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數(shù)字圖書館與大數(shù)據(jù):淺談研究范式的分析、比較與融合

2018-11-09 10:22李小勇
卷宗 2018年22期
關鍵詞:數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)融合

摘 要:數(shù)字圖書館在長時間的應用過程中,積攢了大量的實踐經(jīng)驗。在互聯(lián)網(wǎng)時代,由于大數(shù)據(jù)技術的應用,使得其方法和內(nèi)容都得到了很大程度的豐富與完善。文章通過對兩種范式的分析與比較,在現(xiàn)有的融合關系基礎上,嘗試尋找新的開發(fā)方向,在進行模式創(chuàng)新的基礎上,進一步完善方法,實現(xiàn)技術上的升級建設。

關鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)字圖書館;融合;管理

在社會信息化水平不斷加深的今天,大數(shù)據(jù)技術在生活中的應用逐漸廣泛和深化。數(shù)字圖書館的建設過程中應用大數(shù)據(jù)技術,已經(jīng)不再是陌生新奇的方法。但為了能更好的發(fā)揮兩者的優(yōu)勢特征,使得其在應用上獲得更好的效果,必須從時代發(fā)展的角度對兩者的特征進行總結,并對比分析其特殊優(yōu)勢。

1 時代變化下的范式分析

1.1 數(shù)字圖書館的特征分析

在數(shù)字圖書館的范式模型中,主要有服務習得、興趣這兩種類型,并通過模型體現(xiàn)其具體的特征。其中服務習得模型,是一種深度學習的聚合型模型,通常以用戶黑箱的形式表現(xiàn)出來,雖然在檢索方式上存在一定的簡便性,但無法呈現(xiàn)整個過程,對于可視化、個性化的服務更是這一技術所面臨的主要問題。

興趣模型,是在統(tǒng)計學與計量學的角度出發(fā),選擇并定義出用戶的興趣偏好,并以度量化的規(guī)則實現(xiàn)管理。但在具體的應用中,使用者的關鍵詞往往是分散、模糊的,沒有大量的重復率作為支撐,所以這一類模型的具體應用也存在著明顯的局限性[1]。

1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展特征

在大數(shù)據(jù)的研究與發(fā)展進程中,可以清晰并準確的總結出其具有的明顯特點。在觀點和視角上,大數(shù)據(jù)技術有著突出的關系系統(tǒng),通過對海量信息的總結和處理,可以更清晰的發(fā)現(xiàn)出其中蘊含的關系網(wǎng)絡。同時,也可以通過關系脈絡的整理,對支撐系統(tǒng)的節(jié)點進行組裝,有效的觀察出整體系統(tǒng)的全貌。

另外,在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,可以很好的適用在各個領域當中,提供相關信息技術支持的同時,使資料的整理更加深刻,方便進行決策和研究,并以其獨特的應用形態(tài)提供更加完善的服務。

2 數(shù)字圖書館與大數(shù)據(jù)的類型比較

首先,在整體的觀點和內(nèi)容上,大數(shù)據(jù)技術更傾向于計算和挖掘,通過統(tǒng)計與建模的方式,對數(shù)據(jù)資料進行整理和分析,使得整體的知識系統(tǒng)更加深化,并在計算機仿真、統(tǒng)計物理等領域發(fā)揮出重要的功能性[2]。而數(shù)字圖書館,更多的是面向社會大眾,實現(xiàn)資源共享與個性化服務的同時對知識進行實用性管理。其次,在實際的應用過程中,大數(shù)據(jù)往往以知識服務、生物信息、決策分析體現(xiàn)其應用價值,并在相關的科技、工程、商業(yè)領域發(fā)揮出強勢的數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢。反觀數(shù)字圖書館,則是建立在公共服務與教育等領域,通過個性化服務與興趣推薦的方式,提供著更加人性化的服務體驗,并提供著更便于發(fā)掘和隱藏的服務模式。第三,在技術的發(fā)展的過程中,大數(shù)據(jù)對信息更加深入的進行分析和處理中遇到了技術難題,必須不斷的將技術方法進行完善。數(shù)字圖書館技術則是繼續(xù)深化自身的服務水平,并在移動信息、嵌入式協(xié)作服務中產(chǎn)生瓶頸。從這兩點上看,也再一次印證了兩者之間融合的必然與發(fā)展的方向。

3 融合方式與發(fā)展方向

3.1 現(xiàn)有的融合模式

從2012年開始,國內(nèi)就已經(jīng)在數(shù)字圖書館中應用大數(shù)據(jù)技術方法,具體的研究內(nèi)容就包括嵌入式的信息服務模式。在大數(shù)據(jù)技術的啟發(fā)下,服務體系、數(shù)據(jù)分析、等概念相繼被學者提出,并進行了深化研究。在進行研究嘗試時,雖然在理論知識上提供了具體的參考建議,但仍然沒實現(xiàn)范式的突破式進步,尤其是在關聯(lián)性的融合上,依然處于探索研究的階段。數(shù)字圖書館的大數(shù)據(jù)融合研究,還涉及到了系統(tǒng)服務與用戶體驗領域。在計算機技術與模擬仿真學的支持下,對服務的質(zhì)量進行有效評測,并針對用戶的隱私保護和感知、行為分析、各領域交叉研究等內(nèi)容做出了嘗試性的探索工作。

3.2 發(fā)展路徑的展望

3.2.1 方法理論創(chuàng)新

在數(shù)字圖書館的管理方法中,形成了一套穩(wěn)定的信息處理系統(tǒng),包含了具體的采集、整理、加工、收容、傳輸?shù)鹊慕ㄔO類方案。同時,在管理流程與服務流程上,也有著基于數(shù)字信息的整體方案。

在與大數(shù)據(jù)技術相融合的過程中,必然要與數(shù)據(jù)信息的驅動模型建立起聯(lián)系,實現(xiàn)新型大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)字圖書館運行體系,并嘗試從中發(fā)掘出為大數(shù)據(jù)技術提供服務的模型,實現(xiàn)兩者技術上的有效互補,最終實現(xiàn)信息耕耘和數(shù)據(jù)成長的方法突破。

3.2.2 檢索方式創(chuàng)新

在數(shù)字化時代的背景下,互聯(lián)網(wǎng)技術得到了飛速的發(fā)展,人們在獲取信息的過程中,有著更加豐富的選擇,音頻、文檔、視頻資料都是數(shù)字圖書館中涵蓋的信息載體。然而在現(xiàn)行的信息檢索方式中,大多還是使用文字檢索的服務方式,沒有針對性的實現(xiàn)更多樣化的方式創(chuàng)新。所以,在發(fā)展融合的過程中,應不斷的進行升級優(yōu)化,利用音頻檢索、視頻檢索等新鮮的服務方式,使操作中更具趣味性,提高人們使用的積極性,在大數(shù)據(jù)技術的支持下,更加快速、準確的實現(xiàn)檢索。

3.2.3 服務模型升級

在服務模型的驅動方式上,大數(shù)據(jù)技術與數(shù)字圖書館所采取的方式各異。前者主要是利用反向歸納的方式進行推到,是從大數(shù)據(jù)信息推導到數(shù)字圖書館的過程。反觀后者,所采用的主要是正向演繹的驅動方式,從數(shù)字圖書館的具體信息轉向用戶的體驗服務。實際應用將兩者結合起來,是深化研究知識服務的有效方法。不僅可以通過大數(shù)據(jù)攻克并解決數(shù)字圖書館的技術難題,為用戶帶來更加先進的個性、智能化服務。同時,也可以利用大數(shù)據(jù)方法展開分析,通過對信息資料的整理和計算,推演出數(shù)字圖書館的發(fā)展情況,并未今后的發(fā)展方向提供可靠的理論支持,是開發(fā)新型服務模式的重要方法[3]。

3.2.4 改變分析方法

數(shù)字圖書館利用大數(shù)據(jù)技術,主要是為了能更好的掌握服務對象的具體需求,并通過對其進行分析,幫助管理者對現(xiàn)行的管理模式和服務項目進行優(yōu)化,完成決策。在實際的應用過程中,大數(shù)據(jù)以數(shù)字圖書館的資源周期為依托,有效地結合信息的來源和特性,通過具體的文本、web數(shù)據(jù)、多媒體、用戶行為等數(shù)據(jù)分析方法,實現(xiàn)了具體方式的創(chuàng)新。在深度的學習中合理的提高了其精準度,深化了知識計算挖掘的深度,并通過社會計算的方法加深了認知,在可視化技術的支持下實現(xiàn)了對決策的輔助功能。

3.2.5 系統(tǒng)理論下的升級

在實現(xiàn)兩者融合升級的過程中,最基本的就是的整體理論系統(tǒng)的創(chuàng)新。以大數(shù)據(jù)的理論背景為指導,從全局性、系統(tǒng)性的角度出發(fā),在動態(tài)化觀點的推進中,把計算機、管理等學科內(nèi)容有效的融合在一起。在應用的廣泛性、服務機理的深層次關系中加強研究,實現(xiàn)了結合客戶需求的大數(shù)據(jù)服務方法,完成整體數(shù)字圖書館的信息化建設。

4 總結

數(shù)字化時代已經(jīng)是不容逆轉的事實,在信息爆炸的社會背景下,數(shù)字圖書館與大數(shù)據(jù)技術的融合是發(fā)展的必然,也是今后工作中的主要指導方向。然而,在發(fā)展客觀性面前,技術方法永遠是領先于服務應用的,這一點也需要相關研究人員不斷深化理解并不斷突破,以技術帶動應用,實現(xiàn)助力時代發(fā)展的積極作用。

參考文獻

[1]杜艷綏.基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館信息服務研究[J].數(shù)字技術與應用,2017(10):102-103.

[2]胡曉駿.淺談大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館的基本職能[J].辦公室業(yè)務,2017(19):169.

[3]李月琳,梁娜,齊雪.從交互維度到交互功能:構建數(shù)字圖書館交互評估理論模型[J].中國圖書館學報,2016,42(01):66-82.

作者簡介

李小勇(1977-)男,山西平遙人,研究方向:信息資源建設與服務研究

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