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新時(shí)代人工智能對(duì)遠(yuǎn)程教育的影響

2018-09-10 08:16李超
關(guān)鍵詞:遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者人工智能

[摘 要]人工智能正在以一種人們意想不到的速度發(fā)展并且影響著社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域。文章主要從教師、學(xué)生、教學(xué)管理三個(gè)方面介紹了新時(shí)代人工智能對(duì)遠(yuǎn)程教育產(chǎn)生的影響,主張遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域應(yīng)該以一種積極的心態(tài)面對(duì)人工智能可能帶來的變革,這樣才能更好地促進(jìn)遠(yuǎn)程教育的發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]遠(yuǎn)程教育;人工智能;教師;學(xué)習(xí)者

[中圖分類號(hào)]G434 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-7656(2018)02-0032-03

一、發(fā)展背景

人工智能正以超出人們預(yù)想的速度發(fā)展著。2017 年“兩會(huì)”首次將人工智能寫入政府工作報(bào)告,人工智能發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。2017年7月20日,國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,規(guī)劃中提出要在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程,逐步推廣編程教育;利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革;構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系;開展智能校園建設(shè);開發(fā)立體綜合教學(xué)場(chǎng)、基于大數(shù)據(jù)智能的在線學(xué)習(xí)教育平臺(tái);開發(fā)智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng)。教育部副部長(zhǎng)杜占元在2017年未來教育大會(huì)上也表示,人工智能將對(duì)教育產(chǎn)生革命性影響,將為教育界與產(chǎn)業(yè)界更加廣泛的跨界合作提供發(fā)展空間。正如“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略提出后,在線教育企業(yè)也如雨后春筍般快速發(fā)展。隨著時(shí)代和技術(shù)的深入發(fā)展,人工智能已經(jīng)開始迫切地要展現(xiàn)它對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的影響力,這是當(dāng)下每一個(gè)教育工作者必須面對(duì)的問題。

二、人工智能的應(yīng)用

人工智能(Artificial Intelligence, AI)最早是在1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特莫斯(Dartmouth)學(xué)會(huì)上提出的。雖然經(jīng)過60多年的發(fā)展,由于專業(yè)學(xué)科、應(yīng)用領(lǐng)域的不同,業(yè)界目前并沒有對(duì)人工智能的定義達(dá)成統(tǒng)一的共識(shí)。不同的專家學(xué)者基于自身的研究對(duì)人工智給出了不同的定義。美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能的定義是:“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的學(xué)科”。而美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使用計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做到的智能工作”。

專家系統(tǒng)ES(Expert System)是人工智能研究領(lǐng)域中另一重要分支,它將探討一般的思維方法轉(zhuǎn)入到運(yùn)用專門知識(shí)、求解專門問題,實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用的重大突破;專家系統(tǒng)可看作一類具有專門知識(shí)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng),它能運(yùn)用特定領(lǐng)域中專家提供的專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),并采用人工智能中的推理技術(shù)來求解和模擬通常由專家才能解決的各種復(fù)雜問題[1]。

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是研究如何使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)活動(dòng)。它是繼專家系統(tǒng)之后人工智能的又一重要應(yīng)用領(lǐng)域,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,也是人工智能研究的核心課題之一,它的應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域[2]。2017年MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)中心(IDE)主辦“AI和就業(yè)的未來”會(huì)議上,F(xiàn)acebook人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Yann LeCun提到機(jī)器學(xué)習(xí)的新突破,即能夠針對(duì)一張圖提問一個(gè)比較復(fù)雜的問題,然后這個(gè)問題能被拆分成很多部分,用自我深層的思考去綜合解決。2016年圍棋界人工智能Alpha Go 4比1戰(zhàn)勝李世石,2017年3比0戰(zhàn)勝柯潔。更讓人驚訝的是2017年,Alpha Go Zero橫空出世,它能夠在無任何人類輸入的條件下,通過迅速自學(xué)圍棋,最后以100:0的戰(zhàn)績(jī)擊敗老版Alpha Go。由此可見,人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)開始訓(xùn)練得像人一樣能進(jìn)行智能思考了。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人腦處理過程的模擬。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的行為和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)相比更加擬人化。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能被訓(xùn)練解決特殊問題, 但是它們最大的用途是它們的學(xué)習(xí)能力。把一組輸入數(shù)據(jù)和正確結(jié)果引進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中, 網(wǎng)絡(luò)將形成解決方案[3]。

目前人工智能在教育中的應(yīng)用主要是與教育過程相結(jié)合,優(yōu)化教學(xué)方式與路徑,幫助教師改善教學(xué)效果;解決學(xué)習(xí)者在各種學(xué)習(xí)情境中的困難,提供個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù);幫助教育管理者優(yōu)化決策,提升管理效率等[4]。

從近期人工智能發(fā)展趨勢(shì)來看,人工智能的最新發(fā)展方向是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力,能夠從事本質(zhì)上具有人類特征的一些工作。

三、新時(shí)代人工智能對(duì)遠(yuǎn)程教育的影響

當(dāng)前教育信息化正在飛速的普及和完善、“互聯(lián)網(wǎng)+”和教育也在互相進(jìn)一步深度融合。人工智能作為一種更高發(fā)展階段的信息技術(shù),必然會(huì)深層次地影響著遠(yuǎn)程教育的教育者與學(xué)習(xí)者,進(jìn)而給未來的遠(yuǎn)程教育帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

目前,人工智能研究的主要技術(shù)支撐是大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算,同時(shí)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)上有了更長(zhǎng)足的發(fā)展。例如,知識(shí)的儲(chǔ)備更加豐富,思考的邏輯性更加縝密嚴(yán)謹(jǐn)。但是,人工智能技術(shù)在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域中的應(yīng)用研究還處于起步階段,研究視野比較窄,研究層次不深,研究力量薄弱,研究成果較少。例如現(xiàn)在的在線教育企業(yè)利用人工智能主要用來為學(xué)生提供學(xué)習(xí)輔助,自主對(duì)學(xué)生的作業(yè)、測(cè)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)分,語音識(shí)別、智能答疑等。在遠(yuǎn)程教育中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用雖然不能改變教育過程的實(shí)質(zhì),但卻可以改變教育過程的組織序列,影響解決教育教學(xué)問題的思路,使教學(xué)效果產(chǎn)生飛躍乃至引發(fā)教育模式的重大創(chuàng)新[5]。

(一)人工智能對(duì)遠(yuǎn)程教育教師的影響

在2017今日頭條未來教育峰會(huì)上,中國(guó)人民大學(xué)附屬中學(xué)校長(zhǎng)翟小寧指出,學(xué)校教育必須跟上人工智能的步伐,教師也必須做出重大的改變。

首先,教師要能夠精準(zhǔn)地把握、了解、洞察學(xué)習(xí)者的成長(zhǎng)需要與個(gè)性特質(zhì)。遠(yuǎn)程教育本身就強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí),所以人工智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)就會(huì)變得更加突出。這里所說的個(gè)性化學(xué)習(xí)不僅僅針對(duì)學(xué)生的因材施教,也針對(duì)教師在教學(xué)過程中提供的教學(xué)服務(wù)。教師也不再是知識(shí)的搬運(yùn)工,而成為學(xué)生學(xué)習(xí)的教練,學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的引領(lǐng)者,學(xué)習(xí)共同體的組織者,學(xué)習(xí)活動(dòng)的服務(wù)官,學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計(jì)師,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的洞察者[6]。

其次,教師要提高對(duì)數(shù)據(jù)敏感性和熱情。因?yàn)檫h(yuǎn)程教育在教學(xué)和學(xué)習(xí)過程會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是非常重要的資源。目前遠(yuǎn)程教育的教師大多以 “資源搬運(yùn)工”、答疑者的形式存在,偶爾組織幾次面授。但在人工智能時(shí)代,這種高度重復(fù)性的工作都會(huì)被人工智能所取代,“沒有創(chuàng)意的教師”可能會(huì)被替代。為了不被時(shí)代淘汰,這就要求教師具有搜集、整合、分析和利用數(shù)據(jù)的新型附加能力,不斷提升自己的信息化素養(yǎng)。

再次,人工智能時(shí)代的各類智能教學(xué)、管理、決策系統(tǒng)需要教育工作者能知曉、理解、管理人工智能的相關(guān)應(yīng)用,甚至能設(shè)計(jì)、開發(fā)與教育相關(guān)的人工智能應(yīng)用;同時(shí),要增加和提升在職教師的人工智能教育應(yīng)用知識(shí)和能力[7],鍛煉自己對(duì)信息進(jìn)行辨別、提煉、整合及信息再加工的能力,讓自己成為信息的主導(dǎo)者。

(二)人工智能對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者的影響

遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)定制化與精準(zhǔn)化。目前遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)內(nèi)容主要來源于網(wǎng)絡(luò)課程固定的資源,也包括學(xué)習(xí)者在互聯(lián)網(wǎng)上自行檢索的內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)的幫助下,通過后臺(tái)計(jì)算,人工智能會(huì)對(duì)每個(gè)學(xué)生的知識(shí)圖譜進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,精準(zhǔn)記住每個(gè)學(xué)生會(huì)在什么地方犯錯(cuò),應(yīng)該在什么方面得到提升,從而為每個(gè)學(xué)生匹配出最優(yōu)化的學(xué)習(xí)路徑,還能夠推薦最有價(jià)值的知識(shí)點(diǎn)和練習(xí)題,最大程度地提高學(xué)習(xí)效率,做到真正的因材施教。

人工智能時(shí)代,人機(jī)結(jié)合的學(xué)習(xí)方式會(huì)讓學(xué)習(xí)者更加注重方法論的學(xué)習(xí),而不是純粹需要記憶的東西,因?yàn)槿斯ぶ悄茉趥魇诤诵闹R(shí)方面有著驚人的準(zhǔn)確度。同時(shí)機(jī)器可以更好地幫助我們思考,讓學(xué)習(xí)者進(jìn)行研究型的、富有創(chuàng)造性的學(xué)習(xí)。

人工智能會(huì)跟蹤記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的重點(diǎn)和難點(diǎn),及時(shí)幫助學(xué)習(xí)者調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程,為每一個(gè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為構(gòu)建學(xué)習(xí)模型,從而取得更好的學(xué)習(xí)效果。對(duì)于學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)也不再是給出一個(gè)簡(jiǎn)單的分?jǐn)?shù),而是更加側(cè)重于學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中知識(shí)的分享、建構(gòu)和創(chuàng)造等。人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)更加強(qiáng)調(diào)學(xué)生的自我學(xué)習(xí)能力。機(jī)器具有很強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力,這就要求學(xué)生自身也應(yīng)該有很強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力。

遠(yuǎn)程教育在普及教育的公平方面已經(jīng)做出了很多大的貢獻(xiàn)。但人工智能下的教育將更大限度地改善目前整個(gè)教育資源缺乏對(duì)于社會(huì)的影響,讓教育變得更加公平。人工智能與普通的老師相比,它會(huì)一直個(gè)性化地平等對(duì)待每一個(gè)學(xué)生,不會(huì)因?yàn)槊鎸?duì)眾多學(xué)生分身乏術(shù)、應(yīng)接不暇而變得無的放矢。

(三)人工智能對(duì)遠(yuǎn)程教育管理的影響

人工智能對(duì)教師和學(xué)生的影響,其實(shí)從最根本上講就是對(duì)教育管理的影響,甚至可以說是變革。目前遠(yuǎn)程教育中的學(xué)習(xí)支持、教學(xué)資源、考試等方面的信息化程度已經(jīng)非常成熟和完善。但是隨著人工智能的“介入”,這些方面仍然會(huì)有革命性的變化。

人工智能加入到遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)平臺(tái)后,使得遠(yuǎn)程教學(xué)平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)行為和教師的輔導(dǎo)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、監(jiān)督,并根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況、學(xué)習(xí)進(jìn)度和效果給出具體的學(xué)習(xí)指導(dǎo),同時(shí)為教師的輔導(dǎo)提供智力支持。人工智能通過以教學(xué)者、管理者、學(xué)習(xí)者、監(jiān)控者、評(píng)價(jià)者、引導(dǎo)者和協(xié)助者等身份協(xié)助遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者完成學(xué)習(xí),為遠(yuǎn)程教育提供了質(zhì)量保障和技術(shù)支持。

人工智能時(shí)代下高效的檢索功能通過提交自然語言描述的查詢請(qǐng)求,就能夠讓學(xué)習(xí)者在信息量龐大、媒體種類多、存儲(chǔ)分散、持續(xù)動(dòng)態(tài)變化及增長(zhǎng)的教學(xué)資源中快速、準(zhǔn)確地獲得所需資源,而不必再按照關(guān)鍵詞的方式輸入查詢條件。

現(xiàn)在遠(yuǎn)程教育已經(jīng)實(shí)現(xiàn)基于題庫的網(wǎng)考,且能實(shí)時(shí)給出最終成績(jī)。這種隨機(jī)出題的形式目前并不能完全考查檢驗(yàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果,但人工智能可以根據(jù)學(xué)習(xí)者日常的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,不再統(tǒng)一試卷,自動(dòng)給出考題,每個(gè)學(xué)習(xí)者的考查側(cè)重各不相同,這樣就能更加有目的、有針對(duì)性地檢驗(yàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。而且還能按要求生成各種測(cè)評(píng)報(bào)表以及對(duì)題目進(jìn)行分析。

四、結(jié)語

每一次技術(shù)變革,撬動(dòng)的都是整個(gè)世界的變化。同樣,教育領(lǐng)域每一次新技術(shù)嘗試,都會(huì)改變教育的模式和形態(tài)。人工智能已經(jīng)成為教育信息化研究的熱點(diǎn),雖然人工智能對(duì)教育的深刻影響還沒有凸顯出來,甚至有些影響我們還沒有意識(shí)到。但是隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,教育領(lǐng)域特別是遠(yuǎn)程教育更加應(yīng)該以一種積極的態(tài)度作為人工智能深入應(yīng)用的試驗(yàn)田,讓人工智能更好地服務(wù)于教育,打造更適合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn),提升學(xué)習(xí)效果。

[參考文獻(xiàn)]

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[7]張坤穎、張家年.人工智能教育應(yīng)用與研究中的新區(qū)、誤區(qū)、盲區(qū)與禁區(qū)[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2017(5).

[作者簡(jiǎn)介]李超(1987—),男,山東泰安人,國(guó)家開放大學(xué)學(xué)習(xí)支持與教師發(fā)展中心助理研究員,碩士,研究方向:遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)支持服務(wù)、學(xué)習(xí)行為分析。

[責(zé)任編輯 方 仁]

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