葉阿忠，陳志勇，李小云

（福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福州 350108）

0 引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)取得了巨大的成就，年均以近10%的增速實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展[1]。高耗能產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ)性行業(yè)，具有高能耗、高污染、高產(chǎn)能的特性，是不可持續(xù)的。因此解決高耗能產(chǎn)業(yè)的“三高”問題對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有十分顯著的意義。事實(shí)上，有關(guān)我國高耗能產(chǎn)業(yè)方面的研究已有不少，其中具有代表性的有：竇彬（2013）[2]分析出口退稅政策對(duì)高能耗產(chǎn)品出口的控制效應(yīng)；柳瑞禹和葉子菀（2014）[3]對(duì)高耗能行業(yè)電力消費(fèi)與宏微觀影響變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析；林伯強(qiáng)等（2011）[4]分析國內(nèi)需求、技術(shù)進(jìn)步和進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)中國電力消費(fèi)增長的影響；沈可挺和龔健?。?011）[5]估算了“九五”至“十一五”時(shí)期中國高耗能產(chǎn)業(yè)的環(huán)境全要素生產(chǎn)率（ETFP）；查冬蘭和周德群（2008）[6]對(duì)我國1994—2003年工業(yè)高耗能行業(yè)與中低耗能行業(yè)CO2排放影響因素的差異性進(jìn)行比較研究；于超等（2010）[7]探討了我國能源強(qiáng)度變化規(guī)律并分析其原因；龔健健和沈可挺（2011）[8]分析了中國三大區(qū)域高耗能產(chǎn)業(yè)污染排放；屈小娥和袁曉玲（2008）[9]分析了我國工業(yè)部門10個(gè)高耗能行業(yè)能源消費(fèi)、能源利用效率與行業(yè)產(chǎn)出之間的面板協(xié)整關(guān)系；伍亞和張立（2011）[10]將1997—2007年中國產(chǎn)業(yè)部門能源需求的增長分解為10種驅(qū)動(dòng)因素的加權(quán)平均貢獻(xiàn)。從已有研究來看，針對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)就業(yè)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和盈利能力的研究還不多見。鑒于此，本文提出產(chǎn)業(yè)SGVAR模型，以期尋找遏制高耗能產(chǎn)業(yè)過快增長的途徑。

1 SGVAR模型的建立

Pesaran等（2004）[11]提出了全局向量自回歸模型（GVAR）。GVAR模型最先應(yīng)用于多個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)聯(lián)系之間的分析，但一直面臨著維數(shù)問題。Chudik和Pesaran（2011）[12]為解決這個(gè)問題提供了基礎(chǔ)方法。GVAR模型無法分析外生變量對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的非線性影響；因此，本文結(jié)合半?yún)?shù)計(jì)量方法，提出半?yún)?shù)全局向量自回歸模型（SGVAR）。假設(shè)共有N個(gè)產(chǎn)業(yè)，在各個(gè)產(chǎn)業(yè)SVARX*模型基礎(chǔ)上，通過權(quán)重矩陣綜合各個(gè)產(chǎn)業(yè)的SVARX*模型，從而分析各產(chǎn)業(yè)間的互動(dòng)關(guān)系。首先，建立第i個(gè)產(chǎn)業(yè)的半?yún)?shù)向量自回歸模型（SVARX*）：

其中，t=1，...，T，i=1，...，N,Xit=(Xi，1，t，...，Xi，ki，t)′表示第i個(gè)產(chǎn)業(yè)ki×1的內(nèi)生變量向量，Xi*t表示第i個(gè)產(chǎn)業(yè)外對(duì)應(yīng)的相關(guān)變量向量權(quán)重wij通過第j個(gè)產(chǎn)業(yè)占第i個(gè)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出權(quán)重得到。Φij、Λij和ψit是ki×ki矩陣，εit為ki×1的各產(chǎn)業(yè)自主沖擊的隨機(jī)誤差項(xiàng)向量，假設(shè)εit~i，i，d(0，Σi)。dit是第i產(chǎn)業(yè)的一個(gè)d×1外生變量的向量，也可以包含全產(chǎn)業(yè)共同變量，假設(shè)其滿足弱外生性。Pit是第i個(gè)產(chǎn)業(yè)的另外一個(gè)外生變量，也可以是另外的全產(chǎn)業(yè)共同變量。gi(.)是ki×1的未知非參數(shù)函數(shù)，反映Pit與第i個(gè)產(chǎn)業(yè)每個(gè)內(nèi)生變量的非線性關(guān)系。不妨設(shè)E[gi(Pit，...，Pi，t-si)]=0 ，否則，將其歸入ai。

其中，Ai=(Iki-Λi0)，Bij=(Φij，Λij)。Ai和Bij是ki×2ki階矩陣，Rank(Αi)＝ki。將各產(chǎn)業(yè)模型結(jié)合，得到一個(gè)k×1的向量為內(nèi)生變量的個(gè)數(shù)。

Wi是投入產(chǎn)出權(quán)重構(gòu)成的系數(shù)，作為連接矩陣。將式（2）和式（3）結(jié)合，則：

其中，AiWi和BijWi是ki×ki的矩陣。取λ=max

(λ1，...，λN),r=max(r1，…，rN) ，s=max(s1，…，sN) 。則 式（4）化為：

其 中 ，a=(a0，...，aN)′，dt=(d0t，...，dNt)′，εt=(ε0t，...，εNt)′，G=(A0W0，...，ANWN)′,Hj=(B0jW0，...，BNjWN)′，g(Pt，...，Pt-s)=(g0(Pt，...，Pt-s0)′，...，gN(Pt，...，Pt-sN)′)′，G是k×k的滿秩矩陣，ψj=diag(ψ0j，...，ψNj)。

SGVAR模型的表達(dá)形式如下：

第i個(gè)產(chǎn)業(yè)的SVARX*模型估計(jì)的方法如下：

第j個(gè)內(nèi)生變量的方程為：

其中，j=1，...，k，設(shè)aij，Φijl，Λijl，ψijl已知，將模型（7）移項(xiàng)，則：

利用局部線性估計(jì)得到gij(.)的初步估計(jì)(.)，代入模型（8）得到：

將模型（6）簡化為：

其中,LXt=Xt-1，記 Φ=(Ik-G-1H1LXt-...-G-1Hλ Lλ)-1G-1，則：

從而進(jìn)一步得到正交化的脈沖響應(yīng)函數(shù)的估計(jì)。

2 數(shù)據(jù)與模型設(shè)定

2.1 變量與數(shù)據(jù)選取

本文運(yùn)用GVAR Toolbox、EViews、R和Matlab作為主要工具。參照耿鵬和趙昕東（2009）[13]，選取累計(jì)資本K,衡量產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況；行業(yè)從業(yè)人員L,衡量產(chǎn)業(yè)的就業(yè)情況；行業(yè)利潤率LR，衡量產(chǎn)業(yè)的盈利情況；這三個(gè)指標(biāo)作為內(nèi)生變量。選取人民幣兌美元實(shí)際匯率EX、外國直接投資FDI、銀行間同業(yè)拆借利率R、國際原油價(jià)格OIL等作為主要外部經(jīng)濟(jì)變量。同時(shí)由于貿(mào)易開放度對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可能存在的非線性影響，選取貿(mào)易開放度為非參數(shù)變量，記為OPEN①貿(mào)易開放度的計(jì)算方式：當(dāng)期貿(mào)易開放度=(當(dāng)期進(jìn)口總額+當(dāng)期出口總額)/當(dāng)期國內(nèi)生產(chǎn)總值。，數(shù)據(jù)為采礦業(yè)、制造業(yè)、化工業(yè)金屬產(chǎn)品、機(jī)械設(shè)備2005年3月至2016年12月的月度數(shù)據(jù)。產(chǎn)業(yè)權(quán)重矩陣以各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的投入產(chǎn)出比構(gòu)建，以此反映各產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)SGVAR模型數(shù)據(jù)來源于wind數(shù)據(jù)庫。以美元計(jì)價(jià)的所有變量均按當(dāng)期匯率折算成人民幣，數(shù)據(jù)均做X-12季節(jié)調(diào)整、取對(duì)數(shù)，以消除季節(jié)因素和數(shù)據(jù)可能存在的異方差的問題。

2.2 模型的設(shè)定檢驗(yàn)

（1）單位根檢驗(yàn)和弱外生性檢驗(yàn)。根據(jù)ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果，在10%顯著性水平下，均為原序列平穩(wěn)，變量的弱外生性檢驗(yàn)均通過。

（2）滯后階數(shù)根據(jù)AIC準(zhǔn)則選擇得到，由軟件分析結(jié)果可知，每個(gè)產(chǎn)業(yè)均存在1～2個(gè)協(xié)整。

3 實(shí)證結(jié)果及分析

限于篇幅，本文僅分析外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)采礦業(yè)、制造業(yè)、化工業(yè)、金屬產(chǎn)品和機(jī)械設(shè)備業(yè)的影響。

3.1 匯率對(duì)產(chǎn)業(yè)的沖擊

如圖1所示，給匯率一個(gè)正沖擊，最高為：采礦業(yè)0.11%，制造業(yè)0.10%，化工業(yè)0.19%，金屬產(chǎn)品0.093%，機(jī)械設(shè)備0.12%；最低為：采礦業(yè)-0.089%，制造業(yè)-0.23%，化工業(yè)-0.20%，金屬產(chǎn)品-0.062%，機(jī)械設(shè)備-0.13%。長期則收斂于0.009%。這表明長期內(nèi)匯率貶值對(duì)我國就業(yè)具有微弱的刺激作用，短期內(nèi)起伏波動(dòng)較大。這可能是由于每個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)存在不同數(shù)量的貿(mào)易依賴型企業(yè)和非貿(mào)易依賴型企業(yè)對(duì)匯率貶值的正負(fù)效應(yīng)強(qiáng)度不同而造成的。王孝成（2010）[14]認(rèn)為長期內(nèi)匯率貶值將會(huì)刺激就業(yè)率上漲。但是在短期內(nèi)，匯率貶值對(duì)非貿(mào)易部門的就業(yè)存在負(fù)效應(yīng)，對(duì)貿(mào)易部門存在正效應(yīng)。根據(jù)圖2，給匯率一個(gè)正沖擊，短期最高為：采礦業(yè)0.034%，制造業(yè)0.026%，化工業(yè)0.15%，金屬產(chǎn)品0.032%，機(jī)械設(shè)備0.035%；最低為：采礦業(yè)-0.018%，制造業(yè)-0.014%，化工業(yè)-0.093%，金屬產(chǎn)品-0.0092%，機(jī)械設(shè)備-0.020%。長期則收斂于0.0%。因此，匯率貶值給利潤率帶來的短期沖擊是正效應(yīng)的，其中化工業(yè)受到的沖擊較為明顯，長期無影響。根據(jù)圖3，給匯率一個(gè)正沖擊，短期最高為：采礦業(yè)0.072%，制造業(yè)0.017%，化工業(yè)0.066%，金屬產(chǎn)品0.075%，機(jī)械設(shè)備0.078%；最低為：采礦業(yè)-0.066%，制造業(yè)-0.042%，化工業(yè)-0.053%，金屬產(chǎn)品-0.067%，機(jī)械設(shè)備-0.063%。長期則逐漸都收斂于0.0%，因此，短期內(nèi)匯率對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有一定影響，但是在長期沒有什么影響。

圖1 匯率對(duì)就業(yè)

圖2 匯率對(duì)利潤率

圖3 匯率對(duì)累計(jì)資本

3.2 利率對(duì)產(chǎn)業(yè)的沖擊

根據(jù)圖4，給利率一個(gè)正沖擊，最低點(diǎn)為：礦業(yè)-0.20%，制造業(yè)-0.10%，化工業(yè)-0.028%，金屬產(chǎn)品-0.16%，機(jī)械設(shè)備-0.24%，而下一期又迅速地回升到最高點(diǎn)：采礦業(yè)0.040%，制造業(yè)0.067%，化工業(yè)0.014%，金屬產(chǎn)品0.050%，機(jī)械設(shè)備-0.0058%，在十二期后趨于零。因此，利率的提高對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的就業(yè)在短期內(nèi)會(huì)造成一定的抑制作用，而長期的影響有限。高耗能產(chǎn)業(yè)屬于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，這與宋勁松和張永軍（2009）[15]研究結(jié)果有一定的契合，他們認(rèn)為，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)與利率呈反向關(guān)系，即利率上升可能導(dǎo)致非農(nóng)就業(yè)下降，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)上升。根據(jù)圖5，給利率一個(gè)正沖擊，采礦業(yè)和化工業(yè)利潤率在初期即分別達(dá)到了最高點(diǎn)：0.098%、0.11%，隨后又分別迅速回落到各自最低點(diǎn)-0.044%和-0.013%。其余產(chǎn)業(yè)的利潤率最高點(diǎn)和最低點(diǎn)分別為：制造業(yè)0.0078%（-0.00077%），金屬產(chǎn)品0.018%（0.0021%），機(jī)械設(shè)備0.0029%（-0.0024%）。十二期之后趨于0.0%。因此，利率提高對(duì)采礦業(yè)和化工業(yè)的刺激比較大，在短期內(nèi)對(duì)這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)利潤率的增長有所幫助，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)幾乎沒有影響。而長期對(duì)所有產(chǎn)業(yè)沒有影響。根據(jù)下頁圖6，給利率一個(gè)正沖擊，采礦業(yè)的累計(jì)資本在初期即達(dá)到最低-0.29%，其最高點(diǎn)為0.022%，隨后兩期內(nèi)回調(diào)至橫軸附近，以微小的波動(dòng)趨于平穩(wěn)。制造業(yè)在初期即達(dá)到最高點(diǎn)0.34%，化工業(yè)和金屬產(chǎn)品業(yè)則趨勢高度相似，均以微小波動(dòng)在橫軸下逐漸收斂于橫軸，最高點(diǎn)和最低點(diǎn)分別為：化工業(yè)0.033%（-0.20%），金屬產(chǎn)品0.046%（-0.15%）。機(jī)械設(shè)備業(yè)則在初期達(dá)到最高點(diǎn)0.16%，隨后迅速回落至最低點(diǎn)-0.22%。因此，利率正沖擊在初期對(duì)制造業(yè)和機(jī)械設(shè)備的資產(chǎn)規(guī)模有正效應(yīng)，對(duì)采礦業(yè)是負(fù)效應(yīng)。長期利率對(duì)所有產(chǎn)業(yè)的累計(jì)資本均無影響。

圖4 利率對(duì)就業(yè)

圖5 利率對(duì)利潤率

3.3 FDI對(duì)產(chǎn)業(yè)的沖擊

根據(jù)下頁圖7，給FDI一個(gè)正沖擊，采礦業(yè)的就業(yè)人數(shù)短期內(nèi)持續(xù)在橫軸附近波動(dòng)，最高點(diǎn)最低點(diǎn)分別為：0.018%、-0.014%，制造業(yè)在初期即達(dá)到最高點(diǎn)0.13%，最低點(diǎn)為-0.041%，隨后持續(xù)在橫軸附近微小波動(dòng)直至收斂于橫軸,化工業(yè)同樣在初期即達(dá)到最高點(diǎn)0.29%，最低點(diǎn)為-0.044%，隨后迅速回調(diào)至橫軸附近，并以微小波動(dòng)趨于橫軸。金屬產(chǎn)品雖然在初期也達(dá)到最高點(diǎn)0.046%，其最低點(diǎn)為-0.011%，但相比之下沖擊并不大，整體始終圍繞橫軸附近微小波動(dòng)至收斂，機(jī)械設(shè)備則對(duì)FDI的反應(yīng)最為劇烈，初期達(dá)到最高的0.44%，也是所有產(chǎn)業(yè)中最高的位置，最低點(diǎn)為-0.058%，隨后回調(diào)至橫軸下，微小波動(dòng)收斂于橫軸。從以上分析可以看出，F(xiàn)DI的引入短期內(nèi)能夠提高這些產(chǎn)業(yè)的就業(yè)，其中受FDI影響最大的是機(jī)械設(shè)備業(yè)，其次是化工業(yè)，制造業(yè)雖有小幅上漲，但不是非常明顯，其他產(chǎn)業(yè)的就業(yè)受FDI的影響微小?？傮w來看，引入FDI對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的就業(yè)短期有正向的效應(yīng)。劉宏和李述晟（2013）[16]研究表明，F(xiàn)DI對(duì)我國就業(yè)具有刺激作用，引進(jìn)FDI能增加我國就業(yè)。而高耗能產(chǎn)業(yè)在我國幾十年來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，一直占據(jù)很大的比例，因此，結(jié)合本文的分析,FDI對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)的就業(yè)具有短期正效應(yīng)具有一定的可信度。根據(jù)圖8，給FDI一個(gè)正沖擊，采礦業(yè)的利潤率在初期即達(dá)到最高點(diǎn)0.15%，第二期迅速回調(diào)至橫軸以下，而第三期又反彈至0.023%，其最低點(diǎn)為-0.0022%，隨后小幅波動(dòng)趨于橫軸?；I(yè)的趨勢與采礦業(yè)相似，同樣在初期即達(dá)到最高點(diǎn)0.097%，最低點(diǎn)為-0.025%，隨后回調(diào)小幅波動(dòng)趨于平穩(wěn)。而其他產(chǎn)業(yè)均小幅波動(dòng)趨于橫軸，最高點(diǎn)和最低點(diǎn)分別為：制造業(yè)0.0035%（-0.0058%），金屬產(chǎn)品0.013%（-0.0027%），機(jī)械設(shè)備0.0064%（-0.005%）?？傮w上可以看出，F(xiàn)DI的引入對(duì)采礦業(yè)和化工業(yè)的利潤有促進(jìn)的作用，而對(duì)其他產(chǎn)業(yè)雖然刺激不大，但還是以正效應(yīng)為主。根據(jù)圖9，給FDI一個(gè)正沖擊，所有產(chǎn)業(yè)的累計(jì)資本的脈沖圖均在初期即達(dá)到最高點(diǎn)，分別為采礦業(yè)0.16%，制造業(yè)0.14%，化工業(yè)0.13%，金屬產(chǎn)品0.14%，機(jī)械設(shè)備0.18%，最低點(diǎn)為：采礦業(yè)-0.029%，制造業(yè)-0.012%，化工業(yè)-0.023%，金屬產(chǎn)品-0.017%，機(jī)械設(shè)備-0.023%，隨后全部回調(diào)，并以微小的波動(dòng)趨于橫軸。這表示FDI的引入對(duì)我國這些產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大提高是有正效應(yīng)的。

圖6 利率對(duì)累計(jì)資本

圖7 FDI對(duì)就業(yè)

圖8 FDI對(duì)利潤率

圖9 FDI對(duì)累積資本

3.4 原油價(jià)格對(duì)產(chǎn)業(yè)的沖擊

根據(jù)圖10，給原油價(jià)格一個(gè)正沖擊，采礦業(yè)、制造業(yè)、化工業(yè)和金屬產(chǎn)品的就業(yè)的脈沖響應(yīng)圖均在初期即達(dá)到各自最高點(diǎn)，分別為0.040%，0.032%，0.027%和0.024%。隨后均回調(diào)逐漸收斂于橫軸之下，收斂值分別為-0.00040%，-0.010%，-0.0052%和-0.0027%，而機(jī)械設(shè)備在初期達(dá)到最低點(diǎn)-0.047%，隨后逐漸收斂于橫軸。因此，從長期看，原油價(jià)格的提高對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的就業(yè)具有負(fù)效應(yīng)。根據(jù)圖11，給原油價(jià)格一個(gè)正沖擊，采礦業(yè)的利潤率初期達(dá)到-0.061%，第二期達(dá)到最低點(diǎn)-0.080%，隨后震蕩收斂于-0.00065%，最高點(diǎn)為0.0%，制造業(yè)初期即達(dá)到最高點(diǎn)0.033%，最低點(diǎn)為-0.0085%，后期收斂于-0.0085%，化工業(yè)對(duì)原油價(jià)格的上漲反應(yīng)最為激烈，初期的最高點(diǎn)達(dá)到了0.097%，最低點(diǎn)為-0.019%，最后回調(diào)收斂于-0.086%，金屬產(chǎn)品業(yè)的波動(dòng)則不大，最高點(diǎn)與最低點(diǎn)分別為：0.00%、-0.019%，后期逐漸平穩(wěn)收斂于橫軸，機(jī)械設(shè)備和金屬產(chǎn)品類似，波動(dòng)不大，但初期的影響為正效應(yīng)，最高點(diǎn)和最低點(diǎn)分別為：0.023%、-0.0042%，后期收斂非常接近于橫軸的一個(gè)負(fù)值。從長期來看，原油價(jià)格的提高會(huì)抑制各個(gè)產(chǎn)業(yè)的利潤的增長。根據(jù)圖12，給原油價(jià)格一個(gè)正沖擊，從總體上看，原油價(jià)格上升帶來的沖擊對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的累計(jì)資本是負(fù)效應(yīng)的，其中采礦業(yè)、化工業(yè)和機(jī)械設(shè)備業(yè)最為明顯。最低點(diǎn)分別為：-1.002%、-0.81%和-1.3%，最高點(diǎn)都為0.0%。而金屬產(chǎn)品業(yè)的最低點(diǎn)為初期的-0.42%，最高點(diǎn)為0.099%，隨后逐漸回調(diào)收斂至橫軸。制造業(yè)受到的沖擊則比較有限，以微小波動(dòng)維持在橫軸上下附近，最高點(diǎn)和最低點(diǎn)分別為：0.25%、-0.18%，后期逐漸收斂于橫軸?？傮w可以認(rèn)為，原油價(jià)格的上漲對(duì)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模存在一定的負(fù)效應(yīng)。

3.5 貿(mào)易開放度對(duì)產(chǎn)業(yè)的非線性影響分析

由于我國是能源需求大國，礦產(chǎn)這類能源資源基本處于自產(chǎn)自銷狀態(tài)。因此，本文并未讓貿(mào)易開放度這個(gè)指標(biāo)進(jìn)入采礦業(yè)的模型中。以下只分析貿(mào)易開放度的變化對(duì)制造業(yè)、化工業(yè)、金屬業(yè)和機(jī)械設(shè)備這四個(gè)產(chǎn)業(yè)的非線性影響。

圖10 原油價(jià)格對(duì)就業(yè)

圖11 原油價(jià)格對(duì)利潤率

圖12 原油價(jià)格對(duì)累計(jì)資本

圖13 就業(yè)對(duì)貿(mào)易開放度的導(dǎo)數(shù)

圖14 利潤率對(duì)貿(mào)易開放度的導(dǎo)數(shù)

圖15 累計(jì)資本對(duì)貿(mào)易開放度的導(dǎo)數(shù)

從圖13可以看出貿(mào)易開放對(duì)這四大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)的增長率影響基本是正向的，其中制造業(yè)最為明顯。耿曄強(qiáng)和閆思萌（2016）[17]研究證實(shí)，出口對(duì)制造業(yè)的就業(yè)影響雖然具有地區(qū)差異，但整體制造業(yè)的進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)其勞動(dòng)力就業(yè)具有明顯的促進(jìn)作用。從增長的幅度來看，隨著貿(mào)易開放程度的增強(qiáng)，制造業(yè)最高的就業(yè)增長達(dá)到了1.3%，機(jī)械設(shè)備最高的就業(yè)增長達(dá)到了0.36%，金屬產(chǎn)品最高的就業(yè)增長達(dá)到0.17%，化工最高的就業(yè)增長達(dá)到了0.048%。從增長的趨勢來看，制造業(yè)的增長曲線最為陡峭，機(jī)械設(shè)備次之，這表明貿(mào)易開放的程度能夠較快速有效的刺激就業(yè)，其勞動(dòng)力市場受貿(mào)易自由的政策影響比較顯著。而金屬產(chǎn)品和化工的增長曲線僅有小幅上漲，隨后緩慢下跌，總體來看曲線十分平坦，這表明貿(mào)易開放程度對(duì)其就業(yè)影響不大，人員流動(dòng)比較穩(wěn)定，受貿(mào)易開放的影響有限。從圖14可以看出貿(mào)易開放對(duì)這四大產(chǎn)業(yè)的利潤率的增長率影響前期為正效應(yīng)，后期為負(fù)效應(yīng)?；境实埂癠”型。從增長的幅度來看，隨著貿(mào)易開放程度的增強(qiáng)，制造業(yè)最高的利潤率增長達(dá)到了0.05%，機(jī)械設(shè)備最高的利潤率增長達(dá)到了0.19%，金屬產(chǎn)品最高的利潤率增長達(dá)到0.51%，化工最高的利潤率增長達(dá)到了0.77%。從利潤率增長率曲線的趨勢來看，制造業(yè)的利潤率曲線波動(dòng)最小，基本維持在0附近；機(jī)械設(shè)備次之，這表明貿(mào)易開放的程度并不能有效的刺激機(jī)械設(shè)備和制造業(yè)的利潤率；而金屬產(chǎn)品和化工的增長曲線波動(dòng)起伏較大，但兩者又有區(qū)別：化工利潤率的增長率增長十分迅速，同時(shí)回落的速度也十分迅速，而金屬產(chǎn)品利潤率的增長率增長相對(duì)緩慢，回落的速度也相對(duì)緩慢。從圖15可以看出貿(mào)易開放對(duì)這四大產(chǎn)業(yè)的累計(jì)資本的增長率基本都為正。從增長的幅度來看，隨著貿(mào)易開放程度的增強(qiáng)，制造業(yè)最高的累計(jì)資本增長率達(dá)到了0.76%，機(jī)械設(shè)備最高的累計(jì)資本增長率達(dá)到了0.38%，金屬產(chǎn)品最高的累計(jì)資本增長率達(dá)到0.37%，化工最高的累計(jì)資本增長率達(dá)到了0.13%。從累計(jì)資本增長率曲線的增長趨勢來看，制造業(yè)的曲線最為陡峭，機(jī)械設(shè)備為其次，化工的曲線最為平坦，且后期基本在0附近。而金屬產(chǎn)品的曲線先有小幅的上漲，隨后緩慢下降至0增長率。這表明，隨著貿(mào)易開放程度的加強(qiáng)，以上四個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模均擴(kuò)大。而其中曲線最陡峭的制造業(yè)規(guī)模調(diào)整速度最快，規(guī)模增長的幅度也最高。

4 結(jié)論

通過本文的分析發(fā)現(xiàn)，外部環(huán)境對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有不同的作用，根據(jù)半?yún)?shù)全局向量自回歸模型（SGVAR）的估計(jì)，得出以下結(jié)論：（1）匯率貶值在長期內(nèi)對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)的就業(yè)、利潤和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的影響并不大，利潤率和累計(jì)資本的脈沖均收斂于0.0%，對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)的就業(yè)具有長期的微弱沖擊0.009%。（2）利率提高對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)的就業(yè)短期沖擊最低點(diǎn)為：采礦業(yè)-0.20%，制造業(yè)-0.10%，化工業(yè)-0.028%，金屬產(chǎn)品-0.16%，機(jī)械設(shè)備-0.24%；短期沖擊最高點(diǎn)為：采礦業(yè)0.040%，制造業(yè)0.067%，化工業(yè)0.014%，金屬產(chǎn)品0.050%，機(jī)械設(shè)備-0.0058%；長期無影響。利率的提高對(duì)利潤和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的短期脈沖正負(fù)效應(yīng)有差異，長期沒有顯著影響。因此，在利用利率抑制高耗能產(chǎn)業(yè)時(shí)，應(yīng)謹(jǐn)慎處理，明確需要解決的主要矛盾來決定是否需要利率調(diào)節(jié)。（3）引入FDI在短期內(nèi)能夠刺激這些產(chǎn)業(yè)的就業(yè)；在利潤率方面，短期對(duì)采礦業(yè)和化工業(yè)利潤的提升有較明顯的促進(jìn)，而對(duì)其他產(chǎn)業(yè)雖然影響有限，但還是以正面效應(yīng)為主；在產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模方面，短期內(nèi)能夠提高產(chǎn)業(yè)規(guī)模；因此，F(xiàn)DI的引入對(duì)這些產(chǎn)業(yè)就業(yè)、利潤和累計(jì)資本總體來說都是有促進(jìn)作用的，對(duì)各產(chǎn)業(yè)的最高點(diǎn)介于0.0%～0.44%之間，為了抑制高耗能產(chǎn)業(yè)的過度發(fā)展，不應(yīng)該為高耗能產(chǎn)業(yè)引入FDI，至少不鼓勵(lì)FDI進(jìn)入高耗能產(chǎn)業(yè)。（4）從長期看，原油價(jià)格的提高，對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)無論是就業(yè)、利潤率還是產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模都存在一定的抑制作用，對(duì)各產(chǎn)業(yè)的脈沖最低點(diǎn)基本處于-1.30%～0.0%之間。表明目前我國的高耗能產(chǎn)業(yè)對(duì)國際原油具有依賴性。（5）貿(mào)易開放程度的增強(qiáng)對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)的就業(yè)有刺激作用，其勞動(dòng)力市場受貿(mào)易的政策影響比較顯著；利潤率的增長率隨貿(mào)易開放變化前期為正效應(yīng)，后期為負(fù)效應(yīng)，呈倒“U”型；隨著貿(mào)易開放程度的加強(qiáng)，四個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模均不斷擴(kuò)大，因此，為抑制高耗能產(chǎn)業(yè)的過度發(fā)展，應(yīng)對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易市場實(shí)行一定的限制。