農(nóng)村商業(yè)銀行是新興的一股金融力量,起步晚、底子薄,如何提升信貸風(fēng)險管控能力,提高信貸資產(chǎn)管理質(zhì)量,不僅關(guān)系到農(nóng)村商業(yè)銀行經(jīng)濟(jì)效益的高低,還直接影響到銀行的長遠(yuǎn)發(fā)展。隨著我國經(jīng)濟(jì)體制改革力度的加大,以及“穩(wěn)中求進(jìn)”工作總基調(diào)的落實,我國經(jīng)濟(jì)朝著穩(wěn)中向好的方向發(fā)展,農(nóng)村商業(yè)銀行信貸風(fēng)險高發(fā)態(tài)勢得到了一定的緩解,但不良資產(chǎn)居高不下的問題尚未根本解決,信貸風(fēng)險依然呈增長趨勢。本文從農(nóng)村商業(yè)銀行信貸風(fēng)險識別存在問題分析入手,提出防范信貸風(fēng)險之對策。
貸前調(diào)查是風(fēng)險管理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵環(huán)節(jié),為減少或避免信貸風(fēng)險的發(fā)生,農(nóng)村商業(yè)銀行在發(fā)放貸款之前都會進(jìn)行貸前調(diào)查。貸前調(diào)查要求信貸人員深入貸款企業(yè),對貸款人的信用等級以及借款的合法性、安全性、盈利性和真實性進(jìn)行調(diào)查;核實并評估抵押物、質(zhì)物、保證人等情況,測定出借款的風(fēng)險度。但在農(nóng)村商業(yè)銀行的實際操作中,貸前調(diào)查普遍存在缺乏風(fēng)險監(jiān)管理念和信息采集不科學(xué)、不充分等問題。信息采集的來源多數(shù)還是由貸款企業(yè)提供的財務(wù)數(shù)據(jù)或會計師事務(wù)所出具的審計報告,工作人員缺乏深入的實地調(diào)查。甚至對與貸款企業(yè)相關(guān)聯(lián)的供應(yīng)商、代理商等方面的調(diào)查常常留有盲點(diǎn);銀行普遍只關(guān)心企業(yè)是否能按時償還本息,對企業(yè)還款的來源也很少過問和查詢?!靶畔⒉粚ΨQ“、”調(diào)查資訊與調(diào)查結(jié)論不匹配“的現(xiàn)象還時有發(fā)生。
信用分析是農(nóng)村商業(yè)銀行制定信貸政策和做出信貸決策的重要依據(jù)。我國農(nóng)村商業(yè)銀行的信用分析,從范圍上講主要包含三個方面:一是借款人信用評價;二是財務(wù)分析;三是非財務(wù)因素分析。從內(nèi)容而言,應(yīng)包括信用風(fēng)險因素分析以及風(fēng)險的性質(zhì)、可能性和后果的分析研判。實際業(yè)務(wù)中,風(fēng)險識別范圍和內(nèi)容選擇上出現(xiàn)偏頗的例子并非少見。比如:在風(fēng)險因素分析時,多數(shù)農(nóng)村商業(yè)銀行都對借款人的財務(wù)狀況和信用情況進(jìn)行分析評價,對貸款企業(yè)非財務(wù)因素也進(jìn)行了部分的分析,但上述分析范圍還不足以全面反映貸款企業(yè)的信用狀況,信息量不夠充分,特別是缺少對企業(yè)資產(chǎn)如存貨、應(yīng)收賬款等項目的具體分析、缺少對國家政策尤其是金融政策及產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)整對貸款企業(yè)可能帶來影響的高度關(guān)注。以之造成有的分析結(jié)果從表象而言具有可行性,實質(zhì)上還隱藏著潛在的風(fēng)險,而有的信貸管理人員僅憑此就做出可以授信的結(jié)論,缺少全面分析和綜合考量,給信貸風(fēng)險的產(chǎn)生埋下伏筆。
識別信貸風(fēng)險的方法很多,有定量的也有定性的;有財務(wù)指標(biāo)方法又有非財務(wù)指標(biāo)方法等等,各種方法之間既相互聯(lián)系互為佐證,又各有側(cè)重和不同特點(diǎn)。由于信貸風(fēng)險通常都是隱藏在信貸業(yè)務(wù)的各個環(huán)節(jié)之中,讓人難以覺察。信貸風(fēng)險管理者只有借助于先進(jìn)的工具和科學(xué)的方法,才能有效識別、衡量和管控風(fēng)險。
風(fēng)險識別方法的選擇,可以根據(jù)企業(yè)經(jīng)營特點(diǎn)與環(huán)境、經(jīng)營規(guī)模、財務(wù)資料健全程度等因素綜合考慮選擇。實地調(diào)查中發(fā)現(xiàn),多家農(nóng)村商業(yè)銀行的信貸員在風(fēng)險識別方法的選擇上存在過于單一,無法做到科學(xué)選擇的問題。如貸前調(diào)查環(huán)節(jié),70%以上的信貸員基本上都選擇了財務(wù)指標(biāo)法,也就是通過借款企業(yè)提供的財務(wù)信息,計算出貸款企業(yè)相應(yīng)的償債能力、營運(yùn)能力、獲利能力等財務(wù)指標(biāo),只要所計算出來的相關(guān)指標(biāo)符合教科書上所明確的合理范疇,符合信貸員個人職業(yè)判斷,只要有實物存在,40%以上的銀行便做出可以授信的決策。缺少對企業(yè)面臨的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境、產(chǎn)品生命周期、市場供求關(guān)系以及實物的完好狀態(tài)等因素的分析,也沒有運(yùn)用其它的識別方法進(jìn)行必要補(bǔ)充和求證,正是因為識別方法選擇的欠缺,造成一些貸款項目從授信開始風(fēng)險就已經(jīng)存在。
隨著我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐的加快,經(jīng)濟(jì)全球化、國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境中不確定因素日益增多,以及現(xiàn)代信息技術(shù)的普及和應(yīng)用等原因,對銀行信貸管理人員的能力和素質(zhì)提出了更高的要求。信貸管理人員不僅要有較強(qiáng)的信貸業(yè)務(wù)能力,還應(yīng)具備良好的職業(yè)道德和思想品質(zhì);不僅要熟悉和掌握企業(yè)財務(wù)會計、經(jīng)濟(jì)法規(guī)、經(jīng)營管理和信息技術(shù)等方面知識和技能,還應(yīng)具有較強(qiáng)的發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題、預(yù)測判斷以及溝通協(xié)調(diào)等方面能力。與其它商業(yè)銀行相比,農(nóng)村商業(yè)銀行人才匱乏的問題更為突出。
1.建立風(fēng)險識別機(jī)制。第一,農(nóng)村商業(yè)銀行可根據(jù)信貸風(fēng)險監(jiān)管需要,設(shè)立專門的風(fēng)險管理機(jī)構(gòu),配備專業(yè)人員,明確工作職責(zé)和管理規(guī)范;制定出風(fēng)險管理目標(biāo)和政策,建立健全風(fēng)險識別機(jī)制,為強(qiáng)化風(fēng)險識別工作提供組織和人員保障;第二,可按照貸款企業(yè)或大客戶、大項目設(shè)立信息臺賬,利用互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段,對貸款客戶信息實行動態(tài)管理,隨時了解和掌握與貸款業(yè)務(wù)相關(guān)的資訊。第三,利用客戶信息臺賬,建立風(fēng)險跟蹤機(jī)制。從貸前、貸時、貸后三個環(huán)節(jié),對每個環(huán)節(jié)風(fēng)險關(guān)鍵要素的變化情況進(jìn)行跟蹤分析,根據(jù)其發(fā)展情況及時采取措施對風(fēng)險進(jìn)行防控和化解,把信貸風(fēng)險的發(fā)生率控制在特定的范圍之內(nèi)。
2.建立和完善風(fēng)險預(yù)警機(jī)制。就企業(yè)方面而言,誘發(fā)信貸風(fēng)險的因素很多,其中的企業(yè)經(jīng)營環(huán)境、產(chǎn)品生命周期、財務(wù)狀況、經(jīng)營情況、資金異常等因素,都是引發(fā)風(fēng)險的關(guān)鍵因素,一旦這些因素發(fā)生異動,實際上就是風(fēng)險發(fā)生的前期信號。因此,農(nóng)村商業(yè)銀行可以把這些關(guān)鍵因素作為信貸風(fēng)險的警示要素。同時,還要確定好風(fēng)險警示的指標(biāo)值。農(nóng)村商業(yè)銀行可以按照關(guān)鍵要素的重要程度和損失概率,分別給予相應(yīng)分值,只要計算出來的分值達(dá)到某個程度,就確認(rèn)為某一風(fēng)險等級,如:分值在30-40分就認(rèn)定為初級風(fēng)險、41—50分認(rèn)定為中級風(fēng)險、50以上分值認(rèn)定為高級風(fēng)險。風(fēng)險管理者可根據(jù)不同等級的風(fēng)險采取相應(yīng)的管控措施。
3.建立責(zé)任追究機(jī)制。為避免貸前審查盲目,擔(dān)保審查不嚴(yán)格、授信審批不規(guī)范、放貸后管理不力等現(xiàn)象的發(fā)生,農(nóng)村商業(yè)銀行可在完善以審貸分離、分級審批和“三查”等為核心的風(fēng)險管理內(nèi)部控制制度的基礎(chǔ)上,按照“誰出錯誰負(fù)責(zé)”的原則,建立責(zé)任追究制度。
風(fēng)險識別的信息來源要擺脫對財務(wù)指標(biāo)的過分依賴,盡管通過財務(wù)指標(biāo)可以了解到企業(yè)的財務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量等信息,幫助信貸決策者作出決策,但由于財務(wù)指標(biāo)本身具有一定的局限性,特別是數(shù)據(jù)指標(biāo)的滯后性、信息來源的真實性等問題,會誤導(dǎo)信貸決策的做出。因此,信貸管理人員要在財務(wù)指標(biāo)分析的基礎(chǔ)上,把風(fēng)險識別和查驗范圍擴(kuò)大并聚焦到貸款客戶的“品格、能力、資本、擔(dān)保品、企業(yè)狀況”(即“5c”)和“授信戶個人因素、資金用途因素、還款來源、債權(quán)保障、借款人展望因素”(即“5p”)等非財務(wù)因素的調(diào)查,以便做出更加客觀和正確的信貸決策。
1.根據(jù)貸款人所在行業(yè)、企業(yè)來選擇風(fēng)險識別方法。不同的行業(yè)、企業(yè)其生產(chǎn)與經(jīng)營均有自身獨(dú)特的規(guī)律和特點(diǎn),所面臨的發(fā)展環(huán)境和風(fēng)險也各不相同。同時,企業(yè)的規(guī)模、經(jīng)營范圍等不同,其貸款需求量和風(fēng)險管控的重點(diǎn)也會有差異。農(nóng)村商業(yè)銀行可以引進(jìn)先進(jìn)的風(fēng)險識別和評估方式,考慮貸款企業(yè)所在行業(yè)面臨的風(fēng)險、企業(yè)信譽(yù)等級、貸款規(guī)模等要素,把貸款客戶劃分為若干個不同顧客群,針對不同的顧客群分別采用不同的風(fēng)險識別方法,以提高風(fēng)險識別的針對性和有效性。
3.堅持定性分析和定量分析相結(jié)合的原則。隨著企業(yè)發(fā)展環(huán)境復(fù)雜化程度的提高,僅靠單一的定性分析或定量分析法,都難以全面、客觀、有效地識別信貸風(fēng)險。只有把定性分析和定量分析兩種方法融合使用,取長補(bǔ)短,才能有效地識別和預(yù)測信貸風(fēng)險。如:財務(wù)指標(biāo)分析,可采用定量分析為主定性分析為補(bǔ)的辦法,借助企業(yè)財務(wù)報表等財務(wù)資料計算出相應(yīng)的財務(wù)指標(biāo)后,再由信貸員或?qū)<倚〗M根據(jù)自身的經(jīng)驗,對照貸款企業(yè)所在行業(yè)發(fā)展水平及風(fēng)險要素發(fā)生臨界值,對風(fēng)險進(jìn)行識別;對于非財務(wù)因素分析,可以采用定性分析方法為主,利用信貸管理人員、專業(yè)團(tuán)隊或?qū)<业慕?jīng)驗和能力,通過問卷調(diào)查、座談討論等方式,來分析推斷事物的性質(zhì)和發(fā)展趨勢,達(dá)到對風(fēng)險識別的目的。
4.堅持賬上數(shù)據(jù)與實物核查相結(jié)合的原則。在會計信息面臨信任危機(jī)的環(huán)境下,僅僅依靠財務(wù)報表數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險識別漏洞越來越多。因為“誠信”原因,“賬實不符”“虛假財務(wù)資料”等問題依然比較突出。通過實地核查,可以驗證財務(wù)報表數(shù)據(jù)的真實性、掌握企業(yè)會計資料以外的相關(guān)資訊,彌補(bǔ)財務(wù)報表和財務(wù)數(shù)據(jù)的滯后性的缺陷、避免“信息不對稱”問題的發(fā)生。
1.加強(qiáng)信貸管理人員道德教育。加強(qiáng)廉潔辦貸教育,增強(qiáng)廉潔奉公意識,提高拒腐防變能力,提升信貸工作人員職業(yè)道德素質(zhì),是規(guī)避信貸風(fēng)險的一個有效手段。
2.加強(qiáng)信貸管理人員業(yè)務(wù)培訓(xùn)。農(nóng)村商業(yè)銀行可根據(jù)信貸風(fēng)險管理的需要,有計劃引進(jìn)和培養(yǎng)高素質(zhì)信貸工作管理人員,打造一支思想品德好,業(yè)務(wù)能力強(qiáng)的風(fēng)險管理人才隊伍。開展常態(tài)化教育培訓(xùn),樹立全員風(fēng)險管理意識,自覺學(xué)習(xí)風(fēng)險管理知識,不斷提高工作能力,提升經(jīng)營管理水平和企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,促進(jìn)信貸業(yè)務(wù)規(guī)范穩(wěn)健發(fā)展。
3.建立業(yè)績考評制。加強(qiáng)信貸管理人員業(yè)績考評,是防范信貸風(fēng)險的一個有效路徑,通過建立信貸管理人員業(yè)績考評制度,對信貸員貸前調(diào)查規(guī)范率,有效貸款增量率,貸后檢查及時率、檢查問題反映率、解決率以及清收不良貸款本息完成率等指標(biāo)進(jìn)行考評,落實信貸員工作責(zé)任制,獎勤罰懶、懲惡揚(yáng)善,不斷提高農(nóng)村商業(yè)銀行信貸管理水平和經(jīng)濟(jì)效益。
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)2019年9期