文/韓雪瑩，重慶工商大學

1 大數(shù)據(jù)的定義

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成，這些數(shù)據(jù)集太大，所以無法在有限的時間內(nèi)用常規(guī)的軟件或工具進行選擇、歸納和分析。大數(shù)據(jù)需要新的處理模式，然后這些大量的、多樣性的信息資產(chǎn)才可以變得更具有決策力和洞察力。

1.2 大數(shù)據(jù)的特征

1.2.1 數(shù)量（Volume）

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，每時每刻都在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，當這些數(shù)據(jù)能夠被利用起來后，其價值是無可限量的。

1.2.2 多樣性（Variety）

隨著智能設(shè)備以及社交等工具的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)也變得更加混雜。精確的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在各種類型的數(shù)據(jù)中占比很小， 而大量的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的。大數(shù)據(jù)的特征之一——多樣性，就包含了結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含圖像、聲音、視頻等不易提取的信息。

1.2.3 速度（Velocity）

速度快是讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)生商業(yè)價值非常核心的一點。如果數(shù)據(jù)處理等上幾年才有結(jié)果，那么數(shù)據(jù)就失去了價值。從這一點來看，云計算給大數(shù)據(jù)提供了很好的技術(shù)支持。計算速度變得足夠快，大數(shù)據(jù)才有條件以低成本運用到更加豐富的業(yè)務(wù)場景中。

1.2.4 真實性（Veracity）

在我們關(guān)注相關(guān)性的時候，往往能夠得到更加真實的信息，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)技術(shù)中，由于我們對數(shù)據(jù)的精確性要求過于苛刻，這使得如果沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)清洗，產(chǎn)出結(jié)果的可用性就將大打折扣。而大數(shù)據(jù)技術(shù)從降低精確性要求的逆向思維出發(fā)，用另一種方式解決了這個問題，通過降低精確性要求，變相相提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2 企業(yè)經(jīng)營分析

2.1 傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營分析

傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營分析包含了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、指標體系、報表展示以及維護機制這四個方面。

2.1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

想要建立好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，需要企業(yè)對其大量的數(shù)據(jù)有清晰的規(guī)劃和總結(jié)，對數(shù)據(jù)的含義、標準、來源渠道和搜集方式有清晰的業(yè)務(wù)邏輯思考。

2.1.2 指標體系

當我們開始經(jīng)營分析時，會圍繞企業(yè)當初設(shè)立的經(jīng)營目標來確定一些衡量標準，通過這些標準來評價企業(yè)的經(jīng)營成果是不是達到了當初的目標，從而使我們進一步提高經(jīng)營管理的能力。

2.1.3 報表展示

報表就是將各種關(guān)鍵性指標，橫向或縱向比較，然后進行列示。首先要明確信息使用者的需求，然后選擇信息使用者需求的指標，最后將這些指標進行展示。

2.1.4 維護機制

不管是數(shù)據(jù)的維護，還是報表的展示以及檔案管理，都需要有一套完整的機制。首先需要進行數(shù)據(jù)維護，然后需要進行常規(guī)報表和臨時報表的編制及發(fā)布，最后還需要深入展開企業(yè)經(jīng)營分析。

2.2 大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營分析的影響

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，讓我們有可能打破思維能力的定性約束?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)，經(jīng)營分析的相關(guān)指標可以從因果關(guān)系突破到相關(guān)關(guān)系。通過大數(shù)據(jù)分析，一些沒有明顯因果關(guān)系的因素同樣對經(jīng)營活動產(chǎn)生了顯著影響，這些因素被稱之為“相關(guān)性因素”。我們將這些有因果關(guān)聯(lián)的指標用于評價企業(yè)日常經(jīng)營活動，同時，也有非因果關(guān)聯(lián)的因素在影響這些指標。 我們發(fā)現(xiàn)原先所搭建的經(jīng)營分析的數(shù)據(jù)世界發(fā)生了延展，各個層級的數(shù)據(jù)都有一些非因果關(guān)系，使得我們能夠更加真實地架構(gòu)經(jīng)營分析框架，并有效指導經(jīng)營結(jié)果的改善。

2.3 大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營分析的作用

2.3.1 幫企業(yè)了解用戶

大數(shù)據(jù)通過相關(guān)性分析，將客戶、用戶和產(chǎn)品進行有機串聯(lián)，提供客戶導向性的服務(wù)。

2.3.2 幫企業(yè)鎖定資源

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實現(xiàn)企業(yè)對所需資源的精準鎖定，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖。

2.3.3 幫企業(yè)規(guī)劃生產(chǎn)

通過用數(shù)據(jù)來規(guī)劃生產(chǎn)架構(gòu)和流程，提供相關(guān)性的、一對一的解決方案，為企業(yè)開展生產(chǎn)提供保障。

3 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)經(jīng)營機遇與挑戰(zhàn)

隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的改變，大數(shù)據(jù)給企業(yè)經(jīng)營分析帶來機遇的同時也帶來了挑戰(zhàn)。

3.1 企業(yè)經(jīng)營的機遇

3.1.1 改善用戶體驗

3）任務(wù)型教學方法有利于多種能力的培養(yǎng)和提高。教師在同一語言任務(wù)中幾乎涉及英語學習的各種技能培養(yǎng)，而不是把聽、說、讀、寫幾種技能單獨拆分開來。在任務(wù)完成過程中，學生既要會聽，會讀，還要會說，會寫。另外，任務(wù)教學法除了能夠提高學生的多種語言技能外，還可以培養(yǎng)學生的自學能力、動手搜尋各種資料的能力、綜合各種信息的語言組織能力、對外的表達能力和合作能力等。

通過大數(shù)據(jù)，可以分析用戶的行為。企業(yè)可以以分析的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來改進產(chǎn)品設(shè)計，并通過用戶的偏好來分析，及時、準確地進行產(chǎn)品推薦，這樣就可以不斷改善用戶體驗，增加用戶對企業(yè)產(chǎn)品的粘性。

3.1.2 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量

在網(wǎng)絡(luò)方面，大數(shù)據(jù)可以用來分析網(wǎng)絡(luò)的流量變化及趨勢，及時調(diào)節(jié)并整合資源配置，同步進行分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，不斷提升信息質(zhì)量和數(shù)據(jù)利用率。

3.1.3 助力市場決策

通過各類數(shù)據(jù)的綜合分析，如業(yè)務(wù)、資源、財務(wù)等，從而更加快速、準確地確定公司經(jīng)營分析管理以及市場競爭策略。

在業(yè)務(wù)創(chuàng)新層面，可以在確保用戶隱私不被侵犯的前提下，對數(shù)據(jù)進行深度加工，對外提供信息服務(wù)，為企業(yè)創(chuàng)造新的價值。

3.2 企業(yè)經(jīng)營分析的挑戰(zhàn)

3.2.1 現(xiàn)有系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力較弱

由于現(xiàn)在大多企業(yè)會發(fā)展多種業(yè)務(wù)，而且市場需求的變化和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大，使得大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量在日益增長。大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)有的系統(tǒng)在面對日益增長的大數(shù)據(jù)，其性能有待提高。

3.2.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理無法滿足

新型大數(shù)據(jù)服務(wù)不同于傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營分析的特點，需要對用戶上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化、大容量信息進行多用戶、多應(yīng)用、實時有效的分析。 傳統(tǒng)關(guān)系型提取數(shù)據(jù)的技術(shù)只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無法深度挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值。

3.2.3 不能滿足低成本要求

大部分企業(yè)現(xiàn)有的存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，適合保存幾百TB以內(nèi)的數(shù)據(jù)，面對大數(shù)據(jù) PB級存儲需求的成本過高。