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含壓縮空氣儲能的能源互聯(lián)微網(wǎng)型系統(tǒng)優(yōu)化配置

2018-12-10 09:11:28王之龍于東立門向陽
電力需求側(cè)管理 2018年6期
關鍵詞:制冷機微網(wǎng)燃氣輪機

王之龍,于東立,門向陽,曹 軍,方 野

(1.華北電力大學 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室,北京 102206;2.中國南方電網(wǎng)超高壓輸電公司天生橋局,貴州 興義 562400)

21世紀以來,經(jīng)濟發(fā)展和能源緊缺的矛盾日益凸顯,推動了對風光氣電儲微網(wǎng)綜合規(guī)劃設計的研究[1]。能源互聯(lián)微網(wǎng)能夠整合源側(cè)多類供能能源和用戶側(cè)冷熱電負荷綜合需求,實現(xiàn)一體化運行,靈活的選擇并網(wǎng)或孤島模式,是未來電網(wǎng)的重要發(fā)展形勢。

能源互聯(lián)微網(wǎng)中儲能可以緩沖分布式能源隨機和間歇的發(fā)電量[2],其容量配置是微網(wǎng)經(jīng)濟安全運行的重要因素。而CAES除了具有造價低、儲能容量大、啟動時間快等特點[3],其特有的冷熱電三聯(lián)輸出更好的契合了能源互聯(lián)微網(wǎng)中多類型能源的需求,成為微網(wǎng)儲能配置新選擇。文獻[4]利用壓縮氣儲的耦合燃氣輪機技術,增加了新能源的消納,但未考慮對微網(wǎng)其它設備容量影響。文獻[5]分析了電動汽車有微網(wǎng)調(diào)度中改善峰谷差的作用。

需求側(cè)響應可以引導用戶調(diào)整負荷結(jié)構(gòu)從而影響能源互聯(lián)微網(wǎng)中設備容量配置,潛在可控居民負荷約占居民總負荷的60%[6]。在能源互聯(lián)微網(wǎng)調(diào)度運行中已有較多文獻研究需求側(cè)響應減小負荷峰谷差[7]、降低微網(wǎng)運行成本、提高分布式能源利用率,但對儲能容量配置的影響較少涉及。

在上述背景下,本文主要研究綜合CAES和需求側(cè)響應的能源互聯(lián)微網(wǎng)型系統(tǒng)容量配置和運行費用優(yōu)化。首先構(gòu)建含燃氣輪機等能量轉(zhuǎn)換設備,分布式能源,冷熱電三聯(lián)輸出CAES系統(tǒng)和需求側(cè)響應的能源互聯(lián)微網(wǎng)模型。以年運行費用最低為優(yōu)化目標,綜合考慮安裝成本、維護成本、能耗成本、需求側(cè)響應成本和售電收益。設立有無CAES和需求側(cè)響應4種場景,對比分析CAES和需求側(cè)響應對燃氣輪機等耦合元件容量配置及各類成本影響,以及相關參數(shù)和V2G對微網(wǎng)的影響。最后,為能源互聯(lián)微網(wǎng)的容量配置和運行優(yōu)化提出合理規(guī)劃方案。

1 能源互聯(lián)微網(wǎng)型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和數(shù)學描述

本文構(gòu)建含光伏(photovoltaic,PV)、風電(wind turbine,WT)、CAES、燃氣輪機(micro turbine,MT)、余熱鍋爐、電制冷機(electric refrigerator)、吸收式制冷機(absorption refrigerator)、燃氣鍋爐(Gas Boiler)及電熱冷負荷并網(wǎng)運行的能源互聯(lián)微網(wǎng)型系統(tǒng),如圖1所示。

圖1 含非補燃壓縮空氣儲能的能源互聯(lián)微網(wǎng)結(jié)構(gòu)

1.1 能源生產(chǎn)轉(zhuǎn)化設備模型

1.1.1 熱電聯(lián)產(chǎn)模型

微型燃氣輪機和余熱鍋爐作為熱電聯(lián)產(chǎn)的重要裝置,是氣電耦合的核心組件。熱電聯(lián)產(chǎn)(CHP)機組以天然氣管道輸送的天然氣為燃料,生產(chǎn)電能和熱能

1.1.2 光伏電池模型

假設光伏電池的溫度等于環(huán)境溫度,模型如式(3)所示式中:為第k組光伏電池在t時段的電功率;為第k組光伏電池在標準測試條件下額定功率;為第k組光伏電池在t時段光照強度;kT為功率溫度系數(shù);為第k組光伏電池溫度;Tr為參考溫度;GSTC為標準測試條件下的光照強度。

1.2 儲能裝置模型

1.2.1 CAES模型

非補燃壓縮空氣儲能消納多余風光電、低谷電等為用戶側(cè)負荷提供冷熱電供應,減輕用能高峰期配電網(wǎng)壓力。其冷熱電三聯(lián)模型如下

假設在Δt時間內(nèi)充放功率恒定,儲氣室空氣質(zhì)量與額定質(zhì)量的比和高溫儲熱罐熱量模型如下

式中:Ωt-1、Ωt分別為充放電前后儲氣室中儲存空氣的質(zhì)量比;Mcav為儲氣室中額定空氣質(zhì)量;R為通用氣體常數(shù);Vcav為儲氣室的容積;Tcav為儲氣室的溫度;分別為充放熱前后高溫儲熱罐中的熱量;ηc、ηd分別為儲熱和釋熱效率。

1.2.2 V2G模型

V2G技術使得電動車可與微網(wǎng)系統(tǒng)進行雙向功率交換,本文將電動汽車作為分布式儲能單元參與調(diào)度。對模型做如下假設:①總調(diào)度時間T,共N輛電動車,且每輛參數(shù)類型均一致;②電動汽車電池為鋰電池且恒功率充放電;③電量低于60%的電動車參與調(diào)度,且離開時電量不低于額定容量的80%;④假設參與的電動車可進行全天調(diào)度。模型如式(7)所示。

時刻t車輛k的實際充放電功率為

1.3 需求側(cè)響應模型

可平移負荷可根據(jù)價格激勵引導負荷從電價高峰轉(zhuǎn)移到電價低估時段,也可根據(jù)分布式能源的波動性將峰值負荷轉(zhuǎn)移到分布式能源高峰出力區(qū)

2 能源互聯(lián)微網(wǎng)型系統(tǒng)容量配置模型

2.1 目標函數(shù)

能源互聯(lián)微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化以年運行費用最低為目標,目標函數(shù)如下

式中:CIN表示設備一次性投資成本折算到每年的費用支出;Cs表示設備s的單位容量安裝成本;PNs表示設備s的安裝容量;r表示基準折現(xiàn)率;ls表示設備平均壽命;i=1,2,3分別表示夏季、冬季、過渡季;COP,i表示i季節(jié)的能耗成本;COM,i表示i季節(jié)的維護成本;CDR,i表示i季節(jié)的需求側(cè)響應成本;CV2G,i表示i季節(jié)的V2G成本;di表示i季節(jié)的典型日天數(shù);分別為天然氣成本、需求側(cè)響應成本和購售電成本;μPV、μWT、μMT、μGB、μER、μAR、μCAES、μTES分別為光伏電池、風電、微型燃氣輪機、燃氣鍋爐、電制冷機、吸收式制冷機、壓縮機及透平機、高溫儲熱罐的維護成本分別為t時刻購電功率、售電功率、光伏功率、風電功率、燃氣輪機消耗天然氣功率、燃氣鍋爐消耗天然氣功率、電制冷機消耗電能、吸收式制冷機電能。

2.2 約束條件

(1)平衡約束

(2)可控機組約束

(3)CAES/EV約束

CAES和EV應滿足容量和充放功率限制,且不能同時充放電。

式中:Ωmax、Ωmin分別為儲氣室空氣質(zhì)量比的上下限;分別為高溫儲熱罐中熱量上下限;分別為高溫儲熱罐充放熱功率上下限;分別為儲氣室充放電功率上下限;為0-1變量,保證CAES不能同時充放電;WEVN,k為電動車額定容量。

(4)設備安裝容量約束

式中:PNSmax、PNSmin分別為設備s安裝容量的上下限;nPVmax、nPVmin分別為光伏電池安裝數(shù)量的上下限。

(5)需求側(cè)響應約束

可平移負荷轉(zhuǎn)出轉(zhuǎn)入量應平衡且轉(zhuǎn)移負荷量和轉(zhuǎn)移時間間隔滿足限制。

上述能源互聯(lián)微網(wǎng)模型為混合整數(shù)規(guī)劃問題,針對該問題,本文在MATLAB中調(diào)用CPLEX進行求解。

3 算例分析

3.1 算例設置

本文以含風光儲的能源互聯(lián)微網(wǎng)向某居民聚集區(qū)提供冷熱電負荷為例[2]。能源互聯(lián)微網(wǎng)中分布式光伏、CAES、能量轉(zhuǎn)換設備參數(shù)詳見參考文獻[8]—文獻[9],設備基準折算率取5%。系統(tǒng)熱負荷由燃氣輪機和燃氣鍋爐提供,冷負荷由電制冷機和吸收式制冷機提供。燃氣輪機和燃氣鍋爐消耗天然氣,單位天然氣價格為2.05元/m3,低熱值9.78 kWh/m3。

當?shù)胤植际斤L電和光照強度如文獻[10]所示,單個太陽能電池模塊容量選取為0.2 kW;需求側(cè)響應補償價格為0.4元/kW;電動車初始電量服從N(0.5,0.4)定義域[0.2,0.9]的正態(tài)分布,電池放電的補償價格為0.4元/kW;電價采用分時電價;為縮短仿真運行時間,選取夏季、冬季和過渡季的典型日冷熱電負荷數(shù)據(jù)而不是年負荷數(shù)據(jù),各季節(jié)典型日持續(xù)天數(shù)分別為92、90和183天。其余相關能源互聯(lián)微網(wǎng)參數(shù)見文獻[9]。

3.2 微網(wǎng)設備優(yōu)化配置

為分析需求側(cè)響應和CAES對能源互聯(lián)微網(wǎng)優(yōu)化配置的影響,建立以下4種場景進行對比分析:場景一為不考慮需求側(cè)響應和CAES;場景二為僅考慮需求側(cè)響應,忽略CAES;場景三為僅考慮CAES,忽略需求側(cè)響應;場景四同時考慮需求側(cè)響應和CAES在系統(tǒng)容量配置中的影響。4種場景下微網(wǎng)中設備容量配置如表1所示,各類成本如表2所示。

對比分析4種場景可知,需求側(cè)響應和CAES通過影響微網(wǎng)設備和光伏的安裝容量進而影響微網(wǎng)費用。由于CAES降低負荷峰谷差,且其具有冷熱電三聯(lián)的輸出特性,減小了燃氣輪機、燃氣鍋爐和吸收式制冷機的安裝容量,使得安裝成本降低,且在光伏出力高峰區(qū)儲存多余的光伏,增加光伏消納率。需求側(cè)響應則將負荷轉(zhuǎn)移到光伏出力峰值和電價低谷區(qū),以提高新能源利用率、降低峰谷差。V2G供電需要支付一定的補償費用,但應合理設置補償價格,增大V2G調(diào)差效益。

3.3 CAES參數(shù)對微網(wǎng)運行成本和容量配置的影響

CAES透平壓力及透平溫度是設計CAES的重要參數(shù)。模型中透平溫度的不同,通過回熱利用子系統(tǒng)消耗的儲熱罐中熱量不同;透平壓力通過節(jié)流閥壓力調(diào)節(jié)系統(tǒng)控制,本文重點研究不同運行方式優(yōu)化配置,因此忽略壓力調(diào)節(jié)及溫度控制過程中的損耗。

表1 4種場景下微網(wǎng)中設備容量配置

表2 4種場景下各類成本 萬元

3.3.1 CAES透平壓力對微網(wǎng)運行成本和容量配置的影響

GAES透平壓力與微網(wǎng)設備容量關系如圖2所示。在儲氣室空氣質(zhì)量充足的前提下,由圖2可知,透平壓力增加,透平機的出力增大,壓縮機的安裝容量逐漸增加,能夠在光伏充足和負荷低谷時消耗更多的電能,并在負荷高峰區(qū)提供電能,削峰填谷,從而降低了燃氣輪機的安裝容量。燃氣輪機容量降低使得余熱鍋爐回收熱量減少,從而降低余熱鍋爐熱出力,為補足熱負荷缺額,燃氣鍋爐配置容量增大。透平機配置容量增大,增加了CAES供冷量,一定程度上減小了電制冷的配置容量,使得吸收式制冷機容量減小。CAES容量的增大使得負荷缺額減少,從而降低了光伏的安裝數(shù)量。

圖2 透平壓力與微網(wǎng)設備容量關系

CAES透平壓力與年運行費用關系如圖3所示。由圖3可知安裝成本隨透平壓力增大而增加。CAES安裝成本相對較高,容量的增加對安裝成本影響較大。但CAES容量的增加減小了負荷的峰谷差,從而減少了購買的天然氣電能及可平移負荷的轉(zhuǎn)移量,進而減少了能耗成本和需求側(cè)響應成本,同時增加了售電收益,使得系統(tǒng)年運行成本降低。

圖3 透平壓力與年運行費用關系

3.3.2 CAES透平溫度對微網(wǎng)運行成本和容量配置的影響

GAES透平溫度與微網(wǎng)設備容量、年運行費用的關系分別如圖4和5所示。由圖5可知,年運行費用隨透平溫度的升高先增大而后降低。結(jié)合圖4可知,在CAES額定出力范圍內(nèi),透平溫度400 K前,透平溫度升高,透平機出力增大,配置容量相應增大。

圖4 透平溫度與微網(wǎng)設備容量關系

圖5 透平溫度與年運行費用關系

在透平溫度升高過程中,透平后的低溫氣體溫度升高,使得透平過程中產(chǎn)生的冷量減少。為補充冷負荷缺額,電制冷機的配置容量增大,儲能容量的增加,減小了負荷峰谷差,從而減小了燃氣輪機的配置容量,余熱鍋爐回收熱量減少,使得燃氣鍋爐配置容量增大。

透平溫度在400 K后,透平氣體溫度高于環(huán)境溫度,CAES不在釋放冷量,所以電制冷機和吸收式制冷機的配置容量保持不變。由于CAES容量的增大,用戶側(cè)負荷峰時提供電能增加而減小了負荷的轉(zhuǎn)移量,從而降低了需求側(cè)響應成本,使得系統(tǒng)年運行費用降低。

3.4 需求響應對微網(wǎng)運行成本和容量配置的影響

需求響應與微網(wǎng)設備容量、年運行費用關系分別如圖6和圖7所示。由圖6可知,當可平移負荷在占電負荷10%以內(nèi)時對微網(wǎng)設備的容量影響較為明顯。

可平移負荷比例增大,電價峰時可平移負荷增多,可平移負荷的補償成本相較燃氣輪機發(fā)電成本較低,從而減小燃氣輪機、余熱鍋爐容量。峰值負荷的轉(zhuǎn)移減輕了CAES的供電壓力,從而減小了壓縮機和透平機的容量。一部分可平移負荷轉(zhuǎn)移光伏出力峰值區(qū),增加了光伏的安裝數(shù)量。當可平移負荷大于10%時,峰值負荷基本滿足供應,微網(wǎng)各設備容量基本保持不變。由圖7可知,隨著可平移負荷比例增加,成本減小逐漸變緩。

圖6 需求響應與微網(wǎng)設備容量關系

圖7 需求響應與年運行費用關系

3.5 V2G對微網(wǎng)運行成本的影響

V2G技術使得電動車可以參與到微網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)度。對比有無V2G對微網(wǎng)系統(tǒng)的各類成本影響如表3所示。

表3 V2G對各類成本的影響 萬元

V2G可以降低微網(wǎng)運行的年費用,雖然對V2G放電進行補償增加了V2G運行成本,但V2G的調(diào)峰作用降低了微網(wǎng)的運行成本、維護成本、需求側(cè)響應成本3%,4%和4.8%,從未使得系統(tǒng)運行更經(jīng)濟。

5 結(jié)論

本文建立了含CAES和需求側(cè)響應的能源互聯(lián)微網(wǎng)型系統(tǒng)優(yōu)化配置模型并得到相關結(jié)論如下:

(1)單獨的CAES和需求側(cè)響應都能降低能源互聯(lián)微網(wǎng)年運行成本,雖然CAES和需求側(cè)響應增加了安裝成本和需求側(cè)響應成本,但利用電價峰谷差調(diào)度負荷并提高分布式能源消納降低了運行成本。

(2)同時引入CAES和需求側(cè)響應,能源互聯(lián)微網(wǎng)年運行費用更優(yōu),設備配置容量更合理。但需求側(cè)響應降低成本相較于單獨考慮需求側(cè)響應時,對微網(wǎng)年運行成本影響削弱,CAES對用戶側(cè)負荷的削峰填谷及分布式能源的消納影響了可平移負荷的轉(zhuǎn)移量,所以應該合理制定可平移負荷補償價格。

(3)CAES透平壓力和透平溫度直接影響了透平機出力,進而影響透平機和壓縮機的安裝容量。在儲氣室空氣質(zhì)量充足前提下,微網(wǎng)年運行成本隨透平壓力增加而降低,透平壓力影響CAES出力,從而改變?nèi)細廨啓C等設備配置容量。透平溫度不僅直接影響CAES的電熱出力,還通過改變透平機透平輸出溫度影響CAES供冷量,進而影響能源互聯(lián)微網(wǎng)中吸收式制冷機和電制冷機等設備容量。因此可根據(jù)不同地區(qū)冷熱電負荷比例,合理設定透平壓力和透平溫度??赊D(zhuǎn)移負荷比例增大可以降低微網(wǎng)運行成本,但隨著比例增大降低效果減小,所以應合理設置用戶可轉(zhuǎn)移負荷的比例,V2G的投入同樣有利于微網(wǎng)運行費用的減小。D

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