息息相關(guān)，特別是風(fēng)向參數(shù)，直接參與風(fēng)機(jī)的運(yùn)行與調(diào)控[1］，臺(tái)風(fēng)期間風(fēng)向驟變是風(fēng)力機(jī)倒塌的主要原因之一[2］，因而對(duì)臺(tái)風(fēng)期間風(fēng)向變化特性研究極為重要。已有的臺(tái)風(fēng)特性研究多集中在臺(tái)風(fēng)影響期間風(fēng)速的脈動(dòng)特性、湍流強(qiáng)度、風(fēng)向角等方面[3-5］，對(duì)臺(tái)風(fēng)期間風(fēng)向特性的研究較少。常蕊等[6］利用數(shù)值模擬的方法研究30 min 平均下，相鄰時(shí)刻風(fēng)向變化角度沿臺(tái)風(fēng)半徑方向的變化規(guī)律及臺(tái)風(fēng)眼周?chē)畲?span id="syggg00" class="hl">風(fēng)向變化角度分布；朱云輝等[7］對(duì)廈門(mén)地區(qū)150 m高空的四次臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)，2

高考復(fù)習(xí)備考的“風(fēng)向標(biāo)”。根據(jù)《報(bào)告》的判斷，結(jié)合近年來(lái)高考命題的趨勢(shì)，可以預(yù)測(cè)，2023年高考作文的主題，大概率包括十個(gè)方向，即：健康中國(guó)、鄉(xiāng)村振興、人民至上、科技創(chuàng)新、青山綠水、文化自信、英雄楷模、時(shí)政熱點(diǎn)、意志品質(zhì)、勾連教材等。筆者根據(jù)這些高頻熱點(diǎn)方向，命制了若干模擬作文題，希望為高考學(xué)子助一臂之力。一、主題方向：健康中國(guó)【原創(chuàng)預(yù)測(cè)】閱讀下面的材料，按要求寫(xiě)作?！吨袊?guó)青年》是中國(guó)共產(chǎn)黨于1923年創(chuàng)辦的紅色主流期刊。1980年5月，該刊刊登了一封署名

干林帶不同季節(jié)、風(fēng)向的防風(fēng)效能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明：春季、秋季和冬季主風(fēng)向以NNE、NE和ENE為主，夏季以SSW、SW為主，主風(fēng)向上風(fēng)速等級(jí)高頻率也大。主風(fēng)向在不同季節(jié)垂直方向上，隨著高度增加，風(fēng)速增加，防風(fēng)效能降低；林帶內(nèi)垂直于林帶的風(fēng)向，防風(fēng)效能最小，而隨著角度的減少，防風(fēng)效能逐漸增大；水平方向上，林帶后1H防風(fēng)效能最大，垂直于林帶的風(fēng)向防風(fēng)效能最大，隨著角度的減少，防風(fēng)效能逐漸減小，林帶后5～20H隨著距離的增加防風(fēng)效能下降，但趨勢(shì)變緩。關(guān)鍵詞木

韓延明文化自信閱讀下面的材料，按要求寫(xiě)作。材料一：2008年北京奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕式上，我國(guó)沒(méi)有按照國(guó)際慣例以英文名首字母的順序確定各參賽代表團(tuán)的入場(chǎng)順序，而是創(chuàng)造性地采用了以中文首字筆畫(huà)的多少來(lái)確定入場(chǎng)順序的方式，讓人眼前一亮。材料二：前段時(shí)間，北京地鐵對(duì)各站點(diǎn)的名稱(chēng)進(jìn)行了更改，不管是王府井還是前門(mén)等，都取消了原先的英文站名，全部改用漢語(yǔ)拼音。不僅是地鐵站，許多高速公路的標(biāo)志也只出現(xiàn)了中文和數(shù)字。中、英文字的悄然改變引發(fā)了你怎樣的聯(lián)想？寫(xiě)一篇文章，談?wù)勀愕母惺芘c

韓延明結(jié)合近年來(lái)高考命題趨勢(shì)，可以預(yù)測(cè)，2023年高考作文大概率會(huì)從10個(gè)方向命題：健康中國(guó)、鄉(xiāng)村振興、人民至上、科技創(chuàng)新、青山綠水、文化自信、英雄楷模、時(shí)政熱點(diǎn)、意志品質(zhì)、勾連教材等。根據(jù)這10個(gè)高頻熱點(diǎn)方向，命制10道預(yù)測(cè)模擬作文題，為高考學(xué)子備考助一臂之力。健康中國(guó)閱讀下面的材料，按要求寫(xiě)作?！吨袊?guó)青年》是中國(guó)共產(chǎn)黨于1923年創(chuàng)辦的紅色主流期刊。1980年5月，該刊刊登了一封署名“潘曉”的長(zhǎng)信。信中提出“主觀為自己，客觀為別人”的利己主義倫理命題，

陜西 韓延明結(jié)合近年來(lái)高考命題趨勢(shì)，可以預(yù)測(cè)，2023年高考作文大概率會(huì)從10個(gè)方向命題：健康中國(guó)、鄉(xiāng)村振興、人民至上、科技創(chuàng)新、青山綠水、文化自信、英雄楷模、時(shí)政熱點(diǎn)、意志品質(zhì)、勾連教材等。根據(jù)這10個(gè)高頻熱點(diǎn)方向，命制10道預(yù)測(cè)模擬作文題，為高考學(xué)子備考助一臂之力。健康中國(guó)閱讀下面的材料，按要求寫(xiě)作?！吨袊?guó)青年》是中國(guó)共產(chǎn)黨于1923年創(chuàng)辦的紅色主流期刊。1980年5月，該刊刊登了一封署名“潘曉”的長(zhǎng)信。信中提出“主觀為自己，客觀為別人”的利己主義倫理

中，偏航系統(tǒng)依據(jù)風(fēng)向進(jìn)行對(duì)風(fēng)操作，準(zhǔn)確對(duì)風(fēng)可以降低風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的載荷、提高風(fēng)能利用率，進(jìn)而提高發(fā)電量，直接影響機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性和安全性[1]。而風(fēng)向卻是隨機(jī)的、不穩(wěn)定的，這使得偏航系統(tǒng)的對(duì)風(fēng)存在一定的誤差和滯后性，繼而導(dǎo)致偏航系統(tǒng)偏航動(dòng)作頻繁。因此，風(fēng)向的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)可以提高偏航系統(tǒng)的對(duì)風(fēng)精度、減小偏航滯后性，有利于風(fēng)電場(chǎng)結(jié)合風(fēng)向變化趨勢(shì)制定偏航控制策略，進(jìn)而對(duì)偏航優(yōu)化提供保障，對(duì)風(fēng)電企業(yè)經(jīng)濟(jì)、安全生產(chǎn)具有較大的工程實(shí)踐指導(dǎo)意義。風(fēng)向建模方法主要分為物理建模法、統(tǒng)

0)0 引言由于風(fēng)向的瞬時(shí)變化較大，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)中未對(duì)風(fēng)向時(shí)間一致性檢查設(shè)定最大允許變化范圍。隨著觀測(cè)自動(dòng)化的發(fā)展，國(guó)家氣象觀測(cè)站實(shí)現(xiàn)了雙套風(fēng)向傳感器同時(shí)運(yùn)行，且2套風(fēng)向傳感器安裝在同一觀測(cè)環(huán)境里，高度相同，水平距離間隔1.5 m左右，使獲取到的觀測(cè)數(shù)據(jù)有可比性?，F(xiàn)階段風(fēng)向質(zhì)量控制方法較少，如：質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)[1]中只對(duì)風(fēng)向數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)在0°～360°進(jìn)行判斷；張永軍[2]等提出了基于分布律規(guī)則的風(fēng)向傳感器故障檢測(cè)算法，需要大量的歷史數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)樣

風(fēng)機(jī)運(yùn)行過(guò)程中，風(fēng)向儀的探風(fēng)功能至關(guān)重要，其作用相當(dāng)于人的眼睛。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組根據(jù)其發(fā)電特性通常被部署在自然環(huán)境條件比較惡劣的山川、戈壁、海洋等處。惡劣天氣與極端環(huán)境條件極易引起風(fēng)向儀冰凍、線路老化等問(wèn)題，從而導(dǎo)致風(fēng)機(jī)故障停機(jī)或風(fēng)向儀測(cè)量精度嚴(yán)重失準(zhǔn)［1］；而維護(hù)人員往往不能及時(shí)處理這類(lèi)故障問(wèn)題，嚴(yán)重影響風(fēng)機(jī)發(fā)電的可靠性和風(fēng)機(jī)的利用率。因此，快速發(fā)現(xiàn)并及時(shí)處理風(fēng)向儀故障和失準(zhǔn)問(wèn)題尤為重要［2］。目前，學(xué)者們已針對(duì)風(fēng)向儀的風(fēng)速和風(fēng)向校正與預(yù)測(cè)方法做了許多研究工

，各主平硐季節(jié)性風(fēng)向變化的問(wèn)題。關(guān)鍵詞：礦井;自然風(fēng)壓;通風(fēng);平硐開(kāi)拓;風(fēng)向引 言良好的礦井通風(fēng)條件是保證礦山安全生產(chǎn)的重要條件，礦井通風(fēng)按通風(fēng)方式分為自然通風(fēng)和機(jī)械通風(fēng)，自然通風(fēng)是依靠自然風(fēng)壓為動(dòng)力在礦井下形成風(fēng)流的通風(fēng)過(guò)程[1]。自然通風(fēng)受氣候、季節(jié)溫度等影響較大，難以控制，時(shí)利時(shí)弊，因此，GB 16423—2020 《金屬非金屬礦山安全規(guī)程》要求礦山必須采用機(jī)械通風(fēng)系統(tǒng)。然而，自然風(fēng)壓作為一種客觀存在的自然現(xiàn)象，對(duì)礦井通風(fēng)系統(tǒng)也有重要影響[2-3]，

既包含風(fēng)速也包含風(fēng)向，由于其本身具有非連續(xù)和非正態(tài)分布的特點(diǎn)，加之具有較強(qiáng)的地域性，因此，在實(shí)際工作中需要針對(duì)當(dāng)?shù)鼐唧w情況進(jìn)行檢驗(yàn)和訂正。在風(fēng)的檢驗(yàn)方面，很多學(xué)者都發(fā)現(xiàn)某些數(shù)值模式在不同的時(shí)間和季節(jié)對(duì)風(fēng)的預(yù)報(bào)存在差異[7-10]，不同的風(fēng)向、風(fēng)速、時(shí)效和地理位置等也都對(duì)最終預(yù)報(bào)效果產(chǎn)生影響[8-12]。一些學(xué)者還針對(duì)不同數(shù)值模式產(chǎn)品預(yù)報(bào)的風(fēng)場(chǎng)開(kāi)展了比較研究。孫逸涵等[10]綜合分析檢驗(yàn)了全球天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)（Global Forecasting System，

的影響；選取不同風(fēng)向角開(kāi)展風(fēng)向對(duì)雨刷器壓力分布和受力的影響。研究中共設(shè)置28 個(gè)工況，如表1 所示。表1 研究工況一覽表3 風(fēng)向角對(duì)壓力的影響選取列車(chē)速度分別為300km/h，風(fēng)力為10 級(jí)，分析雨刷器正面、背面和側(cè)面壓力分布情況。選取風(fēng)向角依次為180°、150°、135°、120°、90°、60°、45°、30°、0°。3.1 風(fēng)向角對(duì)雨刷器正面壓力分布的影響圖1 所示為列車(chē)以300km/h 速度在10 級(jí)大風(fēng)環(huán)境下運(yùn)行時(shí)，不同風(fēng)向角對(duì)應(yīng)的雨刷器正面壓

。除極值風(fēng)速外，風(fēng)向也是風(fēng)場(chǎng)特性的重要參數(shù)。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明，在一個(gè)臺(tái)風(fēng)襲擊目標(biāo)城市的全過(guò)程中，其風(fēng)向變化較大，往往會(huì)改變風(fēng)向達(dá)120°以上[6]，這表明各個(gè)風(fēng)向的極值風(fēng)速具有一定的相關(guān)性，因此需要通過(guò)構(gòu)造聯(lián)合概率分布函數(shù)來(lái)更為合理地考慮風(fēng)速風(fēng)向的相關(guān)關(guān)系，更加精確地估計(jì)重現(xiàn)期極值風(fēng)速。黃銘楓等[7]為了合理確定建設(shè)場(chǎng)地的結(jié)構(gòu)抗風(fēng)設(shè)計(jì)風(fēng)速，提出了基于Copula函數(shù)的多風(fēng)向極值風(fēng)速估計(jì)方法，并對(duì)杭州地區(qū)風(fēng)環(huán)境進(jìn)行了分析。全涌等[8]對(duì)模擬臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)和良態(tài)風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)

全球AI行業(yè)視為風(fēng)向標(biāo)。今年的世界人工智能大會(huì)凸顯出三大“風(fēng)向”。脫虛就實(shí)助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“蝶變”人工智能正在脫虛向?qū)?，賦能傳統(tǒng)制造業(yè)，助力其“蝶變”。這是參加此次大會(huì)人員的共識(shí)?！捌鋵?shí)任何一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，都會(huì)遵循技術(shù)成熟度曲線這一原理?！笨拼笥嶏w總裁吳曉如說(shuō)。當(dāng)前的人工智能，已經(jīng)進(jìn)入使用發(fā)展階段。從原來(lái)的酷炫應(yīng)用，逐漸演變?yōu)楦訉?shí)用的工具。比如很多媒體記者在使用的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)、圖像識(shí)別等輕應(yīng)用進(jìn)入到第二個(gè)階段，會(huì)和很多實(shí)體經(jīng)濟(jì)如教育、醫(yī)療等行業(yè)融合，推動(dòng)行業(yè)的升

80)0 引 言風(fēng)向自記圖是我國(guó)氣象領(lǐng)域保存的珍貴氣象數(shù)據(jù)資料之一，將風(fēng)向自記圖信息提取加以利用有利于災(zāi)害防治、能源利用。1971年到2010年內(nèi)蒙古自治區(qū)氣象監(jiān)測(cè)站使用自行研制的EL型電接風(fēng)向風(fēng)速計(jì)(EL type electric wind direction anemometer)通過(guò)風(fēng)向標(biāo)擺動(dòng)信號(hào)來(lái)記錄24小時(shí)內(nèi)風(fēng)向風(fēng)速的變化信息。由于保存的風(fēng)向自記圖過(guò)于龐大不利于查閱某一時(shí)刻的風(fēng)向信息，使得這部分寶貴的氣象數(shù)據(jù)資料得不到有效的開(kāi)發(fā)利用。通過(guò)對(duì)風(fēng)向

塔由于受到風(fēng)速和風(fēng)向（即風(fēng)載荷）長(zhǎng)時(shí)間的直接作用，會(huì)產(chǎn)生傾斜、斷裂、倒塌等事故。因此研究風(fēng)速、風(fēng)向的概率分布及其建模，對(duì)于輸電線路、輸電桿塔等一次設(shè)備的選型、參數(shù)設(shè)計(jì)具有重要的理論和實(shí)際意義。傳統(tǒng)上對(duì)于風(fēng)速、風(fēng)向的概率分布有三類(lèi)研究思路。第一類(lèi)研究主要側(cè)重于風(fēng)速的概率分布模型，如威布爾概率分布及其改進(jìn)方法[1]～[4]、瑞利概率分布及其改進(jìn)方法[5]、極值概率分布及其改進(jìn)方法[6]，[7]、高斯概率分布及其改進(jìn)方法[8]、帕累托概率密度分布、正態(tài)分布、Ga

測(cè)站逐小時(shí)的平均風(fēng)向風(fēng)速、日最大風(fēng)速風(fēng)向資料，分析了奇臺(tái)縣近地面風(fēng)向、風(fēng)速的日、月變化，以及季節(jié)變化和年際變化特征，結(jié)果表明：（1）奇臺(tái)縣近地面風(fēng)向受地形影響較大，總體呈現(xiàn)冬半年盛行偏東風(fēng)，夏半年盛行偏西風(fēng);冬季多靜風(fēng)，多個(gè)氣象測(cè)站出現(xiàn)晝夜反向風(fēng)現(xiàn)象。（2）奇臺(tái)年均風(fēng)速為2.60 m/s，偏北地區(qū)存在風(fēng)速大值區(qū)，在時(shí)間序列上呈現(xiàn)逐年波動(dòng)下降的趨勢(shì)。（3）奇臺(tái)縣統(tǒng)計(jì)序列內(nèi)偏北地區(qū)極大風(fēng)速值高于南部，且夜間出現(xiàn)的極大風(fēng)速值大多高于白天;大風(fēng)日數(shù)出現(xiàn)多集中于春、

L15-2C 型風(fēng)向傳感器記錄風(fēng)向，風(fēng)向是氣象地面觀測(cè)基本要素之一，選擇合適的方法排除風(fēng)向故障對(duì)確保風(fēng)向數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性至關(guān)重要。 李昕娣等[1]利用Excel 創(chuàng)建雷達(dá)圖進(jìn)行風(fēng)向傳感器數(shù)據(jù)偏差分析；張永軍等[2]針對(duì)ZQZ-TF 型風(fēng)向傳感器，提出了基于分布律規(guī)則的風(fēng)向傳感器故障檢測(cè)方法；劉瑩等[3]提出了基于觀測(cè)數(shù)據(jù)的風(fēng)向傳感器故障檢測(cè)方法。 以上方法僅考慮了風(fēng)向傳感器格雷碼碼盤(pán)的問(wèn)題，而并沒(méi)有將電纜、風(fēng)橫臂轉(zhuǎn)接頭和主采集器的問(wèn)題統(tǒng)一考慮進(jìn)去， 因此上述方法

建東關(guān)鍵詞風(fēng)速;風(fēng)向;大風(fēng)日數(shù)清原滿族自治縣位于遼寧省東部，隸屬于遼寧省撫順市，地處遼東山地丘陵區(qū)，地貌特征為“八山一水一分田”。清原縣屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候，冬冷夏暖，擁有豐富的自然資源，包括多種珍稀樹(shù)種、山野菜以及野生中草藥材，其中農(nóng)業(yè)以栽種水稻、玉米、大豆、煙草為主。野生中草藥材五味子、野生菌類(lèi)蘑菇、木耳都屬于遼寧特產(chǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，大風(fēng)是遼寧省撫順市的主要災(zāi)害性天氣之一，不僅對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)構(gòu)成威脅，還影響通信、交通，甚至危害人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全。因此，研究

0）0 引言地面風(fēng)向是影響飛行運(yùn)行的關(guān)鍵氣象要素。飛機(jī)起飛和著陸通常要求在逆風(fēng)條件下進(jìn)行，飛機(jī)在順風(fēng)較大時(shí)著陸有可能沖出跑道，在側(cè)風(fēng)較大時(shí)起飛和著陸時(shí)，飛機(jī)的操縱會(huì)變得比較復(fù)雜。 風(fēng)向的頻繁轉(zhuǎn)換導(dǎo)致機(jī)場(chǎng)運(yùn)行中跑道使用方向的變化，進(jìn)而使得空中的航空器重新排隊(duì)等待，增加了地面管制員的工作量及飛機(jī)飛行時(shí)間，是影響飛行的重要因素[1-3]。中國(guó)中東部處于東亞季風(fēng)區(qū)，風(fēng)向具有明顯的年變化特征。 受海陸地形影響，部分地區(qū)風(fēng)向日變化特征風(fēng)也非常顯著，有部分專(zhuān)家學(xué)者對(duì)國(guó)內(nèi)

要大于其它季節(jié)。風(fēng)向在邊界層內(nèi)變化基本符合?？寺菥€，隨著高度升高風(fēng)向逐漸向右偏轉(zhuǎn)，之后逐漸轉(zhuǎn)入偏西風(fēng)。在邊界層內(nèi)冬春秋季以東北風(fēng)居多，夏季則以南風(fēng)和西南風(fēng)居多。關(guān)鍵詞：邊界層;風(fēng)向;風(fēng)速一切的天氣氣候的變化都是在空氣運(yùn)動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的，空氣相對(duì)地面的水平運(yùn)動(dòng)就是氣象觀測(cè)中的風(fēng)。風(fēng)是大規(guī)模水分、熱量的運(yùn)載著，又能促進(jìn)不同性質(zhì)的氣團(tuán)相互接近，相互作用[1]。對(duì)高空風(fēng)分布的特征進(jìn)行分析對(duì)深入研究當(dāng)?shù)貧夂蛐纬杉把葑兤鸬椒e極的作用。另外，了解當(dāng)?shù)剡吔鐚语L(fēng)的變化規(guī)律對(duì)

速的設(shè)計(jì)，不同的風(fēng)向對(duì)車(chē)身油漆、內(nèi)板和外板的烘烤影響極其重要。關(guān)鍵詞：IMC 烘干室;π型烘干室;直通烘干室;烘干室設(shè)計(jì)風(fēng)速;風(fēng)向;車(chē)身內(nèi)外板溫度均勻性中圖分類(lèi)號(hào)：U445.58+5? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B? 文章編號(hào)：1671-7988（2020）15-196-04Abstract： The current structural characteristics of the ovens in OEMs will be Introduced， such as I

系統(tǒng)? 風(fēng)速? 風(fēng)向中圖分類(lèi)號(hào)：P41 ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2020）07（a）-0021-03Abstract： In order to verify the accuracy of meteorological data of Nuclear Power Plant EC4-5 Monitoring Substation.Collected and analyzed the Meteorological d

350008)風(fēng)向是自動(dòng)氣象站常規(guī)氣象觀測(cè)要素之一，幾乎所有的國(guó)家級(jí)自動(dòng)氣象站和大部分省級(jí)區(qū)域自動(dòng)氣象站都要進(jìn)行風(fēng)向測(cè)量，其數(shù)值被廣泛用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、海洋、航天和軍事等各個(gè)領(lǐng)域，而且風(fēng)向的觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)于天氣預(yù)報(bào)、氣候監(jiān)測(cè)和霧霾防治等也至關(guān)重要[1-2]。目前用于氣象觀測(cè)風(fēng)向的傳感器主要是光電式風(fēng)向傳感器，其數(shù)據(jù)是通過(guò)光電管組產(chǎn)生的格雷碼進(jìn)行輸出[2-3]，其中EL15-2型風(fēng)向傳感器是國(guó)內(nèi)自動(dòng)氣象臺(tái)站普遍使用的風(fēng)向觀測(cè)設(shè)備。本文以天津廠風(fēng)向傳感器EL15-

團(tuán)霧 ?氣溫 ?風(fēng)向中圖分類(lèi)號(hào)：P426 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-098X（2020）05（a）-0134-021 ?實(shí)況分析根據(jù)當(dāng)日實(shí)況報(bào)文（圖略）顯示：南京祿口機(jī)場(chǎng)在11日22：00主導(dǎo)能見(jiàn)度開(kāi)始穩(wěn)步下降，至12日00：00下降至4000m，之后00：40驟降至500m，出現(xiàn)大霧天氣，01：00跌至最低200m。此后能見(jiàn)度略有回升

風(fēng);特征;風(fēng)速;風(fēng)向;成因;伊寧市1 資料與方法1.1 研究區(qū)概況伊寧市位于新疆的西南邊陲，地處伊犁河谷盆地的中央位置處，介于東經(jīng)80°04′～81°29′及北緯43°50′～44°09′，其東部臨近伊寧縣，南部靠近察布查爾錫伯族自治縣，西部毗鄰霍城縣，北部靠近科古爾琴山。全市總面積為761.34平方千米，境內(nèi)以山前平原為主，并整體呈由北向南逐漸傾斜的變化趨勢(shì)。伊寧市位于北溫帶大陸性氣候區(qū)，表現(xiàn)出四季分明、日照充沛等特點(diǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)伊寧市年平均氣溫為9.2℃，

業(yè)會(huì)計(jì);信息化;風(fēng)向隨著物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算等技術(shù)的飛速發(fā)展，全球都已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)廣受好評(píng)首先是因?yàn)樗某霈F(xiàn)能夠有效提升人們的生活品質(zhì)，使人們無(wú)論在工作還是生活都能夠直觀的感受到便利和快捷;其次對(duì)于企業(yè)而言有著諸多優(yōu)勢(shì)，除了能夠?qū)\(yùn)作模式起到改善作用之外，同時(shí)能夠便于管理。但除此之外，信息化同樣也存在著一定的安全風(fēng)險(xiǎn)，包括平臺(tái)穩(wěn)定、信息安全等。當(dāng)前人們所關(guān)注的重點(diǎn)則是企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的安全性，若是出現(xiàn)問(wèn)題將會(huì)給社會(huì)以及企業(yè)都造成嚴(yán)重的影響。

和經(jīng)濟(jì)效益。關(guān)于風(fēng)向波動(dòng)特性，文獻(xiàn)[1]，[2]認(rèn)為自然風(fēng)向密度遵循高斯分布。 文獻(xiàn)[3]提出了風(fēng)速波動(dòng)系數(shù)和風(fēng)向波動(dòng)系數(shù)，定性描述了風(fēng)的波動(dòng)對(duì)功率波動(dòng)的影響。 文獻(xiàn)[4]對(duì)風(fēng)向數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，但僅分析了風(fēng)向總體上的分布范圍特點(diǎn)，缺乏關(guān)于風(fēng)向波動(dòng)特點(diǎn)的衡量指標(biāo)。風(fēng)向波動(dòng)與風(fēng)電機(jī)組偏航系統(tǒng)密切相關(guān)[5]，[6]。風(fēng)向與機(jī)艙軸線的夾角為偏航誤差，偏航控制系統(tǒng)在風(fēng)向發(fā)生改變時(shí)，通過(guò)位于機(jī)艙和塔架連接處的偏航電機(jī)帶動(dòng)整個(gè)機(jī)艙和葉輪向風(fēng)向標(biāo)指示風(fēng)向轉(zhuǎn)動(dòng)，消除偏航誤差

次報(bào)表審核發(fā)現(xiàn)的風(fēng)向數(shù)據(jù)異常故障維修孫百安1姜水平2（1.南平市氣象局，福建 南平 353000；2.南平市建陽(yáng)區(qū)氣象局，福建 南平 354200）格雷碼盤(pán)式風(fēng)向傳感器部分編碼和傳輸通道出現(xiàn)故障時(shí)，仍然有風(fēng)向輸出，造成風(fēng)向記錄混亂，且不易被發(fā)現(xiàn)。而利用這些異常的風(fēng)向觀測(cè)數(shù)據(jù)，大致倒查到風(fēng)向傳感器及傳輸通道的某些通道故障，接著用傳感器替換法和測(cè)量法判斷風(fēng)向信號(hào)各通道短路或斷路，找到具體故障點(diǎn)排除，是一種簡(jiǎn)便有效的故障判斷排除方法。EL15－2C 故障維修 傳

年不同季節(jié)的主導(dǎo)風(fēng)向及風(fēng)速為基礎(chǔ)。楊易、金新陽(yáng)等[3]對(duì)中國(guó)建筑科學(xué)研究院(CABR)新建科研大樓與原科研樓組成的高層建筑群的室外風(fēng)環(huán)境進(jìn)行數(shù)值模擬和方案優(yōu)化設(shè)計(jì)，得出在新建大樓增設(shè)擋風(fēng)屏等輔助措施可緩解不利風(fēng)環(huán)境。He W，Yuan W[4]等通過(guò)對(duì)兩個(gè)相鄰高層建筑風(fēng)壓分布的數(shù)值模擬，得出高層建筑迎風(fēng)面上的壓力在建筑2/3 高度處達(dá)到最大值，而在頂部和底部具有較低的值。Dhunny A.Z[5]等對(duì)毛里求斯兩個(gè)位置處的風(fēng)速進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最后利用數(shù)學(xué)方法建立風(fēng)

清單人生》等?！?span id="syggg00" class="hl">風(fēng)向》何寶宏 著人民郵電出版社有著20余年互聯(lián)網(wǎng)研究經(jīng)驗(yàn)的何寶宏以詼諧的語(yǔ)言、精準(zhǔn)的描述帶讀者重新認(rèn)識(shí)技術(shù)圖譜，系統(tǒng)闡述了包括人工智能、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等技術(shù)背后的發(fā)展邏輯，探討了諸多現(xiàn)象背后的邏輯，并對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)作了預(yù)判?！?00張圖看世界史》【法】安娜·喬納斯 著邁克·勒博隆 繪上海文化出版社無(wú)需電影理論和美學(xué)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)，不必像看傳統(tǒng)電影史一樣拼命記影人、片名，這本通識(shí)經(jīng)典會(huì)把讀者熟悉的一部部電影黏合成完整清晰的影史地圖，幫讀者輕松建

大氣穩(wěn)定度? 風(fēng)向? 風(fēng)速? 溫度中圖分類(lèi)號(hào)：P404? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1674-098X（2020）08（b）-0080-03Abstract： In order to analyze and verify which atmospheric stability classification method is more suitable for nucl

大霧? 氣溫? 風(fēng)向? 風(fēng)速? 相對(duì)濕度中圖分類(lèi)號(hào)：P426? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-098X（2019）05（b）-0175-021? 祿口機(jī)場(chǎng)的低云低能見(jiàn)度天氣根據(jù)當(dāng)日實(shí)況報(bào)文，由圖1顯示27日15：00（北京時(shí)）至次日15：00（北京時(shí)）能見(jiàn)度演變，南京祿口機(jī)場(chǎng)在19：00之前主導(dǎo)能見(jiàn)度均大于10km，隨后開(kāi)始穩(wěn)步下降，至22

初，全國(guó)逐步開(kāi)展風(fēng)向風(fēng)速自動(dòng)觀測(cè)，主要使用EL型電接風(fēng)向風(fēng)速計(jì)和達(dá)因式風(fēng)向風(fēng)速觀測(cè)儀器，并以自記紙的形式保存了近40 a的風(fēng)向風(fēng)速歷史資料[1]。風(fēng)自記紙是寶貴的客觀表征風(fēng)向風(fēng)速日變化的唯一實(shí)測(cè)的基礎(chǔ)資料，進(jìn)行數(shù)字化處理后，這些資料對(duì)于研究我國(guó)風(fēng)向風(fēng)速特征研究具有重要意義[2]；將為開(kāi)發(fā)利用風(fēng)能資源、預(yù)防風(fēng)災(zāi)以及城市建設(shè)、環(huán)境保護(hù)等提供權(quán)威的基礎(chǔ)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)[3-9]。全國(guó)已完成EL電接風(fēng)向風(fēng)速自記紙的圖像掃描工作，數(shù)字化自記紙圖像中數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別將成為亟

風(fēng)荷載影響較大，風(fēng)向風(fēng)速在建筑設(shè)計(jì)中起到非常關(guān)鍵的作用，而且在城市規(guī)劃布局也需要提供常年風(fēng)向作為參考，風(fēng)玫瑰圖在城市規(guī)劃、建筑設(shè)計(jì)、環(huán)境影響評(píng)估等方面應(yīng)用廣泛。1 風(fēng)玫瑰圖數(shù)據(jù)“風(fēng)玫瑰”圖也叫風(fēng)向頻率玫瑰圖，它是根據(jù)某一地區(qū)多年平均統(tǒng)計(jì)的各個(gè)風(fēng)向和風(fēng)速的百分?jǐn)?shù)值，并按一定比例繪制，一般多用八個(gè)或十六個(gè)羅盤(pán)方位表示。 將羅盤(pán)上 360°方位按照每 22.5°一格劃分成 16 格，將實(shí)時(shí)采集的各個(gè)風(fēng)向統(tǒng)計(jì)到這 16 個(gè)方向上。 玫瑰圖上所表示風(fēng)的吹向（即風(fēng)的來(lái)

率。在氣象學(xué)中，風(fēng)向是指風(fēng)的來(lái)向，風(fēng)速是指單位時(shí)間內(nèi)空氣在水平方向上移動(dòng)的距離。風(fēng)的觀測(cè)包括風(fēng)向和風(fēng)速的觀測(cè)，在民航地面氣象觀測(cè)中，統(tǒng)一規(guī)定測(cè)量距地面約10米高度上的風(fēng)。在本文中使用了12個(gè)風(fēng)向段，如060風(fēng)向段包含了050、060、070三個(gè)方位風(fēng)向，所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均為三者之和，文中為方便描述，記為“060風(fēng)向段”。1 盛行風(fēng)向、各風(fēng)向的變化特征及各風(fēng)向的風(fēng)速變化1.1 全年的盛行風(fēng)向圖1是2014年至2018年這十五年的累年平均風(fēng)向頻率玫瑰圖，圖中最內(nèi)圈

張遠(yuǎn)倫它們都順著風(fēng)向走黑夜里的許多天燈， 順著風(fēng)向走走著走著就成了孤燈黑夜里的許多草， 順著風(fēng)向走走著走著就成了殘葉黑夜里的許多旋律， 順著風(fēng)向走走著走著就成了余音他們都順著風(fēng)向走， 而我不能風(fēng)向所指， 是熄滅， 是枯死， 是默哀我逆著風(fēng)而走， 便是走向光源走向草根， 走向聲帶便是， 走向大風(fēng)的子宮仿佛聽(tīng)到神在說(shuō)： 孩子， 起風(fēng)了

站場(chǎng)總圖設(shè)計(jì)中，風(fēng)向是其中一項(xiàng)重要的設(shè)計(jì)影響因素，它對(duì)站場(chǎng)的油氣散發(fā)、毒氣排放、災(zāi)害條件下的火勢(shì)走向等，都起到至關(guān)重要的作用。長(zhǎng)慶油田在實(shí)現(xiàn)5000×104t的進(jìn)程中，推行了一系列的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，以滿足高速建設(shè)的需求。將風(fēng)向因素納入大型站場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化平面設(shè)計(jì)中，可以使站場(chǎng)布局不僅貼合油氣處理功能需求，也能更加滿足設(shè)計(jì)安全需要。試圖在分析和整理現(xiàn)行規(guī)范條文的基礎(chǔ)上，將所有聯(lián)合站和處理廠與風(fēng)向有關(guān)的區(qū)塊進(jìn)行逐一分析，結(jié)合長(zhǎng)慶油田常見(jiàn)風(fēng)玫瑰，繪制出1套符合風(fēng)向條件的

括速度（大?。┖?span id="syggg00" class="hl">風(fēng)向（方向）兩個(gè)因素，上述方法只考慮風(fēng)速的大小，并未考慮風(fēng)向的影響。文獻(xiàn)［10］指出在對(duì)風(fēng)電場(chǎng)功率進(jìn)行超短期預(yù)測(cè)時(shí)，將風(fēng)電場(chǎng)所有機(jī)組等值為一臺(tái)機(jī)進(jìn)行整體預(yù)測(cè)的不足之處，驗(yàn)證了機(jī)組的不同布局方式對(duì)整體預(yù)測(cè)功率的影響，并建立考慮風(fēng)向的風(fēng)電場(chǎng)超短期功率預(yù)測(cè)模型，證明了在進(jìn)行風(fēng)速預(yù)測(cè)的同時(shí)進(jìn)行風(fēng)向預(yù)測(cè)可以提高功率預(yù)測(cè)精度。文獻(xiàn)［11］提出一種空間相關(guān)模型，將風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)力機(jī)之間出力的不確定性關(guān)系轉(zhuǎn)化為相對(duì)量化的確定性關(guān)系，在傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上，考慮風(fēng)

鄧星典型地域的風(fēng)向特征研究文 | 鄧星風(fēng)電場(chǎng)前期規(guī)劃和設(shè)計(jì)中，風(fēng)速的大小及變化特征是開(kāi)發(fā)商最為關(guān)注的部分，風(fēng)向的重要性往往受到忽視。風(fēng)向的分布及變化特征對(duì)風(fēng)電場(chǎng)前期的測(cè)風(fēng)選址、設(shè)計(jì)過(guò)程中的機(jī)位排布乃至具體機(jī)位點(diǎn)的尾流損失和發(fā)電量計(jì)算都有指導(dǎo)作用。本文以江蘇、云南兩地為例，討論不同地域的風(fēng)向變化特點(diǎn)，從不同角度研究風(fēng)向波動(dòng)特點(diǎn)和變化特征，希望為風(fēng)電場(chǎng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)提供更多啟示。資料及方法江蘇、云南兩省都是我國(guó)風(fēng)電開(kāi)發(fā)大省。截至2015年底，江蘇省累計(jì)并網(wǎng)裝機(jī)容

?二維超聲波風(fēng)速風(fēng)向傳感器風(fēng)向信號(hào)修正方法*李靜海，曾 明，張小內(nèi)(天津大學(xué) 電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院 機(jī)器人與自主系統(tǒng)研究所，天津 300072)針對(duì)二維超聲波風(fēng)速風(fēng)向傳感器輸出的風(fēng)向信號(hào)普遍存在風(fēng)向角瞬變的問(wèn)題，研究了產(chǎn)生風(fēng)向角瞬變現(xiàn)象的原因，并提出了一種基于幅值—符號(hào)分解的風(fēng)向修正算法。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：風(fēng)向信號(hào)中的風(fēng)向角瞬變是由傳感器的量程限制造成的；基于幅值—符號(hào)分解的風(fēng)向修正算法能在不改變風(fēng)向角所表征的方位特征的前提下消除風(fēng)向角瞬變。風(fēng)向信號(hào)

心WAV151型風(fēng)向儀一次典型故障排查與思考蔡永斌 民航華東空中交通管理局氣象中心WAV151型風(fēng)向儀是由芬蘭Vaisala公司開(kāi)發(fā)生產(chǎn)用于測(cè)量風(fēng)向的一款產(chǎn)品，與WAA151型風(fēng)速儀組成了一套測(cè)量實(shí)時(shí)風(fēng)向風(fēng)速的機(jī)械風(fēng)組件，以其易于維護(hù)、測(cè)量高精確性以及良好穩(wěn)定性在國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)中得到普遍應(yīng)用。本文中就近期虹橋機(jī)場(chǎng)一次風(fēng)向儀故障進(jìn)行分析，從原理出發(fā)，闡釋六位格雷碼脈沖在排除該類(lèi)故障中的解決思路與方法，供相關(guān)技術(shù)人員在此類(lèi)問(wèn)題中得到借鑒，快速恢復(fù)設(shè)備正常運(yùn)行，協(xié)助航

0及900 m的風(fēng)向頻率、平均風(fēng)速按月、季度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，以此分析西昌地區(qū)大氣邊界層風(fēng)場(chǎng)特征。結(jié)果表明：西昌地區(qū)大氣邊界層內(nèi)風(fēng)隨季節(jié)變化較大。對(duì)于風(fēng)向：夏季，各高度上通常以SSW和N為主導(dǎo)并有多個(gè)次多風(fēng)向；冬、春、秋季，300 m高度上主要是偏南風(fēng)，600、900 m高度上風(fēng)向主要集中在SSW方向上；風(fēng)速最大出現(xiàn)在春季，最小在夏季。西昌；大氣邊界層；風(fēng)場(chǎng)特征0 引言風(fēng)是了解大氣結(jié)構(gòu)和氣候變化的一個(gè)重要參量。風(fēng)對(duì)大氣的熱量、水分和其他屬性的輸送、交換及對(duì)某一

平均和主導(dǎo)風(fēng)速及風(fēng)向.觀測(cè)資料和統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，從1月至12月，各月平均風(fēng)速分別為4.2、4.6、4.9、4.9、4.7、4.4、4.9、4.9、4.5、4.0、4.1和4.3 m/s，平均風(fēng)向分別為N、NE、NE、SE、SE、SE、S、SE、NE、NE、N和N.統(tǒng)計(jì)給出了各月第一、第二風(fēng)向頻率風(fēng)，最大平均風(fēng)速所在方位風(fēng)，強(qiáng)風(fēng)風(fēng)向優(yōu)勢(shì)和風(fēng)速優(yōu)勢(shì)風(fēng)的風(fēng)向、頻率和平均速度.總體來(lái)看，長(zhǎng)江口具有春夏季盛行東南風(fēng)、秋冬季盛行偏北風(fēng)的亞熱帶季風(fēng)特征.強(qiáng)風(fēng)頻率有明顯的季

分析，統(tǒng)計(jì)低空風(fēng)風(fēng)向在16個(gè)方位年、季的主導(dǎo)風(fēng)向及對(duì)各層風(fēng)速進(jìn)行年平均、季、月平均統(tǒng)計(jì)分析。3 三沙市低空風(fēng)的變化特征分析3.1 低空風(fēng)的風(fēng)向特征圖1 為2006年3月—2011年12月三沙高空氣象探測(cè)站所測(cè)地面—1 500 m(地面、500 m、1 000 m、1 500 m)的方位，按16個(gè)方向的低空風(fēng)向總分布情況。地面—1 500 m 出現(xiàn)最多的風(fēng)向是NE、ENE，NE 風(fēng)向最多時(shí)一層中就有464 次，地面—1 500 m 低空出現(xiàn)最少的風(fēng)向是WNW

測(cè)資料，進(jìn)行16風(fēng)向扇區(qū)風(fēng)速相關(guān)分析，然后根據(jù)相關(guān)曲線進(jìn)行數(shù)據(jù)訂正，將現(xiàn)場(chǎng)測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)訂正為一套反映風(fēng)場(chǎng)長(zhǎng)期平均水平的代表性數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)資源分析。由于受大氣環(huán)流及地形影響，風(fēng)的隨機(jī)性很大[2]，在一些風(fēng)場(chǎng)內(nèi)，地形差異較大，氣象站往往設(shè)立在城市內(nèi)或者邊緣，受周?chē)h(huán)境干擾較大。一座氣象站涉及的區(qū)域多達(dá)幾百公里，而風(fēng)電場(chǎng)場(chǎng)址遠(yuǎn)離城市，周?chē)鷽](méi)有大的障礙物遮擋，同樣也遠(yuǎn)離長(zhǎng)期觀測(cè)站。由于觀測(cè)儀器本身以及周?chē)^測(cè)環(huán)境的不同，兩者在測(cè)風(fēng)結(jié)果上必然存在差異，按照16個(gè)風(fēng)向扇區(qū)的

)1 地面各季節(jié)風(fēng)向變化利用最近30年呼和浩特國(guó)家基本站的歷史觀測(cè)資料,計(jì)算得出呼和浩特最近30年各季節(jié)地面風(fēng)向的變化情況。如表1所示:表1 呼和浩特最近30年地面各季節(jié)(代表月)風(fēng)向頻率的變化(%)從表1可以得出呼和浩特地面風(fēng)向頻率變化特征是:春季和秋季比較相似,夏季和冬季有較大的差異,各季中東風(fēng)出現(xiàn)頻率都比較高,也就是說(shuō)無(wú)論什么季節(jié)東風(fēng)都是呼和浩特的一個(gè)主導(dǎo)風(fēng)向,圖1～圖5也明顯反映了這一特征。地面主導(dǎo)風(fēng)向對(duì)于地面低矮面源大氣污染物的擴(kuò)散方向有決定作用