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基于灰色理論的長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力研究

2018-11-16 09:13:56董法秀萬(wàn)大娟王開心蘭鵬鵬
關(guān)鍵詞:年份長(zhǎng)沙市養(yǎng)殖業(yè)

董法秀,萬(wàn)大娟,王開心,蘭鵬鵬

(湖南師范大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410081)

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和人民消費(fèi)水平的不斷提高,國(guó)民對(duì)畜產(chǎn)品的需求量呈不斷增長(zhǎng)趨勢(shì),從而促進(jìn)了畜禽養(yǎng)殖業(yè)快速發(fā)展[1]。畜禽養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展導(dǎo)致大量污染物產(chǎn)生,現(xiàn)已成為生態(tài)環(huán)境的重要污染源[2]。環(huán)境承載力是衡量經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展程度的指標(biāo)[3]。目前,國(guó)內(nèi)有很多關(guān)于畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力的研究,如胡雪飆[2]、王延吉[4]、許翼[5]等分別對(duì)重慶市、延邊地區(qū)、沈陽(yáng)市的畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力進(jìn)行了相關(guān)研究。本文以長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖為研究對(duì)象,利用灰色系統(tǒng)模型對(duì)長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力進(jìn)行了模型評(píng)價(jià)和分析預(yù)測(cè),以期為該地區(qū)畜禽養(yǎng)殖業(yè)的污染治理及規(guī)劃布局提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文在各項(xiàng)指標(biāo)的選擇上以實(shí)用、簡(jiǎn)明、反映系統(tǒng)本質(zhì)、易于量化為原則[6]。結(jié)合長(zhǎng)沙市現(xiàn)狀,指標(biāo)體系主要由牧業(yè)總產(chǎn)值、地表水資源量、耕地面積、COD產(chǎn)生量、地下水資源量、TN產(chǎn)生量、BOD產(chǎn)生量、TP產(chǎn)生量共8項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成。

畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力指標(biāo)可劃分為兩大類:一是社會(huì)、人口、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)方面的發(fā)展類指標(biāo),主要包括牧業(yè)總產(chǎn)值、BOD產(chǎn)生量、TN產(chǎn)生量、COD產(chǎn)生量和TP產(chǎn)生量,描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模大??;二是與畜禽養(yǎng)殖系統(tǒng)環(huán)境有關(guān)的變量,即限制類指標(biāo),用來(lái)表征畜禽養(yǎng)殖系統(tǒng)的質(zhì)量、狀態(tài)、發(fā)展方向等,主要包括地表水資源量、耕地面積、地下水資源量[7]。

1.2 模型的選取

1.2.1 系統(tǒng)分析模型 根據(jù)國(guó)內(nèi)外環(huán)境承載力評(píng)價(jià)模型研究狀況,以及長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖發(fā)展現(xiàn)狀和原始數(shù)據(jù)的可獲取性,本文選擇系統(tǒng)分析模型作為長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力評(píng)價(jià)模型。

在畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力的研究中,針對(duì)n個(gè)指標(biāo)給出了不同年份的畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力分量,假設(shè)j個(gè)年份環(huán)境承載力為bj(j=1,2,3,…,m),如果j個(gè)年份環(huán)境承載力又由n個(gè)具體指標(biāo)所確定的分量組成,即:Bij=(B1j,B2j,B3j,…,Bnj),Bij代表第i個(gè)指標(biāo)第j個(gè)年份下具體指標(biāo)值,對(duì)限制類指標(biāo)進(jìn)行規(guī)格化處理后,即:bij=(b1j,b2j,b3j,…,bnj)[4]。具體計(jì)算公式如下:

限制類指標(biāo):

(1)

發(fā)展類指標(biāo):

(2)

這樣,第j年環(huán)境承載力的大小可以用歸一化的矢量模型來(lái)表示,即:

(3)

1.2.2 灰色數(shù)列預(yù)測(cè)模型 畜禽養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展具有持續(xù)發(fā)展性,本文運(yùn)用灰色數(shù)列預(yù)測(cè)模型建立預(yù)測(cè)方程,并利用該方程對(duì)長(zhǎng)沙市未來(lái)各年份的畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

灰色數(shù)列預(yù)測(cè)模型是通過利用數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系,對(duì)其中一個(gè)指標(biāo)的發(fā)展變化情況做出預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果表示該指標(biāo)在將來(lái)發(fā)展變化的各個(gè)時(shí)間段的具體數(shù)值。數(shù)列預(yù)測(cè)是在GM(1,1)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行累加生成數(shù)列[8]。

1.3 數(shù)據(jù)的收集與處理

1.3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 2010~2016年長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和耕地?cái)?shù)據(jù)來(lái)自2011~2017年的《長(zhǎng)沙市統(tǒng)計(jì)年鑒》(表1)。我國(guó)豬、家禽的平均飼養(yǎng)周期都在一年以內(nèi),故以年出欄量為飼養(yǎng)量;牛、羊的飼養(yǎng)周期都在一年以上,故以年存欄量為飼養(yǎng)量。

1.3.2 數(shù)據(jù)處理 長(zhǎng)沙市2010~2016年地表水資源量和地下水資源量數(shù)據(jù)來(lái)自《長(zhǎng)沙市水資源公報(bào)》;根據(jù)《畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染治理工程技術(shù)規(guī)范》(HJ 497─2009)及相關(guān)參考文獻(xiàn)中各類畜禽排泄系數(shù),結(jié)合長(zhǎng)沙市畜禽的實(shí)際生長(zhǎng)周期,對(duì)文獻(xiàn)中的排泄系數(shù)加以修正,計(jì)算得出各污染物產(chǎn)生量[9-10];2010~2016年長(zhǎng)沙市畜禽糞尿中污染物產(chǎn)生量、地表水資源量、地下水資源量及牧業(yè)總產(chǎn)值的適宜值和警戒值分別取自2010~2016年的平均值和最小值;其中耕地面積取自長(zhǎng)沙市規(guī)劃2020年全市耕地保有量26.90萬(wàn)hm2;BOD、TN、COD、TP污染物產(chǎn)生量適宜值和警戒值依據(jù):適宜值取15生豬當(dāng)量(hm2)、警戒值取25生豬當(dāng)量(hm2)計(jì)算而得(表2)。

表2 長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本數(shù)據(jù)

2 結(jié)果與分析

2.1 長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖現(xiàn)狀

依據(jù)長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,長(zhǎng)沙市生豬養(yǎng)殖量最大,2013年生豬出欄量達(dá)到835.68萬(wàn)頭;其次是家禽,2015年家禽存籠量達(dá)到6005.75萬(wàn)羽。從空間分布情況來(lái)看,寧鄉(xiāng)縣畜禽養(yǎng)殖數(shù)量最多,瀏陽(yáng)市次之,芙蓉區(qū)、岳麓區(qū)、天心區(qū)、雨花區(qū)及開福區(qū)已禁止規(guī)?;笄蒺B(yǎng)殖。

2.2 長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力現(xiàn)狀

根據(jù)長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖數(shù)量、地表水資源量、畜禽養(yǎng)殖排泄物等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),應(yīng)用系統(tǒng)分析方法計(jì)算該地區(qū)2010~2016年畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力R(無(wú)量綱)(表3)。長(zhǎng)沙市環(huán)境承載力R適宜值為0.372,警戒值為0.271,環(huán)境承載力R值越大,表示畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力越強(qiáng)。當(dāng)R≥0.372時(shí),表明該年份環(huán)境承載能力較強(qiáng),當(dāng)前的畜禽養(yǎng)殖狀況較好;當(dāng)0.271≤R<0.372時(shí),表明該年份畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載能力較弱,在當(dāng)前的畜禽養(yǎng)殖狀況下還可進(jìn)行持續(xù)發(fā)展,但發(fā)展的同時(shí)要注意畜禽養(yǎng)殖產(chǎn)生的環(huán)境問題;當(dāng)R<0.271時(shí),表明該年份畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力很弱,在合理控制畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的同時(shí)要加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)。2010~2016年長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力依次為0.327、0.291、0.325、0.290、0.320、0.312、0.344。由圖1可以看出,長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力值處于警戒值與適宜值之間,說(shuō)明目前長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力較弱。

表3 長(zhǎng)沙市不同年份畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力分量及綜合值(無(wú)量綱)

圖1 長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力的變化趨勢(shì)

2.3 長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力預(yù)測(cè)分析

2.3.1 自然狀態(tài)下長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力預(yù)測(cè)分析 利用GM(1,1)灰色數(shù)列預(yù)測(cè)模型對(duì)自然狀態(tài)下的長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力進(jìn)行預(yù)測(cè)。

按照灰色預(yù)測(cè)模型方法,以X(0)={0.327,0.291,0.325,0.290,0.320,0.312,0.344}為原始數(shù)據(jù)數(shù)列進(jìn)行計(jì)算,最后得出時(shí)間響應(yīng)函數(shù):

X(1)(K+1)=12.3741e0.0236K-12.0471

(4)

將數(shù)據(jù)代入式(4)中,計(jì)算得到長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值(表4)。通過檢驗(yàn),生成數(shù)列的相對(duì)誤差最大值為1.902%,最小值為-0.013%;還原數(shù)列的相對(duì)誤差最大值為6.905%,最小值為0.881%。因此,可認(rèn)為該地區(qū)的預(yù)測(cè)值較真實(shí),預(yù)測(cè)方法是合理有效的。

表4 生成數(shù)列的還原數(shù)列誤差檢驗(yàn)(自然狀態(tài))

通過時(shí)間響應(yīng)函數(shù)方程預(yù)測(cè)長(zhǎng)沙市2017~2025年9年畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力(表5),結(jié)果表明:長(zhǎng)沙市未來(lái)9年畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力值R呈上升趨勢(shì),到2021年畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力值為0.374,大于適宜值。這說(shuō)明在自然狀態(tài)下未來(lái)長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展良好,但在發(fā)展的同時(shí),應(yīng)盡可能做到對(duì)畜禽糞便的減量化及再利用,減少對(duì)環(huán)境的影響。

2.3.2 基于畜禽養(yǎng)殖污染物處理下的長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力預(yù)測(cè)分析 從上述研究結(jié)果中發(fā)現(xiàn),雖然長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力呈上升趨勢(shì)發(fā)展,但到2021年長(zhǎng)沙市的畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力才超過適宜值。如果將畜禽養(yǎng)殖污染物采取一定的處理方法,將其轉(zhuǎn)換為肥料、能源等,那將會(huì)很大程度地減小對(duì)環(huán)境造成的壓力。

根據(jù)長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖數(shù)量、耕地面積、地表水資源量等自然資源情況,若將70%的畜禽養(yǎng)殖污染物轉(zhuǎn)變成化肥、能源等產(chǎn)物,采用上述相同方法計(jì)算出長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力值R(表6),2010~2016年間該地區(qū)畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力適宜值為0.248,警戒值為0.214,R值均超過適宜值。

表5 長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力綜合預(yù)測(cè)

運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型方法計(jì)算得到長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力預(yù)測(cè)值(表7),通過檢驗(yàn),生成數(shù)列的相對(duì)誤差最大值為1.724%;還原數(shù)列最大值為5.3256%。因此,可認(rèn)為該地區(qū)的預(yù)測(cè)值較真實(shí),預(yù)測(cè)方法是合理有效的。通過預(yù)測(cè)結(jié)果可知,若將長(zhǎng)沙市70%的畜禽養(yǎng)殖污染物再利用,2017~2025年長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力均超過適宜值,說(shuō)明該地區(qū)環(huán)境承載能力較強(qiáng),未來(lái)畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展前景樂觀。

3 結(jié)論

本研究通過選取長(zhǎng)沙市地表水資源量、牧業(yè)總產(chǎn)值、COD(化學(xué)需氧量)產(chǎn)生量、TN(總氮)產(chǎn)生量等8項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建成長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立系統(tǒng)分析模型。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示2010~2016年長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力處于警戒值與適宜值之間,說(shuō)明該地區(qū)畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載能力相對(duì)較弱。

表6 長(zhǎng)沙市不同年份畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力分量及綜合值(無(wú)量綱,處理狀態(tài))

表7 長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力綜合預(yù)測(cè)(處理狀態(tài))

通過利用灰色數(shù)列預(yù)測(cè)模型對(duì)長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力的預(yù)測(cè)模擬,可以看出在自然狀態(tài)下2017~2025年長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力值呈上升發(fā)展趨勢(shì),到2021年畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力值大于適宜值0.372,說(shuō)明長(zhǎng)沙市未來(lái)9年畜牧業(yè)發(fā)展情況良好,控制在環(huán)境承載力范圍之內(nèi)。

通過模型預(yù)測(cè)結(jié)果可知,若長(zhǎng)沙市70%的畜禽養(yǎng)殖污染物再利用,轉(zhuǎn)換成有機(jī)肥、能源等,未來(lái)9年畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力均超過適宜值,長(zhǎng)沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力將更強(qiáng),畜禽養(yǎng)殖業(yè)良性發(fā)展更持久。

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