肖 挺

(江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，江西 南昌 330013)

0 引言

在21世紀(jì)以來(lái)的近20年里，制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化被廣泛認(rèn)為是驅(qū)動(dòng)全球知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主動(dòng)力。制造業(yè)部門對(duì)于配套的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的需求也與日俱增[1]，制造商寄望于通過(guò)在業(yè)務(wù)范疇內(nèi)增加服務(wù)元素，打造“實(shí)體+服務(wù)”的運(yùn)營(yíng)模式以拓展產(chǎn)品價(jià)值鏈，增加企業(yè)在行業(yè)市場(chǎng)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[2]。服務(wù)化在實(shí)業(yè)界普遍被認(rèn)為是企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的大勢(shì)，并蘊(yùn)含著巨大的經(jīng)濟(jì)潛力，企業(yè)可以通過(guò)這種轉(zhuǎn)型提升其創(chuàng)新能力，并通過(guò)增加的服務(wù)項(xiàng)目更好地“取悅”于消費(fèi)者[3-4]。根據(jù)西方觀察家們的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)商在產(chǎn)品供應(yīng)的過(guò)程中不斷增加配套服務(wù)業(yè)元素從而提升產(chǎn)品價(jià)值，該范式愈來(lái)愈成為競(jìng)爭(zhēng)的主流方式，這種經(jīng)營(yíng)實(shí)踐為企業(yè)找到新的利潤(rùn)源泉，在產(chǎn)品中增加服務(wù)元素的行為在學(xué)術(shù)界內(nèi)被稱為制造業(yè)的“服務(wù)化”。 目前越來(lái)越多的學(xué)者從微觀企業(yè)層面對(duì)企業(yè)服務(wù)化的流程進(jìn)行了解讀，這種視野當(dāng)然有助于人們獲得對(duì)服務(wù)化問(wèn)題更準(zhǔn)確的結(jié)論，但也使得學(xué)者們忽略了對(duì)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的作用變化，譬如整個(gè)地區(qū)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。金融危機(jī)過(guò)后的若干年，諸多學(xué)者通過(guò)企業(yè)案例的研究指出，西方經(jīng)濟(jì)體的制造業(yè)復(fù)蘇有賴于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)部門的發(fā)展為其“保駕護(hù)航”[5-6]，通過(guò)將本企業(yè)業(yè)務(wù)拓展進(jìn)入高科技服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域，使得企業(yè)可以將高利潤(rùn)附加值加以內(nèi)部化，同時(shí)在使得中小微制造企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)有所降低的同時(shí)也提升了產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)的專業(yè)性[7]。

學(xué)術(shù)界將服務(wù)化定義為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)元素的注入為制造企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展帶來(lái)“紅利”，僅僅在組織內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈體系的層面以內(nèi)加以理解是不充分的。西方學(xué)者指出，企業(yè)的服務(wù)化戰(zhàn)略的制定和推進(jìn)應(yīng)當(dāng)結(jié)合地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大環(huán)境加以分析，事實(shí)上，由于諸多制造企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中進(jìn)行了服務(wù)化的轉(zhuǎn)型，從而形成了產(chǎn)業(yè)集聚，即出現(xiàn)“外部經(jīng)濟(jì)”，這種現(xiàn)象有利于所謂的服務(wù)化戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)。理論上，在一個(gè)地區(qū)內(nèi)實(shí)現(xiàn)的服務(wù)化超越組織的邊界，體現(xiàn)為在一個(gè)地區(qū)內(nèi)由于信息服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間相互的依存與促進(jìn)，從而改善了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、就業(yè)吸納以及其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，概言之在我國(guó)體現(xiàn)為信息化與工業(yè)化的良性互動(dòng)，提升了當(dāng)?shù)毓I(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。某一地區(qū)內(nèi)，以工業(yè)園為代表的制造業(yè)集聚潛在地刺激了與之配套的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展，而知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展壯大又有效促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施，從而又為更多的制造商進(jìn)入該地區(qū)提供的便利，這就是良性循環(huán)的簡(jiǎn)單邏輯。

1 理論分析與研究假設(shè)

制造業(yè)服務(wù)化的概念由Vandermerwe等提出[8]，表現(xiàn)為制造企業(yè)為提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，將其經(jīng)營(yíng)的重心從單純的產(chǎn)品轉(zhuǎn)向“一攬子”整體解決方案，在生產(chǎn)實(shí)體產(chǎn)品的同時(shí)，廠商更強(qiáng)調(diào)其服務(wù)主張，向市場(chǎng)提供更專業(yè)的配套服務(wù)，并以此為企業(yè)找到更為廣闊的價(jià)值來(lái)源[9]。根據(jù)Fang對(duì)全美制造企業(yè)的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，順應(yīng)這一趨勢(shì)潮流的制造企業(yè)超過(guò)1/3，且這些企業(yè)的服務(wù)性營(yíng)收在其總營(yíng)收中的占比超過(guò)六成[10]。目前對(duì)于服務(wù)化問(wèn)題的研究文獻(xiàn)主要集中于以及幾個(gè)方面：服務(wù)化戰(zhàn)略落實(shí)的驅(qū)動(dòng)力量[3]、企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的實(shí)施過(guò)程[11]以及服務(wù)化戰(zhàn)略給制造企業(yè)所帶來(lái)的組織績(jī)效促進(jìn)[12-13]，而績(jī)效層面則包括了穩(wěn)定的收益、高利潤(rùn)增長(zhǎng)率以及企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展空間等概念。現(xiàn)有關(guān)于“服務(wù)化”的主流研究自然圍繞著微觀企業(yè)層面展開，盡管西方國(guó)家也都認(rèn)識(shí)到公共管理對(duì)于一國(guó)或地區(qū)的服務(wù)創(chuàng)新存在潛在的變革力量，但分析區(qū)域宏觀層面對(duì)服務(wù)化影響的研究則是相對(duì)較為缺失的。

Rocha等研究指出，在地理上聚集大量產(chǎn)業(yè)具有關(guān)聯(lián)度的企業(yè)或機(jī)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生顯著的影響，服務(wù)化作為二三產(chǎn)業(yè)相互關(guān)聯(lián)融合的生產(chǎn)過(guò)程，將有效提升地區(qū)內(nèi)的制造企業(yè)活動(dòng)的影響力，從而提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力，加速知識(shí)的傳播和流動(dòng)[14]。長(zhǎng)期以來(lái)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們認(rèn)為制造商的內(nèi)部經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)將業(yè)務(wù)分解并外包給幾個(gè)業(yè)務(wù)上相互關(guān)聯(lián)的部門加以實(shí)現(xiàn)，時(shí)至今日，在很多國(guó)家和地區(qū)，其內(nèi)部經(jīng)濟(jì)已被外部經(jīng)濟(jì)所取代，即通過(guò)非正式的知識(shí)傳播，知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)與制造商產(chǎn)生了業(yè)務(wù)上的關(guān)聯(lián)與合作，此時(shí)已經(jīng)不是某一家企業(yè)的生產(chǎn)流程服務(wù)化問(wèn)題，而是整個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已被“服務(wù)化”，這種地域性的服務(wù)化所衍生出的生產(chǎn)流程似乎更適合區(qū)域產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略，而不是由某一家企業(yè)來(lái)做產(chǎn)業(yè)上的前后向壟斷。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代制造業(yè)價(jià)值鏈不可避免地交織在一起，而作為現(xiàn)代制造企業(yè)，通過(guò)享受地區(qū)產(chǎn)業(yè)服務(wù)化所帶來(lái)外部經(jīng)濟(jì)的惠及(主要表現(xiàn)為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)為企業(yè)所提供的智力支持)，有效增強(qiáng)了企業(yè)適應(yīng)市場(chǎng)變化的柔性，進(jìn)而提升其產(chǎn)品的辨識(shí)度，地區(qū)制造業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力自然也水漲船高。Teece[15]指出制造企業(yè)要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，有賴于一國(guó)或地區(qū)內(nèi)服務(wù)業(yè)所實(shí)現(xiàn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及“制造+服務(wù)”生產(chǎn)模式下的范圍經(jīng)濟(jì)，而高效的核心產(chǎn)品和附加服務(wù)可以通過(guò)降低制造商的采購(gòu)成本，部分消除信息不對(duì)稱問(wèn)題，從而為客戶帶來(lái)利益[13]，上述論斷也表明制造商和服務(wù)提供商之間存在一種互動(dòng)的關(guān)聯(lián)，對(duì)這種關(guān)聯(lián)本文用圖1進(jìn)行簡(jiǎn)要展示。

圖1 理論框架

西方學(xué)者指出，企業(yè)的創(chuàng)新行為往往是與地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)，制造業(yè)由此得到復(fù)蘇[16]，而這一結(jié)果又會(huì)引致出更多的就業(yè)崗位[17]。而產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張以及動(dòng)能的轉(zhuǎn)換也會(huì)自然催生知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展。這也就意味著制造業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了知識(shí)密集服務(wù)業(yè)，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所提供的知識(shí)信息能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新提供基礎(chǔ)，由此又進(jìn)一步帶動(dòng)了制造業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，出現(xiàn)新型制造企業(yè)。蓬勃發(fā)展的制造業(yè)以產(chǎn)業(yè)大量的集聚為征兆，固定資產(chǎn)投資總額的增長(zhǎng)以及企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)對(duì)外部經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了溢出效應(yīng)，進(jìn)而對(duì)當(dāng)?shù)氐纳虡I(yè)產(chǎn)生了直接的影響，也為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)提供的外部條件[18]，這當(dāng)然也為更多的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的成長(zhǎng)提供的平臺(tái)[5]。綜合以上所述及的論點(diǎn)和證據(jù)，本文認(rèn)為決策者可以通過(guò)優(yōu)化本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以促進(jìn)新制造企業(yè)的整合，并創(chuàng)造穩(wěn)定的市場(chǎng)環(huán)境以保障知識(shí)型服務(wù)行業(yè)的茁壯成長(zhǎng)。因此,本文提出假設(shè)1：地區(qū)的制造業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)特征(如固定資本存量、貿(mào)易活動(dòng)等)將正向的調(diào)節(jié)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張以及產(chǎn)業(yè)動(dòng)能的轉(zhuǎn)化與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)成長(zhǎng)之間的相關(guān)性。

接下來(lái)將注意力轉(zhuǎn)移到知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響上，從制造商的角度來(lái)看，服務(wù)性元素的注入將通過(guò)諸多方式改變企業(yè)的績(jī)效：第一，服務(wù)商就為制造商提供新穎且專業(yè)性的服務(wù)以提升新老生產(chǎn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，譬如為一些制造商提供會(huì)計(jì)類服務(wù)(如專業(yè)的財(cái)務(wù)軟件)，或是為信息通信器材制造也配以數(shù)字化的增值服務(wù)，或是提高產(chǎn)品配送管理系統(tǒng)，還有為供應(yīng)商提供招投標(biāo)服務(wù)等等；第二，制造商通過(guò)服務(wù)化戰(zhàn)略的落實(shí)更好地了解消費(fèi)者需求變化的信息，這對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品的未來(lái)研發(fā)策略指明了方向[13]；第三，由于知識(shí)信息服務(wù)業(yè)可以降低服務(wù)成本，因此服務(wù)化戰(zhàn)略的落實(shí)可以為企業(yè)創(chuàng)新提供激勵(lì)，由此知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以在特定內(nèi)實(shí)現(xiàn)溢出效應(yīng)[19]；第四，盡管在傳統(tǒng)意義上，大家認(rèn)為服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征不似制造業(yè)那樣具有標(biāo)準(zhǔn)化、高效率的特征，但知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)不同于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，帶有極強(qiáng)的專業(yè)化特點(diǎn)，他的存在必然會(huì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，現(xiàn)實(shí)中制造產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的工業(yè)園區(qū)對(duì)于專業(yè)性服務(wù)具有更強(qiáng)的需求，這為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了環(huán)境，增值服務(wù)通過(guò)降低制造企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提升企業(yè)的收益水平[20]?，F(xiàn)有的研究也證實(shí)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)于中小企業(yè)維系其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)確有貢獻(xiàn)。如Doloreux等針對(duì)加拿大804家制造企業(yè)進(jìn)行的研究指出，以創(chuàng)新為導(dǎo)向的企業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)服務(wù)發(fā)展的必然結(jié)果[21]。

服務(wù)化可以視作制造商應(yīng)對(duì)市場(chǎng)壓力時(shí)的一種反應(yīng)，之前的諸多研究都表明在企業(yè)生產(chǎn)流程中增加先進(jìn)服務(wù)業(yè)的成分將積極影響到企業(yè)績(jī)效的方方面面，諸如利潤(rùn)水平以及就業(yè)規(guī)模，等等[22],而現(xiàn)代科技的實(shí)施也實(shí)現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整[23]?；谝陨详U述，本文提出假設(shè)2：地區(qū)內(nèi)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模之間存在積極的正相關(guān)性；假設(shè)3：地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的特征變量(固定資本存量增、產(chǎn)品貿(mào)易活動(dòng)頻繁)將正向的調(diào)節(jié)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張之間的相關(guān)性。

縱觀世界范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式或者說(shuō)主要驅(qū)動(dòng)力的改變是一國(guó)避免落入“中等收入陷阱”，實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)的主動(dòng)力。對(duì)我國(guó)而言，目前面臨人口紅利的消失、生產(chǎn)成本激增所帶來(lái)的問(wèn)題，因此，通過(guò)發(fā)展知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，深化制造業(yè)的產(chǎn)品線的深度與廣度，在此過(guò)程中重視人力資本的培育，從而提升TFP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，通過(guò)動(dòng)能機(jī)制的轉(zhuǎn)化，使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式由粗放向高質(zhì)量、低污染的方式轉(zhuǎn)化。劉偉等研究指出若“中國(guó)奇跡”中沒(méi)有含有足夠多的生產(chǎn)率內(nèi)容，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)勢(shì)必面臨增速下滑甚至停滯的危險(xiǎn)，而無(wú)法跨越“中等收入陷阱”[24]。任保平等研究指出在新常態(tài)體系下我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力主要集中在TFP方向上，而這種潛力的開發(fā)有待于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化，通過(guò)服務(wù)業(yè)的發(fā)展經(jīng)濟(jì)的“軟化”以實(shí)現(xiàn)要素配置的效率提升以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)等目標(biāo)[25]。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)要素動(dòng)能轉(zhuǎn)換具有很強(qiáng)現(xiàn)實(shí)意義。據(jù)此，本文提出假設(shè)4：地區(qū)內(nèi)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)動(dòng)能的轉(zhuǎn)換存在顯著的作用影響。

2 實(shí)證設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)采集

本文的主要研究落腳點(diǎn)是分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性，對(duì)于上述關(guān)聯(lián)度的計(jì)量，需要搜集三類數(shù)據(jù)，其一用于衡量知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重，其二反映新創(chuàng)制造企業(yè)的數(shù)量，其三要找到可以表征地區(qū)制造業(yè)部門特征的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)自于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及Wind數(shù)據(jù)庫(kù)，上述數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確匯報(bào)2005—2015年的分省區(qū)情況，之所以時(shí)段始于2005年，是考慮到2003—2004年，統(tǒng)計(jì)局對(duì)于服務(wù)業(yè)的部門劃分進(jìn)行了調(diào)整，如樣本推至2005年之前，想針對(duì)前后兩段進(jìn)行的計(jì)量難以實(shí)現(xiàn)口徑對(duì)接。

2.2 變量定義

(1)前因變量。本文考察的是地區(qū)制造業(yè)中服務(wù)化的水平與產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張以及動(dòng)能轉(zhuǎn)換之間的互為因果關(guān)系，因此包含了三類指標(biāo)。首先我們先設(shè)定地域服務(wù)化水平的變量，即省區(qū)內(nèi)制造業(yè)中知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的含量，承前所述，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的存在已被視作為鞏固知識(shí)經(jīng)濟(jì)的主要引擎動(dòng)力，隨著我國(guó)對(duì)制造業(yè)國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力量質(zhì)齊飛的需求，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的地位水漲船高，制造業(yè)寄望于通過(guò)在產(chǎn)業(yè)鏈中增加知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)以增加產(chǎn)業(yè)價(jià)值[1]，此處本文將帶有鮮明知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)特征的產(chǎn)業(yè)增加值總額與制造業(yè)產(chǎn)值之比作為各省區(qū)制造業(yè)服務(wù)化的表征。具體而言幾個(gè)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的行業(yè)包括：信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃商務(wù)服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、教育培訓(xùn)、衛(wèi)生社保和社會(huì)福利業(yè)、文體娛樂(lè)業(yè)等幾大門類。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比(KIBS)可以有效地反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化的傾向，指標(biāo)值的上升意味著經(jīng)濟(jì)體系中有更多的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)元素，也體現(xiàn)著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。接下來(lái)我們將設(shè)定制造業(yè)擴(kuò)張的對(duì)應(yīng)指標(biāo)，這個(gè)指標(biāo)主要反映的是各省際地區(qū)制造業(yè)規(guī)模發(fā)展速度，即制造企業(yè)在數(shù)量上增長(zhǎng)，這點(diǎn)目前從統(tǒng)計(jì)報(bào)告中準(zhǔn)確獲取存在難度，本文采用替代數(shù)據(jù)是各省區(qū)制造業(yè)的從業(yè)人口數(shù)，就業(yè)人口的增長(zhǎng)意味著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，因此用就業(yè)創(chuàng)造可大體反映企業(yè)數(shù)量的變化。以這種做法衡量制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展在諸多文獻(xiàn)中均有所提及[26-27]。

(2)自變量(省際內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)特征變量)。本文所設(shè)定的核心自變量用于捕捉地區(qū)內(nèi)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征，要驗(yàn)證服務(wù)化與就業(yè)之間的良性循環(huán)，這些能反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征的變量應(yīng)當(dāng)同時(shí)能夠?qū)χR(shí)密集型服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)部門以及制造業(yè)的就業(yè)水平產(chǎn)生影響。根據(jù)這些要求，本文引入兩組變量，其一是各省制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額(STOCK)，我們可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)投資量的大小來(lái)反映地區(qū)內(nèi)制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)活力[28]；另一個(gè)變量則是某一地區(qū)實(shí)體產(chǎn)品的外貿(mào)總量(FREIGHT)，該指標(biāo)取自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中各地區(qū)全社會(huì)貨物周轉(zhuǎn)量，該變量用于反映的同樣是某一地區(qū)產(chǎn)業(yè)的繁盛程度。上述兩個(gè)指標(biāo)皆均采用滯后一期的變量值以抗拒可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。

(3)控制變量。我們除了控制時(shí)間虛擬變量之外(年份虛擬變量包括Y2005、Y2006Y2015，該變量在當(dāng)年設(shè)置為1，其他年份為0)，另外還設(shè)定了另外兩組變量用以控制地區(qū)宏觀層面的影響因素，包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDPPC)以及失業(yè)率兩組指標(biāo)(UNEMR),其中地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以2005年價(jià)格調(diào)整的之后各年的人均收入表征，為平滑數(shù)據(jù)除KIBS以及UNEMPR之外的變量皆取自然對(duì)數(shù)。

3 實(shí)證策略

3.1 對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的估計(jì)分析

根據(jù)前文所提出的假設(shè)，本文分析的是互為因果的兩組變量之間的關(guān)系，此處參考Baron等[29]提出的兩階段估計(jì)模型策略，以針對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)變量間的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行準(zhǔn)確的分析。

第一步，我們通過(guò)對(duì)制造產(chǎn)業(yè)特征變量以及控制變量進(jìn)行的回歸計(jì)算關(guān)于KIBS以及MEMP兩組指標(biāo)的工具變量，其具體方法為通過(guò)估計(jì)獲得兩組制造業(yè)產(chǎn)業(yè)特征變量的系數(shù)，進(jìn)而在KIBS以及MEMP值中減去兩組產(chǎn)業(yè)特征指標(biāo)的預(yù)測(cè)項(xiàng)后所獲得的殘差項(xiàng)即為本文所需的工具變量。模型采用固定效應(yīng)，形式如下：

(1a)

T+δ+εi,t

(1b)

通過(guò)上述兩式我們可以計(jì)算本文實(shí)證模型所需要的核心工具變量，即在觀測(cè)值中減去通過(guò)估計(jì)所獲系數(shù)計(jì)算出的產(chǎn)業(yè)特征預(yù)測(cè)項(xiàng)后的余項(xiàng)，表達(dá)式如下：

(2a)

ln(STOCKi,t)-β2×ln(FREIGHTi,t)

(2b)

第二步，我們將考察諸產(chǎn)業(yè)特征變量在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比與制造業(yè)從業(yè)人數(shù)之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，在模型中我們采用第一步(2a)與 (2b)式中所計(jì)算出的工具變量進(jìn)行估計(jì)。

本文采用固定效應(yīng)模型對(duì)變量關(guān)聯(lián)性進(jìn)行估計(jì)，這種做法可以更為有效地克服共線性以及內(nèi)生性問(wèn)題。前者本文通過(guò)對(duì)各變量進(jìn)行的pearson相關(guān)性檢驗(yàn)予以了排除，而內(nèi)生性問(wèn)題主要是來(lái)自于前因變量與不隨時(shí)間變化的變量可能存在著關(guān)聯(lián)。而為了處理這樣的問(wèn)題本文引入了滯后一期的數(shù)據(jù)，為了進(jìn)行測(cè)算，我們?cè)O(shè)置了兩組不同類型的估計(jì)模型，第一組是直接考察核心變量(知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比、制造業(yè)從業(yè)人員)的數(shù)理相關(guān)性：

KIBSi,t=α0+γ1ln(MEMPi,t-1)+γ2×CVi,t-1+

T+δi+εi,t

(3a)

ln(MEMPi,t)=α0+γ1×KIBSi,t-1+γ2×CVi,t-1+T+δ+εi,t

(3b)

第二組模型中我們將對(duì)產(chǎn)業(yè)特征變量在兩組核心變量之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，模型形式如下：

(4a)

(4b)

根據(jù)假設(shè)1，即各地區(qū)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征變量對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比與制造業(yè)從業(yè)人數(shù)之間的關(guān)系會(huì)產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)，應(yīng)滿足三個(gè)條件才能證實(shí)假設(shè)：第一，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比會(huì)對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征變量產(chǎn)生影響；第二，制造業(yè)從業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)可以提升知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的占比(即在式(3a)中的γ1>0)；第三，制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的工具變量對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的占比應(yīng)當(dāng)不會(huì)產(chǎn)生顯著的影響(即式(4a)中δ1=0)，然而制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征變量對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的占比則應(yīng)表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性(即式(4a)中δ2,δ3>0)。同樣，假設(shè)2如需被證實(shí)，則式(3b)中的系數(shù)γ1>0，而假設(shè)3中所提及的產(chǎn)業(yè)特征變量對(duì)于制造業(yè)從業(yè)人數(shù)與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比之間的關(guān)系能否產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)也需滿足三個(gè)條件：第一，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比會(huì)對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征變量產(chǎn)生影響；第二，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比可以提升制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)(即在式(3b)中的γ1>0)；第三，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比的工具變量對(duì)于制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的變化應(yīng)當(dāng)不會(huì)產(chǎn)生顯著的影響(即式(4b)中δ1=0)，然而制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征變量對(duì)于制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的變化則應(yīng)表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性(即式(4b)中δ2,δ3>0)。只要上述幾組系數(shù)滿足我們判斷，就能證明服務(wù)化與產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張之間存在的良性循環(huán)。

表1匯報(bào)了四組模型(3a)～(4b)的估計(jì)結(jié)果，為了對(duì)抗內(nèi)生性問(wèn)題，根據(jù)各組回歸所計(jì)算的方差膨脹因子(VIF)均遠(yuǎn)小于10，本文的回歸不存在多重共線性的問(wèn)題。(3a)模型的估計(jì)結(jié)果表明，在制造業(yè)就業(yè)人口越高地區(qū)，其知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在制造業(yè)中的比重(即區(qū)域服務(wù)化程度)將顯著提高，而(4a)模型則顯示產(chǎn)業(yè)特征變量在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)就業(yè)創(chuàng)造之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)作用的確存在。具體而言，在(4a)模型中制造業(yè)就業(yè)創(chuàng)造工具變量對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)比重的影響不顯著，但制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額以及外貿(mào)總量則對(duì)KIBS存在顯著的正向影響，這證實(shí)了假設(shè)1。而假設(shè)2提出地區(qū)內(nèi)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的就業(yè)夸張有積極的促進(jìn)作用，模型(3b)的實(shí)證結(jié)果也證實(shí)了這一假設(shè)，KIBS指標(biāo)滯后值的系數(shù)顯著為正。上述結(jié)論支持了本文之前的諸多論斷，知識(shí)信息的注入可以有效降低服務(wù)業(yè)的成本，增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從而使得服務(wù)業(yè)的消費(fèi)變得更為普遍，這與Arnold等(2016)的研究發(fā)現(xiàn)相符，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)由其對(duì)制造商成本削減的作用，可以通過(guò)在產(chǎn)品價(jià)值鏈中引入服務(wù)業(yè)的元素為新型制造業(yè)的擴(kuò)張?zhí)峁┝藦V闊的發(fā)展土壤。譬如通過(guò)打造更加完備的信息系統(tǒng)以挖掘和分析顧客的需求以提升產(chǎn)品市場(chǎng)的穩(wěn)定性，而這對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品策略是至關(guān)重要的。

假設(shè)3認(rèn)為地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的特征變量在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比與制造業(yè)發(fā)展的之間關(guān)系將表現(xiàn)出正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)。(3b)和 (4b)模型的實(shí)證結(jié)果也證實(shí)了上述假設(shè)，承前所述，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比正向的影響就業(yè)人口數(shù)(式(3b))，但在考慮內(nèi)生性的同時(shí)置入產(chǎn)業(yè)特征變量，那么這種實(shí)證上的關(guān)系將變得不再顯著，地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征變量資本投資額以及貿(mào)易量則顯著影響到了制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模。

綜合來(lái)看，研究支持了產(chǎn)業(yè)特征變量在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)就業(yè)之間存在調(diào)節(jié)作用的觀點(diǎn)，在引入地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征變量之后，核心的兩組變量之間的相關(guān)系數(shù)變得不再顯著(式(4a)與(4b))，這一結(jié)果意味著知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)就業(yè)之間良性的促進(jìn)循環(huán)受到各地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征，即產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模以及產(chǎn)品商貿(mào)頻度所影響和調(diào)節(jié)的。此外，需要指出的是，根據(jù)我們?cè)谠O(shè)置產(chǎn)業(yè)特征變量時(shí)所述，上述調(diào)節(jié)效應(yīng)的存在前提是兩組核心變量對(duì)于產(chǎn)業(yè)特征變量存在顯著的影響，因此表2中進(jìn)行了一組檢驗(yàn)對(duì)此加以證實(shí)，在控制了時(shí)間與地區(qū)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，估計(jì)的結(jié)果也表明知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在制造業(yè)中的占比以及各地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)于兩組地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)特征變量均會(huì)產(chǎn)生顯著的正向影響，這也保障了表2估計(jì)結(jié)果的有效性。

表1 固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果(產(chǎn)業(yè)規(guī)模)

注：括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤值，*、**與***分別表示在10%、5%和1%的水平下顯著，下同。

表2 產(chǎn)業(yè)特征變量的固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

3.2 知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造產(chǎn)業(yè)動(dòng)能轉(zhuǎn)換影響的估計(jì)分析

本文繼續(xù)估計(jì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展與各類生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)性，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展是一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的標(biāo)志，也反映出當(dāng)?shù)乜沙掷m(xù)發(fā)展動(dòng)力的轉(zhuǎn)化，企業(yè)通過(guò)發(fā)展知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)化，從而尋找到新的利潤(rùn)來(lái)源，從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的政府工作目標(biāo)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變[31]。因此此處需要將三類生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率考慮進(jìn)去，分析知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)于三類生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率之間的影響，對(duì)于實(shí)體產(chǎn)業(yè)動(dòng)能轉(zhuǎn)換指標(biāo)的設(shè)定也是本文的一大課題，根據(jù)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本思想，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自于資本、勞動(dòng)力以及生產(chǎn)率，因此可以通過(guò)計(jì)算全要素生產(chǎn)率的方式核算三類生產(chǎn)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比率，此處本文采用的DEA-Malmquist指數(shù)加以計(jì)算TFP值，從而計(jì)算資本、勞動(dòng)力以及TFP對(duì)于實(shí)體產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例，TFP指數(shù)的計(jì)算需要以下投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)：

(1)產(chǎn)出數(shù)據(jù)：本文選取的各省區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值，根據(jù)平減指數(shù)調(diào)整為2004年的不變價(jià)格。

(2)投入數(shù)據(jù)，其一是資本存量，本文采用永續(xù)存盤法，由于缺乏資本存量的官方數(shù)據(jù)，目前對(duì)于資本投入的核算主要使用永續(xù)存盤法，這種方法的有效性取決于固定資產(chǎn)平減指數(shù)、起點(diǎn)時(shí)刻資本存量以及折舊率三個(gè)問(wèn)題。其中資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)可以從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲得，同樣以1997年為基準(zhǔn)進(jìn)行換算。至于初始資本存量，本文參照Chou[32]的算法。假設(shè)第一期的資本存量是過(guò)去投資的加總，于是投資時(shí)間序列可以近似表示為：

It=I0eλt

(5)

對(duì)式(1)兩邊取對(duì)數(shù)：lnIt=lnI0+λt

(6)

式中I為投資額，I0為初始投資，e為自然常數(shù)，λ為系數(shù)值，后續(xù)可以用取對(duì)數(shù)和回歸的方法對(duì)I0與λ進(jìn)行計(jì)算，繼而計(jì)算出首期的資本存量K，以后各年的資本存量為：對(duì)式(2)進(jìn)行回歸分析，同時(shí)對(duì)序列相關(guān)進(jìn)行處理，即可得到I(0)和λ。于是首期的資本存量為：

(7)

之后各年的資本存量為：

Kt=Kt-1×(1-δ)+It

(8)

此處的δ為折舊率，在該比率的選取問(wèn)題上，學(xué)者們還存在較大的爭(zhēng)議，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，本文選擇多數(shù)文獻(xiàn)采納單豪杰[33]所設(shè)定的10.96%的折舊率。

(3)投入數(shù)據(jù)，其二是人力資本，最為理想的數(shù)據(jù)是各省區(qū)從業(yè)人數(shù)，但由于2010年之后統(tǒng)計(jì)年鑒中不再設(shè)有這一項(xiàng)目，無(wú)法直接獲得，因此此處我們采用的是分地區(qū)工業(yè)規(guī)模以上企業(yè)全部從業(yè)人員年均人數(shù)作為替代。

根據(jù)上述闡述，本文設(shè)計(jì)了三類貢獻(xiàn)，資本貢獻(xiàn)(Capshare)、勞動(dòng)貢獻(xiàn)(Labshare)以及TFP貢獻(xiàn)(TFP share)。為了對(duì)抗內(nèi)生性問(wèn)題，最理想的技術(shù)手段當(dāng)然是選取工具變量，但好的工具變量可遇不可求，式(2a)與(2b)所采納計(jì)算工具變量的方法并不適合估計(jì)單向的影響估計(jì)，那么此處本文采用系統(tǒng)GMM方法，具體做法是將水平回歸方程和差分回歸方程結(jié)合起來(lái)進(jìn)行估計(jì)，在這種估計(jì)方法中滯后水平作為一階差分的工具變量，而一階差分又作為水平變量的工具變量，建立了類似于聯(lián)立方程的系統(tǒng)估計(jì)，從而保證工具變量的有效性。AR檢驗(yàn)結(jié)果保障了估計(jì)過(guò)程無(wú)自相關(guān)問(wèn)題，而Sargan檢驗(yàn)也證明了工具變量的有效性。表3的估計(jì)結(jié)果表明：知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展顯著提升了TFP對(duì)制造業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)，但對(duì)勞動(dòng)貢獻(xiàn)比例的提升雖然顯著但幅度有限，而資本貢獻(xiàn)率則由于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展受到了抑制，假設(shè)4得到了證實(shí)。這表明科技服務(wù)業(yè)發(fā)展所帶的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化使得生產(chǎn)率在制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用在大幅度的提升，而知識(shí)與科技存量的增長(zhǎng)也帶動(dòng)了人口的提高，這也使得制造業(yè)仍然可以受益于人力素質(zhì)的提高，但資本對(duì)實(shí)體的貢獻(xiàn)則表現(xiàn)出了大幅度下滑的趨勢(shì)，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的普及使得制造業(yè)更加依賴信息科技等軟性資源而非純粹的投資，那么這勢(shì)必要求決策者加強(qiáng)投資流向的控制以提高投資的效率。

表3 知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果

注:括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差，*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平，AR項(xiàng)以及Hansen檢驗(yàn)項(xiàng)的括號(hào)內(nèi)則為相伴概率。

4 結(jié)論及建議

本文通過(guò)對(duì)我國(guó)省際知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)度分析，探討制造產(chǎn)業(yè)服務(wù)化對(duì)產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模以及動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化可以有效提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)的整體競(jìng)爭(zhēng)力，越來(lái)越多的配套于產(chǎn)業(yè)的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)元素注入制造業(yè)之中，與制造業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造能力彼此之間產(chǎn)生了良性循環(huán)，并改變了舊有的發(fā)展模式。據(jù)此我們用制造業(yè)固定資產(chǎn)投資總額以及產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口總量衡量的產(chǎn)業(yè)特征作為調(diào)節(jié)變量，分析知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)以及以從業(yè)總?cè)丝诤饬慨a(chǎn)業(yè)規(guī)模的關(guān)系進(jìn)行論證，并通過(guò)系統(tǒng)GMM手段分析知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)于制造業(yè)發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響。

制造業(yè)的服務(wù)化與產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張?jiān)诒疚牡膶?shí)證結(jié)果中是一個(gè)強(qiáng)化的循環(huán)過(guò)程，但也具有“雙刃劍”的特征，它既可以使得兩個(gè)變量之間相互促進(jìn)，也可能出現(xiàn)相互否定的消極結(jié)果，因而出現(xiàn)惡性循環(huán)問(wèn)題。雖然本文的研究并未給出解決出現(xiàn)不良結(jié)果的方案，但還是提供了一些思路，在某些情況下，政府應(yīng)盡力調(diào)動(dòng)經(jīng)濟(jì)的活力，使得經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的某些因素跨越出現(xiàn)惡性循環(huán)的可能區(qū)間，從而觸發(fā)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張與知識(shí)性服務(wù)的發(fā)展彼此間出現(xiàn)良性的相互促進(jìn)。正如近年來(lái)各地市以工業(yè)園為載體產(chǎn)業(yè)集聚的大量出現(xiàn)，制造業(yè)的復(fù)蘇依賴于知識(shí)經(jīng)濟(jì)的大背景，但這也反過(guò)來(lái)帶動(dòng)了服務(wù)業(yè)的共生性成長(zhǎng)，我們需要的是在一個(gè)較大的環(huán)境內(nèi)的產(chǎn)業(yè)服務(wù)化，而我國(guó)實(shí)體產(chǎn)業(yè)至少在產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及產(chǎn)品貿(mào)易強(qiáng)度方面的做大，才是地域服務(wù)化戰(zhàn)略實(shí)施的“溫床”。現(xiàn)實(shí)中，很多地區(qū)并未能夠在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中獲得本文所預(yù)期的良性循環(huán)，由于知識(shí)型服務(wù)業(yè)兼具知識(shí)的來(lái)源與載體雙方面的功能，它們通過(guò)向其他組織群體提供增值服務(wù)，從而促進(jìn)制造行業(yè)的就業(yè)以及績(jī)效。而要打造地區(qū)內(nèi)強(qiáng)大的知識(shí)密集型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，決策者需集中注意力于本地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的建設(shè)，加大產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口力度，并完善地區(qū)內(nèi)如寬帶和移動(dòng)通信業(yè)務(wù)等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，從而增強(qiáng)制造業(yè)與新興服務(wù)業(yè)之間的聯(lián)系與互動(dòng)。

在本文實(shí)證部分，我們還證實(shí)了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)于我國(guó)制造業(yè)發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)變的影響，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的當(dāng)下，實(shí)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更多將依賴于知識(shí)技能的提升所帶動(dòng)的TFP增長(zhǎng)，而單純依靠資本投入以期帶動(dòng)制造業(yè)的發(fā)展變得越發(fā)困難，甚至在將來(lái)，過(guò)度投資將可能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“包袱”，這在諸多西方先發(fā)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)史中可以找到明確的印證。那么在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，決策層應(yīng)繼續(xù)全面深化改革，為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展掃除制度障礙，著力推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，通過(guò)打造配套于制造業(yè)的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，提高工業(yè)的效率與效益，化解產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題。著眼于新領(lǐng)域、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，以長(zhǎng)遠(yuǎn)的嚴(yán)管來(lái)構(gòu)建和培育新的增長(zhǎng)動(dòng)力，通過(guò)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展，與世界科技進(jìn)步發(fā)展的趨勢(shì)相適應(yīng)，從而完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)培育出新得發(fā)展動(dòng)力結(jié)構(gòu)。并通過(guò)積極的貨幣與財(cái)政政策，扶持知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展，改善創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的實(shí)施環(huán)境，注重長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)TFP增長(zhǎng)的作用，避免基礎(chǔ)設(shè)施的重復(fù)建設(shè)以及資源投入的無(wú)效率性。