郇紅艷

摘要：當(dāng)前城市化發(fā)展影響農(nóng)業(yè)資源利用與產(chǎn)出，特別是城市化發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性會(huì)加劇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率區(qū)域差異狀況，并降低整體效率水平。人口城市化有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源投入冗余，經(jīng)濟(jì)城市化與空間城市化可以減少勞動(dòng)力與化肥的投入冗余，但也導(dǎo)致機(jī)械和灌溉的過(guò)度投入，并加劇產(chǎn)出不足問(wèn)題;單純?cè)黾泳用袷杖氲纳鐣?huì)城市化無(wú)益于降低投入冗余，配套全面福利保障的社會(huì)城市化才能產(chǎn)生積極效應(yīng)。城市化發(fā)展的“空間近鄰效應(yīng)”使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)出空間集聚特征，剝離城市化環(huán)境后低低集聚區(qū)域范圍顯著縮小并向南推移，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)變得不再顯著。要轉(zhuǎn)變過(guò)去城市優(yōu)先發(fā)展的思想，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機(jī)制和政策體系，鞏固完善農(nóng)村基本經(jīng)營(yíng)制度，深化農(nóng)村土地制度改革，加快城鄉(xiāng)投資一體，進(jìn)一步發(fā)揮金融對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞：城市化;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;空間近鄰效應(yīng);鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略

中圖分類號(hào)：F304? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1003-854X（2019）01-0033-10

一、引言

改革開放以來(lái)，中國(guó)的農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了巨大成就，農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值從1978年的1397億元增長(zhǎng)到2015年的1.103×104億元（按1978年不變價(jià)格），年均增長(zhǎng)速度為5.7%，但是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化依然落后于工業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，成為“四化”同步的短板①。加快補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村短板，必須堅(jiān)持工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村的政策取向。農(nóng)業(yè)發(fā)展的根本來(lái)源是生產(chǎn)效率提升，然而對(duì)于我國(guó)城市化發(fā)展是否能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平，學(xué)者們有著不同的觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，城市化發(fā)展帶來(lái)資本與人口的集聚，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)?；a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)營(yíng)制度的現(xiàn)代化，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升;另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，城市化發(fā)展同時(shí)也會(huì)與農(nóng)村爭(zhēng)奪耕地、勞動(dòng)力與資金等要素資源，并向農(nóng)村輸出環(huán)境污染，使得農(nóng)業(yè)發(fā)展缺乏優(yōu)質(zhì)資源保障，阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升②。中國(guó)正處在快速城市化進(jìn)程中，以城鎮(zhèn)常住人口比例衡量的城鎮(zhèn)化率由1978年的17.92%上升到2016年的57.35%，尤其是自1996年城鎮(zhèn)化率水平達(dá)到30%以后，城市化發(fā)展速度由1978—1995年期間的年均增長(zhǎng)0.65個(gè)百分點(diǎn)，提高到1996—2016年期間的年均增長(zhǎng)1.34個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)然，城市化發(fā)展并不僅僅表現(xiàn)在人口方面，還綜合反映在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間等方面，具有明顯的區(qū)域發(fā)展不平衡特征，東部地區(qū)持續(xù)領(lǐng)先于中西部地區(qū)，部分地區(qū)出現(xiàn)了超越經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和客觀規(guī)律的冒進(jìn)態(tài)勢(shì)，產(chǎn)生諸如土地城市化盲目擴(kuò)張，遠(yuǎn)超人口城市化等問(wèn)題，在一定程度上對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成影響③。那么，中國(guó)當(dāng)前的城市化發(fā)展真正起到了提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平的作用，還是抑制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平提高？城市化發(fā)展區(qū)域差異性的減弱是否有助于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間差異性并提升其效率水平？不同的城市化內(nèi)涵會(huì)以何種方式影響農(nóng)業(yè)資源利用效率？這些問(wèn)題研究對(duì)于改變農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)在資源配置中的不利地位，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)“四化”同步與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)進(jìn)行了廣泛的研究，相關(guān)文獻(xiàn)主要集中在三個(gè)領(lǐng)域：一是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉與影響因素研究。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉來(lái)自于兩個(gè)方面，即農(nóng)業(yè)要素投入增加與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段，中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的一半以上是靠要素投入驅(qū)動(dòng)，然而經(jīng)濟(jì)資源的稀缺性決定了主要依靠要素投入的模式是不可持續(xù)的，中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展根本出路在于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)④;從中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素來(lái)看，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制改革，技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格體制改革、農(nóng)村工業(yè)化與城市化進(jìn)程、稅費(fèi)改革及農(nóng)業(yè)公共支出變遷等都是重要變量，不同時(shí)期各制度變量作用不盡相同⑤。二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測(cè)度。伴隨研究視角和研究方法的創(chuàng)新，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究更為精細(xì)化和貼近實(shí)際。有的將資源環(huán)境因素納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究框架中，以農(nóng)業(yè)面源污染、碳排放等作為非期望產(chǎn)出，測(cè)算資源環(huán)境約束下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，希望通過(guò)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率革命來(lái)推動(dòng)農(nóng)業(yè)環(huán)境友好發(fā)展，取得了許多研究成果⑥;有的剔除外部環(huán)境和隨機(jī)誤差對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政府對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策、人力資源因素及自然災(zāi)害等因素都會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響⑦，卻又不受決策單元的主觀控制，需要運(yùn)用三階段DEA方法剝離外部環(huán)境影響才能真實(shí)反映效率水平。三是城市化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系及其空間效應(yīng)研究。中國(guó)具有典型的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，城市化對(duì)農(nóng)業(yè)效率既有促進(jìn)效果又有抑制作用⑧，使得農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，可能導(dǎo)致效率降低，由于地域遼闊，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在明顯的區(qū)域不均衡現(xiàn)象⑨，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)效率、土地效率等具有空間溢出效應(yīng)，與此同時(shí)，不同地區(qū)的城市化水平也存在較大差異，但是從空間角度對(duì)二者之間的聯(lián)系卻鮮有研究⑩。

既有成果為研究城市化環(huán)境下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供了重要的方法論和研究思路，但是仍存在一些問(wèn)題值得進(jìn)一步研究。其一，多數(shù)文獻(xiàn)在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)，假設(shè)外部環(huán)境是無(wú)差異的，然而不同地區(qū)城市化環(huán)境各異，如果忽略了它的影響，很可能導(dǎo)致結(jié)論失真，難以反映中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的真實(shí)狀況及優(yōu)化空間;其二，在衡量城市化環(huán)境因素時(shí)，多采用單一指標(biāo)法，該方法計(jì)算簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)易得。但是由于城市化的內(nèi)容非常豐富，包含該地區(qū)的人口城市化、經(jīng)濟(jì)城市化、社會(huì)城市化和空間城市化等多個(gè)方面，選擇綜合指標(biāo)法會(huì)有助于全面界定城市化內(nèi)涵，客觀反映其對(duì)農(nóng)業(yè)效率的影響;其三，在剝離外部環(huán)境影響時(shí)，主要采用傳統(tǒng)三階段DEA模型，但是該模型基于徑向改進(jìn)的BCC模型，主觀選擇投入最小化導(dǎo)向，也無(wú)法對(duì)多個(gè)處于生產(chǎn)前沿面的決策單元進(jìn)行有效排序;第四，較少關(guān)注城市化環(huán)境與農(nóng)業(yè)資源利用和投入產(chǎn)出的關(guān)系，分析城市化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響路徑，以及對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率區(qū)域非均衡特征的解釋。

本文通過(guò)分析城市化發(fā)展對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響路徑，在人口、經(jīng)濟(jì)、空間與社會(huì)等角度全面衡量城市化的基礎(chǔ)上，基于改進(jìn)的三階段超效率SBM-DEA（Three-Stage Super-SBM-DEA）模型分別測(cè)度剝離城市化環(huán)境前后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，該方法既考慮投入與產(chǎn)出兩個(gè)角度的非徑向改進(jìn)，又解決了處于效率前沿面決策單元的有效排序問(wèn)題，以期為政府決策提供可靠的依據(jù)。

二、研究方法、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1. 研究方法

一是剝離城市化環(huán)境前后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測(cè)度。為了研究城市化發(fā)展對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，需要分別測(cè)算剝離城市化環(huán)境前后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值，并進(jìn)行比較分析。本文利用改進(jìn)的三階段Super-SBM-DEA模型，在第一階段測(cè)算城市化環(huán)境下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，第三階段測(cè)算剝離城市化環(huán)境后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

（1）三階段非角度SBM-DEA模型。對(duì)傳統(tǒng)三階段DEA模型進(jìn)行改進(jìn){11}，構(gòu)建過(guò)程仍然分為三個(gè)階段，在第一三階段測(cè)度效率時(shí)，將傳統(tǒng)的BCC-DEA模型改進(jìn)為SBM-DEA模型，在第二階段SFA分析中，從只關(guān)注投入松弛變量擴(kuò)展為同時(shí)考慮投入產(chǎn)出松弛變量。

第一階段：測(cè)度投入產(chǎn)出松弛變量的初始SBM-DEA分析。建立非角度非徑向的SBM-DEA模型，假設(shè)一個(gè)投入產(chǎn)出系統(tǒng)中共有K個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元有N種投入和M種產(chǎn)出。根據(jù)Tone的研究結(jié)論{12}，在假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變條件下，測(cè)度第k個(gè)決策單元效率的SBM-DEA模型如下：

為了實(shí)現(xiàn)式（4）、式（5）所作的調(diào)整，首先需要從SFA回歸模型的誤差中將管理無(wú)效率和隨機(jī)因素分離出來(lái)，采用Jondrow等{13}提出的JLMS方法先得到μij的條件估計(jì)量，根據(jù)Kumbhakar{14}、羅登躍{15}的研究可計(jì)算投入模型μij的條件估計(jì)量，進(jìn)而可以得到統(tǒng)計(jì)噪聲νij與νrj的條件估計(jì)，計(jì)算出調(diào)整以后的投入產(chǎn)出變量。

第三階段：基于調(diào)整后投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的最終SBM-DEA分析。將經(jīng)過(guò)第二階段調(diào)整以后的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)重新帶入式（1）的SBM-DEA模型進(jìn)行效率測(cè)算。此階段得到的測(cè)算結(jié)果反映了消除運(yùn)營(yíng)環(huán)境和統(tǒng)計(jì)噪聲影響后的管理效率，能夠更為客觀地體現(xiàn)決策單元的技術(shù)效率狀況。

（2）超效率SBM-DEA模型。在SBM-DEA模型計(jì)算時(shí)，如果出現(xiàn)多個(gè)決策單元效率值均為1的情況，則無(wú)法對(duì)這些決策單元進(jìn)行有效的評(píng)價(jià)與排序。針對(duì)此問(wèn)題，Tone提出了超效率SBM-DEA模型（Super-SBM-DEA）{16}，利用該模型可以對(duì)相對(duì)有效率的決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序，也就是說(shuō)，Super-SBM-DEA模型的效率值可以出現(xiàn)大于1的情況，Super-SBM-DEA模型如式（6）所示：

二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率區(qū)域差異的測(cè)度。泰爾指數(shù)是信息理論中廣義熵指數(shù)（Generalized Entropy Index）的特殊形式，可以測(cè)度區(qū)域發(fā)展、收入分配等不公平程度，因其具有可多層級(jí)分解等優(yōu)良性質(zhì)，能將區(qū)域總體差異分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異，進(jìn)而考察各部分對(duì)研究總體差異的影響和貢獻(xiàn)，所以可利用該指數(shù)衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域差異狀況。泰爾指數(shù)有T指數(shù)和L指數(shù)兩種形式，其中L指數(shù)又稱為平均對(duì)數(shù)偏差指數(shù)，不僅形式更為簡(jiǎn)潔，而且能夠更好地滿足評(píng)價(jià)社會(huì)不平等的公理化要求，因此采用泰爾L指數(shù)測(cè)度剝離城市化環(huán)境前后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域差異，并分析區(qū)域間差異（Lb）與區(qū)域內(nèi)差異（Lw）的構(gòu)成情況，泰爾L指數(shù)公式及其分解如下：

式中，n為樣本觀測(cè)值個(gè)數(shù)（所有省市數(shù)），k為分組個(gè)數(shù)（劃分的區(qū)域數(shù)），各區(qū)域的省市數(shù)量分別為n1，n2，k，…nk，y為所有省市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值，yi為第i區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值，yij為第i區(qū)域第j省市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，j=1，2，k，…ni。泰爾L指數(shù)值越高，說(shuō)明區(qū)域或省市間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的差異越大。

三是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率空間自相關(guān)性的測(cè)度。為了考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在空間上是否具有依賴關(guān)系，比較剝離城市化環(huán)境前后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間分布特征是否發(fā)生變化，可以利用空間自相關(guān)系數(shù)定量地描述變量在空間上的相關(guān)關(guān)系及其程度。本文采用Global Morans I統(tǒng)計(jì)量來(lái)測(cè)度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率全局空間關(guān)聯(lián)度，進(jìn)而利用Local Morans I統(tǒng)計(jì)量和Moran LISA圖來(lái)厘清局部空間集聚特征。

2. 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測(cè)度需要選取農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出變量（見表1），本文收集1996—2013年中國(guó)大陸31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，研究城市化進(jìn)程中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問(wèn)題。以1996年作為研究初始年份主要基于兩點(diǎn)考慮：一是根據(jù)美國(guó)地理學(xué)家諾瑟姆提出的城市化發(fā)展理論，當(dāng)城市化水平在30—70%時(shí)，將進(jìn)入快速發(fā)展階段;二是從中國(guó)城市化發(fā)展實(shí)際來(lái)看，1996年城市化水平達(dá)到30%以后，城市化發(fā)展速度明顯加快，由1978—1995年期間的年均增長(zhǎng)0.65個(gè)百分點(diǎn)，提高到1996—2015年期間的年均增長(zhǎng)1.34個(gè)百分點(diǎn)，可見1996年是中國(guó)城市化進(jìn)程的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，由此進(jìn)入飛速發(fā)展時(shí)期，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響也更為顯著{17}。農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出變量與城市化變量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》，以及《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》等，少量缺失數(shù)據(jù)由地方統(tǒng)計(jì)年鑒和插值法計(jì)算補(bǔ)齊。

三、實(shí)證分析

以第一階段SBM-DEA模型得到的各項(xiàng)投入產(chǎn)出松弛變量分別作為因變量，以反映城市化環(huán)境因素水平的城鎮(zhèn)化率、二三產(chǎn)業(yè)增加值比重、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、每萬(wàn)人擁有醫(yī)生數(shù)和建成區(qū)面積作為解釋變量，建立SFA回歸模型，運(yùn)用Frontier4.1軟件，得到回歸估計(jì)結(jié)果見表2。可以看出，回歸系數(shù)大多能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明城市化環(huán)境因素對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入冗余和產(chǎn)出不足的確存在顯著影響。

第一，人口城市化有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源投入冗余，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。除了土地投入松弛變量外，城鎮(zhèn)化率對(duì)其它投入產(chǎn)出松弛變量的回歸系數(shù)均為負(fù)值，說(shuō)明農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移有利于農(nóng)業(yè)投入冗余和產(chǎn)出不足的下降，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的有效配置，這種作用主要是對(duì)勞動(dòng)力投入、機(jī)械投入和化肥投入冗余的減少產(chǎn)生顯著影響。

第二，經(jīng)濟(jì)城市化會(huì)減少農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入和化肥投入冗余，但同時(shí)會(huì)導(dǎo)致機(jī)械和灌溉的過(guò)度投入。城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)用工需求增加，吸引大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工，有利于降低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入冗余。1980年代以來(lái)，中國(guó)糧食連年增產(chǎn)，化肥起到了重要的作用，但是在傳統(tǒng)粗放型生產(chǎn)模式下也出現(xiàn)了過(guò)量施用、盲目施用化肥的問(wèn)題，1979—2013年間，中國(guó)化肥使用量由1086萬(wàn)噸增加到5912萬(wàn)噸，農(nóng)作物畝均化肥使用量高達(dá)21.9公斤，遠(yuǎn)高于世界平均水平。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段會(huì)帶來(lái)人們對(duì)食品安全和環(huán)境保護(hù)的關(guān)注上升，2015年農(nóng)業(yè)部制訂《到2020年化肥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》，2017年中國(guó)水稻、玉米、小麥三大糧食作物化肥利用率比2015年提高2.6個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到37.8%，實(shí)現(xiàn)化肥零增長(zhǎng)目標(biāo)，在一定程度上減少了化肥過(guò)量施用狀況。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、水利設(shè)施等的投資力度，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)冗余狀況。

第三，社會(huì)城市化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響分為兩個(gè)方面，單純?cè)黾映鞘芯用袷杖氩焕诮档屯度肴哂喱F(xiàn)象，配合以福利保障政策的跟進(jìn)有助于降低投入冗余，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。城市居民收入提高，特別是城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大，促使農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力向城市流動(dòng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然保持粗放經(jīng)營(yíng)模式，農(nóng)民外出務(wù)工收入的增加，又促使他們繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)業(yè)其它生產(chǎn)資料的投入力度，導(dǎo)致機(jī)械、化肥和灌溉條件等投入過(guò)度，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

第四，空間城市化增加機(jī)械、土地和灌溉的過(guò)度投入，雖然可以減少勞動(dòng)力投入和化肥投入的冗余，但效果并不顯著。由表2可見，建成區(qū)面積變量對(duì)機(jī)械投入松弛變量、土地投入松弛變量和灌溉投入松弛變量的系數(shù)均為正值，而且都通過(guò)顯著性水平1%的檢驗(yàn)，盲目圈占農(nóng)村土地，“攤大餅”式發(fā)展與城市空間的無(wú)節(jié)制擴(kuò)張都是粗放式發(fā)展的體現(xiàn)，衍生到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)為資源的過(guò)度投入，因此要適度控制城市規(guī)模，提高用地效率。

第五，經(jīng)濟(jì)城市化和空間城市化會(huì)在一定程度上加劇農(nóng)業(yè)產(chǎn)出不足，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。城市二三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，吸引優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門流動(dòng)，創(chuàng)造出更高的價(jià)值，進(jìn)一步提高生產(chǎn)率水平;而農(nóng)業(yè)是弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，受自然環(huán)境、氣候條件影響較大，生產(chǎn)率水平較低，難以吸引資金、科技資源的自發(fā)投入，如此產(chǎn)生循環(huán)累積作用，形成“馬太效應(yīng)”，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)出不足持續(xù)擴(kuò)大。城市空間的過(guò)度擴(kuò)張，擠占農(nóng)村土地資源，也會(huì)抑制農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加。

綜上，城市化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響機(jī)理可參見下圖1。

四、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的萃取與空間差異

為了萃取不含城市化環(huán)境影響的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出變量進(jìn)行調(diào)整，消除城市化環(huán)境和統(tǒng)計(jì)噪聲的作用，為了對(duì)生產(chǎn)前沿面的省份進(jìn)行有效排序，采用超效率SBM-DEA模型測(cè)算效率值，所得結(jié)果見表3和表4。表3報(bào)告了剝離城市化環(huán)境因素前后樣本期間各年中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的均值，表4報(bào)告了剝離城市化環(huán)境因素前后，樣本期間分省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的均值。

1. 剝離城市化環(huán)境前后中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的時(shí)序變化

在消除城市化環(huán)境和統(tǒng)計(jì)噪聲的影響后，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率發(fā)生四點(diǎn)變化，第一，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平有顯著提高。根據(jù)表3，1996—2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值由0.492上升至0.784。利用配對(duì)t檢驗(yàn)考察消除城市化環(huán)境影響前后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的差異情況。結(jié)果顯示，檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值為26.94，在1%顯著性水平下認(rèn)為剝離城市化環(huán)境因素后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有顯著增加。第二，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于前沿面的省市數(shù)量更多。消除城市化環(huán)境后，每年處于前沿面省份的中位數(shù)由3個(gè)增加為6個(gè)。第三，各年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的差異程度更小。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)在第一階段為0.283和0.574，第三階段下降為0.155和0.198，效率值的離散程度明顯降低。第四，各年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值的變化波動(dòng)振幅減弱，變動(dòng)趨勢(shì)更為平穩(wěn)。在城市化環(huán)境下，1996—2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值呈現(xiàn)先下降、后上升的“U型”變化趨勢(shì)，2003年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值降到最低。自2004年以來(lái)，黨和政府高度重視“三農(nóng)”工作，與時(shí)俱進(jìn)審視城鄉(xiāng)、工農(nóng)關(guān)系，并作出了新的判斷，制定了取消農(nóng)業(yè)稅、增加農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、興建基礎(chǔ)設(shè)施等一系列促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策措施，提出了城鄉(xiāng)一體化發(fā)展方向，在此環(huán)境之下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得以提高。

2. 剝離城市化環(huán)境前后中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域差別

第一，剝離城市化環(huán)境前后，各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的離散程度顯著縮小，由表4可知，變異系數(shù)由0.574下降到0.198，說(shuō)明各個(gè)省市之間的差異變小了。四大區(qū)域的差異程度也發(fā)生了變化，在城市化環(huán)境下，四大地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異程度由高到低排序?yàn)闁|部地區(qū)>西部地區(qū)>中部地區(qū)>東北地區(qū);剝離城市化環(huán)境后，四大區(qū)域差異程度高低排序變?yōu)闁|部地區(qū)>東北地區(qū)>西部地區(qū)>中部地區(qū)，反映出東部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異較大，而中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異較小。

消除城市化環(huán)境因素后，盡管四大區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平的位序關(guān)系沒(méi)有發(fā)生變化，但是對(duì)各省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的水平產(chǎn)生影響，其位次也發(fā)生了不同程度的改變。由表4數(shù)據(jù)可以看出，1996—2013年各省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值普遍提高，但是增加幅度并不相同，導(dǎo)致各省份效率值的位次順序發(fā)生變化。位次上升的省市有13個(gè)，東部地區(qū)4個(gè)，中部地區(qū)1個(gè)，西部地區(qū)6個(gè)，東北地區(qū)2個(gè)，位次上升幅度超過(guò)5位的有山西、甘肅、青海、寧夏4個(gè)省份，都是來(lái)自于中西部地區(qū)。位次下降的省市有15個(gè)，位次下降幅度超過(guò)5位的省份有海南、安徽、河南、廣西、貴州和云南6個(gè)省份，除海南省處在東部地區(qū)外，其它省份均來(lái)自于中西部地區(qū)，表明這些省份之前較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與它們所處的較為有利的城市化環(huán)境和較好的境遇有關(guān)，而管理水平并非很高。位次保持不變的省份有3個(gè)，分別是北京、山東和湖南3個(gè)省市，這些省市在全國(guó)的相對(duì)效率水平?jīng)]有發(fā)生變化。

第二，觀察由泰爾L指數(shù)計(jì)算的結(jié)果（見表5），農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域總體差異、區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異都明顯減小。剝離城市化環(huán)境前后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率區(qū)域總體差異的泰爾L指數(shù)由0.121下降為0.017，下降了85.92%，區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異的泰爾L指數(shù)也分別由城市化環(huán)境下的0.075和0.046，下降為0.008和0.009。剝離城市化環(huán)境之前，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域間差異占主導(dǎo)地位，區(qū)域間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率為61.85%;剝離城市化環(huán)境之后，區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異的作用變得平分秋色，區(qū)域間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率降為48.37%。

上述分析可以看出，城市化環(huán)境因素整體上會(huì)擴(kuò)大各省市之間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的差異，特別是放大四個(gè)區(qū)域間的差異。城市化環(huán)境對(duì)東部地區(qū)和東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響較為穩(wěn)定，這些地區(qū)城市化環(huán)境和管理因素較為匹配，而中西部地區(qū)處在快速城市化進(jìn)程中，城市化水平差異較大，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生較大的影響。

3. 剝離城市化環(huán)境前后中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間特征

為了考察城市化環(huán)境對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率空間分布特征的影響，分別測(cè)度剝離城市化環(huán)境前后中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間分布自相關(guān)特征。以消除城市化環(huán)境因素前后典型年份各省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，以及1996—2013年各省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值數(shù)據(jù)，計(jì)算各期的全域自相關(guān)Morans I指數(shù)并做出檢驗(yàn)，結(jié)果見表6。

由表6數(shù)據(jù)可以看出，城市化環(huán)境對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間相關(guān)性具有重要影響。在城市化環(huán)境影響下，各期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的Global Morans I指數(shù)均在0.24以上，都通過(guò)了顯著性水平5%的檢驗(yàn)，表現(xiàn)出正向空間自相關(guān)關(guān)系;而消除城市化環(huán)境因素后，Morans I指數(shù)明顯下降，無(wú)法再通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的全局空間集聚效果不明顯。進(jìn)一步計(jì)算剝離城市化環(huán)境前后各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的Local Morans I指數(shù)并繪制LISA聚類地圖，結(jié)果見圖2。觀察圖2發(fā)現(xiàn)，在城市化環(huán)境下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間分布呈現(xiàn)明顯的低低集聚，位于中北部地區(qū)的甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、陜西、河南、四川和湖北8省連片形成效率“洼地”;剝離城市化環(huán)境后，低低集聚區(qū)域的面積顯著縮小并沿中線向南推移，主要包括陜西、山西、湖北、重慶和貴州5省市，上海與福建臨近區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平較高，形成高高集聚中心。

以上現(xiàn)象說(shuō)明，城市化的發(fā)展促進(jìn)了城鄉(xiāng)之間各種資源、要素的空間流動(dòng)，在“空間近鄰效應(yīng)”的作用下，促使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、技術(shù)傳播擴(kuò)散就近擴(kuò)張，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)出空間集聚特征，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較高地區(qū)表現(xiàn)出與同樣高效率地區(qū)臨近，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)低效率地區(qū)也相互毗鄰。而剝離城市化環(huán)境后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)變得不再顯著，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間依賴特征也不明顯。

五、主要結(jié)論與政策建議

本文討論了城市化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響路徑，基于改進(jìn)的三階段Super-SBM-DEA模型，研究剝離城市化環(huán)境因素前后中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的演變趨勢(shì)與空間差異，以及城市化環(huán)境對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響方式，得出以下結(jié)論：（1）中國(guó)城市化發(fā)展的區(qū)域差異性越高，整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平降低，各年之間的波動(dòng)越大。置于相同的城市化環(huán)境下，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平有明顯提高，1996—2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值由0.493上升至0.784，處于生產(chǎn)前沿面的省市數(shù)量增加，各年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值的波動(dòng)幅度減弱。（2）當(dāng)城市化發(fā)展滯后地區(qū)水平不斷提升，隨著城市化發(fā)展差異縮小，有助于弱化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域差異，提升整體效率水平。置于相同的城市化環(huán)境下，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域差異顯著縮小，來(lái)自區(qū)域間差異的主導(dǎo)作用下降。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率區(qū)域總體差異的泰爾L指數(shù)由0.120下降為0.017，變異系數(shù)由0.574下降到0.198，區(qū)域間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率由61.85%下降為48.37%。在城市化“空間近鄰效應(yīng)”的作用下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)出空間集聚特征，位于中北部地區(qū)的甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、陜西、河南、四川和湖北8省連片形成效率“洼地”;而剝離城市化環(huán)境后，低低集聚區(qū)域的面積顯著縮小并沿中線向南推移，主要包括陜西、山西、湖北、重慶和貴州5省市，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)變得不再顯著，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間依賴特征也不明顯。（3）城市化環(huán)境因素對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響方式較為復(fù)雜。人口城市化有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入冗余;經(jīng)濟(jì)城市化與空間城市化雖然可以減少勞動(dòng)力投入與化肥投入的冗余，但也會(huì)導(dǎo)致機(jī)械和灌溉的過(guò)度投入，并進(jìn)一步加劇產(chǎn)出不足現(xiàn)象;單純?cè)黾泳用袷杖氲纳鐣?huì)城市化不利于降低投入冗余，只有配合以全面福利保障的新型社會(huì)城市化才有助于抑制投入冗余增加。

中國(guó)城市化發(fā)展促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升，必須重塑城鄉(xiāng)關(guān)系，走城鄉(xiāng)融合發(fā)展之路：（1）加快體制機(jī)制創(chuàng)新，促進(jìn)城鄉(xiāng)要素雙向流動(dòng)。通過(guò)公共財(cái)政與價(jià)格杠桿等手段，構(gòu)筑對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的拉動(dòng)機(jī)制，推動(dòng)資金、技術(shù)、人才、土地等要素向農(nóng)業(yè)流動(dòng)，鼓勵(lì)外出農(nóng)民和城鎮(zhèn)居民返鄉(xiāng)進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。（2）推進(jìn)農(nóng)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化有機(jī)結(jié)合，利用城市化的集聚效應(yīng)帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);利用農(nóng)村現(xiàn)有資源優(yōu)勢(shì)條件，培育開發(fā)特色產(chǎn)品，形成“一村一品”“一村一特”，鼓勵(lì)其集聚發(fā)展，打造優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群，與鄉(xiāng)村旅游相結(jié)合，借助電商平臺(tái)等手段發(fā)展壯大農(nóng)村優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè);引入大型龍頭企業(yè)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行深度開發(fā)和綜合利用，并通過(guò)品牌塑造和市場(chǎng)營(yíng)銷策劃，獲得更多的產(chǎn)品溢出價(jià)值。（3）加快科技創(chuàng)新推廣，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平。整合各方科技創(chuàng)新資源，加大公共財(cái)政農(nóng)業(yè)科技資金投入，促進(jìn)私人資本增加對(duì)農(nóng)業(yè)科技開發(fā)、推廣和應(yīng)用的投入。（4）重視人才培養(yǎng)。加強(qiáng)農(nóng)民的職業(yè)培訓(xùn)，培育一批種養(yǎng)業(yè)能手、農(nóng)機(jī)作業(yè)能手和農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)紀(jì)人等;加強(qiáng)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體培訓(xùn)，提高農(nóng)民專業(yè)合作組織負(fù)責(zé)人、龍頭企業(yè)經(jīng)營(yíng)人才的能力素質(zhì);促進(jìn)農(nóng)村融入信息化浪潮，利用現(xiàn)代科學(xué)成果改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè);激勵(lì)更多的城市優(yōu)秀人才下鄉(xiāng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，支持和鼓勵(lì)外出農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)，制定傾向性政策，促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展。

注釋：

① 洪銀興：《以三農(nóng)現(xiàn)代化補(bǔ)“四化”同步的短板》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2015年第2期。

② 袁平、朱立志：《中國(guó)農(nóng)業(yè)污染防控：環(huán)境規(guī)制缺陷與利益相關(guān)者的逆向選擇》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》2015年第11期。

③ 王桂新：《城市化基本理論與中國(guó)城市化的問(wèn)題及對(duì)策》，《人口研究》2013年第6期。

④ Scott Rozelle、黃季焜：《中國(guó)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與通向現(xiàn)代工業(yè)國(guó)之路》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》2005年第4期。

⑤ J. Y. Lin， Rural Reforms and Agricultural Growth in China， The American Economic Review， 1992， 82（1）， pp.34-51.

⑥ 張立新、朱道林、謝保鵬等：《中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)耕地利用效率時(shí)空格局演變及影響因素——基于180個(gè)地級(jí)市的實(shí)證研究》，《資源科學(xué)》2017年第4期。

⑦ 郭軍華、倪明、李幫義：《基于三階段DEA模型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2010年第12期。

⑧ D. Berry， Effects of Urbanization on Agricultural Activities， Growth & Change， 1978， 9（3）， pp.2-8.

⑨ P. C. Chen， M. M. Yu， C. C. Chang et. al.， Total Factor Productivity Growth in Chinas Agricultural Sector， China Economic Reviews， 2008， 19（4）， pp.580-593.

⑩ 顧朝林、龐海峰：《建國(guó)以來(lái)國(guó)家城市化空間過(guò)程研究》，《地理科學(xué)》2009年第1期。

{11} H. O. Fried， C. A. K. Lovell， S. S. Schmidt et al.， Accounting for Environmental Effects and Statistical Noise in Data Envelopment Analysis， Journal of Productivity Analysis， 2002， 17（1）， pp.157-174.

{12} K. Tone， A Slacks-Based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis， European Journal of Operational Research， 2001， 130（3）， pp.498-509.

{13} J. Jondrow， C. A. K. Lovell， I. S. Matewov， et al.， On the Estimation of Technical Inefficiency in the Stochastic Frontier Production Function Model， Journal of Econometrics， 1982， 19（2-3）， pp.233-238.

{14} S. C. Kumbhakar， C. A. K. Lovell， Stochastic Frontier Analysis， Cambridge University Press， 2000.

{15} 羅登躍：《三階段DEA模型管理無(wú)效率估計(jì)注記》，《統(tǒng)計(jì)研究》2012年第4期。

{16} K. Tone， A Slacks-Based Measure of Super-Efficiency in Data Envelopment Analysis， European Journal of Oper-ational Research， 2002， 143（1）， pp.32-41.

{17} 陳明星、陸大道、劉慧：《中國(guó)城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的省際格局》，《地理學(xué)報(bào)》2010年第12期。