■ 張學波 李 鉑

一、問題的提出

近年來我國信息化發(fā)展進步顯著,互聯(lián)網(wǎng)信息技術進一步融入社會生活,社交網(wǎng)絡逐漸成為人際交往中不可或缺的工具。然而,隨著各類社交網(wǎng)絡平臺的普及與發(fā)展,個人隱私安全問題逐漸凸顯?；谌伺c人之間的信任建立“熟人社交圈”的社交平臺也成為了產生網(wǎng)絡犯罪的溫床。作為社交網(wǎng)絡重要用戶群體的大學生,由于使用不當、自我保護意識薄弱等主觀或客觀原因導致的個人隱私泄露事件更是屢見不鮮。因此,著眼于當前網(wǎng)絡環(huán)境中個人信息安全現(xiàn)狀,細化到大學生群體的實際情況,對在社交網(wǎng)絡上影響其隱私關注的各因素進行分析與研究,不僅可以促進社交網(wǎng)絡信息安全體系建設,而且有助于提高保護個人隱私的安全意識,客觀上有助于推進網(wǎng)絡治理的進程。

當前國內對社交網(wǎng)絡隱私關注問題的研究,有致力于網(wǎng)絡隱私邊界的探討和隱私侵犯的類型梳理①,或對社交媒體上的隱私政策進行文本研究②,或從隱私悖論視角討論社交網(wǎng)絡隱私安全問題③,或從法律視角論證隱私權的立法保護④,或從技術角度提出隱私保護方案⑤。這些研究大多都從某一視點觀照社交網(wǎng)絡隱私安全問題,很少關注到用戶個體差異對其隱私關注的影響,并綜合分析社交網(wǎng)絡安全風險感知、信任度、隱私關注及自我披露等領域的關聯(lián)關系與相互影響作用。本文以信任理論為指導,結合隱私悖論的視角,試圖全面考量上述幾個方面的問題,開展以下三個方面的研究:①個人因素對隱私安全的影響；②社交網(wǎng)絡安全風險感知對隱私安全的影響；③信任度對隱私安全的影響。為社交網(wǎng)站對用戶隱私與個人信息安全的保護體系研究提供新內容,在個人隱私泄漏問題研究中,對大學生群體這個具體的研究對象內容進行理論補充。

二、文獻綜述與研究假設

(一)隱私關注與自我披露

人們對社交網(wǎng)絡環(huán)境安全、隱私風險的關心,被稱為社交網(wǎng)絡的隱私關注⑥。用戶的隱私關注會受到多方面因素的影響,有學者指出,用戶的年齡、受教育程度等人口特征方面的個人因素會使其對隱私關注產生顯著影響⑦。但用戶個人媒介素養(yǎng)水平對其隱私關注是否會產生影響尚未被證實。自我披露被認為是一個在人際交往中將個人信息和非個人信息的自身感受以口頭或其他形式直接表露的過程⑧,其產生和發(fā)展受網(wǎng)絡環(huán)境、性別和個體心理等因素的影響⑨。有研究表明,大學生雖然對社交網(wǎng)絡上的隱私關注度較高,但自身的保護行為仍有欠缺,他們會根據(jù)關系親疏有選擇地表達個人信息,隱私關注與自我披露高度聯(lián)系⑩。

基于以上論述,本文提出以下假設:

H1a:大學生用戶的個人因素會對其隱私關注程度與自我披露有直接影響。

H1b:大學生用戶的媒介素養(yǎng)會對其隱私關注程度與自我披露有直接影響。

(二)社交網(wǎng)絡安全風險感知

社交網(wǎng)絡安全風險感知指網(wǎng)絡用戶對在社交網(wǎng)絡上遭遇不法行為或信息泄漏所造成的損失的最壞預測。感知風險被認為是隱私披露意愿的強影響因子,進而影響披露行為。本文將隱私安全風險的主要來源限定為社交網(wǎng)絡中的信息泄漏所帶來的威脅。有學者提出,隱私關注度會正向影響到用戶對隱私風險的感知,但他們并未提到這個論據(jù)的反向論證。因此,提出以下假設:

H2:大學生用戶對社交網(wǎng)絡安全風險感知會正向影響其對隱私關注的程度。

H3:大學生用戶對社交網(wǎng)絡安全風險感知會反向影響其在社交網(wǎng)絡中自我披露的程度。

(三)信任度

齊美爾開創(chuàng)性地提出了信任理論,認為信任是重要的社會綜合力量。在虛擬社交圈中,沒有信任則社交交流程度也會大幅降低。信任度由此成為隱私研究中受到關注的重要指標之一,AN Joinson的研究發(fā)現(xiàn),信任度會影響用戶對隱私風險的感知；Lo J發(fā)現(xiàn),信任度會促使用戶在社交網(wǎng)絡上產生自我披露的意愿。由此,提出以下假設:

H4:大學生用戶對社交網(wǎng)絡的信任度與其對社交網(wǎng)絡安全風險感知的程度呈負相關。

H5:大學生用戶對社交網(wǎng)絡的信任度對其自我披露有直接的影響。

(四)研究模型

結合上述研究成果與本文的研究問題,對各個維度之間的關系進行梳理,提出了本文的研究模型:

圖1 研究模型圖

三、量表設計與數(shù)據(jù)收集

(一)研究量表設計

根據(jù)研究模型設計,本文通過社交網(wǎng)絡安全風險感知、隱私關注、自我披露、信任度及個人因素與媒介素養(yǎng)六個維度,深入探究問題。除了個人因素與媒介素養(yǎng),其他四個維度的問題設置均借鑒經諸多學者研究檢驗過的成熟量表,結合當前我國網(wǎng)絡實情進行改編,組合成為本文的“隱私安全量表”。

社交網(wǎng)絡安全風險感知的問題設計是根據(jù)T Dinev與P Hart提出的量表改編而成的。該維度在量表中分為兩個指標,第一為用戶對信息的控制度,第二為用戶對隱私泄漏威脅的預感力。在該維度下有四個問題項進行測量:

A1:我可以控制我在社交網(wǎng)絡上發(fā)布的所有信息。

A2:我會在社交網(wǎng)絡中設置瀏覽對象的限制(如好友分組,只會好友圈可見等)。

A3:我覺得我在社交網(wǎng)站上發(fā)布信息不安全。

A4:我覺得我所發(fā)布的信息會對我產生隱私泄漏的威脅。

隱私關注維度的問題選自IUIPC量表。有兩個指標對該維度進行刻畫,一是用戶對隱私的重視程度,這決定了用戶會采取怎樣的措施來面對關于隱私方面的問題；二是用戶對隱私泄漏后果的擔憂程度。其在量表中每個指標下各分配兩個問題項:

A5:相對別的因素,我對個人隱私是比較重視的。

A6:我對第三方通過什么渠道獲取我的信息這個問題很敏感。

A7:我擔心我所發(fā)布的信息被誤用。

A8:我擔心有人會通過我發(fā)布的信息找到我。

自我披露采用的是Krasnova.H與Spiekerman.S開發(fā)的量表,并結合當前社交網(wǎng)絡的實際現(xiàn)狀改編而成。其中對自我披露分兩部分進行探究,第一為用戶自我披露的程度,包括檢測用戶對自我披露的態(tài)度與頻度；第二為用戶自我披露的內容。題項設置也是各2個,共4個:

A9:當我有什么想說的,我會樂于發(fā)布到我的社交主頁上。

A10:我會保持更新關于我生活的內容。

A11:我會在社交網(wǎng)絡中如實填寫我的個人信息(如學校,專業(yè),興趣等)。

A12:我所發(fā)布的內容可能會涉及到我的社交圈(朋友,同學,家人等)。

信任度的研究借鑒Fogel J與Nehmad E開發(fā)的關于用戶對社交網(wǎng)站信任度的量表。對信任度的檢測,在量表中分成兩個指標進行體現(xiàn),一為用戶對社交網(wǎng)站中的交流對象的信任度檢測,即人際信任；二為用戶對社交網(wǎng)絡平臺的信任度,即社會信任。該維度也是每個指標下各分配兩個問題項:

A13:我在社交網(wǎng)站中的朋友能真誠地處理彼此之間的關系。

A14:我在社交網(wǎng)站上的朋友會在我陷入困境時幫助我。

A15:我認為社交網(wǎng)站給我提供了一個可信賴的環(huán)境。

A16:我認為社交網(wǎng)站會履行對用戶的隱私保護協(xié)議。

本文通過兩個方面對個體差異進行探究,一是根據(jù)Zukowski T等人的研究結果,通過調查年齡、教育程度等人口特征和用戶使用社交網(wǎng)絡的頻度與經驗來探討其隱私關注與自我披露的相關度；二是設計一個獨立的“媒介素養(yǎng)量表”以檢驗用戶的媒介素養(yǎng)對其隱私關注的影響,其中主要考查用戶對媒介信息的處理與接受,以及媒介參與運用兩個層面內容。每個因素下同樣設立兩個問題進行測量:

B1:我會懷疑社交網(wǎng)絡中信息的真實性。

B2:我對在社交網(wǎng)站上所懷疑的信息會進行思考及考證。

B3:我在媒介面前,扮演著主動傳播者的角色。

B4:我發(fā)布信息的目的是想表達我的觀點與抒發(fā)內心的情緒。

本次調查問卷的兩個量表均采用李克特(Likert)的五級量度法。

(二)數(shù)據(jù)收集

本文以大學生為研究對象,通過網(wǎng)絡問卷平臺在全國范圍內隨機發(fā)放問卷,并限定答題者只能是大學生。問卷發(fā)放時間為2016年11月29日～2016年12月5日,共發(fā)放問卷300份,剔除無效問卷13份,回收有效答卷287份,回收率為95.67%。

四、數(shù)據(jù)分析與研究發(fā)現(xiàn)

(一)信效度檢驗

信度分析:采用克朗巴赫α信度系數(shù)進行分析,結果顯示:隱私安全量表總信度系數(shù)為0.866,各分維度的信度系數(shù)均大于0.7；媒介素養(yǎng)量表的總信度系數(shù)為0.722,各分維度的信度系數(shù)均大于0.7。說明此次調查中使用的兩個量表可信度均符合要求。

效度檢驗:經檢驗,本文的隱私安全量表與媒介素養(yǎng)量表的KMO值分別為0.829與0.575,Bartlett球形度檢驗卡方值分別為2110.177與372.386,P值都小于0.001,因此都可以采用因子分析驗證問卷的結構效度。使用主成分分析法,從隱私安全量表中提取出4個主要因子,從媒介素養(yǎng)量表中提取出2個主要因子,其累計方差貢獻率分別為67.155%與83.142%。采用最大方差旋轉,最終每個問題條目在其公因子上有較高的負荷值(>0.40),即兩個問卷的各條目均符合要求,表明這兩個問卷均具有較好的結構效度。

(二)樣本描述性統(tǒng)計分析

此次受調查的287名大學生中,男性為117人,占有效樣本總數(shù)的40.8%；女性為170人,占有效樣本總數(shù)的59.2%,樣本的性別分布較均勻。

為了解樣本在各維度上的分布特征,本文對樣本的特征進行描述分析。結果顯示(見表1),媒介信息處理與接受、媒介參與與應用、社交網(wǎng)絡安全風險感知、隱私關注、自我披露以及信任度維度的均值都處于中間偏上水平,標準差都處于合理水平,同時這六個維度的偏度絕對值都小于1,峰度絕對值都小于3,因此認為研究樣本的分布近似擬合正態(tài)分布,可作進一步分析。經計算,這六個維度的四分位數(shù)間距(P75-P25)均大于1,表明其樣本分布離散程度不高。其中,媒介信息處理與接受維度樣本整體得分偏向中間偏上的區(qū)間,說明大學生的媒介信息處理能力普遍處于中上水平；媒介參與與應用維度的樣本得分集中在中段,可見大學生對媒介參與與應用并無明顯傾向性；隱私關注維度的樣本得分分布偏向高分段,說明大學生普遍對隱私安全有較高的關注度；社交網(wǎng)絡安全風險感知、自我披露和信任度三個維度的樣本得分都分布在中段兩側,說明大學生群體對社交網(wǎng)絡安全風險的感知、自我披露的意愿和對社交網(wǎng)絡的信任度并無明顯偏向。

表1 樣本描述性分析

(三)個體差異對隱私關注的影響分析

1.人口特征的影響分析

采用獨立樣本t檢驗比較不同性別的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異,結果顯示(見表2)不同性別的隱私關注、風險感知、信任度、媒介信息處理與接受、媒介參與與應用差異無統(tǒng)計學意義,不同性別的自我披露差異有統(tǒng)計學意義,可以認為女性的自我披露得分高于男性。

表2 不同性別的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異性分析

采用單因素方差分析比較不同專業(yè)的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異,結果顯示(見表3)不同專業(yè)的隱私關注、風險感知、自我披露、信任度、媒介參與與應用差異無統(tǒng)計學意義。但是,不同專業(yè)的媒介信息處理與接受差異有統(tǒng)計學意義,醫(yī)科和社科的媒介信息處理與接受得分最高,而且明顯高于其他學科。這說明醫(yī)科和社科的大學生擁有較高的媒介素養(yǎng)水平,在社交網(wǎng)絡中進行社交行為時,可能比其他學科的學生更重視隱私安全問題。

2.社交網(wǎng)絡使用經驗的影響分析

采用單因素方差分析比較不同每日查看社交網(wǎng)絡次數(shù)的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異,結果顯示六個維度上的每日查看社交網(wǎng)絡次數(shù)差異無統(tǒng)計學意義。這說明社交網(wǎng)絡使用頻率對隱私關注無明顯影響。

采用單因素方差分析比較不同使用社交網(wǎng)絡歷史時間的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異,結果顯示(見表4)不同使用社交網(wǎng)絡歷史時間的風險感知、信任度、媒介信息處理與接受和媒介參與與應用差異無統(tǒng)計學意義,但是不同使用社交網(wǎng)絡歷史時間的隱私關注、自我披露差異有統(tǒng)計學意義。方差分析顯示,使用社交網(wǎng)絡時間為半年內的隱私關注明顯低于其他組,說明用戶在剛接觸社交網(wǎng)絡時隱私關注度較低。但隨著使用時間的增加,用戶的隱私關注度急速上升。在使用時間為1年后,隱私關注度便保持在一個較高水平不變,說明用戶在熟悉了社交網(wǎng)絡的使用后對隱私問題開始變得重視。使用的歷史時間越長,個人的隱私關注度越高,時間達到1年以上便不再產生明顯變化。

表3 不同專業(yè)的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異性分析

表4 不同使用社交網(wǎng)絡時間的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異性分析

3.個人媒介素養(yǎng)的影響分析

采用Pearson相關分析研究各個維度的相關性,結果見表5:媒介信息處理與接受與隱私關注有顯著正相關性,相關系數(shù)0.367,但是與自我披露無顯著相關性；而媒介參與與應用與自我披露有顯著正相關性,相關系數(shù)為0.166,但是與隱私關注無顯著相關性。說明擁有較高媒介信息處理能力的人往往對個人隱私安全問題更為重視,媒介信息處理能力可以提高個人隱私安全。而擁有較高媒介參與和應用意愿的人往往更趨向于運用媒介進行自我展示,從而提高了隱私泄露的風險,媒介參與與應用的意愿會降低個人的隱私安全。

綜合以上三個分析的結果說明,個體差異會對隱私安全造成影響,但并不是所有個體差異因素都會起作用,其作用因素主要在社交網(wǎng)絡使用經驗時長和個人的媒介素養(yǎng)水平上。假設H1a部分成立,假設H1b成立。

(四)社交網(wǎng)絡安全風險感知、信任度、自我披露與隱私關注相關關系分析

如表5所示,社交網(wǎng)絡安全風險感知與隱私關注顯著相關,相關系數(shù)為0.510。根據(jù)理性行為理論(TRA),行為態(tài)度是受感知行為結果影響的,感知行為結果則更多地受到了外生變量的影響。用戶感知的風險來源于網(wǎng)站本身、網(wǎng)絡環(huán)境、網(wǎng)絡隱私保護技術以及國家政府對網(wǎng)絡進行監(jiān)管的法規(guī),用戶的隱私關注會受到不同狀況下的風險感知能力的影響,當感知到高風險的時候,用戶會傾向比較高的隱私關注。假設H2成立。

社交網(wǎng)絡安全風險感知與自我披露、信任度呈顯著的負相關性,相關系數(shù)分別為-0.275和-0.388。該結果比較符合社交網(wǎng)絡用戶的心理邏輯,有學者也曾研究得出“感知風險控制著信任對用戶行為的影響”的結論,當用戶感知風險越高時,信任對用戶的行為影響越大,反之則越小。假設H3成立。

表5 相關分析系數(shù)表

**:在0.01 水平(雙側)上顯著相關；*:在0.05 水平(雙側)上顯著相關。

信任度與自我披露呈顯著的正相關性,相關系數(shù)為0.383。一方面,對社交網(wǎng)絡的信任會降低用戶的防范心理,若用戶認為某平臺能為自己提供一個私密的、安全的環(huán)境,他們就會進行更高程度的自我披露行為；另一方面,若用戶認為其社交圈中的受眾是可信任的,他們就會披露一些與個人隱私相關的高質量內容,以提高用戶個人在其社交圈的影響力或者達到社交目的。因此社交網(wǎng)絡用戶對平臺與平臺上其他受眾的信任度會對用戶的自我披露程度產生相當程度的影響。假設H4成立。

信任度與社交網(wǎng)絡安全風險感知呈顯著的負相關性,相關系數(shù)-0.388。用戶對社交網(wǎng)絡信任度的提升,意味著對其安全風險感知會降低,同時在該平臺上的自我披露行為頻率與程度都會相應地提高,假設H5成立。

(五)各維度的回歸分析

1.社交網(wǎng)絡安全風險感知與信任度的回歸分析

因為H4成立,信任度與社交網(wǎng)絡安全風險感知存在顯著的相關性,可作回歸分析,可得表6:

表6 擬合優(yōu)度檢驗模型匯總

a.預測變量:(常量),信任度。

由表6可知,回歸方程的調整R2為0.107,方程對樣本的代表程度良好。

由表7可知,回歸方程的F值為50.66,顯著性為0.000,說明回歸方程擬合效果良好,自變量與因變量之間具有顯著的線性關系。

由表8可知,回歸方程系數(shù)為-0.485,顯著性為0.000,該系數(shù)通過顯著性檢驗。可得回歸方程:社交網(wǎng)絡安全風險感知=4.613-0.485*信任度。該回歸方程說明信任度對社交網(wǎng)絡安全風險感知具有顯著的負向影響。

2.隱私關注的回歸分析

因為H2成立、H1b成立,社交網(wǎng)絡安全風險感知、媒介信息處理與接受與隱私關注具有顯著相關性,可作多元回歸分析,得表9:由表9可知,回歸方程的調整R2為0.316,方程對樣本的代表程度良好。

表7 回歸模型顯著性Anovaa檢驗

a.因變量:風險感知；b.預測變量:(常量),信任度。

表8 回歸分析系數(shù)表a

a.因變量:風險感知

表9 擬合優(yōu)度檢驗模型匯總

a.預測變量:(常量),媒介信息處理與接受,風險感知。

由表10可知,回歸方程的F值為67.145,顯著性為0.000,說明回歸方程擬合效果良好,自變量與因變量之間具有顯著線性關系。

表10 回歸模型顯著性Anovaa檢驗

a.因變量:隱私關注；b.預測變量:(常量),媒介信息處理與接受,風險感知。

表11 回歸分析系數(shù)表a

a.因變量:隱私關注

由表11可知,回歸方程系數(shù)分別為0.395與0.243,顯著性都為0.000,該回歸方程所有系數(shù)都通過顯著性檢驗。可得回歸方程:隱私關注=1.697+0.395*社交網(wǎng)絡安全風險感知+0.243*媒介信息處理與接受。該回歸方程說明社交網(wǎng)絡安全風險感知與媒介信息處理與接受對于隱私關注都具有明顯正向影響。其中社交網(wǎng)絡安全風險感知的系數(shù)為0.395,大于媒介信息處理與接受的系數(shù)0.243,說明社交網(wǎng)絡安全風險感知的影響程度大于媒介信息處理與接受。

3.自我披露的回歸分析

因為H5、H4、H1b成立,所以信任度、社交網(wǎng)絡安全風險感知、媒介參與及應用與自我披露具有顯著相關性,可作多元回歸分析,得表12:由表12可知,回歸方程的調整R2為0.210,方程對樣本的代表程度良好。

由表13可知,回歸方程的F值為25.088,顯著性為0.000,說明回歸方程擬合效果良好,自變量與因變量之間具有顯著線性關系。

表12 擬合優(yōu)度檢驗模型匯總

a.預測變量:(常量),媒介參與與應用,信任度,風險感知

表13 回歸模型顯著性Anovaa檢驗

a.因變量:自我披露;b.預測變量:(常量),媒介參與與應用,信任度,風險感知。

由表14可知,回歸方程系數(shù)1為0.410,顯著性為0.000；系數(shù)2為-0.182,顯著性為0.002小于0.05、系數(shù)3為0.222,顯著性為0.000,該回歸方程所有系數(shù)都通過了顯著性檢驗?？傻没貧w方程:自我披露=1.806+0.41*信任度-0.182*社交網(wǎng)絡安全風險感知+0.222*媒介參與與應用。該回歸方程說明信任度與媒介參與與應用對于自我披露都具有顯著的正向影響,社交網(wǎng)絡安全風險感知對于自我披露具有顯著的負向影響。其中信任度的系數(shù)0.41,媒介參與與應用的系數(shù)為0.222,社交網(wǎng)絡安全風險感知的系數(shù)絕對值為0.182,各個自變量對自我披露的影響程度排名為:信任度>媒介參與與應用>社交網(wǎng)絡安全風險感知。

表14 回歸分析系數(shù)表a

a.因變量:自我披露

五、結語

以往的研究發(fā)現(xiàn),性別、教育經歷、媒介使用時間等個體差異對隱私關注有顯著的影響。我們也證實,個人因素會對隱私安全造成影響,但并不是所有個人因素都會起作用,起作用的因素主要在社交網(wǎng)絡使用經驗時長和個人的媒體素養(yǎng)水平上。PA Norberg、DA Horne、DR Horne三人通過提出一個模擬場景,對隱私保護工具的調整以此來抵消所謂的隱私悖論,這個實驗論證了隱私悖論的存在性(2009)。本研究也發(fā)現(xiàn),大學生社交網(wǎng)絡中存在隱私悖論的現(xiàn)象。當社交網(wǎng)絡用戶在剛開始時觸社交網(wǎng)絡時是具有較低隱私關注的,隨著使用時間的增加,隱私關注度大幅上升,在使用社交網(wǎng)絡大約1年之后,用戶對社交網(wǎng)絡的安全風險有了一定的認識,對隱私安全的關注就會達到一個較高的水平并保持不變,自我披露的水平也同時呈相對穩(wěn)定的較高水平上,呈現(xiàn)出隱私悖論的現(xiàn)象。同時我們還發(fā)現(xiàn),由于隱私悖論的存在,用戶可能會不自覺地做出一些損害其隱私安全的行為,并且隱私悖論會抵消對社交網(wǎng)絡用戶推廣網(wǎng)絡隱私安全觀念的努力,產生不良的影響。

同時,用戶的媒介素養(yǎng)對隱私安全會產生一定影響。擁有較高媒介信息處理能力的人往往對個人隱私安全問題更為重視,媒介信息處理能力能提高個人隱私安全。但媒介參與與應用的意愿會降低個人的隱私安全,擁有較高媒介參與與應用意愿的人 往往更趨向于運用媒介進行自我展示,從而提高了隱私泄露的風險。

在風險感知層面,Malhotra N,Kim S與Agarwal J的研究結果指出用戶的隱私關注度會正向影響到其對隱私風險的感知,但是并沒有提到這個論據(jù)的反向論證。本研究中,我們發(fā)現(xiàn)較高的社交網(wǎng)絡安全的認知與警覺有助于降低隱私安全風險。一方面,對社交網(wǎng)絡安全抱有更多關注和更清晰的認知的用戶,會更加注意個人隱私的保護和限制個人披露的欲望。用戶對社交網(wǎng)絡安全風險的感知來源于網(wǎng)站本身,網(wǎng)絡環(huán)境,網(wǎng)絡隱私保護技術及國家政府對網(wǎng)絡進行監(jiān)管的法規(guī)等等,提高用戶對相關知識的認知有助于提高用戶的風險感知能力。隱私關注會受到不同狀況下的風險感知能力的影響,當感知到高風險的時候,用戶會傾向更加關注個人的隱私安全,減少過度暴露自身隱私的行為。

在信任度層面,Kuo F Y與Yu.C P發(fā)現(xiàn),信任在虛擬社團以及虛擬社交圈中極為重要,沒有信任則交流程度也會大幅降低。但是,本研究發(fā)現(xiàn),對社交媒體和網(wǎng)友的過度信任會增加隱私安全風險。對社交平臺的信任會降低用戶的防范心理,用戶認為該平臺能為自己提供一個私密的、安全的環(huán)境,則它們就會進行更高程度的自我披露行為；另一方面,用戶在自身的社交圈中認為其受眾是可信任的,它們就會披露一些與個人隱私相關的高質量內容,通過這種自我披露的行為來提高用戶個人在其社交圈的影響力或者達到其社交目的。因此社交網(wǎng)站的用戶對平臺及其受眾的信任度是會對用戶的自我披露程度產生相當程度的影響。用戶對社交網(wǎng)站的信任度的提升過程,對社交網(wǎng)站的安全風險感知會降低,會放下戒心,變得更隨意與麻痹。同時在該平臺上的自我披露行為的頻率與程度都會相應地提高,由此產生的個人隱私泄露風險便越大。

總之,互聯(lián)網(wǎng)平臺的泛社交化帶來更多網(wǎng)絡信息安全隱患,需要用戶提高個人隱私關注度。本文以大學生為研究對象,以信任理論為指導,將社交網(wǎng)絡的安全環(huán)境,探究社交網(wǎng)絡安全風險感知、信任度、自我披露,以及用戶個人因素與媒介素養(yǎng)對其隱私關注的影響相結合進行研究,發(fā)現(xiàn)個體差異與信任度是影響個人隱私安全的重要因素。在理論層面上,為社交網(wǎng)站對用戶隱私與個人信息安全的保護體系研究提供新內容,而且對個人隱私泄漏問題研究中,大學生群體這個具體的研究對象內容進行理論補充；在實踐層面上,社交網(wǎng)絡中隱私悖論的發(fā)現(xiàn),為人們日常生活中減少和控制社交媒體的使用時間提供了理論根據(jù)。

當然,本研究還存在一些不足,由于社交網(wǎng)絡中隱私泄漏問題從個人的角度研究還涉及到復雜的社會心理與行為,因此在將來的研究中會考慮綜合運用多種研究方法,從不同維度層面進行更加深入地剖析,取得具有普遍代表性的研究結論。