孫博華

一、引言

由于營銷業(yè)務(wù)差錯在線稽查模式具有流程規(guī)范、易于聚焦的特點，在營銷稽查業(yè)務(wù)體系運作中，一直是主要的手段和方法。而現(xiàn)有稽查模型主要以營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)源為基礎(chǔ)，對外部監(jiān)管提示的風(fēng)險沒有觸及，稽查視角單一，稽查結(jié)果缺少校驗或溯源數(shù)據(jù)，且存在部分主題稽查效率不高等問題。本文基于大數(shù)據(jù)全樣本及相關(guān)性原理，以深挖營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)，橫向融合營銷相關(guān)系統(tǒng)及企業(yè)外部數(shù)據(jù)為手段，打破原有稽查模型視角單一，缺少溯源數(shù)據(jù)，部分主題稽查效率不高等問題，聚焦報裝、抄表、電費、計量和檔案管理等五個業(yè)務(wù)類，構(gòu)建營銷業(yè)務(wù)差錯在線稽查模型訓(xùn)練流程，完成稽查模型迭代優(yōu)化設(shè)計，針對當(dāng)前營銷業(yè)務(wù)敏感風(fēng)險點開展了有效防控，保持了營銷業(yè)務(wù)差錯稽查體系運作的活力和生命力。

二、營銷稽查概述

營銷稽查屬于一種新型的電力營銷管理手段。主要是利用先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)，對電力行業(yè)中各項電力營銷工作進(jìn)行實時監(jiān)察、實施控制，并且在監(jiān)察的過程中，及時發(fā)現(xiàn)目前電力營銷管理中存在的問題，并據(jù)此提出科學(xué)、有效的解決方案，以進(jìn)一步提高整個電力企業(yè)的運行水平，具體來說，電力營銷管理中的營銷稽查主要包括四方面內(nèi)容：

（1）用電檢查稽查

主要是對用電合同進(jìn)行有效的監(jiān)察，看雙方的合同是否有效、是否規(guī)范，簽署合同的雙方是否嚴(yán)格按照合同上的相關(guān)規(guī)定履行自己的義務(wù)；同時，還要對用電戶中出現(xiàn)的異常用電量、異常電費現(xiàn)象進(jìn)行核對、檢查；最后，當(dāng)電力終端用電戶的用電業(yè)務(wù)發(fā)生改變時，也要及時對其具體變更情況進(jìn)行核對、檢查。

（2）計量管理稽查

主要是對電力終端用戶的用電計量工具、計量方式進(jìn)行核對、檢查，看其是否合乎規(guī)范；同時，針對用電戶的計量裝置改造、計量裝置出現(xiàn)故障、計量裝置更換后新參數(shù)的設(shè)定等進(jìn)行稽查。

（3）電費稽查

主要是針對用電戶抄電表的日期、電費有無出現(xiàn)異常，對用電戶限電和停電情況等進(jìn)行核對，看其是否屬實，同時，對電價的執(zhí)行情況、電費有無到賬、電費報表是否準(zhǔn)確等進(jìn)行核對。

（4）電力營銷系統(tǒng)檢查

主要針對電力企業(yè)中營銷人員的工作情況進(jìn)行有效的稽察，包括：營銷人員是否對客戶信息進(jìn)行了詳細(xì)的登記，所填寫的客戶資料是否屬實等。

三、營銷稽查模型

首先通過管理規(guī)定、作業(yè)流程、典型案例或以往稽查情況，逆向思維追溯業(yè)務(wù)端管控失效點；接著對失效點進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，基于大數(shù)據(jù)全樣本原理和相關(guān)性思維，一方面深挖營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系，一方面利用多源數(shù)據(jù)視角，打破數(shù)據(jù)孤島，在營銷相關(guān)系統(tǒng)中查模型初設(shè)及抽取數(shù)據(jù)，開展模型訓(xùn)練；最后將稽查結(jié)果代入模型，進(jìn)行驗證評估，并結(jié)合大數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化思維，對稽查模型優(yōu)化調(diào)整，確定稽查模型應(yīng)用渠道。在數(shù)據(jù)資源上，一方面深挖營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)，梳理了業(yè)擴(kuò)、抄核收、電費、計量、客戶服務(wù)等營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)多業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。；一方面橫向融合了營銷相關(guān)多源數(shù)據(jù)，應(yīng)用了采集系統(tǒng)的日電量、電壓、電流、最大需量值等數(shù)據(jù)；財務(wù)到賬數(shù)據(jù)；營配調(diào)貫通停送電信息，線、變、戶關(guān)系數(shù)據(jù)；調(diào)度電能量系統(tǒng)專線用戶互感器信息數(shù)據(jù)；企業(yè)外部數(shù)據(jù)，如支付寶銀行卡類型信息、移動手機(jī)。在數(shù)據(jù)組織方面，從相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取稽查模型所需數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換，形成基于主題應(yīng)用的數(shù)據(jù)集。

構(gòu)建模型時，從數(shù)據(jù)集和外部數(shù)據(jù)中獲取相關(guān)信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，運用規(guī)則提取、閥值選擇、風(fēng)險判斷等技術(shù)進(jìn)行模型分析，再將稽查的異常數(shù)據(jù)代入模型，進(jìn)行驗證、評估，實現(xiàn)模型的迭代優(yōu)化。

四、營銷稽查模型在電力營銷管理中的運用

在報裝管理方面，通過流程時限、異常報裝信息、受電設(shè)施投運時間等特征維度，重點關(guān)注報裝流程真實性，構(gòu)建異?；槟Ｐ汀＠缤ㄟ^配電PMS送電時間，校驗客戶新裝專用變投運時間。

在臨時用電管理方面，從用戶用電信息、合同簽訂等特征維度，構(gòu)建臨時用電管理異常稽查模型。例如臨時用電到期，未續(xù)簽合同繼續(xù)用電問題，原來的稽查模型以營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中“是否停電”標(biāo)志為特征值，但發(fā)現(xiàn)該標(biāo)志被擅自修改問題，在引入采集系統(tǒng)日用電數(shù)據(jù)后，稽查準(zhǔn)確度極大提高。

在抄表管理方面，從通過聚焦不使用采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)或不使用采集系統(tǒng)抄表例日數(shù)據(jù)、以及用電變更情況下的抄表行為等特征維度，構(gòu)建抄表管理類稽查模型，重點跟蹤擅自人為調(diào)整電量、電量電費少計、漏計等問題。例如利用采集表止度數(shù)據(jù)，挖掘抄表例日至專用變暫停日之間電量電費延期發(fā)行問題，稽查模型首次試運行即發(fā)現(xiàn)200余萬千瓦時電量延期發(fā)行。

在電量電費計收方面：從最大需量、計費示數(shù)項、用戶受電設(shè)施異動等特征維度，構(gòu)建電量電費計收稽查模型。例如利用采集系統(tǒng)記錄每日最大需量值，并根據(jù)每日數(shù)據(jù)得出用于結(jié)算的計費周期最大需量值的這一多源數(shù)據(jù)特性，構(gòu)建最大需量值多源數(shù)據(jù)交叉比較稽查模型，2019年4月稽查整改的差錯較2018年全年提升了117%。

在電費管理方面：從異常銷賬行為、預(yù)收凍結(jié)規(guī)范性、大額頻繁電量電費退補(bǔ)、1對N（N對1）預(yù)收互轉(zhuǎn)、客戶計費信息異動等特征維度構(gòu)建電費管理稽查模型，重點關(guān)注電費虛假核銷等問題。例如在使用信用卡套現(xiàn)行為稽查上，首先在營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中稽查一張銀行卡為多個營銷賬戶刷卡繳費的疑似數(shù)據(jù)。之后應(yīng)用支付寶的數(shù)據(jù)判斷銀行卡是儲蓄卡還是信用卡，如是信用卡，則會出現(xiàn)提示不能轉(zhuǎn)賬信息。

在電能表拆裝工作質(zhì)量方面：主要從拆表止度信息，電能表安裝前后用電信息等特征維度，構(gòu)建稽查模型。例如通過采集表止度數(shù)據(jù)，校驗營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)拆表止度信息；利用拆表前后月、日電量數(shù)據(jù)異動，稽查疑似因裝拆表工作質(zhì)量引發(fā)的串戶問題。在電能表消缺管理方面：主要從涉及計量裝置缺陷消缺時長和手工抄表頻繁度等特征維度，構(gòu)建稽查模型。

在檔案管理方面：一方面通過營配調(diào)貫通數(shù)據(jù)，稽查線、變、戶檔案差錯，例如通過線路停電信息，與該線路上客戶的采集系統(tǒng)用電信息進(jìn)行比對；另一方面引入企業(yè)外部數(shù)據(jù)，溯源客戶基礎(chǔ)檔案信息，例如與省公安廳就居民姓名、身份證、地址等信息溯源達(dá)成協(xié)作意向，開展居民用戶地址門牌二維碼收集。

五、總結(jié)

稽查模型在電力營銷管理中的運用逐步構(gòu)建了常態(tài)化、不斷持續(xù)、不斷提升的風(fēng)險挖掘、模型構(gòu)建、驗證評估、分類應(yīng)用的營銷業(yè)務(wù)差錯在線稽查迭代閉環(huán)工作方式，結(jié)合稽查模型特點，全面應(yīng)用于在線稽查、專項稽查、現(xiàn)場稽查等各渠道。2019年上半年應(yīng)用本稽查模型挖掘業(yè)務(wù)前端風(fēng)險管控失效點60個，糾正各類業(yè)務(wù)差錯10.63萬例，主要包括：報裝管理類2.43萬例、抄表管理類0.57萬例、電量電費計收類2.24萬例、電費管理類0.83萬例、電能表拆裝類1.28萬例、電能表消缺管理類3.28萬例；糾正電費、業(yè)務(wù)費差錯1980萬元。

我們認(rèn)識到，大數(shù)據(jù)將成為供電企業(yè)挖掘風(fēng)險，提高效率的基本能源，只有將“抽象”的數(shù)據(jù)嵌入到稽查模型中，才能讓營銷數(shù)據(jù)體現(xiàn)其為我所用的價值；在未來的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化過程中，通過數(shù)據(jù)挖掘，尋找業(yè)務(wù)漏洞、創(chuàng)新業(yè)務(wù)手段，不斷完善營銷業(yè)務(wù)差錯的防控體系。