孟令欣 葉倪 姚忻圓夢(mèng)

綏芬河市位于黑龍江省東南部，是一座風(fēng)光秀麗的邊境山城，東與俄羅斯濱海邊疆區(qū)接壤，處于中俄邊境地區(qū)。綏芬河既是中國(guó)東北地區(qū)對(duì)外開放，參與國(guó)際分工的重要窗口和橋梁，也是承接我國(guó)振興東北和俄羅斯開發(fā)遠(yuǎn)東兩大戰(zhàn)略的重要節(jié)點(diǎn)城市，被譽(yù)為連接?xùn)|北亞和走向亞太地區(qū)的“黃金通道”。由于綏芬河獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)地理優(yōu)勢(shì)，當(dāng)?shù)氐牧魅肴丝诒姸啵貏e是批發(fā)零售商。

本文基于2017年7月實(shí)地發(fā)放的102份流入人口調(diào)查問卷和72份流出人口調(diào)查問卷對(duì)綏芬河市流動(dòng)人口進(jìn)行因子分析，并結(jié)合實(shí)地訪談等內(nèi)容，對(duì)綏芬河市人口發(fā)展提出結(jié)論和建議。

一、綏芬河市流入人口狀況的調(diào)查分析

通過查看文獻(xiàn)，選定可以反映人口流入的指標(biāo)，再?gòu)恼{(diào)查問卷中統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，得到7個(gè)指標(biāo)變量，分別為性別（X1）、民族（X2）、年齡段（X3）、文化程度（X4）、婚姻狀況（X5）、戶口性質(zhì)（X6）、就業(yè)狀況（X7）。以此7個(gè)指標(biāo)變量數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件進(jìn)行因子分析。

（一）公因子數(shù)確定

由spss得出的成分表可知，前三個(gè)成份包含原始數(shù)據(jù)信息總量達(dá)62.232%，大致包含原始數(shù)據(jù)所有信息，把其作為反映原指標(biāo)的信息量可以認(rèn)為是有效的，故可取出因子個(gè)數(shù)為3，也就是說原來的7個(gè)指標(biāo)變量數(shù)據(jù)可以綜合成3個(gè)公共因子。

在處理數(shù)據(jù)時(shí)，得到經(jīng)因子旋轉(zhuǎn)的因子載荷陣，載荷陣的元素大都居中，三個(gè)主因子的載荷區(qū)分度并不明顯，不易解釋各因子所代表的具體意義；故考慮將公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使得旋轉(zhuǎn)后的載荷陣每一列元素絕對(duì)值盡量拉開，更容易解釋。

（二）公因子反映原始變量及分析

在確定公因子數(shù)目和驗(yàn)證合理性之后，繼而可以得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣，如下表，筆者得到的3個(gè)主因子分別表示為F1、F2、F3。

由上表旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知，主因子F1在年齡段（X3）、婚姻狀況（X5）這兩個(gè)指標(biāo)變量上的因子載荷值最大，均向1趨近，而其他因子載荷值則趨近0，可見，第一主因子主要反映流入人口在總體上的人生階段情況，可以稱其為人生階段情況因子。主因子F2在戶口性質(zhì)（X6）這個(gè)指標(biāo)變量上因子載荷值最大，該因子反映流入人口的戶口情況，可稱其為戶口因子。主因子F3在性別（X1）這個(gè)指標(biāo)變量上因子載荷值最大，已接近80%，因而該因子反映流入人口性別情況，可以稱為性別因子。

通過該系數(shù)陣就可以將公因子表示為各個(gè)變量的線形組合：如

二、綏芬河市流出人口狀況的調(diào)查分析

通過查看文獻(xiàn)，選定可以反映人口流出的指標(biāo)，再?gòu)恼{(diào)查問卷中統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，得到6個(gè)指標(biāo)變量，分別為性別（X1）、民族（X2）、年齡段（X3）、文化程度（X4）、婚育狀況（X5）、就業(yè)狀況（X6）。以此6個(gè)指標(biāo)變量數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件進(jìn)行因子分析。

（一）公因子數(shù)確定

由spss得出的成分表可知，前三個(gè)成份包含原始數(shù)據(jù)信息總量達(dá)62.727%，大致包含原始數(shù)據(jù)所有信息，把其作為反映原指標(biāo)的信息量可以認(rèn)為是有效的，故我們可取出因子個(gè)數(shù)為3，也就是說原來的6個(gè)指標(biāo)變量數(shù)據(jù)可以綜合成2個(gè)公共因子。

在處理數(shù)據(jù)時(shí)，得到經(jīng)因子旋轉(zhuǎn)的因子載荷陣，載荷陣的元素大都居中，如下表所示，兩個(gè)主因子的載荷區(qū)分度并不明顯，不易解釋各因子所代表的具體意義；故考慮將公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使得旋轉(zhuǎn)后的載荷陣每一列元素絕對(duì)值盡量拉開，更容易解釋。

（二）公因子反映原始變量及分析

在確定公因子數(shù)目和驗(yàn)證合理性之后，繼而可以得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣，如下表7. 筆者得到的2個(gè)主因子分別表示為F1、F2。

由上表旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知，主因子F1在年齡段（X3）、婚姻狀況（X5）這兩個(gè)指標(biāo)變量上的因子載荷值最大，均向1趨近，可見，第一主因子主要反映流出人口在總體上的人生階段情況，可以稱其為人生階段情況因子。主因子F2在民族（X2）這個(gè)指標(biāo)變量上因子載荷值最大，可稱其為民族因子.通過該系數(shù)陣就可以將公因子表示為各個(gè)變量的線形組合：如

（三）綏芬河市人口流動(dòng)狀況的結(jié)論與建議

通過描述性統(tǒng)計(jì)和因子分析，我們發(fā)現(xiàn)黑龍江省綏芬河市人口流出遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人口流入，人口流失嚴(yán)重。

流出人口中男性比重高于女性，受教育程度高，并且青年勞動(dòng)力占比最大，流出原因大多是務(wù)工經(jīng)商或?qū)W習(xí)培訓(xùn)。由于該地域民族特征不明顯，流出人口以漢族為主，有少量滿族人口流出。

流入人口大部分來自于黑龍江省本省，少部分來自吉林省、遼寧省，并且大部分人口流入綏芬河市市區(qū)。男性占多數(shù)，大多為青壯年受教育程度相對(duì)較高的從事貿(mào)易行業(yè)人員，在綏芬河市本地主要從事批發(fā)零售、在學(xué)活動(dòng)。

再結(jié)合實(shí)地訪談收集到的信息，綏芬河市人口密度較大，老年人比例高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)高于龍井市，批發(fā)貿(mào)易行業(yè)發(fā)展相對(duì)較好。

透過綏芬河市，我們可以以小見大。不僅僅是綏芬河市，整個(gè)中俄邊境人口流出日趨嚴(yán)重，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，地區(qū)活力不足。首要的，當(dāng)?shù)卣枰M快制定相關(guān)優(yōu)惠政策促使人才回流。

另外，在實(shí)地調(diào)研中，我們發(fā)現(xiàn)綏芬河市有很大的發(fā)展?jié)摿?。第一，通過調(diào)查問卷，有很多人表示當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境好，生活舒適度高；第二，綏芬河市位于中俄邊境，批發(fā)零售業(yè)發(fā)展較好，并且臨近國(guó)門旅游區(qū)，臨近的旅游業(yè)發(fā)展相對(duì)較好。

由以上兩點(diǎn)，我們建議綏芬河市加大宣傳力度，積極發(fā)展批發(fā)零售業(yè)，同時(shí)發(fā)掘其他產(chǎn)業(yè)，吸引旅行團(tuán)增加在綏芬河市的休閑度假行程，發(fā)展旅游業(yè)。