師茂 張素杰 柯瑜

摘 要：在信息技術快速發(fā)展的背景下，圖像識別技術在我國諸多領域?qū)崿F(xiàn)了大量應用，為社會發(fā)展做出了巨大貢獻。但是其在智能化處理方面依然存在較大的完善和發(fā)展空間。本文主要針對計算機圖像識別的智能化處理技術瓶頸與突破進行分析和闡述，希望給予我國相關領域以參考和借鑒。

關鍵詞：計算機圖像識別；智能化處理技術；瓶頸；突破

在信息時代下，人們對圖像的需求量不斷增加，對圖像檢索的智能化程度和精確度要求更高，在社會全面進入信息化的背景下，利用計算機圖像識別技術，可以有效提取圖像中的信息，為人們學習、生活和工作提供幫助。

1 智能化處理技術

1.1 相關概念

智能化處理主要是指發(fā)揮計算機精確、快捷的使用優(yōu)勢，對圖像進行精確化處理，對同一類型圖像進行多種模式識別。當前，該技術在我國諸多領域獲得了大量應用，逐漸成為人們工作和生活的關鍵組成部分，將識別技術與圖像處理充分結合，不僅便于傳輸和保存，還可以保證信息不受其他因素的干擾。

1.2 主要原理

將處理技術和智能化充分結合，可以對現(xiàn)有的圖像識別和處理技術進行更新，例如提升監(jiān)控設備和攝像儀器的分辨率，促使圖像更容易被觀察和識別。智能化技術還可以促使攝像或者監(jiān)控設備在無光黑暗的條件下工作，并且拍攝出明亮、精度高的圖像，充分彌補了傳統(tǒng)補光技術的缺陷，讓圖像更加清晰。

1.3 具體應用

智能化處理具有快捷方便、精確度高等優(yōu)勢，在我國多個行業(yè)和領域獲得了大量應用和推廣，例如網(wǎng)絡傳媒、電視傳媒、醫(yī)療器械、工程建筑以及企業(yè)管理等領域，通過智能化處理可以完成對圖像的加工，為用戶提供使用便利。例如在醫(yī)療器械行業(yè)中應用智能化處理識別技術，可以幫助醫(yī)生更加清晰和準確 的區(qū)別染色體和紅細胞，進而判斷患者病情，為后續(xù)的手術和康復治療提供重要依據(jù)和參考；又例如在電視傳媒中應用智能化處理技術，可以提升畫面質(zhì)感和清晰度，帶給觀眾以更好的收看體驗。由此可見，該技術已經(jīng)完全融入到人們的工作和生活中，并且發(fā)揮了積極作用。

2 智能化處理技術面臨的瓶頸

在經(jīng)過多年的研究和實踐，圖像識別處理技術獲得了快速的進步和發(fā)展，并且在社會諸多領域獲得了推廣和使用。但是當前，我國圖像智能化識別和處理技術與西方國家相比依然存在較大差距，技術處理和使用功能以簡單識別為主，加之外部因素的制約和限制，難以對所有圖像開展精細識別，識別范圍不能擴大到復雜部分和研究領域。

首先，受到計算機軟件條件和硬件條件的制約，智能化處理識別技術難以深入到復雜部分或者研究部分，計算量如果大量增加會延長計算時間，同時也無法保證計算結果的精準度，為智能化處理帶來了發(fā)展瓶頸。雖然近些年我國科學技術蓬勃發(fā)展，圖像處理和識別技術取得了顯著的研究成果和重大的科研突破，但是與西方國家相比較，還有很大的進步空間。

其次，當前我國可供使用的應用設備和計算機軟件較少，在開展科學研究過程中，自主研發(fā)的設備無法使用，很多先進的設備或者核心技術都需要從其他國家進口，而設備和技術的缺陷，也對我國自主開展圖像處理識別技術研究帶來了制約。

最后，當前我國信息產(chǎn)業(yè)對圖像智能化處理和識別的研究重心依然放在二維圖像處理方面，如果遇見信息量較高或者結構復雜圖像的時候，計算機的處理速度和運行速度難以滿足研究需要，無法對圖像進行精確化處理。只有將研究重心放在類人化方面，才能提升圖像評價和識別觀察的精確度，促進圖像識別質(zhì)量獲得飛躍性進步。

3 智能化處理技術的突破途徑

3.1 提升計算機處理速度

在信息時代下，計算處理速度對科學研究、生活實用和生產(chǎn)工作具有直接影響，尤其在圖像智能化識別處理中，對計算機處理速度的要求更高。在軟件技術和硬件技術快速發(fā)展的背景下，計算機處理速度必然得到有效提升，可以促進圖像處理和采集工作的質(zhì)量和效率，也為智能化處理提供保障和支撐。同時，隨著計算機處理速度的提升，也可以對圖像數(shù)據(jù)進行有效的壓縮和整理，結合人們的使用需求開展圖像處理和識別，優(yōu)化圖像處理和識別的質(zhì)量。

3.2 高科技與多維方向發(fā)展

隨著信息技術、智能化技術與計算機技術的高度融合，可以實現(xiàn)圖像識別從以往的二維模式轉變?yōu)槿S模式，通過三維成像提升圖像的精確度和清晰度，以計算機軟件和硬件為支撐，可以擴寬智能化處理和圖像識別技術的應用領域。在創(chuàng)新型社會的發(fā)展下，勢必會出現(xiàn)更多的計算方法，優(yōu)化智能化處理和圖像識別技術，對信息數(shù)據(jù)進行詳盡分類，將圖像轉變?yōu)閾碛休^高清晰度的多維立體圖像。

4 結語

總而言之，隨著我國科學技術的蓬勃發(fā)展，計算機圖像智能化處理和識別技術獲得了快速的進步，其在諸多領域和行業(yè)都實現(xiàn)了深度的應用，取得了良好的應用效果。但是智能化處理和圖像識別技術依然處于初級階段，對其發(fā)展形成了制約和限制，因此，想要切實提升圖像處理識別的水平，需要我國信息行業(yè)不斷加強科學研究，進而為我國社會智能化發(fā)展做出貢獻。

參考文獻：

[1]唐維.芻議計算機圖像識別的智能化處理技術瓶頸與突破[J].電腦知識與技術，2018，14（05）：196-197.

[2]張景博，李震，張勇.關于計算機智能化圖像識別技術的一些探析[J].通訊世界，2016（16）：123-124.

[3]陳理.計算機圖像識別的智能化處理技術瓶頸與突破[A].中國電力科學研究院.2016智能電網(wǎng)發(fā)展研討會論文集[C].中國電力科學研究院：，2016：3.

[4]高忠生.計算機圖像識別的智能化處理技術分析[J].電腦知識與技術，2013，9（15）：3591-3592.

作者簡介：張素杰（1985-），男，漢族，北京科技大學天津?qū)W院信息工程學院教師，碩士，實驗師，研究方向，計算機技術，數(shù)據(jù)挖掘，圖像處理；柯瑜（1982-），女，漢族，北京科技大學天津?qū)W院信息工程學院教師，碩士，講師，研究方向，電子信息工程。