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“雙一流”大學(xué)是否有更好的科研表現(xiàn)?
——基于教育部直屬高校數(shù)據(jù)的實證分析

2019-01-25 02:10翁秋怡
大學(xué) 2018年10期
關(guān)鍵詞:專任教師雙一流一流

翁秋怡

2015年8月18日,中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組會議審議通過《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》,對新時期高等教育重點建設(shè)做出新部署,決定統(tǒng)籌推進(jìn)建設(shè)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科;確定了建設(shè)一流師資隊伍、培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才、提升科學(xué)研究水平、傳承創(chuàng)新優(yōu)秀文化、著力推進(jìn)成果轉(zhuǎn)化五項建設(shè)任務(wù)。

2017年1月,教育部等多部門聯(lián)合印發(fā)《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)實施辦法(暫行)》,正式公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單,首批世界一流大學(xué)建設(shè)高校42所(A類36所,B類6所),世界一流學(xué)科建設(shè)高校95所。通過以“世界一流”建設(shè)帶動高等教育水平整體提升,最終實現(xiàn)我國從高等教育大國到高等教育強國的歷史性跨越?!半p一流”建設(shè)是我國新階段辦人民滿意教育的迫切要求。

“雙一流”建設(shè)以一流為目標(biāo)、以學(xué)科為基礎(chǔ)、以績效為杠桿、以改革為動力的基本原則,強調(diào)了績效的重要性。在過去的十多年中,表現(xiàn)如何,是否獲得了更多資源?產(chǎn)出方面是否有較大的優(yōu)勢,以及績效如何是本研究關(guān)注的核心問題,本研究嘗試通過對2006-2015年跨期十年的數(shù)據(jù)研究,實證回答這些問題。

一、前言

高校是一個國家最高水平的教育和研究機構(gòu),承擔(dān)著人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會服務(wù)的基本責(zé)任?!半p一流”高校作為中國大學(xué)沖刺國際前列的領(lǐng)頭羊,更是在高素質(zhì)創(chuàng)新人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)研究和國家發(fā)展中發(fā)揮重要的作用。“雙一流”建設(shè)注重大學(xué)和學(xué)科協(xié)調(diào)并進(jìn),建設(shè)一流大學(xué)首先是建設(shè)一流學(xué)科,而學(xué)術(shù)研究是學(xué)科建設(shè)的載體。因此,研究“雙一流”高校的科研發(fā)展趨勢以及科研效率具有一定的現(xiàn)實意義。

討論效率,是為了衡量資源的使用是否獲得了有效配置。反映在高等教育領(lǐng)域,教育效率是指投入到高等教育事業(yè)中的各種資源與產(chǎn)出的最優(yōu)狀態(tài)。[1]國內(nèi)學(xué)術(shù)界有不少學(xué)者進(jìn)行了高校效率的研究,比較常見的方法是參數(shù)方法—隨機邊界法(SFA)和非參數(shù)估計—數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)。參數(shù)方法需要設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式,非參數(shù)估計不需要設(shè)定投入產(chǎn)出的生產(chǎn)函數(shù)形式,但參數(shù)估計的優(yōu)勢體現(xiàn)在可以解釋模型中的噪聲項,研究傳統(tǒng)的假設(shè)檢驗。Ahn等較早地使用DEA的方法研究學(xué)校效率,他們使用DEA方法評價高等教育領(lǐng)域公立或私立教育機構(gòu)的相對效率;[1]Athanassopoulos等對英國45所高校進(jìn)行分類效率評價;[2]John和Donald分別使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和隨機前沿分析測算公立學(xué)校效率。[3]成剛、孫志軍運用參數(shù)法(SFA)和非參數(shù)法(DEA)較為系統(tǒng)地對高校效率進(jìn)行了綜合分析,認(rèn)為我國高校存在范圍經(jīng)濟(jì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。[4]中國教育科學(xué)研究院的研究團(tuán)隊持續(xù)開展我國的高??冃гu價研究,將直屬高校作為績效評價觀測對象并予以追蹤研究、比較分析,不斷完善指標(biāo)選取和評價方法。[5][6]

本研究將在已有研究的基礎(chǔ)上,采用隨機前沿分析的方法,對比分析過去的“十一五”規(guī)劃和“十二五”規(guī)劃時期,“雙一流”高校和非“雙一流”高校的學(xué)校投入和產(chǎn)出趨勢,并使用隨機前沿的方法分別計算兩類不同學(xué)校的科研效率,嘗試回答與其他高校相比在既定的投入和產(chǎn)出中,“雙一流”高校是否有更好的科研表現(xiàn)和更高的科研績效。

二、研究數(shù)據(jù)和方法

(一)研究數(shù)據(jù)

本研究的使用數(shù)據(jù)來自《教育部直屬高?;厩闆r統(tǒng)計資料匯編(2006-2015)》以及教育部等官方網(wǎng)站,數(shù)據(jù)跨時10年,學(xué)校數(shù)為72所,后文中所涉及的高校均指教育部直屬高校。這期間高校的發(fā)展經(jīng)歷了國家“十一五”和“十二五”計劃,是高等教育快速發(fā)展的十年,研究高校效率的變化趨勢是對過去的總結(jié)和回顧,也為未來發(fā)展提供經(jīng)驗支持。教育部直屬的72所高校中,有42所為世界一流大學(xué)建設(shè)高校?!半p一流”建設(shè)包括世界一流大學(xué)建設(shè)和世界一流學(xué)科建設(shè),除重慶大學(xué)以外,其他世界一流大學(xué)也均為一流學(xué)科建設(shè)高校。因此,在本研究中,我們將世界一流大學(xué)界定為“雙一流”高校,其他非“雙一流”直屬高校為“非雙一流”高校。

(二)研究方法

本研究采取隨機前沿模型。隨機前沿模型的主要組成部分是隨機前沿生產(chǎn)函數(shù),常見形式有柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù),前者假定技術(shù)中性和產(chǎn)出彈性是固定的,后者具有更廣泛的適用性和靈活性?;灸P蜑椋?/p>

兩邊取對數(shù):

更一般的隨機前沿模型可寫為:

本研究中投入包括人力投入、財力投入和物力投入。其具體包含:專任教師數(shù)、行政人員數(shù)、教輔及工勤人員數(shù)、具有博士學(xué)位專任教師數(shù)、研究與發(fā)展全時人員數(shù)、財政經(jīng)費撥款、事業(yè)收入、實驗室面積、圖書館面積、教室面積、圖書冊數(shù)。

科研產(chǎn)出具體包含:出版專著數(shù);SCI期刊論文數(shù);EI期刊論文數(shù);SSCI期刊論文數(shù);CSSCI期刊論文數(shù);研究成果采納數(shù);當(dāng)量國家科技獎獲獎數(shù);當(dāng)量省部級科學(xué)研究與發(fā)展成果獎數(shù);

通過隨機前沿分析方法進(jìn)行測算后,計算TE值,即高校的科研技術(shù)效率。計算公式顯示如下:

三、科研表現(xiàn)趨勢分析

科研表現(xiàn)主要從論文發(fā)表、課題研究、學(xué)術(shù)獎勵和學(xué)科發(fā)展四個方面進(jìn)行分析。本文將基于2006-2015年的數(shù)據(jù),呈現(xiàn)“雙一流”高校和非“雙一流”高校的科研表現(xiàn)變化趨勢。

(一)論文和著作發(fā)表

圖3-1顯示了“雙一流”和非“雙一流”高校的論文發(fā)表變化趨勢,兩類學(xué)校的論文發(fā)表總數(shù)基本呈上升的趨勢,“雙一流”高校和非“雙一流”高校的論文發(fā)表數(shù)量差異主要體現(xiàn)在SCI和SSCI的論文發(fā)表。論文發(fā)表總數(shù)上,“雙一流”高校的論文發(fā)表數(shù)(7,555篇)遠(yuǎn)高于非“雙一流”高校(2,635篇),相差接近3倍,非“雙一流”高校的論文發(fā)表年增長率為4.5%,“雙一流”高校為3.7%。

兩類學(xué)校的SCI論文發(fā)表呈上升趨勢,“雙一流”高校的SCI論文發(fā)表增長幅度較大,2015年達(dá)到3,942篇,其發(fā)表量為非“雙一流”高校(859篇)的5倍左右??傮w上,“雙一流”高校的SCI論文發(fā)表年均增長率為13.6%,非“雙一流”高校為17.7%。SSCI論文發(fā)表方面,兩類學(xué)??傮w呈上升趨勢,“雙一流”高校的SCI論文發(fā)表增長幅度較大,2006年為16篇,2015年達(dá)到176篇,非“雙一流”高校2006年為1篇,2015年達(dá)到38篇,都有較大幅度的增長。兩類學(xué)校的CSSCI論文發(fā)表量變化不大,2008-2010年間處于發(fā)表高峰,隨后保持在860篇左右,回落至2008年之前的水平。相較之下,非“雙一流”高校的CSSCI論文發(fā)表基本呈現(xiàn)緩慢增長,從188篇增長至260篇左右。

圖3-1 “雙一流”高校和非“雙一流”高校論文發(fā)表數(shù)(篇)

“雙一流”高校和非“雙一流”高校近年來的學(xué)術(shù)著作發(fā)表基本穩(wěn)定?!半p一流”高校的年均發(fā)表數(shù)為123本,非“雙一流”高校為52本。2018年,“雙一流”高校的學(xué)術(shù)著作發(fā)表128本,非“雙一流”高校為54本。

圖3-2 “雙一流”和非“雙一流”高校學(xué)術(shù)著作數(shù)(本)

(二)研究成果及獎勵

1.省部級科學(xué)研究與發(fā)展成果獎

2006-2015年,“雙一流”高校和非“雙一流”高校的當(dāng)量省部級科學(xué)研究與發(fā)展成果獎總體上呈上升趨勢,不同年份上下波動,兩類學(xué)校的變化趨勢幾乎相反?!半p一流”高校的省部級研究與發(fā)展成果獎近年來保持在50項左右,非“雙一流”高校為20項左右。

2.研究報告采納數(shù)

2006-2015年,“雙一流”高校和非“雙一流”高校的研究報告采納數(shù)總體上呈上升趨勢,“雙一流”高校2008年和2009年有較大的提升,近年來每年保持在50項左右。相較之下,非“雙一流”高校2008-2010年三年有所下降,2012年之后提升較大,2015年達(dá)到28項。

圖3-3 “雙一流”和非“雙一流”高校當(dāng)量省部級科研成果獎圖(項)

圖3-4 “雙一流”和非“雙一流”高校研究報告 采納數(shù)(項)

(三)學(xué)科發(fā)展

ESI前1%學(xué)科衡量高校的國際學(xué)科發(fā)展水平,“雙一流”高校代表了國家高校的較高水平,反映學(xué)科的發(fā)展水平。2006-2015年間,“雙一流”高校的ESI前1%學(xué)科均值為7,從2006年的4.4提升至2015年的9.8。相較之下,非“雙一流”高校實現(xiàn)了從0到1-2的進(jìn)展,2015年達(dá)到1.8。

圖3-5 “雙一流”和非“雙一流”高校ESI前1%學(xué)科數(shù)

四、科研投入趨勢分析

高??蒲械陌l(fā)展需要大量的教師、經(jīng)費以及相關(guān)辦學(xué)條件的投入。本文將分別從教師投入、經(jīng)費投入和辦學(xué)條件三個方面對比“雙一流”高校和非“雙一流”高校的投入變化趨勢。

(一)教師投入

1.教師總量

2006-2015年,兩類學(xué)校的專任教師數(shù)穩(wěn)步增長,年均增長率分別為1.7%和2.2%。相較之下,2014年之后,兩類學(xué)校的行政教師有所減少,“雙一流”高校行政教師年均增長為0,非“雙一流”高校的年均增長率為負(fù)數(shù)。研究與發(fā)展全時教師增加相對較多,兩類學(xué)校的年均增長率分別為3.3%和4.6%。

表4-1 “雙一流”和非一流高校教師數(shù)(人)

2.生師比

專任教師中具有博士學(xué)位的教師比例也顯著提升,2006年“雙一流”高校的專任教師中具有博士學(xué)位比例為40.8%,非“雙一流”高校為26.8%。到2005年,二者的這一比例分別提高到72.4%和60%。兩類學(xué)校的生師比基本相當(dāng),基本在20左右。個別年份如2007年、2008年和2011年相對較高,達(dá)到21。

圖4-1 “雙一流”和非“雙一流”高校師生比和博士學(xué)位教師比例

3.專任教師與行政教師比例

2006-2015年,非“雙一流”高校的專任教師與行政教師比例均值為4,“雙一流”高校這一比例為3.4。兩類高校的變化趨勢基本一致,2015年之前相對穩(wěn)定,2015年之后有較大提升。相較之下,“雙一流”高校的行政教師配比略高于非“雙一流”高校。

圖4-2 “雙一流”和非“雙一流”高校專任教師與行政教師比例

(二)經(jīng)費投入

1.生均財政性經(jīng)費

兩類學(xué)校的生均財政性撥款呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,二者的差距先擴(kuò)大后縮小?!半p一流”高校的生均財政撥款從2006年的12,628元提升至2015年的40,074元,年均增長率為13.7%。非“雙一流”直屬高校的生均財政撥款2006年為12,144元,2015年為34,964元,年均增長率為12.5%。

圖4-3 “雙一流”和非“雙一流”高校生均財政性撥款(元)

2.生均科研經(jīng)費

兩類學(xué)校的生均科研經(jīng)費基本呈上升趨勢,但二者的差距呈現(xiàn)增大的趨勢。2014年,“雙一流”高校的生均科研經(jīng)費為21,363元,非“雙一流”高校為7,810元,前者幾乎為后者的3倍。

圖4-4 “雙一流”和非“雙一流”高校生均科研經(jīng)費收入(元)

3.生均事業(yè)收入

“雙一流”高校和非“雙一流”高校的生均事業(yè)收入基本相當(dāng),變化趨勢也基本一致。2014年之后,“雙一流”高校的生均事業(yè)收入有較大的提升,2015年達(dá)到34,468元,高于非“雙一流”高校的19,498元。

圖4-5 “雙一流”和非“雙一流”高校生均事業(yè)收入(元)

(三)辦學(xué)條件投入

1.生均圖書館面積和圖書冊

2006-2015年,兩類學(xué)校的圖書館面積基本呈緩慢上升趨勢?!半p一流”高校的生均圖書館面積為1.15平米,生均圖書藏書量為66冊。非“雙一流”高校的圖書館面積為1.19平米,生均圖書藏書量為80冊。

圖4-6 “雙一流”和非“雙一流”高校生均圖書館面積圖(平米/人)

圖4-7 “雙一流”和非“雙一流”高校生均 圖書冊數(shù)(冊)

2.生均教室面積和實驗室面積

2006-2015年,兩類學(xué)校的生均教室面積的變化趨勢基本一致,相對穩(wěn)定,“雙一流”高校的生均教室面積為2.42平米,非“雙一流”高校為3.36平米。相較之下,兩生均實驗室面積變化趨勢波動較大,呈現(xiàn)先上升后下降趨勢??傮w上,“雙一流”高校的生均實驗室面積為5.6平米,高于非“雙一流”高校的3.6平米。

表4-2 “雙一流”和非“雙一流”高校生均教室和實驗室面積(平米/人)

五、科研產(chǎn)出效率分析

(一)科研產(chǎn)出效率

前文中分別呈現(xiàn)了“雙一流”高校和非“雙一流”高校的科研表現(xiàn)和投入變化趨勢。我們將基于學(xué)校的投入和產(chǎn)出,進(jìn)一步使用隨機前沿分析的方法計算學(xué)校的科研效率。其中,學(xué)校的科研產(chǎn)出為多指標(biāo),包含學(xué)校的論文發(fā)表、學(xué)術(shù)著作、學(xué)術(shù)獎勵和社會服務(wù)。本研究中,將采用許長青對“雙一流”大學(xué)監(jiān)測和評估的指標(biāo)權(quán)重設(shè)定,[7]我們將本文中所涉及的指標(biāo)與其一文中進(jìn)行對應(yīng),并換算每個具體指標(biāo)的權(quán)重。學(xué)位論文的權(quán)重為18.8%,學(xué)術(shù)著作的權(quán)重為17.8%,學(xué)術(shù)獎勵的權(quán)重為52.8%,科研社會服務(wù)的權(quán)重為10.6%。

高校科研生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果顯示如表5-1,“雙一流”高校的科研產(chǎn)出顯示高于非“雙一流”高校。具有博士學(xué)位的專任教師數(shù)和研究與發(fā)展全時教師數(shù)對高校的科研產(chǎn)出具有顯著的正向影響,博士學(xué)位的專任教師數(shù)增加1%,學(xué)校的科研產(chǎn)出提高0.8%,研究與發(fā)展全時教師數(shù)增加1%,科研產(chǎn)出提高0.2%。經(jīng)費收入和事業(yè)費支出對科研產(chǎn)出的影響不顯著,實驗室面積和教師面積有顯著的正向影響,相反,圖書館面積的影響為負(fù)數(shù)。

基于SFA的估計結(jié)果計算“雙一流”和非“雙一流”高校2006-2015年的科研效率,總體上,“雙一流”高校在過去十多年的科研效率為0.911,非“雙一流”高校的科研效率為0.914,基本都接近效率前沿面效率1。兩類高校的科研效率在不同年份略有差異,2006年最為接近1。2014年有所下降,兩類學(xué)校的科研效率都相對較低??傮w上,這一結(jié)果與已有的研究結(jié)果基本相當(dāng)。[8]

表5-1 高??蒲挟a(chǎn)出的隨機前沿分析

表5-2 2006年-2015年“雙一流”和非“雙一流”高??蒲行?/p>

(二)科研效率影響分析

我們分別從高校的教師結(jié)構(gòu)、經(jīng)費投入結(jié)構(gòu)以及生均辦學(xué)條件三個方面,進(jìn)一步討論學(xué)??蒲挟a(chǎn)出效率的影響因素。教師結(jié)構(gòu)包括師生比、學(xué)校專任教師與行政教師的比例,專任教師與教輔人員的比例,經(jīng)費投入結(jié)構(gòu)包括財政性收入占總收入的比例、事業(yè)收入占總收入的比例,回歸分析結(jié)果見表5-3。

研究結(jié)果顯示,“雙一流”高校和非“雙一流”高校的科研效率并無顯著差異,教師結(jié)構(gòu)方面,生師比對高校的科研效率有顯著的正向影響,生師比越高的學(xué)??蒲行氏鄬Ω撸鴮H谓處熍c行政人員的比例以及專任教師與教輔人員比例,二者對科研效率的影響不大。生均教室面積對學(xué)校的科研效率有顯著的正向影響,相反,生均圖書館面積有負(fù)向影響。經(jīng)費收入結(jié)構(gòu)中,財政性經(jīng)費占總經(jīng)費收入的比例越高,學(xué)校的科研效率相對越高,事業(yè)收入比例對科研效率的影響不顯著。

表5-3 科研產(chǎn)出效率影響因素分析

六、結(jié)論與討論

本研究使用2006-2015年的面板數(shù)據(jù),分析了“雙一流”高校和非“雙一流”高校過去十多年中的投入和科研產(chǎn)出的變化趨勢,并使用隨機效應(yīng)分析的方法計算了兩類學(xué)校的科研產(chǎn)出效率。

研究發(fā)現(xiàn):第一,“雙一流”高校在過去十多年中的科研表現(xiàn)更好,尤其是SSCI和SCI論文的發(fā)表遠(yuǎn)高于非“雙一流”高校。除論文發(fā)表之外,“雙一流”高校的國家科技進(jìn)步獎獲得、省部級科學(xué)研究獎以及ESI的1%學(xué)科數(shù)也有明顯的優(yōu)勢,研究報告采納采納數(shù)也相對較高?!半p一流”高校在過去的十多年中,是學(xué)術(shù)研究的重要陣地。

第二,“雙一流”高校的教師配備相對更多,經(jīng)費投入相對略高,辦學(xué)條件方面二者差別不大。兩類學(xué)校的專任教師和研究與發(fā)展人員不斷增加,行政教師有所減少?!半p一流”高校行政教師配比略高于非“雙一流”高校。經(jīng)費投入方面,兩類學(xué)?;径汲噬仙厔?,“雙一流”大學(xué)的生均財政性經(jīng)費高于非“雙一流”高校,二者的差距先擴(kuò)大后縮小。相較之下,兩類學(xué)校的生均科研經(jīng)費差距呈現(xiàn)增大的趨勢,生均事業(yè)收入基本相當(dāng)。辦學(xué)條件方面,“雙一流”高校和非“雙一流”高校的辦學(xué)條件基本相當(dāng)?!半p一流”高校的生均實驗室面積略高于非“雙一流”高校,但在圖書館生均藏書量、生均教室面積等指標(biāo)上,非“雙一流”高校的條件略高于“雙一流”高校。

第三,使用SFA方法分析的科研產(chǎn)出及效率,結(jié)果發(fā)現(xiàn)“雙一流”高校的科研產(chǎn)出顯著高于非“雙一流”高校,學(xué)校的教師投入是影響科研產(chǎn)出的重要因素,尤其是高水平的教師投入,學(xué)校的實驗室和教室條件也對科研產(chǎn)出有顯著的正向影響?!半p一流”高校和非“雙一流”高校的科研效率基本都接近前沿面,并且兩類學(xué)校的科研效率無顯著差異,學(xué)校的生師比、生均教師面積以及財政性收入占總收入的比例對學(xué)校的科研績效有顯著的正向影響。

本研究回顧了“雙一流”高校和非“雙一流”高校在過去十多年的科研投入、產(chǎn)出和效率的趨勢,以期為兩類學(xué)校在未來更好地提升科研水平和效率提供經(jīng)驗支持?!半p一流”學(xué)校與其他高校相比,在科研成果方面有顯著的優(yōu)勢。同時,我們也看到,“雙一流”高校的ESI前1%學(xué)科數(shù)還很少,未來仍需努力。非“雙一流”高校在高質(zhì)量論文的發(fā)表以及高水平科研項目成果方面還有較大的進(jìn)步空間。

此外,本研究對高??蒲斜憩F(xiàn)的衡量我們多使用絕對數(shù)量來衡量,盡管期刊劃分有SCI、SSCI、CSSCI和EI幾個類別,由于數(shù)據(jù)的限制,研究中缺少對科研產(chǎn)出質(zhì)量更細(xì)致的衡量,如論文的被引頻次、高被引論文等,期待未來有更進(jìn)一步的研究。

注釋:

[1]Ahn T,Charnes A,Cooper W.W.Some Statistical and DEA Evaluations of Relative Efficiencies of Public and Private Institutions of Higher Learning[J].Socio-Economic Planning Sciences,1988(6): 259-269.

[2]Athanassopoulos A D,Shale E.Assessing the Comparative Efficiency of Higher Education Institutions in the UK by the Means of Data Envelopment Analysis[J].Education Economics,1997,5(2):117-134.

[3]John R,Donald F.V.Assessing the Efficiency of Public Schools Using Date Envelopment Analysis and Frontier Regression[J].Contemporary Economic Policy,1999(3):321-331.

[4]成剛,孫志軍.我國高校效率研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2008,(4):1079-1104.

[5]中央教育科學(xué)研究所高等教育研究中心.中國高等學(xué)??冃гu價報告[R].北京:中央教育科學(xué)研究所高等教育研究中心,2009.

[6]袁振國,張男星,孫繼紅.2012年高??冃гu價研究報告[J].教育研究,2013,(10):55-64.

[7]許長青.“雙一流”大學(xué):一個基于AHP理論的分析框架[J].教育經(jīng)濟(jì)評論,2018,(4):26-44

[8]翁秋怡.我國高??蒲?、教學(xué)和社會服務(wù)效率趨勢研究——以72所教育部直屬高校為例[J].當(dāng)代教育科學(xué),2017,(10):81-86.

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