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從論文被引用和下載量分析科技期刊的選題和組稿方向
——以《氣象學(xué)報(bào)》為例

2018-11-07 08:25:50王祥國(guó)
傳播與版權(quán) 2018年9期
關(guān)鍵詞:綜述影響力選題

王祥國(guó)

每年中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所都發(fā)布中國(guó)科技期刊的影響因子,各期刊辦刊單位也以期刊的影響因子評(píng)價(jià)編輯部的辦刊成果,文章作者單位更是根據(jù)期刊的影響因子制定了相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)措施,故影響因子一旦發(fā)布,更是幾家歡喜幾家愁。發(fā)表高影響科技論文是所有辦刊人的夢(mèng)想,但由于學(xué)科、期刊定位不同,期刊刊出的論文必然千差萬(wàn)別,致使期刊間比較意義不大。對(duì)期刊一定時(shí)期刊出文章的引用情況做分析,找出高影響、低影響文章的差別,在兼顧學(xué)科完整性的前提下選題和組稿盡量向高影響方向傾斜,少發(fā)低影響論文無(wú)疑是提高期刊影響力的捷徑。關(guān)于選題組稿問(wèn)題,張曉麗等[1]和劉建亭等[2]分別對(duì)各自高校綜合性學(xué)報(bào)高被引論文分學(xué)科進(jìn)行了分析,認(rèn)為高校學(xué)報(bào)作者群相對(duì)穩(wěn)定,只要有針對(duì)性地組、約高影響論文作者的稿件,就可以提高期刊影響力。張壘[3]對(duì)新聞傳播學(xué)高被引論文的特征及對(duì)影響因子的貢獻(xiàn)做了研究,認(rèn)為高被引論文的作者具有高影響力,其發(fā)表論文的響應(yīng)速度較快。以上研究均認(rèn)為抓住高影響作者就可以組到高影響的論文。郭億華[4]對(duì)地理學(xué)期刊的零被引論文進(jìn)行分析,認(rèn)為這些刊物因作者以高校學(xué)生為主,發(fā)表文章內(nèi)容不完整是造成零被引的原因;劉武英等[5]基于新聞傳播類期刊的零被引論文分析了其特征,認(rèn)為論文本身的質(zhì)量問(wèn)題是可能的主要原因;譚雪靜[6]認(rèn)為零被引論文是來(lái)稿即登,缺乏選擇造成的,且認(rèn)為后期由于論文過(guò)多,造成發(fā)表時(shí)滯過(guò)長(zhǎng),論文質(zhì)量下降也造成零被引論文增多。即認(rèn)為低影響作者是造成論文影響力低的原因。事實(shí)真的如此嗎?《氣象學(xué)報(bào)》年刊出量只占投稿量的30%,每篇論文均經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的“三審一定”,不存在來(lái)稿即登的問(wèn)題,有高被引論文是正常的,為什么也會(huì)有低被引甚至零被引論文呢?下面對(duì)《氣象學(xué)報(bào)》2008-2015年發(fā)表論文的引用量和下載量做分析,期望能得到科技期刊選題和組織高影響論文的方向。

一、數(shù)據(jù)

同方知網(wǎng)《氣象學(xué)報(bào)》近10年被引用和下載量數(shù)據(jù)庫(kù)--科技論文880篇,綜述21篇。普賴斯[7]認(rèn)為論文發(fā)表后1-2年才會(huì)被人們普遍接受,為避免引用滯后造成統(tǒng)計(jì)結(jié)果失真,故剔除2016和2017年的數(shù)據(jù)及消息等非學(xué)術(shù)文章信息,《氣象學(xué)報(bào)》被收錄論文754篇,綜述文章14篇。

二、研究方法

將下載的被引用和下載量數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)截至2018年2月20日)導(dǎo)入Excel表,分別按被引用量和下載量排序,挑選出高被引和高下載量論文及低下載量和零被引論文。用自動(dòng)求和及平均數(shù)等做相關(guān)量計(jì)算,對(duì)被引用前10篇論文分別查證其各年的被引情況錄入Excel表中,并繪制圖表。

三、科技論文

(一)論文被引用量

754篇論文共被引11926次,篇均被引16.21次,最高被引313次,最低0次,共有223篇引用不低于17次,引用超過(guò)100次的共8篇,引用眾數(shù)為2—7次(41-47篇),零被引用26篇;被引前150篇(前20%)累計(jì)被引6952次,占總被引的58.3%。可見(jiàn)《氣象學(xué)報(bào)》發(fā)表論文質(zhì)量相對(duì)均衡,并不存在特別集中的被引用現(xiàn)象。

1.高被引論文。分析被引量最多的前10篇論文,其中超過(guò)100次的共8篇,另兩篇一篇被引用93次,一篇被引84次。其共同的特點(diǎn)是:(1)研究的是近年的熱點(diǎn)問(wèn)題,如大氣污染、霧霾影響(3篇,2篇霾研究,1篇酸雨研究);(2)對(duì)高影響事件研究,如2008年1月南方雨雪冰凍的研究(3篇);(3)基于長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)的歷史變化研究(1篇),屬近年比較熱門(mén)的氣候變化研究類(2篇);(4)新觀測(cè)平臺(tái)介紹(1篇)。其作者一般是在某一領(lǐng)域多年深耕的資深專家,有穩(wěn)定的研究團(tuán)隊(duì),研究項(xiàng)目多,處于學(xué)科引領(lǐng)地位,優(yōu)勢(shì)強(qiáng),可以引領(lǐng)某一學(xué)科的發(fā)展,其發(fā)表論文一般較易受到相關(guān)研究人員的高關(guān)注度。

高被引論文其被引頻次有什么規(guī)律呢?由圖1可知,發(fā)表當(dāng)年引用量極少,這正是引用滯后造成的,有少量引用也是發(fā)表在當(dāng)年較早的第一、二期的文章,才能當(dāng)年被引用。發(fā)表在五、六期的文章幾乎沒(méi)有被引用,這也說(shuō)明雖然網(wǎng)上有預(yù)出版電子版,但要想真正得到認(rèn)可,還是在刊物正式出版以后。多數(shù)文章在發(fā)表后第1-3年處于被引用的上升期,隨后引用開(kāi)始緩慢回落,引用量最大的top1有些特殊,其從發(fā)表后1年開(kāi)始一直到第5年達(dá)到頂峰,其后有波動(dòng),直到第8年直線下降,這是由這篇文章的內(nèi)容決定,被引用量與近年霧、霾發(fā)生情況相對(duì)應(yīng),近年各地下大力氣治理污染,霧、霾天氣雖時(shí)有發(fā)生,但多為短時(shí),影響相對(duì)以前較輕,研究人員也不再花大量的精力做研究,事實(shí)上研究也難以超越前幾年的研究成果,故發(fā)表相關(guān)文章開(kāi)始減少,其引用量勢(shì)必會(huì)直線下降。

從圖2平均年引用量可見(jiàn),發(fā)表當(dāng)年至第3年為明顯的上升期,第4-7年為振蕩期,第8年開(kāi)始下降。

圖1:前10篇高引用論文年引用量分布

圖2:前10篇高影響論文平均引用

2.零被引論文。零被引論文其26篇其分布如下:

表1:零被引論文的年分布

表2:零被引論文的期分布

從年分布看,零被引論文有逐年增多的趨勢(shì),也不排除最近發(fā)表的論文以后還有被引用的可能,但發(fā)表后5年零被引,按陳汐敏等[8]研究成果,其被引的可能性也很低。那么,2009年的3篇、2011年的2篇、2012年的3篇可確定為零被引論文,分析這些論文的作者,多數(shù)第一作者為碩士研究生,可能由于畢業(yè)后參加業(yè)務(wù)工作,不再做研究,其研究成果未被同門(mén)師弟妹們繼承成為孤立的研究成果不被別人重視,或研究成果不夠成熟,不被別人認(rèn)可。如果僅是如此還好理解,但這其中不乏名家、院士的作品就不好理解了??梢?jiàn)組稿、約稿不能僅看作者,而應(yīng)著重看其研究的內(nèi)容。近年來(lái)零被引論文的增多與國(guó)內(nèi)的大形勢(shì)也是密不可分的,近年來(lái)無(wú)論評(píng)獎(jiǎng)、結(jié)題,抑或是獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,無(wú)一不是注重SCI收錄期刊發(fā)表的論文,造成大量因語(yǔ)言問(wèn)題無(wú)法進(jìn)入SCI收錄的期刊優(yōu)秀稿件缺乏,知名專家有意無(wú)意也將自己的高水平論文投向國(guó)外的刊物,中文期刊的主要作者群變成碩士和博士生,為畢業(yè)而寫(xiě)作,時(shí)間緊,任務(wù)重,其論文的含金量無(wú)疑是較輕的。

從零被引論文的期次分布看,似乎期刊前半年發(fā)表的論文更受重視,更易被引用,其實(shí)并非如此,因其每一期發(fā)表的文章都不具有可比性,都是相對(duì)獨(dú)立的文章組合,編輯也沒(méi)有特別地將好文發(fā)表在某一期上,這樣的結(jié)果只能用巧合來(lái)解釋,況且登上被引量冠軍那篇論文就發(fā)表在年末的第6期上。

3.論文下載量。754篇論文總下載量達(dá)196137次,篇均下載量260次,最高下載量3338次,最低下載量31次,而最低下載量論文并非零被引論文,前150篇下載量共92893次,與總下載量的比為47.4%,不符合“二八”規(guī)律。前10篇高下載量論文與前10篇高被引論文重合較少,僅5篇。

由以上論文被引用量和下載量對(duì)比可見(jiàn),高引用論文并非是最受關(guān)注的論文,而低被引用甚至零被引論文也并非沒(méi)有人關(guān)注,只不過(guò)關(guān)注的人或用了其成果只是做業(yè)務(wù)沒(méi)有寫(xiě)論文發(fā)表。另外,數(shù)據(jù)庫(kù)收錄缺陷也可能是零被引論文產(chǎn)生的原因之一[9]。

四、綜述論文

綜述論文歷來(lái)是科技期刊追逐的重點(diǎn),因?yàn)橐话阏J(rèn)為綜述論文成果較集中,可以帶來(lái)高影響、高被引量。綜述論文一般也是編輯部約稿、名家所為,故其理應(yīng)有較高的影響力。在眾多的期刊編輯培訓(xùn)和提高期刊影響力講座中也均將通過(guò)發(fā)表“綜述論文”提高期刊影響力奉為神明,事實(shí)真的如此嗎?

(一)綜述論文被引用情況

2008—2015年《氣象學(xué)報(bào)》被作為綜述論文收錄的共14篇,最高被引183次,最低0次,篇均32次,超過(guò)平均引用次數(shù)的共3篇,2篇被引超過(guò)100次,前3篇引用量350次,占總引用量451次的78%,基本符合“二八”引用規(guī)律,高被引綜述與高被引論文一樣,也是對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題研究的綜述,而低引用相對(duì)來(lái)說(shuō),其內(nèi)容存在偏、專問(wèn)題,研究人員相對(duì)較少,難以形成引領(lǐng)性的研究熱潮。綜述論文的篇均被引量是一般科技論文的2倍??傮w來(lái)說(shuō),綜述論文比一般科技論文有更高的被引用率是成立的。但是也不能一概而論,正如前述,零被引綜述論文也是存在的。

(二)綜述論文下載量

14篇綜述論文總下載量11250次,篇均下載量803.6次,最高3908次,最低88次。篇均下載和最低下載量均超過(guò)一般科技論文。超過(guò)篇均下載的綜述論文3篇,前3篇總下載量8241次,占總下載量的73%,也基本符合“二八”規(guī)律。

科技論文下載量與被引用次數(shù)之比為16.2,綜述論文下載量與被引用次數(shù)之比為24.9。可見(jiàn)從被引用效率來(lái)看,科技論文的效率更高。從關(guān)注度來(lái)看,綜述論文因期刊一般均將其放在目次的首要位置,可能受到的關(guān)注度更高。

以上只是從總體說(shuō)的,具體到某一篇文章應(yīng)該具體問(wèn)題具體分析,不能認(rèn)為所有的綜述文章都比一般科技論文影響力大、被引量高。從前述分析可見(jiàn),零被引綜述論文還是存在的,其作者也有知名專家。

五、結(jié)語(yǔ)

單純從期刊影響力出發(fā),科技期刊選題和組稿時(shí)應(yīng)著重于熱點(diǎn)問(wèn)題研究和對(duì)長(zhǎng)期資料分析方面的論文,而熱點(diǎn)問(wèn)題研究的綜述論文更是不能錯(cuò)過(guò),但從學(xué)科完整性出發(fā),小分支學(xué)科的優(yōu)秀論文也不應(yīng)一刀切地拒絕。對(duì)于綜述性論文,如果研究方向偏、怪,也可能淪落為低影響甚至零引用論文,選題和組稿時(shí)應(yīng)避免??傊萍计诳x題、組稿必須從研究?jī)?nèi)容出發(fā),名人名家的綜述性論文當(dāng)然是考慮的重中之重,但如果研究方向過(guò)偏,內(nèi)容過(guò)專,應(yīng)做好雖是名家之作可能也有零被引的心理準(zhǔn)備。

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