明均仁 張 俊
(武漢工程大學(xué)管理學(xué)院,湖北 武漢 430205)
隨著移動(dòng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展,移動(dòng)網(wǎng)站、移動(dòng)圖書(shū)館、微信公眾號(hào)等服務(wù)在國(guó)內(nèi)各種圖書(shū)館得到了廣泛運(yùn)用。國(guó)內(nèi)圖書(shū)館界認(rèn)識(shí)到圖書(shū)館移動(dòng)服務(wù)是圖書(shū)館今后發(fā)展與轉(zhuǎn)型的重要方向之一,紛紛開(kāi)展圖書(shū)館移動(dòng)服務(wù)。移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)作為圖書(shū)館提供移動(dòng)服務(wù)的重要方式,受到了眾多圖書(shū)館的青睞。移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)主要分為圖書(shū)館短信服務(wù)、移動(dòng)網(wǎng)站服務(wù)、移動(dòng)圖書(shū)館APP服務(wù)3種服務(wù)模式。其中,移動(dòng)圖書(shū)館APP(鑒于本研究的探討對(duì)象為移動(dòng)圖書(shū)館APP,故將文中之后移動(dòng)圖書(shū)館APP簡(jiǎn)稱為移動(dòng)圖書(shū)館)是目前國(guó)內(nèi)圖書(shū)館開(kāi)發(fā)的最為便利、系統(tǒng)、全面的移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)。截至目前,國(guó)內(nèi)眾多圖書(shū)館已與超星、書(shū)生等公司或獨(dú)立構(gòu)建了移動(dòng)圖書(shū)館。然而,移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用量與資源利用率低是當(dāng)前移動(dòng)圖書(shū)館面臨的主要困境。大多數(shù)圖書(shū)館用戶缺乏對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館的認(rèn)知,他們從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)圖書(shū)館有提供過(guò)移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù);少數(shù)圖書(shū)館用戶知道圖書(shū)館構(gòu)建了移動(dòng)圖書(shū)館,但其中部分使用移動(dòng)圖書(shū)館后,發(fā)現(xiàn)移動(dòng)圖書(shū)館在技術(shù)上出現(xiàn)閃退、靈敏度低等問(wèn)題后,從未再使用過(guò)移動(dòng)圖書(shū)館?;诖?,探究移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為的影響因素及其動(dòng)態(tài)影響過(guò)程,分析移動(dòng)圖書(shū)館用戶從采納→使用→放棄使用整個(gè)階段的行為變化過(guò)程,了解移動(dòng)圖書(shū)館潛在用戶與真實(shí)用戶間的轉(zhuǎn)變過(guò)程,對(duì)于圖書(shū)館改進(jìn)、完善以及推廣移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù),提升移動(dòng)圖書(shū)館的用戶使用量與資源利用率具有重要的借鑒意義。
通過(guò)文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為并未進(jìn)行統(tǒng)一的界定,大多數(shù)學(xué)者從用戶接受、采納、使用意愿、持續(xù)使用意愿等視角展開(kāi)移動(dòng)圖書(shū)館用戶行為的研究[1]。然而,移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為是復(fù)雜的用戶信息行為,是階段性的用戶行為過(guò)程,涉及采納、使用、放棄使用等用戶行為階段[2-3]。因此,本研究廣義地將移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為定義為用戶采納、使用、放棄使用移動(dòng)圖書(shū)館的整個(gè)階段性用戶行為過(guò)程。目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于移動(dòng)圖書(shū)館用戶行為的研究主要集中在用戶采納(接受)意愿、使用意愿、繼續(xù)(持續(xù))使用意愿等3個(gè)維度,如表1所示。這些研究主要基于某個(gè)模型或整合多個(gè)模型(如技術(shù)接受模型、UTAUT模型、任務(wù)—技術(shù)匹配模型、信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型等),構(gòu)建移動(dòng)圖書(shū)館用戶行為模型,利用問(wèn)卷調(diào)查獲取樣本數(shù)據(jù),并通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型、多元線性回歸等方法進(jìn)行實(shí)證研究。尚未有學(xué)者從動(dòng)態(tài)的角度分析移動(dòng)圖書(shū)館用戶行為過(guò)程,如采納→使用、使用→繼續(xù)使用等過(guò)程?;诖耍狙芯繌膭?dòng)態(tài)的角度,利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)非線性研究方法,面向武漢市高校師生,構(gòu)建移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為的系統(tǒng)仿真模型,并利用Anylogic 8軟件,通過(guò)控制模型中各個(gè)參數(shù)的變化,反復(fù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),解決如下3個(gè)問(wèn)題:1)移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為的影響因素如何動(dòng)態(tài)影響用戶使用行為?2)各個(gè)因素如何影響移動(dòng)圖書(shū)館潛在用戶與真實(shí)用戶間的轉(zhuǎn)變過(guò)程?3)移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為如何在采納→使用→放棄使用→繼續(xù)使用上循環(huán)轉(zhuǎn)變?以期為高校圖書(shū)館改進(jìn)、完善以及推廣移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù),提升移動(dòng)圖書(shū)館的用戶使用量與資源利用率提供理論參考。
移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為表現(xiàn)為系統(tǒng)性、反復(fù)性與階段性。用戶采納移動(dòng)圖書(shū)館的整個(gè)過(guò)程是復(fù)雜的反饋系統(tǒng),其中用戶使用行為隨時(shí)間推移在采納、使用、放棄使用、繼續(xù)采納中反復(fù)變化,具有階段性與反復(fù)性。用戶感知與接納移動(dòng)圖書(shū)館后,用戶開(kāi)始使用移動(dòng)圖書(shū)館。但在使用過(guò)程中受各種因素的影響,部分用戶可能放棄使用移動(dòng)圖書(shū)館,然后再由一些關(guān)鍵因素的影響又繼續(xù)采納移動(dòng)圖書(shū)館。通過(guò)整理國(guó)內(nèi)外移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為相關(guān)文獻(xiàn)以及考慮高校師生采納移動(dòng)圖書(shū)館的具體情景,本研究將移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為的影響因素分為采納前與采納后兩類,即潛在用戶轉(zhuǎn)化為真實(shí)用戶前與潛在用戶轉(zhuǎn)化為真實(shí)用戶后,如圖1所示。
表1 移動(dòng)圖書(shū)館用戶行為研究現(xiàn)狀
圖1 移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為的影響因素
在使用前,用戶使用行為主要受宣傳推廣、用戶評(píng)論、用戶推薦3個(gè)因素的影響。宣傳推廣是用戶認(rèn)知與接觸移動(dòng)圖書(shū)館的重要渠道,是用戶采納移動(dòng)圖書(shū)館的重要影響因素。宣傳推廣主要包括社交媒體推廣與傳統(tǒng)方式推廣兩種方式。在社交媒體推廣上,圖書(shū)館主要利用微信公眾號(hào)、微博、QQ等社交媒體平臺(tái),發(fā)布本館移動(dòng)圖書(shū)館相關(guān)推廣信息,如在微信公眾號(hào)、微博上發(fā)布移動(dòng)圖書(shū)館的下載地址、服務(wù)功能、服務(wù)內(nèi)容等信息,示范移動(dòng)圖書(shū)館如何幫助用戶學(xué)習(xí)或工作,指導(dǎo)圖書(shū)館用戶如何使用移動(dòng)圖書(shū)館等。在傳統(tǒng)方式推廣上,圖書(shū)館主要利用在館內(nèi)貼海報(bào)、館內(nèi)移動(dòng)圖書(shū)館宣傳活動(dòng)以及校園廣播等方式,宣傳推廣移動(dòng)圖書(shū)館。用戶評(píng)論是指使用過(guò)移動(dòng)圖書(shū)館的用戶對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館的評(píng)論(包括積極評(píng)論與消極評(píng)論),主要來(lái)源于微信公眾號(hào)、微博、圖書(shū)館網(wǎng)站,以及APP Store、安卓手機(jī)助手等可下載移動(dòng)圖書(shū)館的地方。本研究主要將用戶評(píng)論對(duì)用戶使用行為的影響定義為積極評(píng)論與消極評(píng)論共同對(duì)用戶使用行為的影響,即綜合評(píng)論對(duì)用戶使用行為的影響。用戶推薦是指用戶采納移動(dòng)圖書(shū)館后,利用微信、QQ等社交平臺(tái)推薦給其好友,以及在現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系中推薦給同學(xué)、朋友、家人等的行為。
使用后,服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量是影響用戶使用移動(dòng)圖書(shū)館后是否繼續(xù)使用移動(dòng)圖書(shū)館的主要因素。移動(dòng)圖書(shū)館在這些因素上的不足,將會(huì)促使用戶從真實(shí)用戶轉(zhuǎn)變?yōu)闈撛谟脩?,即拒絕使用移動(dòng)圖書(shū)館。服務(wù)質(zhì)量主要指移動(dòng)圖書(shū)館所提供服務(wù)的作用與效果,主要由用戶主觀來(lái)評(píng)價(jià),如移動(dòng)圖書(shū)館所提供的服務(wù)是否能夠滿足自身需求,能否提供較好的用戶體驗(yàn)。信息質(zhì)量是指移動(dòng)圖書(shū)館中信息資源的權(quán)威性、有用性以及可編輯性等特征。系統(tǒng)質(zhì)量是指移動(dòng)圖書(shū)館整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量,包括系統(tǒng)特征、界面特征等方面。系統(tǒng)質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要包括信息資源的可訪問(wèn)性、界面靈敏度、導(dǎo)航設(shè)計(jì)、術(shù)語(yǔ)設(shè)計(jì)等。移動(dòng)圖書(shū)館在服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量任一因素上的不足,將會(huì)促使用戶從真實(shí)用戶轉(zhuǎn)變?yōu)闈撛谟脩簟?/p>
系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)主要用于研究非線性、多變量、高階、多反饋復(fù)雜系統(tǒng)的有效工具,融合了系統(tǒng)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)仿真、控制工程理論、系統(tǒng)演化機(jī)制與行為[12]。它利用定性與定量相結(jié)合的方法,解決現(xiàn)實(shí)生活中的復(fù)雜問(wèn)題,其建模通常包括系統(tǒng)邊界界定、系統(tǒng)反饋分析、模型方程設(shè)計(jì)、系統(tǒng)參數(shù)選取以及系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)[13]。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)起源于20世紀(jì)60年代,而美國(guó)麻省理工斯隆學(xué)院Forrester教授在1961年出版的專著《Industrial Dynamics》標(biāo)志著系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的正式誕生[14]。此后,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)被廣泛應(yīng)用于物流管理[15]、資源配置[16]、生態(tài)環(huán)境[17]、機(jī)械制造[18]等領(lǐng)域。
在圖書(shū)學(xué)領(lǐng)域,近年來(lái)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)被主要應(yīng)用于圖書(shū)館知識(shí)轉(zhuǎn)移、資源配置、信息服務(wù)上,如王麗平等[19]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué),構(gòu)建圖書(shū)館知識(shí)轉(zhuǎn)移動(dòng)態(tài)演化模型,與契合圖書(shū)館與科研團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)反饋行為的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,并利用仿真軟件進(jìn)行了仿真模擬與靈敏度分析;樓雯等[20]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué),構(gòu)建高校圖書(shū)館信息資源配置系統(tǒng)仿真模型,利用仿真實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)信息資源質(zhì)量是影響用戶滿意度最重要的因素;吳玉萍等[21]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué),構(gòu)建移動(dòng)圖書(shū)館信息服務(wù)能力影響因素的仿真模型,并以廣西某高校移動(dòng)圖書(shū)館的專家調(diào)查數(shù)據(jù),進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為是非線性、多變量、多反饋的復(fù)雜系統(tǒng)。在整個(gè)用戶使用行為中,宣傳推廣、用戶評(píng)論、信息系統(tǒng)質(zhì)量等因素的共同影響,促使用戶發(fā)生采納、使用、拒絕使用等行為,且多種行為的交替變換。因此,移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為可利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)展開(kāi)建模與分析。
本研究將假定初始用戶總?cè)藬?shù)均為潛在用戶,隨著圖書(shū)館在館內(nèi)、微信公眾號(hào)、微博等地方或平臺(tái)宣傳推廣了移動(dòng)圖書(shū)館,潛在用戶開(kāi)始采納與使用移動(dòng)圖書(shū)館,并以一定的速率轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸?shí)用戶。此時(shí),用戶評(píng)論與用戶推薦對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為未產(chǎn)生影響。隨著真實(shí)用戶的增多,微信公眾號(hào)、微博、APP Store等地方的用戶評(píng)論以及將移動(dòng)圖書(shū)館推薦給其他人使用的人數(shù)開(kāi)始增多。此時(shí)潛在用戶受宣傳推廣、用戶推薦與用戶評(píng)論3個(gè)因素的影響轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸?shí)用戶。當(dāng)潛在用戶轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸?shí)用戶后,即用戶從采納到使用移動(dòng)圖書(shū)館后,隨著使用次數(shù)的增多,真實(shí)用戶慢慢發(fā)現(xiàn)移動(dòng)圖書(shū)館存在系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量等方面的不足,開(kāi)始拒絕使用移動(dòng)圖書(shū)館。此時(shí)真實(shí)用戶以一定的速率轉(zhuǎn)變?yōu)闈撛谟脩?。?dāng)宣傳推廣、用戶評(píng)論、用戶推薦、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量等因素開(kāi)始共同影響移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為后,潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實(shí)用戶的流失率逐漸增加,直至保持不變,此時(shí)潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實(shí)用戶的流失率相等。
系統(tǒng)流圖能夠清晰地反映出用戶從采納前到采納后的行為變化,以及各個(gè)因素對(duì)用戶使用行為的影響。系統(tǒng)流圖的構(gòu)建首先需確立狀態(tài)變量、流率變量、輔助變量與常量。然后確立不同變量間的反饋關(guān)系(如狀態(tài)變量間、狀態(tài)變量與輔助變量間、狀態(tài)變量與常量間、輔助變量間、輔助變量與常量間),建立系統(tǒng)反饋回路(正反饋與負(fù)反饋),構(gòu)建系統(tǒng)流圖。用戶使用行為系統(tǒng)流圖如圖2所示。
本研究以用戶使用行為為研究對(duì)象展開(kāi)分析。由圖2可知,潛在用戶(PotentialUser)與真實(shí)用戶(User)為狀態(tài)變量,真實(shí)用戶生成率(UserRate)與真實(shí)用戶流失率(DisUserRate)為流率變量,宣傳推廣(Advertise)、用戶評(píng)論(Comment)、用戶推薦(Recommend)等6個(gè)變量為輔助變量,常量有推廣效率(AdvEffectiveness)、初始用戶總?cè)藬?shù)(AllUser)、接受率(AdoRate)等13個(gè)。變量與常量詳細(xì)說(shuō)明如表1所示。
為更好地模擬與仿真用戶采納移動(dòng)圖書(shū)館的整個(gè)行為過(guò)程,本研究在系統(tǒng)動(dòng)力仿真實(shí)現(xiàn)前,設(shè)定如下兩個(gè)假設(shè):
假設(shè)1:初始用戶總?cè)藬?shù)為潛在用戶人數(shù)的初始值,即起初未出現(xiàn)使用過(guò)移動(dòng)圖書(shū)館的真實(shí)用戶。
假設(shè)2:當(dāng)真實(shí)用戶轉(zhuǎn)化為潛在用戶后,這類用戶與未使用過(guò)移動(dòng)圖書(shū)館的潛在用戶相同,即此兩類潛在用戶轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸?shí)用戶的過(guò)程相同。
在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)中,系統(tǒng)流圖清晰的反映了各個(gè)變量之間的反饋關(guān)系。然而,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的仿真實(shí)現(xiàn)還需要系統(tǒng)動(dòng)態(tài)方程才能實(shí)現(xiàn)。本研究定義初始用戶總?cè)藬?shù)為A,真實(shí)用戶累計(jì)人數(shù)為C,在時(shí)間段Δt,真實(shí)用戶的增量為ΔC。真實(shí)用戶的增量ΔC由2部分組成:①宣傳推廣、用戶推薦與用戶評(píng)論3個(gè)因素正向影響的真實(shí)用戶增加量,與②系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量與信息質(zhì)量3個(gè)因素負(fù)向影響的真實(shí)用戶損失量。如公式(1):
圖2 用戶使用行為系統(tǒng)流圖
表1 系統(tǒng)流圖中變量與常量的詳細(xì)說(shuō)明
ΔC=y1(A-C)Δt/A+(y2+y3)C(A-C)Δt/A-(x1+x2+x3)CΔt
(1)
其中,y1、y2、y3分別為宣傳推廣、用戶推薦與用戶評(píng)論的正向影響系數(shù);x1、x2、x3分別為系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量與信息質(zhì)量的負(fù)向影響系數(shù)。將公式(1)對(duì)時(shí)間t求導(dǎo)得到,t時(shí)刻的真實(shí)用戶的增長(zhǎng)率,如公式(2):
(2)
潛在用戶的減少量類似上述推導(dǎo)過(guò)程。基于公式(2)可得到移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)關(guān)系表達(dá)式。
在狀態(tài)變量中,PotentialUser與User的初始值分別為AllUser與0,其在t時(shí)刻的公式分別為公式(3)與(4):
(3)
(4)
在輔助變量中,Advertise、Recommend、Comment等變量在t時(shí)刻的公式分別為公式(5)~(10):
Advertise=PotentialUser*AdvEffectiveness
(5)
Recommend=User*PotentialUser*SelEffectiveness*AdoRate*ConRate/AllUser
(6)
Comment=User*PotentialUser*AdoRate*ConRate/AllUser
(7)
SysQuality=(SysFeature+IntFeature)*User
(8)
SevQuality=(PerService+ComService)*User
(9)
InfQuality=(Authority+Usefulness+Editability)*User
(10)
在流率變量中,UserRate與DisUserRate兩個(gè)變量在t時(shí)刻的公式分別為公式(11)與(12):
UserRate=Advertise+Recommend+Comment
(11)
DisUserRate=delay(SysQuality+SevQuality+InfQuality,LifeTime)
(12)
本研究以武漢工程大學(xué)與超星公司構(gòu)建的移動(dòng)圖書(shū)館為研究樣本,考慮該校圖書(shū)館開(kāi)展與實(shí)施的移動(dòng)圖書(shū)館相關(guān)措施以及師生使用移動(dòng)圖書(shū)館的基本情況,通過(guò)反復(fù)參數(shù)取值與仿真試驗(yàn),以確定移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為仿真系統(tǒng)中變量與常量的取值范圍。
一天,哥倆吩咐胡利安娜搬兩把椅子放在紅磚地的院子里,然后躲開(kāi),因?yàn)樗麄冇惺律陶劇K烙?jì)這次談話時(shí)間不會(huì)短,便去午睡,可是沒(méi)多久就給喚醒。他們叫她把她所有的衣物塞在一個(gè)包里,別忘了她母親留下的一串玻璃念珠和一個(gè)小十字架。他們不作任何解釋,只叫她坐上大車,三個(gè)人默不作聲地上了路。前些時(shí)下過(guò)雨,道路泥濘累人,他們到達(dá)莫隆時(shí)已是清晨五點(diǎn)。她被賣(mài)給那里一家妓院的老鴇。交易事先已經(jīng)談妥;克里斯蒂安收了錢(qián),兩人分了。
移動(dòng)圖書(shū)館潛在用戶??紤]在校學(xué)生與老師,其中學(xué)生包括碩士研究生與博士研究生。學(xué)校圖書(shū)館已將師生的學(xué)號(hào)或工號(hào)設(shè)置為師生登錄移動(dòng)圖書(shū)館的賬號(hào),并配置相應(yīng)的初始密碼。因此,高校師生均為移動(dòng)圖書(shū)館潛在用戶。本研究將初始用戶總?cè)藬?shù)默認(rèn)值設(shè)置為10 000。
推廣效率。推廣效率是指圖書(shū)館通過(guò)宣傳推廣影響潛在用戶使用移動(dòng)圖書(shū)館的效率。通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)與仿真,本研究將AdvEffectiveness取值范圍設(shè)定在0.01~5區(qū)間。
主體影響因子。主體影響因子是指信息發(fā)布主體對(duì)潛在用戶的影響效率,一般圖書(shū)館、知名人士或關(guān)系較好的人對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館用戶的影響較大。通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)與仿真,本研究將SelEffectiveness取值范圍設(shè)定在0.1~3區(qū)間。
接觸率。接觸率是指真實(shí)用戶發(fā)布的推薦或評(píng)論對(duì)潛在用戶的影響范圍。通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)與仿真,本研究將ConRate取值范圍設(shè)定在100~500區(qū)間。
接受率。接受率指真實(shí)用戶發(fā)布推薦或評(píng)論后,潛在用戶接收到該信息的有效率。通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)與仿真,本研究將AdoRate取值范圍設(shè)定在0.01~0.1區(qū)間。
生命周期。生命周期是指潛在用戶成為真實(shí)用戶后,受到不同因素影響而開(kāi)始拒絕使用移動(dòng)圖書(shū)館的時(shí)間間隔。根據(jù)師生使用移動(dòng)圖書(shū)館的具體情景,本研究將LifeTime取值為7天。
系統(tǒng)特征。系統(tǒng)特征是指移動(dòng)圖書(shū)館在可訪問(wèn)性、系統(tǒng)幫助等方面的不足對(duì)用戶使用移動(dòng)圖書(shū)館的負(fù)向影響系數(shù)。根據(jù)師生使用移動(dòng)圖書(shū)館的基本情況以及反復(fù)試驗(yàn)與仿真,本研究將SysFeature取值范圍設(shè)定在0.1~0.2區(qū)間。
個(gè)性化服務(wù)。個(gè)性化服務(wù)是指移動(dòng)圖書(shū)館在個(gè)性化服務(wù)設(shè)計(jì)方面的不足對(duì)用戶使用移動(dòng)圖書(shū)館的負(fù)向影響系數(shù)。根據(jù)師生使用移動(dòng)圖書(shū)館的基本情況以及反復(fù)試驗(yàn)與仿真,本研究將PerService取值范圍設(shè)定在0.01~0.1區(qū)間。
綜合性服務(wù)。綜合性服務(wù)是指移動(dòng)圖書(shū)館在服務(wù)全面性上的不足對(duì)用戶使用移動(dòng)圖書(shū)館的負(fù)向影響系數(shù)。根據(jù)師生使用移動(dòng)圖書(shū)館的基本情況以及反復(fù)試驗(yàn)與仿真,本研究將ComService取值范圍設(shè)定在0.01~0.1區(qū)間。
信息權(quán)威性。信息權(quán)威信是指移動(dòng)圖書(shū)館提供的信息缺乏權(quán)威性對(duì)用戶使用移動(dòng)圖書(shū)館的負(fù)向影響系數(shù)。根據(jù)師生使用移動(dòng)圖書(shū)館的基本情況以及反復(fù)試驗(yàn)與仿真,本研究將Authority取值范圍設(shè)定在0.01~0.1區(qū)間。
信息有用性。信息有用性是指移動(dòng)圖書(shū)館提供的信息缺乏有用性對(duì)用戶使用移動(dòng)圖書(shū)館的負(fù)向影響系數(shù)。根據(jù)師生使用移動(dòng)圖書(shū)館的基本情況以及反復(fù)試驗(yàn)與仿真,本研究將Usefulness取值范圍設(shè)定在0.1~0.2區(qū)間。
信息可編輯性。信息可編輯性是指移動(dòng)圖書(shū)館提供的信息缺乏可編輯性對(duì)用戶使用移動(dòng)圖書(shū)館的負(fù)向影響系數(shù)。根據(jù)師生使用移動(dòng)圖書(shū)館的基本情況以及反復(fù)試驗(yàn)與仿真,本研究將Editability取值范圍設(shè)定在0.01~0.1區(qū)間。
本研究利用Anylogic 8軟件,針對(duì)武漢工程大學(xué)高校師生采納移動(dòng)圖書(shū)館的行為過(guò)程,進(jìn)行系統(tǒng)模擬仿真。
根據(jù)師生使用移動(dòng)圖書(shū)館的基本情況,設(shè)置初始參數(shù)AdvEffectiveness=0.01,SelEffectiveness=0.1,ConRate=100,AdoRate=0.01,SysFeature=0.2,IntFeature=0.2,PerService=0.01,ComService=0.01,Authority=0.01,Usefulness=0.02,Editability=0.1。之后,運(yùn)行Anylogic 8軟件,得到潛在用戶至真實(shí)用戶的轉(zhuǎn)化分析,如圖3所示。系統(tǒng)仿真結(jié)果顯示,武漢工程大學(xué)師生仍有近60%的用戶未采納移動(dòng)圖書(shū)館,即該校仍有近60%的潛在用戶。這確實(shí)與該校移動(dòng)圖書(shū)館的用戶使用情況吻合,模型模擬效果較好。
為更好地幫助圖書(shū)館改進(jìn)與完善移動(dòng)圖館服務(wù),本研究通過(guò)控制參數(shù)的變化,分析宣傳推廣、信息質(zhì)量等因素如何影響移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為。在上述公式中可以看出,系統(tǒng)質(zhì)量、界面質(zhì)量、信息質(zhì)量3個(gè)因素的相關(guān)常量影響移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為的影響過(guò)程相同。因此,在分析系統(tǒng)質(zhì)量、界面質(zhì)量、信息質(zhì)量對(duì)用戶使用行為的影響時(shí),可綜合考慮這些常量值的改變,即將系統(tǒng)特征、界面特征等7個(gè)常量綜合成1個(gè)常量。此外,用戶使用行為與推廣效率、主體影響因子、接受率、接觸率4個(gè)常量密切相關(guān)。故本研究通過(guò)控制4個(gè)常量不變,改變單個(gè)常量的值,對(duì)這5個(gè)常量展開(kāi)分析。
圖3 潛在用戶至真實(shí)用戶的轉(zhuǎn)化分析
1)分析系統(tǒng)質(zhì)量、界面質(zhì)量、信息質(zhì)量3個(gè)因素對(duì)用戶使用行為的影響,將SysFeature、IntFeature、PerService、ComService、Authority、Usefulness、Editability定義為MobLibQuality。設(shè)置初始參數(shù)AdvEffectiveness=0.01,SelEffectiveness=0.1,ConRate=100,AdoRate=0.01,分別模擬MobLibQuality為0.6、0.3、0.1時(shí)的變化情況,系統(tǒng)模擬結(jié)果如圖4所示。
圖4 MobLibQuality的敏感度分析
從圖4可以看出,在(a)(b)(c)中,潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實(shí)用戶流失率均逐漸增長(zhǎng),直至轉(zhuǎn)化率與流失率保持穩(wěn)定狀態(tài),此時(shí)轉(zhuǎn)化率與流失率相等,潛在用戶與真實(shí)用戶保持穩(wěn)定。在其它常量不變的情況下,伴隨MobLibQuality值逐漸變大,穩(wěn)定狀態(tài)下潛在用戶數(shù)量逐漸減少,真實(shí)用戶數(shù)量逐漸增多,且轉(zhuǎn)化率與流失率逐漸減小。
2)分析推廣效率對(duì)用戶使用行為的影響。設(shè)置初始參數(shù)MobLibQuality=0.6,SelEffectiveness=0.1,ConRate=100,AdoRate=0.01,其它常量不變,分別模擬AdvEffectiveness為0.1、1、5時(shí)的變化情況,系統(tǒng)模擬結(jié)果如圖5所示。
從圖5可以看出,在(a)(b)(c)中,潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實(shí)用戶流失率均逐漸增長(zhǎng),直至轉(zhuǎn)化率與流失率保持穩(wěn)定狀態(tài),此時(shí)轉(zhuǎn)化率與流失率相等,潛在用戶與真實(shí)用戶保持穩(wěn)定。在其它常量不變的情況下,伴隨AdvEffectiveness值逐漸變大,穩(wěn)定狀態(tài)下潛在用戶數(shù)量逐漸減少,真實(shí)用戶數(shù)量逐漸增多,且轉(zhuǎn)化率與流失率先增加后減小。
圖5 AdvEffectiveness的敏感度分析
3)分析主體影響因子對(duì)用戶使用行為的影響。設(shè)置初始參數(shù)MobLibQuality=0.6,AdvEffectiveness=0.01,ConRate=100,AdoRate=0.01,其它常量不變,分別模擬SelEffectiveness為0.5、1、3時(shí)的變化情況,系統(tǒng)模擬結(jié)果如圖6所示。
圖6 SelEffectiveness的敏感度分析
從圖6可以看出,在(a)(b)(c)中,潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實(shí)用戶流失率均逐漸增長(zhǎng),直至轉(zhuǎn)化率與流失率保持穩(wěn)定狀態(tài),此時(shí)轉(zhuǎn)化率與流失率相等,潛在用戶與真實(shí)用戶保持穩(wěn)定。在其它常量不變的情況下,伴隨SelEffectiveness值逐漸變大,穩(wěn)定狀態(tài)下潛在用戶數(shù)量逐漸減少,真實(shí)用戶數(shù)量逐漸增多,且轉(zhuǎn)化率與流失率逐漸變大。
4)分析接觸率對(duì)用戶使用行為的影響。設(shè)置初始參數(shù)MobLibQuality=0.6,AdvEffectiveness=0.01,SelEffectiveness=0.1,ConRate=100,其它常量不變,分別模擬AdoRate為0.02、0.05、0.1時(shí)的變化情況,系統(tǒng)模擬結(jié)果如圖7所示。
從圖7可以看出,在(a)(b)(c)中,潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實(shí)用戶流失率均逐漸增長(zhǎng),直至轉(zhuǎn)化率與流失率保持穩(wěn)定狀態(tài),此時(shí)轉(zhuǎn)化率與流失率相等,潛在用戶與真實(shí)用戶保持穩(wěn)定。在其它常量不變的情況下,伴隨AdoRate值逐漸變大,穩(wěn)定狀態(tài)下潛在用戶數(shù)量逐漸減少,真實(shí)用戶數(shù)量逐漸增多,且轉(zhuǎn)化率與流失率逐漸變大。
5)分析接受率對(duì)用戶使用行為的影響。設(shè)置初始參數(shù)MobLibQuality=0.6,AdvEffectiveness=0.01,SelEffectiveness=0.1,AdoRate=0.01,其它常量不變,分別模擬ConRate為150、300、500時(shí)的變化情況,系統(tǒng)模擬結(jié)果如圖8所示。
圖7 AdoRate的敏感度分析
圖8 ConRate的敏感度分析
從圖8可以看出,在(a)(b)(c)中,潛在用戶轉(zhuǎn)化率與真實(shí)用戶流失率均逐漸增長(zhǎng),直至轉(zhuǎn)化率與流失率保持穩(wěn)定狀態(tài),此時(shí)轉(zhuǎn)化率與流失率相等,潛在用戶與真實(shí)用戶保持穩(wěn)定。在其它常量不變的情況下,伴隨ConRate值逐漸變大,穩(wěn)定狀態(tài)下潛在用戶數(shù)量逐漸減少,真實(shí)用戶數(shù)量逐漸增多,且轉(zhuǎn)化率與流失率逐漸變大。
綜上以上分析發(fā)現(xiàn),5個(gè)常量的影響均較為明顯。在其它因素不變的情況下,MobLibQuality的數(shù)值越小,潛在用戶最終轉(zhuǎn)化為真實(shí)用戶的量越多;AdvEffectiveness的數(shù)值越大,潛在用戶最終轉(zhuǎn)化為真實(shí)用戶的量越多;SelEffectiveness的數(shù)值越大,潛在用戶最終轉(zhuǎn)化為真實(shí)用戶的量越多;AdoRate的數(shù)值越大,潛在用戶最終轉(zhuǎn)化為真實(shí)用戶的量越多;ConRate的數(shù)值越大,潛在用戶最終轉(zhuǎn)化為真實(shí)用戶的量越多。由此可知,推廣效率、主體影響因子、接觸率、接受率對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為具有顯著的正向影響作用,移動(dòng)圖書(shū)館在系統(tǒng)特征、界面特征、個(gè)性化服務(wù)、綜合性服務(wù)、信息權(quán)威性、信息可信性、信息可編輯性等特征上的不足對(duì)用戶使用行為具有顯著的負(fù)向影響作用。
因此,為提升移動(dòng)圖書(shū)館的用戶使用量與資源利用率,高校圖書(shū)館應(yīng)宣傳推廣、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量等影響因素上采取如下措施:1)大力在社交媒體上或利用傳統(tǒng)推廣方法向高校師生宣傳移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù);促進(jìn)高校師生之間相互推薦移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù);促使高校師生在微信公眾號(hào)、微博等社交平臺(tái)上對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館進(jìn)行真實(shí)評(píng)論。2)改進(jìn)、完善與提升移動(dòng)圖書(shū)館的系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量,如增加移動(dòng)圖書(shū)館各類信息資源的可訪問(wèn)性;增加高校師生對(duì)電子資源的在線標(biāo)注、備注、保存、翻譯、下載等功能;提升移動(dòng)圖書(shū)館用戶界面的靈敏度以及系統(tǒng)的響應(yīng)速度等。
基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究方法,本研究面向武漢市高校師生,構(gòu)建了移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為的系統(tǒng)仿真模型,并利用Anylogic 8軟件,選取武漢工程大學(xué)師生為研究案例,探究了移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為的影響因素及其動(dòng)態(tài)影響過(guò)程,了解了移動(dòng)圖書(shū)館潛在用戶與真實(shí)用戶間的轉(zhuǎn)變過(guò)程以及用戶采納意愿的反復(fù)變化過(guò)程。本研究是首個(gè)運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)展開(kāi)移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為研究的文獻(xiàn),以嶄新的視角探索了移動(dòng)圖書(shū)館用戶從采納→使用→放棄使用→繼續(xù)采納上的循環(huán)轉(zhuǎn)變,對(duì)之后學(xué)者展開(kāi)移動(dòng)圖書(shū)館用戶行為研究具有一定的理論借鑒價(jià)值。然而,本研究在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真實(shí)現(xiàn)中,各個(gè)常量的參數(shù)選取基于高校師生使用移動(dòng)圖書(shū)館的基本情況以及反復(fù)的仿真試驗(yàn),存在一定的局限性。因此,后續(xù)研究將考慮通過(guò)構(gòu)建相關(guān)量表的方式,利用夏普里值[22]、ANP-模糊綜合評(píng)判法[23-24]等方法選定各個(gè)常量的參數(shù),以更好地模擬移動(dòng)圖書(shū)館用戶使用行為的動(dòng)態(tài)過(guò)程。