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人工智能AlphaFold成功預測蛋白質3D結構

2019-03-05 17:24
醫(yī)學信息學雜志 2019年1期
關鍵詞:參賽者蛋白質程序

據(jù)英國《衛(wèi)報》報道,在近日舉辦的一場國際賽事中,“深度思維”的最新人工智能(AI)——名為“阿法折疊”(AlphaFold)的程序“碾壓”所有其他參賽者,成功根據(jù)基因序列預測出蛋白質的3D結構。該人工智能程序對蛋白質的理解或迎來醫(yī)學進步的新時代。

蛋白質是一切生命系統(tǒng)的物質基礎,但其生物功能的發(fā)揮,需要蛋白質正確折疊為特定的3D結構。如折疊錯誤就會導致帕金森癥、阿爾茨海默病等多種疾病。鑒于此谷歌“深度思維”將人工智能“阿法狗”轉型,以解決科學上最棘手的醫(yī)療問題,開發(fā)了可預測蛋白質折疊的程序“阿法折疊”并以該項目參加了在墨西哥坎昆舉辦的全球蛋白質結構預測競賽。 “阿法折疊”首次參加比賽,就在98個參賽團隊中名列榜首,準確地從43種蛋白質中預測出了25種蛋白質的結構,且與其他參賽者拉開很大差距——第2名獲獎團隊僅準確預測出了3種。而且人工智能“阿法折疊”關注的是從零開始建模的目標結構,并不使用先前已經解析的蛋白質作為模板,其在預測蛋白質結構的物理性質上達到了高度準確性。

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