宋俊典，戴炳榮,2，蔣麗雯，趙 堯，李 超，王曉強(qiáng)

(1.上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開發(fā)中心，上海 201112； 2.上海海事大學(xué) 信息工程學(xué)院，上海 201306；3.南京航空航天大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，南京 210016; 4.綠地金融投資控股集團(tuán)有限公司 運(yùn)營技術(shù)部，上海 200023)

業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化，是當(dāng)前各行業(yè)、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的重點(diǎn)和趨勢。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)日益成為企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，成為了戰(zhàn)略資源，如何更好地把數(shù)據(jù)資源進(jìn)行變現(xiàn)，產(chǎn)生更大的價值是企業(yè)共同的關(guān)注點(diǎn)。數(shù)據(jù)治理的概念應(yīng)運(yùn)而生，通過數(shù)據(jù)治理，建立數(shù)據(jù)應(yīng)用策略、挖掘未被滿足的需求以及解決潛在安全問題等，使數(shù)據(jù)的采集、管護(hù)、存儲、訪問以及使用策略均實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，滿足各個部門和崗位的不同需求。另一方面，數(shù)據(jù)治理能平衡不同部門之間存在沖突的需求，在安全性與訪問需求之間進(jìn)行協(xié)調(diào)，確保高效安全的數(shù)據(jù)管理策略，從而為企業(yè)帶來更大的數(shù)據(jù)變現(xiàn)價值。數(shù)據(jù)治理已廣泛應(yīng)用于證券、銀行、國資等行業(yè)，并體現(xiàn)了良好的應(yīng)用效果。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，在尋求新技術(shù)來支撐大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、獲取更大應(yīng)用價值的同時，數(shù)據(jù)開放與隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)等已成為當(dāng)前數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域面臨的巨大挑戰(zhàn)，有效的數(shù)據(jù)治理模型構(gòu)建和治理方法流程成為研究者關(guān)注的熱點(diǎn)和重點(diǎn)[1]。更加深入的分析可知，業(yè)務(wù)流程交互及數(shù)據(jù)融合的迫切需求統(tǒng)一底層數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全可信和可控，底層數(shù)據(jù)源復(fù)雜分散，數(shù)據(jù)海量且缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等問題逐漸凸顯。技術(shù)和實(shí)現(xiàn)層面，數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化都是基于傳統(tǒng)的元數(shù)據(jù)管理理念，聚焦從源頭解決“數(shù)據(jù)孤島”的問題，然而在實(shí)際應(yīng)用過程中，不同應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的差異、業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求不同，使得研發(fā)有效高效的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工具，可信的數(shù)據(jù)共享發(fā)布規(guī)則變得十分困難[2]。

近年來，區(qū)塊鏈技術(shù)以其去中心化、去信任、不可篡改以及可追溯特性在多方協(xié)作、多主體等行業(yè)領(lǐng)域具有天然的應(yīng)用場景，通過一系列技術(shù)的組合和模式的創(chuàng)新，為相關(guān)行業(yè)及領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)交換共享等提供了良好的解決方案[3]。針對數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域中涉及的多部門協(xié)作、流程的復(fù)雜多樣、追溯成本高等問題，區(qū)塊鏈可在其中發(fā)揮重要的作用。

本文結(jié)合區(qū)塊鏈去中心化、鏈?zhǔn)酱鎯椭悄芎霞s等技術(shù)的研究，提出基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)治理協(xié)同方法，為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定管理、監(jiān)督維護(hù)提供了可行的解決方案。結(jié)合去中心化的思想，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建過程開放給各個參與者；通過鏈?zhǔn)酱鎯Φ臋C(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯性，保證數(shù)據(jù)的安全可信。在具體實(shí)現(xiàn)過程中，使用智能合約技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工審核機(jī)制，按既定的協(xié)同規(guī)則，觸發(fā)自動化腳本代碼，高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理維護(hù)的高效性。

1 相關(guān)背景

1.1 數(shù)據(jù)治理

在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織和架構(gòu)的保障下，數(shù)據(jù)治理應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化指的是對分散在各系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)作出數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)類型、賦值規(guī)則、科學(xué)流程等方面的統(tǒng)一。通過開展數(shù)據(jù)治理應(yīng)用，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共建，可以確保數(shù)據(jù)的優(yōu)質(zhì)性，維持?jǐn)?shù)據(jù)模型的一致性，提高實(shí)際應(yīng)用場景下數(shù)據(jù)管理的高效性，保障數(shù)據(jù)的開放、共享和安全，從而提升行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。

數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)主要有四點(diǎn)：戰(zhàn)略一致、風(fēng)險(xiǎn)可控、運(yùn)營合規(guī)和價值實(shí)現(xiàn)。治理保障分為內(nèi)外部環(huán)境和促成因素兩大部分。治理域主要包括戰(zhàn)略、組織、架構(gòu)、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)、數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)創(chuàng)新。

當(dāng)前在數(shù)據(jù)治理過程中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定大多都基于元數(shù)據(jù)管理，利用中心化的方法實(shí)現(xiàn)其開發(fā)、候選、批準(zhǔn)、駁回、歸檔等構(gòu)建工作，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定過程相對封閉和壟斷，維護(hù)工作量巨大，且建設(shè)周期長，缺乏有效的多方參與機(jī)制。文獻(xiàn)[4]引入行動者網(wǎng)絡(luò)理論分析數(shù)據(jù)治理框架中的人與非人因素及其關(guān)系，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)治理行動者網(wǎng)絡(luò)，并利用Petri網(wǎng)對數(shù)據(jù)治理實(shí)施過程進(jìn)行抽象建模，從而能夠推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)施。文獻(xiàn)[5]通過大數(shù)據(jù)平臺和信息架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)的靈活集成，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)的獲取、存儲、組織和分析作出科學(xué)決策，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理。文獻(xiàn)[6]從利益相關(guān)者視角分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境中個人隱私治理問題，提出多元主體協(xié)同治理機(jī)制，為平衡數(shù)據(jù)挖掘和隱私保護(hù)提供參考。以上的數(shù)據(jù)治理模型及框架雖然提到了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的構(gòu)建方法，但基本上還是在相對封閉和固定的流程中實(shí)現(xiàn)開發(fā)、候選、批準(zhǔn)等構(gòu)建工作，構(gòu)建周期較長，交互工作繁瑣，不能很好地高效、安全完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定開發(fā)。如何在多方參與、多方協(xié)作的環(huán)境下，高效安全地完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、開發(fā)及共享應(yīng)用等成為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作的重點(diǎn)，也是實(shí)施數(shù)據(jù)治理應(yīng)用的基礎(chǔ)。

圖1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)治理框架

1.2 區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈技術(shù)是利用塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證與存儲數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問安全、利用自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算范式[7]。區(qū)塊鏈核心技術(shù)包括分布式賬本、加密算法、共識機(jī)制等，作為一個獨(dú)立的技術(shù)解決方案，其應(yīng)用已經(jīng)從單一的數(shù)字貨幣延伸到經(jīng)濟(jì)社會的各個領(lǐng)域，具有顯著的應(yīng)用優(yōu)勢：去中心化的分布式結(jié)構(gòu)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)中可節(jié)省大量的中介成本，不可篡改的時間戳特征可解決數(shù)據(jù)追蹤與信息防偽問題，安全的可信機(jī)制可解決當(dāng)前信任成本問題，靈活的可編程特性可幫助快速達(dá)成業(yè)務(wù)結(jié)果[8]。

區(qū)塊的結(jié)構(gòu)如圖2所示，主要包含兩個部分：區(qū)塊頭和存在區(qū)塊中交易。區(qū)塊頭包括了版本號、前個區(qū)塊哈希值、默克爾根、時間戳、難度值和隨機(jī)數(shù)[9]。

圖2 區(qū)塊結(jié)構(gòu)

版本號 存儲區(qū)塊鏈系統(tǒng)和協(xié)議的相關(guān)版本號。

前個區(qū)塊哈希值 記錄前一個區(qū)塊的哈希值。根據(jù)父區(qū)塊哈希值，所有的區(qū)塊可以連接在一起形成區(qū)塊鏈。

默克爾根 區(qū)塊鏈中默克爾樹根的哈希值能夠用于快速檢查當(dāng)前區(qū)塊中所有存儲事務(wù)的正確性。

時間戳 以年月日小時和秒記錄區(qū)塊生產(chǎn)時間。

難度值 工作量證明算法要解決的目標(biāo)難度值。

隨機(jī)數(shù) 記錄當(dāng)前的工作量證明算法的解決方案。

另一部分為存儲在當(dāng)前區(qū)塊中的所有交易信息，這一塊的設(shè)計(jì)可根據(jù)不同的應(yīng)用場景和目的進(jìn)行調(diào)整和改變。

以太坊的出現(xiàn)標(biāo)志著區(qū)塊鏈發(fā)展到了新的階段，使區(qū)塊鏈真正具有了圖靈完備的特性，為智能合約的實(shí)現(xiàn)提供了良好的載體，衍生出了多領(lǐng)域的應(yīng)用[10]。

如圖3所示為以太坊的交易示意圖，其中交易中每一塊的含義如下所示。

From 來自用戶控制的賬戶的簽名，從而授權(quán)交易；

To 交易的接受者，可以是用戶的地址或合約的地址；

Data 包括創(chuàng)建新合約的合約代碼或合約的執(zhí)行說明；

Gas Price 當(dāng)前使用以太幣購買燃料的轉(zhuǎn)換率；

Total Price 交易可消耗的最大燃料；

Nonce 記錄賬戶交易次數(shù)的一個計(jì)數(shù)器。

以太坊中大約每15 s便會創(chuàng)建一個區(qū)塊，能夠更好地為開發(fā)者提供區(qū)塊鏈應(yīng)用的各種部署和測試，方便開發(fā)者進(jìn)行系統(tǒng)驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。

圖3 以太坊交易結(jié)構(gòu)

區(qū)塊鏈技術(shù)為數(shù)據(jù)治理模型及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建提供了新的思路和方法。區(qū)塊鏈技術(shù)能讓參與者以多中心化的方式參與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和維護(hù)[11]。在區(qū)塊鏈社區(qū)的對等網(wǎng)絡(luò)中，是一個分布式集體運(yùn)作的端對端自組織網(wǎng)絡(luò)，利用密碼學(xué)原理讓所有參與節(jié)點(diǎn)集體維護(hù)一套能記錄時間先后的、可信任的數(shù)據(jù)庫。通過共識機(jī)制，區(qū)塊鏈能保持完整性、連續(xù)性和一致性，即使部分參與節(jié)點(diǎn)作惡也無法篡改區(qū)塊鏈中已形成的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)[12]。因此，本文基于區(qū)塊鏈技術(shù)研究，從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模型結(jié)構(gòu)及流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共享和訪問控制、數(shù)據(jù)更新和智能合約方面論述數(shù)據(jù)治理協(xié)同模型的形成和應(yīng)用。首先，數(shù)據(jù)共享程度越高，則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展水平越高。訪問控制指將所有數(shù)據(jù)信息標(biāo)識出來、劃分起來、組織起來、托管起來的一套方法，有助于促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共享的可持續(xù)發(fā)展[12]。其次，智能合約作為區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫上的一個觸發(fā)器，能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取和更新。最后通過區(qū)塊鏈權(quán)限管理的激勵制度，增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理落地的積極性，增加各部門及用戶黏性，解決“數(shù)據(jù)孤島”問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)互聯(lián)、互通、互信。

2 基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)治理協(xié)同方法

2.1 基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)質(zhì)量協(xié)同模型

通過對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理需求分析可知，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)等問題是數(shù)據(jù)治理面臨的首要挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化層面包括元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理，從基礎(chǔ)上保障數(shù)據(jù)的一致性、規(guī)范性和完整性，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。區(qū)塊鏈的分布式賬本特性能夠保障數(shù)據(jù)安全和共享，加密機(jī)制保證了參與方及用戶的隱私，共識機(jī)制能夠保證多方協(xié)作環(huán)境下的高效意見達(dá)成。基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)治理協(xié)同模型如圖4所示。

圖4 基于區(qū)塊鏈的治理協(xié)同模型

數(shù)據(jù)治理主要包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全合規(guī)等方面，通過三者的協(xié)同治理，最終達(dá)到戰(zhàn)略一致、風(fēng)險(xiǎn)可控、運(yùn)營合規(guī)、價值實(shí)現(xiàn)的治理目標(biāo)。在大數(shù)據(jù)治理過程中，戰(zhàn)略一致應(yīng)滿足組織持續(xù)發(fā)展的需要，大數(shù)據(jù)既是組織的價值來源，也是風(fēng)險(xiǎn)來源，有效的大數(shù)據(jù)治理能夠避免決策失敗和經(jīng)濟(jì)損失，降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)；同時組織的運(yùn)營應(yīng)符合國內(nèi)外法律法規(guī)和行業(yè)相關(guān)規(guī)范，運(yùn)營合規(guī)可以幫助組織有效地提升自身信譽(yù)，增強(qiáng)在不同監(jiān)管環(huán)境下的生存能力和競爭力，最終通過大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的融合實(shí)現(xiàn)保證數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)。

治理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)主要基于區(qū)塊鏈分布式賬本、加密算法、共識機(jī)制特性，通過治理模型結(jié)構(gòu)和方法流程、數(shù)據(jù)共享和訪問控制、數(shù)據(jù)更新和智能合約三個方面來實(shí)現(xiàn)。本文提出基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建模型，利用區(qū)塊鏈技術(shù)數(shù)據(jù)公開透明、可追溯的思想，實(shí)現(xiàn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈每條記錄從后向前有序鏈接，具有安全穩(wěn)定、無法篡改以及可追溯的特點(diǎn)。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈網(wǎng)絡(luò)是由加入的各個節(jié)點(diǎn)(即注冊用戶)共同構(gòu)建的端到端分布式網(wǎng)絡(luò)，需要全部節(jié)點(diǎn)共同維護(hù)，通過建立基于規(guī)則的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化智能合約，能夠利用互聯(lián)網(wǎng)獲取的外部數(shù)據(jù)以及讀取區(qū)塊鏈自身存儲的內(nèi)部數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，最終構(gòu)建形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的重要目標(biāo)。

2.2 多方協(xié)作的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建

區(qū)塊鏈作為比特幣等加密貨幣存儲數(shù)據(jù)的一種獨(dú)特方式，是一種自引用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，常用來存儲大量交易信息。本文在綜合考慮數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理模型的基礎(chǔ)上提出基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理方法，利用區(qū)塊鏈技術(shù)其數(shù)據(jù)公開透明、可追溯的產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)思想，實(shí)現(xiàn)了每條記錄從后向前的有序鏈接，具有安全穩(wěn)定、無法篡改、方便溯源的特點(diǎn)。具體結(jié)構(gòu)模型如圖5所示。

圖5 基于區(qū)塊鏈的多方協(xié)作數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共建

整個模型分兩個階段：第一階段在鏈外，主要由身份認(rèn)證模塊、權(quán)限管理模塊、監(jiān)督管理模塊組成，主要負(fù)責(zé)驗(yàn)證用戶狀態(tài)，給予用戶獎勵以及監(jiān)管用戶行為；第二階段在鏈內(nèi)，主要由行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈組成，其中包括各個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈，此模塊負(fù)責(zé)存儲和讀取行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈的數(shù)據(jù)信息。用戶通過身份認(rèn)證模塊驗(yàn)證成為注冊用戶，注冊用戶通過調(diào)用智能合約進(jìn)行階段一和階段二之間的交互，涉及的用戶行為及功能模塊解釋如下。

身份認(rèn)證模塊 用戶必須調(diào)用身份認(rèn)證模塊的注冊功能檢驗(yàn)其是否成功注冊成為注冊用戶，通過返回狀態(tài)確定用戶身份。返回狀態(tài)包括“注冊成功”和“注冊失敗”?！白猿晒Α北砻髟撚脩舫晒ψ詾樽杂脩?，可見其相關(guān)的注冊信息、積分信息和監(jiān)管信息等。用戶提交的注冊信息不完整或信息已有重復(fù)，則表明“注冊失敗”。

權(quán)限管理模塊 在用戶成為注冊用戶后，調(diào)用權(quán)限管理模塊為其反饋該注冊用戶的積分擁有情況。積分信息是注冊用戶用來交換整個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈開放情況的數(shù)字媒介，積分決定了注冊用戶對行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈內(nèi)數(shù)據(jù)信息的使用范圍。

監(jiān)督管理模塊 監(jiān)督管理模塊主要有安全維護(hù)和行為監(jiān)察的作用。安全維護(hù)指的是實(shí)時防止黑客攻擊，保證整個網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)(即注冊用戶)及各個功能模塊安全、穩(wěn)定、有序運(yùn)行。行為監(jiān)察指的是對注冊用戶的行為進(jìn)行檢測，并且能及時將監(jiān)督信息反饋給注冊用戶從而防止注冊用戶作惡，保證行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈中的數(shù)據(jù)質(zhì)量。監(jiān)督信息是注冊用戶行為監(jiān)察的具體反饋信息，即通知注冊用戶當(dāng)前違規(guī)行為和警告情況，并幫助權(quán)限管理模塊決定注冊用戶的權(quán)限。

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈 各個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈(如圖5所示的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈1～n)分別對應(yīng)存儲該行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫具體指的是標(biāo)準(zhǔn)用詞(即利用命名規(guī)則生成的所有標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目名，如實(shí)體名、實(shí)體的屬性名、表名、列名、域名等)。每個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈都由眾多區(qū)塊從后向前有序連接而成。新的區(qū)塊經(jīng)過共識算法驗(yàn)證，通過后鏈接至標(biāo)準(zhǔn)庫鏈，標(biāo)準(zhǔn)庫鏈高度加一。這種方式保證了每個區(qū)塊指向前一個區(qū)塊，形成一個巨大的穩(wěn)定的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈，同時也保證了整個流程的公開透明，讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫的信息更加權(quán)威。

基于區(qū)塊鏈的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共建管理算法和過程如下。

步驟1 用戶提交注冊申請，通過身份認(rèn)證模塊，驗(yàn)證其身份可獲得相應(yīng)的返回狀態(tài)?！白猿晒Α眲t成為注冊用戶，反之則“注冊失敗”。

步驟2 注冊用戶通過權(quán)限管理模塊擁有相應(yīng)的積分信息。

步驟3 注冊用戶通過監(jiān)督管理模塊擁有相應(yīng)的監(jiān)管信息。

步驟5 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈借助智能合約自動完成相應(yīng)操作。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化需要遵循一定的標(biāo)準(zhǔn)化原則，標(biāo)準(zhǔn)化原則可以最大限度改善數(shù)據(jù)質(zhì)量、保證標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)、形成數(shù)據(jù)共享機(jī)制。基于區(qū)塊鏈的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共建方法，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)則，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)查詢接口，可以實(shí)時數(shù)據(jù)共享。通過權(quán)限管理的激勵制度，增強(qiáng)用戶黏性，消除“數(shù)據(jù)孤島”問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)互聯(lián)、互通、互信。

2.3 安全可靠的數(shù)據(jù)共享和訪問控制

數(shù)據(jù)共享指在不同地方，使用不同計(jì)算機(jī)、不同系統(tǒng)的用戶能夠讀取他人數(shù)據(jù)并進(jìn)行各種操作運(yùn)算和分析。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈集實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫的共享，充分使用已有數(shù)據(jù)資源，減少資料收集、數(shù)據(jù)采集的重復(fù)勞動，而把精力重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)完善或有針對性的個性化使用中。訪問控制指將所有數(shù)據(jù)信息標(biāo)識出來、劃分起來、組織起來、托管起來的一套方法，只需提供一個簡單的、唯一的接口，便可決定參與者是否擁有對數(shù)據(jù)信息的讀取或?qū)懭氲臋?quán)限。訪問控制有助于促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共享的可持續(xù)發(fā)展。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共享模型如圖6所示。

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈集由若干個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈(如圖6所示的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈1～n)組成。所有注冊用戶即注冊用戶集(如圖6所示的注冊用戶1～m)通過調(diào)用智能合約可對行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈集進(jìn)行寫入和讀取操作，并由智能合約返回給注冊用戶相關(guān)反饋信息。寫入操作指的是注冊用戶從選擇行業(yè)、提交申請，到成功驗(yàn)證“合法”備選用詞的過程。讀取操作指的是注冊用戶查看行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈集中各個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫的操作。查看標(biāo)準(zhǔn)用詞數(shù)量的多少取決于注冊用戶擁有的積分情況。用戶注冊成功后可以查看通用標(biāo)準(zhǔn)庫。通用標(biāo)準(zhǔn)庫通過調(diào)用智能合約的計(jì)數(shù)模塊形成，其中包含統(tǒng)計(jì)頻率較高的標(biāo)準(zhǔn)用詞。

圖6 行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共享示意圖

每個注冊用戶都有查看通用標(biāo)準(zhǔn)庫的權(quán)限，但查看具體行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫則需要通過扣除積分的行為來實(shí)現(xiàn)。積分的獲取通過該注冊用戶上傳excel文件，并為標(biāo)準(zhǔn)庫的完善所作出的貢獻(xiàn)而定，積分的獎懲規(guī)則如表1所示。

整理完整的excel文件指的是經(jīng)過轉(zhuǎn)換管理過程數(shù)據(jù)有效性較高的文件，注冊用戶上傳數(shù)據(jù)有效性較高的文件可獲得積分獎勵；上傳數(shù)據(jù)有效性較低的文件(即質(zhì)量較差的excel文件)將被扣除積分作為警告。上傳的excel文件中，通過調(diào)用智能合約驗(yàn)證判定其中備選用詞的質(zhì)量。驗(yàn)證反饋信息為“合法”的備選用詞，則予以積分獎勵肯定該用戶對擴(kuò)展行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫的貢獻(xiàn)；為 “同義”的備選用詞，也予以積分獎勵肯定該用戶對提煉通用標(biāo)準(zhǔn)庫的貢獻(xiàn)；為杜絕注冊用戶反復(fù)上傳相同excel文件，對“重復(fù)”的備選用詞不進(jìn)行積分上的獎懲；為“缺損”“無效”的備選用詞，將進(jìn)行積分扣除警告該用戶改善上傳文件中數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

數(shù)據(jù)共享程度越高，則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展水平越高。訪問控制管理，旨在于助力形成數(shù)據(jù)共享的氛圍。通過用戶管理以及注冊用戶的獎懲機(jī)制，既能激勵用戶主動分享所屬行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，又能防止注冊用戶通過大量上傳低質(zhì)量或重復(fù)文件惡意賺取積分，從而降低行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫的權(quán)威性。

2.4 高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)更新

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈網(wǎng)絡(luò)是由加入的各個節(jié)點(diǎn)(即注冊用戶)共同構(gòu)建的端到端分布式網(wǎng)絡(luò)，需要全部節(jié)點(diǎn)共同維護(hù)。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€不可更改的分布式數(shù)據(jù)庫，智能合約是數(shù)據(jù)庫上的一個觸發(fā)器。通過建立基于規(guī)則的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化智能合約，能夠利用互聯(lián)網(wǎng)獲取的外部數(shù)據(jù)以及讀取區(qū)塊鏈自身存儲的內(nèi)部數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。每個注冊用戶節(jié)點(diǎn)提交更新數(shù)據(jù)以及調(diào)用智能合約自動化驗(yàn)證模型如圖7所示。

圖7 基于區(qū)塊鏈的自動化驗(yàn)證流程

注冊用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)申請時，先預(yù)選待更新信息的所屬行業(yè)。再將整理完整的excel文件上傳，經(jīng)過轉(zhuǎn)換管理成為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)格式的備選用語。依次通過智能合約的驗(yàn)證模塊，判斷其中的備選用詞是否已經(jīng)在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫中存在，是否有同義，是否有缺損，是否無效以及是否驗(yàn)證通過為合法。驗(yàn)證后自動將驗(yàn)證反饋信息填入備注欄中，用戶可以在申請頁面刷新查看。驗(yàn)證反饋信息為“合法”的備選用詞，則可記載于區(qū)塊上，為“重復(fù)”“缺損”“同義”或“無效”則不被記載于區(qū)塊上。計(jì)數(shù)模塊調(diào)用讀取模塊，再對“合法”“重復(fù)”和“同義”的備選用詞進(jìn)行比對，執(zhí)行計(jì)數(shù)后調(diào)用寫入模塊，最后將“合法”的備用詞寫入行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈中。涉及的用戶行為及功能模塊解釋如下。

創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，是企業(yè)的第一驅(qū)動力。而核心能力是一種與眾不同的能力，它不是企業(yè)中某一種具體的能力或優(yōu)勢，而是一種將多種優(yōu)勢進(jìn)行整合后形成的能力，它為企業(yè)帶來長期持續(xù)的競爭優(yōu)勢并使其獲取超額利潤，且一旦形成，便具有相對穩(wěn)定性，不易失去。企業(yè)核心能力是指在企業(yè)發(fā)展過程中整合能力已經(jīng)達(dá)成重要共識的能力，唯有如此才能培育出屬于本企業(yè)的持續(xù)競爭力，也才能提高企業(yè)的綜合能力，從而奠定企業(yè)更堅(jiān)實(shí)的技術(shù)和管理基礎(chǔ)。

Excel文件 注冊用戶選擇需要申請成為標(biāo)準(zhǔn)用語的數(shù)據(jù)表(僅包含表頭，不需要具體的值)，整理完善至excel文件中。

選擇行業(yè) 由于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫是根據(jù)不同行業(yè)作細(xì)分采集，因此注冊用戶在上傳之前，必須預(yù)先選擇待提交的excel文件所屬的行業(yè)，才能較好地對該行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的完善作貢獻(xiàn)，增加注冊用戶申請的標(biāo)準(zhǔn)用語驗(yàn)證通過率。

轉(zhuǎn)換管理 excel文件的數(shù)據(jù)內(nèi)容可能會有重復(fù)項(xiàng)、規(guī)格不統(tǒng)一、空值、需要丟棄的亂碼等問題。轉(zhuǎn)換管理旨在于ETL(Extract Transform Load)的過程，即將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取(extract)、轉(zhuǎn)換(transform)、加載(load)，形成統(tǒng)一格式的備選用詞。

驗(yàn)證模塊 驗(yàn)證模塊是指對統(tǒng)一格式后的備選用詞依次調(diào)用智能合約進(jìn)行比對和驗(yàn)證，即將備選用詞和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈中的標(biāo)準(zhǔn)用語進(jìn)行文本分析和比對，驗(yàn)證該備選用詞是否能夠?qū)懭霕?biāo)準(zhǔn)庫中。如果在已存標(biāo)準(zhǔn)用語中有一模一樣的備選用詞則判定“重復(fù)”；有意思相近的備選用詞則判定“相近”；語義不完備的備選用詞則被判定“缺損”；毫無意義的備選用詞則被判定為“無效”。只有語義完備且對比已存標(biāo)準(zhǔn)用語，無重復(fù)、非近義、有意義的備選用詞才能通過驗(yàn)證判定“合法”，成為標(biāo)準(zhǔn)用語寫入行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈中。

計(jì)數(shù)模塊 在驗(yàn)證模塊中，通過驗(yàn)證的“合法”備選用詞計(jì)數(shù)加一。被判定“重復(fù)”和“同義”的備選用詞，都將對該行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈中已存標(biāo)準(zhǔn)用詞(即被“重復(fù)”/“同義”的標(biāo)準(zhǔn)用詞)計(jì)數(shù)加一。通過計(jì)數(shù)模塊可以高效完整地統(tǒng)計(jì)適用于全行業(yè)的通用標(biāo)準(zhǔn)用詞，為后期權(quán)限管理和訪問控制提供依據(jù)。

讀取模塊 執(zhí)行讀取行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈中標(biāo)準(zhǔn)用詞信息的操作，協(xié)助計(jì)數(shù)模塊進(jìn)行比對操作。

寫入模塊 執(zhí)行將“合法”的備選用詞寫入行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈的操作。

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈 細(xì)分領(lǐng)域下，某一行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)用詞集。

智能合約程序代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工審核機(jī)制，是一個可自動執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，同時也是一個系統(tǒng)的具體參與者。本文提出的方法旨在減少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過程中不必要的人工干預(yù)，保證系統(tǒng)按照事先商定好的規(guī)則絕對可信地執(zhí)行審核操作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)的高效性和客觀性。

3 實(shí)驗(yàn)及分析

本文基于某證券公司大數(shù)據(jù)風(fēng)控管理平臺作了實(shí)驗(yàn)對比和分析，該平臺包含四個應(yīng)用系統(tǒng)，分別為信用風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、非現(xiàn)場監(jiān)控等風(fēng)控系統(tǒng)，四個風(fēng)控系統(tǒng)共計(jì)3 073張數(shù)據(jù)庫表，經(jīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后共計(jì)10 281個數(shù)據(jù)字段。本實(shí)驗(yàn)通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)與基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)用語申請的比對和分析，區(qū)塊鏈環(huán)境采用以太坊平臺搭建，部署了4個節(jié)點(diǎn)，設(shè)定區(qū)塊難度值，使得區(qū)塊出塊時間與以太坊公鏈大致相同，均為13.55 s。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的模型和方法能夠高效、安全地對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，減少過度的人為干預(yù)，提高行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、監(jiān)督維護(hù)的效率。

3.1 高效性分析

傳統(tǒng)模型和方法中備選用詞申請成為標(biāo)準(zhǔn)用語的時間如式(1)所示：

(1)

T為備選用詞申請成為標(biāo)準(zhǔn)用語所用的時間。傳統(tǒng)模型中，用戶逐個提交備選用詞申請標(biāo)準(zhǔn)用詞，需人工審核(即人工檢閱通過后反饋是否通過)。在這個過程中，用戶提交后得到反饋的時間主要取決于參與審核人員的工作時間。因此可分兩種情況，情況一(最短用時)：用戶提交申請，審核人員立即查看，此時審核人員審查所用時間為t1，提交后馬上被人工審核的備選用詞數(shù)量為n1；情況二(較長用時)，審核人員非即刻查看，此種情況備選用詞梳理為n2，此時審核所費(fèi)時間為t2(t2呈指數(shù)分布)，根據(jù)公司對審核人員的要求，標(biāo)準(zhǔn)用語申請?zhí)峤缓笕齻€小時內(nèi)內(nèi)基本會得到處理，因此本文得出t2的概率密度函數(shù)為：f(t)=e-(0.08t-0.08)。

本文提出的模型中備選用詞申請成為標(biāo)準(zhǔn)用語的時間如式(2)所示：

T=(n3+n4)×t3+n3×t3+(?n3/(tx×t4)+1」)×t4

(2)

T為備選用詞申請成為標(biāo)準(zhǔn)用語所用的時間。區(qū)塊鏈模型中，注冊用戶可通過上傳excel文件的方式批量提交備選用詞申請標(biāo)準(zhǔn)用詞，通過調(diào)用智能合約進(jìn)行備選用詞的驗(yàn)證。在這個過程中，注冊用戶提交后得到驗(yàn)證反饋信息的時間主要取決于讀取智能合約以及寫入?yún)^(qū)塊鏈的時間。根據(jù)驗(yàn)證反饋信息，注冊用戶提交的備選用詞可被分為兩類：可被存入?yún)^(qū)塊鏈的備選用詞(即驗(yàn)證反饋信息為“合法”的備選用詞)和不被存入?yún)^(qū)塊鏈的備選用詞(即驗(yàn)證反饋信息為“無效”、“同義”和“重復(fù)”和“缺損”的備選用詞)，其數(shù)量分別用n3、n4表示。首先所有被提交的備選用詞(即n3+n4)需要依次調(diào)用智能合約進(jìn)行驗(yàn)證對比，然后符合要求的n3數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)用語需要再次調(diào)研智能合約寫入?yún)^(qū)塊鏈中，設(shè)調(diào)用一次智能合約所用時間為t3?？紤]到以太坊的每秒并發(fā)數(shù)為tx，區(qū)塊的生成時間為t4。綜合以上條件，備選用詞申請成為標(biāo)準(zhǔn)用語的時間如式(2)所示。

根據(jù)市面上已有的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)，經(jīng)實(shí)際操作估算，兩種模型n1和n2以及n3和n4的數(shù)量均占總審核備選用詞數(shù)量的50%。傳統(tǒng)模型中t1為1 min(根據(jù)實(shí)驗(yàn)監(jiān)測得到)，t2取時間指數(shù)函數(shù)的積分；本文以太坊區(qū)塊鏈環(huán)境智能合約調(diào)用平均時間t3為0.012 s(根據(jù)實(shí)驗(yàn)監(jiān)測得到)，t4為13.55 s(當(dāng)前以太坊一個區(qū)塊生成的平均時間)。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)測算得到兩種模型所用的審核時間對比如圖8所示。

圖8 備選用語審核時間對比

由圖8所示，用戶申請相同數(shù)量備選用詞，區(qū)塊鏈模型所用的審核時間明顯比傳統(tǒng)模型所用時間短，且申請的備選用詞數(shù)量越多，兩者耗時差距越明顯。區(qū)塊鏈模型在申請驗(yàn)證過程中時間效率顯然優(yōu)于傳統(tǒng)模型。

從商業(yè)角度來看，不同于區(qū)塊鏈模型的機(jī)器驗(yàn)證方式，傳統(tǒng)模型的人工審核模式不僅放大了審查人員的權(quán)威性，更在系統(tǒng)維護(hù)、數(shù)據(jù)維護(hù)和數(shù)據(jù)擴(kuò)展等方面存在巨大劣勢。兩者進(jìn)一步對比如表2所示。

表2 傳統(tǒng)模型與區(qū)塊鏈模型對比

3.2 安全性分析

人為作惡是指黑客破壞整個網(wǎng)絡(luò)、篡改數(shù)據(jù)或用戶通過不良行為自己牟利，直接或間接地對現(xiàn)有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)行破壞和影響。本文所提出的基于區(qū)塊鏈的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共建模型，在抵御人為作惡保障網(wǎng)絡(luò)及信息安全方面具有以下3個方面的優(yōu)勢。

1)利用分布式數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)共享模式，有效防止單點(diǎn)攻擊。

本模型不同于由大型企業(yè)、銀行機(jī)構(gòu)、政府部門等第三方實(shí)體主導(dǎo)的，用中心化服務(wù)器存儲數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)，基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)存儲本質(zhì)上是一種多中心、分布式結(jié)構(gòu)。在區(qū)塊鏈社區(qū)的對等網(wǎng)絡(luò)中，區(qū)塊鏈技術(shù)利用節(jié)點(diǎn)間端到端的通信方式，不僅解決了分布式數(shù)據(jù)存儲問題，也解決了存儲時的分布式一致性問題。

模式對比圖如圖9所示，區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)共享模式可取代傳統(tǒng)模式下中心化服務(wù)器，形成一個特有的、多中心、分布式數(shù)據(jù)庫。每個節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都相同，這意味著攻擊者攻擊任意單個節(jié)點(diǎn)都不會影響整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全，不會形成單點(diǎn)故障。

2)利用密碼學(xué)的相關(guān)原理進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證，數(shù)據(jù)可靠不能篡改。

本文提出的模型利用數(shù)字簽名技術(shù)保證用戶在注冊成功后無法被惡意實(shí)體假冒，有效杜絕惡意實(shí)體擾亂注冊用戶秩序的潛在危險(xiǎn)。寫入?yún)^(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)經(jīng)過共識機(jī)制已被全部節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證通過，惡意實(shí)體無法通過攻破所有節(jié)點(diǎn)掌控整個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，更無法篡改鏈上數(shù)據(jù)。

3)通過業(yè)務(wù)方法平衡鏈上和鏈下的數(shù)據(jù)，用戶行為可被審計(jì)。

在真實(shí)業(yè)務(wù)場景下，用戶登記體系不完備，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的來源、流轉(zhuǎn)過程不透明，數(shù)據(jù)采集質(zhì)量不可控，也使得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的制定混亂。本文通過業(yè)務(wù)方法來平衡并保證兩者的數(shù)據(jù)一致性以確保信息安全。區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)，即行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫鏈內(nèi)數(shù)據(jù)信息在計(jì)算以及結(jié)果輸出的每一步記錄都會被留存在區(qū)塊鏈上，因此具有可追溯特性；區(qū)塊鏈下的數(shù)據(jù)，即用戶的注冊信息是監(jiān)管模塊對其進(jìn)行監(jiān)管的追責(zé)依據(jù)。通過業(yè)務(wù)方法結(jié)合鏈上鏈下數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)對不良數(shù)據(jù)和不良用戶行為的雙重審計(jì)。

圖9 單點(diǎn)攻擊下傳統(tǒng)模式與區(qū)塊鏈模式對比

4 結(jié)語

本文提出的基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)治理協(xié)同模型以及多方協(xié)作行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共建方法，解決了當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)生和利用只能停留在封閉環(huán)境之內(nèi)的兩難境地，為數(shù)據(jù)治理模型的應(yīng)用及多方協(xié)作的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共建提供了可行的路徑。該模型的價值在于利用區(qū)塊鏈技術(shù)和智能合約技術(shù)充分匯聚行業(yè)多方資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理價值以及高效安全的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)加載、融合及開放。仿真實(shí)驗(yàn)也表明本文提出的方法的高效性和安全性。在未來工作中，本研究將開展進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)，從而幫助完善基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)治理協(xié)同方法實(shí)施細(xì)則，并開展多方協(xié)作行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共建模型的深入應(yīng)用。