彭 勃，程 剛

（安徽財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽蚌埠，233030）

一、引言

2018年5月習(xí)近平總書記在兩院院士的講話中明確指出“關(guān)鍵核心技術(shù)要不來、買不來、討不來”。世界正在進(jìn)入以信息產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時期，而新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)是這個時期的標(biāo)志性產(chǎn)物，是國務(wù)院確定的七個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。相比于傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)它主要包括六個方面，分別是下一代通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計算為代表的高端軟件。知識創(chuàng)新是新一代信息技術(shù)型企業(yè)創(chuàng)造并應(yīng)用新知識的過程，是新一代信息技術(shù)型企業(yè)能夠快速發(fā)展的重要原因，是企業(yè)運(yùn)作的核心[1]。

知識創(chuàng)新是一個通過現(xiàn)有知識的碰撞、擴(kuò)散、整合，并產(chǎn)生新方法、新思維的過程，并且這個過程會產(chǎn)生價值增值。而以企業(yè)的知識資產(chǎn)為基礎(chǔ)的企業(yè)知識創(chuàng)新，旨在企業(yè)通過使用和創(chuàng)造知識來承接知識領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，實現(xiàn)知識和經(jīng)濟(jì)的有機(jī)結(jié)合。在知識經(jīng)濟(jì)社會，知識資源已經(jīng)成為企業(yè)最重要的資源之一，而知識創(chuàng)新也逐漸成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要途徑。知識創(chuàng)新是創(chuàng)新發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，新一代信息技術(shù)型企業(yè)屬于知識密集型企業(yè)，知識的創(chuàng)新發(fā)展尤為重要。因此，隨著“創(chuàng)新驅(qū)動”國家戰(zhàn)略的實施，隨著信息技術(shù)的發(fā)展越來越重要，有效的識別新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力指標(biāo)，進(jìn)而對其知識創(chuàng)新能力進(jìn)行正確評價，對于新一代信息技術(shù)型企業(yè)取得競爭優(yōu)勢有重要意義。

目前有大量學(xué)者從事知識創(chuàng)新的研究。李倩等人基于隱性知識共享構(gòu)建了企業(yè)知識創(chuàng)新模型，建立了知識創(chuàng)新的保障機(jī)制[2]；韓蓉等人運(yùn)用自組織理論分析了知識創(chuàng)新系統(tǒng)的行為規(guī)律，論述了自組織結(jié)構(gòu)下知識創(chuàng)新系統(tǒng)的自組織臨界性特征，構(gòu)建了測度系統(tǒng)知識創(chuàng)新分布的創(chuàng)新熵[3]。張樹中在闡述了隱性知識內(nèi)涵基礎(chǔ)上，分析了知識創(chuàng)新的SECI模型并對知識創(chuàng)新的關(guān)鍵要素進(jìn)行了探討[4]；楊豐強(qiáng)等人提出了知識創(chuàng)新服務(wù)模塊化分工的基本方法以及知識創(chuàng)新服務(wù)的功能分解方法[5]?？梢姮F(xiàn)階段對于知識創(chuàng)新的研究主要停留在理論階段，多為定性研究，對于知識創(chuàng)新能力的評價尤其是涉及到知識創(chuàng)新能力評價指標(biāo)的識別比較少。主要因為知識創(chuàng)新能力的評價指標(biāo)模糊性比較強(qiáng)且指標(biāo)冗雜，難以準(zhǔn)確為知識創(chuàng)新能力的評價構(gòu)建評價指標(biāo)體系。因此，本文將面向新一代信息技術(shù)型企業(yè)，以知識創(chuàng)新的過程為基礎(chǔ)，為新一代信息技術(shù)型企業(yè)的知識創(chuàng)新能力評價構(gòu)建指標(biāo)體系，利用群組決策特征根法（GEM）去除冗余的指標(biāo)，并運(yùn)用決策試行與評價實驗室法（DMATEL方法）評價各評價指標(biāo)之間的相對重要性。

二、相關(guān)理論與方法

（一）GEM理論

G(S1,S2,S3,…,Sm)指的是有選取的m個專家組成的專家群組決策系統(tǒng)，B1,B2,B3,…,Bn表示n個評價指標(biāo)，第i個專家Si對第j個評價指標(biāo)Bj的評價值記為xij∈[I,J](i=1,2,3,…,m,j=1,2,3,…,n)，其中如果xij越大說明評分越高，則被評價的第j個指標(biāo)Bj越重要。Si及其群組G的評分組成n維列向xi和m×n階矩陣x。

受到多種主觀因素影響，在實際的評價操作中，每一位評分專家們對評價對象的評價決策都不會達(dá)到真正的理想狀態(tài)。在研究中，我們所選取的理想專家指的是評分向量與其他專家評分向量夾角之和最小的專家，其評分向量為。

其中x*是函數(shù)求解后取最大值時的正特征項量，其中?b=(b1,b2,b3,…,bn)∈En，并設(shè)定‖b‖=1，即：

其中x*便為專家群組決策系統(tǒng)對評價單位的總評價值。

（二）DEMATEL方法

DEMATEL（Decision Making Trial and Eval?uation Laboratory）是一種有效測算各元素和原則之間的相互影響程度或邏輯關(guān)系的方法[6]，該方法的基本原理是通過新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力評價指標(biāo)之間相互邏輯作用關(guān)系，通過聚集專家或群組的知識和經(jīng)驗判斷，建立所有指標(biāo)因素之間的直接影響矩陣，通過矩陣的變換得出新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力評價指標(biāo)之間的影響度、被影響度，再根據(jù)影響度與被影響度計算指標(biāo)因素中心度和原因度。通過分析原因度和中心度來分析指標(biāo)因素的作用方向和重要程度。本文將群組決策特征根法與DEMATEL方法相結(jié)合來識別新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力評價指標(biāo)。具體步驟如下[7-8]：

（1）確定評價系統(tǒng)的影響因素。

（2）設(shè)計專家評估的語意量表，通過專家對各影響因素之間的兩兩比較，記錄分值，構(gòu)建各因素的直接影響矩陣A。

（3）根據(jù)直接影響矩陣A，建立規(guī)范化直接影響矩陣B。

式中：aij—模糊評價值i,j=1,2,…,n

（4）在規(guī)范化權(quán)重矩陣的基礎(chǔ)上，通過計算得到綜合影響矩陣T。

（5）通過公式計算各因素之間的影響度d和被影響度r，并構(gòu)建影響度矩陣D和被影響度矩陣R。

（6）通過計算得到各評價指標(biāo)的原因度（DR）和中心度（D+R）。原因度表示的是各評價指標(biāo)之間的相互關(guān)聯(lián)度，中心度表示的是評價指標(biāo)影響其它評價指標(biāo)的程度以及被其它評價指標(biāo)影響的程度，大小決定了評價指標(biāo)的相對重要性。

三、新一代信息技術(shù)型企業(yè)的知識創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建

準(zhǔn)確的評價結(jié)果是以評價指標(biāo)體系的合理性和有效性為基礎(chǔ)的。在構(gòu)建新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的工作中，我們借鑒和遵循了完備性、科學(xué)性和動態(tài)性原則的基礎(chǔ)上，考慮到新一代信息技術(shù)型企業(yè)的特征，同時參考了相關(guān)的國內(nèi)外文獻(xiàn)以及向?qū)＜艺髑笠庖姷那疤嵯聵?gòu)建了指標(biāo)體系（見表1）。并將新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識創(chuàng)新能力評價指標(biāo)分為5個準(zhǔn)則層：知識創(chuàng)新資源、知識識別能力、知識轉(zhuǎn)移能力、知識共享能力和知識應(yīng)用能力。

（一）知識創(chuàng)新資源

知識創(chuàng)新資源準(zhǔn)則層下有4個指標(biāo)[9]：首先是人力資源。新一代信息技術(shù)型企業(yè)的人力資源投入主要包括從事新一代信息技術(shù)型企業(yè)的人員的知識存量和知識結(jié)構(gòu)。新一代信息技術(shù)型企業(yè)需要具備強(qiáng)大的知識創(chuàng)新能力以達(dá)到發(fā)展的需求，這要求員工具備信息技術(shù)專業(yè)知識和學(xué)習(xí)能力；其次是物力資源。對于新一代信息技術(shù)型企業(yè)而言，無論是軟件設(shè)施的先進(jìn)程度高低還是硬件設(shè)施的完善與否，都直接或間接的影響知識創(chuàng)新的進(jìn)程；再者是財力資源。新一代信息技術(shù)型企業(yè)的發(fā)展離不開大量的資金投入，對于新一代信息技術(shù)型企業(yè)來說，知識創(chuàng)新必須建立在充足的科研經(jīng)費(fèi)和多元化的資金來源渠道上；最后是制度資源。制度資源主要指的是新一代信息技術(shù)型企業(yè)有關(guān)知識創(chuàng)新方面的種種制度是否完善，獎勵制度是否健全。

（二）知識識別能力

目前信息技術(shù)發(fā)展迅速，企業(yè)競爭的環(huán)境越來越復(fù)雜，競爭程度越來越激烈，知識資源成為提高企業(yè)競爭力的最重要的資源之一。尤其對于新一代信息技術(shù)型企業(yè)而言，它是我國提出的七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，是我國的朝陽產(chǎn)業(yè)，競爭程度很大，在這樣的環(huán)境下，新一代信息技術(shù)型企業(yè)就要求員工必須具備搜尋知識、發(fā)現(xiàn)知識和識別知識的能力，尤其是識別知識的能力，它是企業(yè)知識創(chuàng)新不可或缺的能力之一。面對海量的知識和多變的環(huán)境，員工要有迅速識別知識的能力。首先要學(xué)會發(fā)現(xiàn)和修正知識，以及對知識價值判斷的能力。要求員工能夠在眾多的知識中識別出對自己企業(yè)有價值作用的知識并根據(jù)企業(yè)自身的實際情況進(jìn)行修正。此外，有一定的現(xiàn)代化信息檢索能力，使用現(xiàn)代化媒體技術(shù)并充分利用資料和網(wǎng)絡(luò)等工具對知識進(jìn)行搜索的能力同樣十分重要。

表1 新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力評價指標(biāo)表

（三）知識轉(zhuǎn)移能力

IkujiroNonaka 和 Hirto-takaTakeuchii，在1995年提出的知識轉(zhuǎn)化的SECI模型，即知識在企業(yè)內(nèi)部各知識主體之間的轉(zhuǎn)化分為社會化（Social?ization）、外表化（Externalization）、整合化（Combi?nation）和內(nèi)在化（In-ternalization）四個階段[10]。企業(yè)內(nèi)部知識正是依靠這種螺旋式循環(huán)實現(xiàn)創(chuàng)新，而知識轉(zhuǎn)移能力在這一整個循環(huán)創(chuàng)新中發(fā)揮著十分重要的作用，這也是新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新評價中最重要的準(zhǔn)則之一，該準(zhǔn)則層下又分為8個指標(biāo)層。（1）企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力受到知識主體將隱性知識外顯化的能力的影響，即知識表述能力。（2）對于新一代信息技術(shù)型企業(yè)而言，對于員工掌握的個體知識必須向組織知識和團(tuán)隊知識轉(zhuǎn)化，將其規(guī)范化、系統(tǒng)化，即知識的整合程度。（3）由個體知識整合得到的非結(jié)構(gòu)化組織或團(tuán)隊知識需要實現(xiàn)向半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化知識的轉(zhuǎn)化，因此知識的結(jié)構(gòu)化水平也是需要考慮的因素之一。（4）對于從事新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的很多人員而言，他們頭腦中存在著豐富的經(jīng)驗、技能等隱性知識，將這部分隱性知識外顯化為顯性知識的能力十分重要，即知識外顯化能力。（5）知識的轉(zhuǎn)移必須依靠某一主體，但是具有獨(dú)特的隱性知識是員工在企業(yè)中權(quán)利和地位的保障，某一個體或多或少的擁有利己主義，隱藏自己的隱性知識可以使他們獲得更大的收益。因此，在討論新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力時必須考慮到知識轉(zhuǎn)移主體的意愿。（6）對于新一代信息技術(shù)型企業(yè)來說，技術(shù)領(lǐng)域不斷更新，新的知識層出不窮，這就涉及到新知識的接受者是否愿意接受外來新知識。人們往往具有固守原態(tài)的思維定式，所以知識接收者可能不會愿意放棄原有熟練應(yīng)用的經(jīng)驗和技術(shù)，而另去投入大量的時間、精力去學(xué)習(xí)嘗試未必成功的新行為。因此接受者的意愿也是重要的影響因素之一。（7）知識自處理能力。知識的自處理是指企業(yè)有效地對于待吸納的外部知識進(jìn)行學(xué)習(xí)和掌握，使其轉(zhuǎn)化成為企業(yè)內(nèi)部知識的過程。（8）知識創(chuàng)新的一切準(zhǔn)備工作就緒之后，就涉及到知識創(chuàng)造了，能否在前面的基礎(chǔ)上對已吸收的知識進(jìn)行創(chuàng)新形成新的知識對于新一代信息技術(shù)型企業(yè)的知識創(chuàng)新能力評價起著很大的作用[11]。

（四）知識共享能力

新一代信息技術(shù)型企業(yè)是一個以技術(shù)和創(chuàng)新為驅(qū)動的企業(yè)，誰在該企業(yè)中掌握了最新的知識誰就能更好的體現(xiàn)個人價值，獨(dú)占性的知識對于新一代信息技術(shù)型企業(yè)員工來說意味著更多的利益。因此提高企業(yè)員工之間的相互信任程度對于企業(yè)知識共享水平起著積極地作用；知識本身的共享特性也影響著知識的共享能力；企業(yè)的知識共享能力還收到組織結(jié)構(gòu)的影響[12]。傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)上下層次分明、職責(zé)劃分明確、上下級之間和部門與部門之間交流并不多見，即使有也鮮有雙向交流的機(jī)會，造成企業(yè)內(nèi)部的知識阻塞，不利于企業(yè)知識的共享。相反，扁平化的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)，打破了部門之間的壁壘，促進(jìn)員工間交流的積極性，而且交流是雙向的，有利于知識的傳播和交流，從而最大程度上實現(xiàn)企業(yè)知識的共享。尤其對知識共享要求很高的新一代信息技術(shù)型企業(yè)來說，組織結(jié)構(gòu)對知識共享能力起著重要的作用；相似與組織結(jié)構(gòu)，企業(yè)文化對企業(yè)知識共享也有影響。新一代信息技術(shù)型企業(yè)是一種研究型企業(yè)，離不開學(xué)習(xí)，而學(xué)習(xí)正是企業(yè)文化中的一部分。對于這種企業(yè)只有不斷的學(xué)習(xí)才能在強(qiáng)手如云的現(xiàn)代企業(yè)中占得優(yōu)勢，是否具有學(xué)習(xí)型的企業(yè)文化對于新一代信息技術(shù)型企業(yè)的知識共享有重要影響。

（五）知識應(yīng)用能力

對于企業(yè)內(nèi)產(chǎn)生的新知識，只有將其運(yùn)用才能完成知識的創(chuàng)新過程，因此知識應(yīng)用能力也是評價新一代信息技術(shù)型企業(yè)的知識創(chuàng)新能力的準(zhǔn)則之一。首先需要考慮的是知識實踐化程度，對于新一代信息技術(shù)型企業(yè)而言，它們市場競爭程度激烈，對于應(yīng)變能力要求很高，需要在第一時間內(nèi)將最新的創(chuàng)新成果運(yùn)用到生產(chǎn)實踐中。此外，創(chuàng)新知識在應(yīng)用時與各環(huán)節(jié)的銜接和配合程度也很重要，即溝通協(xié)調(diào)狀況。最后，知識成果產(chǎn)業(yè)化水平，即企業(yè)應(yīng)用知識創(chuàng)新成果創(chuàng)造價值的實現(xiàn)水平和能力同樣影響著知識應(yīng)用能力[13]。

四、實證分析

（一）基于群組決策特征根法的評價指標(biāo)篩選

本文運(yùn)用群組決策特征根法對新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力的評價指標(biāo)重要性進(jìn)行識別，提出重要性比較低的評價指標(biāo)，找出關(guān)鍵指標(biāo)。我們找到8位專家進(jìn)行問卷調(diào)查，并用五級評分法對專家評價進(jìn)行處理。

我們以知識轉(zhuǎn)移能力這一準(zhǔn)則為例，專家評分表（見表2）如下：

表2 知識轉(zhuǎn)移能力專家評分表

運(yùn)用MATLAB軟件，計算F=XTX，得到：

根據(jù)計算，最大特征根為單根，且ρmax=734.0177，其對應(yīng)的特征向量BT=(0.17.8;0.3636;0.3534;0.4582;0.1800;0.3418;0.3293;0.4961)。對其進(jìn)行單位化處理得到BT=(0.0634;0.1350;0.1312;0.1701;0.0668;0.1269;0.1223;0.1842)。

參考前人研究的基礎(chǔ)，選取0.1000作為指標(biāo)篩選的標(biāo)準(zhǔn)值，即保留權(quán)重大于0.1000的評價指標(biāo)，剔除權(quán)重小于0.1000的指標(biāo)。根據(jù)上述計算結(jié)果，指標(biāo)A31權(quán)重為0.0634，小于0.1000，所以剔除指標(biāo)A31。以此類推最終保留下的指標(biāo)分別為A32、A33、A34、A36、A37、A38，其對應(yīng)的指標(biāo)分別是知識整合程度、知識結(jié)構(gòu)化水平、知識外顯化能力、接受著意愿、知識自處理能力和知識創(chuàng)造能力。

同理，運(yùn)用MATLAB對其它準(zhǔn)則層下指標(biāo)進(jìn)行篩選。最終篩選得到的新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力評價指標(biāo)（見表1）：知識創(chuàng)新資源層下有人力資源、財力資源和物力資源；知識識別能力準(zhǔn)則層下有知識發(fā)現(xiàn)和修正能力、知識價值判斷能力和檢索查詢知識的能力；知識轉(zhuǎn)移能力準(zhǔn)則層下有知識整合程度、知識結(jié)構(gòu)化水平、知識外顯化能力、接受著意愿、知識自處理能力和知識創(chuàng)造能力；知識共享能力準(zhǔn)則層下有知識自身共享性和企業(yè)文化；知識應(yīng)用能力準(zhǔn)則層下有知識實踐化程度和知識成果產(chǎn)業(yè)化水平。

（二）基于DEMATEL的評價指標(biāo)耦合識別

對于約簡之后的評價指標(biāo)，運(yùn)用DEMATEL法分析各評價指標(biāo)之間的相互關(guān)系，對新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力的評價指標(biāo)進(jìn)行識別。

1.問卷設(shè)計和數(shù)據(jù)收集

本文以新一代信息技術(shù)型企業(yè)的參與知識管理管理活動的員工和知識管理方面的專家作為調(diào)研對象，共發(fā)放調(diào)研問卷248份，回收問卷212份，回收率為85.48%，有效問卷206份，占回收總數(shù)的97.17%。問卷采用0～4標(biāo)度來確定相關(guān)因素間的直接影響矩陣Y16×16。

2.計算綜合影響矩陣

利用MATLAB，根據(jù)得到的直接影響矩陣Y16×16，計算出其對應(yīng)的綜合影響矩陣T20×20，具體計算公式參考公式6。

3.計算影響度、被影響度、原因度和中心度

根據(jù)上述的綜合影響矩陣，利用公式7、8計算每個指標(biāo)因素的影響度、被影響度以及中心度和原因度（如表3所示）。

（1）原因度分析。表中可以看出，新一代信息技術(shù)型企業(yè)創(chuàng)新能力評價的原因型指標(biāo)即原因度為正的主要有人力資源、物力資源、財力資源、知識整合程度、知識結(jié)構(gòu)化水平、知識外顯化能力、知識主體轉(zhuǎn)移意愿、知識自身共享性和企業(yè)文化，是新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力的影響因素。原因度為負(fù)，即結(jié)果型指標(biāo)為知識的發(fā)現(xiàn)和修正能力、知識價值判斷能力、知識檢索能力、知識自處理能力、知識創(chuàng)造能力、知識實踐化能力和知識成果產(chǎn)業(yè)化水平。這7個結(jié)果型評價指標(biāo)是這9個原因型評價指標(biāo)的影響結(jié)果，因此這9個原因型評價指標(biāo)是新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新過程中需要注意的地方。

表3 各個指標(biāo)因素的影響度、被影響度以及中心度和原因度

（2）中心度分析。根據(jù)中心度的大小對新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力評價指標(biāo)的相對重要性排序依次為財力資源、知識成果產(chǎn)業(yè)化水平、人力資源、知識創(chuàng)造能力、知識的價值判斷能力、知識的發(fā)現(xiàn)和修正能力、知識外顯化能力、轉(zhuǎn)移主體意愿、知識實踐化程度、知識自身共享性、知識結(jié)構(gòu)化水平、檢索查詢知識的能力、企業(yè)文化、知識整合程度、知識自處理能力和物力資源。

五、啟示與政策建議

通過對原因度和中心度綜合分析可以得出原因性指標(biāo)的重要程度依次為財力資源、人力資源、知識外顯化能力、知識主體轉(zhuǎn)移意愿、知識自身共享性、知識結(jié)構(gòu)化水平、企業(yè)文化、知識整合程度、物力資源。因此，新一代信息技術(shù)型企業(yè)應(yīng)當(dāng)在以上幾個方面進(jìn)行完善和改進(jìn)，從而促進(jìn)企業(yè)知識創(chuàng)新。

（一）加大資源投入，重視知識創(chuàng)新

知識創(chuàng)新能力是新一代信息技術(shù)型企業(yè)發(fā)展的核心與靈魂，根據(jù)上述實證分析，財力資源和人力資源的中心度分別為0.2606和0.1437，分列第一和第二，此外物力資源也起到至關(guān)重要的作用，可見在企業(yè)知識創(chuàng)新過程中知識創(chuàng)新資源的重要程度，因此新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力的提高離不開大量的資源投入。企業(yè)首先要加大資金投人，以強(qiáng)大的財政力量支撐整個企業(yè)的知識創(chuàng)新能力的提高；再者，新一代信息技術(shù)型企業(yè)必須加大人力資源投入，人力資源是新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新過程中的戰(zhàn)略性資源，利用更多的人才去共同推進(jìn)企業(yè)的知識創(chuàng)新水平，并在此過程中對員工進(jìn)行進(jìn)一步的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，使他們在企業(yè)知識創(chuàng)新中更具有主動性；最后，加大物力資源的投入，健全硬件設(shè)施、完善軟件環(huán)境，財力資源和人力資源的大量投入是以物力資源為基礎(chǔ)的，知識硬件設(shè)施、軟件環(huán)境得到滿足，所增加的資金和人員投入才能起到提高知識創(chuàng)新能力的作用。

（二）增強(qiáng)知識轉(zhuǎn)化，提升知識創(chuàng)新

根據(jù)上述分析可知，知識外顯化能力的中心度位列第三?？梢?，對于新一代信息技術(shù)型企業(yè)而言，其知識創(chuàng)新的發(fā)展很大程度上受知識轉(zhuǎn)移能力影響。對于新一代信息技術(shù)型企業(yè)來說，這是一個新興型的企業(yè)，這一現(xiàn)狀使得該企業(yè)的內(nèi)部和外部存在著大量的隱性知識，這就要求企業(yè)擁有很強(qiáng)的知識轉(zhuǎn)化能力，將這些隱性的知識轉(zhuǎn)化為顯性知識。企業(yè)應(yīng)當(dāng)運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)為隱性知識的顯化搭建平臺。隱性知識通常鑲嵌在企業(yè)活動中，企業(yè)可以利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)促進(jìn)企業(yè)內(nèi)外部的情景型隱性知識的外顯化水平；此外，在自媒體時代，企業(yè)可以利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)記錄工作之中的經(jīng)驗、感悟和心得，通過互聯(lián)網(wǎng)和更多的員工進(jìn)行交流促進(jìn)隱性知識的傳播的同時提升知識外顯化能力；巧用思維導(dǎo)圖技術(shù)，企業(yè)員工與外界接觸得到的隱性知識是零碎的、復(fù)雜的、非編碼的知識，通過知識導(dǎo)圖功能，將員工的思維過程重現(xiàn)，將整個思維脈絡(luò)顯化，得到員工“獨(dú)特見解”的知識，進(jìn)一步為知識創(chuàng)新提供基礎(chǔ)。

（三）塑造企業(yè)文化，增進(jìn)知識創(chuàng)新

根據(jù)上述分析可知，知識主體轉(zhuǎn)移意愿和企業(yè)文化對新一代信息技術(shù)型企業(yè)的知識創(chuàng)新能力有重大影響。兩個指標(biāo)均為原因型指標(biāo)，其中知識主體轉(zhuǎn)移意愿位列第三。結(jié)果表明：知識主體轉(zhuǎn)移意愿和企業(yè)文化是促進(jìn)新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新的重要指標(biāo)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)提升該方面的能力。知識主體轉(zhuǎn)移意愿很大程度上受企業(yè)文化的影響，因此塑造學(xué)習(xí)型企業(yè)文化是增進(jìn)知識創(chuàng)新的重中之重。知識的共享和創(chuàng)新離不開學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)是產(chǎn)生新知識的唯一路徑。此外，企業(yè)應(yīng)當(dāng)為員工提供更好的平臺去獲取知識、共享知識、創(chuàng)新知識。通過以上幾個方面，企業(yè)應(yīng)當(dāng)努力在企業(yè)內(nèi)部營造尊重知識、崇尚學(xué)習(xí)，重視創(chuàng)新的氛圍和文化，建立學(xué)習(xí)型企業(yè)文化促進(jìn)新一代信息技術(shù)型企業(yè)的知識創(chuàng)新能力。

六、結(jié)論

本文綜合運(yùn)用群組決策特征根法和DEMA?TEL法，對新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力評價指標(biāo)進(jìn)行分析，避免了傳統(tǒng)的單一方法研究評價指標(biāo)的不足。先使用群組決策特征根法對評價指標(biāo)進(jìn)行篩選、約簡，在此基礎(chǔ)上利用DEMATEL法，計算各評價指標(biāo)之間的影響度、被影響度、原因度和中心度，對各評價指標(biāo)之間的相互關(guān)聯(lián)度以及相對重要性，并且對約簡后的評價指標(biāo)重要性進(jìn)行排序。通過研究我們可以識別出新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力的相對重要性較高的指標(biāo)，在以后的知識創(chuàng)新活動中可以加以注意。此外，研究成果對新一代信息技術(shù)型企業(yè)知識創(chuàng)新能力的評價提供了理論基礎(chǔ)和科學(xué)的依據(jù)。