Totoro
21世紀(jì)初,曾有不少科幻電影展現(xiàn)了跨時空解決棘手問題的故事,如《盜夢空間》《源代碼》《超驗駭客》等等,每每都會掀起票房高潮,引人熱議。如今,TM公司的新一代工業(yè)系統(tǒng)可以向你證明,融合真實與虛擬世界,并非天方夜譚的幻想,而是切實可行的技術(shù)革新方向。它的誕生意味著在工業(yè)生產(chǎn)之初,我們就可以把控生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),甚至工業(yè)產(chǎn)品投放市場后的各種復(fù)雜變化,從而繞開許多不必要的彎路,直接節(jié)約大量的生產(chǎn)成本和生產(chǎn)時間,令工業(yè)生產(chǎn)的效率大大提高。可以說,它的意義不亞于又一次工業(yè)技術(shù)革命。基于這—點,我們公司將這一套新型的數(shù)字化工業(yè)系統(tǒng)命名為Evolution One。
EvoIution One:基于賽博空間的數(shù)字化解決方案
設(shè)計師:凱瑟·M
產(chǎn)品介紹
隨著工業(yè)4.0和智能制造2025計劃的實施,傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)手段下的智能系統(tǒng)正在遭遇瓶頸:因為這些系統(tǒng)側(cè)重于功能性的設(shè)計,解決的是可見世界的問題。然而,真實世界中的環(huán)境和目標(biāo)都有很大的未知和不確定性,我們的模型構(gòu)建方案如果不能夠管理和避免這些不確定性,就不能稱為“真正的智能”。
為了解決這個問題,Evolution One從另一個新的空間,即賽博空間,去尋求解決方案。其核心關(guān)鍵點正是在于“融合”,包括傳統(tǒng)物理世界的“實體系統(tǒng)”與數(shù)字化空間的“賽博系統(tǒng)”之間的融合,在技術(shù)層面的多種融合(如新興技術(shù)),以及在分析層面中的傳統(tǒng)專家知識庫與人工智能之間的融合。
產(chǎn)品詳情
Evolution One通過集成傳感、計算、通信、控制等IT技術(shù)和傳統(tǒng)的自動化操作技術(shù),構(gòu)建了物理空間與信息空間中人、機、物、法、環(huán)等要素相互映射、交互、協(xié)同的復(fù)雜系統(tǒng),實現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)資源配置和運行的按需響應(yīng)、快速迭代、動態(tài)優(yōu)化。其本質(zhì)是構(gòu)建一套信息空間與物理空間之間基于數(shù)據(jù)自動流動的狀態(tài)感知、實時分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系,解決生產(chǎn)制造、應(yīng)用服務(wù)過程中的復(fù)雜性和不確定性問題,提高資源配置效率,實現(xiàn)資源優(yōu)化。
基于Evolution One構(gòu)建的產(chǎn)品線,可以同時存在于虛擬和實體兩個世界,虛擬世界所代表的實體狀態(tài)和相互關(guān)系的模型和運算結(jié)果,能夠更加精確地指導(dǎo)實體的行動,使實體的活動相互協(xié)同和優(yōu)化,實現(xiàn)價值更加高效、準(zhǔn)確、優(yōu)化地傳達,將實體的狀態(tài)以及實體之間的關(guān)系透明化。
Evolution One的核心技術(shù)理念
軟件定義機器
設(shè)備智能化的體現(xiàn)就是典型的軟件定義機器,能夠使它具備分布式計算、分布式智能分析等智能的決策能力,包括機器輕松連接至互聯(lián)網(wǎng);將APP和分析結(jié)果嵌入機器和云,實現(xiàn)智能化和自我意識;無須更換硬件即可改變和升級機器或設(shè)備功能,為用戶提供智能服務(wù),實現(xiàn)持續(xù)改進。
軟件定義網(wǎng)絡(luò)
軟件定義網(wǎng)絡(luò)將網(wǎng)絡(luò)的控制與轉(zhuǎn)發(fā)分離,從而降低對設(shè)備的依賴。基于通用化的通信硬件平臺,提供基于工業(yè)SDNcontroller的遠(yuǎn)程信息化監(jiān)控等服務(wù):支持通信設(shè)備資源模型的構(gòu)建,并連接到工業(yè)云平臺。
軟件定義智能工廠
通過自動化、信息化來實現(xiàn)精益工廠建設(shè),完成工廠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建立和發(fā)展完善,通過自動化和信息化實現(xiàn)從客戶到工廠和上游供應(yīng)商的整個供應(yīng)鏈的精益管理、生產(chǎn)線功能編排,并根據(jù)需要調(diào)整生產(chǎn)線設(shè)備功能,實現(xiàn)柔性生產(chǎn)?;谲浖x網(wǎng)絡(luò)和軟件定義機器,將工廠MES、ERP、人力資源等資源在平臺模型化模塊化處理,實現(xiàn)工廠級調(diào)用,進一步擴展軟件定義能力。
研發(fā)原型
●奇瑞DELMIA數(shù)字化工廠
●蓋勒普DNC系統(tǒng)
●歐曼GTL節(jié)能重卡數(shù)字工廠
基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的Sensor-PHM系統(tǒng)
設(shè)計師:佩吉·伊諾
產(chǎn)品介紹
隨著工業(yè)設(shè)備的功能不斷豐富,復(fù)雜度不斷增加,用戶對其可靠性、安全性、維修性和經(jīng)濟可承受性提出了更高的要求。傳統(tǒng)的工業(yè)設(shè)備維護技術(shù)還停留在描述以及診斷階段,即通過單一的傳感器診斷設(shè)備的狀態(tài),采用基于事件驅(qū)動或者時間驅(qū)動的方式對設(shè)備進行維修或保養(yǎng)。 基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的故障預(yù)測與健康管理(Proqnosis and Health Manaqement,PHM)系統(tǒng),能利用各類先進傳感器實時監(jiān)測設(shè)備運行的各類狀態(tài)參數(shù)及特征信號,借助人工智能推理算法和模型來評估設(shè)備的健康狀態(tài),在故障發(fā)生前對故障進行預(yù)測,最終能夠顯著提高設(shè)備的可靠性、安全性,降低其生命周期的維護保障成本。
產(chǎn)品詳情
Sensor-PHM系統(tǒng)采用了人工智能技術(shù),可以基于碎片化的知識、經(jīng)驗、數(shù)據(jù),更精準(zhǔn)地描述工業(yè)設(shè)備的客觀狀態(tài),同時具有持久的學(xué)習(xí)和更新能力,為故障預(yù)測提供了一種新的計算和問題求解規(guī)范,將基于解析模型的故障預(yù)測和基于知識的故障預(yù)測歸于統(tǒng)一的并行推理框架中,大大降低軟件和硬件的費用,并提供更快速的問題求解規(guī)范。用戶可以采用基于設(shè)備運行狀態(tài)的維護模式,實時感知設(shè)備的健康狀況,直到出現(xiàn)系統(tǒng)失效的高級告警模式,并最終進行維修。
實現(xiàn)從傳統(tǒng)的基于自動化設(shè)備單個表值的監(jiān)測,向基于智能系統(tǒng)的整體預(yù)測的轉(zhuǎn)變,為備機、熱機切換爭取時間,減少信號中斷時間,為統(tǒng)籌機器提供信息支持,降低潛在的設(shè)備監(jiān)管費用。
Sensor-PHM系統(tǒng)的核心關(guān)鍵技術(shù)
基于傳感器監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化配置
由于目前工業(yè)設(shè)備日趨復(fù)雜化,通常由多個分系統(tǒng)組成,而每個分系統(tǒng)又包含多個子系統(tǒng)。在狀態(tài)監(jiān)測過程中不可能對所有部件進行監(jiān)測,因此需要構(gòu)建針對監(jiān)測對象的傳感器網(wǎng)絡(luò)模型。
Sensor-PHM系統(tǒng)支持目前工業(yè)界廣泛使用的各類傳感器,如溫度傳感器、濕度傳感器、振動傳感器、聲發(fā)射傳感器、腐蝕傳感器和光纖傳感器等。通過建立傳感器配置模型,配合系統(tǒng)自帶的AI優(yōu)化算法(如粒子群算法、混合蛙跳算法等)向用戶提供測試點、最優(yōu)配置建議,來獲得測試點、傳感器配置成本與可診斷性要求之間的最佳平衡。
基于AI的狀態(tài)評估與故障預(yù)測
通過傳感器監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)采集的狀態(tài)特征數(shù)據(jù),由于傳感器工作性能、所處工作環(huán)境及設(shè)備工作狀態(tài)等因素的影響,采集的數(shù)據(jù)中不免存在噪聲數(shù)據(jù)、空缺數(shù)據(jù)和不一致數(shù)據(jù)等問題。因此需要對數(shù)據(jù)進行清理、分析、特征提取,最后再利用數(shù)據(jù)挖掘的分類、關(guān)聯(lián)、聚類和預(yù)測功能,采用決策樹(運用概率分析的一種圖解法)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等,對設(shè)備的故障模式、故障規(guī)律和發(fā)展趨勢進行有效分析,并對設(shè)備的健康狀態(tài)進行評估和故障預(yù)測。
作為世界頂級的綜合化人工智能開發(fā)集團,TM公司從軍工行業(yè)起家,雄厚的技術(shù)背景成為我們在非民用重工業(yè)系統(tǒng)的設(shè)計上的可靠助力。多年來,本公司重工設(shè)計部開發(fā)并投入市場的多項專利產(chǎn)品,不僅奪得了國家技術(shù)部頒發(fā)的技術(shù)大獎,更是收獲了萬千用戶好評。相信本次我們經(jīng)過多年潛心研究和測試,最終呈現(xiàn)給市場的這些產(chǎn)品,將為每—位用戶帶來前所未有的使用體驗和豐厚的經(jīng)濟收益。
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