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LED照明的質(zhì)量參數(shù)與藝術(shù)品視覺評(píng)價(jià)間的相關(guān)性

2018-11-23 05:34:40沈佳敏翟其彥
照明工程學(xué)報(bào) 2018年5期
關(guān)鍵詞:清晰度展品光源

沈佳敏,翟其彥,羅 明,2

(1.浙江大學(xué)現(xiàn)代光學(xué)儀器國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江 杭州 310027;2.利茲大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院,利茲 LS29JT,英國(guó))

引言

隨著LED技術(shù)的飛速發(fā)展,博物館照明質(zhì)量越來越被人重視。為了滿足博物館特殊應(yīng)用的需求,比如低輻射損傷、高清晰度和高色保真度,博物館光源的顏色質(zhì)量得到了廣泛的研究。許多研究表明,光源的照度、相關(guān)色溫(correlated colour temperature,CCT)、色偏差(輻射源到普朗克軌跡在CIE 1964(u,v)坐標(biāo)上的最小距離定義,簡(jiǎn)稱Duv)以及顯色性等,都對(duì)博物館照明的評(píng)估存在影響[1-4]。

本研究是2017年度文化行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目“美術(shù)館照明質(zhì)量評(píng)估方法與體系的研究”的一部分,主要針對(duì)國(guó)內(nèi)美術(shù)館進(jìn)行照明的物理參數(shù)測(cè)量和主觀視覺評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)收集。測(cè)量的物理數(shù)據(jù)包括亮度、照度、色溫、顯色指數(shù)(Ra、R9、Rf等)、閃爍指數(shù)、色容差、均勻度。主觀視覺評(píng)價(jià)則由一般參觀者和專家作為被試對(duì)展廳內(nèi)藝術(shù)品照明效果進(jìn)行問卷評(píng)價(jià)。本文的目標(biāo)是通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,分析了解哪幾個(gè)視覺主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)在美術(shù)館照明中是最重要的,以及物理參數(shù)和主觀評(píng)價(jià)之間的關(guān)系。

1 研究背景

1941年,Kruithof最先提出照度-CCT概念,低照度的低色溫光源和高照度的高色溫光源被認(rèn)為是舒適的照明[5, 6]。之后,Yoshizawa等[7]、Luo等[8]和Chen等[9]相繼提出了不同的照度-CCT范圍(稱之為comfort zone)。我們的研究表明,3 000~4 000 K是一個(gè)比較受喜歡,或者視覺舒適度比較高的色溫區(qū)間,會(huì)讓人感覺到畫面更加的舒適和明亮[10, 11]。并且結(jié)果表明,所有的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以歸結(jié)為兩個(gè)維度:“清晰度”和“暖度”。而在歐洲,匈牙利一個(gè)研究組做了大量相關(guān)實(shí)驗(yàn),尋找博物館LED照明的最適宜參數(shù)條件,他們發(fā)現(xiàn)保證畫作顯色效果的最佳色溫是5 500 K,適宜照度為200 lx,而被試最喜好的色溫是4 200 K[12, 13]。另一個(gè)葡萄牙研究組的結(jié)論則為色溫5 700 K[14]。武漢大學(xué)的團(tuán)隊(duì)則運(yùn)用更多CCT水平的LED光源,并綜合中國(guó)字畫和熟知記憶色物品(如蔬菜水果),進(jìn)行心理物理實(shí)驗(yàn)后也發(fā)現(xiàn)光源的喜好度在某個(gè)色溫區(qū)間存在峰值,對(duì)于不同樣品這個(gè)峰值的所處CCT不太相同,照明中國(guó)字畫樣品時(shí)在3 500 K至4 500 K左右,照明熟知果蔬樣品時(shí)在4 500 K至5 500 K左右[15]。以上實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明東西方對(duì)色溫喜好性有明顯差異。亞洲較喜好暖色溫,歐美喜好偏冷的色溫甚至自然日光的色溫[16]??偨Y(jié)近年來的研究,主觀評(píng)價(jià)是一種很好的評(píng)價(jià)照明品質(zhì)和喜好度的方法,光源的喜好度在某個(gè)色溫區(qū)間存在峰值,過高或過低的色溫均降低喜好度或光源照明品質(zhì),美術(shù)館照明的照度應(yīng)該在200 lx以上、CCT的舒適區(qū)應(yīng)該為3 000~6 000 K,最適宜色品可能會(huì)為負(fù)Duv值。光源亮度和色品以外的因素,如色域大小和形狀對(duì)色貌和視覺喜好度確有較大影響,而保真度高則會(huì)適當(dāng)提高喜好度。

2 預(yù)實(shí)驗(yàn)分析

我們針對(duì)兩所美術(shù)館進(jìn)行了預(yù)實(shí)驗(yàn)。被試需要對(duì)光源的16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)從-4到4進(jìn)行打分(沒有0),共8個(gè)等級(jí)(展品照明的光源色以及光源下展品鮮艷度除外,打分等級(jí)為-4,-2,0,2,4)。

1)光源。預(yù)實(shí)驗(yàn)在兩所美術(shù)館進(jìn)行。美術(shù)館1調(diào)研了3個(gè)陳列區(qū)域,分別為2號(hào)廳紡織品區(qū)域、3號(hào)廳手工藝品展柜以及6號(hào)廳畫作區(qū)域;美術(shù)館2調(diào)研了4個(gè)陳列區(qū)域,分別為4號(hào)廳三幅油畫區(qū)域,6號(hào)廳書法區(qū)域,8號(hào)廳展柜區(qū)域以及10號(hào)廳蠟像區(qū)域。以上7個(gè)區(qū)域的光源的客觀測(cè)量結(jié)果如表1所示,可以看出絕大部分光源的顯色指數(shù)都大于80,但是和亮度相差較大。

表1 客觀測(cè)量結(jié)果

圖1 美術(shù)館1和2的主觀評(píng)測(cè)結(jié)果Fig.1 Subjective evaluation result for museum 1 & 2

2)主觀評(píng)測(cè)結(jié)果。共有21名被試當(dāng)天參與美術(shù)館1的調(diào)研。圖1上展示了美術(shù)館1的主觀評(píng)測(cè)結(jié)果,其中紅色圓點(diǎn)是2號(hào)展廳,黑色圓點(diǎn)是3號(hào)展廳,藍(lán)色圓點(diǎn)是6號(hào)展廳。同一指標(biāo)在不同展廳間的區(qū)別不明顯,其中光源色喜好程度,用光的藝術(shù)表現(xiàn)力以及理念傳達(dá)的感染力的差距最明顯。2號(hào)展廳的各項(xiàng)評(píng)分之間的差距是3個(gè)展廳中最小的。共有20名被試當(dāng)天參與美術(shù)館2的調(diào)研。圖1下展示了美術(shù)館2的主觀評(píng)測(cè)結(jié)果,其中紅色是4號(hào)展廳,黑色是6號(hào)展廳,粉色是8號(hào)展廳,藍(lán)色是10號(hào)展廳。表現(xiàn)展品細(xì)節(jié)清晰度的4個(gè)指標(biāo)以及整體空間照明藝術(shù)的2個(gè)指標(biāo)在不同展廳間的評(píng)分波動(dòng)較大。6號(hào)展廳的各項(xiàng)評(píng)分基本上都高于其他3個(gè)展廳,4號(hào)展廳的各項(xiàng)評(píng)分間的差距最小。

圖2 旋轉(zhuǎn)后的空間中的組件圖Fig.2 Component plot in rotated space

3)因子分析。為了分析各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性并提取出若干個(gè)具有代表性、概括性的指標(biāo),我們結(jié)合以上主觀測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了因子分析。從圖2中可以看出,所有指標(biāo)可以提煉為2個(gè)成分,成分1以感染力、視覺舒適度等指標(biāo)為主要組成部分,稱之為“舒適度”。成分2以展品外輪廓清晰度、明亮度等指標(biāo)為主要組成部分,稱之為“清晰度”。從表2中可以看出,成分1得分越高,除了展品明亮度以外的所有指標(biāo)都越高,和用光在理念傳達(dá)上的感染力、視覺舒適度、展品亮度接受程度以及用光的藝術(shù)表現(xiàn)力的正相關(guān)性很強(qiáng);成分2得分越高,用光的藝術(shù)表現(xiàn)力與理念傳達(dá)的感染力越差,是整體空間照明藝術(shù)的反向指標(biāo),和展品細(xì)節(jié)表現(xiàn)力、展品外輪廓清晰度、展品明亮度、展品紋理清晰度的正相關(guān)性很強(qiáng)。

通過計(jì)算各主觀測(cè)評(píng)指標(biāo)和各顏色質(zhì)量參數(shù)之間的相關(guān)系數(shù),探究他們之間的相關(guān)性,結(jié)果如表3所示。亮度視覺適應(yīng)程度、展品亮度接受程度以及視覺舒適度與亮度具有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性,亮度越高,越讓人感到不適;展品外輪廓清晰度、展品紋理清晰度以及展品細(xì)節(jié)表現(xiàn)力與亮度均勻度具有較強(qiáng)的正相關(guān)性,亮度均勻度越大,展品的細(xì)節(jié)越清晰。用光的藝術(shù)表現(xiàn)力、用光在理念傳達(dá)上的感染力、光源色喜好度以及(冷)暖度與Ra、R9、Rf以及具有較強(qiáng)的正相關(guān)性,證明我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)建議的光品質(zhì)指標(biāo)是正確的。同樣的分析方法,也將在第3節(jié)“大數(shù)據(jù)分析”中采用。

表2 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

4)對(duì)主觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。總結(jié)之前的研究,欲獲得一個(gè)喜好性顯指,需集合多個(gè)顏色質(zhì)量參數(shù)對(duì)主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行建模。選取的標(biāo)準(zhǔn)為:顏色質(zhì)量參數(shù)與主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)存在較強(qiáng)的相關(guān)性;建模使用其他團(tuán)隊(duì)發(fā)表提議的顏色質(zhì)量指標(biāo),包括Ra+GAI[17],Rf+Rg+Rcs.h1+RgRcs.h1[18],Rf+Rcs.h1[19],并加入3組含CCT的模型。

表3 主觀測(cè)評(píng)指標(biāo)和顏色質(zhì)量參數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)(粗體表示相關(guān)系數(shù)高)

使用的模型如下:

M1=C0+C1CCT+C2Rf+C3Rcs.h1(1)

M2=C0+C1Ra+C2GAI(2)

M3=C0+C1Rf+C2Rg+C3Rcs.h1+

C4RgRcs.h1(3)

M4=C0+C1Rf+C2Rcs.h1(4)

M5=C0+C1CCT+C2Ra+C3GAI(5)

M6=C0+C1Rf+C2Rg+C3Rcs.h1+

C4RgRcs.h1+C5CCT(6)

對(duì)F1舒適度和F2清晰度建模得到的參數(shù)如表4所示。將顏色質(zhì)量參數(shù)代入模型,得到建模后的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)。計(jì)算視覺實(shí)驗(yàn)得到的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)與建模得到的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性,如表5所示,可以看出不同模型間的差距不大。M1,M5,M6包含CCT,M4,M2,M3不包含CCT,從M1與M4,M5與M2,M6與M3的對(duì)比中可以發(fā)現(xiàn),模型中加入CCT可以有效提高視覺實(shí)驗(yàn)得到的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)與建模得到的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。

表4 對(duì)F1、F2建模得到的參數(shù)

表5 視覺實(shí)驗(yàn)得到的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)與建模得到的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性

3 大數(shù)據(jù)分析

共有39家美術(shù)館及3家博物館參與了此次美術(shù)館照明質(zhì)量評(píng)估方法與體系的研究,每個(gè)美術(shù)館選取5個(gè)光源進(jìn)行評(píng)估,分別為陳列空間的基本陳列和臨時(shí)展覽光源,非陳列空間的大堂序廳、過廊和輔助空間光源。這是有史以來參加美術(shù)館數(shù)目最多,收集數(shù)據(jù)最詳盡的研究項(xiàng)目。其中13家進(jìn)行了多于10名被試(觀察者)且有照明光源光譜數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)與測(cè)量,篩選出近2 800份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這13家美術(shù)館分別為北京時(shí)代美術(shù)館、何香凝美術(shù)館、木心美術(shù)館、上海美術(shù)館、上海喜馬拉雅美術(shù)館、上海油畫雕塑院美術(shù)館、深圳市越眾歷史影像館、蘇州美術(shù)館、煙臺(tái)美術(shù)博物館、尤倫斯當(dāng)代藝術(shù)中心、中國(guó)美術(shù)館、中央美術(shù)學(xué)院美術(shù)館以及中國(guó)美術(shù)學(xué)院美術(shù)館。在評(píng)價(jià)時(shí),對(duì)陳列空間的2個(gè)光源,觀察者要從展品色彩鮮艷度、展品細(xì)節(jié)清晰度、光環(huán)境舒適度以及整體空間照明藝術(shù)表現(xiàn)4個(gè)角度(包含12個(gè)指標(biāo))進(jìn)行評(píng)估。共8個(gè)評(píng)估等級(jí),為優(yōu)秀(A+,A-)、良好(B+,B-)、一般(C+,C-)、較差(D+,D-)。對(duì)非陳列空間的3個(gè)光源,觀察者要從光環(huán)境舒適度以及整體空間照明藝術(shù)表現(xiàn)2個(gè)角度(包含6個(gè)指標(biāo))進(jìn)行評(píng)估,評(píng)估等級(jí)同上。8個(gè)評(píng)估等級(jí)對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)依次為10,8,7,6,5,4,3,0,計(jì)算所有觀察者對(duì)每個(gè)光源、每個(gè)指標(biāo)打分的平均值。

1)顏色質(zhì)量參數(shù)與主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系。一般來說,現(xiàn)有的顏色質(zhì)量參數(shù)可以根據(jù)其設(shè)計(jì)意圖分為三類,即:基于色保真度的參數(shù),基于色域的參數(shù),以及基于喜好度的參數(shù)。在這項(xiàng)研究中,使用14個(gè)典型顏色質(zhì)量參數(shù)(包含CCT,Duv[20])來表征主觀評(píng)價(jià)結(jié)果,具體包括IES TM-30[Rf,Rg,Rcs,h1(紅色方向的彩度偏移)][21],CIE(Ra,R9)[22],CQS(Colour Quality Scale,Qa,Qf,Qp,Qg)[23],F(xiàn)CI(Feeling of Contrast Index)[24],MCRI(Memory Colour Rendering Index)[25]以及GAI(Gamut Area Index)[26]。它們的表征性能可以通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)來評(píng)價(jià),因?yàn)樗捎昧艘环N不受限制的線性模型,具有截距。表6列出了所有光源的顏色質(zhì)量參數(shù)。

表6 光源參數(shù)

表7總結(jié)了14個(gè)顏色質(zhì)量參數(shù)與主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù),從中可以看出,這些常用的顏色質(zhì)量參數(shù)確實(shí)難以令人滿意地表征12個(gè)主觀評(píng)價(jià)指標(biāo),幾乎所有的皮爾遜相關(guān)系數(shù)都小于0.50,說明這些數(shù)據(jù)比浙大預(yù)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)更加分散。在預(yù)實(shí)驗(yàn)中,大部分被試是浙江大學(xué)顏色工程實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生,具有豐富的評(píng)估視覺表現(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)。

在所有的主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)與基于色保真度的參數(shù)(IES,Rf,Ra,CQS,Qf)之間的相關(guān)系數(shù)都為負(fù)數(shù),視覺舒適度(主觀),心理愉悅度與以上參數(shù)的負(fù)相關(guān)性最強(qiáng)。此外,基于色域的參數(shù)(IESRg,Rcs,h1,CQSQg,F(xiàn)CI,GAI)中,除了GAI以外的四個(gè)參數(shù)與主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)均為負(fù)數(shù),GAI與這些主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)性較小,均小于0.30,展品外輪廓清晰度與GAI的相關(guān)性最強(qiáng)。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)中所選用光源的IES,,CQS 分布的區(qū)間較集中,分別為99.05±3.39,-0.06±0.05,98.12±5.28,幾乎沒有梯度,因此計(jì)算出來的相關(guān)系數(shù)不具有參考意義?;谙埠枚鹊膬蓚€(gè)參數(shù)(CQS,MCRI)之間的相關(guān)性較強(qiáng),為0.79。主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)與均存在一般的負(fù)相關(guān)性,與MCRI存在較弱的負(fù)相關(guān)性,其中展品色彩真實(shí)感程度與,MCRI的負(fù)相關(guān)性最強(qiáng)。在所有顏色質(zhì)量參數(shù)中,CCT與主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性最強(qiáng),且CCT范圍在2 000~5 000 K之間,具有參考價(jià)值。

2)顏色質(zhì)量參數(shù)與綜合主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系。為了探究各主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系并提取出綜合主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)(公因子),對(duì)主觀測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,旋轉(zhuǎn)后的空間中的組件圖如圖3所示,旋轉(zhuǎn)成分矩陣如表8所示。

可以看出,公因子1得分越高,所有指標(biāo)都越高,和立體感表現(xiàn)力、展品細(xì)節(jié)表現(xiàn)力、展品紋理清晰度以及視覺適應(yīng)性的正相關(guān)性很強(qiáng);公因子2和光源色喜好程度、視覺舒適度(主觀)以及心理愉悅感的正相關(guān)性很強(qiáng);總體而言,公因子1可以解釋為“清晰度”,與展品的明亮、立體、細(xì)節(jié)、紋理等緊密相關(guān);公因子2可以解釋為“舒適度”,與整體的舒適感和愉悅感相關(guān)。

圖3 旋轉(zhuǎn)后的空間中的組件圖Fig.3 Component plot in rotated space

評(píng)價(jià)指標(biāo)CCTDuvRfRgRcs,h1RaR9展品色彩真實(shí)感程度0.50 0.30 -0.39 -0.54 -0.66 -0.40 -0.50 光源色喜好程度0.38 0.11 -0.47 -0.19 -0.26 -0.48 -0.44 展品細(xì)節(jié)表現(xiàn)力0.38 0.18 -0.46 -0.29 -0.40 -0.47 -0.50 立體感表現(xiàn)力0.45 0.21 -0.37 -0.28 -0.51 -0.30 -0.40 展品紋理清晰度0.32 0.12 -0.36 -0.22 -0.36 -0.34 -0.38 展品外輪廓清晰度0.48 0.22 -0.48 -0.28 -0.42 -0.47 -0.49 展品光亮接受度0.31 0.20 -0.42 -0.24 -0.30 -0.45 -0.47 視覺適應(yīng)性0.36 0.14 -0.28 -0.15 -0.20 -0.32 -0.33 視覺舒適度(主觀)0.32 0.16 -0.52 -0.15 -0.23 -0.57 -0.52 心理愉悅感0.44 0.19 -0.52 -0.21 -0.33 -0.52 -0.52 用光藝術(shù)的喜好度0.46 0.24 -0.31 -0.32 -0.35 -0.36 -0.40 感染力的喜好度0.52 0.32 -0.30 -0.29 -0.40 -0.26 -0.37 F10.350.22-0.22-0.25-0.33-0.22-0.30F20.300.07-0.47-0.15-0.25-0.48-0.43評(píng)價(jià)指標(biāo)QaQfQpQgFCIGAIMCRI展品色彩真實(shí)感程度-0.49 -0.36 -0.63 -0.59 -0.67 0.18 -0.39 光源色喜好程度-0.48 -0.47 -0.41 -0.19 -0.28 0.27 -0.12 展品細(xì)節(jié)表現(xiàn)力-0.50 -0.44 -0.52 -0.35 -0.41 0.21 -0.24 立體感表現(xiàn)力-0.40 -0.31 -0.48 -0.37 -0.52 0.25 -0.30 展品紋理清晰度-0.40 -0.34 -0.43 -0.29 -0.36 0.19 -0.17 展品外輪廓清晰度-0.51 -0.45 -0.53 -0.34 -0.44 0.29 -0.26 展品光亮接受度-0.45 -0.40 -0.46 -0.28 -0.32 0.15 -0.23 視覺適應(yīng)性-0.30 -0.27 -0.30 -0.20 -0.27 0.21 -0.12 視覺舒適度(主觀)-0.52 -0.52 -0.43 -0.17 -0.23 0.19 -0.18 心理愉悅感-0.53 -0.50 -0.49 -0.25 -0.35 0.27 -0.24 用光藝術(shù)的喜好度-0.37 -0.29 -0.44 -0.37 -0.43 0.23 -0.20 感染力的喜好度-0.32 -0.23 -0.44 -0.37 -0.49 0.25 -0.32 F1-0.26-0.18-0.36-0.32-0.380.14-0.23F2-0.48-0.48-0.39-0.15-0.230.22-0.13

表8 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

此外,也可以將光源色喜好程度和其他指標(biāo)區(qū)分開來,光源色喜好程度與公因子1的相關(guān)系數(shù)僅為0.11,與公因子2的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.98。因此,公因子2可以解釋為“光源色喜好度”,僅與光源色本身相關(guān);公因子1可以解釋為“顯示效果”,與展品相關(guān)。但是,我們主要研究舒適度與愉悅度。

當(dāng)進(jìn)行如表7的分析時(shí)發(fā)覺,各個(gè)單一主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)與顏色質(zhì)量參數(shù)間的相關(guān)系數(shù)均較低(小于0.50),決定采用提取出的成分計(jì)算其與各參數(shù)之間的相關(guān)性,如表7所示,但是提取出的成分F1、F2與參數(shù)的相關(guān)性未得到有效提升。Rf,Ra,R9,Qa,Qf勉強(qiáng)對(duì)F2的相關(guān)性比其他參數(shù)的相關(guān)性高些。

3)對(duì)主觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。使用上文所用的6個(gè)模型,對(duì)F1清晰度和F2舒適度建模得到的參數(shù)如表9所示。將顏色質(zhì)量參數(shù)代入模型,得到建模后的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)。計(jì)算視覺實(shí)驗(yàn)得到的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)與建模得到的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性,如表10所示。

從表10中可以看出,建模后,客觀數(shù)據(jù)對(duì)主觀數(shù)據(jù)的相關(guān)性得到提升,基本上達(dá)到0.50左右。M1,M5,M6包含CCT,M4,M2,M3不包含CCT,從M1與M4,M5與M2,M6與M3的對(duì)比中可以發(fā)現(xiàn),模型中加入CCT可以有效提高視覺實(shí)驗(yàn)得到的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)與建模得到的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。這是因?yàn)樵谒蓄伾|(zhì)量參數(shù)中,CCT與主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性最強(qiáng),且CCT范圍在2 000~5 000 K之間,范圍廣,梯度多。對(duì)于F1清晰度,使用M5、M6建模得到的數(shù)據(jù)最接近原始數(shù)據(jù);對(duì)于F2愉悅度,使用M2、M5建模得到的數(shù)據(jù)最接近原始數(shù)據(jù)。

表9 對(duì)F1、F2建模得到的參數(shù)

表10 視覺實(shí)驗(yàn)得到的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)與建模得到的主觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性

4 結(jié)論與展望

在本次研究中,總共收集了近2 800份數(shù)據(jù)樣本,其規(guī)模之大前所未有。在如此龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,我們進(jìn)行了大數(shù)據(jù)分析,研究光源的哪些顏色品質(zhì)指數(shù)能夠影響觀察者對(duì)于藝術(shù)品的主觀評(píng)價(jià)。經(jīng)過結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析,舒適度及清晰度二指標(biāo),可代表實(shí)驗(yàn)中的所有評(píng)價(jià)指標(biāo)。測(cè)試了幾個(gè)混合顏色品質(zhì)指數(shù)模型,模型由色保真度的參數(shù)(如Ra,Rf),色域參數(shù)(Rcs.h1,Rg, GAI)所組成,與之前研究結(jié)果相似。結(jié)果顯示客觀數(shù)據(jù)CCT(相關(guān)色溫)十分重要,它反映著預(yù)測(cè)主觀評(píng)價(jià)的模型。

綜合來看,本次調(diào)研得到了大量的視覺主觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),無論是對(duì)接下來的標(biāo)準(zhǔn)制定還是對(duì)學(xué)術(shù)研究都非常有參考價(jià)值。但是,本次調(diào)研評(píng)價(jià)中的主觀量表部分沒有完全達(dá)到預(yù)期的最好效果。評(píng)價(jià)指標(biāo)的因子分析中可以看到,除了“光源色喜好”這一項(xiàng)略有獨(dú)立其它指標(biāo)的趨勢(shì)之外,所有評(píng)價(jià)指標(biāo)的趨勢(shì)都非常相似,指標(biāo)之間沒有太多差異性,都反映了被試對(duì)展廳照明的整體印象分,而沒有十分細(xì)致的專項(xiàng)意義。另外,評(píng)價(jià)的分?jǐn)?shù)與光源本身的關(guān)系非常微妙,能夠體現(xiàn)出光源質(zhì)量的信息還不夠多。

這里列出本次調(diào)研評(píng)價(jià)對(duì)于未來調(diào)研和評(píng)估提出相關(guān)的改進(jìn)建議:

1)評(píng)價(jià)分值是價(jià)值體現(xiàn)還是客觀感受的體現(xiàn)需更明確。兩者可以放在同一個(gè)問卷里,但是不適合混為一體進(jìn)行量表設(shè)計(jì)。如果是價(jià)值體現(xiàn),應(yīng)該直接對(duì)“好壞”程度進(jìn)行印象打分,并嚴(yán)格統(tǒng)一打分人群;如果是客觀感受如“冷暖”“亮暗”等,應(yīng)將量表難度降低,提出如“鮮艷不鮮艷”、“冷還是暖”、“明亮還是昏暗”、“立體還是平面”等兩面對(duì)立的簡(jiǎn)單問題。也就是說在主觀評(píng)價(jià)時(shí),要求被試對(duì)相對(duì)較好理解的問題進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)。

2)評(píng)價(jià)的分值設(shè)置需更科學(xué)。評(píng)價(jià)分值之間的定義需明確,導(dǎo)致本次不同的被試在不同的場(chǎng)合下評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)不夠統(tǒng)一。為了明確分值意義和統(tǒng)一被試之間的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)減小總體的評(píng)分跨度,并對(duì)每一個(gè)等級(jí)進(jìn)行程度說明;或者對(duì)最高和最低的程度進(jìn)行文字描述的準(zhǔn)確定義,再進(jìn)行評(píng)分設(shè)置。如“冷暖”這個(gè)指標(biāo),建議可以設(shè)置為簡(jiǎn)單的四個(gè)等級(jí):“非常冷-冷-暖-非常暖”;或明確最低分值-100為“非常冷”,最高分值100為“非常暖”,并分別給出-100和100相當(dāng)于怎樣的光源,再進(jìn)行打分。

3)環(huán)境變量控制應(yīng)更嚴(yán)格。建議在盡可能的條件下統(tǒng)一所有展廳評(píng)價(jià)的對(duì)象,如統(tǒng)一評(píng)價(jià)某一個(gè)或某一類展品;或者在盡可能的條件下將評(píng)價(jià)對(duì)象分類統(tǒng)計(jì),并統(tǒng)一其它環(huán)境變量,如相似的空間大小、相似的展陳題材等。

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