李勇剛,秦新龍

(1.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025;2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

一、引言

改革開(kāi)放40年以來(lái),在制度變遷、廉價(jià)要素供給和外需拉動(dòng)等因素推動(dòng)下,我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了舉世矚目的成就,成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,產(chǎn)業(yè)集聚程度也不斷提升。在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)過(guò)程中,地方政府采取“兩手”供地策略,低價(jià)協(xié)議大量出讓工業(yè)用地、高價(jià)限制性出讓商住用地,獲得了巨額土地出讓收入,得以進(jìn)行大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)園區(qū)建造,促進(jìn)了制造業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,提升了產(chǎn)業(yè)集聚水平,實(shí)現(xiàn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)。尤其是東部地區(qū)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,不僅吸收了大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力和資本,也使中國(guó)真正發(fā)展成為“制造業(yè)大國(guó)”。然而,這種“以地謀發(fā)展”的地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,也帶來(lái)了城市房?jī)r(jià)和地價(jià)的快速上漲,使得東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)勞動(dòng)力的吸引力逐步下降,一部分無(wú)法在城市定居的外來(lái)務(wù)工人員從城市遷出返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè),進(jìn)而導(dǎo)致東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生“用工荒”現(xiàn)象,對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生不利影響。同時(shí),由于高房?jī)r(jià)所帶來(lái)的房地產(chǎn)投資的高額回報(bào)率吸引了更多社會(huì)資金流向房地產(chǎn)行業(yè),從而加大了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融資難度,阻礙實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步集聚與產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。基于此,在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代，發(fā)展動(dòng)力主要從依靠資源和低成本勞動(dòng)力等要素投入轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的背景下,本文研究房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)及非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響效應(yīng),為提高我國(guó)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚水平，構(gòu)建要素協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系提供理論借鑒。

二、文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)集聚是生產(chǎn)同類(lèi)產(chǎn)品、互為關(guān)聯(lián)的企業(yè)在某一地區(qū)高度集聚，以及勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素不斷匯聚的現(xiàn)象。學(xué)術(shù)界就房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力與產(chǎn)業(yè)集聚的影響進(jìn)行了深入研究。Krugman以新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中規(guī)模報(bào)酬遞增和非完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及運(yùn)輸成本為前提假設(shè),在D-S模型基礎(chǔ)上考慮了勞動(dòng)力與要素報(bào)酬之間的累積因果關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力越集中的地方其要素報(bào)酬越高,從而能夠吸引更多勞動(dòng)力的集中,進(jìn)而解釋了產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象[1]。Fujita從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的“中心—外圍”理論出發(fā),認(rèn)為隨著運(yùn)輸成本的進(jìn)一步降低,要素成本、房?jī)r(jià)水平的差異會(huì)使外圍地區(qū)更具有競(jìng)爭(zhēng)力,即高房?jī)r(jià)使產(chǎn)業(yè)向外圍擴(kuò)散[2]。Badwin研究表明,受需求和關(guān)聯(lián)效應(yīng)的作用,勞動(dòng)力流入地更容易形成產(chǎn)業(yè)集聚[3]。但是,隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的高速推進(jìn),我國(guó)城市住房?jī)r(jià)格也隨之高企[4],而房?jī)r(jià)高漲對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了一定沖擊。范劍勇和邵挺研究發(fā)現(xiàn)引發(fā)制造業(yè)向區(qū)域外擴(kuò)散的“非黑洞條件”在長(zhǎng)三角地區(qū)成立,說(shuō)明了房?jī)r(jià)過(guò)快上漲是導(dǎo)致制造業(yè)向外擴(kuò)散的重要力量[5-6]。高波等將房?jī)r(jià)因素引入“中心—外圍”模型,研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域房?jī)r(jià)差異導(dǎo)致勞動(dòng)力流動(dòng),從而引致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并促使東部城市產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈高端化,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[7]。齊謳歌等研究發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)和交通成本的提高會(huì)加快城市制造業(yè)向城市外圍擴(kuò)散,而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則向城市集聚[8]。劉志偉、邵朝對(duì)等的研究發(fā)現(xiàn)高房?jī)r(jià)通過(guò)擴(kuò)散機(jī)制對(duì)中低端行業(yè)，以及低技術(shù)勞動(dòng)者產(chǎn)生強(qiáng)烈的擠壓效應(yīng),使中低端行業(yè)不得不向外擴(kuò)散,從而引致城市產(chǎn)業(yè)集聚向高端化方向發(fā)展[9-10]。

部分學(xué)者研究了勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響。Dumais等研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力資源是大城市產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素[11]。袁志剛和范劍勇探討了各地區(qū)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的速度差異,并通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)進(jìn)一步分析了制造業(yè)在東部沿海地區(qū)集聚的根源[12]。范劍勇研究發(fā)現(xiàn)東部制造業(yè)集聚是制造業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增、運(yùn)輸成本下降與要素流動(dòng)三者相互作用的結(jié)果[13]。近年來(lái),中西部勞動(dòng)力向東部轉(zhuǎn)移是東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚形成的重要推動(dòng)力,且兩者之間的相互作用提升了東部產(chǎn)業(yè)集聚程度與勞動(dòng)力的集聚效應(yīng)[14]。姚林如等指出勞動(dòng)力跨區(qū)轉(zhuǎn)移率的提高將提升產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)[15]。張文武和梁琦利用中國(guó)1990年、2000年和2007年的普查數(shù)據(jù)計(jì)算了31個(gè)省市區(qū)的勞動(dòng)集中度,實(shí)證發(fā)現(xiàn)人力資本集中是產(chǎn)業(yè)集聚形成的重要因素,而人力資本集中度上升會(huì)提高收入水平[16]。謝露露研究表明產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的確存在且未外溢到相鄰地區(qū),但隨著產(chǎn)業(yè)空間分布的均勻而減弱,產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的發(fā)揮必須以勞動(dòng)力自由流動(dòng)作為基礎(chǔ)[17]。顏銀根研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和FDI對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用,相較于FDI,勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響更為顯著[18]。姜乾之和權(quán)衡研究發(fā)現(xiàn)目前我國(guó)的勞動(dòng)力流動(dòng)與地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚之間表現(xiàn)出互為因果的關(guān)聯(lián)性[19]。敖榮軍等則利用2000年和2010年湖北省102個(gè)縣級(jí)行政區(qū)數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)湖北省遷入人口和規(guī)模以上工業(yè)的縣際分布之間存在顯著的空間正向關(guān)聯(lián)性[20]。

綜上所述,學(xué)術(shù)界大多將房?jī)r(jià)、勞動(dòng)力流動(dòng)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚分割開(kāi)來(lái)研究,未將三者納入一個(gè)分析框架內(nèi)進(jìn)行研究。為此,本文將利用SYS-GMM估計(jì)方法實(shí)證研究房?jī)r(jià)和勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

為消除計(jì)量模型的內(nèi)生性問(wèn)題,準(zhǔn)確捕捉房?jī)r(jià)和勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響效應(yīng),控制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的慣性對(duì)估計(jì)結(jié)果的負(fù)面影響,本文將非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的滯后一期值作為解釋變量引入計(jì)量模型中,構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)面板模型:

(1)

其中,i及t分別表示地區(qū)和時(shí)間,Sit表示非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚度,HPit表示住房?jī)r(jià)格,LABit表示勞動(dòng)力流動(dòng)量,Xit表示一系列控制變量,包括人力資本水平、市場(chǎng)潛能、基礎(chǔ)設(shè)施水平、對(duì)外開(kāi)放度、城鎮(zhèn)化率等。γit和λit表示地區(qū)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),μit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，本文中所涉及的變量如下。

1.非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚度(S)。鑒于數(shù)據(jù)可獲得性，以及本文主要考察非農(nóng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間的集聚度,我們參考顏銀根的方法[18],測(cè)算非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚度,具體計(jì)算公式為:

Si=(Ii/I)/(areai/area) .

(2)

其中,Ii和I分別表示第i個(gè)省份和全國(guó)的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,areai和area分別表示第i個(gè)省份和全國(guó)的面積。

2.解釋變量。

(1)住房?jī)r(jià)格(HP)。高房?jī)r(jià)將會(huì)降低消費(fèi)者效用,對(duì)勞動(dòng)力的集聚產(chǎn)生抑制作用;同時(shí),高房?jī)r(jià)也是區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的重要分散力,將引發(fā)區(qū)域產(chǎn)業(yè)向區(qū)域外擴(kuò)散[7]。本文采用各省市區(qū)的商品房銷(xiāo)售額與商品房銷(xiāo)售面積的比值度量房?jī)r(jià)。

(2)勞動(dòng)力流動(dòng)量(LAB)。本文參考李勇剛的方法[21],以各地區(qū)年末采掘業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)，以及電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等四個(gè)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)總和減去相應(yīng)國(guó)有行業(yè)就業(yè)人數(shù)總和衡量各地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)量。

3.控制變量。在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文在計(jì)量模型中加入了影響非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的控制變量,以消除因遺漏重要變量所產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題。

(1)人力資本水平(EDU)。鑒于地區(qū)人力資本存量是地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的重要影響因素,本文采用地區(qū)每萬(wàn)人大學(xué)生數(shù)衡量地區(qū)人力資本水平。

(2)市場(chǎng)潛能(MP)。參考Harris提出的“市場(chǎng)潛能函數(shù)”,計(jì)算各省市區(qū)的市場(chǎng)潛能[22],具體計(jì)算公式為:

.(3)

(3)基礎(chǔ)設(shè)施水平(INS)?？紤]到基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠降低各地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的交易成本,有利于地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚度的提升，本文采用地區(qū)公路、鐵路、水路運(yùn)營(yíng)里程總和占地區(qū)國(guó)土面積的比值衡量基礎(chǔ)設(shè)施水平。

(4)城鎮(zhèn)化率(UR)。城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)可以為企業(yè)提供更加便捷的公共設(shè)施、勞動(dòng)力、金融等方面的服務(wù),有利于產(chǎn)業(yè)引進(jìn)及產(chǎn)業(yè)集聚的形成。本文采用城鎮(zhèn)常住人口占城鎮(zhèn)年末總?cè)丝诘谋戎岛饬砍擎?zhèn)化率水平。

(5)對(duì)外開(kāi)放度(FDI)。對(duì)外開(kāi)放度與一國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚緊密相關(guān)?；跀?shù)據(jù)可獲得性,本文利用外商實(shí)際直接投資額占GDP的比重衡量對(duì)外開(kāi)放度。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

基于數(shù)據(jù)可獲得性,本文選用全國(guó)31個(gè)省市區(qū)作為樣本,并將樣本期設(shè)定為2000—2015年,以分析房?jī)r(jià)和勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響。文中所涉及變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2001—2016)》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒(2001—2015)》和“國(guó)研網(wǎng)”統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)等。考慮到數(shù)據(jù)的量綱及異方差問(wèn)題,本文對(duì)于計(jì)量模型中的部分指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)。計(jì)量模型中所涉及變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

(一)全國(guó)層面的回歸結(jié)果分析

考慮到模型內(nèi)生性問(wèn)題,本文采用SYS-GMM估計(jì)方法。通過(guò)逐步加入重要變量的分布回歸法對(duì)房?jī)r(jià)、勞動(dòng)力與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。由各模型的AR(1)、AR(2)和Sargan檢驗(yàn)的P值可知模型殘差項(xiàng)無(wú)自相關(guān)，模型所選的工具變量較為合理,估計(jì)結(jié)果具有較高穩(wěn)健性。從各個(gè)模型回歸結(jié)果可知,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的滯后一期值與當(dāng)期值呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚在時(shí)間上具有較強(qiáng)的循環(huán)累積效應(yīng),說(shuō)明在此引入動(dòng)態(tài)面板模型是合理的。限于篇幅,本文主要報(bào)告基準(zhǔn)模型5的估計(jì)結(jié)果。我們重點(diǎn)關(guān)注的房?jī)r(jià)變量的估計(jì)系數(shù)顯著為正,房?jī)r(jià)二次項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),表明房?jī)r(jià)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚之間存在顯著的“倒U”型關(guān)系,這也從模型3與模型5中得到驗(yàn)證。原因可能是,從不同城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程來(lái)看,地方政府利用政策紅利以及土地出讓所產(chǎn)生的巨額土地出讓收入,促進(jìn)了房地產(chǎn)市場(chǎng)的長(zhǎng)期繁榮,也為其進(jìn)行大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)提供了資金支持,助推了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。地方政府利用土地財(cái)政等預(yù)算外收入加快當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施建設(shè)和助推工業(yè)化進(jìn)程,雖然促進(jìn)了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展,但也帶來(lái)了城市房?jī)r(jià)的迅猛上漲,提高了企業(yè)的用工成本,降低了中低收入勞動(dòng)者的城市生活效用,進(jìn)而產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散現(xiàn)象,對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生負(fù)向影響,導(dǎo)致非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚度降低。由模型2、模型4和模型5可知,隨著房?jī)r(jià)的迅猛上漲,勞動(dòng)力的遷移決策也受到影響,一部分勞動(dòng)力無(wú)法承擔(dān)高額居住成本,遷出高房?jī)r(jià)城市,從而對(duì)當(dāng)?shù)胤寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了負(fù)向作用。原因可能是,城市居高不下的房?jī)r(jià)所帶來(lái)的居住成本已高于勞動(dòng)力的流動(dòng)成本,尤其是中低端行業(yè)的勞動(dòng)者,工資低、福利待遇不高,他們難以實(shí)現(xiàn)在大城市長(zhǎng)久定居的夢(mèng)想。為此,大量在中低端產(chǎn)業(yè)就業(yè)的勞動(dòng)力不得不將就業(yè)與定居方向轉(zhuǎn)向房?jī)r(jià)較為合理的中西部地區(qū)或者房?jī)r(jià)較低的中小城市,使得高房?jī)r(jià)越來(lái)越成為阻礙與擠出勞動(dòng)力的重要因素。由此可知,高房?jī)r(jià)通過(guò)勞動(dòng)力的擠壓效應(yīng)進(jìn)一步降低區(qū)域非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚程度。

表2 房?jī)r(jià)、勞動(dòng)力對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的回歸結(jié)果

注:表中括號(hào)內(nèi)的數(shù)字表示Z統(tǒng)計(jì)值;***，**，*分別表示在1%,5%和10%的水平上顯著;AR(1)，AR(2)和Sargan檢驗(yàn)給出的是統(tǒng)計(jì)值及所對(duì)應(yīng)的P值。下表同。

由基準(zhǔn)模型5的估計(jì)結(jié)果進(jìn)一步分析可知,房?jī)r(jià)與勞動(dòng)力流動(dòng)的交叉項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為-0.112,表明高房?jī)r(jià)確實(shí)對(duì)中低端行業(yè)的勞動(dòng)力產(chǎn)生擠壓效應(yīng),從而加速區(qū)域非農(nóng)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散進(jìn)程,不利于勞動(dòng)力流出地的產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。人力資本與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚之間呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,原因可能是高素質(zhì)人才對(duì)于城市房?jī)r(jià)的上漲更加敏感,而大部分中低端行業(yè)的勞動(dòng)力由于居住在務(wù)工企業(yè)的宿舍、建筑工棚、城鄉(xiāng)接合部的民房等條件較差的住房,對(duì)城市高房?jī)r(jià)的敏感度不如高素質(zhì)人才,因此,人力資本水平的提高并未對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用;此外,可能我國(guó)當(dāng)前高端人力資本水平不高,使得人力資本對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的積極作用并未凸顯。市場(chǎng)潛能的估計(jì)系數(shù)顯著為正,表明市場(chǎng)潛力與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚度之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,亦表明市場(chǎng)潛能大小是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚程度的重要因素。原因是市場(chǎng)潛力的提高將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)更多的利潤(rùn),這與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚呈正反饋機(jī)制,進(jìn)一步強(qiáng)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚程度。然而,城鎮(zhèn)化率與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚雖是正相關(guān)關(guān)系,但估計(jì)系數(shù)并不顯著。原因可能是我國(guó)當(dāng)下城鎮(zhèn)化進(jìn)程雖高,但相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)并沒(méi)有發(fā)展起來(lái),造成產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化不協(xié)調(diào),加之我國(guó)現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化質(zhì)量不高,還需加強(qiáng)城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展,避免人口城鎮(zhèn)化的片面發(fā)展。基礎(chǔ)設(shè)施的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),表明基礎(chǔ)設(shè)施水平與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚之間并不存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。原因可能是我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施的整體水平有待提升,對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用尚未顯現(xiàn),還需進(jìn)一步完善基礎(chǔ)設(shè)施尤其是中西部地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施,降低企業(yè)間的交流成本,提高其對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的作用。對(duì)外開(kāi)放的估計(jì)系數(shù)顯著為正,表明對(duì)外開(kāi)放與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。原因是外商投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了強(qiáng)勁動(dòng)力,促進(jìn)了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升,這也表明我國(guó)對(duì)外資的利用效率得到進(jìn)一步提高。

(二)分區(qū)域回歸結(jié)果分析

由于中國(guó)不同區(qū)域在資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件等方面存在較大差異,房?jī)r(jià)和勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響可能存在區(qū)域異質(zhì)性。為此,本文參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn),將31個(gè)省市區(qū)劃分為東部、中西部地區(qū)[注]東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個(gè)省級(jí)行政區(qū)。中西部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆20個(gè)省級(jí)行政區(qū)。,進(jìn)一步考察房?jī)r(jià)和勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的異質(zhì)性影響,估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 分區(qū)域回歸結(jié)果

由表3的模型1—模型4的估計(jì)結(jié)果可知,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚度的滯后一期值對(duì)當(dāng)期值均產(chǎn)生顯著正向促進(jìn)作用,表明東部和中西部地區(qū)的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚在時(shí)間上都具有慣性效應(yīng)。但是,由非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的滯后一期值的估計(jì)系數(shù)可以看出,中西部非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚循環(huán)累積效應(yīng)明顯小于東部地區(qū)。原因可能是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),無(wú)論在時(shí)間還是在政策及地理優(yōu)勢(shì)上都優(yōu)于中西部地區(qū),特別是東部在產(chǎn)業(yè)集聚循環(huán)累積的作用下,對(duì)產(chǎn)業(yè)、勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素產(chǎn)生出強(qiáng)勁的集聚力,從而進(jìn)一步加劇了東部與中西部地區(qū)之間非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚水平上的差距。由模型1和模型3對(duì)比發(fā)現(xiàn),房?jī)r(jià)對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響確實(shí)存在顯著的區(qū)域差異。其中,房?jī)r(jià)對(duì)東部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的分散作用強(qiáng)于中西部,加之東部地區(qū)的房?jī)r(jià)更高,因而,房?jī)r(jià)對(duì)東部勞動(dòng)力流動(dòng)產(chǎn)生了更為明顯的擠出效應(yīng),而中西部房?jī)r(jià)相對(duì)合理,并沒(méi)有出現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力的擠出效應(yīng),反而呈現(xiàn)出一定的正向作用,吸引了勞動(dòng)力的流入。由模型2和模型4可知,加入房?jī)r(jià)二次項(xiàng)后,房?jī)r(jià)的估計(jì)系數(shù)顯著為正,其二次項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),表明房?jī)r(jià)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚之間存在“倒U”型關(guān)系,在區(qū)域?qū)用嬉廊怀闪?這也表明非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從東部向中西部轉(zhuǎn)移過(guò)程中房?jī)r(jià)區(qū)域差異是不可忽視的重要推動(dòng)因素。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的作用呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異,勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)東部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著的負(fù)向作用,對(duì)中西部地區(qū)則產(chǎn)生顯著的正向作用。原因可能是高房?jī)r(jià)給東部地區(qū)的勞動(dòng)力帶來(lái)了高昂的居住成本或購(gòu)房壓力,加之一部分勞動(dòng)力勞動(dòng)技能匱乏、勞動(dòng)收入低,難以承受高房?jī)r(jià)所帶來(lái)的高昂生活成本,使得這部分勞動(dòng)力向中西部地區(qū)或中小城市遷移,從而導(dǎo)致了東部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚程度下降。同時(shí),勞動(dòng)力從東部地區(qū)遷出也促進(jìn)了中西部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚,為中西部地區(qū)加快經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了大量勞動(dòng)力、資本等資源,使之進(jìn)一步縮小與東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。

由表3估計(jì)結(jié)果進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),人力資本與東部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與中西部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。原因可能是城市高房?jī)r(jià)給外來(lái)務(wù)工人員帶來(lái)巨大城市居住成本,從“逃離北上廣深”這一現(xiàn)象中可看出大城市高房?jī)r(jià)對(duì)于低薪、低技能勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)具有較大的擠出壓力。市場(chǎng)潛能對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚度的影響存在顯著的區(qū)域差異,對(duì)東部地區(qū)的正向作用程度高于中西部地區(qū),這表明中西部還需繼續(xù)大力發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè),可以通過(guò)做好東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接工作為本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力。城鎮(zhèn)化率對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響也存在顯著的區(qū)域差異,對(duì)東部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著的正向影響,但對(duì)中西部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響不顯著。原因可能是相對(duì)于東部產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展,中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化程度還較低,相應(yīng)的配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較滯后,城鎮(zhèn)化質(zhì)量有待提高,城鎮(zhèn)化對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的促進(jìn)作用還未顯現(xiàn)出來(lái)?；A(chǔ)設(shè)施狀況對(duì)東部、中西部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響均顯著為負(fù),表明基礎(chǔ)設(shè)施狀況對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響不存在顯著的區(qū)域差異。原因可能是我國(guó)公路交通等基建已進(jìn)入建設(shè)后期,基建投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)能力也在下降,在促進(jìn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚上表現(xiàn)出了弱效應(yīng)。對(duì)外開(kāi)放度對(duì)東部非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生負(fù)向影響,但對(duì)中西部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚則產(chǎn)生正向影響,表明FDI在東部集聚可獲得更有利的市場(chǎng)接近效應(yīng),但是FDI在東部集聚也會(huì)給本地企業(yè)帶來(lái)激烈競(jìng)爭(zhēng),對(duì)本地企業(yè)有一定擠出壓力,從而降低了東部非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚程度；而在中西部地區(qū)還需要吸引到更多FDI等外來(lái)投資以促進(jìn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展,從而進(jìn)一步提升中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

五、結(jié)論與建議

本文利用2000—2015年中國(guó)31個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù),采用SYS-GMM估計(jì)方法實(shí)證檢驗(yàn)了房?jī)r(jià)、勞動(dòng)力流動(dòng)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn),住房?jī)r(jià)格與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚之間呈現(xiàn)出顯著的倒U形關(guān)系,表明一定水平的房?jī)r(jià)對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生促進(jìn)作用,但隨著房?jī)r(jià)水平上漲到一定程度并越過(guò)相應(yīng)門(mén)檻時(shí),將對(duì)中低端行業(yè)及中低端行業(yè)的勞動(dòng)者產(chǎn)生較強(qiáng)的擠壓效應(yīng),從而不利于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚。房?jī)r(jià)和勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的影響呈現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性特征,即勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)東部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,削弱東部地區(qū)的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚程度；而中西部的房?jī)r(jià)相對(duì)于東部較低,更多勞動(dòng)力在面對(duì)購(gòu)房壓力下選擇中西部就業(yè)定居,進(jìn)而會(huì)對(duì)中西部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生正向作用。本文的研究帶來(lái)了一定的政策啟示:通過(guò)合理調(diào)控區(qū)域土地供應(yīng)，持續(xù)實(shí)施房?jī)r(jià)調(diào)控政策以穩(wěn)定房?jī)r(jià),降低大中城市居住壓力,以便更好地推動(dòng)區(qū)域工業(yè)和服務(wù)業(yè)等非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí),要防止東部城市高房?jī)r(jià)的擠出效應(yīng)造成城市產(chǎn)業(yè)空心化,以促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展;而在中西部地區(qū)要積極利用房?jī)r(jià)的相對(duì)區(qū)位優(yōu)勢(shì)和勞動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì),并配合相應(yīng)產(chǎn)業(yè)扶持政策,積極承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。