羅成

十九大報告中提出的“加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”，可以說把人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面。

我現(xiàn)在是清華大學(xué)計算機系智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室的博士后研究員，研究興趣主要是Web上的信息檢索、過濾和推薦等技術(shù)，即如何利用深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，能夠更好滿足用戶的搜索需求。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展拓展了人們的活動空間，不斷積累形成了海量的數(shù)據(jù)，這些為人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)。以我的研究為例，基于“用戶需求的理解”“資源質(zhì)量的評估”和“搜索結(jié)果排序的優(yōu)化”三個方面的研究，不斷提升廣大搜索引擎用戶獲取信息的效率，進而帶來良好的社會效益和經(jīng)濟效益。

Web搜索的研究和社會息息相關(guān)，例如一個地區(qū)關(guān)于某種疾病和癥狀的搜索頻率變多，這個區(qū)域很可能接下來會爆發(fā)流感；同樣，一個地區(qū)關(guān)于房價相關(guān)的搜索次數(shù)變多，那么就能得出房價走勢的發(fā)展指數(shù)。

清華大學(xué)與企業(yè)在2007年成立了搜索技術(shù)聯(lián)合實驗室，企業(yè)最了解市場需求，而學(xué)術(shù)界更擅長研究工作。兩者互補，一方面可以提升企業(yè)的競爭力和學(xué)校的人才培養(yǎng)水平；另一方面，可以幫助用戶更加快速地獲得信息，采用多模態(tài)、對話式、交互式如渠道進行信息搜索。

黨的十九大報告還提出，“加強應(yīng)用基礎(chǔ)研究，拓展實施國家重大科技項目，突出關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù)、現(xiàn)代工程技術(shù)、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新”。而AI+各行各業(yè)都可能帶來顛覆式的改變，比如智慧交通、智慧城市，利用馬路上的攝像頭，通過計算機視覺技術(shù)，可以很好地規(guī)避“堵車”問題，極大地提升城市交通運行效率。

在未來幾十年有可能實現(xiàn)，更多的人工智能應(yīng)用幫助人類改善日常生活、協(xié)助工作，這類似于電影《鋼鐵俠》中的人工智能助手賈維斯。但從研究角度，我們還有很長的路要走。

在實體經(jīng)濟的發(fā)展中，科技永遠都是第一驅(qū)動力，同時也要認(rèn)清科技的發(fā)展需要一定過程，很多問題不是一下子就能解決的。事物都是螺旋式發(fā)展，過去的兩波人工智能熱潮基本上是“熱五年、冷十年”，所以希望人工智能不要被社會和媒體“捧殺”，尊重事物發(fā)展的正常節(jié)奏，讓這波人工智能的發(fā)展持續(xù)更久一些。

我接觸計算機比較早，1997年那會，還是dos系統(tǒng)，當(dāng)時覺得挺酷的，后來本科上大學(xué)就學(xué)了計算機專業(yè)。我2008年來到清華，互聯(lián)網(wǎng)還沒有現(xiàn)在這么火，我運氣比較好，趕上了這波互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展“紅利”。不過快速發(fā)展的同時也帶來了競爭壓力，哪怕坐在實驗室也能感受到產(chǎn)業(yè)的緊迫感，技術(shù)變革得太快，我們有時也像創(chuàng)業(yè)公司一樣緊張。清華大學(xué)計算機系的系友在這波人工智能的浪潮中也取得了一系列的成績。我們系的幾位師兄聯(lián)合成立了Face++，提供人臉識別相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，發(fā)展速度驚人（2017年6月，入選《麻省理工科技評論》2017年度全球50大最聰明公司榜單。）

我現(xiàn)在選擇留在清華做博士后，個人還是想更專注于學(xué)術(shù)研究。不可否認(rèn)，中國和一些發(fā)達國家的人工智能發(fā)展水平還存在一定的差距，現(xiàn)在國內(nèi)很多的開發(fā)框架都來自國外。在我的研究領(lǐng)域，Google還是世界最好的搜索引擎，在智能意圖理解、相關(guān)性匹配等方面都有值得學(xué)習(xí)的地方。我想這很大一部分是因為歷史原因，美國、日本等國家在二戰(zhàn)后非常重視人才積累和創(chuàng)新發(fā)展。目前，我們國家也把人才放在第一位，派出很多學(xué)者出國交流學(xué)習(xí)，近年來中國“人工智能”的科研水平飛速進步。

責(zé)任編輯：樸添勤