冉從敬 宋凱 趙倩蓉 張潔 李旺
(武漢大學信息管理學院,武漢 430072)
在知識經(jīng)濟時代,受知識產(chǎn)權(quán)保護的人類知識成果在科技經(jīng)濟發(fā)展中的作用日益凸顯,擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)量和質(zhì)量已經(jīng)成為決定一個國家科技、經(jīng)濟實力和綜合競爭能力的重要指標。根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的相關(guān)數(shù)據(jù),全球超過90%的發(fā)明創(chuàng)造信息來源于專利信息,世界80%的技術(shù)知識都能夠在專利文獻中找到[1]。當前,世界各國都十分重視知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化推動科技創(chuàng)新。在美國,從1980年的《杜拜法案》到《聯(lián)邦技術(shù)轉(zhuǎn)讓法》,再到2013年公布的《加速聯(lián)邦研究成果技術(shù)轉(zhuǎn)移和商業(yè)化 為企業(yè)高增長提供支持》備忘錄以及《創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)型大學:聚焦高等知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)》報告,皆旨在通過支持技術(shù)商業(yè)化來促進科技成果轉(zhuǎn)化,進而實現(xiàn)科技創(chuàng)新突破。日本自20世紀90年代出臺了一系列法律和政策,旨在促進科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,如1995年通過了《科學技術(shù)基本法》,2000年以后頒布了《大學技術(shù)轉(zhuǎn)移法》《產(chǎn)業(yè)競爭力強化法》等,2008年、2012年分別修訂《國家研究開發(fā)評估大綱指針》,通過促進大學和科研機構(gòu)的成果轉(zhuǎn)移,支撐中小企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新。另外,為提高科技創(chuàng)新效率,加快研發(fā)成果的流通運用,世界各國政府積極建立科技成果流通機制,如美國、日本和韓國政府紛紛制定知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法令政策并成立許多技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu),以推動知識產(chǎn)權(quán)的流通運用。世界各地誕生了諸多知識產(chǎn)權(quán)服務平臺,如美國的Yet2.com專利交易平臺,主要提供專利供給和需求服務,為用戶進行有效匹配;英國的Iceberg Association LLP,提供知識產(chǎn)權(quán)交易、戰(zhàn)略咨詢、分析等服務;韓國科學技術(shù)轉(zhuǎn)移中心(Korea Technology Transfer Center),主要提供高效科技成果產(chǎn)業(yè)化服務。
在國內(nèi),科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的重要性不斷凸顯,知識產(chǎn)權(quán)上升至國家戰(zhàn)略。各種政策文件不斷出臺,如2012年《關(guān)于加強戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)工作的若干意見》發(fā)布、2015年十二屆全國人大對《中華人民共和國促進科技成果轉(zhuǎn)化法》進行了修正、2016年國務院發(fā)布《實施〈中華人民共和國促進科技成果轉(zhuǎn)化法〉若干規(guī)定》和《促進科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化行動方案》、2017年國務院印發(fā)《“十三五”國家知識產(chǎn)權(quán)保護和運用規(guī)劃》、2018年科技部印發(fā)《關(guān)于技術(shù)市場發(fā)展的若干意見》等。在平臺建設(shè)方面,由政府主導的國家知識產(chǎn)權(quán)運營公共服務平臺、科研機構(gòu)主導的中高知識產(chǎn)權(quán)運營服務平臺、企業(yè)主導的匯桔網(wǎng)等知識產(chǎn)權(quán)運營平臺不斷涌現(xiàn),國家大力推出各項政策,支持建設(shè)知識產(chǎn)權(quán)平臺,努力加快科技創(chuàng)新。
完善知識產(chǎn)權(quán)服務體系對保護知識產(chǎn)權(quán)、促進科技進步和技術(shù)創(chuàng)新有至關(guān)重要的作用,是加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的重要支撐,有利于促進科技進步和創(chuàng)新[2]。在知識產(chǎn)權(quán)服務過程中,專利交易作為知識產(chǎn)權(quán)有效利用和順利實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的重要環(huán)節(jié),在促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級中發(fā)揮著重要作用[3]。國際上對專利交易的重視程度日益提高,交易模式也越來越多樣化并日趨成熟,專利交易數(shù)量已成為衡量區(qū)域科技發(fā)展能力的重要因素。根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局2017年統(tǒng)計年報[4],截至2018年12月,我國發(fā)明創(chuàng)造專利有效量為7 517 791件,其中非職務發(fā)明創(chuàng)造專利有效量為1 136 005件(占比15.1%)。除企業(yè)、高校機構(gòu)外,個人擁有巨大的專利數(shù)量,但根據(jù)2018年中國專利調(diào)查報告統(tǒng)計,2018年專利轉(zhuǎn)讓率僅為3.1%。由于交易過程中存在信息不對稱、交易風險大、交易成功率低等原因,導致海量個人專利資源面臨嚴峻的轉(zhuǎn)化困境,極大地打擊了個人的知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造積極性,不利于大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新環(huán)境的深化。另外,在大數(shù)據(jù)時代,也為個人專利轉(zhuǎn)化提供了技術(shù)支持。因此,以個人專利持有者為重點服務對象,構(gòu)建完善的專利交易服務體系,將有助于促進科技成果的創(chuàng)造,推動創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化,為當前個人專利的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化困境提供實踐路徑。
整理2014—2018年科技部發(fā)布的《全國技術(shù)市場交易簡報》的相關(guān)數(shù)據(jù)[5],繪制知識產(chǎn)權(quán)成交額和專利合同數(shù)量圖,見圖1和圖2。
分析圖1發(fā)現(xiàn),2016年以來,全國技術(shù)交易進入萬億市場,知識產(chǎn)權(quán)成交額不斷增長,在國家政策大力支持的市場環(huán)境下,整個行業(yè)生態(tài)良好,發(fā)展前景廣闊,行業(yè)發(fā)展呈上升趨勢。分析圖2發(fā)現(xiàn),2014—2018年,全國專利合同數(shù)量和成交額均快速增長,專利合同數(shù)量從7 111項增長至16 993項,年均增長24.3%;專利合同成交額從661億元增長至2 094億元,年均增長33.4%,2016年之后,專利成交額進入千億市場。根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局的數(shù)據(jù),截至2018年底,我國發(fā)明專利擁有量為236.6萬件,而2014—2018年專利合同數(shù)量共為56 977項,表明仍有眾多專利被束之高閣。因此,專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化藍海市場已經(jīng)凸顯,推動高校、企業(yè)、個人的專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化對推動產(chǎn)業(yè)升級和提升我國的科技創(chuàng)新能力具有重要意義。
目前已有的專利服務平臺可以分為政府主導的知識產(chǎn)權(quán)運營平臺和民間資本主導的知識產(chǎn)權(quán)運營平臺。政府主導的知識產(chǎn)權(quán)運營平臺主要由政府部門出資支持,如國家知識產(chǎn)權(quán)運營公共服務平臺,由國家知識產(chǎn)權(quán)局牽頭,同財政部共同發(fā)起的試點項目;全國技術(shù)轉(zhuǎn)移公共服務平臺由北京市科委立項,市科委、經(jīng)信委出資支持;上海知識產(chǎn)權(quán)服務中心由上海市人民政府支持成立。而民間資本主導的知識產(chǎn)權(quán)運營平臺主要由從事知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)人士成立,如科易網(wǎng)、知呱呱、匯桔網(wǎng)。從專利資源、專利交易、專利評估、專利咨詢、專利推薦、專利服務6個方面對各個平臺功能進行調(diào)研分析,調(diào)研結(jié)果如表1、表2所示。
表1 民間資本主導的專利服務平臺對比
表2 政府主導的專利服務平臺功能比較
調(diào)研發(fā)現(xiàn),民間資本主導的專利服務平臺開展的業(yè)務較全面,涵蓋范圍更廣,在市場競爭中優(yōu)勢更大;而政府主導的專利服務平臺擁有豐富的專利資源,但開展的業(yè)務范圍有限,著重于專利資源和專利交易。
通過以上分析可知,目前我國專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化擁有巨大的市場空間,在國家政策的支持下,發(fā)展前景廣闊。在此背景下,涌現(xiàn)出一批民間主導或政府主導的知識產(chǎn)權(quán)服務平臺,匯聚海量專利資源,通過各種方式促進專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,為促進我國科技創(chuàng)新作出了重要貢獻。但是通過對已有平臺調(diào)研發(fā)現(xiàn),仍存在一定的不足,主要集中在以下4個方面。
(1)以高校和企業(yè)專利轉(zhuǎn)化為主,較少關(guān)注個人專利轉(zhuǎn)化。已有知識產(chǎn)權(quán)服務平臺通過與高校、科技園區(qū)建立合作協(xié)議,獲取專利代理權(quán),進而推動高校和企業(yè)的專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。一方面由于高校具備雄厚的科研基礎(chǔ),在專家團隊、技術(shù)支持下,產(chǎn)出了大量成果;另一方面由于高校缺乏有效的轉(zhuǎn)化渠道,眾多專利技術(shù)被束之高閣,迫切需要打破“信息孤島”。因此,目前的知識產(chǎn)權(quán)服務平臺重點以高校專利轉(zhuǎn)化為主。而國內(nèi)個人有效專利數(shù)量占據(jù)1/5,因此,需要重視個人專利的轉(zhuǎn)化需求,構(gòu)建服務于個人專利權(quán)人的專利服務平臺。
(2)專利評估以服務提交形式為主,較少進行可視化展示。專利本身的價值度是決定專利能否轉(zhuǎn)化的重要參考,在已有服務平臺中,一類是僅以專利信息展示為主,不提供其他輔助參考信息,用戶很難自主評估專利是否具有轉(zhuǎn)化價值;另一類是提供專利評估業(yè)務,但是需要提交專利信息,平臺通過專家評估的方式生成評估報告,對專利潛在需求者不友好,不能第一時間獲取專利價值信息。因此,需要提供基于已有的專利價值分析模型,在個人用戶上傳專利信息后,第一時間提供專利的價值評估報告,并通過多指標可視化的方式進行展示,為技術(shù)需求者在選擇目標專利時提供決策支持。
(3)專利推薦以客服咨詢?yōu)橹?,較少存在自動推薦功能。面對海量專利信息,技術(shù)需求者在專利信息搜尋過程中往往無法最短時間內(nèi)鎖定目標專利。已有的知識產(chǎn)權(quán)平臺,更多是以客服咨詢的方式為用戶提供解答,受知識面的影響,客服不能第一時間提供解答,處理效率較低。機器學習、人工智能技術(shù)的發(fā)展,為自動精準地推薦提供實現(xiàn)方案。用戶只要提交需求,平臺就會按匹配度為用戶提供專利清單,通過精準推薦的方式提高個人專利轉(zhuǎn)化效率。
(4)專利服務以線下交易為主,用戶缺少與專家溝通的渠道。除專利轉(zhuǎn)化之外,用戶還存在專利預警、專利布局、專利托管、專利分析等多元化的專利需求。已有的知識產(chǎn)權(quán)服務平臺,除客服咨詢外,缺少與平臺背后服務專家的直接溝通,使得溝通時間成本過高且問題得不到系統(tǒng)解答。如果平臺能夠提供專家咨詢模塊,按專業(yè)進行分類,用戶在平臺中就能直接定位需求解決專家,獲取最權(quán)威的解答,明確之后直接提交需求給專家完成,實現(xiàn)端到端的專利服務解決方案。
個人專利轉(zhuǎn)化的需求包含以下方面。第一,傳播需求。要求服務平臺提供專利對外展示窗口,讓更多技術(shù)需求者能夠發(fā)掘技術(shù)成果。第二,服務需求。要求服務平臺提供全面的專利服務,為個人在進行專利申請、專利查新、專利托管、專利轉(zhuǎn)化時提供支撐。第三,評估需求。要求服務平臺能夠提供專利價值評估機制,為個人專利權(quán)人提供專利轉(zhuǎn)化參考支持。第四,創(chuàng)新需求。要求服務平臺能夠及時傳遞當前市場技術(shù)需求者遇到的技術(shù)難題,為個人進行技術(shù)創(chuàng)新提供方向。依據(jù)當前我國專利服務平臺存在的主要問題及個人專利轉(zhuǎn)化需求,本文構(gòu)建了基于專利生態(tài)鏈的個人專利服務平臺模型,見圖3。
圖3 專利生態(tài)鏈模型圖
在模型構(gòu)建過程中,本文創(chuàng)新性地引入了生物學中的生態(tài)鏈概念。生態(tài)鏈是指一切生物的生存狀態(tài),以及它們之間、它們與環(huán)境之間環(huán)環(huán)相扣的關(guān)系,當中有生產(chǎn)者、消費者和分解者,歷經(jīng)產(chǎn)生、成長、成熟到消亡的完整過程,實現(xiàn)整個生態(tài)系統(tǒng)平衡[6]。在專利中,個人專利權(quán)人和專利服務平臺可視為專利生產(chǎn)者,分別提供專利轉(zhuǎn)化資源和專利服務資源。技術(shù)需求企業(yè)和個人專利服務需求者可視為專利消費者,其中,個人專利權(quán)人既是專利的生產(chǎn)者,又是專利服務的需求者;而企業(yè)作為技術(shù)需求者,通過專利轉(zhuǎn)化,實現(xiàn)個人專利的技術(shù)價值轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價值。專利服務平臺視為分解者,一方面將個人專利生產(chǎn)者提供的專利資源進行整合,形成資源數(shù)據(jù)庫;另一方面對企業(yè)的技術(shù)需求進行分解,反饋給個人專利生產(chǎn)者進行技術(shù)迭代。專利發(fā)明人根據(jù)企業(yè)技術(shù)需求,不斷產(chǎn)生新的技術(shù)方案,實現(xiàn)整個社會技術(shù)水平的不斷提升。整個過程可視為專利生態(tài)鏈,包括專利生產(chǎn)者、專利消費者和專利分解者,為個人專利權(quán)人和專利需求企業(yè)提供資源供給、需求匹配、價值評估和專利轉(zhuǎn)化的全流程服務方案,解決個人專利轉(zhuǎn)化的傳播需求、服務需求、評估需求和創(chuàng)新需求。
分析圖3發(fā)現(xiàn),專利生態(tài)鏈的四大維度貫穿平臺的運用始終,專利供給鏈服務于專利平臺數(shù)據(jù)資源的聚集,平臺作為專利分解者,對專利生產(chǎn)者提供的資源進行整合,形成專利信息資源、專利服務資源以及專利轉(zhuǎn)化資源數(shù)據(jù)庫。專利需求鏈服務于專利消費者的需求表達,針對個人專利權(quán)人的服務需求,提供全流程的服務支持方案;針對企業(yè)的技術(shù)難題,提供精準的專利匹配,當無法提供專利推薦時,該技術(shù)需求將在服務平臺進行展示,為個人技術(shù)創(chuàng)新提供參考思路。專利驅(qū)動鏈服務于專利轉(zhuǎn)化過程,通過對專利生產(chǎn)者的專利進行價值挖掘,為專利消費者提供決策參考,推動高價值專利實現(xiàn)轉(zhuǎn)化。專利融合鏈服務于專利轉(zhuǎn)化和專利服務的實現(xiàn),服務平臺整合知識產(chǎn)權(quán)專家和知識產(chǎn)權(quán)服務機構(gòu),解決專利服務多元化和專利轉(zhuǎn)化流程復雜化的難題,保證專利服務和專利轉(zhuǎn)化的順利實現(xiàn)?;趯@鷳B(tài)鏈的個人專利服務平臺,以專利生產(chǎn)者、專利消費者、專利分解者為核心,依托平臺專家?guī)斓闹С?,滿足個人專利權(quán)人的全流程專利服務需求,為企業(yè)技術(shù)難題尋求解決方案,最終構(gòu)建個人專利服務生態(tài)圈。
2.2.1 基于專利供給鏈的專利資源供給系統(tǒng)
專利供給鏈將構(gòu)建多源專利數(shù)據(jù)供給系統(tǒng),提供3個資源上傳模塊,見圖4。專利轉(zhuǎn)化資源模塊設(shè)置在個人管理中心,為個人專利權(quán)人提供專利轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)便捷導入的途徑;而專利信息資源和專利服務資源的上傳模塊設(shè)置在服務管理系統(tǒng),由平臺負責上傳。依據(jù)不同類型資源的內(nèi)容屬性,制定分類規(guī)則。在具體設(shè)計過程中,專利信息資源有4個分類,即新聞速遞、服務案例、科技發(fā)明人、專利百科。專利服務資源重點圍繞專利創(chuàng)造、管理、應用和維權(quán)展開,為個人專利權(quán)人提供全流程的專利服務。專利轉(zhuǎn)化資源依據(jù)國民經(jīng)濟行業(yè)分類進行劃分,相對于IPC分類,此種分類方法更加簡單且易于理解。通過專利供給鏈,專利生產(chǎn)者能夠提供豐富的專利資源,通過服務平臺擴大對外的展示力度,滿足專利消費者多元化的專利需求。而服務平臺作為專利分解者,能夠解決專利資源的數(shù)據(jù)采集、有效展示和自我營銷等問題,建設(shè)統(tǒng)一、關(guān)聯(lián)的專利資源數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)專利數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)和利益數(shù)據(jù)的鏈式網(wǎng)絡。
圖4 專利資源供給系統(tǒng)邏輯流程圖
2.2.2 基于專利需求鏈的用戶需求管理系統(tǒng)
專利需求鏈瞄準企業(yè)技術(shù)需求,為應對企業(yè)技術(shù)需求個性化、多元化的趨勢,深度挖掘個人專利數(shù)據(jù)價值,精準匹配相關(guān)專利。同時,建立企業(yè)技術(shù)需求的虛擬社區(qū),將當前沒有解決方案的技術(shù)難題進行展示,供專利生產(chǎn)者進行技術(shù)探索,最終實現(xiàn)供給鏈和需求鏈的動態(tài)匹配。在具體實踐過程中,企業(yè)提交技術(shù)需求清單,系統(tǒng)將自動獲取需求內(nèi)容,基于機器學習算法,對需求內(nèi)容和專利資源庫中的專利摘要進行主題相似度計算,將相似度閾值高于0.5的專利形成專利推薦列表推送給企業(yè),企業(yè)可依據(jù)推送結(jié)果查看專利基本屬性、專利說明書、權(quán)利要求書,以準確定位符合需求的專利。同時,當專利推薦列表的數(shù)量少于5條時,系統(tǒng)將把該條展示在技術(shù)需求虛擬社區(qū),對所有個人專利權(quán)人開放,集聚個人專利權(quán)人智慧。當某個技術(shù)難題被專利發(fā)明人解決,則申請承接需求,就可以獲取企業(yè)的相關(guān)聯(lián)系方式,基于主動推薦和需求展示相結(jié)合的方式,為企業(yè)提供個性化技術(shù)的解決方案。
2.2.3 基于專利驅(qū)動鏈的專利價值評估管理系統(tǒng)
專利是否具備產(chǎn)業(yè)價值決定了專利能否有效轉(zhuǎn)化,專利價值評估對培育高價值核心專利具有指引作用,日益成為企業(yè)投資選擇,是技術(shù)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓等過程中的核心問題。我國目前已成為知識產(chǎn)權(quán)大國,非職務有效專利數(shù)量巨大,但存在部分專利質(zhì)量不高、產(chǎn)業(yè)價值較低,不能進行轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的問題。構(gòu)建合理的專利價值評估模型,可以對每件專利準確定位,便于專利需求者遴選高價值專利,也能為個人專利權(quán)人提供專利價值報告,為制定專利轉(zhuǎn)化策略提供支持。目前已有的價值評估模型有產(chǎn)業(yè)法、價值增量法,其中產(chǎn)業(yè)法評估包含待估專利價值、所屬產(chǎn)業(yè)專利敏感系數(shù)等9個參數(shù);而價值增量法是指它為其所有者所帶來的價值增值,也就是擁有該專利和不擁有該專利的情況下企業(yè)價值的差額。已有評估方法科學性較強,但可操作性較低,實現(xiàn)復雜度較高。為了構(gòu)建一種可操作性較高的專利經(jīng)濟價值度的評估方法,參考《專利價值分析指標體系》,構(gòu)建了7個專利價值度評估指標,借助模糊綜合評價法,結(jié)合知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域資深專家的意見,對各個指標賦予不同的權(quán)重,并選用簡便有效的加權(quán)平均方式計算專利的經(jīng)濟價值度。在具體實踐過程中,采取專家評估的方式,對每件專利進行打分,對計算結(jié)果利用可視化的方式在專利詳情頁面進行展示。
2.2.4 基于專利融合鏈的專家服務支持系統(tǒng)
專利服務平臺提供了專利的全流程服務,同時,專利轉(zhuǎn)化流程復雜,必須有專家的支持才能實現(xiàn)。因此,平臺整合高校知識產(chǎn)權(quán)專家、知識產(chǎn)權(quán)運營機構(gòu)、知識產(chǎn)權(quán)服務機構(gòu)構(gòu)建專家?guī)?,為專利服務提供支持。在個人用戶需要一項專利服務時,可選擇在線定制,平臺依據(jù)服務類型,將該服務派單給專家和服務機構(gòu)通過線下方式實現(xiàn);在服務完成后,通過在線傳遞的方式將相關(guān)成果直接提交給個人用戶,用戶審核后支付服務費。而企業(yè)在尋求一項專利的許可權(quán)或?qū)@麢?quán)時,平臺會委托專業(yè)的專利運營機構(gòu)來協(xié)調(diào)供需雙方,通過專業(yè)的市場化運作方式,實現(xiàn)專利的技術(shù)價值轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價值。依托專家服務,將個人專利營銷的網(wǎng)絡管理和線下服務融合起來,從而最大化提升專利服務平臺的實際服務能力,解決傳統(tǒng)交易過程中存在的權(quán)利糾紛、用戶時間成本高等問題,實現(xiàn)線上線下的專利融合服務路徑。系統(tǒng)邏輯流程見圖5。
圖5 專家服務支持系統(tǒng)邏輯流程圖
在專利生態(tài)鏈模型以及四大子鏈核心功能設(shè)計的指引下,基于專利供給鏈構(gòu)建資源供給管理系統(tǒng)、基于專利需求鏈構(gòu)建用戶需求管理系統(tǒng)、基于專利驅(qū)動鏈構(gòu)建價值評估管理系統(tǒng)、基于專利融合鏈構(gòu)建專家服務管理系統(tǒng),最終搭建基于專利生態(tài)鏈的個人專利服務原型系統(tǒng)“數(shù)達”服務平臺,包括如下6個核心部分。
(1)前端展示層?!皵?shù)達”服務平臺前端展示內(nèi)容主要包含專利咨詢類服務、專利轉(zhuǎn)化類服務、專利百科、專家咨詢等。因此,前端展示層主要負責系統(tǒng)操作界面展示以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化顯示,系統(tǒng)用戶通過前端展示層使用系統(tǒng)功能。前端展示主要采用漸進式框架Vue.js實現(xiàn),而專利價值評估可視化采用開源工具庫Echarts。為降低前端展示與后端服務器之間的耦合度,利用AJAX異步請求技術(shù)以及JSON技術(shù)來實現(xiàn)前后端的數(shù)據(jù)交換。
(2)業(yè)務處理層。業(yè)務處理層是“數(shù)達”服務平臺的核心模塊,對應不同角色會產(chǎn)生不同業(yè)務。對個人專利持有者而言,會有專利信息上傳流程;對專利需求者而言,會有專利需求發(fā)布流程;對專利服務機構(gòu)而言,會有專利服務、訂單管理等流程;對服務專家而言,會有專利評估、專利咨詢等流程。因此,整個業(yè)務處理層的實現(xiàn)基于Spring框架,采用SpringMVC與RESTful技術(shù)實現(xiàn)對外開放接口。數(shù)據(jù)訪問層則采用MyBatis作為ORM框架,可更好地滿足本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問需求[7]。
(3)數(shù)據(jù)存儲層。在“數(shù)達”服務平臺中,專利生產(chǎn)者、專利消費者、服務專家會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),導致平臺內(nèi)存在海量多元的數(shù)據(jù),為實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效管理,實現(xiàn)頁面內(nèi)容的實時響應,專利服務平臺的數(shù)據(jù)存儲層由數(shù)據(jù)緩存層和持久層兩個部分構(gòu)成。在數(shù)據(jù)持久層的實現(xiàn)上采用MySQL,數(shù)據(jù)緩存層采用Redis緩存數(shù)據(jù)庫。
(4)云平臺基礎(chǔ)服務層?!皵?shù)達”服務平臺基礎(chǔ)服務層是由云平臺底層的基礎(chǔ)云服務組成,應用云數(shù)據(jù)庫和云計算技術(shù)解決海量專利資源存儲與快速搜索,保證自動故障切換,及時提供容量跨站,不受物理硬盤限制,實現(xiàn)海量并行擴容。根據(jù)Web端用戶檢索請求,后臺服務通過邏輯處理,利用云計算技術(shù)從云數(shù)據(jù)庫中并行獲取數(shù)據(jù),提高檢索性能,解決了傳統(tǒng)服務器,在高并發(fā)情況下,用戶體驗差的問題[8]。
(5)外部接口。由于專利信息、專利服務字段較多,數(shù)據(jù)容量較大,且數(shù)據(jù)多元,需要為其提供多種數(shù)據(jù)接口,支持“.txt”“.xlsx”“.csv”等多種格式數(shù)據(jù)的在線導入,自動清洗整合,依據(jù)統(tǒng)一的專利資源元數(shù)據(jù)框架進行存儲。因此,“數(shù)達”服務平臺將依據(jù)信息組織相關(guān)理論,制定統(tǒng)一的專利資源元數(shù)據(jù)框架結(jié)構(gòu),對外提供數(shù)據(jù)接口,實現(xiàn)專利資源聚合。
(6)數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)。“數(shù)達”平臺內(nèi)置多個復雜的算法模型,如用戶需求分析模型、專利價值度評估模型、用戶數(shù)據(jù)收集模型、資源智能推薦模型、大數(shù)據(jù)交易實時分析模型等,為專利生產(chǎn)者、專利消費者提供服務支持。同時,服務平臺也將構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺,在Hadoop、MapReduce、Spark等技術(shù)支撐下,通過對用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)的分析,提供行業(yè)分析報告和平臺運營分析報告。
(1)首頁展示。在平臺具體應用過程中,用戶進入“數(shù)達”平臺主頁后,會直接出現(xiàn)專利分類,點擊分類進入對應分類的專利列表,顯示專利的名稱、轉(zhuǎn)讓類型、價格信息等;“數(shù)達精選”是根據(jù)專利的經(jīng)濟價值評估獲取每個分類排名前十的專利進行重點展示;“需求展示”為用戶提交的需求列表,按七大行業(yè)分類,展示用戶的多元化需求;“轉(zhuǎn)化服務”則為專家咨詢模塊,按照分類咨詢專家,以及“數(shù)達”合作的專利運營機構(gòu),實現(xiàn)線上咨詢、專家解決、推薦服務、線下簽約;“數(shù)達自營”為平臺提供的專利服務,涉及從專利查新、專利代理、專利布局、專利托管、專利轉(zhuǎn)化的全程式服務,用戶通過咨詢后,點擊服務訂購,平臺派單專家?guī)熘械膶<覟橛脩敉瓿煞铡?/p>
(2)資源供給管理系統(tǒng)。專利權(quán)人通過注冊成為平臺用戶,可在個人管理中心“專利供給”模塊上傳個人持有的專利信息,包括專利基本屬性、專利說明書、權(quán)利要求書、展示圖片等,平臺依托專利權(quán)人提供的海量專利信息資源,提供專利展覽窗口,打破專利封閉空間,增加專利對外展示力度。
(3)用戶需求管理系統(tǒng)。有技術(shù)需求的企業(yè)可通過個人管理中心“需求發(fā)布”模塊提交技術(shù)需求,點擊“推薦專利”后,平臺根據(jù)提交的需求,憑借內(nèi)置的自動推薦算法,依據(jù)匹配度為企業(yè)提供專利推薦列表。在專利推薦的同時,當推薦列表中的數(shù)據(jù)少于5條時,將被認為是技術(shù)難題,該條技術(shù)需求將會展示在虛擬社區(qū)中,供專利生產(chǎn)者尋求解決方案。
(4)價值評估管理系統(tǒng)。專利需求者點擊推薦的專利,可進入專利詳情頁面,包含專利基本信息、專利說明書和權(quán)利要求書。更重要的是,可查看專利價值度評估可視化圖譜,平臺通過專家評估的方式,通過7個指標對該專利進行打分,綜合計算專利的經(jīng)濟價值度,并提供專利轉(zhuǎn)化建議,為專利需求者提供轉(zhuǎn)化的決策支持。
(5)專利服務支持系統(tǒng)。當專利持有者和企業(yè)技術(shù)需求者有涉及專利創(chuàng)造、應用和維權(quán)的相關(guān)問題時,可向平臺的專家進行咨詢,專家包括高校資深專家、知識產(chǎn)權(quán)服務機構(gòu)的專利經(jīng)紀人等,實現(xiàn)全天候的一對一專業(yè)咨詢服務。當用戶咨詢的服務需求平臺能夠提供解決方案時,專家則將服務推送給用戶,用戶在線提交需求,平臺會委派給相應專家完成,實現(xiàn)服務的精準化、本地化。
為保證本文設(shè)計與實現(xiàn)的“數(shù)達”服務平臺有效性,根據(jù)模型構(gòu)建階段提出的功能需求制定測試方案并執(zhí)行。系統(tǒng)測試工作主要由功能測試和性能測試兩部分構(gòu)成,驗收標準分別對應系統(tǒng)的功能需求,其中功能測試采用黑盒測試方法,通過設(shè)計測試用例的方式,利用測試用例的輸入和期望輸出與系統(tǒng)的實際輸出結(jié)果進行比對,從而驗證系統(tǒng)功能實現(xiàn)的有效性。而性能測試部分則采用壓力測試方法,主要根據(jù)需求分析中提出的業(yè)務性能指標分別對系統(tǒng)的運行性能進行測試,確保系統(tǒng)在實際運行時能夠滿足項目性能需求。在功能測試方面,針對專利持有者、專利需求者、服務專家,提供的功能均符合預期結(jié)果;在性能測試方面,從系統(tǒng)接口性能、測試服務器資源使用情況兩方面展開性能測試,以發(fā)布專利信息為例,當并發(fā)數(shù)為50時,響應時間為0.12秒,總體測試結(jié)果較好,已滿足系統(tǒng)的性能需求。
大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)是當今時代的浪潮,對激發(fā)民族的創(chuàng)業(yè)精神和創(chuàng)新基因具有重要推動作用,在此過程中,科技創(chuàng)新、知識產(chǎn)權(quán)成為個人智慧的結(jié)晶,而推動專利的轉(zhuǎn)化,實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應用對“雙創(chuàng)”環(huán)境深化的重要性日益凸顯[9]。在此基礎(chǔ)上,為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)群眾提供從專利查新、專利申請、專利托管、專利轉(zhuǎn)化、專利維權(quán)的全流程服務,會對提高群眾創(chuàng)新積極性起到重要的促進作用。
秉承理論與實踐相結(jié)合的理念,本文從實踐調(diào)研、明確需求、構(gòu)建模型、平臺開發(fā)等多個方面對基于專利生態(tài)鏈的個人專利服務平臺進行深入研究。依據(jù)專利服務產(chǎn)業(yè)鏈中各個角色的需求,構(gòu)建專利生態(tài)鏈模型,打通資源供給、需求匹配、價值評估、專家支持的全流程服務。在理論模型的基礎(chǔ)上,完成了“數(shù)達”服務平臺的設(shè)計,實現(xiàn)了從專利資源融合、專利信息發(fā)布、專利需求定制、專利代理申請、專利價值評估、專利網(wǎng)絡交易的“一站式”綜合服務功能。實驗結(jié)果表明,基于專利生態(tài)鏈的個人專利服務系統(tǒng)基本上實現(xiàn)了預定的目標與功能,測試效果良好,期望能為當前個人專利的轉(zhuǎn)化途徑提供借鑒參考。