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中國房地產(chǎn)市場泡沫的傳染性探討

2018-10-09 11:27陳家闖賈文藝
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2018年16期
關(guān)鍵詞:傳染測度房價

陳家闖 賈文藝

內(nèi)容摘要:房地產(chǎn)泡沫在空間上的傳染性已被學(xué)界證實,這意味著房地產(chǎn)泡沫所引起的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險可能在區(qū)域之間存在連鎖效應(yīng)。然而,在中國房地產(chǎn)市場快速發(fā)展的現(xiàn)實背景下,國內(nèi)學(xué)者關(guān)于房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性這一議題的探討仍十分匱乏。鑒于此,本文以中國35個大中城市為研究對象,以房價收入比和房地產(chǎn)投資比作為房地產(chǎn)泡沫的測度指標(biāo),對房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性進(jìn)行分析。分析結(jié)果表明,中國城市之間的房地產(chǎn)泡沫存在傳染性,且有明顯增強的趨勢。此外,房地產(chǎn)泡沫的傳染性在空間維度上具有差異性,在時間維度上具有動態(tài)性。因此,對于不同城市和區(qū)域的房地產(chǎn)市場,應(yīng)當(dāng)采用差別化的應(yīng)對措施,以防止房地產(chǎn)泡沫在空間上的過度傳染所引起的消極的社會經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)泡沫 空間傳染性

引言

近年來,隨著中國的快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程,房地產(chǎn)市場得到了空前發(fā)展??焖僮兓姆績r可能產(chǎn)生大量房地產(chǎn)泡沫,進(jìn)而對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生潛在危機(jī)。因此,學(xué)界對此議題展開了系統(tǒng)性研究。如有學(xué)者基于代表性、獨立性、可操作性和可比性四原則構(gòu)建了中國房地產(chǎn)泡沫的測度指標(biāo)體系,并對1998-2005年中國房地產(chǎn)泡沫進(jìn)行了整體測度,認(rèn)為2005年中國房地產(chǎn)市場偏熱,應(yīng)當(dāng)警惕。修麗娜等以天津市為對象的研究表明,房地產(chǎn)市場在2003-2008年發(fā)展過熱,存在一定的泡沫。還有學(xué)者基于相關(guān)理論與現(xiàn)實條件對房地產(chǎn)測度的相關(guān)研究進(jìn)行了評述,并認(rèn)為學(xué)界的研究手段和指標(biāo)選取存在一定的缺陷。另外,學(xué)界發(fā)現(xiàn)資本(供給)、人口(剛性需求)等因素是產(chǎn)生房地產(chǎn)泡沫的主要因素。如王英潔以東北地區(qū)為案例的實證研究表明,房地產(chǎn)泡沫的影響因素主要包含資產(chǎn)成本、建筑成本以及人口密度對房價的長期效應(yīng)等。杜秋瑩等通過構(gòu)建局部均衡下一般資產(chǎn)泡沫模型論證了非理性房地產(chǎn)泡沫形成的機(jī)制。此外,大量研究還證實房地產(chǎn)泡沫對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有消極影響。如趙麗珠認(rèn)為房地產(chǎn)泡沫的長期存在會對其他相關(guān)行業(yè)產(chǎn)生抑制作用,尤其是會對金融系統(tǒng)和消費市場產(chǎn)生深刻影響,進(jìn)而可能會殃及社會環(huán)境。謝百三等分析了日本房地產(chǎn)泡沫破裂的歷史教訓(xùn),認(rèn)為日本股市、金融業(yè)以及整體經(jīng)濟(jì)受到了嚴(yán)重影響,并認(rèn)為中國應(yīng)當(dāng)從信貸管理、調(diào)控政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面強化對房地產(chǎn)泡沫問題的應(yīng)對。

隨著研究的深入,研究者們發(fā)現(xiàn)城市之間的房地產(chǎn)泡沫能夠相互影響,并將這一特性命名為傳染性(Contagiousness)。其中,學(xué)者們認(rèn)為,房地產(chǎn)市場的非理性投資行為是泡沫空間傳染性的主要動力因子?;趯Ψ康禺a(chǎn)泡沫空間傳染性的機(jī)理認(rèn)知基礎(chǔ)上,國內(nèi)外學(xué)者開始通過實證研究關(guān)注這一議題。其中,Roehner等較早地以法國巴黎的房地產(chǎn)市場為研究案例探討了房地產(chǎn)價格的變化特征,并討論了房地產(chǎn)泡沫在城區(qū)之間的聯(lián)動擴(kuò)散機(jī)理。Fry以英國為案例進(jìn)行的實證研究表明,2002-2007年間,英國存在全國性的房地產(chǎn)泡沫,且城市與區(qū)域之間具有一定的傳染性。Riddel通過構(gòu)建誤差修正模型實證檢驗了美國洛杉磯和拉斯維加斯兩城市房地產(chǎn)泡沫的空間聯(lián)動性,結(jié)果表明洛杉磯的房地產(chǎn)泡沫能夠傳染到拉斯維加斯。近年來,國內(nèi)學(xué)者對中國房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性議題也有所探討。苑德宇等基于中國35個城市的研究發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)泡沫在區(qū)域之間存在明顯的傳染性,且相較于中西部地區(qū),東部地區(qū)城市之間的傳染性更強。張攀紅的實證研究結(jié)果表明,中國城市存在較明顯的房地產(chǎn)泡沫,且在空間上存在集聚現(xiàn)象,即房地產(chǎn)泡沫在城市之間存在明顯的空間傳染性。

基于文獻(xiàn)回顧可知,房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性廣泛存在于世界各地。但對比來看,當(dāng)前國內(nèi)關(guān)于房地產(chǎn)泡沫空間傳染性的研究仍十分匱乏。同時,房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性意味著房地產(chǎn)泡沫所引起的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險可能在區(qū)域之間存在連鎖效應(yīng)。因此,在中國房地產(chǎn)市場仍持續(xù)較熱的現(xiàn)實背景下,進(jìn)一步開展更為廣泛豐富的探討是十分必要的。鑒于此,本文以35個大中城市為研究對象,以房價收入比和房地產(chǎn)投資比為測度指標(biāo),以空間計量工具地理信息系統(tǒng)為技術(shù)支撐,對2006年和2014年中國房地產(chǎn)泡沫水平進(jìn)行測度,并探討房地產(chǎn)泡沫的空間傳染特征。

研究方法

(一)房地產(chǎn)泡沫水平的測度方法

參考已有研究發(fā)現(xiàn),房價收入比是一項最常被用于衡量房地產(chǎn)泡沫的測度指標(biāo)。因此,本文選用該指標(biāo)作為衡量房地產(chǎn)泡沫水平的測度指標(biāo)之一。另外,上文述及,投資者的非理性投資行為是導(dǎo)致房地產(chǎn)泡沫空間傳染性的內(nèi)在因子。因此,選用一項既能夠衡量房地產(chǎn)泡沫水平,又能夠衡量投資水平的指標(biāo),符合本文的研究需求。在參考前人研究的基礎(chǔ)上,選擇房地產(chǎn)投資額與固定資產(chǎn)投資額之比(下文簡稱“投資比”)作為本文測度房地產(chǎn)泡沫水平的第二指標(biāo)。兩個指標(biāo)之間相互驗證,互為補充。另外,補充說明如下:上述指標(biāo)涉及的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、上海易居房地產(chǎn)研究院發(fā)布的《全國房地產(chǎn)市場報告》以及國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。

(二)房地產(chǎn)泡沫空間傳染性的分析方法

基于上文論述可知,若房地產(chǎn)泡沫存在明顯的空間傳染性,房地產(chǎn)泡沫水平在空間上存在明顯的關(guān)聯(lián)性特征,進(jìn)而在具有高水平房地產(chǎn)泡沫的地區(qū)形成明顯的集聚區(qū)。反之,若房地產(chǎn)泡沫不存在明顯的空間傳染性,房地產(chǎn)泡沫水平在空間上傾向表現(xiàn)出離散特征,即城市之間不存在明顯的關(guān)聯(lián)性?;谝陨线壿嬁芍臻g關(guān)聯(lián)性和集聚性是衡量房地產(chǎn)泡沫空間傳染性的判別標(biāo)準(zhǔn)。

首先,基于莫蘭指數(shù)(Morans I)驗證中國房地產(chǎn)泡沫水平的空間傳染性。莫蘭指數(shù)是用于衡量空間自相關(guān)程度的綜合指標(biāo),其水平越高,說明地理空間鄰近的不同對象間存在明顯的高度關(guān)聯(lián)性,反之亦然。本文測度了35個城市房價收入比和投資比的全局莫蘭指數(shù),以評價中國房地產(chǎn)泡沫水平的空間關(guān)聯(lián)性,即驗證其空間傳染性。

其次,基于熱點分析(Getis-Ord G*)測度中國房地產(chǎn)泡沫水平的空間傳染性差異。熱點分析能夠衡量地理空間加權(quán)下的高值集聚區(qū)和低值集聚區(qū)。上文述及,若房地產(chǎn)泡沫存在空間傳染性,則會形成高值集聚區(qū)。這說明,高值集聚區(qū)代表房地產(chǎn)泡沫傳染性較強的區(qū)域,反之,低值集聚區(qū)則代表房地產(chǎn)泡沫傳染性較弱的區(qū)域。因此,以35個城市房價收入比和投資比為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),通過熱點分析,能夠識別中國房地產(chǎn)泡沫傳染性較強和較弱的區(qū)域。

最后,基于核密度分析(Kernel Density Analysis)識別中國房地產(chǎn)泡沫空間傳染的核心城市。根據(jù)房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性機(jī)理可知,房地產(chǎn)泡沫是由高房價城市向周邊低房價城市逐級擴(kuò)散的。由此可以認(rèn)為,在房地產(chǎn)泡沫存在空間傳染性的前提下,高水平房地產(chǎn)泡沫城市會形成以其為核心并向周邊遞減的空間漸變格局。而核密度分析能夠在空間尺度上有效識別出高值區(qū),契合于房地產(chǎn)泡沫核心城市識別的需求。因此,基于核密度分析識別的高水平房地產(chǎn)泡沫城市,即為房地產(chǎn)泡沫空間傳染的核心城市。

結(jié)果分析

(一)莫蘭指數(shù)分析結(jié)果

莫蘭指數(shù)一般介于-1—1。當(dāng)莫蘭指數(shù)大于零時,表示地理鄰近的各空間單元之間存在正相關(guān)關(guān)系,且其值越大,正相關(guān)關(guān)系越強;反之,當(dāng)莫蘭指數(shù)小于零時,表示地理鄰近的各空間單元之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,且其絕對值越大,負(fù)相關(guān)關(guān)系越強。基于此,本文測度了35個城市房價收入比和投資比的全局莫蘭指數(shù),以驗證中國房地產(chǎn)泡沫是否具有空間傳染性。測度結(jié)果表明(見圖1),2006年和2014年,房價收入比和投資比的全局莫蘭指數(shù)均大于零,說明地理鄰近的各城市之間存在正相關(guān)關(guān)系,即中國城市的房地產(chǎn)泡沫存在空間傳染。從時間尺度來看,2014年的房價收入比和投資比的全局莫蘭指數(shù)均明顯高于2006年,這說明地理鄰近的各城市之間的正相關(guān)關(guān)系逐漸增強,即相對于2006年,2014年中國城市房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性逐漸增強。

(二)熱點分析結(jié)果

基于熱點分析,本文進(jìn)一步衡量了地理空間加權(quán)下城市房價收入比的空間集聚特征。熱點分析結(jié)果表明(見圖2),2006年,35個城市房價收入比的熱點區(qū)主要分布在長三角地區(qū),冷點區(qū)主要分布在西北內(nèi)陸地區(qū)。這說明,在長三角地區(qū),形成了高房價收入比的城市集聚區(qū),進(jìn)一步可以推論得出,該地區(qū)房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性更強;在西北內(nèi)陸地區(qū),形成了低房價收入比的城市集聚區(qū),進(jìn)一步可以推論得出,該地區(qū)房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性更弱。2014年,35個城市房價收入比的熱點區(qū)主要分布在長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)等,冷點區(qū)則主要分布在西北內(nèi)陸地區(qū)以及太原、石家莊等中部城市。這說明,在長三角地區(qū)和珠三角等地區(qū),形成了高房價收入比的城市集聚區(qū),進(jìn)一步可以推論得,該地區(qū)房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性更強;在西北內(nèi)陸地區(qū)以及太原、石家莊等中部城市,形成了低房價收入比的城市集聚區(qū),進(jìn)一步可以推論得,該地區(qū)房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性更弱。另外,比較兩個時間段的分析結(jié)果來看,2006-2014年間,中國城市房價收入比的高值集聚區(qū)和低值集聚區(qū)發(fā)生了較為明顯的變化,這也說明房地產(chǎn)泡沫的空間傳染具有動態(tài)性特征。

本文基于熱點分析衡量了地理空間加權(quán)下投資比的空間集聚特征,驗證基于房價收入比的分析結(jié)果,確保準(zhǔn)確評估房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性差異。熱點分析結(jié)果表明(見圖3),2006年,35個城市投資比的熱點區(qū)也主要分布在長三角地區(qū),冷點區(qū)分布在西北內(nèi)陸地區(qū)。這說明,在長三角地區(qū),形成了高投資比的城市集聚區(qū),進(jìn)一步可以推論得,該地區(qū)房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性更強;在西北內(nèi)陸地區(qū),形成了低投資比的城市集聚區(qū),進(jìn)一步可以推論得出,該地區(qū)房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性更弱。2014年,35個城市投資比的熱點區(qū)也主要分布在長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)等,冷點區(qū)分布在西北內(nèi)陸地區(qū)以及太原、石家莊等中部城市。這說明,在長三角地區(qū)和珠三角等地區(qū),形成了高投資比的城市集聚區(qū),進(jìn)一步可以推論得出,該地區(qū)房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性更強;在西北內(nèi)陸地區(qū)以及太原、石家莊等中部城市,形成了低投資比的城市集聚區(qū),進(jìn)一步可以推論得出,該地區(qū)房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性更弱。同樣地,通過比較兩個時間段的分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),2006-2014年,中國城市投資比的高值集聚區(qū)和低值集聚區(qū)也發(fā)生了較為明顯的變化,這再次說明房地產(chǎn)泡沫的空間傳染具有動態(tài)性特征。

(三)核密度分析結(jié)果

本部分主要以房價收入比和投資比為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用核密度分析識別中國房地產(chǎn)泡沫空間傳染的核心城市?;诜績r收入比的核密度分析結(jié)果表明(見圖4),2006年,房價收入比的核心城市有北京、上海、廣州等,這表明這些城市的房地產(chǎn)泡沫具有較強的傳染性,且形成了以其為核心并向周邊遞減的房地產(chǎn)泡沫空間傳染的漸變格局。2014年,房價收入比的核心城市有北京、上海、廣州、廈門等,這表明這些城市的房地產(chǎn)泡沫具有較強的傳染性,且形成了以其為核心并向周邊遞減的房地產(chǎn)泡沫空間傳染的漸變格局。對比來看,相較于2006年,2014年廣州市房價收入比的核密度值有所增加,說明基于房價收入比的房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性有所增強;而北京市和上海市等城市的房價收入比的核密度值有所降低,說明基于房價收入比的房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性有所減弱。不過整體而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化水平較高的大城市(如北京、上海、廣州等)對周邊城市房地產(chǎn)市場的影響更加明顯,更容易引起周邊城市房地產(chǎn)市場產(chǎn)生泡沫。

基于投資比的核密度分析結(jié)果表明(見圖5),2006年,投資比的核心城市有北京、上海、廣州、廈門等,這表明這些城市的房地產(chǎn)泡沫具有較強的傳染性,且形成了以其為核心并向周邊遞減的房地產(chǎn)泡沫空間傳染的漸變格局。2014年,投資比的核心城市有上海、廣州等,這表明這些城市的房地產(chǎn)泡沫具有較強的傳染性,且形成了以其為核心并向周邊遞減的房地產(chǎn)泡沫空間傳染的漸變格局。對比來看,相較于2006年,2014年廣州市投資比的核密度值有所增加,說明基于投資比的房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性有所增強;而北京、上海、廈門等城市房價收入比的核密度值有所降低,說明基于投資比的房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性有所減弱??偨Y(jié)來看,基于房價收入比和投資比的核密度分析結(jié)果大致相同,說明本文的分析結(jié)果具有很高的準(zhǔn)確性和可信度。

結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文以中國35個大中城市為研究對象,以房價收入比和房地產(chǎn)投資比作為房地產(chǎn)泡沫的測度指標(biāo),探討了房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性。主要結(jié)論如下。第一,中國城市房地產(chǎn)泡沫具有傳染性,且隨著時間有明顯增強的趨勢。第二,中國房地產(chǎn)泡沫的傳染能力在空間上具有明顯差別,大體來看,東部沿海地區(qū),尤其是長三角和珠三角地區(qū)城市的房地產(chǎn)泡沫的空間傳染能力更強,而西部內(nèi)陸地區(qū)和中部部分地區(qū)城市的房地產(chǎn)泡沫的空間傳染能力更弱。此外,房地產(chǎn)泡沫的傳染能力的空間格局在時間尺度上具有一定的動態(tài)性。第三,中國房地產(chǎn)泡沫傳染的核心城市主要為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化水平較高的大城市,如北京、上海、廣州等,說明這些城市更容易引起周邊城市房地產(chǎn)市場產(chǎn)生泡沫。

(二)建議

隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的常態(tài)化,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型也進(jìn)入了攻堅期。房地產(chǎn)市場的穩(wěn)定關(guān)乎國家經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展與轉(zhuǎn)型,有效控制,甚至消減房地產(chǎn)泡沫、確保房地產(chǎn)市場運行安全,是當(dāng)下亟需解決的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)問題之一。本文分析認(rèn)為,中國城市房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性具有動態(tài)性和空間差異性。因此,對于不同城市和區(qū)域的房地產(chǎn)市場,應(yīng)當(dāng)采用差別化的應(yīng)對措施,以防止房地產(chǎn)泡沫在空間上的過度傳染對社會經(jīng)濟(jì)造成的消極影響。

從國家層面構(gòu)建監(jiān)管體系,防止房地產(chǎn)泡沫在全國大肆蔓延。當(dāng)前,我國房地產(chǎn)市場仍保持較高的發(fā)展熱度,各地均存在不同程度的泡沫現(xiàn)象。本文研究結(jié)論認(rèn)為,中國房地產(chǎn)泡沫的空間傳染性隨時間有明顯變強的趨勢。而房地產(chǎn)泡沫的過度傳染則可能會產(chǎn)生連鎖反應(yīng),進(jìn)而在全國層面引起大范圍的房地產(chǎn)市場開發(fā)過熱,甚至房地產(chǎn)泡沫破裂等悲觀局面。因此,從國家層面構(gòu)建嚴(yán)格的監(jiān)管體系勢在必行。一方面,要在全國層面上,建立一套技術(shù)監(jiān)管體系,實時有效地把握全國房地產(chǎn)市場的變化動向,對房價異常區(qū)域及時采取有效的控制手段。另一方面,在全國層面上建立一套制度監(jiān)管體系,保證地方政府與中央政府具有暢通的房地產(chǎn)市場動態(tài)信息和政策信息的共享渠道。這樣既有利于地方政府及時落實中央相關(guān)政策,又有利于中央政府及時掌握地方政府對房地產(chǎn)市場的監(jiān)管情況。

對于房地產(chǎn)泡沫傳染性較強的東中部地區(qū),如北京、上海、廣州等,地方政府應(yīng)采取嚴(yán)厲的治理措施,遏制泡沫的進(jìn)一步蔓延。一方面,在供給側(cè),需要適度收緊土地財政和土地供給力度,進(jìn)一步完善相關(guān)審批制度,嚴(yán)格把控土地審批程序,合理優(yōu)化城市空間布局,嚴(yán)防土地過度供給導(dǎo)致房地產(chǎn)市場出現(xiàn)投資過熱的問題。另一方面,在需求側(cè),需要制定相關(guān)政策法規(guī)限制購房數(shù)量,既要確保城市居民有房可住,又要嚴(yán)防大量房產(chǎn)被用來炒作,引起區(qū)域房價異常抬升的現(xiàn)象。需要強調(diào)的是,在中央政府強烈呼吁供給側(cè)改革的背景下,地方政府對房地產(chǎn)供給側(cè)調(diào)控也更為緊迫。劉民權(quán)等認(rèn)為,中國房地產(chǎn)泡沫主要是由土地財政相關(guān)政策引起的,因此供給側(cè)制度的進(jìn)一步完善和改革是治理房地產(chǎn)泡沫更為有效的政策手段。

對于房地產(chǎn)泡沫傳染性較弱的中西部地區(qū),應(yīng)建立良好的預(yù)警機(jī)制,防范出現(xiàn)明顯的傳染現(xiàn)象。本文研究結(jié)論表明,中國房地產(chǎn)泡沫的傳染性具有動態(tài)性。因此,現(xiàn)階段不存在明顯傳染性的區(qū)域仍面臨著一定程度的傳染性危機(jī)。鑒于此,該區(qū)域地方政府應(yīng)重點采取以下兩方面措施:其一,從全局視角把握中國房地產(chǎn)市場的變化動向,對異常動向及時采取相關(guān)應(yīng)對策略,防止東部地區(qū)房地產(chǎn)泡沫向本地區(qū)蔓延;其二,優(yōu)化房地產(chǎn)市場管理制度,規(guī)范市場運營秩序,防止由于本地區(qū)內(nèi)部監(jiān)管缺失導(dǎo)致的房價異常,進(jìn)而殃及其他區(qū)域。

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防范未然 “穩(wěn)房價”更要“穩(wěn)房租”
一類具有非線性傳染率的SVEIR模型的定性分析
去庫存的根本途徑還在于降房價
2016房價“漲”聲響起
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