李果

摘要：信息技術的發(fā)展直接促使人們在工作生活當中對信息檢索需求的增大，而傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)的功能已經(jīng)無法滿足人們生活當中的各項需求，特別是在用戶的個性化檢索方面，更是有一定的弊端。而作為個性化檢索，指的就是對用戶的不斷了解和分析，從而使用戶檢索出來的內(nèi)容更加符合用戶的需求。本文主要從智能Agent的特性、面向用戶個性化檢索需求的多Agent智能檢索模式、系統(tǒng)組件功能的介紹、系統(tǒng)行為過程以及系統(tǒng)技術分析這幾個方面對基于智能Agent的用戶個性化檢索系統(tǒng)的實現(xiàn)展開了詳細的分析探究，以下為詳細的內(nèi)容。

關鍵詞：信息檢索；個性化；智能Agent；系統(tǒng)

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）24-0182-03

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展直接促使網(wǎng)絡檢索成了人們生活和工作當中的一項重要的內(nèi)容，對于人們的正常生活和工作都有著十分重要的影響。當前的信息檢索系統(tǒng)，一定程度上還存在著諸多的問題有待解決，比如說用關鍵詞搜索出來的信息無法滿足用戶的需求和興趣的變化等等。

個性化是當前互聯(lián)網(wǎng)搜索技術當中的一個發(fā)展趨勢，主要原因在于互聯(lián)網(wǎng)技術的逐漸發(fā)展以及人們在日常當中的普遍的應用。對于搜索而言，人們不再僅僅滿足于那種搜索問題之后，搜索引擎反饋內(nèi)容這種情況了。反而，人們希望在搜索內(nèi)容之前或者之后，相關系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶之前搜索的問題或者之后會搜索的問題提前推送給用戶，這樣能夠使用戶感覺到搜索系統(tǒng)更聰明的同時，也能夠得到自己想要的答案。另外就是，系統(tǒng)也能夠根據(jù)用戶的各個特點，來整理出最適合用戶的結果，最終實現(xiàn)搜索系統(tǒng)的個性化。而要想實現(xiàn)這種個性化，筆者認為就需要做到以下兩個方面的內(nèi)容：第一，全面搜集并理解用戶的各個方面的信息，比如說性格、年齡等等。第二，將用戶數(shù)據(jù)和實際應用有效結合起來，使用戶能夠在個人界面就接收到用戶感興趣的問題或者是產(chǎn)品。

可以這樣說，除了能夠提供給用戶個性化的數(shù)據(jù)之外，更是需要實現(xiàn)個性化的推薦，這才是一個成熟的個性化系統(tǒng)。

以淘寶為例，用戶登錄淘寶的主要目的就是為了購物或者是了解貨品的相關信息。但是由于用戶的年齡、性別、收入、地區(qū)等等方面的差異，直接決定了不同用戶群的特點是完全不同的，比如說有的收入低的用戶更加關注價格，而收入高的用戶更加關注質(zhì)量。因此，這些不同用戶在選購物品的過程當中，價格會直接影響到他們的購買偏向。

此時，就可以通過獲取用戶的不同特點和屬性來深度挖掘用戶的偏好，并對其進行分類，最終可以根據(jù)不同用戶的偏好向他們推薦合適的物品。需要注意的是，盡管某些用戶具有相同的屬性，但是在不同的情況下，也會存在比較大的差異。

究其原因，主要是因為每個人的興趣并不是固定不變的，反而是會隨著時間的變化而發(fā)生一定的改變，那么此時對于個性化系統(tǒng)的要求就更高了。因為只有針對用戶最新的興趣而推薦的相關內(nèi)容，才能夠產(chǎn)生效果，反之不僅不會產(chǎn)生效果，甚至還會造成用戶的反感。而本文主要從這一方面的問題入手，提出了基于智能Agent的用戶個性化檢索系統(tǒng)的實現(xiàn)。以下為主要的研究內(nèi)容。

1 智能Agent的特性

智能Agent具有代理性、智能性、自主性、機動性這四個方面的特性，以下分別針對這四個方面的特性進行詳細的分析。

1）代理性

智能Agent的代理性主要體現(xiàn)在，智能Agent是代表用戶工作的，實際上就是這些資源的中介和樞紐。

2）智能性

智能Agent的智能性主要體現(xiàn)在能夠理解用戶用最口語化的語言表達出的信息，并將其進行整理和計算，從而表達出來展示給用戶，以及能夠捕捉用戶的偏好和興趣，并在一定程度上能夠推測出用戶的意圖。

3）自主性

智能Agent的自主性主要體現(xiàn)在其是一個獨立自主的計算實體，能夠通過實現(xiàn)復雜操作的方式以解決實際當中存在的問題，盡管用戶沒有參與到檢索過程當中，也能夠挖掘到符合用戶需求的資源和服務。

4）機動性

智能Agent的機動性主要體現(xiàn)在能夠在網(wǎng)絡上靈活機動地訪問各種服務和資源，并且能夠?qū)崿F(xiàn)與其他智能Agent之間的合作，從而將自身遷移到其他的主機當中，完成任務的執(zhí)行。

2 面向用戶個性化檢索需求的多Agent智能檢索模式

信息檢索對于人們的日常生活和工作都有著非常重要的作用，而智能代理技術更是能夠?qū)崿F(xiàn)在信息檢索當中的個性化搜索，因此將這兩種技術結合起來，使其成為一種新型的信息檢索系統(tǒng)，能夠結合兩者之間的優(yōu)勢，配合用戶的興趣來完成個性化的搜索過程。在這個過程當中，主要的流程如下：分析用戶需求——歸納、分析、總結用戶興趣愛好——查找用戶感興趣的信息，最終將不同種信息展示給不同用戶的界面上。以下為智能Agent的用戶個性化檢索模式：

3 系統(tǒng)組件功能的介紹

基于智能Agent的用戶個性化檢索系統(tǒng)的組件功能主要有以下六大塊，分別是系統(tǒng)Agent、用戶Agent、學習Agent、過濾Agent、反饋Agent以及推送Agent。以下分別對這六大塊的功能展開詳細的分析：

1）系統(tǒng)Agent

系統(tǒng)Agent主要功能如下：第一、負責用戶和系統(tǒng)之間的溝通；第二、能夠?qū)崿F(xiàn)不同Agent的轉(zhuǎn)換和通信。另外就是，系統(tǒng)Agent會給不同的用戶提供一個統(tǒng)一的界面，決定了信息檢索過程的走向，可以說系統(tǒng)Agent就是整個檢索信息的中心。

2）用戶Agent

接收用戶的特殊指令，根據(jù)指令完成任務、針對用戶需求的變化分析用戶的檢索意圖，最終生成用戶興趣庫、更新用戶興趣庫是用戶Agent三大主要功能。

3）學習Agent

不同用戶會提供不同的樣本，而學習Agent就針對這些樣本進行分析，然后更新用戶興趣庫，匹配用戶特征和檢索信息。特征篩選、特征匹配是學習Agent的兩大主要功能。

4）過濾Agent

過濾Agent的主要功能就是將那些無法滿足客戶需求的檢索結果采取相關的方式進行篩選和過濾，從而使不能滿足用戶需求的檢索結果不會展現(xiàn)到用戶的界面，最終確保用戶檢索出來的結果的準確性。

5）反饋Agent

反饋Agent的主要功能在于能夠跟用戶進行溝通，從而確定最佳檢索策略。最終根據(jù)用戶的興趣點，提高檢索的效率和檢索準確性。

6）推送Agent

推送Agent的主要功能就是能夠根據(jù)用戶以往的檢索內(nèi)容，為用戶推送相關的服務和信息。

4 系統(tǒng)行為過程

基于智能Agent的用戶個性化檢索系統(tǒng)行為過程主要有以下六個過程：第一，登錄系統(tǒng)Agent界面，用戶初次登錄需要注冊，在注冊的過程當中會向系統(tǒng)提供相關的一些信息：姓名、年齡、性別、職業(yè)、電話、興趣等等。系統(tǒng)收到這些信息之后，便會使用用戶Agent生成用戶個人興趣庫；之后，用戶每一次檢索，都會對該興趣庫進行更新。流程如下：用戶登錄——是否為第一次登錄——是——注冊——進入系統(tǒng)；用戶登錄——是否第一次登錄——否——進入系統(tǒng)。第二，在檢索之前，用戶可以根據(jù)自己的意愿選擇是否提交樣本，然后檢索系統(tǒng)會通過學習Agent對用戶所提交的內(nèi)容加以分析，最終分析出用戶的檢索需求以及不同用戶之間的興趣愛好；之后再將用戶的興趣展開分類，就可以對系統(tǒng)興趣庫進行更新，而用戶的需求也會被提交到智能搜索層當中，在今后將展開應用。第三，如果用戶選擇不提交樣本，就會根據(jù)用戶的檢索內(nèi)容直接通過系統(tǒng)Agent提交給智能搜索層。之后，會使用過濾Agent實現(xiàn)智能搜索層將檢索結果反饋給代理層。分為以下三個過濾程序：初始結果——過濾重復文檔、過濾非興趣文檔、過濾無意義文檔——呈現(xiàn)給用戶。第四，用戶對系統(tǒng)呈現(xiàn)出來的結果進行初步預覽，將適合的搜索結果反饋給系統(tǒng)之后，通過反饋Agent對結果展開更加具體的分析，最終反饋給用戶。反饋Agent也會對用戶所瀏覽的信息進行綜合的分析，比如說用戶在某一頁面停留了較長的時間，那么用戶則會根據(jù)這個頁面的文檔進行綜合的分析，最后重新提交給用戶Agent，對興趣庫進行再一次的更新。最后通過對結果的調(diào)整，也能夠完善知識庫。第五，需要根據(jù)用戶興趣重新檢索，如果用戶選擇進行檢索，那么系統(tǒng)也會使用新的檢索策略，結果也會被反饋給用戶。第六，系統(tǒng)會將檢索的過程和結果都保存在用戶的檢索日志當中，并在之后會主動地將檢索相關的內(nèi)容和結果推送給用戶，比如說通過電話或者是個人電子郵箱的方式通知用戶，或者是在用戶下次登錄之后，直接展示在登錄之后的頁面。

5 系統(tǒng)技術分析

以下主要從文本特征篩選以及用戶興趣庫的構建這兩個方面對于基于智能Agent的用戶個性化檢索系統(tǒng)技術展開詳細的分析，以下為主要的分析內(nèi)容。

1）文本特征篩選

對于不同用戶的不同檢索內(nèi)容當中所出現(xiàn)的詞、詞組、詞條的頻率，其實都是有著一定的規(guī)律性的，因此就可以針對這種規(guī)律性來展開目標特征篩選。例如說，像了、的、是，這種在所有文件當中都會頻繁出現(xiàn)的詞就無法體現(xiàn)目標內(nèi)容，因此這類詞就不能作為特征項。作為文本特征項的詞需要具備以下兩個特征：完全性以及區(qū)分性。

2）用戶興趣庫的構建

用戶興趣庫的構建十分重要，主要原因在于要想實現(xiàn)個性化信息檢索，就需要以用戶興趣庫為依據(jù)，一般來說用戶興趣庫的構建主要包括用戶信息表、用戶興趣表以及用戶歷史檢索記錄表這三個表格，以下分別對這三個表格進行詳細的分析：

首先是用戶信息表，包括八個方面的內(nèi)容：用戶ID、姓名、密碼 、性別、年齡、職業(yè)、電子郵箱以及聯(lián)系方式；然后是用戶信息表，包括以下五個方面的內(nèi)容：ID、關鍵詞類 、關鍵詞集合、權值、用戶ID；最后是用戶歷史檢索記錄表，由兩個子表構成，第一個：檢索時間、檢索關鍵詞、檢索結果ID、用戶ID，第二個：檢索結果ID、結果頁面地址、頁面生成時間、頁面特征。

6 結語

總而言之，隨著互聯(lián)網(wǎng)在人們生活當中的應用，信息檢索也成了人們生活和工作當中必不可少的內(nèi)容。而互聯(lián)網(wǎng)上的信息越來越多，人們獲取信息的渠道也越來越廣泛，此時，用戶個性化檢索的出現(xiàn)能夠使人們檢索出更加符合要求的結果，從而實現(xiàn)檢索的高效性和準確性。本文主要就從智能Agent的特性、面向用戶個性化檢索需求的多Agent智能檢索模式、系統(tǒng)組件功能的介紹、系統(tǒng)行為過程以及系統(tǒng)技術分析這五個方面對于基于智能Agent的用戶個性化檢索系統(tǒng)的實現(xiàn)展開了詳細的分析，可供參考。

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【通聯(lián)編輯：張薇】