張 媛(副教授),劉 海,李中傲
隨著DT思維、人工智能、業(yè)財(cái)一體化的不斷發(fā)展,財(cái)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展也面臨轉(zhuǎn)型。智慧財(cái)務(wù)這一全新概念被提出,這是對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型價(jià)值過程的一次重新定義。而在教育領(lǐng)域內(nèi),會(huì)計(jì)信息化教學(xué)不再是對(duì)簡(jiǎn)單會(huì)計(jì)軟件操作的培訓(xùn),它將更加注重培養(yǎng)業(yè)財(cái)一體化下對(duì)數(shù)據(jù)的分析與利用能力,關(guān)注將社會(huì)實(shí)際問題與多種教學(xué)方法相結(jié)合,利用財(cái)務(wù)云引發(fā)學(xué)生從創(chuàng)新思維角度思考問題。創(chuàng)新教育是展現(xiàn)課堂空間不同的氛圍與風(fēng)貌,讓學(xué)生在學(xué)校內(nèi)外展現(xiàn)不同的創(chuàng)新思維,讓創(chuàng)新行為與社群產(chǎn)生正向的聯(lián)動(dòng),運(yùn)用教學(xué)方法引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)關(guān)鍵內(nèi)容,讓更好的課程體系推動(dòng)多元協(xié)力創(chuàng)新。同時(shí)在這一過程中力求讓學(xué)生能夠發(fā)現(xiàn)問題、提出問題并且解決問題,著重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維方式,激發(fā)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新的熱情和興趣,為新時(shí)代背景下財(cái)會(huì)轉(zhuǎn)型專業(yè)人才的培養(yǎng)奠定基礎(chǔ)。
創(chuàng)新教育的理論研究和實(shí)踐興起于美國(guó)[1]。創(chuàng)新課程的設(shè)置、大學(xué)創(chuàng)新中心的建立、各種商業(yè)計(jì)劃競(jìng)賽、創(chuàng)新基金會(huì)的保障和支持,都為美國(guó)的創(chuàng)新教育提供了良好的環(huán)境,極大地推動(dòng)了美國(guó)創(chuàng)新教育的發(fā)展[2]。國(guó)內(nèi)創(chuàng)新教育存在的問題包括:創(chuàng)新教育的功利性較強(qiáng);創(chuàng)新教育課程體系不健全,創(chuàng)新教育課程結(jié)構(gòu)不完整,創(chuàng)新教育課程內(nèi)容不完善[3],創(chuàng)新教育組織實(shí)施模式落后、缺乏靈活性;創(chuàng)新教育師資隊(duì)伍建設(shè)滯后;校園創(chuàng)新文化氛圍缺乏;支持學(xué)生創(chuàng)新的體系不完善。
針對(duì)國(guó)內(nèi)外創(chuàng)新教育發(fā)展的差異與國(guó)內(nèi)所存在的問題,筆者結(jié)合國(guó)內(nèi)最新提出的人工智能商數(shù)的概念,以期為國(guó)內(nèi)創(chuàng)新教育的發(fā)展提供一些建議。
隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),一個(gè)全新的理念被提出——人工智能商數(shù)。與傳統(tǒng)的智商與情商不同,它強(qiáng)調(diào)的是人與智能機(jī)器的一種相互配合、相互補(bǔ)足。將人力從重復(fù)繁瑣的工作中解放出來(lái),讓人力資源在真正有價(jià)值的崗位上發(fā)揮作用。它體現(xiàn)為對(duì)智能化設(shè)備的運(yùn)用能力、協(xié)作能力以及分析改善能力。
本文在數(shù)據(jù)分析案例教學(xué)的基礎(chǔ)上,結(jié)合筆者的教育經(jīng)驗(yàn),對(duì)人工智能商數(shù)提出了新的看法。通過構(gòu)造實(shí)證模型提出了量化指標(biāo),在改進(jìn)指標(biāo)的基礎(chǔ)上對(duì)創(chuàng)新教育成果進(jìn)行衡量,通過量化指標(biāo)構(gòu)建了初步的創(chuàng)新教育組織模式以及衡量學(xué)生創(chuàng)新能力的支撐體系。同時(shí)提出,應(yīng)強(qiáng)化教師隊(duì)伍開展創(chuàng)新教育的意識(shí),營(yíng)造校園創(chuàng)新文化氛圍。
李聞一等[4]給出的智慧財(cái)務(wù)定義是:基于新時(shí)代的商業(yè)模式,采用智聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和人機(jī)自然交互等新技術(shù),實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)工作的自主數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、處理、報(bào)告和自主修正,提供非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)工作的智能決策支持,為內(nèi)外部利益相關(guān)者提供信息服務(wù)的共享系統(tǒng)。
在智能化會(huì)計(jì)大背景下,偏重于培養(yǎng)學(xué)生的思考、創(chuàng)造、規(guī)劃、設(shè)計(jì)能力。本文認(rèn)為智慧財(cái)務(wù)是對(duì)財(cái)務(wù)核心價(jià)值轉(zhuǎn)型的一次重新定義,從核算財(cái)務(wù)到戰(zhàn)略財(cái)務(wù)與管理決策的一次轉(zhuǎn)型,所以將其運(yùn)用至財(cái)會(huì)教學(xué)中有助于激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新的熱情和興趣,啟發(fā)學(xué)生的好奇心及創(chuàng)新動(dòng)機(jī),鼓勵(lì)學(xué)生勇敢地進(jìn)行探索與表現(xiàn),提升學(xué)生的操作能力。
DT思維=傳統(tǒng)設(shè)計(jì)思維+視覺化思考+社會(huì)化思考。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)思維包括以下幾點(diǎn):①同理心(Empathize),就是盡一切可能地站在客戶角度看問題。②下定義(Define),定義自己的立足點(diǎn),讓人清楚知道你想干什么。③設(shè)想(Ideate),盡可能多地尋求解決方案,然后再簡(jiǎn)化為一個(gè)具體的方法。④原型(Prototype),快速找到新的可能出現(xiàn)的問題或瓶頸。⑤測(cè)試(Test),通過進(jìn)一步的測(cè)試驗(yàn)證產(chǎn)品的可行性與操作性。
而在智慧財(cái)務(wù)背景下的創(chuàng)新教育模式則強(qiáng)調(diào)將創(chuàng)新思維設(shè)計(jì)運(yùn)用于實(shí)踐體驗(yàn)教學(xué)過程中,著重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維方式,使其能夠基于智聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)企業(yè)價(jià)值鏈上的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、分析、處理和傳遞,為財(cái)務(wù)的管理和決策提供海量數(shù)據(jù)支持,并提出及時(shí)有效的數(shù)據(jù)分析結(jié)論[5]。
人工智能的發(fā)展,需要的已不再是傳統(tǒng)的智商與情商,而是一種全新的智能商數(shù),意指能與新興的技術(shù)相互補(bǔ)足,促進(jìn)技術(shù)的發(fā)展與完善,提高工作與生產(chǎn)的效率。這就需要革新人才培養(yǎng)理念。人工智能時(shí)代,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)觀念也發(fā)生了變化,開始向著智慧財(cái)務(wù)方向發(fā)展[6]。
創(chuàng)新教育就是培養(yǎng)人思考的方式、設(shè)計(jì)的思維,激發(fā)人提出問題和解決問題的欲望和能力,這可以彌補(bǔ)當(dāng)今只重視技能教育的不足。當(dāng)今智慧財(cái)務(wù)的發(fā)展,對(duì)新興人才的需求發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。本文所提出的智慧財(cái)務(wù)背景下的創(chuàng)新教學(xué)課程,主要從課程體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析案例教學(xué)、數(shù)據(jù)分析工具運(yùn)用三個(gè)方面出發(fā),在完整的課程體系中引導(dǎo)學(xué)生在數(shù)據(jù)分析案例教學(xué)課堂中運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具,并高度還原企業(yè)實(shí)際的智慧財(cái)務(wù)背景,加深學(xué)生對(duì)機(jī)器語(yǔ)言的熟悉程度,提升學(xué)生的人工智能商數(shù),從而完成既定的教學(xué)目標(biāo)。
1.創(chuàng)新教育課程設(shè)計(jì)思路。
(1)確定人才發(fā)展方向:①圍繞人才培養(yǎng)定位;②基于創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)角色進(jìn)行分工,明確團(tuán)隊(duì)成員的職責(zé)和能力要求。傳遞“我能行”思維,帶動(dòng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)發(fā)展。
(2)學(xué)習(xí)能力的分解:將學(xué)生能力進(jìn)行重組整合。探索生活中存在的問題,發(fā)揮社群力量,思考改進(jìn)方案。
(3)教學(xué)安排的設(shè)計(jì):以創(chuàng)新掌握為目標(biāo)進(jìn)行模塊化的課程設(shè)計(jì),以專業(yè)領(lǐng)域深度實(shí)踐為目標(biāo)設(shè)計(jì)“專業(yè)+創(chuàng)業(yè)”課程。
(4)構(gòu)建課程體系:①依據(jù)能力與課程的匹配情況,設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)體系;②改善課程設(shè)置與教學(xué)安排,采取實(shí)際行動(dòng)解決問題。
2.財(cái)會(huì)專業(yè)創(chuàng)新教育課程模塊。創(chuàng)新教育通常包括以下兩個(gè)模塊:創(chuàng)新基礎(chǔ)課程和創(chuàng)新進(jìn)階課程(見表1)。
表1 財(cái)會(huì)專業(yè)創(chuàng)新教育課程模塊
創(chuàng)新基礎(chǔ)課程主要是為了培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新基本意識(shí)與素質(zhì),讓學(xué)生掌握基本知識(shí)與能力。創(chuàng)新進(jìn)階課程是為了讓學(xué)生了解創(chuàng)意思考的方法與工具,并運(yùn)用這些工具在專業(yè)領(lǐng)域?qū)で罂梢詣?chuàng)新的點(diǎn)子和機(jī)遇,幫助學(xué)生提高策劃能力和創(chuàng)新能力。
3.牛津大學(xué)創(chuàng)新案例分析。牛津大學(xué)構(gòu)建了四個(gè)模塊:企業(yè)管理課程模塊、創(chuàng)業(yè)核心課程模塊、特定領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)課程模塊、創(chuàng)業(yè)研究課程模塊。
(1)企業(yè)管理課程模塊:具體課程包括金融、決策科學(xué)、財(cái)務(wù)報(bào)告、戰(zhàn)略、管理經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等。這一系列課程旨在讓學(xué)生掌握動(dòng)態(tài)組織創(chuàng)新管理知識(shí),了解設(shè)計(jì)與管理的分配系統(tǒng),從而適應(yīng)不斷變化的企業(yè)需求。
(2)創(chuàng)新核心課程模塊:具體課程包括籌資技巧、新科技的風(fēng)險(xiǎn)管理、機(jī)會(huì)評(píng)估、創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)戰(zhàn)略、創(chuàng)業(yè)金融學(xué)、管理層認(rèn)購(gòu)和收購(gòu)、私募股權(quán)和風(fēng)險(xiǎn)投資等。這一系列課程旨在讓學(xué)生在不斷進(jìn)階學(xué)習(xí)中激發(fā)自身積極性和創(chuàng)造力。
(3)特定領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)課程模塊:公司創(chuàng)新、社會(huì)創(chuàng)新、家族企業(yè)管理。這一系列課程在慕尼黑工業(yè)大學(xué)中的創(chuàng)新課程中也有所體現(xiàn)。
(4)創(chuàng)新研究課程模塊:創(chuàng)業(yè)獨(dú)立研究。這一創(chuàng)新教學(xué)體系科學(xué)、完整,具備可操作性,非常具有借鑒意義。
教學(xué)理念是教學(xué)的靈魂。數(shù)據(jù)分析法下的案例教學(xué)擁有許多新理念,非常具有前瞻性,例如大數(shù)據(jù)、云課堂、激情教學(xué)、系統(tǒng)化教學(xué)。同時(shí)此教學(xué)理念也注重從實(shí)踐中來(lái)到實(shí)踐中去,將理論與實(shí)踐緊密結(jié)合,提高教學(xué)的實(shí)用性與現(xiàn)實(shí)意義。
1.基于“大數(shù)據(jù)+AI”會(huì)計(jì)3.0時(shí)代——“云課堂”教學(xué)。此背景下的云端教學(xué)工具的應(yīng)用,體現(xiàn)出線上線下、課內(nèi)課外相結(jié)合的多元化教學(xué)與學(xué)習(xí)模式。在這種模式下,老師隨時(shí)隨地辦公、教學(xué),學(xué)生隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)、互動(dòng),利用移動(dòng)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)使課堂更開放。
2.系統(tǒng)化教學(xué)法——系統(tǒng)+激情教學(xué)法。會(huì)計(jì)專業(yè)系統(tǒng)教學(xué)法,將通過國(guó)際化與本土化兩個(gè)維度體現(xiàn)。國(guó)際化即是指對(duì)SAP ERPsim的應(yīng)用,就是在沙盤經(jīng)營(yíng)模擬(生產(chǎn)制造擴(kuò)展游戲,體現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化)下對(duì)軟件的操作學(xué)習(xí)。而本土化則是指金蝶、浪潮、用友、K3cloud等經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)的運(yùn)用。經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)可以通過業(yè)務(wù)模型搭建、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系建立、報(bào)表設(shè)計(jì)及可視化圖表編制,對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析法進(jìn)行場(chǎng)景化、業(yè)務(wù)化案例教學(xué)。
3.理論界與實(shí)務(wù)界的密切結(jié)合——理論與實(shí)踐零距離。體現(xiàn)教學(xué)的最終目的,就是理論界與實(shí)務(wù)界零距離的案例分析教學(xué)。數(shù)據(jù)收集、企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況需要實(shí)地去了解、考察,才具有意義和價(jià)值。理論源于實(shí)踐,但最終還是要服務(wù)于實(shí)踐。采用可行與合理的方式參與企業(yè)項(xiàng)目,通過數(shù)據(jù)分析課程的學(xué)習(xí)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供合理化建議。
教學(xué)設(shè)計(jì)是對(duì)內(nèi)化的教學(xué)目標(biāo)的一種外在的整體結(jié)構(gòu)的搭建。教學(xué)設(shè)計(jì)可以直觀地對(duì)教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)方式與能夠達(dá)到的效果進(jìn)行展示。智慧財(cái)務(wù)下的教學(xué)設(shè)計(jì)主要是通過數(shù)據(jù)分析工具來(lái)實(shí)現(xiàn)的,其流程分兩步:一是SAP HANA建模;二是金蝶K3cloud分析。
1.沙盤教學(xué)分析。通過SAP ERPsim沙盤模擬業(yè)財(cái)一體化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程,讓學(xué)生對(duì)生產(chǎn)制造與業(yè)務(wù)一體化有一個(gè)更加細(xì)致與充分的了解,以提高學(xué)生的實(shí)操能力,對(duì)SAP ERPsim也有一個(gè)充分的了解,為以后在大數(shù)據(jù)背景下提高相關(guān)方面的能力打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在生產(chǎn)制造模擬游戲中,每個(gè)小組負(fù)責(zé)經(jīng)營(yíng)一家生產(chǎn)制造公司,該公司向德國(guó)市場(chǎng)銷售早餐谷物。具體來(lái)說,該公司負(fù)責(zé)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的整個(gè)業(yè)務(wù)周期,包含計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)和銷售流程。小組成員需要控制該公司并作出所有關(guān)鍵決策。在大多數(shù)情況下,小組成員主要負(fù)責(zé)該公司的簡(jiǎn)單運(yùn)營(yíng),很少涉及決策。為了讓小組成員專注于運(yùn)營(yíng)公司的戰(zhàn)略層面,諸如收貨、向供應(yīng)商付款、開發(fā)票、接收客戶的匯款等這些流程的具體細(xì)節(jié)在SAP ERPsim的模擬器中都是自動(dòng)實(shí)現(xiàn)的。
生產(chǎn)制造擴(kuò)展游戲提供一套復(fù)雜的規(guī)則,該游戲是為更高級(jí)的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的。在該游戲版本中,小組必須在大量的策略上達(dá)成一致意見:產(chǎn)品設(shè)計(jì)(配方和箱子尺寸)、為提高生產(chǎn)能力而投資、為減少生產(chǎn)時(shí)間而投資、貸款和還款。小組成員必須就定價(jià)、廣告、生產(chǎn)、重復(fù)下單計(jì)劃等方面做出戰(zhàn)略決策。在SAP ERPsim系統(tǒng)中,同一時(shí)刻一個(gè)公司不可能把上述的每件事都做好,所以小組成員必須選擇側(cè)重點(diǎn),并相應(yīng)調(diào)整投資和組織結(jié)構(gòu)。
2.SAP HANA Studio數(shù)據(jù)集市建立。具體如圖1所示。
從圖1中可以看出,SAP HANA Studio數(shù)據(jù)集市的建立主要包括四部分:第一部分——SmartData Streaming,該部分主要是指通過采用高吞吐量和低時(shí)延流技術(shù)來(lái)收集數(shù)據(jù)的過程,這部分是整個(gè)數(shù)據(jù)模型的先行官,通過海量的數(shù)據(jù)收集構(gòu)建云數(shù)據(jù);第二部分——SAP HANA Hot Data,該部分主要表明了對(duì)數(shù)據(jù)的及時(shí)處理及相應(yīng)的歸類,為數(shù)據(jù)的具體分析運(yùn)用提供了便利,起到了一個(gè)承上啟下的作用;第三部分——Dynamic Tiering Warm Data,該部分具有很強(qiáng)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理和分析能力,可以將得到的數(shù)據(jù)高效處理,并采用近線列式動(dòng)態(tài)存儲(chǔ);第四部分——HADOOP Cold Data,該部分具有強(qiáng)大的功能,一方面可以實(shí)現(xiàn)高效的處理與存儲(chǔ)數(shù)據(jù),另一方面通過海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的聯(lián)邦查詢,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速調(diào)用。以上四個(gè)部分完美構(gòu)建了SAP HANA Studio的數(shù)據(jù)集市。該模型的目標(biāo)是以周為單位,從物料移動(dòng)明細(xì)中統(tǒng)計(jì)在指定時(shí)間段內(nèi)每周各類商品(物料)的期末庫(kù)存。
圖1 SAP HANA Studio數(shù)據(jù)集市建立
3.SAP HANA Studio建模預(yù)測(cè)分析。在介紹了相關(guān)的SAP HANA Studio的建模后,接下來(lái)了解相關(guān)的預(yù)測(cè)分析。首先,需要根據(jù)用戶輸入的時(shí)間范圍篩選數(shù)據(jù);其次,按照恒等式“期末庫(kù)存=期初庫(kù)存+當(dāng)期變動(dòng)”來(lái)進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算,由于期初庫(kù)存在原始數(shù)據(jù)中沒有賦值,因此需要根據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間進(jìn)行動(dòng)態(tài)的計(jì)算;最后,得到當(dāng)期變動(dòng)的數(shù)據(jù),并按周進(jìn)行動(dòng)態(tài)匯總即可[7]。這便是SAP HANA Studio一個(gè)完整的應(yīng)用流程,充滿了趣味性與挑戰(zhàn)性,既調(diào)動(dòng)了學(xué)生參與的熱情,又具有現(xiàn)代感,與時(shí)俱進(jìn),可以傳授最前沿、最有用的相關(guān)知識(shí)。
教學(xué)目標(biāo)是教學(xué)的最終歸宿,主要指引教學(xué)的目標(biāo)是什么、教學(xué)的意義何在,讓教學(xué)更加具有方向性與指引性。而基于數(shù)據(jù)分析法案例下的教學(xué)目標(biāo),主要是為了滿足三個(gè)方面的需要:針對(duì)十三五當(dāng)中的規(guī)劃綱要,積極進(jìn)行會(huì)計(jì)變革,以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展潮流;培養(yǎng)新一代會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生,使其能在云會(huì)計(jì)、大數(shù)據(jù)的背景下掌握最新的能力,激發(fā)其探索欲,提高其競(jìng)爭(zhēng)力;為信息化背景下的授課提供一個(gè)新思路,能做到課程教學(xué)的與時(shí)俱進(jìn)。
1.“十三五”規(guī)劃綱要?!稌?huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》提出,我國(guó)目前會(huì)計(jì)工作改革的重要任務(wù)包括:推進(jìn)管理會(huì)計(jì)廣泛應(yīng)用;加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息化建設(shè);研究探索會(huì)計(jì)信息共享機(jī)制。會(huì)計(jì)信息化建設(shè)已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中得到普遍的認(rèn)可,因此本文將依據(jù)“十三五”規(guī)劃展綱要,探討如何培養(yǎng)精于分析、善于管理和決策的管理會(huì)計(jì)人才。
2.學(xué)生能力。探索依托數(shù)據(jù)分析為目標(biāo)的云端教學(xué)模式,旨在拓展學(xué)生知識(shí)體系,提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析及實(shí)務(wù)操作能力,培養(yǎng)學(xué)生關(guān)注發(fā)展趨勢(shì)的意識(shí),激發(fā)學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新的熱情與好奇心,并且鼓勵(lì)學(xué)生勇敢地進(jìn)行探索與表現(xiàn),提升其操作能力。
3.課程教學(xué)。對(duì)授課來(lái)講,主要是為“大數(shù)據(jù)+AI”會(huì)計(jì)3.0時(shí)代轉(zhuǎn)型財(cái)會(huì)領(lǐng)域的會(huì)計(jì)信息化課程提供實(shí)踐案例參考。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息化課程只是讓學(xué)生掌握軟件的基本使用技能,對(duì)于之后的分析與改進(jìn)能力并不關(guān)注。然而,當(dāng)今信息化課程教學(xué)已不再局限于前臺(tái)的軟件操作,它更強(qiáng)調(diào)具有數(shù)據(jù)庫(kù)操作的能力,以及對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分析與利用能力。這樣可以讓學(xué)生對(duì)所學(xué)的財(cái)務(wù)軟件有更深入的了解,從而擴(kuò)展他們看待問題的視角并提高其解決問題的能力,甚至對(duì)于軟件的優(yōu)化管理也將產(chǎn)生極為有效的作用。由此可看出,數(shù)據(jù)分析法是契合了會(huì)計(jì)信息化課程轉(zhuǎn)型的方法。
1.人工智能商數(shù)指標(biāo)體系的構(gòu)建。人工智能商數(shù)應(yīng)該是一個(gè)指標(biāo)的概念,以單一的指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行測(cè)評(píng)過于片面。本文根據(jù)實(shí)際情況選取適合分析的指標(biāo)形成指標(biāo)體系,以此對(duì)學(xué)生的人工智能商數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。本研究綜合考慮指標(biāo)的有效性和數(shù)據(jù)的可獲得性,旨在對(duì)學(xué)生提出問題、分析問題、解決問題的能力進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià)[8]。如前所述,人工智能商數(shù)與傳統(tǒng)的智商與情商不同,強(qiáng)調(diào)的是人與智能機(jī)器的一種相互配合、相互補(bǔ)足,是通過教育和訓(xùn)練提高學(xué)生對(duì)于智能化應(yīng)用的創(chuàng)造力和解決問題的能力。本文通過SAP沙盤軟件,結(jié)合模擬經(jīng)營(yíng),主要從以下幾個(gè)方面對(duì)學(xué)生表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)分:
表2 人工智能商數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,進(jìn)而以因子載荷對(duì)學(xué)生的人工智能商數(shù)進(jìn)行綜合打分,形成人工智能商數(shù)衡量指標(biāo),變量代碼T。
2.提取因子。
表3 公因子方差
表3反映了所有變量的共同度數(shù)據(jù)。第一列是因子初始解下的變量共同度:如果對(duì)原有的10個(gè)變量采用主成分分析法提取所有特征值,那么原有的變量所有方差都可以被解釋,變量共同度為1。但是減少變量個(gè)數(shù)才是因子分析的目標(biāo),所以不能提取所有的特征值。第二列是根據(jù)特征值大于1提取的所有變量的共同度,可以發(fā)現(xiàn):業(yè)務(wù)處理能力(74.5%)、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用能力(70.4%)絕大部分都能夠被因子解釋,除了操作能力,其他變量的解釋程度也均在50%以上,所以本次因子提取的總體效果較為理想。
表4 總方差解釋
表4為總方差解釋的結(jié)果。根據(jù)表4,第一個(gè)因子的特征值為1.5,解釋原有變量的總方差14.996%;第二個(gè)因子特征值1.338,累積方差貢獻(xiàn)率為28.373%。以此類推,前五個(gè)因子累積方差貢獻(xiàn)率為61.994%,有一定程度上的信息丟失,但總體上能夠滿足因子分析的條件。
圖2各因子的碎石圖
圖2能夠更直觀地反映所提取的因子,其中橫坐標(biāo)為因子數(shù)目,縱坐標(biāo)為特征值??梢园l(fā)現(xiàn):從第六個(gè)因子開始,其特征值小于1,可認(rèn)為對(duì)原有變量的解釋的貢獻(xiàn)度很小,因此提取前五個(gè)因子是合適的。由此得到成分矩陣,如表5所示。
根據(jù)上述的因子載荷矩陣,得出因子分析模型如下:
表5 成分矩陣a
成分得分系數(shù)矩陣如表6所示。
根據(jù)上述因子得分系數(shù)矩陣,得到以下函數(shù):
表6 成分得分系數(shù)矩陣
根據(jù)因子方差百分比賦予其比重,其中F1~F5分別為 14.996%、13.377%、12.554%、10.901%和10.166%,得出人工智能商數(shù)衡量指標(biāo)T:
根據(jù)上述的因子分析結(jié)果可得,在上述的10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中:創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力中三個(gè)指標(biāo)影響因子最大,依次為AT態(tài)度(0.197)、KN知識(shí)(0.18)、IM想象力(0.164),達(dá)到0.1以上的還有MA數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)用能力(0.156),表明該模型所衡量的學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)應(yīng)該更加著力于上述四個(gè)方向。同時(shí)該四個(gè)方向的能力是隱性能力,所以要求老師構(gòu)造一個(gè)真實(shí)的商業(yè)環(huán)境。智慧財(cái)務(wù)的商業(yè)真實(shí)環(huán)境,能夠更好地為學(xué)生帶來(lái)真實(shí)體驗(yàn)感,在潛移默化中對(duì)學(xué)生的隱性能力進(jìn)行培養(yǎng),并通過每年度的人工智能商數(shù)這一指標(biāo)有針對(duì)性地指導(dǎo)學(xué)生的未來(lái)發(fā)展。
此外,解決實(shí)際問題能力(-0.103)的影響因子為負(fù)數(shù),表明學(xué)生解決實(shí)際問題的能力與創(chuàng)新能力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。初步分析可能是由于創(chuàng)新能力更偏向于學(xué)生隱性能力的培養(yǎng),并且選擇的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于短期一年的學(xué)生成績(jī),并不能充分完整地反映該模型所探討的問題。
教學(xué)總結(jié)要綜合考量以上的目標(biāo)、理念、設(shè)計(jì)、展示,然后測(cè)算出適宜的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),考核學(xué)生的相關(guān)表現(xiàn),做好合適的評(píng)估,同時(shí)還要注重對(duì)于課程收益和亮點(diǎn)的考量。一個(gè)好的案例教學(xué)往往具有很多亮點(diǎn),不僅讓人眼前一亮,并且能感受到收益頗豐。教學(xué)總結(jié)還要有以史鑒今的效果,對(duì)未來(lái)的教學(xué)發(fā)展有著很強(qiáng)的指導(dǎo)作用。當(dāng)然,空談教學(xué)新理念的各種優(yōu)點(diǎn)而沒有教學(xué)成果支撐,肯定難以服眾,因此教學(xué)總結(jié)也需將相應(yīng)的科研成果納入其中。
在具體的評(píng)價(jià)中,首先進(jìn)行課程建設(shè),然后進(jìn)行相應(yīng)的作品開發(fā)與設(shè)計(jì),這都將作為能力與成績(jī)考核的一方面。同時(shí)還要進(jìn)行小組間的互評(píng),這樣更有利于發(fā)現(xiàn)各自的問題并相互促進(jìn),有利培養(yǎng)處理問題與數(shù)據(jù)分析的能力。最后,教師還要做好指導(dǎo)工作,并做好教學(xué)反思與總結(jié),不斷優(yōu)化評(píng)估學(xué)生能力的方案。具體如圖3所示。
圖3 案例教學(xué)實(shí)施途徑
1.學(xué)習(xí)一個(gè)新思維。擺脫固有思維,透過數(shù)據(jù)看問題本質(zhì),合理分析和科學(xué)決策,從而解決問題。當(dāng)今時(shí)代,各種事物的發(fā)展變化遠(yuǎn)超預(yù)期,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的信息化背景下,學(xué)習(xí)一種新的思維、采用一種新的看問題的方式非常重要。
2.掌握一個(gè)新框架。數(shù)據(jù)分析法案例教學(xué)為當(dāng)今的教學(xué)提供了一種新的模式與框架,具體包括:課堂案例指導(dǎo)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、回歸模型構(gòu)建、經(jīng)營(yíng)決策分析。
3.獲得一批新工具。通過數(shù)據(jù)分析法的學(xué)習(xí),可以讓學(xué)生們接觸到SAP HANA Studio、金蝶K3經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)。這些先進(jìn)的工具,能夠幫助學(xué)生提升競(jìng)爭(zhēng)能力,同時(shí)激發(fā)學(xué)生不斷探索、學(xué)習(xí)新軟件的熱情。
另外,首次提出了人工智能商數(shù)的量化指標(biāo)體系,這將是財(cái)會(huì)教育創(chuàng)新課程開發(fā)與實(shí)踐的一次有益探索。
云端教學(xué)的實(shí)踐運(yùn)用,顛覆了傳統(tǒng)課堂,以學(xué)生興趣為導(dǎo)向可以有效激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能動(dòng)性和積極性。同時(shí)采用的激情教育方式,可以培養(yǎng)學(xué)生各項(xiàng)綜合能力。以數(shù)據(jù)分析和模型統(tǒng)計(jì)在財(cái)會(huì)教學(xué)中的應(yīng)用為切入點(diǎn),在課程教學(xué)的同時(shí)制定一個(gè)宏觀的框架,具有系統(tǒng)性;關(guān)注問題與多維度和多種教學(xué)方法相結(jié)合,從問題本源出發(fā)設(shè)計(jì)解決方案。注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,注重實(shí)踐應(yīng)用,以案例主題為導(dǎo)向,幫助企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方法和結(jié)果。案例教學(xué)框架有方案、可迭代、有利于學(xué)生技能提高,最終目的是解決公司的實(shí)際問題。