魏玉婷

摘 要：本文通過利用相關(guān)性分析的方法尋找影響人員總量的關(guān)鍵因素，再利用該關(guān)鍵因素的歷史數(shù)據(jù)，通過回歸分析的方法建立數(shù)學(xué)函數(shù)模型，并最終預(yù)測未來的人員總量，用這種方法預(yù)測人員總量具有一般性，可以廣泛地應(yīng)用于不同的企業(yè)，具有可推廣性。

關(guān)鍵詞：人力資源管理；人力資源規(guī)劃；相關(guān)性分析；回歸分析；函數(shù)模型

中國自改革開放以來，在經(jīng)濟制度和經(jīng)濟運行方面取得了巨大成就，經(jīng)歷了被稱為“中國增長奇跡”的高速增長期，但中國為了取得如此成就的同時，也付出了大量的資源浪費、破壞生態(tài)環(huán)境的沉重代價。時至如今，在全球化、知識經(jīng)濟的時代，由原先的野蠻式發(fā)展開始逐步轉(zhuǎn)向依靠科技進步、勞動者素質(zhì)提高、管理創(chuàng)新、生態(tài)良好的文明發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，由此形成了經(jīng)濟新常態(tài)。

隨著國企改革、簡政放權(quán)等改革大刀闊斧的進行，改革紅利持續(xù)釋放，某國有企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展飛速，科研任務(wù)也逐年增加，然而該企業(yè)的管理短板逐步顯現(xiàn)，人員使用效率不高的問題越來越明顯，面對激烈的市場競爭，該企業(yè)還需從各方面來提高人員的使用效率，但科研任務(wù)的增加、人員總量和人員使用效率三者之間矛盾也越來越突出。

人員總量的控制和測算一直是人力資源管理職能工作中的重點和難點問題，如何科學(xué)預(yù)測該企業(yè)“十三五”的人員規(guī)模也成為急需解決的問題之一，因此本文通過利用往年的歷史數(shù)據(jù)并借助數(shù)學(xué)的分析方法來建立一定的數(shù)學(xué)函數(shù)模型，預(yù)測該企業(yè)“十三五”的人員規(guī)模，為后續(xù)“十三五”人力資源規(guī)劃人員總量作準(zhǔn)備和參考。

一、人員總量預(yù)測和控制的常用方法

1.職位分析法

職位分析法是通過與各主管進行訪談溝通，從崗位重要性及工作量飽和度兩個維度來對員工的工作進行判斷評分，并了解各主管的增員需求量、增員原因及對增員崗位的緊迫性進行排序，最后確定需增員的崗位及增員數(shù)量。

2.基準(zhǔn)配置法

基準(zhǔn)配置法是根據(jù)工作需要，必須要在某些崗位上配置一定數(shù)量的人員?；鶞?zhǔn)配置法主要是通過與相關(guān)人員進行訪談以及根據(jù)相關(guān)文件了解崗位人員配置需求。

3.行業(yè)比例法

行業(yè)比例法是根據(jù)同行業(yè)經(jīng)驗，通過某一類人員數(shù)量與企業(yè)職工總數(shù)的比例來確定該類人員定編人數(shù)的方法。這種方法從管理或服務(wù)的角度來確定人員，主要適用于企業(yè)內(nèi)各種服務(wù)性、管理性或輔助性部門的人員的定編，依據(jù)服務(wù)對象數(shù)確定服務(wù)人員數(shù)量。

4.工作量預(yù)測法

工作量預(yù)測法是通過崗位工作分析表，估算每一項工作每月所花費的時間，然后將每項工作時間加總得出該崗位工作的時間，再與月標(biāo)準(zhǔn)工作時間進行比較，計算該崗位所需的人員數(shù)量和增員人數(shù)。工作量測算法的前提必須梳理確認崗位的工作分析表，使得工作分析表涵蓋崗位的全部工作內(nèi)容。

5.模型定編法

模型定編法是通過利用歷史數(shù)據(jù)來進行相關(guān)性分析，確定影響人員數(shù)量的因素，發(fā)現(xiàn)他們之間存在的規(guī)律，利用回歸分析的方法將這種規(guī)律通過數(shù)學(xué)模型來表達。再通過時間序列法推測未來的數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)代入數(shù)學(xué)模型中，從而得出該年度的人員規(guī)模。

二、相關(guān)性分析和回歸分析介紹

1.相關(guān)性分析介紹

相關(guān)性分析是指對兩個或多個具備相關(guān)性的變量元素進行分析，從而衡量兩個變量因素之間的相關(guān)密切程度。相關(guān)關(guān)系一般表現(xiàn)為以下三種變化：正相關(guān)、負相關(guān)和無相關(guān)。在統(tǒng)計學(xué)中，進行相關(guān)性分析的判斷主要用“相關(guān)系數(shù)”來衡量，從數(shù)量上描述兩個變量之間的相關(guān)程度，用符號“r”來表示。相關(guān)系數(shù)取值范圍限于：-1≤r≤+1，當(dāng)r<0，表現(xiàn)為負相關(guān)；當(dāng)r=0，表現(xiàn)為無相關(guān)；當(dāng)r>0，表現(xiàn)為正相關(guān)。相關(guān)系數(shù)表示的意義如下表1：

相關(guān)系數(shù)的計算公式如下：

設(shè)（X1，Y1），（X2，Y2），......，（Xn，Yn）是來自二位總體（X，Y）的一個容量為n的樣本，

則稱

為二維樣本的協(xié)方差。稱

（1）

為二維樣本的相關(guān)系數(shù)。

協(xié)方差是描述二維隨機變量兩個分量相互關(guān)聯(lián)程度的一個特征數(shù)，如果將協(xié)方差相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化變量就得到相關(guān)系數(shù)，從而可以引進相關(guān)系數(shù)去表示二維隨機變量兩個分量間相互關(guān)聯(lián)程度。由于相關(guān)系數(shù)的值能更直觀的反應(yīng)兩個分量之間的相關(guān)程度，因此相關(guān)性分析比協(xié)方差更為常用，并被廣泛運用。

2.回歸分析介紹

回歸分析基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律，并可用于預(yù)報、控制等問題?；貧w分析研究的主要問題是：

（1）確定Y與X間的定量關(guān)系表達式，這種表達式稱為回歸方程；

（2）對求得的回歸方程的可信度進行檢驗；

（3）判斷自變量X對因變量Y有無影響；

（4）利用所求得的回歸方程進行預(yù)測和控制。

三、某企業(yè)近幾年經(jīng)濟等指標(biāo)與人員規(guī)模的相關(guān)性分析

1.某企業(yè)近幾年數(shù)據(jù)統(tǒng)計及相關(guān)性計算

現(xiàn)為研究該企業(yè)人員規(guī)模與哪些經(jīng)濟等指標(biāo)的相關(guān)性較高，即研究哪些指標(biāo)的變化對人員規(guī)模的變化最明顯。通過從2003年～2014年主要的經(jīng)濟指標(biāo)的數(shù)據(jù)變化趨勢來確定影響該企業(yè)人員規(guī)模的關(guān)鍵性因素。利用相關(guān)性分析的方法，分別將上述數(shù)據(jù)代入式（1），計算出每個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)。以下是利用EXCEL軟件統(tǒng)計出各個指標(biāo)與人員規(guī)模的相關(guān)系數(shù)，具體數(shù)據(jù)如下表：

由上表數(shù)據(jù)可知，各項指標(biāo)和人員規(guī)模的相關(guān)性都很高，說明各個指標(biāo)之間并不是相互獨立的，而是相互影響的，同時相關(guān)系數(shù)基本都落在0.5

四、人員規(guī)模測算的數(shù)學(xué)函數(shù)模型

1.“人工成本總額”和“從業(yè)人員平均人數(shù)”的數(shù)學(xué)函數(shù)模型

（1）數(shù)學(xué)模型的建立

上面已經(jīng)利用相關(guān)系數(shù)得出“人工成本總額”和“從業(yè)人員平均人數(shù)”的相關(guān)性最大，因此可以利用EXCEL軟件進行回歸分析，但由于2003年的人工成本總額并未考慮資金的時間價值，與現(xiàn)在的人工成本總額在數(shù)值的絕對值上并不具有太大的可比性，如果將所有的年份的人均工資進行回歸分析時可能會導(dǎo)致最終的函數(shù)模型偏差較大，因此在求數(shù)學(xué)函數(shù)模型時只選取了近4年的數(shù)據(jù)，通過回歸分析后得出的“人工成本總額”和“從業(yè)人員平均人數(shù)”數(shù)學(xué)函數(shù)模型為：

Y=335.66×e0.0045x式（2）

其中Y表示人工成本，X表示從業(yè)人員平均人數(shù)，兩者之間的擬合度指數(shù)R2=0.8177，說明人工成本可以解釋從業(yè)人員平均人數(shù)81.77%的變化，具有很高的擬合度。

（2）2020年從業(yè)人員平均人數(shù)的測算

測算2020年該企業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)，首先要推測2020年人工成本的數(shù)據(jù)。這里用固定比例增長的方法推測2020年末該企業(yè)的人工成本，假設(shè)該企業(yè)在“十三五”期間每年人工成本的增長率為10%，根據(jù)2014年該企業(yè)人工成本為21446萬元作為基數(shù)，到2020年末該企業(yè)的人工成本將為：21446*（1+10%）6=37993元，將次數(shù)據(jù)代入式（2），即

335.66×e0.0045x=37993

求出X≈1051人。

2.“增加值”和“從業(yè)人員平均人數(shù)”的數(shù)學(xué)函數(shù)模型

（1）數(shù)學(xué)模型的建立

使用與“人工成本”和“從業(yè)人員平均人數(shù)”來建立數(shù)學(xué)函數(shù)模型相同的方法，也同樣能建立“增加值”和“從業(yè)人員平均人數(shù)”的數(shù)學(xué)函數(shù)模型，在建立模型時，也只用了近4年的數(shù)據(jù)來推導(dǎo)函數(shù)。利用EXCEL軟件進行回歸后得出的“增加值”和“從業(yè)人員平均人數(shù)”數(shù)學(xué)函數(shù)模型為：

Y=66.379×e0.0071x 式（3）

其中Y表示工資總額，X表示從業(yè)人員平均人數(shù)，兩者之間的擬合度指數(shù)R2=0.8644，說明工資總額可以解釋從業(yè)人員平均人數(shù)86.44%的變化，具有很高的擬合度。

（2）2020年從業(yè)人員平均人數(shù)的測算

測算2020年該企業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)，首先要推測2020年增加值的數(shù)據(jù)。這里增加值是根據(jù)“十三五”規(guī)劃的經(jīng)濟指標(biāo)，該企業(yè)預(yù)計2020年末的增加值約為96000萬元，將次數(shù)據(jù)代入式（3），即

Y=66.379×e0.0071x=96000

求出X≈1025人。

3.2020年該企業(yè)人員規(guī)模的最終預(yù)測

若只選取人工成本總額一個關(guān)鍵因素來預(yù)測人員總量時，可能過于片面，影響預(yù)測的準(zhǔn)確性，為避免這種情況，現(xiàn)綜合考慮“人工成本總額”和“增加值”這兩個關(guān)鍵指標(biāo)，可以利用加權(quán)平均的方法綜合兩者的因素，最終2020年該企業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)可以按以下公式預(yù)測：

從業(yè)人員平均人數(shù)=（1051+1025）/2=1038人。

在利用回歸分析的方法建立函數(shù)模型時，擬合指數(shù)最高的是R2=0.8644，因此誤差大約在13%左右，根據(jù)擬合指數(shù)，可以推測該企業(yè)最終2020年從業(yè)人員平均人數(shù)是在1038人的基礎(chǔ)上±13%，因此2020年從業(yè)人員平均人數(shù)的范圍大約為903-1173人之間。

五、總結(jié)

上文利用相關(guān)性分析的方法確定了“人工成本總額”和“增加值”來作為影響該企業(yè)人員規(guī)模的兩個關(guān)鍵因素，同時也分別利用回歸分析的數(shù)學(xué)方法來推導(dǎo)出了兩個數(shù)學(xué)函數(shù)模型，最終運用加權(quán)平均的方法推測2020年該企業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)大約在903人-1173人之間。用此方法成功地預(yù)測了該企業(yè)的人員規(guī)模的范圍，比傳統(tǒng)的方法更具有客觀性，避免了人為的主觀性。但是兩個數(shù)學(xué)函數(shù)模型的建立和人員推測都是基于對歷史數(shù)據(jù)的，在未來的發(fā)展過程中還可能會有很多的變化和不確定性因素，因此人員的規(guī)模還必須與每個單位實際的經(jīng)營業(yè)績相匹配的同時，還要不斷優(yōu)化流程，提高效率，精簡人員，不斷提高人員的使用效率。

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