王曉瑞,林 晨,劉向南,周 華,龔和強(qiáng),陳 祎
(1.江蘇省土地開發(fā)整理中心,江蘇 南京 210017;2.中國(guó)科學(xué)院 流域地理學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/中國(guó)科學(xué)院 南京地理與湖泊研究所,江蘇 南京 210008;3.貴州省土地勘測(cè)規(guī)劃院,貴州 貴陽(yáng) 550004;4.貴州省土地礦產(chǎn)資源儲(chǔ)備局,貴州 貴陽(yáng) 550004)
耕地是最寶貴的農(nóng)業(yè)資源,耕地質(zhì)量的優(yōu)劣直接關(guān)系到糧食安全和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[1-3]。影響耕地質(zhì)量的因素涉及自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等諸方面,各因子的綜合作用是耕地質(zhì)量形成的關(guān)鍵,具有較強(qiáng)的地域差異特征[4-5]。對(duì)處于典型喀斯特地區(qū)的貴州省而言,多山地和丘陵且中、低等耕地廣泛分布,耕地質(zhì)量總體較低[6],因此,亟需開展有關(guān)全省耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素的作用過(guò)程和機(jī)理研究,為更有針對(duì)性的耕地質(zhì)量保護(hù)與提升提供科學(xué)的依據(jù)和參考。
近年來(lái),越來(lái)越多的學(xué)者開展了關(guān)于耕地質(zhì)量的研究,主要集中在耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)[7-13]、耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)體系構(gòu)建[14-15]以及耕地質(zhì)量等級(jí)更新[16-19]等方面,有關(guān)耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素的研究則相對(duì)較少。王業(yè)融[19]通過(guò)定性描述分析了地形地貌、氣候、植被、土壤、水文、自然災(zāi)害等自然要素和土地利用方式、土地綜合整治工程等人為要素對(duì)耕地質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)作用。袁天鳳[20]則著重從人均GDP、農(nóng)村人均純收入、耕地面積產(chǎn)值等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的角度,分析了耕地質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系。周青青[21]先從政策措施、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、土地利用工程措施角度,對(duì)耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素做了簡(jiǎn)單的定性分析,后選取土地綜合整治強(qiáng)度、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、城市化率、糧食總產(chǎn)量和區(qū)位條件等要素,對(duì)河北省遷西縣耕地質(zhì)量進(jìn)行了定量分析。陶崇鑫等[22]選取土地利用系數(shù)、坡度、土壤質(zhì)地、土壤pH值、有機(jī)質(zhì)含量、鹽漬化程度、距障礙層深度、灌溉保證率等指標(biāo)對(duì)新疆阿勒泰市耕地質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)要素和過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)闡述。由此可以看出,在目前耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素研究中,地形地貌、氣候、水文等基礎(chǔ)自然環(huán)境要素以及土壤自身肥力狀況一直是各研究的熱點(diǎn)。然而,由于自然環(huán)境的長(zhǎng)期穩(wěn)定性和一定范圍內(nèi)的一致性特征,加之社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的學(xué)者將政策、人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、土地利用水平、灌排設(shè)施等社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件納入到耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素的研究中。有關(guān)貴州省耕地質(zhì)量的研究則集中在耕地資源的可持續(xù)利用、耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)以及耕地質(zhì)量保護(hù)與提升對(duì)策等方面。袁曉東[23]、黃英[24]、王紅[25]等對(duì)貴州省典型喀斯特區(qū)域的普安縣石谷河小流域、安順市和六盤水市的耕地資源可持續(xù)利用性進(jìn)行了探討分析。韓敏等[26]對(duì)貴州省88個(gè)縣(市、區(qū))的農(nóng)用地分等定級(jí)成果進(jìn)行了評(píng)定。黃廳廳等[27]則基于GIS技術(shù)開展了1989~2010年貴州省耕地質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)和時(shí)空演變研究。
綜上所述,目前有關(guān)耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素的研究區(qū)域上主要集中在單獨(dú)的市(縣)小尺度范圍,方法從早期的定性描述逐漸過(guò)渡到相關(guān)-回歸[20-22]、主成分分析[19]、GIS[7,10-11,27-30]等定量化研究手段,內(nèi)容上也開始從單一的自然環(huán)境要素過(guò)渡到自然、經(jīng)濟(jì)社會(huì)、生態(tài)等多要素的綜合研究。而在貴州省中、低等耕地廣泛分布,耕地質(zhì)量總體偏低,耕地?cái)?shù)量極為有限的前提下,有關(guān)全省耕地質(zhì)量的研究還相對(duì)薄弱,耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素研究則鮮有涉及。因此,本文在詳細(xì)分析貴州省全省耕地質(zhì)量現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合2015年貴州省耕地質(zhì)量數(shù)據(jù),對(duì)影響耕地質(zhì)量的自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等因素開展了全面深入的定量化分析,以期獲得影響貴州省耕地質(zhì)量的主要驅(qū)動(dòng)因素和影響過(guò)程,進(jìn)而為科學(xué)合理的耕地質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究以及全省耕地質(zhì)量保護(hù)與提升工作提供科學(xué)的依據(jù)和參考。
貴州省是位于我國(guó)西南部云貴高原地區(qū)的典型山區(qū)省份[27](103°36′~109°35′ E,24°37′~29°13′ N),境內(nèi)地勢(shì)西高東低,平均海拔1100 m,全省山地、丘陵面積占土地總面積的92.5%,耕地面積不足7.5%,素有“八山一水一分田”之說(shuō),全省國(guó)土總面積1760.99萬(wàn)hm2。全省9個(gè)市(州)1995年、2000年、2010年和2015年的耕地面積分別為485.34萬(wàn)、445.79萬(wàn)、456.63萬(wàn)、454.10萬(wàn)hm2,其中2015年坡度<6°、6°~15°、15°~25°、>25°的耕地面積占比分別為16.38%、35.99%、29.66%、17.97%,坡度6°~25°和25°以上的耕地占比為83.62%。
1.2.1 平均耕地質(zhì)量在全國(guó)范圍內(nèi)偏低 據(jù)《貴州省耕地質(zhì)量等級(jí)調(diào)查與評(píng)定》和《全國(guó)耕地質(zhì)量等別更新評(píng)價(jià)》的成果,2015年全省耕地平均質(zhì)量等別為11.29等(共分為15等,值越大代表耕地質(zhì)量越差),在全國(guó)范圍內(nèi)偏低且低于全國(guó)平均耕地質(zhì)量等級(jí)(9.96),位列全國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))的第23位。
1.2.2 優(yōu)等地與高等地分布極少,中低等耕地廣泛分布 全省耕地質(zhì)量在7~15等之間,最高耕地質(zhì)量等級(jí)為7等,沒(méi)有1~4等優(yōu)等耕地分布;5~8等高等地中只有7等地和8等地,面積共7.84萬(wàn)hm2,僅占全省耕地面積的1.72%,其余98.28%的耕地均為9~15等的中低等耕地,總面積446.99萬(wàn)hm2。
1.2.3 與周邊省份相比,貴州省耕地質(zhì)量堪憂 與同處云貴高原地區(qū)的廣西、云南相比,廣西平均耕地質(zhì)量等別8.49,位列第13位,云南省的平均耕地質(zhì)量為10.5,排在全國(guó)第18位,貴州省平均耕地質(zhì)量11.29,遠(yuǎn)低于廣西與云南(圖1)。
圖1 貴州省耕地質(zhì)量現(xiàn)狀對(duì)比圖
本文所采用的耕地質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)源于《貴州省國(guó)土資源公報(bào)(2015)》和2015年全國(guó)耕地質(zhì)量等別更新評(píng)價(jià)成果。
驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)綜合考慮了自然環(huán)境條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況2個(gè)方面的9項(xiàng)指標(biāo)。其中自然環(huán)境條件包括高程、坡度、降雨量;社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況包括土地墾殖系數(shù)、耕地復(fù)種指數(shù)、土地整治規(guī)模、GDP、鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量和土地開發(fā)利用強(qiáng)度。各指標(biāo)的計(jì)算公式和數(shù)據(jù)來(lái)源如表1所示。
表1 各指標(biāo)的計(jì)算方法和數(shù)據(jù)來(lái)源
本研究采用單因子相關(guān)-回歸分析和閾值分區(qū)研究相結(jié)合的方法,對(duì)可能影響貴州省耕地質(zhì)量變化的指標(biāo)要素作用過(guò)程和機(jī)理進(jìn)行定量化分析。同時(shí),對(duì)于整體分析影響不顯著的指標(biāo)要素,重點(diǎn)開展不同耕地質(zhì)量等級(jí)范圍以及指標(biāo)要素不同閾值區(qū)間的驅(qū)動(dòng)過(guò)程研究,以全面細(xì)致地反映各指標(biāo)要素對(duì)貴州省耕地質(zhì)量的影響程度和作用方式,明確主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因素和影響閾值,從而彌補(bǔ)整體分析的表面性、片面性的不足,深入挖掘影響貴州省耕地質(zhì)量變化的驅(qū)動(dòng)力和作用過(guò)程。
如表2所示,從各指標(biāo)線性回歸方程的相關(guān)系數(shù)來(lái)看,高程、耕地復(fù)種指數(shù)和土地墾殖系數(shù)與耕地質(zhì)量等別的相關(guān)性顯著,相關(guān)系數(shù)分別為0.880、0.697和0.549;其余因子的相關(guān)性較低。從回歸方程的顯著性特征來(lái)看,高程、耕地復(fù)種指數(shù)整體回歸模型顯著;其他因子回歸模型不顯著。簡(jiǎn)單線性回歸分析結(jié)果表明,指標(biāo)要素與耕地質(zhì)量存在復(fù)雜的曲線相關(guān)特征。
表2 各因子對(duì)耕地質(zhì)量等別影響相關(guān)性分析結(jié)果
3.2.1 自然條件對(duì)耕地質(zhì)量的影響過(guò)程
3.2.1.1 高程 根據(jù)圖2,高程與耕地質(zhì)量等別相關(guān)系數(shù)R2為0.880,呈高度線性正相關(guān)關(guān)系,表明高程越高,耕地質(zhì)量等別則越高,耕地質(zhì)量越差。這主要是因?yàn)楦叱淌堑匦蔚孛驳幕A(chǔ)要素,直接決定土地資源的開發(fā)利用方式;耕地的產(chǎn)出效率以及田間基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的程度,同時(shí)控制著土壤、植被以及水系的分布格局。一般來(lái)說(shuō),高程越高,地質(zhì)條件越復(fù)雜,耕地可利用性越差,土壤肥力和水資源等自然條件也相對(duì)較差,同時(shí)農(nóng)田水利、道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度大,相對(duì)缺乏,導(dǎo)致耕地質(zhì)量較差。
圖2 高程與耕地質(zhì)量等別回歸分析
3.2.1.2 坡度 如圖3所示,當(dāng)只考慮全省11等以上質(zhì)量較差的耕地時(shí),兩者呈指數(shù)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)R2為0.661,相關(guān)性明顯增強(qiáng)。這表明在貴州省耕地質(zhì)量較差的地區(qū),坡度嚴(yán)重制約耕地質(zhì)量。這是由于當(dāng)耕地質(zhì)量較差時(shí),坡度的增加使得耕作難度加大,農(nóng)田水利、道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱。另外,大量坡耕地的存在,也使得水土流失加劇,荒漠化、石漠化現(xiàn)象頻發(fā),導(dǎo)致耕地質(zhì)量下降;而在耕地質(zhì)量較好的地區(qū),坡度影響甚微,從而降低了耕地整體的相關(guān)性。
3.2.1.3 降雨量 如圖4所示,將降雨量以閾值1100 mm分組進(jìn)行單獨(dú)分析時(shí),降雨量與耕地質(zhì)量等別相關(guān)性顯著增強(qiáng),呈復(fù)雜曲線相關(guān)特征,相關(guān)系數(shù)R2為0.836或0.715。當(dāng)降雨量<1000 mm或>1200 mm時(shí),與耕地質(zhì)量呈正相關(guān),降雨量增加有助于耕地質(zhì)量的提升;當(dāng)降雨量在1000~1100 mm時(shí),兩者呈負(fù)相關(guān),降雨量增加導(dǎo)致耕地質(zhì)量降低。這是由于在貴州省典型喀斯特地貌區(qū),降雨量較小時(shí),土壤濕度和含水量增加;當(dāng)降雨量較大時(shí),極大地改善了農(nóng)田的水利灌溉條件,均有利于耕地質(zhì)量的提高;而當(dāng)降雨量在1000~1200 mm之間時(shí),除補(bǔ)充土壤水分、改善農(nóng)田水資源條件外,常常發(fā)生大面積水土流失,使得土壤養(yǎng)分流失,耕作層變薄,導(dǎo)致耕地質(zhì)量下降。
圖3 坡度與耕地質(zhì)量等別回歸分析
圖4 降雨量與耕地質(zhì)量等別回歸分析
3.2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件對(duì)耕地質(zhì)量的影響過(guò)程
3.2.2.1 土地墾殖系數(shù) 土地墾殖系數(shù)是一定區(qū)域內(nèi)耕地面積占土地總面積的比重,反映了土地資源的利用程度和結(jié)構(gòu)。由圖5可知,貴州省各市(州)土地墾殖系數(shù)與耕地質(zhì)量等別呈顯著曲線正相關(guān),即土地墾殖系數(shù)越高,耕地質(zhì)量等別越高,耕地質(zhì)量則越差。一般而言,較高的土地墾殖率意味著較好的自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平,因此耕地質(zhì)量也較高。但在貴州省則相反,土地墾殖率越高,耕地質(zhì)量越差,這主要是因?yàn)橘F州省耕地質(zhì)量總體較差,“優(yōu)高”等地極少,“中低”等耕地則廣泛分布,占耕地總面積的98.24%,從而使得土地墾殖率越高的地區(qū),“中低”等耕地面積就越大,大大降低了耕地質(zhì)量。
圖5 土地墾殖系數(shù)與耕地質(zhì)量等別回歸分析
3.2.2.2 耕地復(fù)種指數(shù) 耕地復(fù)種指數(shù)是指一定時(shí)期內(nèi)在同一地塊耕地面積上種植農(nóng)作物的平均次數(shù),反映了耕地利用的程度。由圖6可知,貴州省各市(州)耕地復(fù)種指數(shù)與耕地質(zhì)量等別呈近似線性的顯著指數(shù)負(fù)相關(guān)關(guān)系,即耕地復(fù)種指數(shù)越高,耕地質(zhì)量等別越低,耕地質(zhì)量則越好。耕地復(fù)種指數(shù)越高,表明該地區(qū)水熱條件充足、土壤肥力較高并且地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá),農(nóng)業(yè)科技水平較高,具有較好的自然環(huán)境條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件,因此耕地質(zhì)量越高。
3.2.2.3 土地整治規(guī)模 由圖7可知,貴州省各市(州)土地整治規(guī)模與耕地質(zhì)量等別呈顯著對(duì)數(shù)負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)R2為0.540,說(shuō)明隨著土地整治規(guī)模的增長(zhǎng),耕地質(zhì)量等別呈下降趨勢(shì),耕地質(zhì)量提升。其中,六盤水市、畢節(jié)市、黔西南州、黔南州由于較高的中低等地占比,加上轄區(qū)面積范圍寬廣,中低等地基數(shù)大,自身耕地質(zhì)量較差,使得轄區(qū)內(nèi)的土地整治效果并不理想,耕地質(zhì)量平均等別向上偏離,耕地質(zhì)量依然較差。
3.2.2.4 GDP 由圖8-a可知,只考慮11等以上較差的耕地時(shí),GDP與耕地質(zhì)量等別的相關(guān)性明顯增強(qiáng),相關(guān)系數(shù)R2為0.919,表現(xiàn)為高度曲線相關(guān)。表明在耕地質(zhì)量較差的地區(qū),隨著GDP的增加,耕地質(zhì)量不斷降低,但超過(guò)1500億元后,耕地質(zhì)量則開始提升。這主要是因?yàn)樵诟刭|(zhì)量較差的地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,初期GDP的增長(zhǎng)大多是以大量占用優(yōu)質(zhì)耕地和生態(tài)環(huán)境破壞為代價(jià)的,經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式單一粗放,大大降低了耕地質(zhì)量;但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí),開始注重耕地資源保護(hù)與生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的修復(fù),經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不斷向節(jié)約、集約方向轉(zhuǎn)變,使得耕地質(zhì)量得到改善和提升。
圖6 耕地復(fù)種指數(shù)與耕地質(zhì)量等別回歸分析
由圖8-b可知,當(dāng)去除GDP最高的貴陽(yáng)市和遵義市時(shí),GDP與耕地質(zhì)量等別呈顯著線性正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)R2為0.786,進(jìn)一步說(shuō)明在GDP增長(zhǎng)的初期達(dá)到一定規(guī)模之前,GDP增長(zhǎng)越快,耕地質(zhì)量越差,初期GDP增長(zhǎng)嚴(yán)重制約了耕地質(zhì)量的提高。
圖7 土地整治規(guī)模與耕地質(zhì)量等別回歸分析
3.2.2.5 鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量 在只考慮11等以上較差耕地時(shí),由圖9-a發(fā)現(xiàn),鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量與耕地質(zhì)量等別的相關(guān)性明顯增強(qiáng),呈顯著正相關(guān),表明在耕地質(zhì)量較差的地區(qū),鄉(xiāng)村人口數(shù)量的增加使得耕地質(zhì)量不斷降低。主要是由于在貴州省耕地質(zhì)量較差的地區(qū),鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口不斷增長(zhǎng)的同時(shí),必然使得農(nóng)村居民點(diǎn)用地快速增加,無(wú)序、低效的農(nóng)村居民點(diǎn)用地的開發(fā)大量占用了優(yōu)質(zhì)耕地,破壞耕地資源,導(dǎo)致耕地質(zhì)量不斷下降。
圖8 GDP與耕地質(zhì)量等別回歸分析
由圖9-b發(fā)現(xiàn),只考慮各市(州)人口數(shù)量大于100萬(wàn)的地區(qū)時(shí),鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量與耕地質(zhì)量等別相關(guān)性大大增強(qiáng),相關(guān)系數(shù)R2達(dá)到0.915,呈高度曲線相關(guān)。表明在貴州省當(dāng)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量<100萬(wàn)時(shí),其對(duì)耕地質(zhì)量的影響不明顯;>100萬(wàn)時(shí),影響特別顯著;鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量在100萬(wàn)~150萬(wàn)之間時(shí),與耕地質(zhì)量呈正相關(guān),人口數(shù)量的增加有助于耕地質(zhì)量提升;人口數(shù)量>150萬(wàn)時(shí),與耕地質(zhì)量表現(xiàn)為負(fù)相關(guān),人口的增加導(dǎo)致耕地質(zhì)量大幅降低。這主要是因?yàn)猷l(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口是耕地開發(fā)利用、農(nóng)作物種植的重要群體,當(dāng)人口數(shù)量為100萬(wàn)~150萬(wàn)時(shí),耕地資源開發(fā)保護(hù)、農(nóng)田耕作種植等有了基本保障,有助于耕地質(zhì)量提升;但當(dāng)人口數(shù)量持續(xù)增加并超過(guò)150萬(wàn)時(shí),同樣帶來(lái)了農(nóng)村居民點(diǎn)用地的大量無(wú)序、低效的開發(fā),優(yōu)質(zhì)耕地資源被占用破壞,大大降低了耕地質(zhì)量。
3.2.2.6 土地開發(fā)利用強(qiáng)度 如圖10所示,當(dāng)去除土地開發(fā)強(qiáng)度最高的貴陽(yáng)市時(shí),土地開發(fā)強(qiáng)度與耕地質(zhì)量等別呈明顯的正相關(guān)關(guān)系,進(jìn)一步說(shuō)明土地開發(fā)強(qiáng)度的增加使得耕地質(zhì)量不斷降低。主要是由于在城市化、工業(yè)化發(fā)展的初期,常常伴隨大量?jī)?yōu)質(zhì)耕地的占用與破壞,并帶來(lái)一系列的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,從而導(dǎo)致耕地質(zhì)量降低。
本研究采用單因素相關(guān)-回歸分析與閾值分區(qū)相結(jié)合的方法,全面細(xì)致地描述了各影響要素對(duì)耕地質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)作用和過(guò)程,明確了引起耕地質(zhì)量變化的指標(biāo)閾值范圍,具有一定的科學(xué)性和實(shí)用性,可以為耕地質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)工作以及貴州全省耕地質(zhì)量的提升提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。
本研究從自然環(huán)境條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況2個(gè)角度共選取9個(gè)指標(biāo),對(duì)貴州省耕地質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)過(guò)程進(jìn)行研究,考慮自然環(huán)境的長(zhǎng)期一致性、穩(wěn)定性以及人類活動(dòng)的劇烈程度,側(cè)重社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素對(duì)耕地質(zhì)量的影響分析,重點(diǎn)突出了在城市化、工業(yè)化的快速進(jìn)程中,大量人類活動(dòng)對(duì)耕地質(zhì)量的影響過(guò)程。
耕地質(zhì)量是自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況以及耕地立地條件等諸多要素綜合影響的結(jié)果,存在復(fù)雜的耦合機(jī)制,單要素分析在簡(jiǎn)化研究方法的同時(shí),有助于全面揭示各要素的獨(dú)立影響特征,但難以表達(dá)各要素與耕地質(zhì)量間的復(fù)雜作用關(guān)系;后期應(yīng)在增加樣本數(shù)量、補(bǔ)充指標(biāo)要素的基礎(chǔ)上,同時(shí)開展各影響要素與耕地質(zhì)量間的多元綜合回歸分析研究。
圖10 土地開發(fā)強(qiáng)度與耕地質(zhì)量等別回歸分析
高程、土地墾殖系數(shù)嚴(yán)重制約耕地質(zhì)量,耕地復(fù)種指數(shù)、土地整治規(guī)模則有益于耕地質(zhì)量的提高。在貴州省各地區(qū),隨著高程以及土地墾殖系數(shù)的增加,耕地質(zhì)量明顯下降;耕地復(fù)種指數(shù)的增加和土地整治規(guī)模的擴(kuò)大,則使得耕地質(zhì)量不斷提升。
在耕地質(zhì)量較差(耕地質(zhì)量等別>11)的地區(qū),GDP、坡度和鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量對(duì)耕地質(zhì)量的影響明顯增強(qiáng),特別是GDP,相關(guān)系數(shù)R2達(dá)0.919。表明在耕地質(zhì)量本底水平較差的地區(qū),農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)相對(duì)單一、脆弱,使得城鎮(zhèn)化、工業(yè)化發(fā)展以及地形坡度的變化對(duì)耕地質(zhì)量的影響更加敏感、快速,而在耕地質(zhì)量較好的地區(qū),農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)相對(duì)穩(wěn)定、完善,不易受外部影響因素的干擾。
當(dāng)降雨量<1000 mm或>1200 mm,鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量在100萬(wàn)~150萬(wàn)之間時(shí),分別與耕地質(zhì)量呈正相關(guān);當(dāng)降雨量在1000~1100 mm,GDP<1500億元,鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量>150萬(wàn),土地開發(fā)強(qiáng)度<7%時(shí),分別與耕地質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)特征。
結(jié)合貴州省各市(州)耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素分析結(jié)果,在全省耕地質(zhì)量保護(hù)與提升工作中應(yīng)注意以下幾點(diǎn):
(1)減少中低等新增耕地開墾,加強(qiáng)退耕還林、還草工程建設(shè)。在貴州省高原、山地區(qū)域,嚴(yán)格控制新增耕地面積,加快推進(jìn)坡耕地治理,不斷提高現(xiàn)有耕地的利用程度,進(jìn)一步挖掘耕地的利用潛力,達(dá)到降低土地墾殖率,提高耕地復(fù)種指數(shù),進(jìn)而提升耕地質(zhì)量的目的。
(2)合理控制人口經(jīng)濟(jì)規(guī)模,積極探索節(jié)約集約用地新模式。在全省各農(nóng)村人口聚居地,應(yīng)加強(qiáng)人口規(guī)模調(diào)控,使其控制在100萬(wàn)~150萬(wàn)的合理規(guī)模,同時(shí)不斷推進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)用地減量化與合理有序布局;在經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后(GDP<1500億)地區(qū),應(yīng)適當(dāng)控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模,堅(jiān)持“綠色”可持續(xù)發(fā)展,最大限度地減少由經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的耕地資源破壞和生態(tài)環(huán)境污染;在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快(GDP>1500億)地區(qū),應(yīng)鼓勵(lì)工業(yè)“反哺”農(nóng)業(yè),加強(qiáng)對(duì)耕地質(zhì)量建設(shè)的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)支持,建立集遙感、GIS于一體的全方位、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。
(3)全面推進(jìn)土地整治工程建設(shè),大力加強(qiáng)水土流失綜合防治。在全省后備耕地資源有限、耕地質(zhì)量總體較差的情況下,一方面,要嚴(yán)格落實(shí)耕地占補(bǔ)平衡、大壩耕地保護(hù)[6]等政策;另一方面,需要不斷增加土地整治投資、擴(kuò)大土地整治規(guī)模,達(dá)到增加耕地面積,提升耕地質(zhì)量的目的;在降雨量為1000~1200 mm的地區(qū),需要不斷加強(qiáng)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施,退耕還林、還草等工程建設(shè),減少大面積水土流失,減少土壤養(yǎng)分流失,做好水土保持工作,進(jìn)而提升耕地質(zhì)量。
江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)2018年11期