文/姚學剛 黃捷

一、引言

當前，人類正在由信息化時代步入智能化時代。繼“互聯(lián)網(wǎng)+”之后，“人工智能+”將深刻影響和改變社會各行各業(yè)。2017年3月，人工智能首次被寫入我國政府工作報告，正式上升到國家戰(zhàn)略層面。7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017〕35號），提出“三步走”戰(zhàn)略目標，舉全國之力搶占人工智能全球制高點，力爭到2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。2018年3月，政府工作報告再度強調加強新一代人工智能研發(fā)應用。在全球競爭背景下，人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化將是大勢所趨，智能化工程咨詢也呼之欲出。本文在對人工智能應用現(xiàn)狀進行分析的基礎上，重點探討了工程咨詢智能化轉型的必要性和未來應用模式，以期拋磚引玉，為工程咨詢全面邁入智能化時代摸索探路。

二、人工智能技術應用概覽

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。簡而言之，人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。一般來說，人工智能產(chǎn)業(yè)分為三個層面：基礎層、技術層和應用層，三者形成一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈，相互促進。基礎層面包括數(shù)據(jù)、芯片和算法。技術層面分為機器學習、自然語言處理以及計算機視覺。應用層面則主要分布在安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機器人及智能駕駛等領域。

自1956年達特茅斯會議“人工智能”概念被首次提出以來，60多年來，隨著自然語言處理、知識圖譜、機器學習以及互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術的迅猛發(fā)展，AI行業(yè)應用漸入佳境，從“深藍”、“AlphaGo”到“沃森醫(yī)生”，從微軟小冰、蘋果Siri到騰訊DreamWriter，從掃地機器人、智能音響、無營業(yè)員超市到無人駕駛汽車，AI幾乎滲透到了人類社會的各個領域，正在深刻改變人類的生活方式。

三、工程咨詢智能化轉型的必要性

工程咨詢是由咨詢工程師、行業(yè)專家等專業(yè)人員提供的知識和智力服務，主要服務于工程建設和投資決策領域。長期以來，工程咨詢企業(yè)的核心競爭力就是人力資本，信息化軟件只是一個輔助，更無法想象雇傭一個“機器人”來做咨詢。今天，工程咨詢的生存環(huán)境正在悄然改變，進行智能化轉型成為一個必然選項。

人工智能技術的典型應用案例

首先，工程咨詢具有知識性、綜合性和預測性等特征，是典型的知識和智力服務，面對浩瀚的信息、知識和數(shù)據(jù)，人類自身無論在體力上、在知識獲取上、在計算和決策上都存在一定的局限性，非常有必要借助智能工具來部分替代和擴展常規(guī)的咨詢服務工作。其次，工程咨詢必須遵守國家相關法規(guī)政策和行業(yè)標準，咨詢活動中存在大量規(guī)范化流程、結構化數(shù)據(jù)和通用的計算方法，這為智能化技術的應用提供了天然的土壤，也創(chuàng)造了諸多實際的應用場景。最后，面對審批權下放、去資質化等新形勢，面對BIM咨詢、全過程工程咨詢等新業(yè)務，面對各類復雜、高難度的咨詢課題，很多工程咨詢企業(yè)都正在向高質量發(fā)展轉型，向特色新型智庫邁進，智能化服務能力將成為咨詢公司和智庫的核心競爭力。

事實上，全球范圍內咨詢行業(yè)智能化進程已然開啟。2016年3月，世界四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）宣布與人工智能企業(yè)Kira Systems合作，將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中，代替人類閱讀合同和文件，大幅減少人工成本，進而使人類員工能夠專注于更有價值、更具戰(zhàn)略性的問題。隨后，全球領先的咨詢服務公司埃森哲(Accenture)與專攻自動化和認知計算的IPsoft公司聯(lián)手推出了新型虛擬助理服務平臺Accenture Amelia，該平臺能像真人雇員一樣用自然語言與客戶溝通交流，有望在低端客服呼叫領域占領市場。而在文稿撰寫領域，近年來席卷媒體界的寫稿機器人“小明”、“小南”、“快筆小新”等，典型的特征就是任勞任怨、快如閃電。不知不覺中，機器人正在改變人類社會的就業(yè)結構，不管人們是否愿意，那些簡單、重復、程式化的工作崗位將首先被機器人所“占領”。

四、工程咨詢中人工智能的應用模式初探

人工智能將逐步滲透到工程咨詢的方方面面，那么工程咨詢智能化轉型的著力點在哪里？筆者認為應重點從咨詢活動、咨詢報告、咨詢成果應用三個方面實施工程咨詢“智能化”轉型升級，即咨詢活動的智能化、咨詢報告撰寫的智能化、咨詢成果應用的智能化。傳統(tǒng)的工程咨詢企業(yè)可以通過采購人工智能產(chǎn)品，或者與專業(yè)科技公司合作、并購等多種途徑實現(xiàn)咨詢與智能的融合發(fā)展。

具體而言，未來人工智能在工作咨詢領域主要有三大類、8個典型應用模式。（見下圖）

1. 類別一：問答服務機器人

需求分析：一般來說，一個典型的工程咨詢流程如下：①需求溝通、接受客戶委托②現(xiàn)場踏勘、收集資料③分析、計算、撰寫報告④反饋修改⑤提交成果⑥成果應用和反饋。整個流程中，存在大量的咨詢人員與客戶進行溝通交流的環(huán)節(jié)。其中一些模塊化、格式化的溝通工作，比較容易交給問答機器人來完成。

應用展望：

（1）網(wǎng)站在線智能客服。類似于京東的JIMI智能客服機器人，咨詢公司網(wǎng)站上線智能客服，可以為新老客戶提供常見問題自動化解答服務。部分較復雜的問題，則需轉交人工客服處理。

（2）現(xiàn)場服務機器人。與國內部分酒店已投入使用的Tami智能服務機器人類似，可在企業(yè)接待大廳、投標人等候區(qū)域、會議培訓場地等區(qū)域，放置一臺現(xiàn)場服務機器人，提供政策解答、指路、聊天等語音互動咨詢服務。

（3）電話訪談機器人。咨詢評估活動中，有大量的會議通知、專家聯(lián)系、顧客滿意度調查等場景，可選擇使用電話訪談機器人進行，不僅大大節(jié)省人力成本，還可保證數(shù)據(jù)的準確記錄。類似應用有埃森哲的Accenture Amelia等。

主要亮點：任勞任怨、數(shù)據(jù)準確、快速應答。

2. 類別二：撰稿及智能決策助手

需求分析：當前，工程咨詢服務正在向研究咨詢結構化、決策輔助智能化方向邁進。面對海量的信息和日益復雜的咨詢課題，工程咨詢企業(yè)和智庫應積極利用基于大數(shù)據(jù)、深度學習的人工智能工具來輔助完成一些結構化咨詢報告，進行報告質量審查、提供自動診斷和決策建議等。

應用展望：

“工程咨詢+人工智能”的典型應用模式

（1）咨詢報告自動撰寫平臺。類似于媒體界新興的“寫稿機器人”，在工程咨詢過程中，一些具有通用格式、技術規(guī)范、分析方法的常規(guī)研究報告，如可行性研究報告、資金申請報告、評估報告等，可以逐步采用智能化工具，自動生成報告。不過，由于一本工程咨詢報告比一篇新聞報道要復雜的多，對機器人的數(shù)據(jù)分析和推演能力要求也高得多，該平臺需要根據(jù)咨詢行業(yè)的特點專門研發(fā)，離應用落地預計還有較長時間。

（2）智能決策助手。如果說讓機器自動撰寫一本咨詢報告難度很大的話，那么咨詢活動中還有許多專項或特定的咨詢工作可以借助智能工具來輔助完成。比如：每個季度的經(jīng)濟運行分析報告，對具體項目的不同技術方案的比選，對不同決策方案的效果跟蹤評估等，都可以通過人機協(xié)同的方式來完成。

（3）報告質量審查系統(tǒng)。目前，很多企業(yè)都使用了咨詢業(yè)務系統(tǒng)，通過網(wǎng)上流程對項目負責人提交的咨詢報告進行質量審查，但仍局限于人工審查，比較耗時，且容易有遺漏。類似于德勤公司用機器人系統(tǒng)閱讀審查合同和文件，工程咨詢企業(yè)可以與專業(yè)公司合作開發(fā)咨詢報告審查系統(tǒng)，以保證質量審查的客觀性、準確性和規(guī)范性。

主要亮點：自動化產(chǎn)出成果、人機協(xié)同、混合智能。

3. 類別三：智能化成果App

需求分析：目前工程咨詢成果形式一般都是紙質或電子版的報告，是一個靜態(tài)的成果?？蛻粼趹煤笕绻l(fā)現(xiàn)問題或者提出新的需求，往往需要咨詢單位重新修改、再次出具報告。如果把智能化技術融入咨詢成果中，特別是針對一些對經(jīng)濟社會發(fā)展影響范圍較大、影響時間較長的重大項目，未來完全有可能通過智能電子產(chǎn)品（App、終端）的方式提供咨詢成果。

應用展望：

（1）咨詢成果大數(shù)據(jù)平臺。以大數(shù)據(jù)的形式提供咨詢產(chǎn)品，該類產(chǎn)品可以在客戶應用過程中自動采集（或人工輔助輸入）與項目相關的特定信息，提供動態(tài)更新的大數(shù)據(jù)分析和決策建議。

（2）咨詢成果電子應用終端。這類咨詢成果，具有類似語音助手的功能，可以與客戶互動交流，根據(jù)產(chǎn)品應用后實際監(jiān)測數(shù)據(jù)進行判斷，為客戶提供動態(tài)化、自動化、全過程跟蹤服務。例如，當電子終端感知到項目條件發(fā)生變化，預判可能產(chǎn)生某種風險時，將自動提供相應的預警信息，并提供相應的應對方案。

主要亮點：跟蹤應用、自動預警、動態(tài)建議。

五、結束語

未來的工程咨詢企業(yè)里，擁有機器人同事將不再是空想，以智能App形式提交咨詢成果也會提上日程，人機協(xié)同的混合智能將成為企業(yè)的核心競爭力。工程咨詢企業(yè)應圍繞高質量發(fā)展總目標，搶抓新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略機遇，以工程咨詢和人工智能深度融合為突破口，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智能化在咨詢項目開發(fā)、實施和管理等業(yè)務全流程的重要作用，推動人工智能咨詢典型案例加快落地，不斷提升咨詢服務質量和效率，努力打造智能化時代的特色新型智庫。