俞靜 單濤

內(nèi)容摘要：本文利用我國1997-2016年省級面板數(shù)據(jù)，基于面板VAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了技術(shù)創(chuàng)新對商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響，并利用脈沖響應(yīng)方法和方差分解技術(shù)分析了兩者之間的動態(tài)關(guān)系。文章結(jié)論表明技術(shù)創(chuàng)新與商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間存在單向因果關(guān)系，技術(shù)創(chuàng)新是商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級增長的格蘭杰原因。動態(tài)關(guān)系分析表明，技術(shù)創(chuàng)新可以顯著提高地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在第0期到第1期，商貿(mào)流通業(yè)對全要素生產(chǎn)率影響的脈沖響應(yīng)值為0，表明商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級存在一定滯后期。從效應(yīng)大小來看，技術(shù)創(chuàng)新提高商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用偏小。從技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的趨勢來看，技術(shù)創(chuàng)新提高商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用一直呈遞增趨勢，且在第15期之后一直持續(xù)。方差分解結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新對商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的解釋貢獻(xiàn)度同樣呈遞增趨勢，不過在第8期之后保持穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新 商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級 面板VAR

引言及文獻(xiàn)綜述

在經(jīng)過近40年的高速增長后，中國經(jīng)濟(jì)逐漸步入新常態(tài)，在供給側(cè)改革的背景下尋找經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)動力具有重要意義。在供給側(cè)改革深入推進(jìn)的過程中，中國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行表現(xiàn)出穩(wěn)中有進(jìn)、穩(wěn)中提質(zhì)、穩(wěn)中向好的良好發(fā)展態(tài)勢。其中技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的刺激作用開始凸顯，并表現(xiàn)出創(chuàng)新驅(qū)動的強(qiáng)大作用。黨的十八大提出創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，直接將技術(shù)創(chuàng)新提高到了國家戰(zhàn)略意義層面，對提升技術(shù)創(chuàng)新水平具有十分重要的意義，可以設(shè)想，技術(shù)創(chuàng)新水平提高對經(jīng)濟(jì)發(fā)展各個方面的作用會越來越大。結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的關(guān)系，本文認(rèn)為：地區(qū)技術(shù)進(jìn)步水平的不斷提升可以帶動商貿(mào)流通業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，包括交通基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)改造升級，加快物流供應(yīng)鏈技術(shù)進(jìn)步，提高倉儲運(yùn)輸?shù)燃夹g(shù)效率，均可以為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支撐，進(jìn)而促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。那么，技術(shù)創(chuàng)新是否能夠?qū)ι藤Q(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生作用？商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級是否會由于技術(shù)創(chuàng)新而增長？

目前大多數(shù)文獻(xiàn)集中于研究商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟(jì)的影響，較少關(guān)注影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的因素，研究商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響因素的文獻(xiàn)則更少。張志敏（2015）研究發(fā)現(xiàn)信息化水平與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。李晶（2016）分析了綠色物流與商貿(mào)流通業(yè)之間的密切關(guān)系，并據(jù)此提出了構(gòu)建綠色物流的建議。盧杰（2017）研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響，認(rèn)為大數(shù)據(jù)通過運(yùn)營優(yōu)化、風(fēng)險管理、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和精準(zhǔn)營銷促進(jìn)了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。紀(jì)亞楠和閆寒（2017）認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化是影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的重要因素，并且擴(kuò)大了地區(qū)間商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展差距。王平（2017）研究了交通基礎(chǔ)設(shè)施對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響，認(rèn)為交通基礎(chǔ)設(shè)施顯著促進(jìn)了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，且其影響具有正向溢出效應(yīng)。蘇俊華和吳丹潔（2017）研究了技術(shù)創(chuàng)新對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響，認(rèn)為研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D;從業(yè)人員、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D;支出經(jīng)費(fèi)、國內(nèi)申請專利數(shù)量這三個指標(biāo)的增長均顯著有利于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。但是，該文只局限于研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展這一數(shù)量指標(biāo)，沒有研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量層面，也就是沒有關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新是怎樣影響商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的，因此還需進(jìn)一步研究。

但是，正如前文所述，前期關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響因素的文獻(xiàn)一方面沒有關(guān)注消費(fèi)升級的作用，另一方面也沒有聚焦商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級。因此，區(qū)別于上述文獻(xiàn)，本文從消費(fèi)升級的角度分析影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響因素，同時關(guān)注消費(fèi)升級對商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的效應(yīng)。

模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）模型建立

首先，根據(jù)AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則確定面板VAR模型的滯后期，這是建立面板VAR模型的基礎(chǔ)。面板VAR模型主要是基于面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，它不僅具有時間序列VAR模型的所有優(yōu)點(diǎn)，還具有面板數(shù)據(jù)獨(dú)有的優(yōu)勢，因而對分析本文的問題具有較大可行性。面板VAR模型具有如下優(yōu)點(diǎn)，它事先假定模型中所有變量均為內(nèi)生變量，利用正交化的脈沖響應(yīng)函數(shù)去識別模型中的一個變量對另一個變量的沖擊反應(yīng)程度大小，從而分析變量間的互動關(guān)系。同時，面板VAR模型由于其面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，還可以對個體效應(yīng)和時間效應(yīng)進(jìn)行識別，從而分析個體差異和截面異質(zhì)性的共同沖擊對模型系統(tǒng)的影響。在構(gòu)建面板VAR模型前，首先要確定該模型的滯后期，為確定面板VAR模型的滯后期，根據(jù)AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則來作出最后選擇。如果上述三個準(zhǔn)則2個及2個以上的值最小，則選擇該滯后期為最優(yōu)滯后期。上述準(zhǔn)則檢驗(yàn)的結(jié)果如表1所示，從表1滯后期選擇結(jié)果可以看出，在第2期的時候，AIC準(zhǔn)則、BIC準(zhǔn)則和HQIC準(zhǔn)則均顯著拒絕原假設(shè)，表明2階滯后是較優(yōu)選擇，因此本文宜采用面板VAR（2）模型。

基于上述檢驗(yàn)結(jié)果，本文構(gòu)建面板VAR（2）模型如下：

yit=αi+βt+Ayit-1+μit （1）

其中，yit中的i表示省份，t代表年份。A是2階的系數(shù)矩陣，αi是地區(qū)固定效應(yīng)，用以表示模型中可能遺漏的影響因素以及與地區(qū)特征相關(guān)的固定效應(yīng)，βt表示變量的時間趨勢yit=（wlb，cx），wlb為商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標(biāo)，cx為商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標(biāo)，yit-1是yit的一階滯后項，擾動項μit滿足E（μit│αi，βt，yit-1）=0。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文主要變量包括技術(shù)創(chuàng)新變量和商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級變量。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級變量基于C-D函數(shù)用投入產(chǎn)出法，利用隨機(jī)前沿方法估算得出。投入變量包括商貿(mào)流通業(yè)人員和商貿(mào)流通業(yè)資本，產(chǎn)出變量為商貿(mào)流通業(yè)增加值。技術(shù)創(chuàng)新變量用人均發(fā)明專利授權(quán)對數(shù)表示。本文面板數(shù)據(jù)樣本期間為1997-2016年31個省，所有數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份《中國統(tǒng)計年鑒》。

實(shí)證結(jié)果分析

（一）面板單位根檢驗(yàn)

在進(jìn)行正式的面板VAR模型估計前，需要檢驗(yàn)各變量是否平穩(wěn)，如果變量是平穩(wěn)的則進(jìn)行協(xié)整分析，如果變量是單整的則使用面板VAR模型分析。因此本文需要驗(yàn)證各變量是否是平穩(wěn)還是單整的。基于LLC和IPS準(zhǔn)則聯(lián)合檢驗(yàn)對變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，如果拒絕原假設(shè)，則為平穩(wěn)，反之為不平穩(wěn)。表2結(jié)果表明，原始變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)是顯著的，即變量為平穩(wěn)變量。因此，可以進(jìn)行面板VAR（2）模型分析。

（二）格蘭杰因果檢驗(yàn)

在前文分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新和商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間是否具有格蘭杰因果關(guān)系。因?yàn)楦髯兞科椒€(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果表明是平穩(wěn)的，所以用面板VAR模型進(jìn)行分析不會產(chǎn)生偽回歸問題。根據(jù)前文滯后期選取規(guī)則，采用滯后二階分析格蘭杰因果關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，技術(shù)創(chuàng)新與商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè)，即技術(shù)創(chuàng)新是商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的格蘭杰原因。同時，商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級與技術(shù)創(chuàng)新之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)不顯著，即商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級不是技術(shù)創(chuàng)新的格蘭杰原因。從而技術(shù)創(chuàng)新和商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間存在單向因果關(guān)系。經(jīng)過格蘭杰因果關(guān)系分析只能知道技術(shù)創(chuàng)新對商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級有影響，而并不能確定技術(shù)創(chuàng)新對商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響效應(yīng)是正還是負(fù)、具體效應(yīng)大小以及兩者間的動態(tài)變動關(guān)系。因此，需要利用面板VAR模型進(jìn)行進(jìn)一步實(shí)證研究。

（三）脈沖響應(yīng)分析

圖1為地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級對技術(shù)創(chuàng)新沖擊的脈沖響應(yīng)圖，表示地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級在技術(shù)創(chuàng)新情況下的變動情況。從脈沖響應(yīng)結(jié)果來看，整體而言技術(shù)創(chuàng)新顯著促進(jìn)了商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級。從第0期開始，技術(shù)創(chuàng)新對商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有促進(jìn)作用，且促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用呈不斷遞增趨勢，在第10期仍然保持遞增，表明技術(shù)創(chuàng)新能夠持續(xù)刺激商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級。對于這一結(jié)果，本文認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新從三個方面促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級：首先，技術(shù)創(chuàng)新通過促進(jìn)消費(fèi)升級實(shí)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級。技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展可以提高產(chǎn)品的科技含量和質(zhì)量，不僅可以提高居民消費(fèi)質(zhì)量，還能實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)從第一二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)向第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)升級。而消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級將為商貿(mào)流通業(yè)的升級發(fā)展提供巨大需求，促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變以適應(yīng)不斷升級的消費(fèi)需求。其次，技術(shù)創(chuàng)新從技術(shù)進(jìn)步的角度實(shí)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級。尤其是商貿(mào)流通業(yè)技術(shù)進(jìn)步，包括物流倉儲技術(shù)的發(fā)展，以及冷凍供應(yīng)鏈的進(jìn)步都將為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)注入新力量。第三，技術(shù)進(jìn)步通過加快交通基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)進(jìn)步為商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供基礎(chǔ)硬件設(shè)施。尤其是高鐵的發(fā)展，不僅運(yùn)輸速度得到極大提升，減小了商貿(mào)流通業(yè)的成本，而且基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)進(jìn)步還能夠提高交通運(yùn)輸領(lǐng)域服務(wù)質(zhì)量，從而整體提高商貿(mào)流通業(yè)服務(wù)質(zhì)量。因此，基于以上三點(diǎn)，技術(shù)進(jìn)步可以對商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供持續(xù)動力，極大地促進(jìn)了商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

（四）方差分解

方差分解提取的是每個隨機(jī)擾動對模型中的變量產(chǎn)生影響的相對重要性。本文利用面板模型的方差分解進(jìn)一步說明技術(shù)創(chuàng)新對商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響的解釋貢獻(xiàn)度。從表4結(jié)果來看，技術(shù)創(chuàng)新對商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的解釋貢獻(xiàn)度呈不斷遞增趨勢。這一結(jié)果說明，技術(shù)創(chuàng)新可以促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級，正好印證了前文脈沖響應(yīng)的分析結(jié)論。

結(jié)論

本文基于我國31省1997-2016年面板數(shù)據(jù)，利用面板VAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了技術(shù)創(chuàng)新對地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響。本文結(jié)論表明，技術(shù)創(chuàng)新與商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間存在單向因果關(guān)系，技術(shù)創(chuàng)新是商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級增長的格蘭杰原因。動態(tài)關(guān)系分析表明，技術(shù)創(chuàng)新可以顯著提高地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級，且技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用一直呈遞增趨勢，且在第10期之后遞增趨勢一直存在。方差分解結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新對商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的解釋貢獻(xiàn)度呈不斷遞增趨勢。基于上述結(jié)論，本文認(rèn)為加快商貿(mào)流通業(yè)技術(shù)進(jìn)步，不僅可以引進(jìn)國外先進(jìn)的商貿(mào)流通發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，更重要的是加快自身技術(shù)進(jìn)步能力?？梢酝ㄟ^制定規(guī)范的行業(yè)運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)，提高標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營水平和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展效率，進(jìn)而最大限度發(fā)揮商貿(mào)流通業(yè)配置資源、促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用。

參考文獻(xiàn)：

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