劉淑環(huán)
(中國(guó)政法大學(xué)科學(xué)技術(shù)教學(xué)部,北京102249)
隨機(jī)事件相互獨(dú)立與兩兩獨(dú)立是概率論中非常重要的概念。對(duì)這兩個(gè)概念的理解,容易出現(xiàn)一些困惑。例如,事件相互獨(dú)立是不是事件之間發(fā)生沒(méi)有影響?事件相互獨(dú)立的本質(zhì)是什么?多個(gè)事件相互獨(dú)立與兩兩獨(dú)立有區(qū)別嗎?等等。本文將通過(guò)具體實(shí)例對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行探究。
定義1:設(shè)A和B是任意兩個(gè)隨機(jī)事件,如果有P(AB)=P(A)P(B),則稱事件A和B相互獨(dú)立,簡(jiǎn)稱獨(dú)立。否則就稱不獨(dú)立或相依[1]。
關(guān)于事件獨(dú)立性判斷,一般都以直覺(jué)判斷為先導(dǎo)。例如,在可靠性理論中,人們總會(huì)假設(shè)系統(tǒng)各個(gè)元件的工作是相互獨(dú)立的;又如,一枚骰子擲兩次,則每次出現(xiàn)6點(diǎn)的結(jié)果是相互獨(dú)立的;再如,彩票問(wèn)題中,每次搖獎(jiǎng)的過(guò)程也是相互獨(dú)立的。這些獨(dú)立性可以直接憑直觀就可以判斷。情況復(fù)雜則輔以定義1方法進(jìn)行縝密計(jì)算。
直覺(jué)上,人們通常會(huì)認(rèn)為:事件A與B相互獨(dú)立,是指事件A發(fā)生或不發(fā)生對(duì)B發(fā)生或不發(fā)生沒(méi)有影響。但這種直覺(jué)是否正確?如何刻畫(huà)獨(dú)立的這種“沒(méi)有影響”?通過(guò)下面實(shí)例進(jìn)行分析。
例1:擲一枚硬幣2次,觀察正反面情況,樣本空間為:
{(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)}
以A記“第一次出現(xiàn)正面”,以B記“第二次出現(xiàn)正面”。顯然,事件A和B獨(dú)立。但A、B發(fā)生與否相互沒(méi)有影響嗎?
從事件關(guān)系看:B發(fā)生,有A|B={(正,正)};B沒(méi)發(fā)生,有A|={(正,反)}。同樣,A發(fā)生,有B|A={(正,正)},A沒(méi)發(fā)生,有B|={(反,正)}??梢?jiàn),B發(fā)生與否對(duì)A都產(chǎn)生了影響,A發(fā)生與否也都對(duì)B產(chǎn)生了影響。因此,人們認(rèn)為的“事件之間發(fā)生與否沒(méi)有影響”并不是“事件相互獨(dú)立”的本質(zhì)特征。
從概率角度來(lái)看:無(wú)論B發(fā)生與否,都有P(A|B)=P(A|);無(wú)論 A 發(fā)生與否,都有 P(B|A)=P(B/A)。這才是事件獨(dú)立的本質(zhì),即“事件A與B發(fā)生相互不影響”等價(jià)于“P(A|B)=P(A)”。因此,事件相互獨(dú)立并非指事件結(jié)果相互不影響,而是指“事件在發(fā)生可能性(概率)上相互沒(méi)有影響”。
在不同的樣本空間,隨機(jī)事件相互獨(dú)立性的表現(xiàn)可能完全不同,看下面實(shí)例。
例2:從一副不含大小王的撲克牌中任取一張,以A記“抽到K”,以B記“抽到黑桃”,AB為“抽到黑桃K”。則:
P(A)=4/52=1/13,P(B)=13/52=1/4,P(AB)=1/52
可見(jiàn)P(AB)=P(A)P(B),故事件A、B獨(dú)立。
但若將例2改為“從一副含有大小王的撲克牌中任取一張”,A和B仍如上所記,則P(A)=4/54,P(B)=13/54,P(AB)=1/54,這里P(AB)≠P(A)P(B),說(shuō)明事件A、B不獨(dú)立。因此,在判斷事件是否獨(dú)立時(shí),一定要明確這些事件所在的樣本空間。
例3:有三個(gè)小孩的家庭中,由性別構(gòu)成的樣本空間有8種等可能情況,以b表示男孩,以g表示女孩,則樣本空間為:
Ω={bbb,bbg,bgb,gbb,bgg,gbg,ggb,ggg}
以A記“家中男女孩都有”,以B記“家中至多一個(gè)男孩”,則AB即表示“家中只有一個(gè)男孩”。則P(A)=6/8,P(B)=4/8,P(AB)=3/8。顯然,P(AB)=P(A)P(B),所以,A與B相互獨(dú)立。
但例3 中,若家庭有兩個(gè)小孩,樣本空間只含有4 種等可能情況,即 Ω={bb,bg,gb,gg}。A和B仍如上所記,則P(A)=2/4,P(B)=3/4,P(AB)=2/4。顯然P(AB)≠P(A)P(B),所以,此時(shí)事件A與B 相互不獨(dú)立。
因此,在判斷事件是否獨(dú)立時(shí),一定要明確這些事件所在的樣本空間。
定義2:設(shè)任意三個(gè)事件A、B、C,如果有:
P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C),則稱A、B、C兩兩獨(dú)立。若還有P(ABC)=P(A)P(B)P(C),稱A、B、C相互獨(dú)立。
定義2給出了三個(gè)事件相互獨(dú)立要滿足的四個(gè)條件,且事件相互獨(dú)立并不等價(jià)于事件兩兩獨(dú)立。由事件相互獨(dú)立可推出兩兩獨(dú)立,但由事件兩兩獨(dú)立不能保證相互獨(dú)立。這點(diǎn)學(xué)生理解稍有困難,下面兩個(gè)實(shí)例可答疑解惑。
例4:從3、4、5、60 中隨機(jī)選出一數(shù),以A記“該數(shù)是3的倍數(shù)”,以B記“該數(shù)是4的倍數(shù)”,以C記“該數(shù)是5的倍數(shù)”。則有:P(A)=P(B)=P(C)=2/4=1/2,且P(AB)=P(AC)=P(BC)=1/4,P(ABC)=1/4。
顯然,P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C),故事件A、B、C兩兩獨(dú)立。但P(ABC)=1/4≠1/8=P(A)P(B)P(C),所以事件A、B、C相互不獨(dú)立。
該例說(shuō)明,三個(gè)事件兩兩獨(dú)立,并不能保證P(ABC)=P(A)P(B)P(C)一定成立。
例 5:從 1、2、3、4、5、6、7、8 中隨機(jī)抽選一數(shù),以A記{1,2,3,4},以B記{1,3,4,5},以C記{1,6,7,8}。則有:
P(A)=P(B)=P(C)=4/8=1/2;
P(AB)=2/8=1/4,P(AC)=1/8,P(BC)=1/8;且P(ABC)=1/8
顯然有P(ABC)=P(A)P(B)P(C),但P(AC)≠P(A)P(C),P(BC)≠P(B)P(C)。
該例說(shuō)明,即使P(ABC)=P(A)P(B)P(C),也不能保證事件兩兩獨(dú)立。
基于以上的分析,便不難理解“三個(gè)以上事件相互獨(dú)立,要保證其中任意部分的事件都要相互獨(dú)立”的下述定義:
定義 3:設(shè)n個(gè)事件A1,A2,……,An,對(duì)任意的 1≤i<j<k<…≤n,如果以下等式均成立
由定義3可知,n個(gè)事件相互獨(dú)立,則其中任意一部分內(nèi)的事件仍相互獨(dú)立,且任意一部分與另一部分也相互獨(dú)立。自然的,n個(gè)事件相互獨(dú)立,則其中任意兩個(gè)事件必然兩兩獨(dú)立。而n個(gè)事件若相互獨(dú)立,則必須要保證定義3中的2n-n-1個(gè)等式同時(shí)成立,只要有一個(gè)等式不成立,n個(gè)事件就不相互獨(dú)立。