田 野， 楊 帆， 王 彪

(武漢市公安局警務(wù)指揮部信息通信中心， 湖北武漢 430000)

0 引言

隨著信息時(shí)代快速發(fā)展，人類生產(chǎn)活動(dòng)的加劇，特別是在各種移動(dòng)設(shè)備、無(wú)線傳感器、新型智能測(cè)繪技術(shù)裝備的不斷涌現(xiàn)下，地理空間數(shù)據(jù)正呈爆炸式增長(zhǎng)[1]。時(shí)空大數(shù)據(jù)除具有一般大數(shù)據(jù)的特征外，還具有位置、時(shí)間、屬性、尺度、多源異構(gòu)、多維動(dòng)態(tài)可視化等6個(gè)特征[2]。這些特點(diǎn)給時(shí)空大數(shù)據(jù)的組織、存儲(chǔ)、管理和提取帶來(lái)了新考驗(yàn)，傳統(tǒng)的時(shí)空信息處理平臺(tái)、方法和技術(shù)等已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)空信息處理的需求[3]。

當(dāng)前，我國(guó)公安信息化建設(shè)發(fā)展迅猛，公安市場(chǎng)大規(guī)模的信息化和裝備投資產(chǎn)生了海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括軌跡信息、工作信息、多媒體信息等[4]。如武漢市公安局通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項(xiàng)目建設(shè)以及內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合，已經(jīng)匯聚海量的人、事、物、組織和案件等警務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)以“位置”為核心，關(guān)聯(lián)整合了各類社會(huì)數(shù)據(jù)。之前建設(shè)的警用地理信息平臺(tái)在數(shù)據(jù)接入、存儲(chǔ)、分析、挖掘、可視化等方面都無(wú)法跟上時(shí)代發(fā)展的速度。為有效管理、分發(fā)共享、集成應(yīng)用警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)，滿足業(yè)務(wù)單位對(duì)警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、時(shí)序化、動(dòng)態(tài)化與智能化應(yīng)用的需要，亟需構(gòu)建智能高效的警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)公安機(jī)關(guān)基于地圖的智慧應(yīng)用。與此同時(shí)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)也逐步成熟，很多公安機(jī)關(guān)都在建設(shè)公安云平臺(tái)，警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以利用其中的云基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)境進(jìn)行快速搭建，并與公安云平臺(tái)充分融合，成為DaaS、SaaS、PaaS層中一個(gè)重要的組成部分，面向不同層次的用戶提供個(gè)性化的智慧地圖服務(wù)。

1 警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)

警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)是警務(wù)大數(shù)據(jù)的重要組成部分，其價(jià)值在于時(shí)間、空間、對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系[5]，它有效記錄了事物的空間位置和時(shí)空變化過(guò)程，并準(zhǔn)確地表達(dá)了事物的歷史和當(dāng)前以及預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)。在公安領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)空大數(shù)據(jù)，可充分挖掘和整合海量的數(shù)據(jù)資源，提升公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)共享和深度應(yīng)用能力，對(duì)于維護(hù)社會(huì)大局穩(wěn)定、預(yù)防和打擊犯罪、輔助指揮決策都具有重要的價(jià)值。

1.1 警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)組成

警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)的種類很多，按照數(shù)據(jù)來(lái)源，可以分為公安內(nèi)部數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)；按照業(yè)務(wù)屬性，可以分為公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和地理信息數(shù)據(jù)。為體現(xiàn)時(shí)間屬性，本文將警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)按照更新頻率分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)兩大類，如圖1所示。

圖1 警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)分類圖

靜態(tài)數(shù)據(jù)更新頻率固定，更新頻率不高，分為基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)和靜態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)。首先，基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)主要由自然地理信息中的地貌、水系 、植被以及社會(huì)地理信息中的居民地、交通、境界、特殊地物、地名等要素構(gòu)成；其次，靜態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)包括人員、案(事)件、地址、物品、組織機(jī)構(gòu)、視頻等為主題的6大關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，適用于各警種部門(mén)開(kāi)展信息化建設(shè)過(guò)程中的基礎(chǔ)警務(wù)應(yīng)用，包括人員固定位置(常住人口、流動(dòng)人口、寄住人口、外籍人口的登記住址)、標(biāo)準(zhǔn)地址庫(kù)(門(mén)牌、建筑物、房間等位置)、公安機(jī)構(gòu)及轄區(qū)范圍(公安局、派出所、警務(wù)室、警務(wù)站、檢查站等位置及轄區(qū))、智能多維數(shù)據(jù)采集設(shè)備位置(視頻監(jiān)控桿、車(chē)輛卡口、電子警察等位置)等。

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更新頻率高，分為動(dòng)態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)社會(huì)信息數(shù)據(jù)。動(dòng)態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)包括實(shí)時(shí)獲取的報(bào)警信息；利用數(shù)字電臺(tái)、警務(wù)通、執(zhí)法儀等獲取的實(shí)時(shí)警力資源信息，如警員實(shí)時(shí)位置信息、警車(chē)實(shí)時(shí)位置信息等。動(dòng)態(tài)社會(huì)信息數(shù)據(jù)包括公共車(chē)輛軌跡數(shù)據(jù)、智能數(shù)據(jù)采集設(shè)備實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)、鐵路訂票、進(jìn)出站數(shù)據(jù)、民航訂票及進(jìn)出港數(shù)據(jù)等。

1.2 數(shù)據(jù)更新

為盡可能給各業(yè)務(wù)警種提供鮮活的時(shí)空信息服務(wù)，滿足不同需求，必須對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)維護(hù)和更新，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和現(xiàn)勢(shì)性，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

按照數(shù)據(jù)更新主導(dǎo)方的不同，可分為主動(dòng)更新和被動(dòng)更新。主動(dòng)更新是由警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)運(yùn)維單位(一般是科信部門(mén))負(fù)責(zé)，組織協(xié)調(diào)各項(xiàng)警務(wù)時(shí)空數(shù)據(jù)的更新；被動(dòng)更新是由警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用部門(mén)負(fù)責(zé)，使用方將自己部門(mén)專有的時(shí)空數(shù)據(jù)共享給其他用戶使用。

按照數(shù)據(jù)更新存放的位置不同，可分為空間數(shù)據(jù)更新和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更新?？臻g數(shù)據(jù)更新主要是以地圖數(shù)據(jù)圖層的概念進(jìn)行數(shù)據(jù)更新，包括靜態(tài)數(shù)據(jù)(人員固定位置除外)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中位置不固定的數(shù)據(jù)(包括動(dòng)態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)、公共車(chē)輛數(shù)據(jù)信息等)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要更新到空間庫(kù)中。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更新主要以資源服務(wù)平臺(tái)為主，通過(guò)對(duì)應(yīng)關(guān)系與空間數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成邏輯圖層。如靜態(tài)數(shù)據(jù)中人員的固定位置通過(guò)登記的地址信息與標(biāo)準(zhǔn)地址庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，達(dá)到通過(guò)人員信息查詢到該人對(duì)應(yīng)的登記地址地圖坐標(biāo)，也可以通過(guò)地圖坐標(biāo)找到該位置上的相關(guān)人員。

靜態(tài)數(shù)據(jù)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)的需要定期更新，如矢量圖、影像圖等基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)至少需要一年更新兩次。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更新頻率高，實(shí)時(shí)更新入庫(kù)，如實(shí)時(shí)獲取的警力資源信息、重點(diǎn)人員軌跡位置信息等。

科信部門(mén)主要負(fù)責(zé)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的更新與關(guān)聯(lián)維護(hù)，其他業(yè)務(wù)警種負(fù)責(zé)靜態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)的更新，并將更新的數(shù)據(jù)同步至警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)上圖，將整合匯聚的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列標(biāo)準(zhǔn)化處理，并以標(biāo)準(zhǔn)地址庫(kù)為基礎(chǔ)，再加上地址資源庫(kù)(主要以POI信息為主)，結(jié)合一定的人工干預(yù)，最大程度實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確上圖。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)共享應(yīng)用的前提，能夠簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的流程，讓數(shù)據(jù)分析師更專注于業(yè)務(wù)，降低數(shù)據(jù)應(yīng)用成本。目前，公安各業(yè)務(wù)部門(mén)信息資源存在大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，在概念、編碼、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等多方面不一致，性別編碼，男性有的用“01”表示，有的用“A”表示，有的用“男”表示，需要按照相關(guān)規(guī)則對(duì)已整合匯聚的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中清洗、轉(zhuǎn)換，去除不必要的信息，轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式，并根據(jù)應(yīng)用需求進(jìn)行拆分、合并、運(yùn)算等處理。

數(shù)據(jù)上圖是警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵之一，以“人、事、物、組織和案件”數(shù)據(jù)中的“位置”信息為核心，關(guān)聯(lián)整合各類數(shù)據(jù)，恢復(fù)數(shù)據(jù)之間天然存在的時(shí)間、空間、屬性等多維時(shí)空關(guān)系，在擴(kuò)展數(shù)據(jù)維度的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)警務(wù)信息關(guān)聯(lián)整合與聚焦精煉。如110報(bào)警信息，可通過(guò)報(bào)警電話定位、報(bào)警地址坐標(biāo)匹配、接處警定位、后期地圖標(biāo)注等多種方式獲取警情坐標(biāo)位置信息，從而實(shí)現(xiàn)110警情信息上圖；案件信息，可通過(guò)案件與警情的關(guān)聯(lián)、發(fā)案地址的坐標(biāo)匹配、后期地圖標(biāo)注等方式實(shí)現(xiàn)案件信息上圖；為實(shí)現(xiàn)人口信息上圖，需將人口登記地址(包括戶籍地址、寄住地址、實(shí)際居住地址等)與標(biāo)準(zhǔn)地址庫(kù)中的坐標(biāo)信息進(jìn)行匹配。

2 警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)

警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)著力于打造一個(gè)集地圖、時(shí)空數(shù)據(jù)、服務(wù)、文檔、工具等資源于一體的云端綜合資源平臺(tái)和共享交換平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于地圖的智慧應(yīng)用。該平臺(tái)整合公安行業(yè)各部門(mén)所有地理空間資源，實(shí)現(xiàn)橫向、縱向的信息資源共享交換。在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化前提下，各部門(mén)用戶之間能夠互相分享、使用各自資料、數(shù)據(jù)及服務(wù)，同時(shí)各部門(mén)間實(shí)現(xiàn)通暢的信息流轉(zhuǎn)和服務(wù)共享。警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)如圖2所示。

圖2 警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)圖

數(shù)據(jù)資源層是警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)，負(fù)責(zé)時(shí)空數(shù)據(jù)的接入、存儲(chǔ)和訪問(wèn)，整合處理公安內(nèi)外部所有時(shí)空數(shù)據(jù)資源，內(nèi)部資源包括PGIS、VGIS、TGIS以及其他GIS資源和所有具備地理位置信息的警務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，外部資源包括綜治辦的網(wǎng)格數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)、國(guó)土的地形數(shù)據(jù)等。在數(shù)據(jù)接入方面，采用Kafka流處理平臺(tái)接收多源軌跡類數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)按照傳統(tǒng)的ArcSDE+Oracle方式進(jìn)行存放；實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)Kafka接入后，傳入至Spark平臺(tái)，用于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析比對(duì)；用于查詢的數(shù)據(jù)，主要由Elasticsearch或者Solr負(fù)責(zé)處理；用于事后分析的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在HDFS中，通過(guò)MapReduce進(jìn)行處理。

基礎(chǔ)平臺(tái)層基于數(shù)據(jù)資源層和公安云中IaaS搭建，綜合各種空間信息資源形成服務(wù)目錄，并為用戶提供頂層軟件的應(yīng)用入口。平臺(tái)提供功能完善的“資源服務(wù)中心”，資源服務(wù)中心是地圖應(yīng)用以及時(shí)空數(shù)據(jù)中心管理人員使用平臺(tái)的入口，在此處稱其為共享門(mén)戶。通過(guò)該共享門(mén)戶，地圖用戶能夠方便的查詢平臺(tái)提供的地圖服務(wù)、功能服務(wù)，了解這些服務(wù)的權(quán)威發(fā)布部門(mén)、服務(wù)內(nèi)容、更新情況、如何調(diào)用等信息，并提供用戶對(duì)服務(wù)資源使用的在線申請(qǐng)等操作，如圖3所示。

同時(shí)，管理人員可通過(guò)平臺(tái)監(jiān)控、管理、維護(hù)云端所有的警務(wù)時(shí)空GIS站點(diǎn)資源服務(wù)，主要包括服務(wù)監(jiān)控、服務(wù)度量、配額管理、彈性服務(wù)管理、租戶隔離、日志管理等功能。

圖3 警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)共享門(mén)戶

服務(wù)監(jiān)控：監(jiān)控GIS站點(diǎn)資源的運(yùn)行狀態(tài)以及注冊(cè)用戶的當(dāng)前狀態(tài)。同時(shí)提供資源信息報(bào)警的功能，資源發(fā)生異常時(shí)列出預(yù)警信息并提示。如站點(diǎn)資源緊張、許可需要更新等。

服務(wù)度量：統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)設(shè)施資源，提供任意時(shí)間段內(nèi)不同層面下用戶對(duì)警務(wù)時(shí)空GIS資源使用情況的度量信息。包括資源使用情況統(tǒng)計(jì)、報(bào)表度量。

配額管理：運(yùn)維管理人員可以根據(jù)用戶的實(shí)際需求和整體的資源規(guī)劃，為用戶分配一定的站點(diǎn)的資源配額(即GIS節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù))，并對(duì)站點(diǎn)配額進(jìn)行管理。

彈性服務(wù)管理：彈性GIS服務(wù)資源動(dòng)態(tài)調(diào)整的主要依據(jù)為當(dāng)前監(jiān)控地圖服務(wù)所在集群中關(guān)聯(lián)的虛擬機(jī)節(jié)點(diǎn)的平均CPU使用率，當(dāng)平均CPU使用率超過(guò)一定閾值并持續(xù)指定時(shí)間后自動(dòng)往該集群中添加一個(gè)GIS for Server虛擬機(jī)節(jié)點(diǎn)，在平均CPU使用率低于一定閾值并持續(xù)一定時(shí)間后自動(dòng)刪除一個(gè)GIS for Server虛擬機(jī)節(jié)點(diǎn)。

租戶隔離：為使用云服務(wù)的每個(gè)組織提供獨(dú)立的資源空間，并實(shí)現(xiàn)了對(duì)組織帳戶使用警務(wù)時(shí)空GIS資源服務(wù)的權(quán)限進(jìn)行管理。

接口服務(wù)層基于數(shù)據(jù)資源層和基礎(chǔ)平臺(tái)層向二次開(kāi)發(fā)用戶提供警務(wù)時(shí)空地理信息空間服務(wù)，主要包括地圖數(shù)據(jù)服務(wù)的加載，空間數(shù)據(jù)查詢、編輯、分析，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)等功能。開(kāi)發(fā)接口形式包括Web APIs(JavaScript)，Runtime SDKs(Android、Java、.Net、Qt)，其中在桌面端主要應(yīng)用JavaScript API，移動(dòng)端主要應(yīng)用Android SDK。

應(yīng)用展示層是將平臺(tái)中的數(shù)據(jù)和服務(wù)以特色應(yīng)用的方式進(jìn)行展現(xiàn)，體現(xiàn)平臺(tái)所具備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、空間分析等功能。同時(shí)，各業(yè)務(wù)部門(mén)作為警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用單位，基于該平臺(tái)搭建的各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)也是應(yīng)用展示層的重要組成部分。

3 警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

隨著公安內(nèi)外部信息資源的不斷整合，警務(wù)時(shí)空數(shù)據(jù)數(shù)量也隨之迅猛增加，更新頻率也越來(lái)越快，對(duì)于公安的業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)也越來(lái)越有價(jià)值。依托警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)挖掘海量數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)多維挖掘分析，充分利用警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)的時(shí)間與空間維度，能夠改進(jìn)傳統(tǒng)辦案方式，進(jìn)一步提升公安隊(duì)伍的核心戰(zhàn)斗力。

(1)實(shí)時(shí)警力可視化

警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)增強(qiáng)警方預(yù)判與指揮決策能力，提高部署警力與打擊犯罪的效率。警力定位服務(wù)以基站位置為核心，結(jié)合室內(nèi)定位熱點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)警力位置(350兆數(shù)字電臺(tái)、警務(wù)通、執(zhí)法記錄儀等定位數(shù)據(jù))室內(nèi)室外、地上地下立體的無(wú)縫定位，實(shí)現(xiàn)對(duì)所有警務(wù)態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，精確地在地圖上反映執(zhí)勤民警的實(shí)時(shí)分布狀況，如圖4所示。同時(shí)利用數(shù)據(jù)庫(kù)索引以及海量數(shù)據(jù)檢索技術(shù)快速查詢相關(guān)警力的實(shí)時(shí)位置信息，并使用消息推送技術(shù)對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。

(2)警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)分析挖掘可視化

圖4 警力實(shí)時(shí)位置分布圖

圖5 時(shí)空數(shù)據(jù)分析挖掘可視化示意圖

警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)分析挖掘可視化應(yīng)用以電子地圖作為空間信息可視化的主要形式，以簡(jiǎn)潔、高效、多維、動(dòng)態(tài)的方式承載、傳遞豐富的空間信息，實(shí)現(xiàn)時(shí)空數(shù)據(jù)專題地圖和統(tǒng)計(jì)圖表的有機(jī)結(jié)合。平臺(tái)提供數(shù)據(jù)專題所見(jiàn)即所得的配置和聯(lián)動(dòng)顯示，能更便捷地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律，做到交互更便捷、洞察更有力、效果更突出，如圖5所示。警務(wù)時(shí)空數(shù)據(jù)具有多部門(mén)關(guān)注和使用頻率較高等特點(diǎn)，需要關(guān)聯(lián)多種來(lái)源和類別的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和碰撞分析。通過(guò)與警務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的接口，結(jié)合電子地圖，一方面可以實(shí)現(xiàn)靜態(tài)基礎(chǔ)信息的可視化，如將實(shí)有人口、房屋、建筑物、場(chǎng)所、單位信息與空間信息關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行查詢統(tǒng)計(jì)，制作人員、單位分布圖，便于宏觀掌握人員的分布、活動(dòng)以及單位分布情況，有利于社會(huì)治安管控和發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)案發(fā)區(qū)域等。另一方面，可以對(duì)警情、案事件信息等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析，如按照出警單位、警情類型、發(fā)案時(shí)段等多個(gè)維度將警情數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析和可視化展現(xiàn)，直觀地分析并展現(xiàn)警情的高發(fā)地區(qū)、高發(fā)類型、高發(fā)時(shí)段等，超前預(yù)測(cè)犯罪多發(fā)區(qū)域，以便更好地進(jìn)行警力資源的科學(xué)分配和部署。

(3)人流密度實(shí)時(shí)監(jiān)控

利用警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)整合的動(dòng)態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公司提供的定位數(shù)據(jù)(LBS)和運(yùn)營(yíng)商提供的手機(jī)信令數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)全市及重點(diǎn)商圈、重點(diǎn)區(qū)域的人流監(jiān)控和預(yù)警，并通過(guò)平安城市提供的視頻監(jiān)控實(shí)時(shí)查看某一地區(qū)的監(jiān)控視頻。

全市人員網(wǎng)格化密度分析將全市按照一定規(guī)則劃分成一定大小的網(wǎng)格(可按行政區(qū)域劃分不規(guī)則網(wǎng)格或者按固定距離劃分規(guī)則網(wǎng)格)，然后在地圖上展示各網(wǎng)格內(nèi)人流密集實(shí)時(shí)渲染圖。從宏觀的角度監(jiān)控全市人流匯集程度。同時(shí)人員密度高發(fā)統(tǒng)計(jì)則是通過(guò)事前在地圖上圈定各個(gè)重點(diǎn)區(qū)域的范圍，實(shí)時(shí)展現(xiàn)所有重點(diǎn)區(qū)域的人員密度排名匯總情況。如圖6所示，武漢光谷商業(yè)圈實(shí)時(shí)人員總數(shù)在59 158～65 452人之間。

人流密度閾值預(yù)警功能通過(guò)設(shè)置人流密度閾值，當(dāng)劃定的重點(diǎn)區(qū)域內(nèi)人流密度超過(guò)設(shè)定的閾值時(shí)，會(huì)產(chǎn)生報(bào)警信息。結(jié)合警務(wù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，可以調(diào)動(dòng)警力資源對(duì)超過(guò)閾值的區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步監(jiān)控與分析處理。

(4)扁平化指揮調(diào)度平臺(tái)

圖6 人員密集度實(shí)時(shí)監(jiān)控圖

圖7 扁平化指揮調(diào)度平臺(tái)

武漢市公安局結(jié)合實(shí)際，以地圖為核心，因地制宜地進(jìn)行警務(wù)指揮體系建設(shè)，建立了統(tǒng)一指揮、快速反應(yīng)的指揮調(diào)度機(jī)制和打、防、管、控一體化警務(wù)機(jī)制。整合了接處警、有線調(diào)度、無(wú)線指揮、圖像監(jiān)控、大屏顯示、警用地理、決策指揮等原有系統(tǒng)，通過(guò)平臺(tái)建設(shè)和機(jī)制的建立，確保各警種通過(guò)最快捷的渠道獲取警情，在最短時(shí)間內(nèi)作出反應(yīng)。扁平化指揮調(diào)度平臺(tái)系統(tǒng)如圖7所示。

4 結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前各類犯罪事件頻發(fā)，犯罪分子的作案手段多變，反偵查意識(shí)進(jìn)一步提升，社會(huì)不穩(wěn)定因素加劇，將警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公安領(lǐng)域勢(shì)在必行。

建設(shè)警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建智慧地圖，需要充分利用公安云建設(shè)成果，借助云基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)具備彈性調(diào)整的GIS運(yùn)行環(huán)境；借助資源服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入；借助大數(shù)據(jù)運(yùn)行環(huán)境和各類組件，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析比對(duì)、預(yù)警以及針對(duì)歷史數(shù)據(jù)的挖掘。

數(shù)據(jù)就是戰(zhàn)斗力，隨著信息化時(shí)代大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)愈發(fā)展現(xiàn)出其在警務(wù)信息化中的核心地位。警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建和應(yīng)用為公安行業(yè)解決了數(shù)據(jù)量龐大、來(lái)源多樣、處理復(fù)雜的難題，為宏觀決策提供圖形化的數(shù)據(jù)支撐，為微觀分析提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，將逐步成為當(dāng)前大數(shù)據(jù)條件下公安信息化應(yīng)用的基礎(chǔ)性平臺(tái)。