生猛海鮮

說到人工智能的“社會人”屬性，毫無疑問體現(xiàn)在它的社會地位上——在社會服務中，人工智能早已經(jīng)存在于我們生活的方方面面：金融、安防、醫(yī)療、交通……這些社會行業(yè)中，人工智能分工明確，時刻準備著大顯身手。

但針對這些服務，具體要執(zhí)行下來，我們需要分兩種情況來討論：有些時候，人工智能可以獨立存在來行使它的相關(guān)功能；有的時候，則需要人工智能和相關(guān)機器人設備聯(lián)動來提供相應的服務。

工程部主管：哈里

不需要和機器人設備聯(lián)動的AI

這類人工智能主要存在于一部分安防領(lǐng)域、智能交通領(lǐng)域、金融領(lǐng)域等當中。而這里的人工智能與其說是一種“智能”，更多則像是一個基于大量數(shù)據(jù)做出的最優(yōu)化模型。絕大多數(shù)能應用到社會生活中的人工智能，都是基于大量數(shù)據(jù)進行建模而得出的產(chǎn)物。

社會安全領(lǐng)域

在社會安全領(lǐng)域里，人工智能主要應用在安保的人臉識別和車牌識別上。隨著人工智能的不斷發(fā)展和成熟模型的不斷應用與迭代，即使非常簡單的硬件也能運行一些基本的人臉識別和車牌識別安保軟件。

成熟的人臉識別算法主要在人流量大的交通樞紐中得到應用，如火車站、飛機場等。有了可以人臉識別的人工智能后，逃犯幾乎被現(xiàn)代科技的天羅地網(wǎng)牢牢困住了，只能束手就擒。而車牌識別算法也早已經(jīng)廣泛應用了，例如在停車樓出入口，因為有了車牌識別算法，車輛進場時只需鏡頭一掃，停車樓的管理系統(tǒng)收到信息，知道是特定車輛出入就會給予放行。

金融領(lǐng)域

有數(shù)據(jù)，就有更多的可能。我們常說的?；跀?shù)據(jù)的決策分析（DataDriven Decision Making，DDDM），就是人工智能在不需要設備聯(lián)動的領(lǐng)域里最常用的應用之一。在金融領(lǐng)域，人工智能主要的應用方向有投資分析、風險分析以及決策、金融審計等等，其中大家最為熟悉的就是通過對交易員以往的交易記錄，對在交易過程中的欺詐行為進行預警。

在2017年，華爾街的一些投資銀行已經(jīng)開始采用人工智能來輔助甚至獨立進行投資分析了。當時就有業(yè)內(nèi)人士指出，照人工智能這樣的迭代速度和數(shù)據(jù)不斷累積的程度來看，未來二十五年以內(nèi)，人工智能將參與華爾街99%以上的投資活動。

作為一名業(yè)內(nèi)從業(yè)者我可以告訴大家，如今人工智能參與投資的情況雖然不如預言中那樣普及，但離那也不會太遠了。畢竟，人工智能缺少一般人類會有的情緒波動與感情用事，這是在有限但大量的訓練集中找到一個盡可能的最優(yōu)解。人類需要的大量經(jīng)驗與計算對于能夠不斷迭代不斷從自身錯誤中得到訓練與優(yōu)化的人工智能來說，似乎不值一提。有了人工智能的輔助甚至加入，投資銀行的投資失誤將大大減少。

那么就會有人問，如果有人在金融活動中耍小手段，人工智能能發(fā)現(xiàn)口馬？來自TM的人工智能表示，這也是小菜一碟。一些研究和訓練出來的甄別模型不光能夠輕易發(fā)現(xiàn)已經(jīng)在進行的金融交易欺詐行為，還能通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測出哪些交易人員的行為不太對勁，從而向管理部門報告出潛在的交易欺詐行為，將交易欺詐扼殺在苗頭里。

智能交通領(lǐng)域

在這個領(lǐng)域，應用得比較多的主要是智能交通規(guī)劃以及由此衍生而來的車聯(lián)網(wǎng)。在上下班高峰期，如何通過紅綠燈調(diào)控主干道車流，或者有的十字路口某個方向特定時間幾乎沒有車輛通過，那還要按照常規(guī)情況每個方向輪流亮綠燈嗎？這就是人工智能大顯身手的地方了。

我們公司的產(chǎn)品，正是這樣的服務方向，接下來，你們將會看到更多高度自動化的交通調(diào)控人工智能TM：當車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛結(jié)合起來，你們可以看到在某個方向高峰期到來時，道路紅綠燈會自動根據(jù)不同方向的車流量來管控交通。而當?shù)缆飞习l(fā)生意外事故時，相對應的交通管制人工智能會貼心地引導其他車輛選擇繞行以避開事故現(xiàn)場。

消費領(lǐng)域

對于商家而言，人工智能是一個好幫手，其中典型的應用就是推薦系統(tǒng)。我們的購物行為無時無刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而有心的商家完全可以根據(jù)用戶的購物數(shù)據(jù)來推測他的購物習慣，從而將他下一步極有可能購買的產(chǎn)品優(yōu)惠信息推送給用戶（這就是大數(shù)據(jù)的神奇力量）。一個非常有名的例子就是美國最大的連鎖超市之一Target的數(shù)據(jù)挖掘營銷。

當然有些用戶也會覺得這樣猶如被窺視，覺得毛骨悚然。比如當用戶購買孕期產(chǎn)品后，超市會過幾個月后給他們推送嬰兒用品的優(yōu)惠政策。一些顧客覺得這簡直不能更方便，但卻會對另一些顧客造成心理壓力從而讓他們不再選擇在這家超市購物。但這并不能阻止我們?nèi)斯ぶ悄茴I(lǐng)域進步的步伐，而是會促使我們優(yōu)化產(chǎn)品，將這類事件發(fā)生的可能性降到最低。

需要和機器人設備聯(lián)動的AI

當人工智能和機器人聯(lián)動起來時，機器人的功能性將會有大幅度的提高。在這方面，包括我們公司在內(nèi)的不少研究者都投入了大量的精力去做相關(guān)的研究。隨著研究的不斷深入，人工智能學習能力的不斷提高以及大量的訓練，我可以負責任地說，和人工智能聯(lián)動的機器人絕對會有超乎你想象的性能與表現(xiàn)。

機器狗

說到和機器人聯(lián)動的人工智能，一個非常有意思的例子就是波士頓動力（Boston Dynamics）機器人狗。這種“狗”其實是泛指一類四足機器人，對于傳統(tǒng)四足機器人來說，要編寫控制它們的算法和代碼是非常復雜的一件事。傳統(tǒng)機械工程對于控制這種機器人主要采用的思路之一是動力學建模，然后通過傳統(tǒng)或現(xiàn)代控制理論對機器人進行反饋控制。但是這樣控制思路下的機器人也只能面對特定環(huán)境的考驗。當外界擾動大于系統(tǒng)設計的冗余度時，機器人的反饋控制將偏離既定軌道。這時候就輪到人工智能出場了。通過大量的數(shù)據(jù)輸入、訓練，以及不斷的錯誤和迭代，適用于四足機器人的人工智能終于在一天天不斷成熟和發(fā)展。在人工智能的介入之下，四足機器人的穩(wěn)定性得到了極大的提升。之前非常有名的“踹機器狗”視頻其實就是在測試四足機器人遇到大范圍擾動是否也能通過自身人工智能的控制回復到穩(wěn)定水平。

這樣的四足或者二足機器人能夠幫人類運送貨物，它們不存在疲倦的問題，能輕松地將重要的物品跨越錯綜復雜的環(huán)境送到收件人手中。這種能夠適應復雜外界環(huán)境的機器人才是機器人學的主要發(fā)展方向之一，而越能夠適應復雜環(huán)境的機器人適用范圍越廣。除了在軍事上用于運送物資外，我們TM公司也將把這個產(chǎn)品用于快遞行業(yè)。接下來，你們將在生活中看到更多機器人的影子。

安防

除了和單純的機器人聯(lián)動以外，也有設想是將人工智能同機器人聯(lián)動起來應用于安防領(lǐng)域，這樣的設想在相關(guān)影視作品及動畫作品中也有體現(xiàn)，比如《心理測量者》和《某科學的超電磁炮》。在這些作品里，聯(lián)動了人工智能的機器人扮演的是保護者一樣的角色，他們就像不知疲倦不畏恐懼的戰(zhàn)士，在面對影響到社會安全的事件和人物時挺身而出，保護人們的安全。

在大家的認知里，人工智能僅僅是在和機器人聯(lián)動以后扮演著“服從者”的角色，但是隨著人工智能的發(fā)展和不斷進步，即將實現(xiàn)人工智能通過“預判”來發(fā)現(xiàn)潛在犯罪者的情況。而TM公司在這當中提供了絕對的技術(shù)支持。社會的治安環(huán)境將因此得到大幅改善，人工智能能夠利用搜集到的數(shù)據(jù)并經(jīng)過精密的計算將犯罪事件扼殺在搖籃之中。

醫(yī)療

世界各地都有應用醫(yī)療機器人進行手術(shù)的報道。機器人的優(yōu)勢在于穩(wěn)，不像人類會因為疲倦和緊張產(chǎn)生不可控的顫抖。有了人工智能的控制，機器人可以施展各式各樣錯綜復雜的醫(yī)療手術(shù)。而機器人本身無與倫比的高精度加上人工智能的完美控制可以實行很多一般醫(yī)生因為各種條件限制無法進行的醫(yī)療手術(shù)。醫(yī)療機器人從某種程度上減少了醫(yī)生們的負擔，通過大面積的推廣，也大大降低了醫(yī)療成本。

下一步，在依靠醫(yī)療機器人來輔助或者主導手術(shù)的同時，TM公司將協(xié)同醫(yī)療機構(gòu)，利用人工智能實現(xiàn)“智能會診”或者“遠程會診”。經(jīng)過大量訓練的圖像識別人工智能將會擁有非常強大的醫(yī)學影像學識別能力，從而會擁有又快又準確的診斷能力。

《普羅米修斯》大家都知道吧，影片里那樣的醫(yī)療倉TM也是我們接下來即將上市的產(chǎn)品。

消防

有了人工智能輔助的機器人，可以代替人類完成大量復雜而環(huán)境惡劣的活動。消防機器人的研發(fā)就是一個非常好的例子?；饒龅沫h(huán)境錯綜復雜，隨時會爆發(fā)的新險情給受災人員和現(xiàn)場的救援人員的生命安全造成了相當大的威脅。當消防機器人和人工智能聯(lián)動之后，消防機器人的傳感器會收集火場的相關(guān)信息，這些信息一方面會被傳送給指揮中心供指揮官做決策，另一方面消防機器人本身也會利用收集到的數(shù)據(jù)和信息做出判斷，從而一方面發(fā)現(xiàn)火場內(nèi)的被困人員，另一方面可以協(xié)助甚至替代消防員處理現(xiàn)場的不穩(wěn)定因素，撲滅大火。

—般來說，人工智能在獨立存在獨立提供服務的時候更像是—個單獨的“大腦”，它獲取數(shù)據(jù)，進行整合和分析，然后做出相應的決策來輔助人們的行為；而和機器人聯(lián)動的人工智能則讓機器人如虎添翼。機器人本身的結(jié)構(gòu)特性決定了它需要—個能夠收集反饋而做出相應反應的“大腦”，人工智能就是這樣的大腦。面對愈發(fā)復雜的外界環(huán)境，有了人工智能做“大腦”的機器人能夠更加適應錯綜復雜的外界環(huán)境，從而面對復雜多變的環(huán)境也能有—個穩(wěn)定而令人滿意的表現(xiàn)。

總之，不管機器人有沒有遇上人工智能，他們的宗旨都是能夠更好地服務人類社會。

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