何 勤

（北京聯(lián)合大學(xué) 管理學(xué)院，北京 100101）

一、引言

目前，世界發(fā)達國家對人工智能的關(guān)注度前所未有，旨在占領(lǐng)發(fā)展高地，在該產(chǎn)業(yè)及其上下游產(chǎn)業(yè)鏈取得競爭優(yōu)勢，并已經(jīng)開啟了部署人工智能的新時代。中國是較早部署人工智能的國家，2017年9月，國務(wù)院下發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求中國必須在2030年左右搶占人工智能全球制高點，并要孵化出10萬億的工業(yè)產(chǎn)值。在未來幾年，我國人工智能技術(shù)必將繼續(xù)突破創(chuàng)新，人工智能產(chǎn)業(yè)也將保持高速發(fā)展。[1]這對我國實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進轉(zhuǎn)型升級、提升全球產(chǎn)業(yè)鏈競爭優(yōu)勢等將具有重要的戰(zhàn)略意義。[2]產(chǎn)業(yè)布局影響國家高質(zhì)量發(fā)展，[3]但同時也將對我國職業(yè)和就業(yè)模式產(chǎn)生巨大而深遠的影響。抓住可持續(xù)發(fā)展機遇的同時也要認(rèn)清充分就業(yè)目標(biāo)下的潛在危機。與以往技術(shù)不同的是，人工智能涉及學(xué)科范圍較廣、對產(chǎn)業(yè)鏈條影響深遠、波及企業(yè)眾多，因此，人工智能及受影響領(lǐng)域就業(yè)特征也會呈現(xiàn)新的特征。

二、未來人工智能發(fā)展階段與職業(yè)替代

人工智能技術(shù)迅速發(fā)展和日趨成熟，企業(yè)投入成本隨之降低，投入產(chǎn)出比提高，甚至零邊際成本業(yè)務(wù)滲透到部分職業(yè)，且應(yīng)用范圍將愈來愈廣?；凇袄罴螆D之謎”的研究側(cè)重點在勞動手段替代機制、勞動力市場需求破壞機制、就業(yè)的補償機制下的崗位沖擊。與歷史上三次科技革命不同，以往“機器換人”換的是藍領(lǐng)工人，而本次崗位替代既包括傳統(tǒng)的“藍領(lǐng)”階層，又包括工作內(nèi)容重復(fù)性強的“白領(lǐng)”階層。2016年，麥肯錫發(fā)布研究報告，打破現(xiàn)有職業(yè)劃分模式，根據(jù)工作內(nèi)容將所有工種劃分為7種職業(yè)類型，具體包括管理他人、應(yīng)用專業(yè)知識、與利益相關(guān)方互動、不可預(yù)測的體力勞動、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、可預(yù)測的體力勞動。并借助這種分類方式調(diào)查并預(yù)測了應(yīng)用人工智能技術(shù)后可能節(jié)約的工作時間。其中可替代性最高的職業(yè)類型是“可預(yù)測的體力勞動”，人工智能普及后可以節(jié)約78%的工時。最不容易被替代的職業(yè)類型是“管理他人”，應(yīng)用人工智能技術(shù)只能縮短9%的工時。

可以把人工智能發(fā)展期分為弱人工智能階段和強人工智能階段。弱人工智能階段即當(dāng)前所處階段，技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用方興未艾，而強人工智能階段則是人力大面積被替代、新崗位固化的階段。弱人工智能階段，是勞動者智力和國民財富繼續(xù)積累階段，而強人工智能階段則是后技術(shù)沖擊階段的崗位適應(yīng)和民眾心理波動累積影響效應(yīng)的集中爆發(fā)階段。在弱人工智能階段，以下三種職業(yè)類型最可能被取代：（1）低端服務(wù)業(yè)，涉及餐飲住宿、批發(fā)零售、治安維護等行業(yè)。這些崗位的工作內(nèi)容大多屬于“可預(yù)測的體力勞動”，對勞動者專業(yè)技能要求不高，偏重體力活動，甚至具有一定危險性，其可替代性是最高的。具體包括廚師、理貨員、收銀員、保安執(zhí)勤員等，其中73%的服務(wù)工作在技術(shù)上已經(jīng)可以實現(xiàn)自動化。（2）傳統(tǒng)低端制造業(yè)。在傳統(tǒng)低端制造業(yè)中，近六成的工作已經(jīng)實現(xiàn)自動化，生產(chǎn)、裝配、庫管、物流、檢驗人員都面臨下崗風(fēng)險。這些崗位已經(jīng)有九成的工作由機器人獨立完成或借力機器人輔助完成。（3）會計、審計、金融和保險業(yè)。在諸多對中等技能勞動力需求量大的行業(yè)中，會計、審計、金融和保險業(yè)已經(jīng)首當(dāng)其沖，迎來人工智能技術(shù)的沖擊。出納員、記賬員、審計員、銀行柜臺服務(wù)人員、保險信息整理員等工作者有一半的時間都花在了數(shù)據(jù)收集、處理、保存和查閱上，這些工作的特征是重復(fù)性強、具備一定知識的勞動者經(jīng)過短期培訓(xùn)即可上崗，入行門檻低，在新劃分的職業(yè)類型中屬于“數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理”。人工智能技術(shù)在這些方面的應(yīng)用已經(jīng)較為成熟，崗位被人工智能技術(shù)替代的可能性強，可替代率超過40%。[4-5]

在強人工智能階段，人工智能技術(shù)滲透力最強的是以下三種行業(yè)：（1）以身體檢查、咨詢服務(wù)為主的醫(yī)療業(yè)。在醫(yī)療業(yè)的工作內(nèi)容中，包括預(yù)約掛號、在線咨詢、遠程會診、電子處方、慢病管理、健康消費、全科?？圃\療等已經(jīng)開始應(yīng)用，這些細分職業(yè)均可能被新技術(shù)取代，取代率將超過60%。（2）教育和培訓(xùn)行業(yè)。目前人工智能在教育領(lǐng)域中的運用還只限于兒童互動、視頻交互課程。在未來，更多細分職業(yè)會大幅縮減，甚至消失。其中，基礎(chǔ)課程教師、各級各類教育助理教師、行政人員等被取代率將超過75%。另外，在培訓(xùn)行業(yè)，人工智能的滲透率也較高。以殘疾人技術(shù)培訓(xùn)為例，在20-30年時間內(nèi)，被人工智能取代的崗位會超過60%。（3）養(yǎng)老行業(yè)。與其他行業(yè)的替代效應(yīng)不同，養(yǎng)老行業(yè)人工智能滲透率受需求影響顯著。到2030年，全國60歲及以上老年人口占比將達25%左右。如果考慮需求增加的補償效應(yīng)，養(yǎng)老行業(yè)被人工智能取代的崗位將達到42%。

三、人工智能對就業(yè)規(guī)模和工資的影響

如果人工智能技術(shù)大量普及，被淘汰工人將面臨更大的失業(yè)風(fēng)險。若沒有新技能勞動工人供給，就會對我國就業(yè)形勢產(chǎn)生巨大的沖擊和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。不過，挑戰(zhàn)與機遇并存，厘清人工智能對就業(yè)規(guī)模和工資的影響特征，也就是認(rèn)識挑戰(zhàn)并發(fā)掘機遇的過程。

1.人工智能導(dǎo)致短期內(nèi)勞動力市場的失業(yè)規(guī)模擴張，誘發(fā)崗位結(jié)構(gòu)性供需矛盾。人工智能技術(shù)能夠降低人工成本、提高勞動生產(chǎn)率、增加企業(yè)利潤。就目前新增人工智能企業(yè)增長率和上文提到的幾類應(yīng)用企業(yè)增長規(guī)模來看，失業(yè)規(guī)模擴張或者就業(yè)年齡人口人均工作時間縮短將成為必然趨勢。根據(jù)《全球智能制造發(fā)展指數(shù)報告》數(shù)據(jù)，2018年全球?qū)⒂?32萬臺智能機器人上崗，千萬人口面臨失業(yè)。以中國銀行業(yè)為例，根據(jù)銀行業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)，截至2016年末，工商銀行共減少柜員14090人，農(nóng)業(yè)銀行減少10843人，建設(shè)銀行減少30007人。據(jù)2016年世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum，WEF)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，短期內(nèi)，在全球最領(lǐng)先的15個國家中，人工智能新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用會導(dǎo)致工作崗位數(shù)量減少710萬個，與此同時，也會新增200萬個崗位，這意味著凈減少的工作數(shù)量為510萬個。按照這個比率計算，如果我國人工智能技術(shù)廣泛推廣，9億勞動年齡人口中，從事“可預(yù)測的體力勞動”、“數(shù)據(jù)整理”、“數(shù)據(jù)收集”等方面工作的勞動者占比超過50%，而根據(jù)目前調(diào)查失業(yè)率在5%左右、裁員率30%、再就業(yè)率25%保守測算，將有約1億人失業(yè)。不僅如此，改革開放前40年，中國企業(yè)大多處在產(chǎn)業(yè)鏈的低端，這意味著，中國可能被人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)替代的崗位更多。

2.在中國，就業(yè)和再就業(yè)面臨挑戰(zhàn)已成必然趨勢。據(jù)國際機器人協(xié)會（IFR）統(tǒng)計：早在2013年，中國共銷售工業(yè)機器人37000臺，約占全球銷量的五分之一，成為全球第一大工業(yè)機器人市場。換句話說，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)集聚?？梢灶A(yù)見，在人工智能技術(shù)廣泛普及之后，被人工智能取代的大多是大量低、中端就業(yè)崗位，釋放出來受教育年限短、知識技能排他性弱的勞動力。包括企業(yè)管理、數(shù)據(jù)挖掘、財務(wù)分析等各類職業(yè)中人工智能不易挑戰(zhàn)的高端就業(yè)崗位，存在較高的準(zhǔn)入門檻，科學(xué)的家庭教育、現(xiàn)代化的高等教育、終身學(xué)習(xí)制體系共同支撐在崗人員素質(zhì)培養(yǎng)與提升。這說明被新技術(shù)擠出的大量失業(yè)者，在短期內(nèi)再就業(yè)并非一蹴而就。即使這些失業(yè)者渴望通過再教育或培訓(xùn)來獲得新技能，也會面臨超出其承受范圍的教育成本，誰為這些勞動者買單、未來的教育和培訓(xùn)體系如何變革都是需要考慮的問題。另外，盡管各級政府對再就業(yè)人員的培訓(xùn)力度較大，但這些主要集中于操作技能、專業(yè)知識方面的短期培訓(xùn)。而創(chuàng)造性專業(yè)知識學(xué)習(xí)難度大、學(xué)習(xí)周期長。不僅如此，就內(nèi)部結(jié)構(gòu)和教育培訓(xùn)質(zhì)量來看，由于許多院校和機構(gòu)對人工智能未來發(fā)展方向和發(fā)展速度估計不足，專業(yè)體系設(shè)計、課程內(nèi)容搭建不合理。

3.勞動者收入差距將進一步拉大。當(dāng)人工智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用之后，企業(yè)主、中高層管理人員的收入會越來越高，在初次分配過程中的財富集中現(xiàn)象會更加凸顯。[6]而失業(yè)人員、特別是長期被隔絕在勞動力市場之外且長期沒有進行人力資本投資的人員，其職業(yè)和崗位適應(yīng)性越來越弱，在沒有社會補貼的情況下，收入會越來越低。因此，這勢必導(dǎo)致社會收入不平等加劇、拉大貧富差距。更多的勞動者缺乏生活保障或者已有生活水平下降，在消費的棘輪效應(yīng)影響下，其滿足感會降低，最終影響社會穩(wěn)定。盡管國家建立了社會福利、社會救濟以及失業(yè)保險制度以保障低收入人群和無收入群的基本生活，但是，不斷拉大的貧富差距繼續(xù)擴大，甚至失業(yè)者就業(yè)無門，絕對貧困引發(fā)社會恐慌，一旦微觀個體的心理恐慌形成燎原之勢，很容易引發(fā)社會動蕩。

4.人工智能的大面積普及和人力資本的合理增長并舉，可促使長期內(nèi)中國勞動力市場供給回復(fù)均衡。世界經(jīng)濟論壇論壇(World Economic Forum，WEF)發(fā)布的《2018未來就業(yè)》報告顯示：在未來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將取代7500萬份工作，不過也會有1.33億份新工作會被創(chuàng)造出來，即凈增的新工作崗位多達5800萬份。不過，這些變化與公司戰(zhàn)略調(diào)整、工作模式轉(zhuǎn)換、工時政策再設(shè)計息息相關(guān)。這意味著，如果新增勞動力和失業(yè)人口能夠適應(yīng)科技發(fā)展，能夠通過教育或培訓(xùn)等人力資本積累方式在社會交往、綜合管理、新技術(shù)運營等職業(yè)方面得到訓(xùn)練，補給勞動力市場新就業(yè)崗位的需求，[7]失業(yè)風(fēng)險可大大降低。

四、應(yīng)對人工智能對就業(yè)挑戰(zhàn)的建議

1.加強頂層設(shè)計，分短期和長期制定適應(yīng)技術(shù)發(fā)展和勞動力市場穩(wěn)定的調(diào)控政策。應(yīng)從全局出發(fā)，以人為本，以提升勞動者“滿足感、獲得感”為出發(fā)點，以解決勞動力市場“不平衡、不充分”矛盾為前提，以順應(yīng)人口老齡化趨勢為考量因素，對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進行宏觀調(diào)控。一是在人工智能技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)、社會服務(wù)方面加大投入，爭取繼續(xù)保持在第一梯隊國家，甚至超越國際一流水平。扶持相關(guān)企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上搶占制高點，防范國際上的技術(shù)封鎖，以取得競爭優(yōu)勢。二是對人工智能和機器人的推廣和應(yīng)用進行規(guī)范化管理，設(shè)計底線與鼓勵其自由發(fā)展并舉，即以實際失業(yè)率為坐標(biāo)、以技術(shù)發(fā)展的國際水平為依據(jù)，調(diào)整行業(yè)產(chǎn)業(yè)政策，避免大規(guī)模的體力勞動者、中等技術(shù)人員、低層管理者失業(yè)且無所安置。為應(yīng)屆畢業(yè)生提供適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的就業(yè)機會，為轉(zhuǎn)崗人員提供技術(shù)培訓(xùn)。三是防范“過度調(diào)節(jié)”，可以國家為擔(dān)保人，在社會公益企業(yè)、國家所有企業(yè)中首先推動人工智能發(fā)展，避免技術(shù)擱置在實驗室或?qū)＠粼诩埫嫔稀?/p>

2.借力二次收入分配制度，控制社會貧富差距進一步擴大。為了避免貧富差距的過大，對于因人工智能替代效應(yīng)而失業(yè)的勞動者，可以采取以下措施給予扶持。一是提高失業(yè)救濟金比率，同時改革救濟金投放方式，采取“失業(yè)+基本保障+再培訓(xùn)保障金”的混合保障模式，在保障失業(yè)人員的基本生活的基礎(chǔ)上，讓他們有機會體面地參加再培訓(xùn)；二是需要進行合理的社會分工，如在強人工智能時代，擴展就業(yè)渠道，早做設(shè)計、提前培訓(xùn)，在心理咨詢、保健康復(fù)、老年人陪護、臨終關(guān)懷、社會公益等服務(wù)性就業(yè)崗位方面做出稅收減免努力，鼓勵相關(guān)企業(yè)健康發(fā)展；三是建立有效的財政轉(zhuǎn)移支付制度，政府應(yīng)通過財政轉(zhuǎn)移支付的方式對那些從事有社會福利性、公益性、服務(wù)性的收入較低的再就業(yè)勞動者或者轉(zhuǎn)崗勞動者，予以適當(dāng)補貼。這樣可以形成激勵機制，不僅僅保障他們有就業(yè)崗位，而且有利于縮小貧富差距，規(guī)避“絕對貧困”，消除社會不穩(wěn)定因素。

3.加強教育和再就業(yè)培訓(xùn)。一是進行高等教育改革，利用高?？蒲衅脚_培養(yǎng)基于人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)性研究人才和應(yīng)用性人才，為國家戰(zhàn)略發(fā)展奠定人才基石。二是整合高等職業(yè)教育，健全完善適應(yīng)人工智能發(fā)展的專業(yè)體系，構(gòu)建與研究型院校的聯(lián)盟，增強師資隊伍建設(shè)，建立實踐基地，以培養(yǎng)適應(yīng)智能化的高技術(shù)崗位以及適應(yīng)智能化工作的輔助性崗位。三是加強再就業(yè)培訓(xùn)。除了現(xiàn)有的高等職業(yè)院校外，政府應(yīng)支持建立更多的再就業(yè)培訓(xùn)基地和實踐基地，不僅對其進行技術(shù)能力培訓(xùn)，還要對其進行包括人際交往、精細化服務(wù)等方面的素質(zhì)教育。另外，還要鼓勵低技能年輕人的回爐深造，并加大政策性補貼力度，對深造期間的費用給予補償，采取“回爐補貼、就業(yè)獎勵”的模式保障深造質(zhì)量。四是構(gòu)建基于高校、職業(yè)院校、培訓(xùn)機構(gòu)和實訓(xùn)基地的聯(lián)盟體系，讓實驗室的專利落地，讓技術(shù)實操人員回爐深造更順暢，特別是讓中等技術(shù)人員更容易確定未來職業(yè)定位和發(fā)展方向。五是出臺相關(guān)優(yōu)惠政策，引導(dǎo)勞動力在國民經(jīng)濟各個部門之間、各地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間有序流動，使勞動者個人不需為獲取新的勞動技能和崗位而支付過多的跑路成本。