孟琪

【摘 要】隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，以及大數(shù)據(jù)的研發(fā)成果逐漸顯著，各行各業(yè)不斷研發(fā)和推出相應(yīng)對(duì)策。會(huì)計(jì)行業(yè)，也不例外，財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)疑將人工智能引進(jìn)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作當(dāng)中，極大程度的提高了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、核算和編制報(bào)表等財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作的效率，以及縮減人工成本、減少人為操作失誤可能性等。本文從人工智能的發(fā)展，對(duì)會(huì)計(jì)整體行業(yè)帶來(lái)的影響進(jìn)行分析，涉及到機(jī)遇與挑戰(zhàn)威脅倆方面，從多角度地闡述了未來(lái)會(huì)計(jì)工作中我們應(yīng)該注重的發(fā)展地方，以及給相關(guān)會(huì)計(jì)人員給予相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】人工智能；數(shù)據(jù)時(shí)代；會(huì)計(jì)行業(yè)；機(jī)遇；挑戰(zhàn)

一、引言

隨著世界經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，信息技術(shù)的日益更新，現(xiàn)代會(huì)計(jì)越來(lái)越受到?jīng)_擊與挑戰(zhàn)。部分傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模型、方法的運(yùn)用，其煩瑣程度令人望而卻步。過(guò)去十年經(jīng)歷了美國(guó)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，中國(guó)的新常態(tài)轉(zhuǎn)型升級(jí)危機(jī)、體制內(nèi)制度變革危機(jī)，接下來(lái)又面臨AI取代白領(lǐng)的就業(yè)危機(jī)。

2017年德勤引入人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作中，替代了會(huì)計(jì)人員的基礎(chǔ)工作，而人工智能的應(yīng)用可以在幾分鐘內(nèi)完成會(huì)計(jì)人員幾十分鐘的工作，大大提高了工作效率。同年，財(cái)政部修訂《會(huì)計(jì)法》，取消會(huì)計(jì)從業(yè)資格證，要求基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員應(yīng)該具備助理會(huì)計(jì)師所需要的專業(yè)能力。這些都從一定方面說(shuō)明了會(huì)計(jì)行業(yè)的需求由基礎(chǔ)性人才向更高層次轉(zhuǎn)變，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用引發(fā)了會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型思考。

隨著信息化、人工智能大潮的來(lái)襲，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者面臨著被淘汰的危機(jī)，人工智能雖大大減少了財(cái)務(wù)核算的工作量，但財(cái)務(wù)分析的結(jié)果仍需要財(cái)務(wù)人員進(jìn)一步認(rèn)真分析。2016年底，財(cái)政部連續(xù)出臺(tái)了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》《管理會(huì)計(jì)基本指引》，強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)會(huì)計(jì)指引體系建設(shè)，推進(jìn)管理會(huì)計(jì)廣泛運(yùn)用。這促使企業(yè)會(huì)計(jì)不能永久停留在固有的水平上，必須不斷跟上時(shí)代發(fā)展的步伐。值得注意的是，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，機(jī)遇和挑戰(zhàn)也是并存的，如果沒(méi)有采取合理的手段進(jìn)行操作，不僅會(huì)導(dǎo)致自身的預(yù)期規(guī)劃難以實(shí)現(xiàn)，還有可能會(huì)對(duì)之前的工作成果造成不良影響，造成惡劣的后果，難以在短期內(nèi)糾正。所以，企業(yè)會(huì)計(jì)的發(fā)展，要順應(yīng)時(shí)代的需要。

對(duì)于會(huì)計(jì)崗位的人來(lái)說(shuō)，目前面臨的最大挑戰(zhàn)是來(lái)自人工智能的替代性，而企業(yè)管理者迫切地需要管理會(huì)計(jì)的支持，因此，成為一名具有規(guī)劃、決策作用的管理會(huì)計(jì)，是會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)信息科技時(shí)代變革的最佳途徑。會(huì)計(jì)作為整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理的職能性工作之一，需要進(jìn)行核算、計(jì)量，其功能只要市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)存在就仍有需求，會(huì)計(jì)行業(yè)也不會(huì)消失。但當(dāng)下不僅面臨技術(shù)手段的變化，行業(yè)的邊界、組織的邊界、組織內(nèi)部的職能邊界都在發(fā)生變化，會(huì)計(jì)如果僅有于核算這樣的基本功能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，需要更全面地武裝自身。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的機(jī)遇

現(xiàn)階段我國(guó)會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)普遍存在著信息失真的問(wèn)題，而這些問(wèn)題產(chǎn)生的根源就在于對(duì)會(huì)計(jì)及審計(jì)信息的處理存在著大量的手工編制、人腦思維及判斷等人工操作，而人工操作不僅可能存在人為失誤，更可能存在人為故意篡改或造假等舞弊問(wèn)題。事實(shí)上，人為因素正是造成我國(guó)會(huì)計(jì)及審計(jì)信息失真的重要原因。通過(guò)人工智能，不僅可以在很大程度上降低因人工失誤造成會(huì)計(jì)及審計(jì)信息失真的可能性，而且也會(huì)在很大程度上減少人為篡改或造假財(cái)務(wù)資料等舞弊的可能，從而使得會(huì)計(jì)及審計(jì)信息質(zhì)量大幅提高。

與此同時(shí)，在會(huì)計(jì)工作中合理的應(yīng)用人工智能，不僅能夠快速的進(jìn)行一些會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理，從相對(duì)比較復(fù)雜的文件中快速進(jìn)行有價(jià)值信息內(nèi)容的提取，使得整個(gè)會(huì)計(jì)工作流程變得更具簡(jiǎn)單化，而且還能在一定程度上提高會(huì)計(jì)核算的質(zhì)量與效率。在會(huì)計(jì)工作應(yīng)用人工智能之后，系統(tǒng)能夠得以會(huì)計(jì)相關(guān)科目以及交易的合理性進(jìn)行分析，在相對(duì)比較短的實(shí)踐內(nèi)，進(jìn)行函證樣本的挑選以及風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。財(cái)務(wù)人員對(duì)這樣費(fèi)神并且簡(jiǎn)單的工作不需要浪費(fèi)時(shí)間與精力，有著更多的時(shí)間與精力對(duì)處理相對(duì)比較復(fù)雜的事物。

人工智能在挖掘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不僅可以處理大量數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，而且還可以對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行持續(xù)跟蹤分析，從而對(duì)企業(yè)的各類投融資及盈利等重大事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這相對(duì)于人類有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力，人工智能具有更加齊備的信息和更為高速的運(yùn)算能力。同時(shí)，人工智能可以結(jié)合專家決策系統(tǒng)識(shí)別并消除金融危機(jī)給企業(yè)會(huì)計(jì)帶來(lái)的影響，還可以通過(guò)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，來(lái)識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，化解安全隱患，從而大幅度提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。所以，當(dāng)人工智能引入財(cái)務(wù)工作后，在保證快速獲取市場(chǎng)信息、有效處理財(cái)務(wù)信息、準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化決策信息的同時(shí)，還要能夠確保人工智能運(yùn)用過(guò)程中的安全和可靠。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)

會(huì)計(jì)電算化的發(fā)展與應(yīng)用，是會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能應(yīng)用的最為突出的表現(xiàn)形式，通過(guò)會(huì)計(jì)軟件以及會(huì)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用不僅使得會(huì)計(jì)人員的整體工作壓力有所降低，而且還能在一定程度上減少人工對(duì)于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息核算的工作量，對(duì)此，在企業(yè)發(fā)展過(guò)程中，各部門對(duì)于會(huì)計(jì)人員的需求量也在不斷的降低，可以說(shuō)，人工智能融入到會(huì)計(jì)工作中，不僅對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了更高的技術(shù)方面的要求，而且還在一定程度上降低會(huì)計(jì)人員的就業(yè)機(jī)會(huì)。

在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用人工智能，使得企業(yè)大量的數(shù)據(jù)信息都是以電力形式在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中進(jìn)行存儲(chǔ)，雖然電力系統(tǒng)存儲(chǔ)形式具有存儲(chǔ)量大以及查找方便等方面的優(yōu)勢(shì)，但是也存在著一定的弊端性問(wèn)題，其中最為主要的是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的安全性受到嚴(yán)重的威脅。第一，在企業(yè)會(huì)計(jì)軟件的運(yùn)行過(guò)程中都是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上進(jìn)行，如果會(huì)計(jì)系統(tǒng)發(fā)生意外失誤，將極易會(huì)引發(fā)所存儲(chǔ)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息損壞或者是丟失的問(wèn)題的產(chǎn)生；第二，一旦對(duì)會(huì)計(jì)系統(tǒng)未能進(jìn)行有效的保護(hù)，將極易受到黑客的攻擊，使得企業(yè)的有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息泄露，這將對(duì)企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生不利的影響。

四、小結(jié)

人工智能的發(fā)展給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)全新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)，為此，作為會(huì)計(jì)人員必須要對(duì)人工智能進(jìn)行認(rèn)真的看待，從自身的實(shí)際情況為主要的出發(fā)點(diǎn)，采取有效的措施提高自身的綜合素質(zhì)水平，掌握新型的會(huì)計(jì)技術(shù)，使得會(huì)計(jì)工作能夠適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需求，同時(shí)會(huì)計(jì)水平的提高，還能在一定程度上為各項(xiàng)決策提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

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