[摘要]以2007—2016年杭州入境旅游人次數(shù)的40個(gè)季度數(shù)據(jù)和120個(gè)月度數(shù)據(jù)為樣本，采用X12ARIMA、TRAMO/SEATS季節(jié)調(diào)整法和HP濾波法，對杭州入境旅游人次數(shù)的季節(jié)性特征、不規(guī)則要素特征、長期趨勢和周期性變動(dòng)特征進(jìn)行分析研究。研究結(jié)果表明，杭州入境旅游整體呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，并伴隨兩次周期性變動(dòng)過程；杭州入境旅游人次數(shù)具有明顯的季節(jié)性特征，淡旺季分明且平季時(shí)間長；與季度數(shù)據(jù)相比，月度入境旅游人次數(shù)更容易受不規(guī)則要素的影響。在此基礎(chǔ)上，提出杭州入境旅游發(fā)展的啟示性建議和對策。

[關(guān)鍵詞]入境旅游；旅游季節(jié)性；季節(jié)調(diào)整法；杭州

[中圖分類號]F 592755[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號]10050310（2018）01003608

Inbound Tourism Seasonality：

An Empirical Analysis of Hangzhou Data

Zheng Zhaoyan

（Tourism College of Zhejiang， Hangzhou 311231，China）

Abstract： On the basis of quarterly and monthly inbound tourist arrivals from 1996 to 2016 in Hangzhou， the article explores the inbound tourism seasonality by means of seasonal adjustment method such as X12ARIMA， TRAMO/SEATS， and HP filter. The result shows that， firstly the inbound tourism in Hangzhou is slowly on the rise， accompanied by two rounds of cyclical fluctuations； secondly inbound tourism has obvious seasonal characteristics with a long period of shoulder seasons； thirdly the monthly inbound tourist arrivals are more susceptibly influenced by irregular factors. Finally， these conclusions are used to give advices to the development of inbound tourism in Hangzhou.

Keywords： Inbound tourism； Tourism seasonality； Seasonal adjustment method； Hangzhou

0引言

入境旅游對國家、區(qū)域或者城市旅游業(yè)發(fā)展的重要作用早已不言而喻，各城市都制定了相應(yīng)的政策措施來扶持入境旅游的發(fā)展。2016年我國接待入境旅游人數(shù)達(dá)138億人次，實(shí)現(xiàn)國際旅游收入1 200億美元。盡管如此，相比其他產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)的季節(jié)性特征更為顯著，氣候溫度、自然條件以及節(jié)事活動(dòng)等社會(huì)因素都有可能是影響入境旅游季節(jié)波動(dòng)的因素。而這種季節(jié)波動(dòng)往往掩蓋了入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的客觀變化，對判斷入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢和真實(shí)現(xiàn)狀造成了困難。

杭州作為我國旅游熱點(diǎn)城市，不管是旅游接待人數(shù)還是旅游收入，在全國同類城市中都名列前茅，入境旅游發(fā)展勢頭良好。尤其是受G20峰會(huì)溢出效應(yīng)的影響，以及在后G20時(shí)期杭州“峰會(huì)元素”的境外旅游營銷系列事件的帶動(dòng)下，杭州的國際知名度和國際旅游目的地形象得以大幅度提升。因此，本文以杭州為研究對象，選取2007—2016年入境旅游人數(shù)的40個(gè)季度數(shù)據(jù)和120個(gè)月度數(shù)據(jù)作為研究樣本，采用經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列方法對杭州入境旅游的季節(jié)性特征進(jìn)行剖析，這不僅有利于深化對城市入境旅游經(jīng)濟(jì)波動(dòng)規(guī)律的認(rèn)識，也是促進(jìn)城市入境旅游可持續(xù)發(fā)展的一條現(xiàn)實(shí)路徑。

1文獻(xiàn)回顧

北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)2018年1月

第32卷第1期鄭昭彥：城市入境旅游市場季節(jié)性波動(dòng)特征研究

最早關(guān)于旅游季節(jié)性問題的研究始于1975年Baron

[1]學(xué)者。之后，國內(nèi)外學(xué)者就旅游季節(jié)性問題從不同視角展開了闡述，包括有從景區(qū)景點(diǎn)、省域市域等層面探討旅游季節(jié)性問題的，也有從相關(guān)行業(yè)如酒店、郵輪等討論季節(jié)性特征的。綜合國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，旅游季節(jié)性研究內(nèi)容主要聚焦于：

1） 旅游季節(jié)性的成因分析

Baron[2]、Baum & Hagen[3]、陸林等[4]、Cuccia & Rizzo[5]等均對旅游季節(jié)性形成成因做了深刻的闡述。整體而言，旅游季節(jié)性是受自然因素和社會(huì)制度因素的雙重影響而形成的。自然因素包括氣候溫度等，是非人力所能控制的；而社會(huì)制度因素是涵蓋節(jié)假日、大型活動(dòng)賽事、出游習(xí)慣等諸多因素在內(nèi)的。

2） 旅游季節(jié)性的影響

關(guān)于旅游季節(jié)性的影響研究主要集中在旅游季節(jié)性所帶來的負(fù)面效應(yīng)。比如，Manning & Power[6]、Figini[7]等認(rèn)為旅游季節(jié)性波動(dòng)不僅會(huì)帶來較低的投資回報(bào)率，而且還會(huì)給旅游目的地帶來一系列問題。

3） 旅游季節(jié)性的量化問題

研究者們試圖通過不同的計(jì)量方法對旅游季節(jié)性進(jìn)行實(shí)證量化研究。國內(nèi)學(xué)者張朝枝、保繼剛[8]，宋立杰、李平[9]分別以武陵源和青島市為對象研究了旅游季節(jié)性問題；國外學(xué)者Lim & McAleer[10]、Cunado[11]、 Karamustafa & Ulama[12]分別以澳大利亞、西班牙、土耳其等國家為例對旅游季節(jié)性進(jìn)行測度。

與此同時(shí)，不少學(xué)者圍繞入境旅游的季節(jié)性問題展開了深入研究。Koc & Altinay[13]以土耳其為例，選取人均旅游消費(fèi)月度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，認(rèn)為人均旅游消費(fèi)也呈現(xiàn)出較強(qiáng)的季節(jié)性特征，而且與入境旅游人數(shù)的季節(jié)性特征具有顯著差異。國內(nèi)研究學(xué)者以馮學(xué)鋼團(tuán)隊(duì)為代表，馮學(xué)鋼、黃和平、邱建輝[14]以22個(gè)熱點(diǎn)旅游城市為例，運(yùn)用重心模型、基尼系數(shù)、變異系數(shù)等方法對熱點(diǎn)旅游城市的季節(jié)性時(shí)空分布差異做了深入分析；周成、馮學(xué)鋼、金川

[15]從氣候舒適度角度出發(fā)對我國31個(gè)省會(huì)城市旅游氣候做了類型劃分：春秋舒適型、夏季舒適型、冬季舒適型和常年舒適型；周成、馮學(xué)鋼[16]分析了上海4類入境旅游市場（我國港澳臺及國外）的季節(jié)波動(dòng)周期特征，4類市場的季節(jié)形態(tài)存在差異，而且受季節(jié)因素和不規(guī)則因素的影響程度各有差異。此外，陳蕓、田良[17]采用旅游月指數(shù)、季節(jié)性集中指數(shù)，研究了海南入境旅游的淡旺季分布以及不同海外市場的旅游季節(jié)性分布。

總結(jié)上述文獻(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者對入境旅游季節(jié)性問題作了不少且深入的研究，在研究方法上普遍采用基尼系數(shù)、指數(shù)方法、變異系數(shù)等，對某一區(qū)域或特定城市的入境旅游季節(jié)性特征進(jìn)行研究；研究指標(biāo)不單單局限于入境旅游人數(shù)，而且還擴(kuò)展到人均旅游消費(fèi)指標(biāo)；研究內(nèi)容不僅涵蓋區(qū)域或城市入境旅游的整體季節(jié)性特征，而且細(xì)化到不同細(xì)分市場的季節(jié)性特征。

本文擬在以下方面補(bǔ)充和發(fā)展現(xiàn)有研究文獻(xiàn)：

第一，在研究方法上，本文采用X12ARIMA模型、TRAMO/SEATS以及HP濾波法等經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列季節(jié)調(diào)整和分解方法，該方法不但能剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的季節(jié)變動(dòng)要素和不規(guī)則要素，而且還能研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長期趨勢和循環(huán)變動(dòng)，相比傳統(tǒng)的基尼系數(shù)、變異系數(shù)等方法更客觀和全面。

第二，在研究視角上，大部分文獻(xiàn)采用的是單一方法研究月度季節(jié)特征，而本文是基于季度和月度數(shù)據(jù)并采用不同的季節(jié)調(diào)整方法做分析研究，以此來檢驗(yàn)杭州入境旅游的季節(jié)性特征。這不僅有利于從整體和全局上把握杭州入境旅游的季節(jié)性特征，而且對當(dāng)下相關(guān)研究的方法論做了有益補(bǔ)充。

2研究方法和數(shù)據(jù)來源

21研究方法

211X12ARIMA模型

X12ARIMA模型是基于X12和ARIMA模型組成的季節(jié)調(diào)整方法。該模型通過采用ARIMA模型延長了原序列，彌補(bǔ)了移動(dòng)平均法末端項(xiàng)補(bǔ)欠值的問題[18]，而這正是X12方法的最大問題所在。X12ARIMA模型經(jīng)過兩個(gè)階段來實(shí)現(xiàn)整個(gè)季節(jié)調(diào)整過程。首先通過regARIMA模塊的引入，對原數(shù)據(jù)序列的異常值作預(yù)調(diào)整，并延長了調(diào)整后序列的兩端；然后將第一階段所得的時(shí)間序列回歸誤差導(dǎo)入X11模塊，完成季節(jié)調(diào)整，整個(gè)序列將分解為季節(jié)要素、不規(guī)則要素和趨勢循環(huán)要素。具體可以分解為加法模型和乘法模型兩種形式。

加法模型的一般形式為

Yt=TCt+St+It，（1）

乘法模型的一般形式為

Yt=TCt×St×It。（2）

公式（1）（2）中，TCt表示趨勢循環(huán)要素，由長期趨勢要素T和循環(huán)要素C組成；St表示季節(jié)要素，是由氣候溫度、節(jié)假日等因素引起的；It表示不規(guī)則要素，主要受諸如自然災(zāi)害等偶然事件的影響。要素之間的關(guān)系決定了采用何種模型，若要素之間相互關(guān)聯(lián)則采用乘法模型，否則用加法模型。

相比其他模型，X12ARIMA模型最大的優(yōu)勢在于“增加了幾種類型的模型和多種新的季節(jié)調(diào)整診斷方法，具有較大的適應(yīng)性，能對大多數(shù)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整，成為經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的有效工具。”[19]

212TRAMO/SEATS方法

TRAMO/SEATS方法是基于TRAMO和SEATS兩個(gè)程序的數(shù)據(jù)處理和經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列分解的應(yīng)用程序。TRAMO是用來估測具有缺失值、非平穩(wěn)ARIMA誤差與外部影響的回歸模型，SEATS是基于ARIMA模型來估計(jì)時(shí)間序列中不可觀測的成分。TRAMO/SEATS先用TRAMO進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，然后用SEATS將序列分解為季節(jié)要素、不規(guī)則要素、趨勢循環(huán)要素。相比X12ARIMA模型，TRAMO/SEATS方法操作簡單，而且

主觀判斷成分較少。

213HP濾波法

HP（HodrickPrescott）濾波法是用于測定序列組成成分中的長期趨勢。HP濾波法的原理用公式表示為

Yt=YTt+Yct，t=1，2，…，T。

（3）

其中，YTt表示含有的趨勢成分，Yct表示含有的波動(dòng)成分。

HP濾波的問題在于使下列損失函數(shù)最小化，即

minTt=1Yt-YTt2+γT-1t=2YTt+1-YTt-YTt-YTt-12。（4）

HP濾波取決于參數(shù)γ，根據(jù)一般經(jīng)驗(yàn)，研究選取月度數(shù)據(jù)時(shí)，參數(shù)γ取值14 400。

22數(shù)據(jù)來源

本文選取2007年1月至2016年12月杭州市入境旅游人次為研究指標(biāo)，共40個(gè)季度數(shù)據(jù)和120個(gè)月度數(shù)據(jù)。研究數(shù)據(jù)來源于杭州統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)（www.hzstats.gov.cn）中的“旅游進(jìn)度數(shù)據(jù)（2008—2016年）”，2007年12個(gè)月份的入境旅游人次數(shù)據(jù)則根據(jù)2008年相應(yīng)月份的入境旅游人次數(shù)據(jù)及其同比增長率計(jì)算所得。本文采用Eviews72統(tǒng)計(jì)軟件對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算。

3實(shí)證分析與結(jié)果

31季度數(shù)據(jù)的季度調(diào)整分析

本文采用X12ARIMA模型對2007—2016年40個(gè)季度入境旅游人次數(shù)據(jù)（表示為HZQIT）進(jìn)行季節(jié)調(diào)整，最終將原數(shù)據(jù)序列分解為季節(jié)調(diào)整后序列（HZQIT_SA）、季節(jié)要素序列（HZQIT_SF）、趨勢循環(huán)要素序列（HZQIT_TC）以及不規(guī)則要素序列（HZQIT_IR）。具體參數(shù)設(shè)置如下：

1）考慮到杭州入境旅游人數(shù)呈現(xiàn)整體遞增的趨勢，季節(jié)分解方法采用乘法模型。

2）選擇（0 1 1）（0 1 1）ARIMA模型，數(shù)據(jù)序列不做對數(shù)轉(zhuǎn)換。

3）不設(shè)定交易日和節(jié)假日。

4）采用自動(dòng)檢測奇異值的方法，結(jié)果顯示未識別到奇異值。

通過上述參數(shù)設(shè)定，季節(jié)調(diào)整結(jié)果診斷報(bào)告顯示如下：

第一，11種統(tǒng)計(jì)量（M1～M11）分別為0093、0078、0494、0099、0744、0148、0127、0259、0177、0220和0167，這些統(tǒng)計(jì)量均小于1，且Q統(tǒng)計(jì)量為026，結(jié)果是可接受的。

第二，從譜圖看出，季節(jié)頻率并未落在譜圖的峰值上。以上結(jié)果表明，季節(jié)調(diào)整較為充分，結(jié)果是可接受的。

從圖1來看，杭州入境旅游人數(shù)的季節(jié)性比較明顯，且呈現(xiàn)一種有規(guī)律性的波動(dòng)狀態(tài)，1季度是杭州入境旅游人數(shù)最少的季度，之后迅速上升，在2季度達(dá)到峰值后緩慢下降，3季度繼續(xù)下降。季節(jié)變動(dòng)的年度表現(xiàn)略有差異，2011—2015年形態(tài)是“一谷兩峰一肩”，其余年份形態(tài)則表現(xiàn)為“一谷一峰兩肩”，兩者差別在于3季度的旺季特征是否顯著。根據(jù)季度均值，本文認(rèn)為1季度是杭州入境旅游的淡季，2季度和3季度是旺季，4季度是平季。

從圖2來看，不規(guī)則要素均值在季度之間并無顯著差異，幾乎位于同一水平線上；盡管2008年1季度偏離均值相對較大（8%左右），但就整體而言，不規(guī)則要素對季度數(shù)據(jù)的影響有限。

32月度數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整分析

為了加深對杭州入境旅游市場的認(rèn)識和理解，本文采用TRAMO/SEATS方法對120個(gè)月度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將原始數(shù)據(jù)序列（HZMIT）分解為調(diào)整后數(shù)據(jù)序列（HZMIT_SA）、季節(jié)要素序列（HZMIT_SF）、不規(guī)則要素序列（HZMIT_IR）以及趨勢要素序列（HZMIT_TRD）。由于入境旅游人數(shù)可能會(huì)受到“月長度和工作日”、其他外部因素等影響，所以選擇“工作日和月長度”進(jìn)行調(diào)整，并自動(dòng)探測外部影響。從圖3可以看出，調(diào)整后序列比原數(shù)據(jù)系列平滑，杭州入境旅游人數(shù)整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢。

321季節(jié)變動(dòng)分析

圖4揭示了季節(jié)要素及其月度均值的變化。從季節(jié)要素序列來看，杭州入境旅游人數(shù)呈現(xiàn)有規(guī)律的波動(dòng)。波動(dòng)特征表現(xiàn)為：1月是杭州入境旅游人數(shù)最少的月份，然后持續(xù)上升，4月普遍是入境旅游人數(shù)最多的月份，之后經(jīng)數(shù)次上下波動(dòng)，在10月后持續(xù)下降。這種特征在年度表現(xiàn)上有較為明顯的差異，具體表現(xiàn)為：在2007—2012年期間，4月是杭州入境旅游人數(shù)唯一的峰值，旺季優(yōu)勢明顯；2013—2016年最大特征表現(xiàn)為數(shù)個(gè)峰值并存，4月、6月、9月和10月都處于峰位，旺季優(yōu)勢從4月逐漸向6月轉(zhuǎn)移。

根據(jù)季節(jié)要素的月度均值，杭州入境旅游人數(shù)表現(xiàn)出了明顯的季節(jié)特征，季節(jié)比率均值在55～123之間波動(dòng)，其中1月和2月均值為55和63，其余月份均值則在98～123之間波動(dòng)。據(jù)此，本文將55～63劃分為淡季、98～110為平季、111～123為旺季（具體如表1所示）。

322不規(guī)則要素分析

從不規(guī)則要素序列與月度均值（見圖5）來看，不規(guī)則要素均值在月度間的差異較?。ㄔ?%以內(nèi)），但對少數(shù)月份的影響程度仍較大。不規(guī)則要

2009年國際金融危機(jī)、甲型H1N1流感、2013年東南亞經(jīng)濟(jì)低迷、人民幣升值，以及2016年G20峰會(huì)安全管控政策，造成了當(dāng)月或后續(xù)時(shí)期杭州入境旅游人數(shù)的減少。

33周期性與發(fā)展趨勢

鑒于X12ARIMA、TRAMO/SEATS等方法將趨勢要素和循環(huán)要素視為一體，本文采用HP濾波法對季度和月度數(shù)據(jù)的趨勢循環(huán)要素進(jìn)行分離（圖6）。趨勢要素（TREND）代表了入境旅游人數(shù)序列長期的趨勢特性，而循環(huán)要素（CYCLE）則是間距較長且不固定的周期性變動(dòng)。從圖6可以看出，月度數(shù)據(jù)和季度數(shù)據(jù)的HP濾波圖大體上一致。

就杭州入境旅游人數(shù)的長期趨勢而言，從2007年以來整體呈現(xiàn)緩慢上升的態(tài)勢，且前5年的增幅較后5年更為明顯，甚至2014—2015年趨勢線呈一定凹陷狀。這說明近些年來杭州入境旅游人數(shù)進(jìn)入低迷發(fā)展期，但這種低迷困境在2016年得到了一定程度的改善，進(jìn)一步說明諸如G20峰會(huì)等特殊事件對入境旅游的發(fā)展起到了促進(jìn)作用。

就周期性變動(dòng)而言，2007—2016年杭州入境旅游人數(shù)經(jīng)歷了兩輪周期性變動(dòng)。谷位分別處于2009年和2013年，峰位分別是2007年和2012年，拐點(diǎn)位置與之前分析的不規(guī)則要素序列結(jié)果一致。從周期變動(dòng)曲線來看，兩輪周期性變動(dòng)的持續(xù)時(shí)間都在5年左右，而且每個(gè)周期的增長期和下降期時(shí)間大體一致。就曲線形態(tài)而言，兩輪周期性變動(dòng)具有一定的對稱性，但后一輪周期性變動(dòng)在經(jīng)歷谷底后第二波反彈幅度明顯大于第一波。這同樣說明了2016年G20峰會(huì)對杭州入境旅游的拉動(dòng)作用。

4結(jié)論與啟示

41研究結(jié)論

本文通過2007—2016年杭州入境旅游月度數(shù)據(jù)和季度數(shù)據(jù)，采用X12ARIMA和TRAMO/SEATS季節(jié)調(diào)整法以及HP濾波法，對杭州入境旅游市場的季節(jié)性特征進(jìn)行探究。研究結(jié)論如下：

第一，從長期發(fā)展趨勢來看，杭州入境旅游人數(shù)整體呈緩慢上升趨勢，尤其是近幾年來陷入低迷發(fā)展期。究其原因，

主要在于全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇緩慢、地緣政治環(huán)境復(fù)雜以及杭州國際旅游競爭力的不足等多重因素。

第二，從季節(jié)變動(dòng)角度來看，杭州入境旅游季節(jié)性特征明顯，淡旺季分明。淡旺季分布表現(xiàn)為：在季度上，1季度是淡季，2季度和3季度是旺季，

4季度是平季；在月份上，1月和2月是淡季，4月、6月、9月和10月是旺季，其余月份是平季。

這是因?yàn)?，一方面，入境旅游淡旺季與氣候溫度緊密相關(guān)，氣候舒適期往往是入境旅游的高峰期；另一方面，入境旅游與國際性會(huì)展活動(dòng)緊密相關(guān)，如每年4月的國際動(dòng)漫節(jié)和10月的西博會(huì)，這都是入境旅游人數(shù)的高峰期。另外，一個(gè)值得關(guān)注的事實(shí)是，杭州入境旅游平季跨度大，時(shí)間長達(dá)6個(gè)月。

第三，從杭州入境旅游人數(shù)受不規(guī)則要素影響的變動(dòng)程度來看，研究結(jié)果再次檢驗(yàn)了旅游業(yè)的敏感性特征。相比季度數(shù)據(jù)，月度入境旅游人次數(shù)更容易受當(dāng)時(shí)突發(fā)事件的影響，但影響持續(xù)時(shí)間較短。

42政策啟示

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下啟示性建議：

第一，正視入境旅游低迷發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況。鑒于入境旅游發(fā)展受國際經(jīng)濟(jì)和政治環(huán)境的制約，任何無視宏觀環(huán)境而在短期內(nèi)盲目追求入境旅游的快速增長是不現(xiàn)實(shí)的。因此，

政府相關(guān)部門不應(yīng)該把入境旅游發(fā)展規(guī)模放在首位，而應(yīng)該注重入境旅游質(zhì)量的提升。具體措施包括：在現(xiàn)有產(chǎn)品基礎(chǔ)上重點(diǎn)培育和形成一批具有國際知名度的旅游產(chǎn)品品牌，針對不同海外客源市場設(shè)計(jì)與開發(fā)不同旅游線路，強(qiáng)化杭州作為國際旅游目的地的旅游形象；根據(jù)國際游客需求及時(shí)調(diào)整和完善旅游服務(wù)和設(shè)施條件，增加和完善外語標(biāo)識牌建設(shè)，提供多語言旅游資訊服務(wù)，營造“文明待客”的旅游環(huán)境氛圍，提升旅游服務(wù)質(zhì)量水平，力爭與國際先進(jìn)水平接軌。

第二，重視節(jié)事活動(dòng)的溢出效應(yīng)，充分發(fā)揮節(jié)事活動(dòng)對入境旅游的帶動(dòng)作用。地方政府應(yīng)當(dāng)重視節(jié)事活動(dòng)的重要作用，將節(jié)事活動(dòng)作為促進(jìn)入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要變量。具體措施包括：加強(qiáng)杭州節(jié)事活動(dòng)的國際合作交流，加快相關(guān)軟硬件設(shè)施建設(shè)；鼓勵(lì)國外知名節(jié)事活動(dòng)引進(jìn)杭州，制定節(jié)事活動(dòng)“引進(jìn)來”政策，以帶動(dòng)本土節(jié)事活動(dòng)品牌的發(fā)展；通過現(xiàn)有國際節(jié)事活動(dòng)的平臺，如西博會(huì)、動(dòng)漫節(jié)、休博會(huì)等，培育和形成一批具有國際知名度的節(jié)事活動(dòng)品牌，鼓勵(lì)節(jié)事活動(dòng)“走出去”；加強(qiáng)節(jié)事活動(dòng)的國際營銷宣傳力度，發(fā)揮節(jié)事活動(dòng)的當(dāng)期效應(yīng)，延續(xù)節(jié)事活動(dòng)的帶動(dòng)效應(yīng)，樹立和提升杭州作為國際旅游目的地的旅游形象。

第三，注重挖掘平季旅游潛力，緩解旅游季節(jié)性帶來的消極影響。如何突破氣候?qū)β糜斡绊懙蔫滂?？如何挖掘平季和淡季的旅游潛力？這都是值得深思的問題。具體措施包括：深入分析平季和淡季旅游客源市場，識別出平季和淡季出游的細(xì)分市場，開發(fā)與細(xì)分市場相適應(yīng)的旅游產(chǎn)品；舉辦節(jié)事活動(dòng)的確是平衡淡旺季的有效手段之一，但是還應(yīng)該平衡考慮節(jié)事活動(dòng)的舉辦時(shí)間，增加平季和淡季的節(jié)事活動(dòng)數(shù)量，而相應(yīng)減少旺季期間的數(shù)量；鑒于商務(wù)旅游的非季節(jié)敏感性特征，利用毗鄰上海的區(qū)位優(yōu)勢，加強(qiáng)與上海的旅游合作力度，將上海豐富的國際商務(wù)客源引向杭州，實(shí)現(xiàn)城市合作的“無縫對接”。[參考文獻(xiàn)]

[1]Baron R R V. Seasonality in tourism： a guide to the analysis of seasonality and trends for policy making[C]. London：Economist intelligence unit，1975：1-5.

[2]Baron R R. The measurement of seasonality and its economic impact[J]. Tourism Economics， 1999，5（4）：437-458.

[3]Baum T，Hagen L. Responses to seasonality： the experiences of peripheral destinations [J].International Journal of Tourism Research，1999，1（5）：299-312.

[4]陸林，宣國富，章錦河，等.海濱型與山岳型旅游地客流季節(jié)性比較——以三亞、北海、普陀山、黃山、九華山為例[J].地理學(xué)報(bào)，2002，57（6）：731-740.

[5]Cuccia T， Rizzo I. Tourism seasonality in cultural destinations： empirical evidence from Sicily [J]. Tourism Management，2011，32（3）： 589-595.

[6]Manning R E， Powers L A. Peak and offpeak use： redistributing the outdoor recreation/tourism load[J]. Journal of Travel Research，1984，23（2）： 25-31.

[7]Figini P， Vici L. Offseason tourists and the cultural offer of a masstourism destination： the case of Rimini[J]. Tourism Management，2012，33（4）： 825-839.

[8]張朝枝，保繼剛.休假制度對遺產(chǎn)旅游地客流的影響——以武陵源為例[J].地理研究，2007，26（6）：1295-1303.

[9]宋立杰，李平.青島市國際旅游的季節(jié)性研究——基于不同的視角[J].資源開發(fā)與市場，2011，27（9）： 845-848.

[10]Lim C， McAleer M. A seasonal analysis of Asian tourist arrivals to Australia[J]. Applied Economics， 2000， 32（4）：499-509.

[11]Cunado J， GilAlana L A， Perez de Garcia F. The nature of seasonality in Spanish tourism time series[J]. Tourism Economics， 2005，11（4）：483-499.

[12]Karamustafa K， Ulama S. Measuring the seasonality in tourism with the comparison of different methods[J]. EuroMed Journal of Business， 2010，5（2）：191-214.

[13]Koc E， Altinay G. An analysis of seasonality in monthly per person tourist spending in Turkish inbound tourism from a market segmentation perspective[J]. Tourism Management，2007，28 （1）： 227-237.

[14]馮學(xué)鋼，黃和平，邱建輝.我國入境旅游流季節(jié)性特征及其時(shí)空演變研究——基于22個(gè)熱點(diǎn)旅游城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2015，29（6）：1-9，187.

[15]周成，馮學(xué)鋼，金川.基于氣候舒適度的我國旅游季節(jié)性分析與潛力提升[J].資源開發(fā)與市場，2015，31（12）：1529-1533.

[16]周成，馮學(xué)鋼.上海入境旅游市場的季節(jié)特征、波動(dòng)周期與發(fā)展趨勢——基于X12ARIMA和HP濾波法[J].旅游科學(xué)，2016，30（6）：39-53.

[17]陳蕓，田良.海南入境旅游季節(jié)性特征與調(diào)控措施[J].人文地理，2013，28（4）：140-143.

[18]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建?！狤Views應(yīng)用及實(shí)例[M].北京：清華大學(xué)出版社，2015：35.

[19]孫曉東，武曉榮，馮學(xué)鋼.郵輪旅游季節(jié)性特征：基于北美市場的實(shí)證分析[J].旅游學(xué)刊，2015，30（5）：117-126.

（責(zé)任編輯李亞青）