□ 文/中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所副研究員 原磊
石油誕生的160年來,改變的不僅僅是人類延續(xù)千年的用能方式,還有一種生活方式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。數(shù)據(jù)顯示,正是在石油驅(qū)動下,全球經(jīng)濟(jì)才開始了真正意義上的“基因突變”—人類從1850年開始到2000年,即在0.01%的時間內(nèi),創(chuàng)造了97%的財富。石油不僅成為現(xiàn)代工業(yè)的重要原料和潤滑劑,而且油氣工業(yè)本身也在大工業(yè)生態(tài)圖譜中不斷分化和演進(jìn)—從自然動能開采到生態(tài)開發(fā),從燃料到原料,同樣遵循由簡單到復(fù)雜,由低級到高級不斷發(fā)展演化的過程。
智慧石油漸行漸近,智能鉆井,數(shù)字化油田,智慧工廠……“互聯(lián)網(wǎng)+”意味著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將選擇方向,這并非是兩種力量非此即彼的對峙,而是一種深度融合—當(dāng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)兩種基因融合時,前者不得不向高層次進(jìn)化。這種進(jìn)化被稱之為“互聯(lián)網(wǎng)化”轉(zhuǎn)型。由此引發(fā)的新一輪競爭,將重構(gòu)全球油氣產(chǎn)業(yè)格局—勝者將占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈頂端,主導(dǎo)油氣版圖劃分;失敗者將蜷縮一隅,被動接受油氣產(chǎn)業(yè)秩序位置。
為了在較短時期內(nèi),以低成本獲得搶占市場份額所需要的特色技術(shù),跨國公司開始通過戰(zhàn)略重組與跨界合作縮短新技術(shù)研發(fā)周期。在以數(shù)字化為標(biāo)志的跨界合作中,全球知名的油田技術(shù)服務(wù)公司一馬領(lǐng)先。貝克休斯與GE,哈里伯頓和微軟,斯倫貝謝與谷歌,這些舉世矚目的跨界大并購背后,是對智慧石油的渴望與期待。同時,也勾勒出了油氣工業(yè)未來發(fā)展大趨勢。
雖然我國石油公司先后都進(jìn)入智能油田建設(shè)階段,但在推進(jìn)過程中仍存在很多問題,面臨諸多挑戰(zhàn)。一是缺乏企業(yè)架構(gòu)設(shè)計,條塊分割、孤島叢生。我國智能油田還沒有真正從企業(yè)架構(gòu)導(dǎo)入,導(dǎo)致IT規(guī)劃與企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)存在一定脫節(jié)現(xiàn)象。在進(jìn)行IT投資時,也都跳過企業(yè)架構(gòu)這個關(guān)鍵環(huán)節(jié)直接進(jìn)入IT項(xiàng)目建設(shè)。這樣必然會導(dǎo)致煙囪式建設(shè)方式、單片電路式應(yīng)用系統(tǒng)、舊的信息孤島沒有消除而新的信息孤島不斷涌現(xiàn)等現(xiàn)象。二是數(shù)據(jù)資源規(guī)劃缺失,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。建立行業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)與編碼體系,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化和全集團(tuán)信息共享,是集團(tuán)型企業(yè)數(shù)據(jù)資源建設(shè)的基本目標(biāo)。三是缺乏流程標(biāo)準(zhǔn)與業(yè)務(wù)規(guī)則。流程標(biāo)準(zhǔn)化是管理軟件開發(fā)的前提,沒有標(biāo)準(zhǔn)流程,會造成邊界模糊不清。
《基于油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)的“油田智能化管理體系”建設(shè)》一文,正是針對難點(diǎn)展開油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的。該油田圍繞一個中心,打造三項(xiàng)基礎(chǔ)建設(shè),提供兩項(xiàng)技術(shù)支持和一項(xiàng)管理保障,旨在2021—2030年,全面推廣油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)油田油氣生產(chǎn)數(shù)字化全覆蓋,完成全油田主營業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級,向智能油田邁進(jìn)。油田穩(wěn)扎穩(wěn)打,深入開展三項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)基礎(chǔ)建設(shè),全面完成了作業(yè)區(qū)井間站場3474個采集設(shè)備、共計43048個采集點(diǎn)的數(shù)字化改造任務(wù),建立了井間站場實(shí)時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)字化采集與傳輸系統(tǒng),形成了“讓數(shù)據(jù)工作、聽數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)指揮”的管理新模式,實(shí)現(xiàn)了由傳統(tǒng)管理模式向智能化、精細(xì)化、定量化管理的飛躍。而這正是其他油田值得借鑒和思考的地方。
智慧石油漸行漸近,未來智能油田將以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)智能分析控制平臺為中心,無論固定資產(chǎn)、移動設(shè)備還是工作人員,都將成為數(shù)據(jù)收集者和接受者,并直接同控制中心建立聯(lián)系。
未來的競爭,也將圍繞智能化展開。對于傳統(tǒng)石油企業(yè)而言,誰能把舊動力積累的優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為新動力成長的條件,形成全產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)要素高效協(xié)同發(fā)展新體系,誰就能先人一步,在白熱化競爭中擁有更多優(yōu)勢,讓自己贏在油氣激劇進(jìn)化和裂變過程中。