蔡成滿,傾鵬程,馮志航
(中山市氣象局,廣東 中山 528403)
目前風杯式風傳感器廣泛應用于氣象、海洋、環(huán)境、港口、機場、工農(nóng)業(yè)及交通等領域,因此有必要對風傳感器進行分析研究[1-4],基于中國氣象局氣象探測中心《地面觀測要素數(shù)字傳感器測試評估》項目,共六家國內(nèi)氣象公司生產(chǎn)的風杯式風傳感器安裝在中山國家基本氣象站場內(nèi)進行為期1年的測試評估。他們分別是江蘇省無線電科學研究所有限公司、中環(huán)天儀(天津)氣象儀器有限公司、華云升達(北京)氣象科技有限責任公司、上海長望氣象科技股份有限公司、長春市濟春氣象探測技術(shù)有限公司、長春氣象儀器有限公司,下面分別用組1—組6表示。本次測試評估項目主要是測試儀器產(chǎn)品的可靠性、準確性、易維護、易擴展等,根據(jù)測試要求,六家公司的風傳感器均采用太陽能板加內(nèi)置蓄電池進行供電,配合Zigbee無線通信,完全實現(xiàn)設備的無線纜安裝,便于現(xiàn)場靈活互換和維護,同時支持有線的RS232串口的信號輸出,支持擴展調(diào)試。
六組測試的風向傳感器均由七位格雷碼盤、光電組件、電路板和風標組成。風向傳感器最核心部件是七位格雷碼盤,它將風向標轉(zhuǎn)動角度的度數(shù)轉(zhuǎn)換成二進制數(shù)字信號。碼盤分上中下三部分,上部裝有7個紅外發(fā)光二極管,中間正對7個碼道,底下有7個光敏三極管與上部的二極管相對應。碼盤隨風向標轉(zhuǎn)動不管處于任何位置,在同一時刻透光與不透光的組合達128個,所以風向分辨為360°/128=2.8125°,即風向標每轉(zhuǎn)動2.8125°就能輸出一組格雷碼,而且相鄰兩組格雷碼僅有一位數(shù)字發(fā)生0和1的不同,能精準表示出風向的微小變化。
本次測試的風速傳感器是三杯式風速傳感器,外部主要由三個互成120°且處于同一平面的半球形風杯組成。在風力的作用下風杯繞軸旋轉(zhuǎn),其轉(zhuǎn)速正比于風速。組2—組5是光電式風速傳感器,其內(nèi)部主要由截光盤和光電轉(zhuǎn)換器組成,風杯轉(zhuǎn)動時帶動軸上的截光盤轉(zhuǎn)動,光電轉(zhuǎn)換器進行光電掃描并產(chǎn)生相應的脈沖信號,其脈沖頻率隨風速增大而增加,經(jīng)計數(shù)器處理后,輸出實際的風速。組6則是霍爾效應電磁式風速傳感器,其內(nèi)部主要由霍爾開關(guān)電路和上下兩兩對應的18對磁體組成,風杯轉(zhuǎn)動時帶動磁棒盤旋轉(zhuǎn),周轉(zhuǎn)一圈,霍爾開關(guān)電路能感應出18個脈沖信號,其頻率隨風速的增大而線性增大,經(jīng)計數(shù)器處理后,輸出實際的風速。
本文采用的數(shù)據(jù)總時長為12個月,從2016年6月30日20時到2017年6月30日20時。由于組6從2017年3月18日起出現(xiàn)信號接收故障,無法形成一年數(shù)據(jù),故組6不參與本文數(shù)據(jù)分析對比。
從圖1可見,中山站月平均風速比所有組的月平均風速均偏大,這是因為中山站風儀器安裝在10 m風塔上,而各組的風儀器安裝距地面1.5 m處,一般來說風速隨拔海高度的升高而增大,所以中山站月平均風速比所有組偏大是符合上述規(guī)律的。圖1中中山站月平均風速最小值出現(xiàn)在1月份為1.4 m/s,峰值出現(xiàn)在6、7月份為2.0 m/s,而各組的曲線變化基本同步,與中山站相比各組的最小值均出現(xiàn)在5月份為0.7、0.8 m/s,但峰值出現(xiàn)則各不相同:組1峰值為1.0 m/s,分別出現(xiàn)在10-12月份和2月份;組2峰值為1.2 m/s,出現(xiàn)在11月份;組3峰值為1.2 m/s,出現(xiàn)在2月份;組4峰值為1.2 m/s,分別出現(xiàn)在7、11和2月份;組5峰值為1.2 m/s,分別出現(xiàn)在11和2月份。其中,組1比其他組的各月平均風速數(shù)據(jù)明顯偏小0.1到0.2 m/s,根據(jù)現(xiàn)場的觀察沒發(fā)現(xiàn)組1安裝異常,而且當風流動變化時(風速大于0.2 m/s),組1的風杯也能立即轉(zhuǎn)動,初步判斷組1風速比其他組風速數(shù)據(jù)偏小可能是組1內(nèi)部元件計算的結(jié)果。
圖1 組1—組5月平均風速與中山站對比
為了研究五組風傳感器數(shù)據(jù)可靠性,采用均方根誤差分析法[5]進行誤差分析,衡量五組數(shù)據(jù)的可靠性。式(1)為均方根誤差公式:
原則上,均方根誤差越小,風傳感器數(shù)據(jù)越穩(wěn)定可靠。以中山站月平均風速數(shù)據(jù)為參考,五組的均方根誤差值如下表1,從表1可以看出,五組RMSE值的很接近,其中組5的均方根誤差最小,認為組5數(shù)據(jù)最可靠;組3相對來說數(shù)據(jù)穩(wěn)定性稍差。
表1 五組RMSE值列表
從圖2可見,中山站月最多風向峰值為出現(xiàn)在10月份和12月份的東北偏北風,風向頻率為25%;組1月最多風向峰值也是出現(xiàn)在10月份的東北偏北風,風向頻率為24%;組2的跟組1的一樣,但風向頻率為25%;組3組4跟其他組差異較大,組3月最多風向峰值為出現(xiàn)在2月份的東風,風向頻率為20%,其10月份最多風向為北風,風向頻率為17%;組4則是12月份的北風,風向頻率為24%,其10月份最多風向為東北偏北風,風向頻率為21%;組5跟組1類似,也是出現(xiàn)在10月份,風向頻率為24%,但卻是東北風。綜觀圖2各組月最多方向曲線跟中山站比較有明顯差別,組1、組2、組5這三組與中山站較接近。組3和組4無論與中山站比較還是五組內(nèi)比較差別均較大。故認為組1、組2、組5風向數(shù)據(jù)較準確。
圖2 組1—組5月最多風向與中山站對比
根據(jù)上述分析,中山站與五組風傳感器風向數(shù)據(jù)差別較大是風傳感器安裝高度不同導致的,同時五組風向數(shù)據(jù)也互不相同,根據(jù)實驗表明[6],即使各組風傳感器安裝同一的水平高度上,如下圖3所示,風向數(shù)據(jù)也不完全一致,因為風杯本身是空氣流的擾動源,當來向的風經(jīng)過前面的風傳感器后,由于風杯的作用,會影響到后面的風傳感器采集,導致所采集到的風速和風向數(shù)據(jù)有差異。
圖3 風傳感器安裝俯視圖
一次完整的數(shù)據(jù)采集是傳感器隨外界要素的變化觸發(fā)機械變化從而產(chǎn)生光電信號,光電信號輸送到數(shù)據(jù)處理單元進行整合變成傳輸信號,經(jīng)ZigBee無線通信技術(shù)近距離傳輸?shù)街鞑杉鳎Υ娴街鞑杉髦?,?shù)據(jù)以BUFR格式儲存在SD卡中供本地下載查看,同時通過4G無線網(wǎng)絡遠距離傳輸?shù)诫娔X服務器中。
本次測試所有風傳感器均采用這種傳輸模式,主要測試數(shù)據(jù)在近距離和長距離的無線傳輸?shù)姆€(wěn)定程度。基于電腦服務器沒有設在本站,所以本文只統(tǒng)計SD卡中的采集到的數(shù)據(jù)情況。按照數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r效性,下一分鐘前部接收到上一分鐘的數(shù)據(jù)為有效。當遇到客觀原因,如數(shù)據(jù)丟包、交流電跳閘或測試人員授權(quán)集中調(diào)試等原因?qū)е轮鞑杉魍C無法接收數(shù)據(jù),但傳感器仍繼續(xù)工作,數(shù)據(jù)暫時存儲在數(shù)據(jù)處理單元內(nèi),待主采集器恢復正常后陸續(xù)上傳,而這部分數(shù)據(jù)當以剔除。理論上主采集器在一年中應收到的總采集量(按一分鐘一條數(shù)據(jù)算)為分鐘數(shù)×小時數(shù)×天數(shù),即60×24×365=525 600.除去客觀原因?qū)е碌目杖辈杉?5 065,實際測試的總采集量應為510 535.式(2)為采集成功率的計算公式,下表2為在主采集器中統(tǒng)計到的組1到組5的成功采集總量,其中:
從表2可見,組3的成功采集率是最高的,達到99.81%;其次是組1的99.70%,組4和組5的采集成功率相對稍低,因此認為組3的數(shù)據(jù)采集及傳輸穩(wěn)定性較好。
表2 五組成功采集量和成功率列表
建議使用容量較大的電池,最好能保證電池在沒有外界電源補充(太陽能板充電等)的情況下仍能連續(xù)穩(wěn)定工作30天以上。因為一年到晚總會遇到低溫陰雨天氣,而中山歷史上曾出現(xiàn)過連續(xù)26天的低溫陰雨天氣,太陽能板基本無法給電池充電,而當電池電量下降到某個閥值時,為保護電池壽命數(shù)據(jù)處理單元會作出停電指令,從而導致整個風傳感器不工作,就無法保證數(shù)據(jù)的一致性、設備的穩(wěn)定性。
建議在構(gòu)件部分多選用耐老化材料[7-8]、抗腐蝕材料,保證在強日照、高溫高潮等外部環(huán)境中均能滿足功能指標的需求。從試驗中看到有部分公司的構(gòu)件已經(jīng)出現(xiàn)銹跡,就耐老化和抗腐蝕方面來說還是不足,有待改進。