陳帥

[摘要]一直以來(lái)，我國(guó)公民在肉類消費(fèi)中主要依賴于豬肉。近年來(lái)生豬價(jià)格波動(dòng)劇烈，通過(guò)研究歷年生豬價(jià)格和相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)生豬價(jià)格會(huì)受到各種因素的影響，因此對(duì)這些影響因素先展開定性分析，并運(yùn)用逐步回歸、隨機(jī)森林及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法綜合分析得出影響生豬價(jià)格的幾個(gè)主要因素。最終研究表明影響生豬價(jià)格的兩大主要因素分別是玉米價(jià)格和仔豬價(jià)格，牛肉價(jià)格和豆粕價(jià)格對(duì)生豬價(jià)格的波動(dòng)也有著一定的影響，最后基于以上分析給出合理性建議。

[關(guān)鍵詞]價(jià)格波動(dòng);因素分析;隨機(jī)森林;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

[中圖分類號(hào)]F323.7[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

生豬指的是未被宰殺的家豬的總稱，大多是鼻長(zhǎng)腿短，性格溫順，容易飼養(yǎng)且繁殖較快。近幾年生豬價(jià)格波動(dòng)頻繁，在2016年5月份的時(shí)候，生豬價(jià)格就達(dá)到了20.45元/kg，此后的一段期間里生豬價(jià)格基本處于下降的趨勢(shì)。在2018年5月份，生豬價(jià)格降到只有10.57元/kg。此次生豬價(jià)格的巨大波動(dòng)也是受到非洲豬瘟疫情的影響。在2018年，中國(guó)共有20多個(gè)省份發(fā)生80多起家豬疫情，撲殺生豬累計(jì)達(dá)到約63萬(wàn)頭，此次非洲豬瘟導(dǎo)致生豬價(jià)格的急速下跌對(duì)于大多數(shù)養(yǎng)戶來(lái)說(shuō)是一個(gè)嚴(yán)重的打擊。生豬價(jià)格的波動(dòng)也直接關(guān)系到養(yǎng)豬戶的利益，對(duì)普通居民在飲食方面也產(chǎn)生一定影響。而生豬價(jià)格波動(dòng)會(huì)受多方面因素的影響，所以分析我國(guó)生豬價(jià)格的影響因素及提取合理性建議對(duì)于穩(wěn)定我國(guó)生豬市場(chǎng)顯得尤為重要。

1 影響因素定性分析

1.1 存欄量與出欄量

存欄量是指養(yǎng)殖場(chǎng)內(nèi)所圈養(yǎng)的某種動(dòng)物物種的數(shù)量;出欄量是指某物種能供應(yīng)到市場(chǎng)上消費(fèi)的數(shù)量。通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)我國(guó)的生豬存欄量大大超過(guò)其他國(guó)家，近幾年年生豬存欄量是歐盟的三倍到四倍，是排名靠前的德國(guó)的生豬存欄量的15到20倍左右，可見中國(guó)生豬產(chǎn)量之大，其中在2012年存欄量達(dá)到頂峰47592萬(wàn)頭，且數(shù)據(jù)波動(dòng)性較大。我國(guó)生豬年出欄量從2000年基本趨于上升的過(guò)程，近三四年價(jià)格趨于一個(gè)微微下跌的狀態(tài)。從數(shù)量上來(lái)看，生豬年出欄量要比年存欄多2萬(wàn)萬(wàn)頭到3萬(wàn)萬(wàn)頭之間。一般而言，生豬的出欄量將決定著市場(chǎng)上的供應(yīng)量。當(dāng)生豬出欄量增加，市場(chǎng)上供應(yīng)也有所增加，價(jià)格自然會(huì)有所下跌。

1.2 仔豬價(jià)格

仔豬，又稱豬崽，是指30kg以下，2個(gè)月齡以內(nèi)的小豬。通常飼養(yǎng)3到4個(gè)月左右時(shí)間就可出售供人們飲食消費(fèi)。仔豬作為生豬重要的成本之一，其價(jià)格的波動(dòng)直接影響到生豬價(jià)格的漲跌。在2006年6月份，仔豬價(jià)格只有6.84元/kg，是2000年以來(lái)的最低價(jià)格，而此時(shí)生豬價(jià)格也是降到一個(gè)相對(duì)較低價(jià)格區(qū)間上。在2016年5月份，仔豬價(jià)格首次突破50元/kg，而此時(shí)的生豬價(jià)格也是漲到了20元/kg之上，通過(guò)比較這兩組歷史數(shù)據(jù)地變動(dòng)，會(huì)發(fā)現(xiàn)仔豬價(jià)格與生豬價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)大體上是同步的。從價(jià)格的波動(dòng)幅度上來(lái)看，仔豬價(jià)格波動(dòng)幅度大于生豬價(jià)格的，且仔豬價(jià)格均在生豬價(jià)格之上。

1.3 牛肉價(jià)格

牛肉作為豬肉的替代品，牛肉價(jià)格的波動(dòng)或多或少影響著生豬價(jià)格的波動(dòng)。牛肉價(jià)格從2000年到2018年一直趨于上漲，且在2007年到2008年和2012年到2013年有著較大的上漲幅度，而生豬價(jià)格從2000年以來(lái)大體上是呈上升的趨勢(shì)。2007年的5月份牛肉上升的幅度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于豬肉。從2014年后，生豬價(jià)格與牛肉價(jià)格波動(dòng)的趨勢(shì)越來(lái)越一致了。從消費(fèi)基數(shù)來(lái)看，2003年牛肉的消費(fèi)量為541萬(wàn)t，到2017年消費(fèi)量達(dá)到800萬(wàn)t，增加的幅度高達(dá)32%，且基本上處于一直上漲的狀態(tài)。但牛肉的消費(fèi)量還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于豬肉的。從2014年以來(lái)，我國(guó)的生豬消費(fèi)量在逐漸降低，而牛肉消費(fèi)量在此期間是逐年上升，這表明近些年來(lái)我國(guó)居民也越來(lái)越偏好于牛肉類食品消費(fèi)。

1.4 飼料成本價(jià)格

生豬飼料成本也是生豬生產(chǎn)成本重要的一部分，生豬飼料主要有玉米、大麥、豆粕、干草、作物等。而本文主要研究是玉米和豆粕這兩大主要飼料。它們分別和生豬價(jià)格作一一比較，發(fā)現(xiàn)玉米價(jià)格的波動(dòng)更加接近生豬價(jià)格的走勢(shì)。生豬在喂養(yǎng)的過(guò)程中玉米的消費(fèi)量要大于豆粕的消費(fèi)量。所以玉米價(jià)格波動(dòng)的趨勢(shì)更加接近生豬價(jià)格也是合乎情理的。

1.5 生豬進(jìn)出口量

中國(guó)豬肉的出口量從2014年9.2萬(wàn)t基本一直在減少，這兩年趨于平和。其中2018年出口量只有4.18萬(wàn)t，和2017年相比，減少近20%。而進(jìn)口量從2014年56.43萬(wàn)t左右一直上升到2016年頂峰162.03萬(wàn)t，僅僅兩年時(shí)間增加幅度達(dá)到200%。最近兩年趨于微跌的狀態(tài)。我國(guó)的生豬進(jìn)口量的基數(shù)要比出口量大得多，近十年的每年出口量都沒(méi)到10萬(wàn)t，可見我國(guó)對(duì)于豬肉還是有著很大的需求。綜上一句話概括：出口變少，進(jìn)口增多。

1.6 居民可支配收入

居民可支配收入是指居民可以自己用來(lái)支配的收入。具體來(lái)說(shuō)，居民可支配收入是等于居民消費(fèi)支出和儲(chǔ)蓄的總和。從2000年到2018年來(lái)，全國(guó)居民可支配收入增加了5倍左右，可見人們的生活水平有著很大的提高，但各省市地區(qū)的公民可支配收入還是存在著較大的差別。北京、上海等一線城市地區(qū)的普通公民人均收入達(dá)到近6萬(wàn)元，而像青海、云南、甘肅、西藏等地的居民人均收入竟不到2萬(wàn)元。豬肉作為我們飲食中一樣很重要的食材，同樣當(dāng)豬肉價(jià)格上漲時(shí)，高收入人群在購(gòu)買豬肉時(shí)很少出現(xiàn)猶豫的情況，低收入人群可能會(huì)出現(xiàn)不買或者少買的情況，這種不平衡收入導(dǎo)致的不平衡消費(fèi)在一定程度上影響到社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1.7 生豬疫病

生豬疫病一般對(duì)生豬產(chǎn)業(yè)和生豬市場(chǎng)造成很嚴(yán)重的影響。2003年“非典”疫情發(fā)生的時(shí)候，不僅是生豬市場(chǎng)，整個(gè)畜牧業(yè)肉食類產(chǎn)品都很難出售出去。全國(guó)人民恐懼萬(wàn)分，他們不敢安心進(jìn)食肉類產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)也限定肉食類產(chǎn)品的流通，供應(yīng)量也大大減少。這無(wú)疑嚴(yán)重地打擊畜牧業(yè)養(yǎng)殖戶的積極性，生豬存欄量也一再大幅度減少。當(dāng)“非典”疫情好轉(zhuǎn)之后，市場(chǎng)上對(duì)于生豬的需求量急劇增加，而生豬的存欄量卻在短時(shí)間無(wú)法滿足其需求，在短時(shí)間內(nèi)，生豬的價(jià)格急劇拉升。除“非典”外，天氣和自然災(zāi)害也會(huì)對(duì)生豬產(chǎn)業(yè)造成影響，比如2008年春冬季的南方雪災(zāi)和四川地震。近期的非洲豬瘟疫情也是持續(xù)地沖擊著生豬產(chǎn)業(yè)，豬肉價(jià)格波動(dòng)劇烈在所難免。

1.8 通貨膨脹

通貨膨脹是指當(dāng)貨幣的實(shí)際需求小于貨幣的供給，會(huì)造成在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)幾乎大部分商品價(jià)格普遍上漲的情況。通過(guò)研究我國(guó)往年的幾次通貨膨脹事件，一般通貨膨脹發(fā)生期間都伴隨著多數(shù)商品價(jià)格上漲的情況。那么豬肉作為我國(guó)公民主要肉類食用品，通貨膨脹的發(fā)生往往也會(huì)影響豬肉價(jià)格的上漲。通過(guò)分析相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)生豬價(jià)格與通貨膨脹率的波動(dòng)趨勢(shì)大體上是同步的，比如說(shuō)2008年通貨膨脹率從5.9降到2009年的-0.7，下降的幅度非常之大，這無(wú)疑對(duì)國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)體系造成一定的影響。而生豬價(jià)格從2008年到2009年也有一定的下跌，因此可以猜想生豬價(jià)格與通貨膨脹之間存在著一定的關(guān)聯(lián)。

2 影響因素定量分析

基于數(shù)據(jù)的可獲性，找出我國(guó)2000年到2018年的年平均生豬價(jià)格和各個(gè)影響因素年平均數(shù)據(jù)。用V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8、V9分別代表生豬價(jià)格、玉米價(jià)格、豆粕價(jià)格、仔豬價(jià)格、牛肉價(jià)格、生豬出欄量、居民可支配收入、通貨膨脹率、豬瘟。這里把豬瘟因素量化后有三個(gè)值0、1、2（0代表該年無(wú)豬瘟，1代表發(fā)生不是特別嚴(yán)重的豬瘟;2代表發(fā)生特別嚴(yán)重的豬瘟）。以上數(shù)據(jù)來(lái)源自中國(guó)畜牧業(yè)信息網(wǎng)及中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品信息網(wǎng)和eurostat網(wǎng)站。

2.1 多元回歸分析

在多元線性回歸分析中，自變量選取的方法有后退法、前進(jìn)法、逐步回歸法這三種，而逐步回歸法是多數(shù)學(xué)者常用的一種選取變量方法。那么用逐步回歸法分析一下。

由逐步回歸分析，最終選取V2、V4、V8、V9這四個(gè)變量，其中V2與V4的P值非常之小，表示玉米價(jià)格與仔豬價(jià)格對(duì)于生豬價(jià)格波動(dòng)影響是比較大的，其他的兩個(gè)變量是V8（通貨膨脹率）和V9（豬瘟）?？梢娡ㄘ浥蛎浡屎拓i瘟這兩個(gè)因素也在一定的程度上影響生豬價(jià)格。

2.2 隨機(jī)森林分析

在隨機(jī)森林回歸模型中可以將各個(gè)因素與因子分別作為解釋變量和被解釋變量。在本文中，玉米價(jià)格、豆粕價(jià)格、仔豬價(jià)格、牛肉價(jià)格、居民的收入、通貨膨脹率等因素作為解釋變量，生豬價(jià)格作為被解釋變量。根據(jù)各個(gè)相關(guān)變量的特定指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)解釋各個(gè)變量的重要性，排名靠前的變量說(shuō)明因素重要性較強(qiáng)。在隨機(jī)森林模型中對(duì)于變量重要性的評(píng)估主要是通過(guò)IncMSE（increase in MSE）和IncNodePurity（increase in node purity）兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反應(yīng)自變量的重要性程度。

由圖1隨機(jī)森林IncMSE與IncNodePurity分析結(jié)果可以得出：V4（仔豬價(jià)格）在IncMSE與IncNodePurity這兩項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值都是最高的，說(shuō)明該變量是最重要的，然后是變量V2（玉米價(jià)格），其數(shù)值僅比V4（仔豬價(jià)格）要低一些，可見玉米價(jià)格與仔豬價(jià)格是影響生豬價(jià)格最為重要的兩個(gè)因素。V8（通貨膨脹率）與V9（豬瘟）在這兩項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值是最低的。表明通貨膨脹率與豬瘟對(duì)于生豬價(jià)格因素影響相比較而言不是特別大。

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著多方面的功能，除了對(duì)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)之外，還可以對(duì)因素進(jìn)行重要性評(píng)價(jià)。本文使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層感知器。運(yùn)用SPSS軟件將V2到V9輸入到已經(jīng)建立好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)變量里去，V1輸入到因變量上去。選好后勾上系統(tǒng)里自變量重要性分析這一指標(biāo)，最終結(jié)果如圖2所示。

由圖2分析到V4（仔豬價(jià)格）變量最為重要，而排名第二的V2（玉米價(jià)格）重要性相對(duì)V4（仔豬價(jià)格）因素的58.7%。最不重要的兩個(gè)變量分別為生豬出欄量和豬瘟，其重要性標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值分別為18.5%和4.0%。

綜合以上方法分析得到：影響生豬價(jià)格波動(dòng)最主要的兩個(gè)因素是仔豬價(jià)格和玉米價(jià)格，然后是豆粕價(jià)格、牛肉價(jià)格、通貨膨脹率、居民可支配收入。

3 政策建議

目前，我國(guó)生豬市場(chǎng)還不太穩(wěn)定，生豬價(jià)格的巨大波動(dòng)會(huì)給養(yǎng)殖戶以及消費(fèi)者帶來(lái)不可預(yù)估的影響，所以對(duì)生豬的調(diào)控顯著尤為的重要?；谝陨隙ㄐ耘c定量分析，對(duì)我國(guó)現(xiàn)有生豬價(jià)格中存在的問(wèn)題給出合理性建議，以穩(wěn)定生豬市場(chǎng)。

3.1 采用措施保持仔豬與玉米的價(jià)格相對(duì)穩(wěn)定

從文中定量分析得到對(duì)于生豬價(jià)格走勢(shì)影響的最主要的兩個(gè)因素是仔豬價(jià)格和玉米價(jià)格。仔豬是生豬由來(lái)必要的基礎(chǔ)，玉米是生豬的主要飼料。對(duì)于仔豬方面，政府要管理好仔豬交易市場(chǎng)，對(duì)有問(wèn)題的仔豬堅(jiān)決抵制出售。當(dāng)市場(chǎng)不景氣時(shí)候，可對(duì)仔豬養(yǎng)豬戶按頭數(shù)進(jìn)行適當(dāng)補(bǔ)貼。對(duì)于玉米方面，政府要嚴(yán)格監(jiān)管加工廠玉米加工問(wèn)題，提高企業(yè)對(duì)玉米加工的準(zhǔn)入門檻。對(duì)于玉米期貨也要強(qiáng)力監(jiān)管，對(duì)于不合法投機(jī)行為要堅(jiān)決嚴(yán)懲。對(duì)于隨機(jī)漲價(jià)、非法囤貨等行為也要嚴(yán)厲打擊。

3.2 提高智能養(yǎng)豬水平

目前我國(guó)大部分養(yǎng)豬模式還停留在傳統(tǒng)的飼養(yǎng)方式，所以很有必要提高智能養(yǎng)豬的水平。提高智能養(yǎng)豬水平就是采用科學(xué)的辦法對(duì)豬合理喂食、運(yùn)動(dòng)、休息、定期給豬看病，以提高豬肉的品質(zhì)，也大大減少人工的飼養(yǎng)。采用科學(xué)的養(yǎng)殖方式生育出具有高品質(zhì)的仔豬，提高生豬繁殖能力，讓公民吃上安心的豬肉。

3.3 健全豬肉儲(chǔ)備制度

豬肉儲(chǔ)備制度的運(yùn)行機(jī)制主要是維持供求平衡，當(dāng)市場(chǎng)上供應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于需求時(shí)，市場(chǎng)投放的豬肉應(yīng)該減少。用儲(chǔ)備的一些方法收購(gòu)市場(chǎng)上供應(yīng)過(guò)多的豬肉，以維持生豬價(jià)格的相對(duì)穩(wěn)定。其次對(duì)儲(chǔ)備的規(guī)模進(jìn)行擴(kuò)大以貯藏足夠多的豬肉。通過(guò)調(diào)控盡量使得供應(yīng)量能基本維持在需求范圍內(nèi)。此外還要加大對(duì)儲(chǔ)備生豬數(shù)量的監(jiān)控，以防個(gè)別散戶虛報(bào)數(shù)量獲得補(bǔ)貼。

3.4 增強(qiáng)生豬疫病的防控

不管是本次的非洲豬瘟還是之前的“非典”瘟疫都暴露了疫病是生豬價(jià)格暴漲暴跌的關(guān)鍵導(dǎo)火索，因此，國(guó)家與養(yǎng)豬戶要加強(qiáng)生豬疫病的防控。一是要加強(qiáng)對(duì)于肉食類動(dòng)物安全觀念，養(yǎng)豬戶在平時(shí)的飼養(yǎng)過(guò)程中要定期給豬看病，注意個(gè)別豬一些不正常行為，以防疫病的發(fā)生。在疫病發(fā)生時(shí)，養(yǎng)豬戶要對(duì)已生病或者有感染的豬要及時(shí)隔離，避免對(duì)其他豬造成傳感染。二是對(duì)于疫病發(fā)生期間，國(guó)家政府要加大生豬檢疫的力度，對(duì)于檢疫過(guò)程中有問(wèn)題的豬要及時(shí)處理，以確保其他生豬的安全。

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