臺,所以原則上我們是可以接入醫(yī)院信息化的所有數(shù)據(jù)。比如,醫(yī)生在查房或診療患者時可以實時在手機上查看患者在院的所有數(shù)據(jù),PACS、LIS、HIS、B超等所有醫(yī)療數(shù)據(jù)大大方便的醫(yī)生工作效率?;颊呋蛘哚t(yī)院來訪人員可以通過手機請求訪問醫(yī)院對外開放的所有信息化設(shè)施。

5 總結(jié)

人工智能醫(yī)患關(guān)系平臺就是根據(jù)醫(yī)院和患者的現(xiàn)實情況提出一種加強醫(yī)院和患者之間高效溝通和工作的解決方案,通過此方案,醫(yī)生可以通過移動設(shè)備更好的查詢院內(nèi)數(shù)據(jù),還可以使用機器人自動學(xué)習(xí)功能積累醫(yī)院平時工作中常用到的問題,最終形成醫(yī)院自己特有的工作知識庫,提高醫(yī)生工作效率。院外人員通過此平臺對面開放的功能,可以更好的查詢醫(yī)院的以及科室醫(yī)生的相關(guān)信息,同時在大型醫(yī)院醫(yī)院職能和設(shè)施比較繁多,通過打通信息化設(shè)施的接口可以更好的方便用戶用手機了解醫(yī)院的詳細情況,提高患者的就診體驗。

參考文獻:

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[2]徐曼,沈江,余海燕.大數(shù)據(jù)醫(yī)療[M].北京:機械工業(yè)出版社,2017.

[3]敖勇平.大數(shù)據(jù)背景下的醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新性應(yīng)用研究[J].科學(xué)與財富,2015,7(Z2):31-32.

[4]丁毓.“AI+醫(yī)療”人工智能的下一個風(fēng)口?[J].上海信息化,2017(3):78-80.

[5] 范美玉. 基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)模式研究[D].華中科技大學(xué),2017.

收稿日期:2018-10-25;修回日期:2018-11-5

編輯/錢洪飛

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