王珊珊

（安徽國(guó)際商務(wù)職業(yè)學(xué)院 安徽 合肥 231131）

0.前言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展與革新，致使數(shù)字化家庭這一概念已然成為現(xiàn)實(shí)。就當(dāng)前而言，人們?cè)谶\(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行觀影、購(gòu)物以及看書等日?；顒?dòng)時(shí)，越來越希望各項(xiàng)app 或網(wǎng)頁能夠?yàn)樽陨硗扑]具有個(gè)人偏好的信息。一般來說，智能推薦系統(tǒng)的成功運(yùn)用是通過把不同用戶的個(gè)人信息或個(gè)人偏好與特殊的參數(shù)數(shù)據(jù)相比較，得出相對(duì)客觀的結(jié)論，進(jìn)而預(yù)測(cè)用戶對(duì)于一些未接觸項(xiàng)目的喜好程度。這里所說的參數(shù)數(shù)據(jù)不是一個(gè)特定的元素，即可能是用戶所處的社會(huì)環(huán)境與社交關(guān)系，也可能是從用戶曾經(jīng)接觸過的類似項(xiàng)目中得出。

1.系統(tǒng)構(gòu)成

本文中所涉及的網(wǎng)絡(luò)影視智能推薦系統(tǒng)具有兩個(gè)重要目標(biāo)，其一是能夠依據(jù)不同用戶的行為喜好，從海量的影視數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出適宜的影視推薦項(xiàng)目；其二是能夠?qū)崟r(shí)、迅捷為用戶更新偏好信息。

為了將這兩個(gè)目標(biāo)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，本文將構(gòu)成一個(gè)三層應(yīng)用處理的系統(tǒng)。即當(dāng)系統(tǒng)收到用戶發(fā)出的請(qǐng)求時(shí)，系統(tǒng)接口就會(huì)迅速將用戶的請(qǐng)求發(fā)送至系統(tǒng)的中間層，隨后位于中間層的搜索引擎就會(huì)迅速作出反應(yīng)，并根據(jù)用戶的各項(xiàng)偏好信息與自身影視媒體庫(kù)的內(nèi)容進(jìn)行分析處理，最后再把分析出的數(shù)據(jù)內(nèi)容制定成推薦列表傳回給用戶。用戶在收到由智能推薦系統(tǒng)所推薦的影視數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過點(diǎn)擊試看或預(yù)覽影視介紹等方式，決定是否采納觀看系統(tǒng)所推薦內(nèi)容。只要用戶確定其所偏好的內(nèi)容，系統(tǒng)就會(huì)利用自身的索引技術(shù)為用戶提供相應(yīng)的影視資源[1]?？偠灾?，該系統(tǒng)主要由三子系統(tǒng)所組成。

1.1 管理員子系統(tǒng)

該子系統(tǒng)主要執(zhí)行影視數(shù)據(jù)庫(kù)的資料進(jìn)行實(shí)時(shí)更新、定期刪減與管理用戶信息等任務(wù)，進(jìn)而保障該系統(tǒng)搜索引擎的時(shí)效性，使之能夠迅速完善參數(shù)設(shè)置，改善相應(yīng)的關(guān)聯(lián)機(jī)制。

1.2 用戶信息處理子系統(tǒng)

該子系統(tǒng)主要管理用戶的個(gè)人信息檔案，例如用戶的民族、性別、職業(yè)、社交與年齡等等。除此之外，該系統(tǒng)還將管理個(gè)人用戶的交易信息，為用戶提供相應(yīng)的注冊(cè)、充值與登錄等服務(wù)。

1.3 推薦子系統(tǒng)

推薦子系統(tǒng)是管理關(guān)聯(lián)機(jī)制的重要力量，通過與其他子系統(tǒng)的相互配合，迅速為用戶推薦出具有個(gè)性化與智能化的影視推薦項(xiàng)目。該系統(tǒng)的構(gòu)建是基于資料搜索技術(shù)的，并結(jié)合了不同用戶的交易信息與個(gè)人基礎(chǔ)信息庫(kù)。

2.系統(tǒng)方案

以上述系統(tǒng)構(gòu)成為基礎(chǔ)，整個(gè)系統(tǒng)實(shí)質(zhì)分為客戶端程序與推薦程序兩個(gè)部分組成，下面將分別闡述兩大程序。

2.1 客戶端程序

智能推薦系統(tǒng)的客戶端程序主要由兩項(xiàng)重要技術(shù)作為其支撐點(diǎn)

2.1.1 智能化的自主學(xué)習(xí)技術(shù)

當(dāng)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上選擇影視作品進(jìn)行觀看時(shí)，必然有一個(gè)篩選與點(diǎn)擊的過程，這個(gè)時(shí)候客戶端程序就能根據(jù)不同影視作品的點(diǎn)擊頻率或不同用戶主體的選擇偏好與規(guī)律，學(xué)習(xí)用戶不同的偏好習(xí)慣或點(diǎn)擊特性。客戶端在對(duì)用戶進(jìn)行影視作品推薦時(shí)，必須要找出影視作品內(nèi)容與用戶本身的關(guān)聯(lián)性[2]。根據(jù)此，影視作品的信息、用戶自身的檔案資料與消費(fèi)記錄之間，必須引入客觀正確的關(guān)聯(lián)機(jī)制。通過關(guān)聯(lián)機(jī)制發(fā)現(xiàn)三者之間存在的客觀規(guī)律，能夠推進(jìn)搜索引擎的使用效力，并能夠更加快捷有效地整和諸項(xiàng)信息，得出較為正確恰當(dāng)?shù)囊?guī)則信息。其中規(guī)則有效形式的產(chǎn)生必然是通過挖掘推導(dǎo)用戶的個(gè)性化數(shù)據(jù)而得出的。通過此種方式，就能讓用戶在登錄客戶端時(shí)，推薦系統(tǒng)就能迅速作出處理，調(diào)用自身的規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)歷適用程序后定能為用戶推薦出適宜的影視信息資料。

2.1.2 智能化的特性分析技術(shù)

對(duì)于特性分析技術(shù)而言，其目的是為了探尋出影視作品內(nèi)容與用戶本身個(gè)性化需求的聯(lián)系。其運(yùn)行規(guī)則主要分為兩個(gè)部分，即形式多樣、內(nèi)容自由的用戶個(gè)人信息以及自由組合的影視作品資料。這里的用戶個(gè)人信息主要包含性別、歲數(shù)、星座屬相、職業(yè)與興趣愛好等方面，而影視作品資料主要是作品導(dǎo)演、男一號(hào)、女一號(hào)等內(nèi)容。通過收集整理這些數(shù)據(jù)能夠在系統(tǒng)中形成較為客觀的關(guān)聯(lián)機(jī)制[3]。

2.2 智能推薦程序

2.2.1 基本內(nèi)涵

結(jié)合全文我們不難得出，智能推薦程序主要是為了在海量的信息中，對(duì)各項(xiàng)因素進(jìn)行分析處理，并運(yùn)用相應(yīng)的規(guī)則機(jī)制，進(jìn)而作出正確的信息供應(yīng)。依據(jù)影視作品的相應(yīng)特性，可以將影視資源的篩選推薦與排序選擇建立在用戶未看過的基礎(chǔ)上，另外影視作品的新舊特性也是程序進(jìn)行排序、推薦的重要依據(jù)內(nèi)容，將新興的影視作品放在優(yōu)先推薦地位較為符合現(xiàn)代人的審美與喜好。最后，影視作品的點(diǎn)擊率也是評(píng)判其排序順序的重要依據(jù)，通常情況下，將點(diǎn)擊率較高的影視作品放入推薦作品的優(yōu)先級(jí)地位也是符合客觀規(guī)律的。

2.2.2 程序設(shè)用邏輯

輸入：用戶信息、用戶消費(fèi)記錄、影視作品資料、關(guān)聯(lián)機(jī)制。

輸出：≤十五部推薦影視作品（根據(jù)實(shí)際情況）。

首先，當(dāng)用戶利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)登錄到我們的系統(tǒng)后，系統(tǒng)將會(huì)依據(jù)用戶的登錄情況判定用戶是新興用戶還是老用戶。如果該用戶是第一次用該系統(tǒng)，那么系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)用戶所提供的個(gè)人信息尋找內(nèi)部是否有適宜的關(guān)聯(lián)機(jī)制，若是系統(tǒng)能夠成功尋找出對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)機(jī)制，就會(huì)通過內(nèi)部關(guān)聯(lián)機(jī)制尋找出適合用戶的≤十五部影視作品進(jìn)行推薦，。但是如果系統(tǒng)內(nèi)部沒有與用戶個(gè)人信息所對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)機(jī)制，系統(tǒng)就將為用戶推薦當(dāng)下最為熱門的十五部影視作品[4]。

再者，當(dāng)用戶登錄系統(tǒng)后，登錄信息現(xiàn)實(shí)該用戶為本系統(tǒng)的老用戶，那么這個(gè)時(shí)候系統(tǒng)也將主動(dòng)尋找是否有與該老用戶相對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)機(jī)制，與新用戶不同的是，當(dāng)系統(tǒng)尋找到與該老用戶對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)機(jī)制，并為該用戶篩選出適宜的≤十五部影視作品時(shí)，還將進(jìn)一步分析該老用戶的消費(fèi)記錄，根據(jù)用戶消費(fèi)偏好，然后再為老用戶推薦適宜的作品。如果系統(tǒng)未能找到與該老用戶相匹配的關(guān)聯(lián)機(jī)制，那么系統(tǒng)就將直接分析該老用戶的消費(fèi)偏好，進(jìn)而為用戶推薦相對(duì)適宜的≤十五部影視作品。

系統(tǒng)利用關(guān)聯(lián)機(jī)制分析出不同用戶的觀影喜好時(shí)，還需要進(jìn)一步判斷其具體內(nèi)容與種類，然后才從類似的影視作品中尋找出符合篩選與排序原則的推薦作品。

消費(fèi)記錄是智能推薦系統(tǒng)為用戶推薦何種影視作品的重要依據(jù)。故此，系統(tǒng)首先就需要從用戶的消費(fèi)記錄中尋找到用戶最為喜歡的幾種影視作品類型，除此之外，用戶的偏愛型影視作品也是需要系統(tǒng)作統(tǒng)計(jì)分析的，例如有多部用戶曾看過的影視作品都由某一位演員出演，系統(tǒng)就可以對(duì)那位演員所出演的影視作品作類型分析，然后在于之前所選出的幾種影視作品類型相對(duì)比，將與之前類型影視作品的類型單獨(dú)分出來，形成一個(gè)新興推薦影視作品類型，隨之再根據(jù)比例關(guān)系合理分配不同類型影視作品數(shù)目，并最終推薦給用戶。

在本系統(tǒng)中，如何在同一類型影視作品中挑選出適宜的幾個(gè)影視作品同樣需要遵循相關(guān)規(guī)則，以求智能化的深入。面對(duì)這個(gè)問題，我們借助前文可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)同一類型的影視作品中出現(xiàn)了用戶所偏愛的演員時(shí)，有用戶偏愛演員的作品當(dāng)然被列入優(yōu)先級(jí)，但是如果同一類型中并為出現(xiàn)用戶所偏愛的演員，則需要遵循篩選與排序原則進(jìn)行智能化影視作品推薦。除此之外，如果系統(tǒng)分析出的用戶喜好影視作品類型根本就沒有其所偏愛的演員出演，那就可以直接利用不同類型影視作品總數(shù)量的比例關(guān)系，進(jìn)而確立不同類型所需分配的推薦數(shù)量，并經(jīng)過篩選與排序原則進(jìn)行精化推薦，以滿足用戶對(duì)于個(gè)性化與智能化需求[5]。

3.結(jié)語

本文立足社會(huì)實(shí)際需求，提出一套智能影視作品推薦系統(tǒng)的構(gòu)成方案。該推薦系統(tǒng)扎根于個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘中，并通過利用協(xié)同信息篩選技術(shù)，幫助系統(tǒng)對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化影視作品推薦具有重要積極意義。不得不說智能推薦系統(tǒng)確實(shí)具有其特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，但是在本文中由于相關(guān)數(shù)據(jù)的缺乏與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)的缺失，必然不能對(duì)智能推薦系統(tǒng)有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)與研究，但筆者相信隨著該項(xiàng)系統(tǒng)的不斷普及應(yīng)用，定能得到更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。