鄭曉敏
【摘 要】目前,我國文化工作發(fā)展迅速,技術(shù)水平也不斷提高,在傳統(tǒng)木構(gòu)架文物的變形管理中,三維激光掃描技術(shù)應(yīng)用較為廣泛?;诖耍疚膶θS激光掃描技術(shù)進行分析,并對其在變形監(jiān)測中的具體應(yīng)用展開探討。
【關(guān)鍵詞】三維激光;激光掃描;掃描技術(shù);文物變形
三維激光掃描技術(shù)是通過激光對物體表面的信息以點云數(shù)據(jù)的形式表示出來,再經(jīng)過對點云數(shù)據(jù)的分割、去噪和精簡等過程,最后對物體的三維圖像進行重構(gòu)建模。隨著逆向工程的快速發(fā)展,三維激光掃描技術(shù)在地質(zhì)、醫(yī)學(xué)、考古、建筑、農(nóng)業(yè)和林業(yè)等方面的應(yīng)用越來越廣泛。
一、三維掃描技術(shù)
三維掃描這個詞來源于平面掃描,但與平面掃描使用線掃描的方式不同,三維掃描有基于點掃描的,基于單根線掃描的,基于多根線掃描的,還有基于整個面掃描的。長距離三維掃描儀通常都是基于激光脈沖飛行時間測距原理,可用于石窟寺、摩崖造像、石橋等大型石質(zhì)文物的數(shù)字化信息釆集。在實際工作中,長距離三維掃描儀可能會受到陽光、溫度、濕度、氣壓、測量角度等多種因素的影響,應(yīng)該盡量選擇穩(wěn)定、干擾少的條件進行工作。由于單次測量的數(shù)據(jù)會因文物自身形狀的遮擋存在空洞,往往需要從多個位置進行測量。為了更好地對齊測量結(jié)果,有時可以借助標(biāo)定球、標(biāo)定板等輔助手段。在大部分的工作中,長距離三維掃描儀會配合測繪儀器共同工作,以完成更大范圍的準確三維重建。與之相配套的測繪儀器可能包括全站儀、RTK(載波相位差分)、水準儀、激光跟蹤儀等。在短距離的三維掃描設(shè)備領(lǐng)域,存在多種技術(shù)實現(xiàn)。因為三維重建算法要區(qū)分的情況非常多,計算過程往往需要較多的人工干預(yù)才能實現(xiàn)預(yù)期的效果。這也是其逐漸遠離主流工作方法的重要原因之一。
二、三維激光掃描技術(shù)木構(gòu)架文物的變形監(jiān)測分析
1.變形監(jiān)測技術(shù)路線
為探求木質(zhì)承重梁柱常態(tài)性變形規(guī)律,獲取變形數(shù)據(jù),本文提出了木構(gòu)架文物變形監(jiān)測的技術(shù)路線。為保證數(shù)據(jù)測量的準確性,在開始階段建立了永久性測量控制點與掃描標(biāo)靶點。對一定時間內(nèi)木構(gòu)架文物建筑進行變形監(jiān)測,從而可以提取連續(xù)變化量和一定時間間隔的累計變形量。本文連續(xù)變化量時間長度為一個季度,累計變形量周期為一年。為保證測量的精度,減少三維激光掃描系統(tǒng)的偶然性誤差,在多時相數(shù)據(jù)采集過程中,采用相同測量儀器、操作人員,統(tǒng)一掃描站點坐標(biāo)、儀器高度及掃描參數(shù),控制掃描角、激光測距信號處理、目標(biāo)物體反射表面粗糙程度帶來的誤差影響。同時,對系統(tǒng)誤差引起的三維激光掃描點的坐標(biāo)偏差,可通過公式改正或修正系統(tǒng)予以消除或減小。
2.數(shù)據(jù)采集
外業(yè)數(shù)據(jù)采集采用徠卡ScanStationP40三維激光掃描儀,P40融合了高精度的測角測距技術(shù)、WFD波形數(shù)字化技術(shù)、MixedPixels混合像元技術(shù)和HDR圖像技術(shù),測角精度為8″,測距精度為1.2mm+1×10-5D,掃描速率高達每秒100萬點,掃描距離可達270m。為保證各站掃描數(shù)據(jù)具有較高精度的絕對坐標(biāo)及內(nèi)符合性,綜合考慮主題館周邊地形情況及竣工測量的精度,在主題館周邊利用青島市連續(xù)運行基準站系統(tǒng)下的網(wǎng)絡(luò)RTK布設(shè)平面控制點,高程采用電子水準儀進行二等水準觀測,并以其中一個控制點RTK觀測下經(jīng)精化后的正常高作為起算點,作閉合水準平差得到各個控制點的高程。架站時充分利用現(xiàn)場地形的高差起伏使掃描視野覆蓋整個主題館,為避免激光掃描方向與被掃物體夾角過大帶來的誤差,外業(yè)應(yīng)盡量保證正直掃描。
3.數(shù)據(jù)挖掘
最初三維激光掃描參數(shù)的值通過一些專業(yè)人員憑經(jīng)驗確定,該方法速度快,而且簡單,得到的三維激光掃描參數(shù)值直觀,但是由于人為因素的影響,得到值不太可靠,主要較強的主觀性,而且自動化程度低,三維激光掃描的效率低。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,出現(xiàn)了一些三維激光掃描參數(shù)自動、智能優(yōu)化方法。一些學(xué)者通過主成分分析、灰色關(guān)聯(lián)分析等統(tǒng)計學(xué)方法對三維激光掃描參數(shù)進行分析和優(yōu)化,找到三維激光掃描參數(shù)的最優(yōu)值,結(jié)果要比人工方法可靠,但是它們屬于線性優(yōu)化方法,而三維激光掃描參數(shù)之間一種強耦合、非線性聯(lián),得到結(jié)果可解釋性差。為此一些學(xué)者提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維激光掃描參數(shù)優(yōu)化方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射性能優(yōu)異,可以對三維激光掃描參數(shù)變化關(guān)系進行回歸和擬合,三維激光掃描參數(shù)優(yōu)化精度要高于主成分分析等傳統(tǒng)方法。然而在實際應(yīng)用中,但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜,建立最優(yōu)結(jié)構(gòu)十分困難,經(jīng)常得到“過擬合”的三維激光掃描參數(shù)優(yōu)化結(jié)果,實際應(yīng)用的局限性非常明顯。近些年,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,出現(xiàn)了一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),其中支持向量回歸機的應(yīng)用范圍最為方法。支持向量回歸可以從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的規(guī)律,因此為三維激光掃描參數(shù)優(yōu)化提供了一種工具。
4.BIM模型的建立
(1)鏈接點云數(shù)據(jù)。點云數(shù)據(jù)經(jīng)處理以后,首先利用RevitRecap軟件將點云模型轉(zhuǎn)換為后綴名為*.rcp或者*.rcs的點云項目或點云項目索引格式;然后將點云數(shù)據(jù)作為參照鏈接插入到Revit項目中,為“族”庫以及最終完整模型的建立提供科學(xué)的參照依據(jù)。(2)建立“族”模型?!白濉笔轻槍ㄖ?gòu)件來說的,它的建立能夠使我們從宏觀的角度認識某一特定類型的建筑構(gòu)件全貌,并更直觀地展現(xiàn)某種構(gòu)件的各種分類形式。由于古建筑的各個構(gòu)件與現(xiàn)代建筑不同,這些特殊的構(gòu)件都需要我們自己創(chuàng)建“族”來實現(xiàn),進而構(gòu)成規(guī)范化的古建筑族庫,服務(wù)于后續(xù)古建筑模型的建立。(3)建立標(biāo)高與軸網(wǎng)。標(biāo)高主要是用來確定建筑本身高度的信息,如層高、室內(nèi)外高差等,用作屋頂、樓板和天花板等以標(biāo)高為主體的圖元的參照。軸網(wǎng)是建筑制圖的主體框架,建筑物的主要構(gòu)件按照軸網(wǎng)定位排列。(4)利用scanto BIM插件識別平面。在所需識別的平面內(nèi)選擇3個以上像素較好的點,通過改變Shape Tolerance和Closeness Tolerance值來調(diào)整生成的平面至其與點云完全吻合。(5)建立完整模型。把族模型加進項目中之后,就可以根據(jù)點云信息以及標(biāo)高軸網(wǎng)的約束,將構(gòu)件放置在墻上,通過創(chuàng)建類似實例以及偏移、鏡像等功能,可以復(fù)制多個構(gòu)件滿足要求。最終將各個構(gòu)件連接,實現(xiàn)完整的BIM模型建立。(6)添加屬性信息。構(gòu)建屬性索引,將古建筑模型與古建筑全生命周期信息相關(guān)聯(lián)。屬性信息是BIM模型所特有的,也是將BIM技術(shù)應(yīng)用于古建筑數(shù)字化保護的重要一步。
三、結(jié)語
綜上所述,本文主要對木構(gòu)架文物變形管理過程中三維激光掃描技術(shù)的應(yīng)用進行分析,通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、BIM模型建立等多方面內(nèi)容,提高文物管理的實際水平。在實際應(yīng)用中,三維激光掃描技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)木質(zhì)文物變形監(jiān)測,對其變形趨勢進行驗證,能夠為相關(guān)人員提供有力的數(shù)據(jù)參考。
【參考文獻】
[1]黃兵,胡云崗,侯妙樂.基于三維激光掃描技術(shù)的出水文物形態(tài)監(jiān)測[J].北京建筑大學(xué)學(xué)報,2017,33(1):43-48.
[2]朱曙光,何寬,周建鄭.徠卡三維激光掃描系統(tǒng)在建筑物精細建模中的應(yīng)用[J].測繪通報,2018(2):154-156.
[3]付晨,徐愛功,徐辛超.基于三維激光掃描的校園建筑物三維建模研究[J].測繪與空間地理信息,2017,40(11):133-136.