□褚英國(guó) 阮圣健

本文闡述了大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)工作中應(yīng)用的歷史機(jī)遇，總結(jié)了大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用實(shí)踐，分析了大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用面臨的困難，提出了樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維，實(shí)現(xiàn)理念創(chuàng)新;健全工作機(jī)制，加強(qiáng)人才培養(yǎng);上下多管齊下，跨越數(shù)據(jù)鴻溝;推進(jìn)模型研究，明確應(yīng)用方向;建立統(tǒng)一平臺(tái)，全省統(tǒng)籌協(xié)調(diào);突破傳統(tǒng)模式，完善統(tǒng)計(jì)體系等推進(jìn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的具體建議。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為統(tǒng)計(jì)工作現(xiàn)代化建設(shè)提供了新的技術(shù)和思維方式，對(duì)推進(jìn)統(tǒng)計(jì)工作轉(zhuǎn)型，提升統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)和服務(wù)水平帶來(lái)了機(jī)遇。研究大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用成為統(tǒng)計(jì)應(yīng)對(duì)社會(huì)變革和創(chuàng)新的重要途徑，如何利用好大數(shù)據(jù)服務(wù)統(tǒng)計(jì)改革發(fā)展，推動(dòng)統(tǒng)計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是擺在統(tǒng)計(jì)部門面前的新課題、新機(jī)遇，也是新挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的機(jī)遇

（一）大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用是國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的時(shí)代選擇

2010年，歐盟發(fā)起“歐洲數(shù)字化議程”，開(kāi)放最原始數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。2012年，美國(guó)推出大數(shù)據(jù)國(guó)家發(fā)展計(jì)劃，鼓勵(lì)多方合作推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，為大數(shù)據(jù)提供最根本的支持。同年，聯(lián)合國(guó)推出“數(shù)據(jù)脈動(dòng)”計(jì)劃。2013年，日本推出以大數(shù)據(jù)為核心的新IT國(guó)家戰(zhàn)略。2015年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，提出全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)。2018年政府工作報(bào)告明確指出要深入推動(dòng)大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用。隨著國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的成熟，以人工智能、智慧城市等為代表應(yīng)用的落地，DT時(shí)代已來(lái)臨，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用必然迎來(lái)井噴之勢(shì)。

（二）大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用是提高政府治理能力的戰(zhàn)略選擇

據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2020年全球擁有的數(shù)據(jù)量將比2011年增長(zhǎng)近20倍，近2年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量相當(dāng)于人類有史以來(lái)所有數(shù)據(jù)量的總和。在此背景下引發(fā)的問(wèn)題復(fù)雜性與不確定性使得政府治理難以再單純依靠經(jīng)驗(yàn)解決，從問(wèn)題的界定、原因分析、政策制定與執(zhí)行，都需要大數(shù)據(jù)來(lái)支撐，要用數(shù)據(jù)說(shuō)話。習(xí)總書(shū)記在中央政治局國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略第二次集體學(xué)習(xí)會(huì)上指出:要運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國(guó)家治理現(xiàn)代化水平,要建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會(huì)治理的機(jī)制，推進(jìn)政府管理和社會(huì)治理模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)政府決策科學(xué)化、社會(huì)治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化，提高對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知、預(yù)測(cè)、防范能力。

（三）大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用是統(tǒng)計(jì)自身改革發(fā)展的必然選擇

統(tǒng)計(jì)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重要的基礎(chǔ)性工作，是宏觀調(diào)控的重要依據(jù)。近年來(lái)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題層出不窮，十九大報(bào)告明確指出要完善統(tǒng)計(jì)體制，黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)同志多次對(duì)統(tǒng)計(jì)工作作出重要指示：要順應(yīng)時(shí)代潮流，以更加開(kāi)放的態(tài)度擁抱大數(shù)據(jù)，積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)與現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的深度融合，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程再造，提升統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率，提高數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用水平，豐富統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和成果，為宏觀調(diào)控和科學(xué)決策提供更加及時(shí)優(yōu)質(zhì)的統(tǒng)計(jì)服務(wù)?！督y(tǒng)計(jì)法實(shí)施條例》明確提出“推進(jìn)大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用，滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要”。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局落實(shí)黨的十九大關(guān)于完善統(tǒng)計(jì)體制重要部署工作方案中提出“加快建立基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)方式”。

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的實(shí)踐

（一）浙江省統(tǒng)計(jì)局大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用情況

2016年初，浙江省統(tǒng)計(jì)局成立促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施計(jì)劃領(lǐng)導(dǎo)小組及辦公室，正式部署大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用工作。與浙江移動(dòng)合作開(kāi)展人口及就業(yè)移動(dòng)大數(shù)據(jù)合作，研究全省及各市縣（區(qū)、市）人口、都市區(qū)及其核心城區(qū)八大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的變化趨勢(shì)、性別比例、年齡結(jié)構(gòu)。與省商務(wù)廳、中津研究院合作，利用爬蟲(chóng)技術(shù)探索獲取全國(guó)主要電子商務(wù)交易數(shù)據(jù)，反映全省電子商務(wù)總量規(guī)模、結(jié)構(gòu)、發(fā)展趨勢(shì)。與阿里巴巴合作，測(cè)算全省及分市縣未在庫(kù)賣家零售額。依托省政府公共數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，啟動(dòng)《浙江統(tǒng)計(jì)數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)》建設(shè)，形成省市縣三級(jí)跨專業(yè)、跨部門數(shù)據(jù)共享機(jī)制，推進(jìn)內(nèi)部數(shù)據(jù)跨專業(yè)利用、外部數(shù)據(jù)跨部門利用。利用省政府“多證合一”平臺(tái)數(shù)據(jù)審核企業(yè)基礎(chǔ)信息，讓“數(shù)據(jù)跑路”代替“群眾跑腿”，為“一套表”調(diào)查單位審核提供更為準(zhǔn)確的基礎(chǔ)庫(kù)。獲取稅務(wù)部門基層數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估。

（二）市縣統(tǒng)計(jì)局大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用情況

近年來(lái)，各市統(tǒng)計(jì)局積極開(kāi)展大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用探索，并取得一定效果。杭州積極利用稅務(wù)部門數(shù)據(jù)評(píng)估統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，開(kāi)展跨境電子商務(wù)統(tǒng)計(jì)。寧波市縣兩級(jí)利用電力數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和耗能情況比對(duì)分析，利用稅務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)單位營(yíng)業(yè)收入核查。溫州研發(fā)行業(yè)分類智能編碼系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)代碼智能編碼和編碼詞條庫(kù)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)更新，應(yīng)用于全國(guó)基本單位名錄庫(kù)管理、四經(jīng)普單位清查比對(duì)與普查，顯著提高了全國(guó)行業(yè)編碼的效率和準(zhǔn)確性。嘉興與阿里學(xué)院、高校開(kāi)展合作，調(diào)查企業(yè)、住戶等電子商務(wù)活動(dòng)參與者的基本特征與發(fā)展態(tài)勢(shì)。衢州與移動(dòng)公司合作開(kāi)展城鎮(zhèn)化人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。義烏建設(shè)了電子商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)平臺(tái)，利用爬蟲(chóng)技術(shù)抓取電商成交額，分析解讀義烏市電子商務(wù)成交額、主要銷售產(chǎn)品類型。

（三）國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和其他省大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用情況

2017年，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與貴州省簽署《共辦大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)院戰(zhàn)略合作協(xié)議》，2018年舉辦以“大數(shù)據(jù)新統(tǒng)計(jì)”為主題的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)論壇，并成立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新型高端人才，促進(jìn)大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)深度融合。2018年，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局成立“人口統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室”，利用大數(shù)據(jù)探索開(kāi)展人口統(tǒng)計(jì)。全面推進(jìn)部門數(shù)據(jù)在全國(guó)第四次經(jīng)濟(jì)普查中的應(yīng)用。制定《大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作方案》，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)工作中的運(yùn)用。2016年，青海省統(tǒng)計(jì)局成立旅游大數(shù)據(jù)研究課題組，制定《大數(shù)據(jù)在旅游人次數(shù)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用方案》，推進(jìn)旅游大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作。2017年，四川省統(tǒng)計(jì)局成立大數(shù)據(jù)中心，推進(jìn)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)分析利用。2018年，北京市統(tǒng)計(jì)局與北京騰云天下科技有限公司合作，推進(jìn)利用智能終端大數(shù)據(jù)進(jìn)行人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)北京市及京津冀人口的流動(dòng)情況分析，為北京市疏解非首都功能、京津冀協(xié)同發(fā)展提供參考。2018年，海南省統(tǒng)計(jì)局正式啟動(dòng)海南“統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)”建設(shè)，充分挖掘數(shù)據(jù)資源，打造海南統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用面臨的困難

（一）大數(shù)據(jù)思維的形成并非一蹴而就

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維主要體現(xiàn)在自上而下實(shí)證統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)理論制度，以層層匯總上報(bào)的全面統(tǒng)計(jì)和局部樣本來(lái)描述與推測(cè)總體的抽樣調(diào)查方法為主，數(shù)據(jù)采集基本靠人為采集。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)各種客觀設(shè)備與系統(tǒng)直接、無(wú)意識(shí)地獲取全面數(shù)據(jù)，更加準(zhǔn)確、客觀、全面反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。這是一種科學(xué)認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)世界和分析判斷事物發(fā)展規(guī)律的全新方法，必然導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)制度的顛覆性改革。而統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)長(zhǎng)期實(shí)施實(shí)證統(tǒng)計(jì)理論的普查、全面統(tǒng)計(jì)、抽樣調(diào)查，思維上很難快速發(fā)生轉(zhuǎn)變，最終體現(xiàn)在制度方法、業(yè)務(wù)流程、管理機(jī)制等改革上舉步維艱。

（二）大數(shù)據(jù)資源的獲取并非易事

一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，阿里巴巴、騰訊、百度、京東等國(guó)內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的社會(huì)化大數(shù)據(jù)資源，這些公司都將數(shù)據(jù)作為其核心資產(chǎn)加以保護(hù)，在國(guó)家沒(méi)有相關(guān)法律法規(guī)明確約束的前提下，省及以下統(tǒng)計(jì)部門很難取得全量數(shù)據(jù)并加以分析利用。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)抓取數(shù)據(jù)存在法律風(fēng)險(xiǎn)并且易受反爬蟲(chóng)技術(shù)干擾。這些都制約社會(huì)化大數(shù)據(jù)的獲取與利用。另一方面，其他政府部門的電子政務(wù)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)部門主要依靠各地政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制獲取，目前尚處起步階段，政府統(tǒng)一歸集的數(shù)據(jù)資源還不足以完全滿足統(tǒng)計(jì)工作的需要。

（三）大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用落地屈指可數(shù)

模型是能否讓大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)工作中真正落地發(fā)揮作用的關(guān)鍵。不考慮以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析為主的廣義大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，由于大數(shù)據(jù)資源有限，真正意義上的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用模型主要集中在利用通信運(yùn)營(yíng)商的移動(dòng)信令數(shù)據(jù)建模進(jìn)行人口、旅游、交通等方面的監(jiān)測(cè)，利用電商平臺(tái)數(shù)據(jù)建模進(jìn)行電子商務(wù)監(jiān)測(cè)，以及利用其他政府部門數(shù)據(jù)建模進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估。同時(shí)，受統(tǒng)計(jì)制度限制，針對(duì)特定對(duì)象制定的統(tǒng)計(jì)報(bào)表中有許多指標(biāo)無(wú)法從其他大數(shù)據(jù)中取得，限制了大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)工作應(yīng)用的范圍，即使有了一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成果，也只是作為驗(yàn)證傳統(tǒng)調(diào)查結(jié)果準(zhǔn)確性的輔助手段，未能發(fā)揮大數(shù)據(jù)真正的內(nèi)在價(jià)值。

（四）大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)滯后

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的本質(zhì)是數(shù)據(jù)分析和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，這就需要大量的數(shù)據(jù)分析師。不僅需要掌握數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等知識(shí)，而且也需要掌握統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、政府治理、公共服務(wù)等知識(shí)。當(dāng)前社會(huì)上具備單一知識(shí)結(jié)構(gòu)的人才相對(duì)不少，但具備復(fù)合知識(shí)結(jié)構(gòu)的人才不多，在統(tǒng)計(jì)部門工作的復(fù)合型人才更少。統(tǒng)計(jì)部門針對(duì)各級(jí)統(tǒng)計(jì)干部進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)的系統(tǒng)培訓(xùn)較少，統(tǒng)計(jì)干部的知識(shí)結(jié)構(gòu)和綜合素質(zhì)還難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)改革發(fā)展的要求。

推進(jìn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的對(duì)策

（一）樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維，實(shí)現(xiàn)理念創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)不在于大，而在于其蘊(yùn)含的大數(shù)據(jù)思維，核心是全面思維和相關(guān)性思維。全面思維就是從樣本分析掌握全局轉(zhuǎn)向分析相關(guān)的、幾乎所有的數(shù)據(jù)來(lái)掌握全局，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從少量、靜態(tài)、單一的樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ａ?、?dòng)態(tài)、多樣的“全體數(shù)據(jù)”，從而更全面分析經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。相關(guān)性思維是系統(tǒng)而非孤立分析數(shù)據(jù)、分析事物間的內(nèi)在聯(lián)系。樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維之于統(tǒng)計(jì)工作，就是要突破原有做法，將全面思維、相關(guān)性思維運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)方法制度設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)流程再造、管理機(jī)制完善等方面。

（二）健全工作機(jī)制，加強(qiáng)人才培養(yǎng)

進(jìn)一步完善業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)、技術(shù)部門保障的工作格局，定期開(kāi)展大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用工作交流，建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用模型研究專班機(jī)制。對(duì)已明確的應(yīng)用方向，建立項(xiàng)目專班，投入力量推進(jìn)應(yīng)用落地。注重培養(yǎng)與引進(jìn)具有大數(shù)據(jù)思維、統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)、信息技術(shù)技能、經(jīng)濟(jì)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析能力等復(fù)合型人才。加強(qiáng)跨專業(yè)、跨領(lǐng)域間干部的交流，組織數(shù)據(jù)分析、深度挖掘等大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)培訓(xùn)，組織CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)考試，打造一支大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的專門隊(duì)伍。

（三）上下多管齊下，跨越數(shù)據(jù)鴻溝

法律法規(guī)層面上，建議國(guó)家統(tǒng)計(jì)局協(xié)調(diào)相關(guān)部門盡快完善相關(guān)法律法規(guī)，在保證數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私、商業(yè)秘密的前提下，明確大數(shù)據(jù)公司有義務(wù)向國(guó)家提供其所擁有的所有數(shù)據(jù)資源。全國(guó)性社會(huì)化大數(shù)據(jù)層面上，建議國(guó)家統(tǒng)計(jì)局協(xié)調(diào)國(guó)家部委和行業(yè)主管部門或直接與BAT、通信運(yùn)營(yíng)商、物流平臺(tái)、網(wǎng)銀公司等大數(shù)據(jù)公司開(kāi)展大數(shù)據(jù)合作，及時(shí)獲取大數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)并返回各省使用。政府部門大數(shù)據(jù)層面上，充分依托各地政府統(tǒng)一建立的公共數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，推動(dòng)跨部門的數(shù)據(jù)共享，鼓勵(lì)各專業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需要申請(qǐng)使用平臺(tái)已有其他部門數(shù)據(jù)資源，建議政府加快拓展平臺(tái)數(shù)據(jù)廣度和深度。

（四）推進(jìn)模型研究，明確應(yīng)用方向

開(kāi)展利用大數(shù)據(jù)推進(jìn)統(tǒng)計(jì)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)代化的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用模型研究，充分利用統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、高校、社會(huì)科研機(jī)構(gòu)、大數(shù)據(jù)企業(yè)等力量，探索確定可落地操作的應(yīng)用模型，厘清大數(shù)據(jù)內(nèi)容、大數(shù)據(jù)頻率、大數(shù)據(jù)來(lái)源等關(guān)鍵要素。應(yīng)用模型成熟后，探索建立具體大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制度，使用大數(shù)據(jù)直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)。充分利用稅務(wù)、市場(chǎng)監(jiān)管等部門以及大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)工業(yè)、能源、投資、貿(mào)易、服務(wù)業(yè)、人口就業(yè)、社會(huì)科技等專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)、比對(duì)和評(píng)估，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量?；诖髷?shù)據(jù)應(yīng)用的智能化、精準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)，提高統(tǒng)計(jì)服務(wù)黨委政府決策的精準(zhǔn)度。積極推進(jìn)各級(jí)統(tǒng)計(jì)部門創(chuàng)新思路、試點(diǎn)試驗(yàn)，在實(shí)踐中探索、積累、總結(jié)、推廣。

（五）建立統(tǒng)一平臺(tái)，全省統(tǒng)籌協(xié)調(diào)

構(gòu)建全省統(tǒng)一的、數(shù)據(jù)深度挖掘的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)為核心的《浙江統(tǒng)計(jì)數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)》，部署全省統(tǒng)一的R、SPSS等專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件，充分利用平臺(tái)歸集的數(shù)據(jù)，定制大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用分析模型，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行實(shí)時(shí)分析、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)和分析研判，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用模型的積累與分享以及低門檻可視化操作。堅(jiān)持“平臺(tái)上移、服務(wù)下延”的理念，全省一盤(pán)棋，統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)籌推進(jìn)、整體協(xié)調(diào)，杜絕重復(fù)建設(shè)、無(wú)序發(fā)展，鼓勵(lì)各地在統(tǒng)一框架下積極探索大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用建設(shè)。

（六）突破傳統(tǒng)模式，完善統(tǒng)計(jì)體系

在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用發(fā)展到一定程度，應(yīng)積極推進(jìn)完善統(tǒng)計(jì)體系。一是統(tǒng)計(jì)方法完善。逐步取消層層上報(bào)的全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度，依托大數(shù)據(jù)改進(jìn)周期性普查和抽樣調(diào)查制度，建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制度，重構(gòu)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容、對(duì)象等制度內(nèi)涵。二是統(tǒng)計(jì)流程完善。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理流程從以層層上報(bào)的“調(diào)查對(duì)象-＞統(tǒng)計(jì)部門”模式為主向“調(diào)查對(duì)象-＞大數(shù)據(jù)企業(yè)-＞統(tǒng)計(jì)部門”、“調(diào)查對(duì)象-＞部門統(tǒng)計(jì)-＞統(tǒng)計(jì)部門”等模式與其并重轉(zhuǎn)變。三是統(tǒng)計(jì)職能完善。大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)企業(yè)、各行業(yè)主管部門都是大數(shù)據(jù)的主要直接生產(chǎn)者，統(tǒng)計(jì)部門要強(qiáng)化在數(shù)據(jù)管理、發(fā)布、使用上的職能，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)、部門統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)管理職能，真正實(shí)現(xiàn)從做統(tǒng)計(jì)到既做又管統(tǒng)計(jì)的轉(zhuǎn)變。