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人工智能在法律服務領域的應用

2019-03-15 20:36:21
安徽警官職業(yè)學院學報 2019年3期
關鍵詞:個人信息律師人工智能

葉 靜

(安徽公安職業(yè)學院,安徽 合肥 230031)

一、人工智能在法律服務領域的發(fā)展

(一)人工智能的內(nèi)涵

人工智能并不是個嶄新的詞匯。 這一概念來自于1956 年美國達特茅斯學院的一次研討會,主要由數(shù)學助理教授約翰·麥卡錫提出。經(jīng)過人類不斷地探索研究,人工智能逐漸發(fā)展成為一門重要學科。直至二十一世紀, 特別是近三十年以來, 人工智能在通信、制造、醫(yī)療、教育、金融、法律等領域迅猛發(fā)展,迎來了人工智能的黃金時代。

人工智能旨在模擬人的思維過程, 它的基本理論和主要應用均以對人類智能的模擬、 發(fā)展和延伸為研究對象,可以分為運算智能、感知智能和認知智能三個技術發(fā)展階段。[1]

1. 運算智能即根據(jù)運算法則迅速熟練計算,并且大量儲存記憶的能力。 這種人工智能主要以運算技能和邏輯思維能力為核心, 通過快速分析處理海量數(shù)據(jù),尋求快速準確的運算方式來解決問題。例如IBM 研發(fā)的沃森超級電腦憑借出色的速度和精確度,運用邏輯推理程序在極短的時間里解析問題,在智力競猜節(jié)目中一舉擊敗人類。

2.感知智能即模擬人類的聽覺、視覺、觸覺等各種感覺和知覺能力。 這種人工智能借助感知設備所接收到特定的物理刺激,運用人工智能算法實現(xiàn)看、聽、觸碰等功能,并達到和人類相似的精確度和靈敏度。目前在智能家居、語音識別、自動駕駛等領域,感知智能表現(xiàn)比較出色。 例如安徽科大訊飛公司專門從事智能語音研發(fā),在語音和聲紋識別、語義理解翻譯等方面掌握了核心技術, 在智能語音行業(yè)上具備了國際水平。

3.認知智能即模擬人類分析、思考、理解、判斷問題的能力。這種人工智能會主動思考及行動,能夠解釋數(shù)據(jù)、過程和現(xiàn)象,具備一定的邏輯推理能力,從而實現(xiàn)部分輔助或者全面代替人類的工作。 例如由上海智臻公司開發(fā)的小i 機器人, 主要側重認知智能的研發(fā)和應用,為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供基于文本、語音等多種方式的智能人機交互體驗, 為全球提供了領先的智能機器人技術。

(二)人工智能在法律服務領域的興起

人工智能洶涌而來, 席卷全球。 在法律服務行業(yè),人工智能也漸露鋒芒,扮演者舉足輕重的角色。作為律師, 在處理復雜事務時不得不面對日益龐大的數(shù)據(jù), 反復查閱海量的文檔并進行相應地整理分析。 枯燥繁瑣的法律檢索工作是每一位律師執(zhí)業(yè)的根基,但是也耗費了律師大量的時間與客戶的資金。因此,人工智能從這里開始,在法律服務領域悄然生根發(fā)芽。

在國外,IBM 公司于2014 年研發(fā)了Ross, 這是基于IBM Watson 技術的世界第一個人工智能律師,Ross 目前在紐約的律所負責破產(chǎn)訴訟。 Ross 可以閱讀和理解自然語言, 并把提出的問題視為假設進行研究分析,然后快速應答來支持結論,讓人類了解最新的法律規(guī)定及相關判例。 Ross 非常智能,可以實現(xiàn)人機的良性互動,根據(jù)用戶的反饋進行自我學習,不斷調(diào)整優(yōu)化算法,實現(xiàn)法律知識的增長。[2]

在國內(nèi),由蔣勇建立的無訟團隊于2016 年在杭州云棲大會上正式推出了首個法律機器人—“法小淘”。 作為一款基于阿里云語音技術的法律機器人,“法小淘”可以基于海量的公開裁判文書統(tǒng)計律師的勝訴率, 通過多位一體的數(shù)據(jù)為用戶推薦最匹配的律師。 當Ross 著力于替代律師的部分工作,法小淘則始終以輔助律師為核心。律師助理、初級律師等部分輔助律師的工作將逐漸被“法小淘”替代,推薦律師這種法律服務市場的入口也可能被其占領。[3]

在某種意義上,法律機器人的出現(xiàn),可能是對傳統(tǒng)法律工作觀念的極大顛覆。 這充分證實了法律工作也有一部分是機器人可以替代的,不僅可以替代,而且機器人可能做得更好。 人工智能具有存儲容量大、計算能力優(yōu)秀的特點,擅長處理繁瑣的司法輔助工作。 在查閱大量文檔并選取最具相關性的材料方面,人工智能顯然比律師助理、初級律師做得更好。

二、人工智能應用于法律服務領域的優(yōu)勢

(一)人工智能可提高工作效率

無論對亟需法律服務的客戶還是對以法律為職業(yè)的律師而言,人工智能都有助于提高工作效率。一方面,法律文件通常非常復雜,一般非法律人士很難理解,客戶不得不求助于專業(yè)律師。 針對這些問題,人工智能完全可以提供幫助。 它通過把法律語言轉換成數(shù)字表達式,然后利用統(tǒng)計和機器學習技術,幫助審查合同潛在的漏洞,提出最佳的改進方案。另一方面,人工智能以海量案例判決為數(shù)據(jù)庫,向律師提供案例檢索、案例推薦等功能,大大縮短時間成本,使客戶的需求與律師的能力更好匹配, 信息溝通更為順暢,提升了法律服務的工作效率。 例如2018 年2 月,在一場律師與人工智能的競賽中,20 名頂尖律師“惜敗”斯坦福等高校聯(lián)合研發(fā)的“律政界阿爾法狗”。 在審查合同的較量中,人工智能完成審查任務僅需26 秒,遠少于人類律師所需的92 分鐘。在正確率方面,人工智能也是略勝一籌,其95%的準確率也明顯高于人類律師85%的平均準確率。[4]

(二)人工智能可降低運行成本

隨著法治國家建設進程的深入推進, 公眾依法維權的意識不斷提高, 法院訴訟案件的數(shù)量與日俱增,請律師幫忙打官司已經(jīng)成為公眾的共識。 然而,每個案件不盡相同,無法程序化處理,聘請律師代理的訴訟占比并不高,要實現(xiàn)“人人請得起律師”,似乎還有很長的路要走。 究其原因,高昂的律師代理費使普通家庭都頗感吃力,更不用說是經(jīng)濟狀況困難的當事人。 在人工智能時代,法律機器人的出現(xiàn)無疑可以幫助解決這些難題,更好地滿足了用戶的法律需求。

在強大的算法支持下, 法律機器人可以完成查詢、檢索和審核等基礎工作。 在時間成本上,全年無休不間斷的工作模式和即時的反饋回應能力確實節(jié)約了案件處理的時間, 比律師的傳統(tǒng)工作模式有更大優(yōu)勢。在運營成本上,不但減少了法律服務費用的昂貴支出,而且可以為當事人提供免費的法律援助。對于經(jīng)濟狀況窘迫的當事人來說, 對法律無疑又充滿了新的希望。 總之,借助人工智能的力量,律師可以迅速獲取有效信息, 將更多精力專注于需要經(jīng)驗積累和人類情感的任務, 有更多的時間用于處理疑難復雜的案件。

三、人工智能應用于法律服務領域帶來的風險

(一)法律從業(yè)人員的失業(yè)風險

人工智能未來在法律服務領域發(fā)展迅猛, 隨之而來的可能是部分法律從業(yè)人員陷入失業(yè)危機。 特別是對于律師助理和初級律師而言,資料檢索、合同審閱和法律咨詢等工作重復性高,機械化操作,很容易被人工智能取代。 當人的智力無法超越機器的可靠與精準時,AI 替代部分法律從業(yè)人員已經(jīng)是大勢所趨。

牛津大學的研究報告《職業(yè)前景:哪些工作易被電腦化》中提到了與法律相關職業(yè):律師秘書的被取代率高達97.6%,而律師只有3.5%,法官為40.1%。[5]可見, 人工智能將使法律工作中的常規(guī)環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化,實現(xiàn)了技術性顛覆,給法律從業(yè)人員帶來失業(yè)風險。人工智能涉足法律領域,可用來從事輔助性的法律服務工作,將給人類律師帶來不小壓力,法律服務市場的格局將發(fā)生較大改變。

(二)信息數(shù)據(jù)的泄露風險

依托于互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和移動設備的發(fā)展,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急速增加, 大數(shù)據(jù)成為人工智能發(fā)展的助推劑。法律服務面對的是大量的個人、中小企業(yè)以及政府部門。 那么,這就涉及到對個人信息的搜集、歸類、分析使用等問題。 如果一旦疏于監(jiān)管,大量個人信息會通過人工智能端口泄露, 影響經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定。更有甚者,一旦發(fā)生國家秘密或商業(yè)秘密泄露,將會使人工智能的使用得不償失。

隨著《網(wǎng)絡安全法》的正式實施,個人信息安全問題被納入法制軌道, 個人信息保護顯得尤其重要。①《網(wǎng)絡安全法》第44 條規(guī)定:“任何個人和組織不得竊取或者以其他非法方式獲取個人信息,不得非法出售或者非法向他人提供個人信息。 ”一旦人工智能開始學習,每個人都變成了產(chǎn)生信息的主體,所有人都可能處于“裸奔”的風口浪尖。2019 年就曾爆出亞馬遜旗下的智能音箱Echo 竊聽丑聞,攻擊者可利用Echo 的物理攻擊漏洞安裝惡意軟件,在后臺持續(xù)監(jiān)聽Echo 錄制的聲音。[6]人工智能在法律服務領域可以提供婚姻家庭、勞動糾紛、民間借貸、交通事故等方面的咨詢檢索服務,隨著數(shù)據(jù)的收集種類和數(shù)量越來越多, 數(shù)據(jù)泄露的風險也在與日俱增,其中涉及的個人信息、商業(yè)秘密或國家秘密就可能在服務端口被泄露, 給信息安全帶來了新的挑戰(zhàn)。

(三)程序被惡意利用的風險

人工智能在應用中,主要利用數(shù)據(jù)訓練算法,進行重復的模式識別。 人工智能沒有自主創(chuàng)造性的思維能力, 其以統(tǒng)計和概率為主要本質(zhì)的智能應當是中立客觀,不受人類意識主導的。 但是,在程序設計的時候,無法排除系統(tǒng)遭黑客攻擊、程序被修改而導致人工智能錯誤行動的可能性。 假如程序被惡意篡改,那么將放大數(shù)據(jù)偏差并呈現(xiàn)出某種歧視特征,出現(xiàn)顯失公平的結果。在法律服務領域,最明顯的結果是案件預測帶有明顯傾向性,會誤導客戶的判斷,擴大并加深矛盾, 嚴重影響公平正義的實現(xiàn)。 例如2016 年,微軟發(fā)布具有人工智能性質(zhì)的聊天機器人Tay 之后,國外網(wǎng)友利用Tay 本身的程序漏洞,引導其發(fā)布富有攻擊性和歧視性的言論, 致使Tay 上線僅一天就被微軟公司下線。[7]

四、人工智能應用于法律服務領域的建議

(一)平衡人工智能與律師的關系

人工智能在學習和記憶方面可能強于人類律師, 但人類的情感和交流是任何人工智能都無法模擬的, 融合了人類思考和創(chuàng)新能力的工作幾乎很難被人工智能取代。 律師所提供的是以不同的客戶需求為導向、以豐富經(jīng)驗為基礎的專業(yè)法律服務。這不僅需要專門訓練,更是長期法律實踐的結果,僅靠記憶法律條文和檢索現(xiàn)有案例是無法辦案的, 律師提出創(chuàng)造性解決方案的思維無法被程序化, 人工智能便很難完全取代律師??梢哉f,人工智能與律師不會是對立關系,合作共贏可能是今后的最佳模式。

人工智能利用其技術優(yōu)勢解決了律師行業(yè)的基礎性工作,解放了人類律師的大腦和雙手,讓人類律師有時間和精力處理更為復雜的法律事務。 作為法律工作者, 優(yōu)秀扎實的法律技能與實務經(jīng)驗仍是不被機器取代的寶貴財富。因此,無需為人工智能的到來而杞人憂天,我們要抓住機遇,盡早認清并充分利用人工智能與人類的良性互動關系。 為了應對人工智能的發(fā)展,法律從業(yè)人員更應該加強自我學習,提高案件的分析判斷能力,注重專業(yè)化、創(chuàng)造力和法律科技素養(yǎng)的培養(yǎng),以過硬的本領贏取法律服務市場。未來,隨著法律服務市場的蓬勃發(fā)展,可能會看到人工智能律師與人類律師協(xié)同合作的情形。

(二)堵塞信息漏洞

很多依賴大數(shù)據(jù)技術的行業(yè)都非常重視信息的安全,一旦發(fā)生泄露事件,將會危及個體、整個行業(yè)甚至國家的信息安全。在人工智能領域,信息數(shù)據(jù)泄露問題更是不容小視。 人工智能進行算法訓練需要大量的信息提供支撐, 僅僅依靠本地數(shù)據(jù)庫顯然無法做到,這就意味著信息數(shù)據(jù)泄露存在可能。隱私與便利時常矛盾,人工智能如果想持續(xù)健康發(fā)展,必須兩者兼顧。

為了更好地防范泄露風險, 技術和法律兩種手段應共同發(fā)力,保障法律服務領域的信息數(shù)據(jù)安全。一方面,人工智能開發(fā)者應當遵循安全保障原則,采取適當?shù)募夹g手段和嚴格的管理措施。 即防止對敏感信息數(shù)據(jù)的未授權檢索和修改, 避免泄露和損毀個人信息。同時,要保障用戶對人工智能深度學習功能所需要收集和使用的素材有必要的知情權。 另一方面, 立法機構應當積極推進個人信息保護專項法律的制定進程, 為個人信息的保護劃定不可逾越的底線。 人工智能的發(fā)展必須時刻在法律的監(jiān)管框架之內(nèi),“自然人的個人信息受法律保護” 已經(jīng)明確成為我國《民法總則》第111 條所保護的民事權利。②《民法總則》第111 條規(guī)定:“自然人的個人信息受法律保護。任何組織和個人需要獲取他人個人信息的,應當依法取得并確保信息安全,不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個人信息,不得非法買賣、提供或者公開他人個人信息。 ”但是,對于新的人工智能領域,目前尚無具體的法律法規(guī)來規(guī)制人工智能收集和使用個人信息的行為。今后,立法部門有必要明確制定相關專門性的規(guī)定,預防和控制在人工智能應用中非法收集、 泄露和使用數(shù)據(jù)的問題。

(三)系統(tǒng)防范惡意用途

人工智能技術的不斷進步必定會帶來諸多益處,但程序不可避免會有漏洞,被惡意利用或攻擊的風險總會存在。在這種情形下,犯罪分子可能會不斷改進犯罪方法, 惡意利用強大的人工智能實施危害社會的行為, 我們必須努力尋求防范這些惡意用途的途徑。

因此, 開發(fā)者和使用者必須充分考慮涉及人工智能的安全因素, 對人工智能被惡意利用的風險審慎處理。 一方面,開發(fā)者在人工智能的設計過程中,需要對道德和法律的極端情況設置明確的判斷規(guī)則。特別是從技術手段上提供支持,比如構筑多重防火墻,抵御黑客惡意程序的入侵。 另一方面,法律服務領域人工智能的使用者, 不能將人工智能的運算結果,作為唯一的法律決策依據(jù),人為審查數(shù)據(jù)的全面性和準確性顯得非常必要。 法律工作不僅僅是簡單地將法律條文堆砌, 而要將社會復雜的人情、倫理、風俗等各方面因素都有所考慮。加快完善對人工智能收益和風險的客觀評估, 制定符合人類倫理規(guī)范,適應國家政策體系的人工智能法律法規(guī),唯有如此才能確保人工智能的持續(xù)健康發(fā)展。

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