加快重點(diǎn)領(lǐng)域改革實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展

劉世錦全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任（2018年12月27日）

近日召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)工作總基調(diào)，堅(jiān)持新發(fā)展理念，堅(jiān)持推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，堅(jiān)持以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，堅(jiān)持深化市場(chǎng)化改革、擴(kuò)大高水平開(kāi)放。轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，是加快形成與之相適應(yīng)、相配套的體制機(jī)制和政策體系。應(yīng)按照此次會(huì)議要求，深化以下五大重點(diǎn)領(lǐng)域改革：

一是切實(shí)轉(zhuǎn)變政府職能，深入推進(jìn)“放管服”改革。政府需要?jiǎng)?chuàng)新監(jiān)管方式，按照國(guó)務(wù)院《“十三五”市場(chǎng)監(jiān)管規(guī)劃》的要求，要改變傳統(tǒng)“管”的觀念，把激發(fā)市場(chǎng)活力和創(chuàng)造力作為市場(chǎng)監(jiān)管的重要方向。

二是把減稅與稅改結(jié)合推進(jìn)。我國(guó)的企業(yè)稅率在國(guó)際上看并不算過(guò)高，但加上各種收費(fèi)，企業(yè)稅費(fèi)綜合負(fù)擔(dān)并不低。下一步在加大減稅力度的同時(shí)，推動(dòng)稅制改革，改革的方向要從以間接稅為主逐步轉(zhuǎn)向以直接稅為主。

三是應(yīng)以管資本為切入點(diǎn)深化國(guó)資國(guó)企改革。國(guó)有經(jīng)濟(jì)必須實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性調(diào)整，更多地集中到服務(wù)于國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的領(lǐng)域，包括提供公共產(chǎn)品、服務(wù)和戰(zhàn)略性大型項(xiàng)目等。

四是加快推進(jìn)農(nóng)村土地制度改革。落實(shí)中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議要求的前提是加快農(nóng)村土地制度改革，落實(shí)黨的十八屆三中全會(huì)就已經(jīng)提出的要求，農(nóng)村集體建設(shè)用地與國(guó)有土地同價(jià)同權(quán)、同等入市，農(nóng)民宅基地也要?jiǎng)?chuàng)造條件流轉(zhuǎn)。全面推動(dòng)人員、資金、土地等生產(chǎn)要素在城鄉(xiāng)之間的市場(chǎng)化配置。

五是加快知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的開(kāi)放水平。我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)，發(fā)展空間最大的是服務(wù)業(yè)，其中差距最大的是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的技術(shù)大都是軟技術(shù)，是不可編碼的知識(shí)、體驗(yàn)性知識(shí)。吸收這類技術(shù)、知識(shí)，與過(guò)去工業(yè)領(lǐng)域引進(jìn)技術(shù)有很大不同，必須推動(dòng)更大范圍、深度的對(duì)外開(kāi)放與合作，重點(diǎn)是高水平教育和研發(fā)領(lǐng)域。

理性應(yīng)對(duì)美國(guó)新農(nóng)業(yè)法案影響

彭超農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心研究員（2018年12月30日）

12月20日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普簽署《2018年農(nóng)業(yè)提升法案》（后稱新法案），其有效期為2019年至2023年，預(yù)計(jì)五年間支出3870億美元。新法案中有關(guān)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、資源保護(hù)、營(yíng)養(yǎng)項(xiàng)目和貿(mào)易促進(jìn)等方面的內(nèi)容值得關(guān)注，我國(guó)需要積極借鑒美國(guó)農(nóng)業(yè)政策制定的經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)對(duì)美國(guó)農(nóng)業(yè)法案的潛在影響，推進(jìn)農(nóng)業(yè)政策改革。

新法案中，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼黃箱潛在額度增加、對(duì)農(nóng)民保護(hù)程度更高。根據(jù)美國(guó)國(guó)會(huì)預(yù)算局估計(jì)，未來(lái)五年，美國(guó)農(nóng)民年均獲得的價(jià)格和收入補(bǔ)貼將超過(guò)53億美元。

由于新的農(nóng)業(yè)法案增加了農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，在其他條件不變的情況下，美國(guó)農(nóng)作物播種面積可能將會(huì)增加，供給增加之后農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格有可能下降。我國(guó)是美國(guó)的第一大農(nóng)產(chǎn)品出口市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品受到美國(guó)價(jià)格的影響更為直接。這就意味著，大豆、玉米、棉花等大量從美國(guó)進(jìn)口的大宗農(nóng)產(chǎn)品國(guó)內(nèi)外價(jià)差將進(jìn)一步拉大，在部分農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅較低的條件下，我國(guó)大宗農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口無(wú)法避免。而且，在糧食供給“以我為主、立足國(guó)內(nèi)”的前提下，允許糧食和其他重要農(nóng)產(chǎn)品“適度進(jìn)口”，是符合國(guó)家利益和可持續(xù)發(fā)展要求的選擇。這就需要提升統(tǒng)籌利用國(guó)內(nèi)外兩種資源的能力，確保貿(mào)易政策與國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)調(diào)控政策相協(xié)調(diào)。

美聯(lián)儲(chǔ)2019年不大可能三次加息

國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心《美聯(lián)儲(chǔ)加息進(jìn)程或?qū)⒎啪彙罚?018年12月25日）

近期，美聯(lián)儲(chǔ)公布12月利率決議，將聯(lián)邦基準(zhǔn)利率提升至2.25%-2.5%區(qū)間。本次為美聯(lián)儲(chǔ)2018年內(nèi)的第四次加息，每次上調(diào)25個(gè)基點(diǎn)。此次加息后，美聯(lián)儲(chǔ)主席鮑威爾在新聞發(fā)布會(huì)上表示，2019年加息次數(shù)或下降，還會(huì)保持縮表步伐。但對(duì)于美聯(lián)儲(chǔ)2019年是否還會(huì)如期加三次，仍存在一定分歧。預(yù)測(cè)其2019年加息三次的不確定性還很大。

一是全球經(jīng)濟(jì)放緩影響美國(guó)經(jīng)濟(jì)增速。近期經(jīng)合組織和國(guó)際貨幣基金組織等機(jī)構(gòu)普遍下調(diào)了2019年全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期，也下調(diào)了美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的預(yù)期。

二是美國(guó)經(jīng)濟(jì)減稅刺激效應(yīng)減少。2018年影響美國(guó)經(jīng)濟(jì)的因素主要是財(cái)政刺激效應(yīng)。前期的減稅政策如果沒(méi)有在后續(xù)進(jìn)一步加大力度，刺激效應(yīng)會(huì)減少。但是如果2019年再大力減稅，會(huì)使財(cái)政收入壓力增加，加劇美國(guó)的債務(wù)問(wèn)題。

三是美聯(lián)儲(chǔ)持續(xù)加息會(huì)影響美國(guó)經(jīng)濟(jì)。持續(xù)加息本身導(dǎo)致利率上行，抑制投資和消費(fèi)，最終影響經(jīng)濟(jì)和美聯(lián)儲(chǔ)加息的決策。美國(guó)股市2018年以來(lái)實(shí)際上已經(jīng)是兩輪下跌，雙頭結(jié)構(gòu)或者是M型的特征已經(jīng)比較明顯，如果2019年繼續(xù)加息，勢(shì)必導(dǎo)致美國(guó)股市壓力更大，影響到整個(gè)經(jīng)濟(jì)。

數(shù)據(jù)自由流動(dòng)有助人工智能發(fā)展

布魯金斯學(xué)會(huì)《人工智能對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響》（2018年12月13日）

當(dāng)前，人工智能正在對(duì)國(guó)際貿(mào)易格局產(chǎn)生影響，但各國(guó)的跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)、隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策也反過(guò)來(lái)影響人工智能的發(fā)展。

第一，數(shù)據(jù)自由流動(dòng)對(duì)人工智能發(fā)展意義重大。訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)需要訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)，以構(gòu)建能夠應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和不同人口群體的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外，人工智能的開(kāi)發(fā)和使用還建立在數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)上，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)。這些數(shù)字技術(shù)也依賴于跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)?！度媾c進(jìn)步跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定》以及最近的《美墨加協(xié)定》都反映出全球數(shù)據(jù)自由流動(dòng)的貿(mào)易承諾將支持人工智能的發(fā)展。

第二，以保護(hù)隱私為由限制數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)不利于人工智能發(fā)展。遵循國(guó)內(nèi)隱私標(biāo)準(zhǔn)是各國(guó)政府減少個(gè)人數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的關(guān)鍵因素。例如，歐盟《一般資料保護(hù)規(guī)例》（GDPR）禁止將個(gè)人資料轉(zhuǎn)移至歐盟委員會(huì)認(rèn)為“不合適”的國(guó)家。該條例對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理和使用的限制可能會(huì)對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。根據(jù) GDPR，個(gè)人數(shù)據(jù)收集只限于針對(duì)個(gè)人的活動(dòng)，這意味著在交易中收集的個(gè)人資料不能用于培訓(xùn)人工智能。

第三，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)亟需為發(fā)展人工智能開(kāi)辟新規(guī)。人工智能的發(fā)展引發(fā)了涉及國(guó)際貿(mào)易的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。培訓(xùn)數(shù)據(jù)通常需要復(fù)制和編輯，以供使用。收集數(shù)據(jù)的方式可能涉及未經(jīng)授權(quán)復(fù)制數(shù)千件受保護(hù)作品。在美國(guó)，著作權(quán)保護(hù)規(guī)定例外為此類數(shù)據(jù)的使用提供了法律保障。但是，類似的版權(quán)靈活性在許多其他國(guó)家并不存在。

2019年五大最值得期待的科學(xué)事件預(yù)測(cè)

《自然》雜志《2019年值得期待的科學(xué)事件》（2018年12月21日）

近日，國(guó)際著名科學(xué)期刊《自然》發(fā)表文章，預(yù)測(cè)了2019年最值得期待的科學(xué)事件。

第一，修復(fù)氣候。隨著碳排放量持續(xù)上升，2019年，人們可能將開(kāi)展第一批實(shí)驗(yàn)，旨在明確了解如何使用一種稱為太陽(yáng)能地球工程的方法來(lái)人為冷卻地球。

第二，發(fā)現(xiàn)更多宇宙信號(hào)。世界上最大的射電望遠(yuǎn)鏡，位于中國(guó)貴州的500米口徑球面射電望遠(yuǎn)鏡“天眼”將在2019年9月全面運(yùn)作并供研究人員使用。自2016年投入使用以來(lái)，這臺(tái)耗資12億元人民幣的巨型望遠(yuǎn)鏡已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了50多顆新的脈沖星。它很快能夠從諸如快速無(wú)線電脈沖和宇宙氣體云等現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)微弱的信號(hào)。

第三，建立關(guān)于基因編輯的監(jiān)管框架。在國(guó)際社會(huì)對(duì)基因編輯嬰兒事件強(qiáng)烈抗議后，科學(xué)家將試圖發(fā)現(xiàn)這一過(guò)程的潛在副作用，并創(chuàng)建框架確保未來(lái)可遺傳人類基因的編輯嘗試都以負(fù)責(zé)任和受監(jiān)管的方式進(jìn)行。

第四，建造下一代大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)（LHC）。2012年，在瑞士LHC科學(xué)家宣布發(fā)現(xiàn)希格斯玻色子后，日本物理學(xué)家提出將建造一臺(tái)耗資約70億美元的國(guó)際直線對(duì)撞機(jī)（ILC）。預(yù)計(jì)日本政府將在3月7日之前就是否建造ILC發(fā)表聲明。

第五，生物安全手冊(cè)修訂。世界衛(wèi)生組織預(yù)計(jì)將在2019年中期完成對(duì)實(shí)驗(yàn)室生物安全手冊(cè)的重大修訂。這些廣泛使用的指導(dǎo)方針概述了處理埃博拉病毒等病原體的最安全做法。這次修訂將把重點(diǎn)放在建立涉及現(xiàn)場(chǎng)和實(shí)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以及改進(jìn)實(shí)驗(yàn)室人員的管理、實(shí)踐和培訓(xùn)上。